课堂大数据分析精选(九篇)

第1篇：课堂大数据分析范文

关键词：智慧课堂；雨课堂；学习数据分析

中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2017）10-0014-04

移动互联技术迅速发展及其在教育教学中的应用，推动了新一轮课堂教学的创新与变革，传统课堂向数字化、智能化课堂发展。随着智慧教育理念的提出及发展，信息技术环境下智慧课堂的构建成为教育技术界越来越关注的研究热点。

一、智慧课堂的概念及其意义

不同视角下对于“智慧课堂”有不同定义，这里从信息化视角来理解“智慧课堂”的概念。从实际开发和应用来看，“智慧课堂”可以定义为“以建构主义学习理论为指导，利用‘互联网+’时代的大数据、移动互联、云计算等新技术构建的信息化、智慧化、高效互动的课堂。”它应用“云+端”服务方式，通过智能推送、动态学习数据采集和即时分析，实现基于数据的教学决策、实时全面的教学评价、全过程的交流互动、个性化的资源推送，从而变革和改进课堂教学的结构和模式。智慧课堂是信息技术和教育教学深度融合的产物，也是翻转课堂发展的新体现、新趋势。

在大数据时代背景下，传统课堂教学面临新的挑战和机遇，利用学习数据分析来改进教学行为是变革传统课堂的有效手段。国内外许多教育机构和部门都十分重视教育数据挖掘和学习分析技术的应用，2012年美国国家教育部了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》的报告；2016年4月，清华大学与学堂在线共同正式对外了一款免费线上教学工具――雨课堂，它通过微信服务号连接师生的智能终端，实现对课前-课上-课后教学全过程的动态学习数据收集和分析，雨课堂的推出为智慧课堂构建提供了环境和技术支持。

利用雨课堂构建基于学习数据分析的智慧课堂，适应教育信息化和大数据背景下的学校课堂教学改革创新的需求，具有重要的现实意义和价值：

1.有助于实现个性化、高效互动的课堂

大数据背景下基于学习数据分析的智慧课堂，变革了传统课堂教学结构和模式，从以教师为中心的知识传授为主转向以学生为中心的能力培养为主，从“先教后学”转变为“先学后教、以学定教”。课外，学生自主移动学习，师生交流互动，教师依据课前预习数据反馈，进行个性化指导，同时设计有针对性、个性化的课堂教学；课堂上，师生一起协作探究解决问题、完成学习任务，将课堂时间的运用发挥到极致。这种课堂内外的教与学能够提高学生学习自主性、积极性，实现师生之间的更多互动，在某种程度上活跃了课堂氛围，从而达到高效的课堂教学。

2.有助于实现全过程多元化的学习评价体系

智慧课堂利用大数据和云计算技术，对学生的课前-课中-课后学习全过程进行动态、实时记录和统计反馈，从而能够更全面、客观、真实地对学生学习情况及教学效果做出评价。这种全过程多元化的学习评价方式，一方面对学习活动起到引导作用，利于对学生进行个性化的指导；另一方面，帮助教师改进教学策略，使教学活动的开展更有效地促进学生的学习。

3.有助于丰富和发展智慧课堂的理论和实践，推动课堂变革和创新

将雨课堂应用于传统课堂教学中，探索基于学习数据分析的智慧课堂模式，并在具体课程教学中开展实践，这为智慧课堂的研究提供了参考，为一线教师开展混合式、翻转课堂教学提供借鉴。同时，引起教师关注并尝试运用新技术进行教学改革实践，推动传统课堂的变革和创新。

二、雨课堂支持下的智慧课堂构建

1.雨课堂支持下的智慧课堂架构

在对雨课堂特点及其功能研究基础上，构建基于雨课堂的智慧课堂架构（如图1所示）。雨课堂是应用于PowerPoint中的一个插件，采取“云+端”的服务方式，通过云计算、云存储和云服务等为课前-课中-课后教学的各个环节提供信息技术支持。教师只需要会PPT和微信就可以快速便捷地部署智慧课堂。在学生端，雨课堂提供课前预习自测、课内“不懂”按键、弹幕和随堂测试等功能，帮助学生预习、巩固知识并反馈学习情况；在教师端，可以推送PPT课件、分享链接和微课视频、测试、统计和反馈学生学习数据，帮助教师及时把握学生学习情况、学习效果以及学习轨迹。雨课堂支持下的智慧课堂打破了传统课堂的围墙，具备实时动态学习数据的采集和即时分析功能，实现了智能、高效的教学交互与反馈，改变了传统课堂的教学方式。

2.基于全过程学习数据分析的智慧课堂教学模式

智慧课堂的核心理念是用数据改变教育，学习数据是客观真实地反映教学过程、教学效果的重要依据。实时、客观、全面反映当前教学状态，是一线教师的迫切需求，传统课堂上教师面对几十位学生，很难及时准确地把握每位学生的学习情况、有效调控教学进程。智慧课堂基于学习数据分析，使课堂教学从依赖于教师的教学经验及直观判断转向依赖于学习数据的分析反馈，用数据说话，依靠客观、实时的学习数据对教学情况进行判断和调整教学策略，实现智慧、高效的课堂。

在χ腔劭翁锰氐恪⒓芄寡芯康幕础上，同时结合雨课堂的技术特性，设计基于全过程学习数据分析的智慧课堂教学模式（如图2所示）。课前，通过推送预习资料，进行预习情况统计分析和检测，深化学情分析，优化教学设计；课中，通过“不懂”按键、发送弹幕、随堂测验，进行即时学习数据分析和反馈，调整教学策略和教学进程；课后，通过作业数据统计分析，进行针对性指导，推送拓展学习资料，实现个性化学习。雨课堂的技术支持对课前-课中-课后整个学习过程提供实时动态学习数据采集、分析和智能推送。

三、智慧课堂应用实例

利用雨课堂开展智慧教学的准备工作非常简单，教师只要安装好雨课堂插件，然后在手机微信里关注雨课堂后，进入我的课程页面点击“我要开课”即可创建课程和班级，创建成功的班级对应有专属的二维码和邀请码，教师可以通过班级QQ群或微信群告知学生，学生扫码或输入邀请码进入班级，这样便快捷地完成了智慧课堂的部署。

下面以高校公共基础课《计算机应用基础》中的“计算机网络”一课为例，具体阐述雨课堂支持下的智慧课堂教学实施过程。

1.课前环节

（1）预设教学目标和内容

教师根据之前对于课程内容及学生情况的学情分析后，预设本次课的教学目标，确定教学内容（如表1所示）。

（2）预习资料和预习反馈

教师利用PowerPoint中的雨课堂插件将上课PPT课件快速转换成可以随时推送的微课课件，同时还可以轻松插入慕课视频（如计算机网络MOOC视频）和网络视频（如局域网组建），在预习内容最后添加了客观题作为课前预测。微课制作完成后，教师将预习课件生成并推送到手机，在手机微信端点开收到的推送后预览课件并针对性对每页添加语音讲解，最后至班级。全班学生收到推送课件后，随时随地进行移动学习、完成预测并即时得到自动评分，另外，学生可以“报告老师”提出预习中的疑问或想法。教师也可以实时查看到已预习学生人数、预测题各题答题情况，浏览学生反馈并和他们进行课前互动交流。

（3）优化教学设计

教师在手机端实时看到的学生整体预习情况统计以便第一时间掌握学生课前预习情况，随时记录教学设计与备忘等，根据课前预习反馈，深化学情分析，明确教学重点和难点，优化教学设计，以便精准教学。如课前预测题答题情况的统计我们发现大部分学生对于网络协议、网络地址的理解有一点困难，需要课堂中对这些问题重点解决；个别学生给老师的报告中反映出学生对于计算机网络的认识只在表层，引发我们思考如何让学生更深层次地理解计算机网络和设计教学。

同时，教师通过邮件获取课前每位学生预习情况统计详细数据（如每位学生观看页数、观看的页面、预习时长、预测题评分统计），精确掌握每位学生的预习情况和学习行为，以此作为一对一个性化指导以及过程性评价的依据。

2.课中环节

（1）开启授课，进入课堂

教师开启雨课堂授课后，手机微信端即刻收到推送并点击推送信息，等待学生进入；学生用微信扫码或输入邀请码签到进入课堂，教师可邮件得到课堂情况统计详细数据了解学生的到课情况。等所有学生扫码完毕后教师点击开始上课，手机变遥控器控制课件的播放，学生端同步接收到课件。

（2）课程导入，分享与展示

教师将课前做的投票调查结果分享给学生，课前调查统计发现89%的学生之前极少接触计算机网络方面的知识。同时将预习情况反馈给学生，使学生之间有比较和定位，使他们做好课堂学习的心理准备。教师从“什么是计算机网络？”、“网络的功能是什么？”这几个问题入手进行提问，学生分享观点，展现课前自学成果，通过学生互评，教师展示本次课的教学内容和目标，进而展开更深层次内容的学习。

（3）精讲与拓展

教师根据教学目标并依据直观的学习数据进行针对性教学，学生在听课中发现有不明白的内容可以随时点“不懂”第一时间反馈给老师，老师能实时看到课件中每页“不懂”的人数，及时知道学生学习情况，并调整教学策略。如授课中发现在讲解网络地址时有很多学生对“子网掩码”都不懂，教师就以实际的一个操作演示进行说明，使学生有了进一步的理解。课间，教师开启“弹幕”功能，让学生把自己的想法都弹到屏幕上和大家一起分享，实现了师生之间、生生之间的课堂互动，活跃了课堂气氛。

最后，教师介绍计算机网络前沿知识进行拓展，并下达新的学习探究任务，如物联网、电子商务等大家感兴趣的话题，教师为学生分组并设计组织学习活动，学生开展小组协作探究学习，进行互动讨论。

（4）实时测评和反馈

学生完成学习探究任务后，教师把随堂测验推送到学生手机端，学生当堂完成并提交后，能即刻看到得分及答案，教师也会即时得到统计数据（如每位学生的得分、成绩分布、各题答题情况），还可以通过邮件获取试题统计详细数据来准确把握每位学生的学习情况，以便课后的个性化指导。另外，教师将分数分布公布至大屏幕，让学生清楚意识到自己在班里的水平，有助于课后的复习巩固。这个阶段是检验课堂教学效率的有效手段。

（5）总结点评

教师通过“不懂”、“弹幕”、随堂测评得到的实时反馈，对知识点进行总结和点评，对重难点补充讲解，对共性问题进行答疑。学生在及时得到教师的点评和总结后，对所学的新知识进行巩固内化。

3.课后环节

（1）课后讨论和投票、拓展学习

为了让学生结合所学网络知识并联系实际展开思考，教师课后作业（“大家一直都在说IPv4的地址不够用了，但IPv6推出至今，并未得到广泛应用。为什么会这样，到底是什么原因？我们还需要IPv6吗？”），学生“报告老师”阐述各自的想法，教师可以和学生互动交流探讨问题并个性化指导，从而学生可以深化知识的学习，培养了探究能力。同时，教师还可以投票，调查了解学生对于课程内容、教学方法、效果等方面的反馈。

另外，教师通过推送和分享链接方式给学生推送课后拓展材料，如网络信息安全、Internett学应用、组网案例等，学生根据自己的兴趣和能力有选择地自主学习。学生也可以随时点击查看每次上课课件，重点复习课堂中点“不懂”和收藏的内容，实现个性化学习。

（2）总结改进

教师依据学生课堂的学习情况、课后讨论及投票情况，对教学全过程进行回顾与总结，记录下教学设计，从而来优化教学方案、改进教学策略。

四、结束语

雨课堂支持下的智慧课堂模式基于混合学习理念，应用“云+端”设备，将移动技术与教学深度融合，直接、动态、即时的全过程学习数据，详实记录了课前-课上-课后教学全过程，整个教学过程的教学数据转换为改进教学的决策依据，使教师的教学决策从以经验驱动转变为以数据驱动，“用数据说话”，展现了教师基于学习数据分析的教学机智。同时，智慧教学的模式融自主学习、协作学习和探究学习于一体，能培养学生独立探究、合作沟通和创新能力，实现了课堂内外多渠道的交流互动，充分调动学生的积极性，从而提高课堂教学效率，促进教学效果。

当然，这种智慧课堂模式在不同学科教学中的应用，将存在新情况、新问题，有待研究者们根据教学实际去思考、更新和发展。笔者也将在目前对于智慧课堂研究基础上继续进行应用研究，积累实践教学经验，从而不断改进和完善。

参考文献：

[1]孙曙辉，刘邦奇，李新义.大数据时代智慧课堂的构建与应用[J].中国信息技术教育，2015（13）：112-114.

[2]孙曙辉，刘邦奇.基于动态学习数据分析的智慧课堂模式[J].中国教育信息化，2015，（22）：21-24.

[3]卞金金，徐福荫.基于智慧课堂的学习模式设计与效果研究[J].中国电化教育，2016，（2）：64-68.

第2篇：课堂大数据分析范文

关键词：研究型大学；人文通识课；到课率；课堂因素；关系

当前，通识类课程已成为高等教育课程体系的重要组成部分，其中，人文通识课的重要性在不断提升。尤其在理工类高校中，人文学科课程与学生的理工专业课程可以起到互补作用，有利于拓宽学生的思维视野，使学生从不同思维角度思考问题，从而促进他们在各自领域更全面、平衡地发展。在评价课程有效性的依据中，课堂到课率占据重要地位。到课率越高说明课程越有价值，表明了学生对教育资源的肯定。反之，到课率偏低，说明课程存在一定不足，未获得学生高度认可，教育资源未被充分利用，课程亟待完善。

然而，据相关研究，当前各大高校通识课的到课率总体而言并不令人满意，课堂缺勤现象屡见不鲜，这可说是教育资源的一种浪费，绝不能忽视。虽然越来越多的高校已经采取一些办法来改善人文通识课到课率低的情况，例如对学生进行思想教育、实施奖惩措施等，也取得了一些成效，但终究尚未有令人非常满意的结果。影响人文通识课课堂到课率的原因多多，且其中有些原因之间相互影响、相互交织，是动态、复杂的关联关系，难于同时改善或解决。影响到课率的原因也有课内原因和课外原因之分，课内原因包括这些因素：教师（如外形、职称、年龄、话语风格）、教学方法（如填鸭式教学、互动教学）、教学内容（如有趣有用、有趣无用、有用无趣、难易等）、教学场所（如教室光亮或阴暗、教室楼层高或低、教室空气干燥或潮湿、教室温度高或低等）、教学时间（如白天或晚上、周末或假期等）；课外原因包括这些因素：天气（如天气宜人或雷雨暴雨天气）、学生（如身体健全或残疾、身体生病或无恙、情绪低落或高涨或正常、学生对课程内容、教师和教学方法的喜好等）、课外活动（课外活动如社团活动是否与上课时间冲突、其它课程上课时间是否与本课程时间冲突等）、以及其它不可预料的课外原因。不论课内还是课外因素，它们都会共同和微妙地影响课程到课率，其共同影响的复杂性和微妙性是难以一一厘清的。

然而，不论问题有多复杂，解决问题的努力决不可停歇。为了解影响人文通识课到课率的各课内因素（或称课堂因素）各自起的作用特点，笔者与其他人员一起对华南理工大学2015-2016学年第2学期开设的118门人文通识课进行了全程跟踪调研。调研方式包括随堂听课记录、问卷调查、对教师和学生进行访谈等，随堂听课记录包括记录学生到课率、课程名称、课程教学内容、教学方法、教学要求、课堂活动特点、点名频率、考核方式、班级人数规模、教师外形特点、职称和性别等，以便深入了解每一门课程到课率与各课内因素的关联关系。经过一个学期的调研，我们对调研数据进行了整理和统计，得出以下发现。本文所称的人文通识课包括人文科学通识课和社会科学通识课，为了行文便利，简称为人文通识课。

一、到课率与课堂因素关系的主观分析

为了便于分析，笔者将调研的118门课程的调研数据进行了整理，由于有些课程的调研数据不够完整，只整理出完整、有效的113门课程的数据。笔者将每门课程的数据分别按课程名、教师姓名、教师外形和性格、教师职称、教师性别、教学方法、课堂活跃度、点名情况、作业情况、考试方式、班级人数规模、应到人数和每次课实到人数等进行分类，形成了113门课程的分类数据表，即113组数据，以下分析就是基于这113组有效数据进行的。

总体来看，在113门通识课程中，有近一半课程的到课率在60%-80%之间，也存在个别课程到课率极高或极低的现象。由于在调研过程中清点到课学生人数时存在一定不确定性，比如在清点到课人数时可能出现学生有特殊情况已暂时离开教室的现象，因此实际到课率应更高一些，但不会相差很大。但无论如何，全校的人文通识课60%-80%的到课率并不是很理想。可见，探究影响通识课到课率的因素，包括课内和课外因素，以利于采取应对和改善措施，提高到课率，这是非常必要的。

调研数据也表明，学生到课率也存在着一定的依时间而变化的趋势。约有61%的课程，其到课人数的最大值出现在第一和第二次课中，换言之，在人文通识课开课最初的两次课，到课率通常是比较高的。而在学期期中阶段，到课人数逐渐回落至平稳。这一现象的出现可能是由于课程没有达到学生预期期望值，抑或是学生在摸清课程教学要求特点之后选择“偷懒”旷课，使得到课率有所下降。此外，临近期末时，到课人数又有所回升，这可能是学生需要了解期末考试相关事项所致。

总之，本次调研的人文通识课到课率的总体特点是：到课率多集中于60%-80%之间，也存在少数两极分布，总体到课情况不理想。到课情况存在一定的时间影响趋势，具有先高后下降，最后稍许回升的特点。

以上是总体情况，下面是对一些具有共性或类型化数据的具体分析。

（一）极低到课率与课堂因素关系

调研发现，有12门课程（约占11%）的人文通识课平均到课率低于50%，即到课人数不足一半，这说明存在大部分学生旷课的现象，主要是什么原因呢？对比这些课程的调研记录数据表，可发现一些共同特点：授课教师形象的描述中类似“年轻”、“时尚”的字眼出现得较多，这些课程的课堂活跃度普遍一般，点名频率大都较低，课堂作业大部分较少。最为显著的一点是，绝大部分课程是应到人数达到120人的大课堂（如表1所示）。

（二）极高到课率与课堂因素关系

调研发现，有6门课程（约占5.3%）的到课率高于90%，也就是说学生几乎全勤。甚至其中有个别课程的到课率高于100%，原因在于一些没有选修该门课程的同学也前来听课，这部分同学数量不少，且几乎每周如此。此外，值得一提的是，这6门课程中有些课程开设了几个班，在不同时段授课，但到课率同样很高，例如《西班牙语初级》和《学术英语写作》课程，这说明这些课程不论在何时段上课，也不论是哪些学生听课，学生们都很愿意到课。对比发现，这些高到课率课程多为全英课程，课程的班级人数规模均不超过60人。授课教师均为女性，且调研记录中多次出现“漂亮”、“长相好”等字眼。多数课程课堂较活跃，点名频率低，作业较多（如表2所示）。

由此可以看出，高到课率的全英人文通识课的相关课堂因素具有如表2中的特点，即教师为女性，长相好，课堂活跃，很少点名，作业较多，小班授课。

（三）不同教师讲授同一门课程的到课率与课堂因素关系

调研中发现有不同教师讲授同一门课程而到课率不同的情况。例如，“创业学”由三名不同教师授课，但到课率略有不同，观察其存在差异的课内因素特征，发现由女教师授课的那门课程班级的到课率要比由男教师授课的另外两个班级高，并且其课堂活跃度明显更高。类似的情况还存在于《大学美育》和《岭南文化》课程中，女教师授课以及课堂气氛更活跃时到课率更高。此外，《物流与社会》课程的对比组可比性较强，该课程开设的3个班分别由3位外形长相接近的中青年女讲师授课，另外其他的课堂条件几乎完全一致，在这种情况下，3个班的到课率特点是：课堂活跃度和点名频率高、以及作业量多的班级到课率更高（如表3所示）。

由此可以推断，不同教师讲授同一门课程的不同班级的情况下，高到课率的班级其课堂因素特征如下：女教师班级比男教师班级到课率高，课堂活跃度和点名频率较高以及作业较多的班级到课率也相应较高。

（四）同一教师讲授不同课程的到课率与课堂因素关系

调研中也发现有同一教师讲授不同课程的情况，虽然案例不多，但也能说明一定的问题。比如，同一教师在两门课程中采用的授课方式相似，其课程作业、点名、考试的情况也类似，但到课率还是有所差异，例如有一位教师讲授的“创业学”与“营销学原理”的情况就是如此。这说明与教师和教学方法无关的因素也在影响着到课率，例如课程内容本身的吸引力或者其它课外因素。

（五）小结

通过以上分析，可以看出影响人文通识课到课率的课堂因素有多个，包括教师外形、教师性别、课堂活跃度、点名频率、作业、班级规模等。其中对提升到课率有正面积极促进作用的课堂因素特征显示为：长相好的女教师、课堂活跃度高、作业较多、小班授课。而对提升到课率有消极负面作用的课堂因素特征显示为：外表年轻时尚的教师、课堂活跃度低、作业少、大班授课。此外，据前述分析，课堂点名频率的高低对课程到课率的影响不具确定性。

二、到课率与课堂因素关系的客观分析

通过以上对113组调研数据进行的分析，发现了影响课程到课率的诸个课堂因素及其与课程到课率的关系特征，为进一步研究这些因素具体是如何起作用的，笔者借助计量经济学工具，采用建立回归模型的方式进行客观数据分析。首先，将113组调研记录数据中的主观分类剔除，留下教师职称、教师性别、课堂活跃度、点名频率、作业量、考试形式以及课堂总人数这些客观分类，且为了方便建模，对这些非数字化的课堂因素分类进行数值替换，具体替换形式如表4所示。

由于样本数量不是很多，分析结果会存在一定误差，此模型只解释了到课率波动的43.19%。但是，由于调研对象学校所开设的人文通识课数量也有限，此模型还是有一定参考价值。根据模型分析结果可以看出，一些课堂因素与到课率是正相关的关系，另一些因素则是负相关的关系。在正相关的课堂因素中，可以看到，课堂越活跃、点名频率越高、作业越多、考试越严格、班级人数规模越小、由女教师授课的课程，其到课率可能会越高。在这里，通过模型分析，就可以明确地看到在前一部分的主观分析中无法确定的点名频率对到课率的影响，其对到课率的影响是正相关，即可以促进到课率的提升。

三、结论

第3篇：课堂大数据分析范文

【关键词】 提问；课堂提问；数学学科特点；提问类型；研究方法；研究路线

古人云：学起于思，思起于疑. 所谓“疑”即疑问，可见问题的重要，而除了问题本身，问题的提出方式、方法也影响问题的效果. 在《新现代汉语词典》中对“提问”的解释是“提出的问题”，它可以分为“提”和“问”两部分，即把问题明确呈现表达出来的过程和问题的本质. 国外对课堂提问的研究中最具代表的心理学家瑞格认为“提问是试图引出言语反应的任何叙述句”. 作为教师，对提问的研究由来已久，而且这种研究渐渐地指向了特定的“提问”——课堂提问. 课堂提问是课堂不可或缺的组成部分，对教学目的的达成和教学效果都有着显性的影响. 在教学过程中师生围绕“提出的问题”和“问题的提出”展开了言语互动、知识理解、思想沟通与情感交流. 数学是“抽象的”“超念的”“理念世界”. 数学知识的掌握必须通过思考才能达到，数学只能“思疑致知”，这一点与其他学科不同. 所以数学课堂提问必须走向“对话”. “对话”围绕问题而展开. 基于以上原因，我设计了“小学数学课堂提问行动研究”的研究内容及思路.

一、研究内容

1． 课堂提问的内涵

课堂提问是在课堂教学过程中，根据教学目的、学情等设计问题并进行教学问答的一种教学形式. 在以往的研究中，对课堂提问的研究集中在了教师的语言提问上，但在本研究中结合我校个性化教学中学习卡片的开发，我把”课堂提问”定义为教师课堂上的语言提问和学习卡片中的文字问题二者的结合，这样便于构建更为完整的课堂提问问题网络图，分析每个问题在本节课问题网络图中的地位和作用.

2． 课堂提问存在的问题

通过课堂观察法分析目前小学数学课堂提问存在的问题，比如提问密度过高、提问后没有停顿等. 对问题产生的原因进行分析，究其根源寻找解决问题的方法.

3． 对优秀课例的课堂提问进行实录，分析其共性特点，以提高教师预设问题的科学性、合理性，提高教师提问的技巧. 4． 对一些典型的个性化教学课例进行研究，构建课堂问题网络图，分析学习卡片中的文字问题在整个问题网络图中的地位和作用，得出适合使用学习卡片的课程类型和学习卡片中问题设计的可循规律.

二、研究的基本思路和方法

（一）研究的基本思路

以《基础教育课程改革纲要（试行）》和《全日制义务教育数学课程标准（2011）》为指导，以参研的全体数学教师为研究的主体，以课堂教学为研究的主要载体，以行动研究为研究的主要方式，以课堂提问为研究的对象.

本研究按照“确定研究问题文献综述与分析对课堂提问概念的再构建对小学数学课堂的实证研究确立课堂提问的测试工具试测与实测数据统计分析结果分析研究结论建议与反思应用与实践”的路线进行.

（二）研究方法

1． 文献研究法——查阅有关资料进行研究.

2． 课例研究法——在学校开展对教师常态课教学进行全面分析，形成课例研究报告. 该方法包含问卷调查法、观察法、测验法、访谈法、数据分析法等.

（1）通过课堂观察详细统计任课教师的提问，从提问时间、提问对象（全体、个人）、提问停顿时间、问题重复次数、问题是否预设、问题的数学性分类和教学性分类、问题适合学生性等角度进行量化分析，掌握我校教师课堂提问的普遍性特点.

（2）对课堂中的所有问题进行分类整理，分析每个大环节中问题的内部结构：纵向的链式结构、横向的辐射结构及纵横交叉结构，并将整理结果制成围绕核心问题展开的问题网络图. 并研究学习卡片的研究主题在问题网络图中的地位. 3． 经验总结法——将研究中得到的经验性、结论性成果应用于教学设计中，在数学教学中反思和总结经验.

三、研究步骤

第一部分，按照文献综述与分析对课堂提问概念的再构建对小学数学课堂进行实证研究的路线进行. 具体的研究过程：（1）对有关提问和课堂提问进行综述；（2）针对我校一些课例，梳理其所有问题性语句，并对其功能进行研究；（3）围绕对课堂问题的认识，以及对小学数学教师进行调查与访谈；（4）结合上述研究重新定义课堂提问.

第4篇：课堂大数据分析范文

摘要：教学质量的提升作为高等学校教育工作的重中之重，而课堂教学质量是高校教学质量的最重要和最基本的基础，是高校办学的根基和保障。本文通过单因素方差分析探究影响高校课堂教学质量因素，并提出相关政策建议和展望。

关键词：高等教育；教学质量；实证研究

纵观高等教学发展史，人才培养功能一直是高等学校的首要中心职能，而教学质量是高等学校人才培养功能的重要保证和基础。随着我国高等教育的发展，我国高等教育由原来的精英教育阶段逐步发展到现在的大众教育阶段，高等学校的高级人才培养功能越来越成为高等学校教育工作的重中之重，而本科课堂教学质量是保证高等学校人才培养的首要基础。

一、高校课堂教学质量影响因素分析

课堂教学是高等学校教学的主要形式，是人才培养过程的主要途径和重要基本环节。课堂教学质量是教学效果的体现，是教学质量的关键因素，对教学质量起决定性作用。[1]从课堂教学活动的参与者和内容分析影响高校课堂教学质量的因素，分为三种主要影响因素：第一是课堂教学的承担者――高校教师；第二是课堂教学的接受方――学生；第三是课堂教学的内容。

高校是培养高级专门人才的专门机构，而高校教师授课是培养学生的最直接、最重要的手段。高校教师的专业修养、教学技术直接影响到课堂教学效果，另外教师的自然属性如性别、仪表、肢体语言等等也直接影响着学生的感观、体验，从而间接影响教学效果。学生作为高校课堂教学的主要参与者和接收者，最后其获得知识的多寡、掌握技能的程度是课堂教学质量的直接体现。同时，学生本身的学习态度、学习能力、学习方法也在一定程度上决定了课堂教学质量。课程教学内容即课程本身，是高等学校课堂教学的最重要客体，是教师向学生传授的主要内容，同样也影响着高等学校的课堂教学质量。课程的性质基本决定了教师授课的重点、授课的方法。理论性强的课程，往往较为抽象难懂，教师上课难度较大，学生理解起来较为困难，一般会导致课堂教学较为枯燥；而实践性较强的课程，一般会更加容易具象化，教师易于在举例说明，便于学生联想理解，课堂气氛一般较为活跃。

二、高校学生评教历史数据方差分析

江苏大学在长期的教学管理实践中形成了学生评教制、教学信息员信息反馈制、教学检查员听课指导制、同行教师、干部听课评议制和教学质量动态信息收集制所组成的教学质量“五制并举”的评价体系，并通过计算机网络管理平台形成了大量的质量监控数据。而学生是课堂教学的主要参与者，其评价数据是体现课堂教学质量的关键数据。本文通过提取江苏大学2013-2014年第1学期学生课堂教学评价数据利用spss19.0软件进行方差分析，来分别分析教师、学生、课程三个因素对于学生评教分数是否存在显著的影响。

通过进行描述性统计分析整理结果显示：江苏大学总体的学生评价课堂教学质量的分数均值为92.4365，方差为2.4241；按照职称分类进行分数统计其均值、标准差都相差不大；按照学生、教师所在学院进行分类统计的均值和标准差都存在着较大大的差异。

进一步进行方差齐性检验，结果整理显示：分别对于教师职称、教师学院、学生学院三个变量进行方差齐性检验，看出X1、X2、X3的方差齐性检验P值分别为0.472、0.263、0.165，即表明在a=0.05的置信水平下，X1、X2、X3的实验数据具有相同的方差。

分别进行单因素方差分析的结显示，X1、X2、X3的对应的P值分别为0351、0000、0000，说明在a=005的置信水平下只有X1通过显著性检验，X2、X3未通过显著性检验。从总体分析来看，学生学院、教师学院即学生专业性质、课程性质是影响学生评价课程教学质量的主要因素，而教师本身的影响较小。

三、结论与展望

由实证分析结果分析可以得到结论：1、总得来说，江苏大学整体学生对于课堂教学质量的认可度较高，说明我校整体的教学水平处于较高的水准，我校在全国高校的综合实力排名的提升也在一定程度上印证了我校教学质量水准；2、教师个人属性尤其教师的职称对于课堂教学质量的影响不大，而高校教师队伍的建设势必会影响到教学质量水平，我校所呈现出来总体教师属性对于课堂教学质量的影响有限，在一定程度上肯定了我校在于人才引进方面严格质量把关，说明了我校教师总体教学水平一致，都达到了较高的水准；3、课程性质、学生本身的属性对课堂教学质量认可度的影响较为显著。在我校总体教学质量水平较为一致的情况下，课程属性、学生自身属性对学生对于课堂教学认可度的影响呈现出较为明显学科差异。（作者单位：江苏大学教务处）

参考文献：

第5篇：课堂大数据分析范文

【论文摘要】课堂教学研究在教学互动分析技术和timss录像研究技术两次重大突破的影响下，进一步向微观化、技术化的纵深路向发展，使课堂微观研究进入了信息技术的鼎盛时期。教学互动分析技术是一种适合从微观上探索行为规律和性质，综合运用结构性观察、话语分析等多种方法的研究技术。timss录像研究技术则是在互动分析技术的基础上，从跨文化、跨学科的视角对课堂教学进行整体研究和系统研究的新技术，特别是大型课堂教学录像数据库和数字化分析平台的创建，极大地显示了信息技术在当前教学研究和教育教学改革中的巨大威力。

课堂微观研究是西方20世纪s0. 60年展起来的教学研究趋向，这种研究趋向与教育研究领域的一系列技术革新紧密相联，也可以说，课堂教学的微观研究是在教学理论研究的迫切需求与对教育信息技术革命的回应和互动过程中不断得到发展的。在哲学领域从技术视角对课堂进行微观研究的首推福柯，其后，社会学、人类学、心理学、生态学、语言学、政治学、技术学等诸领域都开辟了课堂微观研究的疆域。一时间，课堂政治学研究、课堂交往(互动)研究、课堂生活体验研究、课堂民族志研究、课堂叙事研究、课堂生态学研究、课堂技术学研究等各种研究异彩纷呈，竞相斗艳。其中，早期研究中具有较大影响和代表性的要推课堂人类学和课堂社会学的研究。后来，随着教育技术领域教学互动分析技术和timss录像研究技术的两次突破，课堂微观研究借助全新的信息技术进入了鼎盛期。

一、课堂微观研究的技术化趋势

1968年，英国教育人类学家扬(young )、史密斯 (l. m. smith)和杰弗里(w. geoffrey)首次应用人类学( microethnography)的方法，即所谓的“微观民族志”对班级过程进行人类学实地研究，从此开始了“实地研究”的历史。他们宣称自己的“基本目的在于描绘一所贫民学校中某一班级文化的沉默的语言，从而使那些没有生活在其中的人能够理解他们的微妙与复杂之处”。他们搜集资料的技术主要是“参与观察”( participant-observation)与“深度访谈”( depth-inter-view )。所谓参与观察是指教育民族志家在一所学校或一个课堂中做研究时，不仅作为旁观者观察所研究对象的一切，同时也相当程度地参与到他们的活动中，作为其中的一员，以求更密切地、接近地观察。所谓深度访谈则是指教育民族志家与研究对象作无拘无束、较深入的访问谈话，即事前不规定所要访谈的问题，更不限定回答的方式，而是就某一范围的问题作广泛的聊天式的对话，或对某一特定的问题作详细的说明。在这种观察和访谈中，录音、摄像等技术起了主要一记录作用，为后续的微观研究反复进行积累了大量生动、翔实的资料。

我国学者将民族志方法运用于课堂作微观研究的时间主要在20世纪90年代以后。南京师范大学吴康宁教授所开展的课堂教学社会学研究即其中具代表性的一例。他们认为，不论从理论还是从事实出发来分析，课堂首先是一个正式的“社会活动场”，然后才是一个“教育活动场”。在课堂社会中，存在着特殊的社会组织—班级与小组;特殊的社会角色一一作为权威的教师与有着不同家庭及群体背景的学生;特定的社会规范—课堂规章制度，以及由此而发生的各种基本的社会行为，诸如控制与服从、对抗与磋商、竞争与合作等。

但是，不管“微观民族志”的“参与观察”与“深度访谈”也好，也不管课堂社会学研究的“社会活动场”分析也罢，都显示了一个共同的趋势，那就是都渐渐地走向了微观的技术化方向，都自觉不自觉地开始寻求与日新月异的教育技术、信息技术领域的融合。而最终促成这种融合的是教育技术领域两项关键技术，即课堂教学互动分析技术和timss录像研究技术的出台。

二、教学互动分析技术—课堂微观研究的首次突破

课堂教学师生行为互动分析系统(flanders interactionanalysis system ，fias )由美国教育学家内德·弗兰德斯于20世纪六十年代初提出，由于它抓住了课堂教学的本质，为人们探索课堂教学规律提供了一条有效途径，至今仍是西方教育界分析、评价课堂教学，进行教学研究的一种理想工具。教学互动分析技术是一种适合从微观上探索行为规律和性质，综合运用结构性观察、描述性观察、访谈、内容分析、话语分析、定量数据处理等多种方法的研究技术，通常用于互动过程规律、互动特征、教学结构的发现以及教与学现象的评估。无疑，教学互动分析技术的提出，使课堂微观研究得到了首次突破。

弗兰德互动分析技术大致由三个部分构成:(1)一套描述课堂师生言语互动行为的编码系统:(2)一套关于观察和记录编码的规定标准;(3)一个用于显示数据，进行分析，实现研究目的的矩阵表格。弗兰德编码系统把课堂上的语言交互行为分为教师语言、学生语言和沉寂或混乱三类共10种情况。按照弗兰德分析技术的规定，在课堂观察中，每3秒钟取样一次，对每个3秒钟的课堂语言活动都按编码系统规定的意义赋予一个编码码号，作为观察记录。这样，一堂课大约记录800一一1000个编码，它们表达着课堂上按时间顺序发生的一系列事件，每个事件占有一个小的时间片断，这些事件先后接续，连接成一个时间序列，表现出课堂教学的结构、教学行为模式和教师的教学风格。对记录数据的显示和分析是通过分析矩阵来实现的。从弗兰德的课堂教学互动分析技术可以看出，教学互动分析强调结构化、定量化，有利于从大量微观的信息中挖掘意义。

目前教学互动分析技术主要是基于交互言语的分析，即会话分析(conversation analysis或discourse analysis )。计算机支持协作学习(computer supported collaborative learning,简称cscl)拓展了弗兰德互动分析技术，在研究中尤其注重言语所扮演的“社会情境角色”，主要表现在对以下方面的关注:(1)成员个体和小组整体的知识结构变化;(2)小组内社交关系网络(social network)的形成;(3)协同知识建构过程的互动结构;(4)互动过程中的情感水平和认知加工水平。这些问题的解决有助于智能交互支持系统的设计与开发，以保证高质量的意义协商、相互教导和小组协作。可以说这是教学互动分析技术所要达到的最终目的或最高境界。

fias这种著名的教室观察系统，不但可以用来记录和分析教师在教学情境中的教学行为，提供教师改进教学的反馈信息，更可以作为教师教学评价的一项参考指标。其优点在于以量化的方式对课堂教学中师生言语交互行为进行统计、分析处理，结合课堂观察所得到的有关教学的质性描述，可对课堂教学进行全面的认识和分析。其局限在于重视口语行为，而忽略了非口语行为的信息;其次，重视教师对整个班级的行为，却较忽略个别学生的行为。

三、timss录像信息分析模式—课堂微观研究的二次革命

1994-1995年，41个国家(地区)约50万名学生参加了第三次数学和科学教学比较研究项目(third internationalmathematics and science study timss)的测试。在timss录像研究项目中，美国、德国、日本的研究工作者首次大规模地对这三个国家八年级231节数学课进行了实录，并构建了录像信息分析模式，用于比较研究三个国家课堂教学与学生学习成就的关系。timss应用录像分析方法的数学教学比较研究报告《德国、日本和美国八年级数学教学比较研究项目的方法和发现》于1999年2月在互联网上正式，立即引起了国际教育界的普遍关注，被誉为是信息技术在教育研究中应用的革命性的突破。在timss录像研究项目基础上，从1998年开始，由james w. stigler教授领导的课程实验室又开展了timss-r录像研究项目。该项目每四年举行一次，参与的国家已由1995年的41个增加到2007年的60多个，并且对世界各国教育的影响日益增强。timss录像研究技术首先由上海市教科院的蒋鸣和引入我国，开发了符合我国中小学实际的课堂教学录像分析模式和相应的工具软件，并创建了一个供试验用的录像资料库，深受广大教师欢迎。

timss录像研究项目的研究程序是:选择样本课;现场摄录;录像带的数字化处理;课堂教学信息编码;统计分析;比较研究。其中，最为关键的技术是其复杂的信息编码方法。

1课堂教学录像的信息编码方法

课堂教学录像信息编码过程指对课堂教学录像提供的丰富而又复杂的信息进行结构化处理。其基本目标一是构建教学质量的概念;二是能有效地反映课堂教学的真实情况。因此，timss录像研究项目设计了一种两轮的信息编码方法。

第一轮编码:课堂教学结构编码。课堂教学过程的客观描述是进一步进行深层次编码的基础，为此，timss设计了一种课堂记录表，把课的过程按下列几个维度分类:

第二轮编码:课堂谈话编码。在课堂中的谈话可分为公共和私人谈话两种，公共谈话定义为每个人都能听到的谈话，私人谈话则仅涉及到教师和个别学生的谈话。在编码中，主要关注的是公共谈话。timss录像研究采用两次编码方法对课堂谈话进行编码，第一次是对谈话片段(utterance进行编码，具体方法是每一课随机选择30个谈话片段。谈活片段编码分为十二种类型，其中教师谈话片段分为6类，学生谈话片段分为5类，这一分类的描述见表2。

第二次是在初次编码基础上进一步对内容作细分编码，增加了谈话启发一响应序列(elicitation-response)来刻画师生之间的交流。启发一响应(er)序列是指一系列师生交流的循环、每一循环从初始的启发开始，通常以最后的领会结束。谈话片段的启发类别又可进一步细分为五个子类，分别是内容启发、元认知启发、互动启发、评价启发和其它等五个子类。

2 timss-r录像课堂研究的分析框架

timss-r录像研究在timss录像研究分析编码体系基础上进一步提出了课堂教学分析的框架，作为编码的理论和方法基础。这一课堂教学分析框架分为六个维度:课的目的 (purpose)、课堂常规< classroom routines )、参与者的行动(action of participants)、课堂谈话(classroom talk)、内容(content )、气氛(climate )。这个分析框架也为新的课堂教学评价开辟了空间。

3 timss-r录像课堂研究的分析平台

虽然会话分析技术并不是一种新技术，但是应用现代信息技术辅助会话分析，并在以计算机为媒介的交互情境中应用会话分析，却是一类较新的研究领域。面对面的互动活动中，参与者的行为表现(包括身体姿势、语调、表情等)均可被录像保存供分析者作反复而细致的分析研究。以计算机为媒介的交互记录(包括文本信息、语音信息、与系统软件的交互行为序列)也可被保存。这些交互数据的分析可借助一些工具软件来实现，包括德国altasti公司产品(支持文本、声音、视频格式的定性内容分析)、澳大利亚qsr公司产品nijd*ist, catpac(应用神经网络算法确定文本中词句的关联性)、transana(方便标注视频录像信息，建立解释信息和视频信息的关联)、希腊的agna(社交网络分析软件)等。

由美国威斯康辛一麦迪逊大学教育学院教育研究中心牵头的数字化洞察力(digital insight)项目开发的transana平台用于把录像数据转化为文字并进行分析，是同类产品中性能最佳的一种。它提供了一种观察录像的方式，创建文字，并把文字置于录像的框架下。它提供了对研究者需要分析的录像部分进行辨识和组织的工具。同时，它通过给录像标注关键词用以组织和储存大型数字化录像文件。transana平台可储存8000余节课的数字化录像文件，从理论上讲，截割的录像片断没有数量限制，即研究者可根据需要随便对储存的录像进行截割和提取。应用数字化技术，进一步从案例分析扩展到大型课堂教学录像数据库的研究与管理，是课堂教学录像研究发展的新方向。因此，timss录像信息分析模式的建构对课堂教学的微观研究意义十分重大。

第6篇：课堂大数据分析范文

关键词：英语课堂；课堂话语；话语分析；研究方法

一、引言

课堂话语是师生交互的工具，弗兰德斯（Flanders）认为语言行为是课堂中主要的教学行为，占所有教学行为的80%左右。因此，对课堂中的师生话语行为进行分析就能够把握课堂教学的规律和实质。课堂话语分析的理论基础来源于语言学、教育学等领域，借助语言学等学科中的理论分析课堂话语的本质规律，能够促进教师言语技能的发展，并能够提高学生在课堂学习中的效率，促进教与学的共同发展。

英语教师的课堂话语在课堂教学中占有重要地位，不仅是教师和学生完成教学计划的主要媒介，同样也是学生外语输入输出的重要表现形式，因此，课堂话语在课堂教学和学生语言习得过程中起着非常重要的作用。Hakanson（1986）认为教师话语的数量和质量很大程度上决定了课堂教学效果的好坏。而课堂话语的研究目的就在于在课堂环境下最大程度地优化教学效果。

二、基于语料库的课堂话语分析

自上世纪开始国内外诸多学者已经开始关注课堂话语的分析与研究，而随着计算机和语料库语言学的发展，课堂话语逐渐与语料库结合起来并发展成为一种跨学科研究领域。对课堂话语的研究不仅对教学，对语言学和二语习得的研究也有着重要的作用。

现阶段，课堂话语研究已然发展成为应用语言学的一个重要研究领域，并取得了大量的研究成果。诸多学者纷纷试图从不同角度对课堂话语进行分析研究，国内学者张会平，刘永兵（2010）就从话语分析的理论和研究方法来研究课堂话语的功能。也有学者从教师的角度考察课堂话语（张莲、王艳，2014）。通过检索相关文献，可见对课堂话语的研究越来越多的是朝着实证性研究的方向，而语料库语言学，以大数量，真实的语言数据为研究对象，为课堂话语的分析研究提供了更为丰富，可靠的数据支持。

语料库主要包括书面语料和口语语料，书面语料主要是字典中的单独词语和篇章中的句子；口语语料分为单独词语、单独句子及连续句子表达。不同类型的语料因其自身优缺点适合不同类型的研究，因此应采取定量、定性相结合的研究方法从而达到一种平衡。对课堂话语的分析研究以及实用性的检验离不开口语语料库及其研究方法。

对比研究发现，我国学者对可理解语言输入和输出课堂话语研究的结果普遍表明教师话语占用大部分课堂时间，且形式单一，不利于学生交际能力的提高。另一方面W生回答问题参与课堂活动的机会很少，师生间缺乏交流。综合国内不同学者的研究发现，可以看出大部分的课堂话语结构复杂，更接近于自然会话，因此有助于学生英语水平的提高。学生的课堂参与程度也与语言习得有着较大关联。国内学者对课堂话语功能一方面研究似乎并不多，学者刘永兵和张会平（2010）采用基础英语课堂话语语料库，系统地研究了中学英语课堂中的教师规约话语。发现在普通中学英语课堂中，教师更多使用直接，强制意义强的课堂指令语。少用间接、礼貌、协商等指令语。而教师的课堂话语输出质与量对学生的语言输入很重要，且起有言语示范的作用。

通过检索可以发现，在学术期刊中专门研究关于课堂话语的论文还有很多。经过对这些论文仔细地研读和思考，不难发现大多数学者的研究角度都侧重于课堂话语的一个方面，要么是以不同类型课堂为个案研究课堂话语，要么侧重于课堂话语语料库的建库，分析，应用及功能研究等。更多的还是从话语分析的研究方法入手，运用语料库对课堂话语尤其是教师话语进行探讨研究。

三、教师课堂话语研究

狭义上的课堂话语，即教师话语，是指教师在课堂上为组织和从事教学活动所产生的话语。《朗文语言教学及应用语言学辞典》中给教师话语下的定义是教师在教学过程中采用的一种语言。教师话语既不同于教师的生活话语，也有别于其他专业人员的专业话语，是一种教学用语。英语教师课堂话语不仅是英语教师实施课堂教学的主要手段和媒介，而且也是学生理解语言输入的一个重要来源。因此对教师课堂话语的研究具有很重要的现实意义。

教师话语主要分为两大类：组织教学语言和传授信息语言。组织教学语言是指教师在教学过程中组织、管理和指导课堂活动所使用的语言，这类语言一般包括开场白，课堂提问，反馈语，总结性概括以及课堂常用的转换性语言。传授信息语言是学生语言输入的重要来源。对我国现阶段学习者来说英语课堂是他们接触英语和使用英语的最主要场所。而要促进语言习得，就要使学习者尽可能多地接受语言的输入。

Cazden认为“所有的人类行为都以文化为基础”，“同样地，典型教室课程中的师生互动模式也是文化现象，而不是‘自然而然’的现象”，并在其文献[4]中分析了人类学家Susan Philips的研究报告，以及后来Heath在阿伯拉契山区（Appalachian）的工作和一个跨学科团队在夏威夷所实施的Kamehameha幼学教程（Kamehameha Early Education Programe）的工作。另外，Cazden在谈及话语权力时引用Rosenfeld的建议“希望助长学生在讨论时段互动的老师，可以考虑将桌椅排成圈圈，这样是明智的”，以此说明课堂环境对于促进学生提升自我话语权力的作用，同时说明课堂环境对于课堂教学的重要作用，并体现了“友好”课堂环境的重要性。如今所提倡的智能教室恰与这种“友好”课堂教学环境的设计思想不谋而合。

研究分析发现，教师课堂话语量远远超过学生话语量，并占据上课的绝大部分时间。与国内其他研究结果相近，表明在课堂中教师仍处于主导地位，是课堂话语的主要来源。这并不符合“以学生为中心”的教学理念。在词汇选择上，通过语料库分析软件AntConc的Wordlist功能对转写的课堂话语进行检索，结果表明教师课堂话语虽会受到即时交互对话的影响，但一定程度上偏向于教材和学术语篇的话语特征，而使用频率最高的动词分别是think， get， want和say。使用频率最高的名称是thing，人称代词是I和you。说明虽然教师课堂话语属于学术话语，但具有较强的口语特征。在口语交互中，教师常用I would like you，what do you think，we are going to等等语块，通过交替运用不同形式的交互方式来引导学生从而讲授语言知识或者让学生学到某种交际功能。

现阶段，我国课堂话语实证研究表明教师话语通常多于学生话语量且占用课堂时间较多；教师话语的形式与功能存在单一简化等特征，质量也急需提高；教师对课堂的提问方式处理不当等。这些问题的存在不利于学习者对输入信息进行理解，也不利于交际能力的提高。

由此可见，教师课堂话语在组织课堂教学和学习者的语言习得过程中都起着至关重要的作用。因此教师应该对教师话语的类型，特征以及如何合理利用有较全面的理解。在课堂教学中，应注意教师话语的输入量，多给学生提供更多语言表达的机会；同时提高教师话语的质量，注意提问的灵活性。

四、课堂话语的研究方法

话语分析（Discourse Analysis），自1952年Harris的“话语分析”概念提出以来，话语分析就逐渐成为研究英语课堂话语的方法。而他也是国外最早以话语分析来研究分析语言。在《朗文语言教学及应用语言学辞典》中，将“话语（discourse）”定义为“语言应用，即作为交际行为的结果的语言”，“话语分析（Discourse Analysis）”是“对口头和书面语言的句子如何构成更大的意义单位如段落、会话、采访等的研究”。话语分析主张从结构-功能的角度来分析课堂话语。

早在1960年代，国外学者Bellack（1966）就提出⒖翁没坝锓治“结构”、“引发”、“反应”和“反馈”四步来分析。经过不断发展，课堂话语的IRF结构，即“教师引发I（initiation）-学生反应R（response）-教师反馈F（follow-up）”的课堂话语基本机构被认为是在教学方面最重要的发现，并广泛应用于课堂研究（Seedhouse，2004）。而经过不断地发展和实证研究，话语分析也逐渐显露出存自身弊端，话语分析适用于小样本或个案研究，不适用于大样本的数据分析。批判性话语分析是由批评语言学发展而来，批评者认为话语分析所使用的对课堂话语的分类是有限且固定的，这很难真实反映课堂话语特征和语境等等。因此批判性话语分析认为课堂话语具有社会性，语言需求和社会文化需求因素不容忽视。

在具体的课堂话语研究中，研究问题的确定，话语分析的研究方法，数据收集与处理分析，具体问题的解决等都是不可或缺的过程。课堂话语语料的收集可以从多个角度进行，如教师角度、学生角度、不同课型话语互动对比研究、新教师与资深教师课堂策略对比研究等。课堂话语数据收集的方法也有很多，包括录音、录像、课堂观察、问卷调查、访谈等等。课堂教学多采用师生口语互动的形式，因此收集口语语料可采用录音或录像两种方式。课堂录像往往是最主要的数据收集方法，问卷调查和访谈则作为辅助方法从而提高研究信度。

利用计算机语料库的方法，分析大样本课堂话语已成为主流，国际语料库语言学家Kennedy（1998）曾指出，口语语料库是最能直接真实反映语言的本质。而我国学者许家金（2003）也曾在其研究中系统地介绍了口语语料的收集以及处理问题。

唯物主义辩证法所倡导的用历史的、辩证的、发展的眼光分析问题的方法，同样适用于语言研究，在语言研究中我们同样不能割断历史。对课堂话语的分析研究还须不断思考，深入探讨，运用其他学科理论中的合理成分，发展其尚未阐述清楚的地方，完善其不足之处。

五、结语

英语课堂话语语料库建立之前，大多数相关英语课堂话语的研究课题在研究中都停留在理论研究层面上，对实际英语教学的指导意义较小，而英语课堂话语语料库的建立使得进行大样本研究成为可能。我国的英语课堂话语语料库仍在不断发展过程中，对课堂话语语料库的重视和研究，有利于该领域的壮大和发展，同时在教学，二语习得以及科研等方面有着重大现实意义和贡献。

参考文献：

[1] Bellack，A.，H.Kliebard，R. & Hyman， F. Smith. The Language of the Classroom[M].New York： Teacher’s College Press.1966.

[2]Biber，D.University Language： A Corpus-Based Study of Spoken and Written Registers[M].Philadelphia： John Benjamin’s Publishing Company，2006

[3] Cazden，C.Classroom discourse： The language of teaching and learning [M].（2nd edition.） Po rtsmouth， NH： Heinemann.2001.

[4]张会平、刘永兵.基于语料库的中学英语教师课堂话语语码标识使用研究[J].外语教学与研究，2010（05）.

[5]闫涛，张丽云.基于语料库的高校英语教师课堂元话语多维功能机制研究[J].外国语学院学报，2013（02）.

[6]张莲，王艳.通过课堂话语分析促进外语教师学习：一项实证案例研究[J].外语与外语教学，2014（03）.

[7]周星，周韵.大学英语课堂教师话语的调查与分析[J]. 外语教学与研究，2002（01）.

第7篇：课堂大数据分析范文

该课程研究的内容主要包含两部分：一是现实世界中的信息如何抽象并用数据的形式在计算机内的存储问题，也就是数据的结构；二是对存储的数据进行加工处理以获取新的信息的方法，也就是算法。这种课程既有很强的抽象性，同时也有很强的逻辑性和目标性。该类课程很适合采用任务驱动的教学模式。

2数学建模引领和促进“数据结构”课堂教学改革

2.1数学建模流程指导“数据结构”课堂教学过程的优化数学建模一般要经过分析问题、建立模型、模型求解、解决问题四个环节，而且后三个环节可以多次循环进行以便得到令人满意的结果。“数据结构”教学过程中可以按这样的思路来引出问题，进一步给出更好的算法，这样可以引导学生创新意识的培养和逻辑思维能力的提高。下面结合课程中排序部分讲到了“冒泡排序”算法来展示这个过程：}这样一个算法对任何一个10数据组都能进行正确排序，看似问题已经解决了，但这时应该让学生考虑：如果给出的一组数据2.2数学建模团队的协作模式启发“数据结构”课堂教学模式变革数学建模时问题复杂、信息多样、计算量大等特点决定了整个任务不是一人能完成的，需要一个分工协作较好的团队。只有准备充分、分工明确、精诚合作的团队才能取得好的成绩。受此启发，教学过程中，可以对于部分内容采用分组学习和讨论的方式进行。如在学习“队列”的时候，可以让学生分成几组，每一组首先通过资料查询等方法提出一个可以抽象为队列的实际问题（如火车调度问题、银行排队问题等），然后针对实际问题小组内展开讨论，进一步写出算法并验证。教师可以分时段地参与到不同的小组中讨论。2.3数学建模结果的实用性和高效性指导“数据结构”课堂教学评价数学建模的最终结果要求实用和高效。实用就是要求最终建立的数学模型及其算法能针对具体的问题给出正确的结果，否则就是错误的模型，整个过程是失败的。高效就是要求针对具体的问题提出的模型特别是算法所用时间是最短的，所需要的条件是最少的。“数据结构”课堂教学效果如何需要做出判断，如何判断才是合理的？课堂教学后可以通过考试或课程作业汇报等形式，针对具体的问题，看学生给出的算法是否真的能把问题解决了，将多个同类问题的算法做比较和评价，看是否有改进或创新。

3“数据结构”课堂教学为数学建模提供必要的能力储备

3.1在“数据结构”课堂教学中培养学生的抽象思维能力课堂教学中涉及到了数据组织的三大逻辑结构（即线性结构、树状结构和网状结构），在教学过程中多提出一些实际问题，然后针对这些问题引导学生利用所学知识进行问题抽象，最终把实际问题涉及到的对象用某种逻辑结构表示出来。这样学生的抽象思维能力会不断提高。下面讲一个例子：多叉路口交通灯管理问题[10]：某个城市的某一路口的道路交叉情况现状如图1所示，要求给出一个针对该路口的红绿灯管理方案，既要能高效地顺利通行又不会发生交通事故。图1路口的道路交叉情况示意图对于这个问题，如果只是针对图1宏观地去分析比较复杂而且不具备通用性，提出的问题应该是解决一类问题。结合“数据结构”的内容很容易想到用图状结构来解决，关键问题是怎样抽象为图状结构。抽象过程之一可以是这样：因为是通行道路交叉问题，因此通路是数据元素，不能通行可以抽象为关系，结合图1展示的现场情况，可以给出图2所示的通行关系图。图中颜色不同的顶点所代表的通路不能同时放行。3.2在“数据结构”课堂教学中培养学生的算法分析和创新能力“数据结构”课程一开始就提出算法效率以及分析方法，可见算法的效率的重要性。因此，后续经典算法讲解完都给出了算法分析思路，课堂教学中，也要重视这一点。在教学过程中应该有意识地通过讲解或讨论的形式，让学生习惯于这种算的的比较和分析，并在此基础上提出自己新的想法。比如文中第二部分第1点提到的“冒泡排序”算法的改进问题，就是一个很好的例子。再比如针对排序问题，课程中还提出了其它的算法，其中“选择排序”算法更为经典。算法如下：3.3在“数据结构”课堂教学中培养学生的动手能力“数据结构”课程一般有配套的实验课程，实验课程的主要内容就是课堂教学过程给出的算法的验证以及改进或新提出的算法的实现。实验过程需要学生用自己熟练掌握的语言工具通过在计算机上编写和调试对应的程序，通过程序的结果来检验算法的正确性与否。从这个角度来讲，锻炼和提高了学生的动手能力，这也正是数学建模中两个重要环节（即模型求解、解决问题）所必须的一种能力。

第8篇：课堂大数据分析范文

我县在研究"教师专业化成长途径的阶段性探索探讨"课题的过程中，切实感受到听、评课作为促进教师反思自己的教学行为，对于改善学生课堂学习与促进教师专业发展起着非常重要的作用。审视我们当下的听评课，却又发现存在一些问题，如评课浮于表面、主观性强，授课教师也有疑议，存有"我的课堂提问有那么多吗？"等疑问。究其原因，最关键的因素有两个：一是老师缺少听评课的框架，即我"依据什么"听评课？二是听评课的活动很不规范，即"如何"听评课？

我县中学数学课堂观察组，借助课堂观察量表工具，通过数据统计，真实反映教师在课堂上的表现。评课时，用数据说话，更真实、更有依据、更科学。授课教师能够准确发现自己的长处和不足，并能明确努力的方向。

下面是借助中学数学课堂观察组的六个量表，对八年级数学《函数图像》案例的汇总分析。

2.本节课汇总分析评价

2.1观察结果客观描述。本节课是温泉县初级中学八年级数学展示课。教学目标主要有：（1）学会观察、分析函数图像信息；（2）提高识图能力、分析函数图像的能力；（3）体会数形结合思想，并利用它解决问题。

整节课学生倾听率达到93.8%，没有认真倾听的学生占6.2%。学生在合作学习时倾听状况保持稳定，在老师讲解练习题及课堂小结时，学生倾听状况下降。

师生语言互动方面，整节课教师说话对学生的直接影响和间接影响主要体现在学习新课环节。这节课师生问答式讲课占时11分钟。教师语言表达23次，其中，提问14次占教师说话总次数的61%；教师提问中2次是无效问题，其中教师提出要求3次，占教师说话总次数的13%；教师表扬学生6次，占教师说话总次数的26%；学生主动回答26次，占学生说话总次数的87%，被动回答问题4次，占学生说话总次数的13%。

从提出问题的类型出发去分析，提出问题的5%为记忆性发问，提出问题30%为推理性发问，发散性发问2次；学生回答方式上分析，59%为提问后点名，11%为举手回答，学生上讲台板演、讲解11次；从回答类型分析，33%的问题无回答，17%为机械判断是否，37%为认知记忆性回答，13%为推理性回答，2次创造性回答；从停顿时间分析，60%为适当停顿3-5秒，17%为耐心等待几秒。

2.2推断分析评价。由以上数据可知，首先这是一节我县课改模式下的展示课，本节课学生控制课堂占主导的时间有三十多分钟，而教师讲解补充、安排任务的时间十几分钟。充分的体现出学生的主体作用，教师是课堂的组织者，引导者。教师能将课堂还给学生，学生的讨论、展示讲解有助于教学目标的达成，这也充分体现出我县课改的特点之一――学生动起来、课堂活起来。

从倾听状态来看，教师设计了有助于培养学生的倾听习惯的学生活动，数据显示本节课学生倾听率较高，学习效果较好。老师在讲解巩固练习与进行课堂小结的时候，学生倾听状况下降，但在合作学习时保持稳定，说明教师的讲解还缺乏吸引力。

从师生语言互动方面分析，学生活动以知识展示为主线进行讲解，互动中学生主体体现充分；当学生发生疑问或出现较大分歧时，教师要求学生小组内交流、讨论，师生达成共识，提高了学生的识图能力，渗透了数形结合思想；其次，老师对部分学生的激励性语言使学生尝到成功的喜悦。

本节课的活动设计是以学生展示活动和小组合作探究为主。大多数学生都能按指令和教师的安排参与活动，学生之间交流与合作较为充分。在学生回答问题不完整或有错误时，教师能及时进行分析和引导。

从提问行为来看，教师设计了反映基础知识的问题较为有效，多数发问都比较到位，能突出数学的推理性特点，学生大胆质疑其他学生的回答，是本节课最为可贵的！本节课开放性问题及创造性问题（发散性问题）较少。教师提出问题后，大部分问题学生自主思考时间3-5秒，较合理。

教师较为耐心倾听学生的回答，并及时给予积极、有针对性的评价，师生互动交流较好，但导学案问题设计有一定的局限性，学生思维还没有完全打开。学生阅读教师归纳好的结论，错失了学生观察、对比、分析、概括总结的良好机会。

第9篇：课堂大数据分析范文

【摘 要】教师话语在英语课堂教学中起着非常重要的作用，它不仅是教师向学生传达信息的主要途径，也是教师调控学生课堂行为的重要手段。文章通过对国内英语课堂教师话语相关文献（2004~2013年）进行统计和分析，从文献的数量、研究内容、研究对象和研究方法四方面进行了分析，并在此基础上提出了当前国内教师话语研究的局限和启示。

关键词 英语课堂；教师话语

中图分类号：G633.41 文献标识码：A 文章编号：1671-0568（2014）36-0053-01

一般认为，教师话语是教师进行课堂管理和课堂讲解时所使用的语言，是课堂里的外国腔语。教师话语不仅是教师执行教学计划的工具，同时还是学生语言输入的一个重要来源，因此，它在组织课堂教学和学习者的语言习得过程中起着至关重要的作用。为了让研究者更好地了解国内十年来外语教师话语研究的实际状况和发展脉络，突出问题及其发展趋势，本文对十年来国内相关的文献进行了统计分析，并在此基础上提出了思考和对未来的展望。

一、教师话语研究文献统计分析

1.文献检索说明。本研究所检索的数据库为“CNKI 中国期刊全文数据库，检索的时间为 2004 年至 2013年。检索期刊为国内外语类核心期刊（方法如下：第一次检索：检索项为“刊名”，检索词为“外语类核心”；第二次检索：以第一次检索为基础，选定“在结果中检索”，此次检索项为“

关键词 ”，检索词为“教师话语”），共收集37篇论文，其中实证研究论文18篇。

2.文献检索结果统计分析。

（1）文献数量分析。从文献数量的角度分析（见表 1 和表 2）对于期刊的检索既考虑了文章的标题又仔细参考了文献内容， 发文的总数是指该刊物关于教师话语的发文数。

表1从期刊发表数量角度分析，部分核心期刊对英语课堂教师话语研究给予了一定的重视，但总体来说重视程度不足，仍需增强。表2从时间跨度和文献数量的分布上分析，存在分布不均的现象，甚至近两年（到目前为止）与之前相比，呈现下降趋势。从实证文章数量比例方面分析，学者们对实证文章的重视度不断增强，特别是2010年以来，实证研究越来越受到重视和关注。

（2）文献研究内容分析。从一般意义上讲，教师话语可以粗略地分为两大类：一类是同教学内容直接相关的英语教师话语，即传授信息语言；另一类是同教学内容无关、但起着组织与引导教学作用的英语课堂用语，即组织教学语言。

本文根据研究内容的不同，将相关文献分为 3大类：①综述类：教师话语的历史与发展、语用功能、有效性；②研究类：教师话语的形式特征、功能特征以及相关理论（如言语行为理论、输入理论等）下的教师话语研究；③实证类：教师话语质与量，提问策略、提问类型、提问方式，反馈方式，语码转换，规约话语，教师话语语言特征，新手与专家教师话语对比等。

以上文献中，比较有代表性的观点有：刘家荣、蒋宇红在对英语课堂话语中师生的话轮替换数量进行统计分析后得出：教师享有课堂的话语权，而学生也同时应该拥有较多的话语自主权和控制权的结论。胡青球通过对大学英语课堂中“教师为提高学生参与学习语言的积极性而选择合适语言的潜在因素”的课例研究，提出关注学生在课堂上的语言使用、话语质量和次序是激发学生主动参与课堂学习积极性的有效途径。程晓堂提出课堂话语的真实性、互动性、逻辑性和规范性，利于课堂教学的组织和语言输入。何安平认为教师应更新和转变课堂教学观念，要注意教师话语的形式、教师话语的意义和教师话语的教育功能。吕璀璀从话语量、提问和反馈3个方面对大学英语课堂中男性和女性教师话语进行了对比分析，研究显示：性别因素对教师的课堂话语量提问和反馈具有一定的影响。马毅、刘永兵谈话语的三个主要语用功能，然后根据这三个主要功能对我国英语课堂话语研究进行了综述和评价。

根据内容分类“外语类核心期刊”教师话语研究的统计结果表明，教师话语功能研究的论文最多，几乎占教师话语研究论文的一半。研究已经从话语的外在形式扩展到话语功能研究，例如，对教师话语的量与质、提问模式和技巧以及等待时间、交互调整、反馈方式等的研究。以上的变化说明我国目前对英语教师话语的研究已经意识到教师不仅是信息的提供者，教学不再是一个给予和接受的过程，教师更重要的作用是将学生理论和书本知识应用于实践的管理者和促进者。

（3）文献研究对象分析。

表3从18篇实证类文章的研究对象来看， 研究大学英语课堂教师话语课堂的占61%，研究中学英语课堂的占33.3%，研究小学英语课堂的只有5.6%，而职校英语课堂的却为0%。可以看出，研究者们关注的大都是高校英语课堂话语，近年来对中学英语课堂关注度有所提高，但是对小学和职校英语课堂话语的研究却屈指可数。

（4）文献研究方法分析。实证类文献中，80%以上的研究前期都采用了自然调查法而后期则采用实验研究方法，具体的研究手段（测量方法和工具）包括：课堂观察，课堂录音、录像，问卷调查，追溯式访谈等，对英语课堂教师话语进行定性和定量分析相结合的方法。

二、教师话语研究的局限和启示

从以上研究综述可以看出，我国有关学者在英语课堂教师话语文献和实证方面进行了一些有益的研究。尤其是近年来，英语课堂教师话语实证研究趋于增长，研究范围趋广，研究手段和方法也趋于科学化，这在一定程度上表明我国外语界主流应用语言学研究已开始意识到课堂教师话语研究的重要性。这些研究在一定程度上揭示了我国英语作为外语教学课堂话语的一些特征，其发现必然会对我国英语课堂话语研究和英语课堂教学做出很大贡献。

然而，国内英语课堂教师话语研究还有待进一步提高，目前研究的局限性主要表现在以下几方面：①研究内容上，基本是教师话语多于学生话语量，教师话语的形式与功能存在单一、简化特征，不利于学习者交际能力的提高。

②研究对象上，偏重于大学英语专业和非英语专业的英语课堂，而对中小学和职校英语课堂进行话语研究相当薄弱，并且研究文章大多局限于单一的课型：口语课或阅读课，很少有关于多种课型的教师话语的对比研究。③研究方法上，缺乏相对系统化的课堂观察工具。目前，教师话语研究领域主要采用文献研究法，录音、录像转录法，调查问卷法，访谈法或者综合运用以上方法进行课堂教师话语分析。这些研究虽然也大多采用量化的研究方法，通过数据考察教师的语言特征、互动特征、语言功能等，但研究大多从某一方面展开研究，系统性不强。

基于以上梳理的现有研究的局限，笔者认为这些不足带给今后研究的启示主要表现在以下三个方面：

1.研究内容方面，加强对教师课堂话语成效的研究。我国课堂话语实证研究主要集中在课堂提问、课堂反馈、三语步互动模式、话语量等方面。基本是教师话语多于学生话语量，教师话语的形式与功能存在单一、简化特征，不利于学习者交际能力的提高。建议提高教师话语组织和实施课堂教学活动的成效，教师需提供多样化的课堂活动交际模式，让学习者有更多机会参与有意义的交际。

2.研究对象方面，加强不同学段英语课堂教师话语研究，并且强化多种课型的话语研究。研究者们关注的大多是高校英语课堂话语，近年来对中学英语课堂的关注度有所提高，但是对小学和职校英语课堂话语的研究却屈指可数。在我们收集的37篇课堂教师话语研究的论文中，仅有7篇论文与中小学英语和职校课堂相关。小学和职校英语教育在我国外语教育中占据着非常重要的地位，外语界没有任何理由不重视小学和职校的英语课堂话语研究。大学和中小学应加强合作，大学的学者应更多地走进中小学，带领广大中小学教师参与教师课堂话语研究，形成自下而上的研究体系。只有这样，才能不断拓展英语教师课堂话语研究的广度和深度，提高英语学科的教学水平和学生的英语语言素养。并且，从现有的文献来看，国内关于教师课堂话语的研究文章大多局限于单一的课型：口语课或阅读课等，很少有关于多种课型的课堂话语的对比研究，因而，研究还有待深化和深入。

3.研究方法方面，开发英语教师课堂话语观察工具。现在的不少研究把统计数据作为主要研究结论，这在学术研究尚有一定的意义和价值，但对指导一线英语教师提高课堂话语有效性的作用并不明显。而且，在现有的研究中，一些质量较高的研究一般采用应用语言学的研究路径和学术规范，这类研究学术性很强，但不适合一线教师阅读。对于一线英语教师来说，课堂是提高自身职业语言水平的重要平台，开发出一种专门观测他们课堂话语的观察工具，让其对自身课堂话语进行反思，对同伴的课堂话语进行评鉴，扬长避短，才能不断提高其语言素养。

教师话语的数量和质量会影响甚至决定课堂教学的成败，我国有关学者在英语课堂教师话语文献和实证方面进行了一些有益地探索性研究。希望今后的研究能冲破当前研究的局限性，为我国英语课程和教学实践提供更多有益的参考。

参考文献：

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[4]程晓堂.英语教师课堂话语分析[M].上海:上海教育出版社,2009.

[5]吕璀璀.基于性别差异的大学英语教师话语研究[J].解放军外国语学院学报,2012,(2):66-70.

[6]何安平.短语理论视角下的英语教师课堂话语探究[J].外语教学理论与实践,2011,(3):23-26.

[7]刘家荣,蒋宇红.英语口语课堂话语的调查与分析—个案研究[J].外语教学与研究(外国语文双月刊),2004,(4).

[8]刘永兵,张会平.基于语料库的中学英语课堂的规约话语研究[J].外语与外语教学,2010,(4):14-18.

[9]马毅,刘永兵.中国英语课堂话语研究——综述与展望[J].外语教学理论与实践,2013,(2):42-46.