智慧物流工程全文(5篇)

摘要:智慧物流推动了物流行业的转型升级，物流企业对人才的需求也产生了变化。针对智慧物流背景下我国物流行业发展现状，对企业物流人才需求的岗位、学历、经验等方面进行分析，并提出高校物流人才培养相关建议。

关键词:智慧物流;人才需求;高校

1智慧物流背景下物流行业发展现状

随着云计算、大数据、人工智能、工业互联网、物联网、5G移动网络等信息技术在物流行业的广泛应用，我国智慧物流已进入快速发展阶段。顺丰、菜鸟、京东等知名企业都在加快智慧物流布局，借助智能设备、软件系统、大数据、人工智能等智能设施与技术，进行智能分析与决策，提升运营与决策能力。菜鸟围绕仓储物流智能化，利用大数据技术对买家收货地址与存放商品的仓储中心位置进行匹配，选择距离买家最近的仓储中心发货，缩短物流配送时间，提升物流配送效率。京东搭建全自动化无人智慧仓储系统，实现货物分拣、存储及搬运智能化，优化物流环节，提升物流运作效率。随着智慧物流的快速发展，物流行业岗位需求发生了重大变化。智慧物流对仓储、分拣、运输、配送、管理等物流核心业务的覆盖使得传统仓管员、运输调度员、配送员、拣货员和客服等岗位的数量需求、人才素质与能力面临转型升级，人工智能工程技术员、物联网工程技术员、大数据工程师、设备技术工程师、自动化技术高级工程师等一批新兴专业技术岗位出现。企业对物流人才的要求明显提高，除了具备专业的物流理论和技术外，还要具备物流信息化、物流数据分析、系统分析与设计、智能设备运维等方面的专业知识与技能。但目前高校和社会对这方面的人才培养的较少，难以满足企业的多元化需求，人才匮乏已成为制约物流行业转型升级的重要因素。

2智慧物流背景下企业对物流人才需求分析

2．1对物流基础性岗位人才需求减少

通过对京东、菜鸟、顺丰等多家物流企业调研发现，传统的人工搬运、分拣等重复性重体力劳动被搬运机器人、自动分拣机器人等机械化、智能化设备取代，货物人工盘点等低技术含量的脑力活动也被RFID等信息技术取代。现代物流的自动化、智能化发展使得企业对传统的物流基础性岗位的需求大大减少。

摘要：随着智慧物流时代的到来，当前高职院校培育的物流人才已不能满足物流市场需求。本文以西安交通工程学院为例，剖析在智慧物流视角下高职物流管理专业实践教学的现状以及存在问题，提出针对物流管理专业的实践教学改革建议，以提高高职院校物流管理专业的人才的培养水平。

关键词：智慧物流；物流管理专业；实践教学

1引言

在经济迅猛发展的时代，《“互联网+”高效物流实施意见》强调智慧物流对经济发展至关重要，由此智慧物流得到了各界学者和企业的重视。当前，智慧物流在物流企业中主要表现在大数据、云计算、物联网、人工智能等方面，如机器人小G、无人机配送、智能打包机器人等。在智慧物流发展的时代背景下，当前高职院校培育的物流人才已不能满足物流市场需求，高校应优化教学模式，注重实践教学，培养出复合型智慧物流人。

2智慧物流视角下高职物流管理专业实践教学现状及存在问题

对于实践性较强的物流管理专业而言，实践教学是高职院校培育应用型物流人才的主要方式，当前还存在一些问题，本文以西安交通工程学院为例，具体问题有以下几点：

2.1物流课程设置缺乏与时俱进，实训室建设落后

【摘要】物联网技术的发展与进步，促进了物流管理的智能化。物联网技术与物流管理的有效结合，为物流行业的发展指明了新的方向，大大提升了智慧物流管理服务的质量。本文介绍了物联网技术与智慧物流管理的概念，阐述了两者之间的相互关系，详细分析和探索了物联网技术不同层面在智慧物流管理中的应用。

【关键词】物联网技术；智慧物流；管理；应用

1物联网技术与智慧物流管理

物联网技术是计算机技术快速发展的产物，其核心与基础是互联网。物联网技术是对互联网技术的延伸与拓展，即物与物相连接、物与物之间交换信息，物联网技术应用于物流行业，可实现物流企业的可视自动化操作，形成一个互相交换信息的完整的通信网络体系。物联网技术可以对货物进行实时监控、识别、跟踪与定位，是对物流管理方式的创新。物联网技术通过传感设备对货物的ID与属性进行编制，将货物的静态属性标准化并储存于标签，再采用相关设备对货物的属性信息进行识别，并将获取的信息转换为可以传输的格式，然后物流企业通过网络系统将各项信息上传到信息处理中心，以此完成货物信息之间的数据处理与通信。智慧物流是在物联网技术支持下发展起来的一种物流网络体系。智慧物流管理可以全程监控物流的运输、存储以及配送情况，同时获取货物所处的位置与状态，自动、实时地掌握全程物流信息，并采用物联网技术对物流信息进行处理，以降低人工成本、提高物流业的运行效率。智慧物流管理能通过深入分析与挖掘物流信息数据、了解用户需求等，及时做出智能化决策。

2物联网技术在智慧物流管理中的应用

物联网技术是在关键性技术、支撑性技术与共性技术相互融合的基础上形成的，它是一种网络系统技术。物联网技术系统的综合应用充分体现了它的应用价值。物联网技术不同层面在智慧物流管理中的应用主要体现在如下几个方面。

2.1物联网感知互动层在智慧物流管理中的应用

【摘要】文中分析了智慧物流时代物流管理人才的需求，归纳了我国高校当前物流管理专业的教学现状与主要问题，在此基础上提出了我国高校物流管理专业教学改革的相关建议。

【关键词】智慧物流;物流管理;教学改革

1智慧物流时代物流管理人才的需求分析

为提升智慧物流配送水平、营造开放共赢的物流发展环境，2016年7月29日，国家发展改革委印发《“互联网+”高效物流实施意见》文件，提出构建物流信息互联共享体系、引导物流活动数据化、加强物流信息标准化、推动物流数据开放化、促进物流信息平台协同化等要求［1］。智慧物流时代，先进信息技术将在物流领域广泛应用，基于互联网的物流新技术、新模式、新业态将成为物流业发展的新动力。智慧物流时代对物流管理人才提出了更高的要求，具体表现为:①首先必须掌握企业物流管理的基本理论与方法，熟悉企业物流业务流程与企业资源组织方式，掌握物流信息管理、仓储管理、配送优化、实时监测、通报预警、应急处置等环节的处理方法;②能有效利用互联网等先进信息技术手段重塑企业智慧物流业务流程、创新企业资源组织方式，采用信息技术精准对接供应商、分销商、合作商、配送车辆、配送网点、配送客户等各环节信息，并建立深度感知智能仓储管理信息系统，实现存、取、管全程智能化;③具备建设智慧供应链管理服务体系的能力，能有效构建适应“互联网+”大规模定制的智能集成式物流模式，同时也能为具有小批量、多品类、快速交货和连续补货等需求特征的企业提供全程无缝衔接的一体化物流服务方案。

2我国高校当前物流管理专业的教学现状与主要问题

高校物流管理专业的学生是企业物流管理人才的重要来源之一。几十年来，我国许多高校的物流管理专业教学效果比较好，为企业提供了许多高层次的物流管理人才。与此同时，还存在如下一些主要问题:①师资力量来源过于单一。与欧美发达国家相比较，由于我国物流教育发展相对比较晚，许多高校物流管理专业的老师大都从国际贸易、信息、管理与经济专业转变过来，不太了解物流行业，难以提供真实的物流教学案例与最新的物流操作方法［2］。而且，由于高校引进师资时，非常注重学历，许多引进的博士师资都是刚刚从高校毕业，直接到高校工作，没有在物流企业工作的经历，没有实际操作经验，仅仅具有相关理论，难以保障课堂教学质量。②培养目标与市场需求不够吻合。绝大多数高校都是重理论教学，轻实践教学环节。有一些高校的物流管理专业培养目标定位不明确、没有凸显地方特色。许多高校的物流管理专业课程体系趋同，难以满足企业对物流管理人才的多样化需要。③缺乏可操作性的实践教学体系。尽管许多高校建立了一些实训实验室，但与物流实践操作还存在一定距离。有一些高校与物流企业合作设立了物流实训基地，但大多仅仅只提供观摩功能，不能让学生真正参与物流操作。使得许多大学生动手能力不强，实践能力薄弱。

3智慧物流时代我国高校物流管理专业教学改革实现路径

为了实现智慧物流园区的持续健康稳定发展，对项目风险进行有效管控是十分必要的，为此，提出智慧物流园区项目风险控制分析研究。在明确了智慧物流园区概念及特征的基础上，分析了其在项目风险管理上的要点，并以此为基础提出了以规范业务流程、整合共享资源、实施双向监管为主的风险控制措施。

0.引言：

随着科学技术的不断发展，国际间的交往越来越密切，由此产生的物流交流也变得越来越频繁，以此为基础，智慧物流行业得以迅猛发展[1]。从智慧物流园区这一概念被提出，直至现如今逐渐区域成熟，经历的时间也不过短短几年，物流园区实现了集物流运输、仓储、生产制造、销售于一体，其运转主要是依靠物流信息的感知、交互，以此实现对物流园区内项目的决策[2]。同时，借助立体视觉仿真技术，物流的信息化、自动化、网络化、可视化、实时化、智能化程度均得到了快速发展，成为了以智能化控制为主的多技术与跨学科经营体系[3]。现阶段关于智慧物流园区的研究主要是对其功能拓展的研究，而要实现园区的稳定健康发展，进行有效的风险控制是必不可少的[4]。为此，本文提出智慧物流园区项目风险控制分析这一研究，在对智慧园区特征进行分析后，研究了智慧园区项目风险控制的关键点，并提出了具体的控制措施。通过本文的研究，以期为智慧物流园区的管理工作提供参考，以最小风险实现园区的健康发展。

1.智慧物流园区的概念及特征分析

智慧物流园区作为一种新生的时代产物，是现代物流业在互联网技术下的演变，其强大的信息转化和处理能力使其成为了物流行业健康发展的重要抓手[5]。要实现对其项目风险的有效控制，首先要对智慧物流园区的基本属性建立全面的了解，为此，本文首先分析了智慧物流园区的概念及基本特征。

1.1智慧物流园区的概念。智慧物流园区存在的基础是现代信息技术，在某种程度上，可以将其理解为是一种以“节点化的平台构造”为基础的智能化物流综合体[6]，在这个综合化的体系中，物流服务具有明显的全程化特征，同时带动行业效益的发展呈现出长远化属性。不仅如此，在先进的科学技术加持下，其可以对行业的未来发展趋势作出准确预测，帮助园区的运营决策提供有价值的指导，在此模式下，园区与相关参与者都可以在合作关系中实现互利共赢的目的。与传统的物流园区相比，智慧物流园区借助新进的信息技术，实现了对物流投资环境的升级，并在一定程度上拉动了行业经济的快速增长，产业结构在互联网技术的冲击下实现了多元化发展。不仅如此，通过将互联网、物联网、大数据、云计算技术融入到物流供应链的各个环节，园区产业的发展与实际需求之间的契合度更高，对于不同资源的整合效果也更加理想。由此构建的多方信息资源的共建机制为园区的运营提供了可靠依据，大大降低了其在不同行业拓展项目实施的成本和风险。通过上述分析不难看出，智慧物流园区不仅仅是一个物流单位的集合体，更是一个以整个园区为整体的智慧体系。园区在信息化技术和基础设施的支持下，能够对信息作出敏锐的感知，通过分析信息特征，作出相应的管理决策，这种自动感知、智能运作、智慧决策的优越性也是园区内企业实现对消费者需求积极相应，各企业之间协同性发展的基础。

1.2智慧物流园区特征。在明确了智慧物流园区概念的基础上，对智慧物流园区特征的分析可以分为以下几点。首先，由于智慧物流园区是建立在现代信息技术的基础上的，而技术的实施离不开基础设施，因此智慧物流园区的一大特点就是注重基础设施建设，以此为基础搭建以平台为载体的信息集成中心，借助互联网与物联网，对园区的作业信息进行实时感知，当出现异常情况时，可以为管理人员提供可靠的信息基础。同时智慧物流园区的操作平台为一站式服务模式，集成了园区企业、公众以及政府部门对物流的需求，以此实现对业务数据的有效调度，促进物流各环节之间信息对接的及时性，提高园区物流的服务能力。其次，园区的主要特征就是注重对先进信息技术的引进，园区的智能化运作和决策都离不开信息技术的支持，因此注重对创新技术的充分运用是实现园区稳定发展的基础。例如机器人、无人机等人工智能设备极大地减轻物流行业的分管压力，在提高工作效率的同时，推进物流手段的机械化和自动化发展；第三个特征就是注重园区的协同发展，园区是由多个构成物流产业的企业形成的集合体，其发展的前提是资源共享，通过优化资源的配置提高产业整体经济效益的提升。而实现这一目标的基础是不同企业个体的协同发展，这就要求园区主要对企业、人员、数据的合理安排调度，运用信息技术对不同类型的业务需求及企业能力之间建立匹配关系，调动园区仓储、运输、配送环节间的联结协作，实现企业价值最大化。