农业与科技论文精选(九篇)

第1篇：农业与科技论文范文

尽管国家对于农业科技创新工作作出了最大的支持，各级领导也对发展现代农业相当重视，但基层工作者对于农业科技创新工作的意识仍然不强。有的甚至为了应付上级检查，表面做做样子，工作开展也只是流于形式。而对于农业科技的推广与应用方面，更是没有相关的配套政策，农业科技创新整体体现出形式化的局面，这与建设现代农业和新农村极其不适应，也成为了限制农业发展的重要因素。而针对这些问题，我们只能正面面对，加强农业科技创新工作的开展，通过各种各样的方式来解决。

二、如何加快农业科技创新以推动农业经济

由此可见，当前我国农业科技创新工作还存在很多的不足，如果不及时采取措施进行治理，很可能制约农村的发展。当前，必须紧紧围绕建设现代农业的要求，大力开展农业科技创新，做好监督与管理，以促进农村经济进一步发展为目标，采取相关措施解决问题。

1.加强队伍建设，提高整体水平

人才因素是农业科技创新的关键所在，如果缺乏技能强、素质高的人才，就谈不上科技创新的其他工作发展。努力为农业科技创新工作者营造一个良好的环境，提供有效的激励机制，吸引更多的人才投身与农业科技创新，进一步加大对人才的培养，以刺激广大农业科研人员的积极性与主动性，提供展示自我的平台，打造出一支高素质、高专业能力、适应性强的人才队伍。此外，如果站在广大农民的角度来讲，发展现代农业，创新农业科技不仅能解放劳动力，更能带来更大的经济效益。所以，应进一步加强农民综合素质的提高，发挥农民的主体作用，培养其自主创新、运用新型农业科技的能力，进而促进自主农业科技创新。另外，大力开展农业科技培训，帮助农民提高科学文化，开展更多的创业培训，吸引更多的年轻人返乡发展农业。

2、加强农业科技创新，促进成果转化与应用

实现农业科技创新推动农村经济发展，首先就要建立相应的创新体系，将农业科技基础作为依托，充分考虑农业产品、农业技术与农业条件，整合资源，加强对农业创新成果的应用。一方面，配置好基础条件，不断完善农业科技成果应用的各项体制，大力推动成果的转化与运用。另一方面，仅仅围绕农业的全局性与前沿性，深入开展农业科技创新的协同研究，并激励相关机构自主创新。除此之外，为适应市场的变化，必须加快科技创新与生产紧密结合，高效的将科技创新成果转化到实际运用中，从而转化为现实生产力。还应加快对农业技术的推广，搭建科技平台，整个各方面的力量与资源，形成对科技成果的有效运用。

3.拓宽农业科技创新与国际接轨

为了进一步发展农业科技创新，更大的推动农业经济发展，我们可以充分的利用国内外两大市场，通过引进国外先进的技术与思想，结合我国农业发展的实际情况，更大范围、更高层次的将我国农业科技国家化。展望世界性的农业科技创新，积极参与国内外农业科技创新工作的探讨，分享世界的成果，共同为打造现代化农业努力。同时，仅仅围绕我国农业所要实现的目标，建立起长效机制，加大对农业科技创新的资金与政策支持力度，积极吸收与引进国际的先进技术与管理经验，加快我国农业科技创新的脚步。

三、结语

第2篇：农业与科技论文范文

论文参考文献的写作是为了不让人误会是抄袭或者是剽窃他人学术研究成果的重要依据，同时是论文作者对学术科学研究的严谨态度。下面是学术参考网的小编整理的关于农村农技论文参考文献，给大家在写作当中阅读借鉴。

农村农技论文参考文献：

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第3篇：农业与科技论文范文

2.农业转基因生物安全评价申请人应具备的素质要求李宁，刘培磊，连庆，付仲文

3.加强区域农业科技合作努力提高科技创新能力班明辉，樊廷录，周晶，吕迎春

4.加强青年思想管理工作为现代农业科技发展服务农业科技管理 刘金文，高显彬，陈欣

5.我国政府型农业技术推广体系的制度重构朱方长，徐小琪，ZhuFangchang，XuXiaoqi

6.我国农业技术推广体系的运行模式分析蒋和平，崔凯，JiangHeping，CuiKai

7.山东省农业技术推广体系建设研究万筠，姜学海，WanJun，JiangXuehai

8.国外立法情况对我国建立新型农业社会化服务体系的启示丁自立，焦春海，郭英，王艳明，DingZili，JiaoChunhai，GuoYing，WangYanming

9.构建"宝塔蜂窝煤"模式共推食用菌产业发展张鸿，彭建华，郑林用，ZhangHong，PengJianhua，ZhengLinyong

10.加强管理促进现代农业产业技术体系建设——以中国农业大学为例王福军，吴志刚，于少新

11.关于破解蚕茧交易"瓶颈"的探索罗坤，杨凯迪，徐明，李宏，徐兴才，LuoKun，YangKaidi，XuMing，LiHong，XuXingcai

12.创新管理机制促进科研持续健康发展——浅析黑龙江省农科院水稻研究所科研管理工作关世武，张淑华，王翠，周通，GuanShiwu，ZhangShuhua，WangCui，ZhouTong

13.提高农业科研管理服务水平的体会与思考王劲松，张富国，WangJinsong，ZhangFuguo

14.地市级农科院所对特色农业的科技支撑作用——以湖北省恩施州农科院为例黄光昱，李卫东，杨承富，李必钦，HuangGuangyu，LiWeidong，YangChengfu，LiBiqin

15.浅议地市级农业科学研究所科研量化考核体系建设薛晨霞，姜永平，袁春新，唐明霞，朱娟

16.对创新省级农科院专业研究所科研管理工作的思考王节萍，WangJieping

17.农业科研院所科研项目管理工作探讨汪秀华，张以山，邓庆飞，宋红艳，曾霞

18.浅议高校科研档案管理的问题及对策毕保良，郝一沁，吕霞，BiBaoliang，HaoYiqin，LvXia

19.消费者对转基因食品的认可:性状、标签及多种信息闫石，杨东霞

20.关于我国开展转基因生物科普工作的思考宋新元，宋贵文，徐世艳，张明，SongXinyuan，SongGuiwen，XuShiyan，ZhangMing

21.河南省"三化"进程中农民利益保障的机制与建议蔡世忠，CaiShizhong

22.农村土地流转的制约因素分析及对策建议——基于四川省农村土地流转实证分析李晓，赵颖文，LiXiao，ZhaoYingwen

23.农业市场风险防范的微观困境与防范策略——以河西走廊地区实际调研为例李玉忠，胡广远，胡秉安，LiYuzhong，HuGuangyuan，HuBing'an

24.论农村行政执法文明建设张旭日，ZhangXuri

25.我国农民专业合作社发展现状及方向任禾，臧薪宇，李月英

26.黑龙江省农民专业合作经济组织发展研究王延锋，WangYanfeng

27.依靠科技加强新农村建设的对策研究赵春莉，ZhaoChunli

28.人力资源管理理论及对农业科技创新人才培养的启示姜仁华，JiangRenhua

1.在中国农业科技管理研究会第五届青年论文演讲比赛开幕式上的致辞岳德荣，YueDerong

2.在中国农业科技管理研究会第五届青年论文演讲比赛开幕式上的讲话段武德，DuanWude

3.在中国农业科技管理研究会第五届青年论文演讲比赛开幕式上的讲话李仕宝，LiShibao

4.金融资本的趋利性与农村金融市场建设郭庆海，GuoQinghai

5.农业科技管理 转型期我国农业科技创新战略廖西元，LiaoXiyuan

6.我国农业新闻传媒的发展对策丁麟，DingLin

7.新时期平度市粮食生产技术效率及结构优化——基于236个农户调查数据的经验庞英，孙巍，PangYing，SunWei

8.中国农业科技管理研究会第五届青年论文演讲比赛在吉林省农业科学院举行

9.河北省农业主导产业发展现状及滞后因素分析郭利朋，苏艳娜，张军英，GuoLipeng，SuYanna，ZhangJunying

10.河北省太行山区可持续发展的生态足迹分析李晓娜，李彤，王乡华，刘艳靖，LiXiaona，LiTong，WangXianghua，LiuYanjing

11.黑龙江省发展农产品物流SWOT分析张平，ZhangPing

12.对我国现代设施农业发展的思考钟改荣，侯有良，郭盛，卢保红，魏荣业

13.基于烟农视角的烟叶生产稳定发展调查与分析苏新宏，郭三党，蔡宪杰，SuXinhong，GuoSandang，CaiXianjie

14.泰安市供销社"一个网络、两个平台"建设情况调查毕红霞，薛兴利

15.关于农业科技信息服务现状的调查与思考——以青岛地区为例房桂芝，董礼刚

16.农业高校如何做好国家自然科学基金的依托单位黎伟，王铁良，马云启，管艺飞

17.高等农业院校科技创新平台科学管理对策张利，李强，ZhangLi，LiQiang

18.市级农业科研单位存在的问题及发展规划卢广远，LuGangyuan

19.江苏农户增收新模式研究郑建初，周建涛，甄若宏，李娜，徐胜

20.加强科技创新服务现代农业王劲松，张富国，WangJinsong，ZhangFuguo

21.发展种烟专业户的实践与思考屈晓然，薛庆梅，张要旭

22.青岛市库区移民村扶持项目的监管机制研究李视友，李树超

23.高职院校在农村思想政治工作中的探索与实践李瑞生，张玉珍，任金珍，耿全义

24.科技基点:一个"科技下乡"和"科技入户"的最佳范式杨曙辉，宋天庆，陈怀军，欧阳作富

25.吉林省农技推广的制约因素分析及路径选择路立平，徐世艳，刘志全，李万良

26.农业科技成果转化存在的问题分析和对策探讨许海涛，XuHaitao

27.农业科技成果转化途径的探讨——玉米新品种"潞玉13"成果转化剖析栗建枝，LiJianzhi

28.浅议科研院所科技管理队伍建设易小平，林华

29.泰安市农村实用人才状况的调查与分析商霄，ShangXiao

30.美国博士后科研训练体系与启示崔明秀，孟晨，冯文宇，CuiMingxiu，MengChen，FengWenyu

31.植物育种人测试模式的特点及对我国的借鉴作用杨旭红，吕波，YangXuhong，LvBo

32.泰国农业生物技术发展概况和生物安全管理陈波，ChenBo

33.中国农业科技管理研究会第五届青年论文演讲比赛获奖名单

1.农业科研经费投入现状及其政策性建议信乃诠，XinNaiquan

2.中国植保机械化:困境与出路杨曙辉，宋天庆，欧阳作富，陈怀军

3.浅析我国生物质能政策框架的现状与发展李景明，LiJingming

4.再论发展生态农业刘伟明，LiuWeiminghHTTp://

5.论东太湖水生野生植物资源的保护及可持续发展对策庾钰荣，盛建泉，胡宁霞，王杨，赵言文，YuYurong，ShengJianquan，HuNingxia，Wangyang，ZhaoYanwen

6.天津沿海都市型农业发展进程、问题及建议农业科技管理 孙国兴，李瑾，张蕾

7.关于京津冀区域农业协调发展的探讨王俊凤，崔永福，路剑，WangJunfeng，CuiYongfu，LuJian

8.新时期加速新疆农业科技进步的对策与措施任红松，叶凯，姚艳玲，徐卫，王磊

9.政府在发展产业共性技术创新平台中的作用探讨王亚萍，WangYaping

10.兰州市高新农业技术产业化发展的对策研究王保福，马丽荣，李红霞，郑立龙，钟新榕，沈慧，王润琴

11.我国农业科研性质定位的思考梁任繁，LiangRenfan

12.我国农业科研效率的区域比较李仕宝，蔡彦虹，LiShibao，CaiYanhong

13.基层农业科研单位加快科技创新的对策探讨段仁周，DuanRenzhou

14.地市级农业科研单位如何开拓种子市场余飞，YuFei

15.加强植物新品种权保护工作的几点建议顾双平，GuShuangping

16.高职院校"校企合作"实训基地建设的研究与实践蔡健，钱剑林，王薇，华景清

17.充分发挥综合档案馆作用开展针对林淑芳，吴桂荣，翟季，尚丽霞

18.浅析农业科技在新农村建设中的问题与对策胡俊鹏，HuJunpeng

19.吉林省农村土地流转和农村劳动力转移的相关分析衣保中，张凤龙

20.四川省农业科学院科技创新与成果转化的主要成效与体会张鸿，郑林用，ZhangHong，ZhengLinyong

21.广西1986～2006年农业科技成果推广应用分析韦昌联，邱泗杰，龙罡，张天，陈予丰，WeiChanglian，QiuSijie，LongGang，ZhangTian，ChenYufeng

22.从山东省获部级奖励分析其农业科技发展趋势王芳，汪宝卿

23.依托农业科技综合展示基地打造现代农业"技术超市"——江苏推进农业科技成果转化新探索周振兴，巫建华，韩梅，王卉卉，ZhouZhenxing，WuJianhua，HanMei，WangHuihui

24.提高科技成果转化率的措施分析田东良，郝桂琴

25.建立农业技术推广新模式探讨冯艳春，杨微，郑金玉

26.刍议现代农业推广中的农民行为问题曹彬，张德仓，李颖丽，张建军，CaoBin，ZhangDecang，LiYingli，ZhangJianjun

27.青岛市农村实用人才队伍建设研究高道才，GaoDaocai

28.农业科研事业单位人力资源规划的研究狄开民，DiKaimin

29.强化团队攻关意识完善科研激励机制郭元平，GuoYuanping

1.大力推进现代农业示范信乃诠，XinNaiquan

2.社会主义新农村建设中的几个重点、难点问题透析杨曙辉，宋天庆

3.失地农民的现行安置措施浅析江胜蓝，王明卓，JiangShenglan，WangMingzhuo

4.对影响失地农民非农就业几个因素的思考——以江苏苏南地区为例王春花，张敬华，王国华，WangChunhua，ZhangJinghua，WangGuohua

5.基于历史和现实的新农村建设的思考崔凯，姜轩彬

6.农户信息需求及其影响因素的实证分析——以河北省为例雷娜，赵邦宏，郑红维，LeiNa，ZhaoBanghong，ZhengHongwei

7.开发农村人力资源建设社会主义新农村刘芳，LiuFang

8.发挥农业高校优势服务"三农"罗群英，LuoQunying

9.一种转基因食品的安全性评价流程刘培磊，汪其怀，李宁，程金根，LiuPeilei，WangQihuai，LiNing，ChengJingen

10.创新农业科研单位知识产权管理的实践与探索朱方林，吴魁，沈奇，ZhuFanglin，WuKui，ShenQi

11.优质专用水稻高技术产业化项目实践与思考李春生，叶元林，张小惠，毛一剑

12.国家农作物原原种扩繁基地建设项目申报与管理杨普，YangPu

13.加强科研管理提高重大科研项目申报质量张丹，刘娟娟，ZhangDan，LiuJuanjuan

14.浅谈高校科技查新与科研项目管理工作王重阳，陈玉江

15.农业科技成果资本化的风险识别与防范张玉兰，王秀果

16.提升自主创新能力服务社会主义新农村建设——宁夏大学参与社会主义新农村建设浅识田真，TianZhen

17.吉林省农业技术创新现状与问题任力达，李海生，沈刚，RenLida，LiHaisheng，Shengang

18.陕西农业科技创新的思考与对策赵武军，ZhaoWujun

19.加强队伍建设拓展创新内涵郑小六，张凤莲

20.吉林省农产品加工业的科技支撑姜会明，郭庆海

21.河北省农业科技中介服务组织概况与发展胡春芳，杨香菊

22.广东生物能源发展的科技对策香小敏，XiangXiaomin

23.高等农业院校融入区域经济建设的实践与思考张俊杰，刘育生

24.农业科技融入社会与经济发展的修复策略张凤莲，张梅申，刘振宇

25.农业科技支撑巴州棉花稳产高产张孝峰，ZhangXiaofeng

26.农业科技推广促进农业高校教学工作的思考与实践谢恩魁，侯沛，张俊杰，王军，XieEnkui，HouPei，ZhangJunjie，WangJun

27.建设社会主义新农村与农业高校科技推广蓝孝新，王芳棋，颜世超，赵龙群，王永军

28.大学农业科技推广模式的探索和实践刘有全，LiuYouquan

29.中小企业技术创新内部环境的SWOT分析李红军，LiHongjun

30.强化应收账款管理努力提升农业科技企业竞争力程晓萍，ChengXiaoping

31.谈农业科技型企业管理层面临的税收问题王秀果，王金明，张玉兰

32.新时期农业科研单位政工干部应具备的基本素质和能力张京慧，ZhangJinghui

33.论农业科研单位实施聘任制后的绩效考评丁芬，邓媛，王艳华

1.农业科技管理 关于农业科技改革的哲学思考朱新民，朱斌

2.中国农业生产的技术效率测度模型及实证分析薛春玲，张晓虎，陈翠，杨冬梅，侯亚男

3.我国农业科技创新存在的问题及对策霍文娟，李仕宝

4.试论农村专业技术协会如何发挥科技教育功能赵鹰，彭建华

5.农业技术创新选择中的社会认同分析朱方长，ZhuFangchang

第4篇：农业与科技论文范文

关键词：农业科技投入；农业经济增长；动态关联性；

迫于人口、资源与环境压力，我们必须尽快转变农业发展方式。转变农业发展方式的要义在于发展农业科技、转变传统农业发展方式。2012年中央一号文件《关于加快推进农业科技创新持续增加农产品供给保障能力的若干意见》的出台，彰显了党中央、国务院通过发展农业科技促进农村经济发展的信心和决心。为探讨农业科技投入对农业经济增长的影响，需要考察农业科技投入与农业GDP增长之间的动态关联性，论文以1986—2011年农业科技投入与农业经济增长数据为依据，采用向量自回归模型，结合脉冲响应函数、协整检验、格兰杰因果关系检测等数理分析方法，对中国农业科技投入与农业经济增长的相关性展开实证分析，为优化农业科技投入机制、促进农业经济增长提供理论依据。

一、科技投入促进农业经济增长的理论探讨

科技投入与经济增长之间的关系，早已被国内外学界所关注，例如：索络(R.Solow.，1957)运用柯布—道格拉斯函数，以美国1909—1949年的统计数据为基础，分析了技术变动率与产出增长率之间的关系；丹尼森(Denison，1967)在充分考虑劳动质量和资本类型的基础上，全面、深入地分析了资源配置、知识进步等因素对经济增长的贡献率；保罗·罗默(P.Romer.M，1986)提出了内生增长理论，认为技术进步是经济增长的源泉和决定性因素。杨灿(2008)利用投入产出系数法和索罗模型法，研究了广东省科技进步对经济增长的贡献率；王姝(2007)利用弹性分析法，根据1986—2005年的数据，计算了吉林省科技经费支出对GDP的弹性系数等等。类似方法，同样被广泛运用于农业经济研究领域，例如：Griliches早在1958年就运用计量经济学方法，计算了美国杂交玉米技术的投资回报率问题；在此基础上，Akino、Masakatsu&YujiroHayami(1975)把研究的重心放到了公共农业科研的回报及其在生产者之间的分配上，其研究结果表明，即使在日本、美国等发达国家，品种改良研究的社会回报率相当高，在发展中国家的社会回报率只会更高；RobertE.Evenson(1997)对农业科研投入回报率进行了国际比较分析，通过对全球375项农业科研投入回报率的研究结果考察，得出了全世界农业科研投入回报率高达49%的结论。

国内方面，樊胜根(1997)分别采用可变系数模型和固定系数模型，对中国农业科研投入的效益进行了测算，得出中国农业科研投入的收益率高达44%~169%。黄季焜等(2000)采用CAPSIM模型对农业科研投入的效率进行模拟推算得出：在市场开放条件下，中国农业科研投入回报率达到59.6%，而在市场不开放的条件下，农业科研投入回报率也达到55.8%。赵芝俊等(2005)采用柯布—道格拉斯生产函数计算了农业科研投入的总收益、边际收益和长期边际收益；张晓慧等(2011)采用实证分析的方法，研究了农业科技进步对农村不同部门劳动力从业量的影响，以及由此产生的对农村居民劳动力转移和农村居民家庭收入的影响。类似研究，不胜枚举。尽管由于研究方法和统计口径的不同，不同学者研究结论有所差异，但都得出了农业科技投入对农业经济增长具有显著贡献的结论，在此基础上强调加大农业科技投入的重要意义。

二、科技投入促进农业经济增长的实证分析

综观理论界多数研究成果，大多是通过静态实证分析的方法，得出农业科技投入对农业经济增长的重要贡献。笔者认为，增加农业科技投入、转变传统农业发展方式，无疑是促进农业经济增长的重要措施。但作为一个财力相对有限的发展中国家，现阶段我国政府对农业科技的投资能力是有限的。同时，农业科技投资本身具有投资额度大、回收周期长、风险高等特征，难以形成对社会资金的有效吸引。因此，在现阶段，增加农业科技投入是促进农业经济增长的必然选择，而优化农业科技资源配置是解决问题更重要、更有效的手段。为探讨农业科技投入对农业经济增长的影响，需要考察农业科技投入与农业GDP增长之间的动态关联性，笔者采用向量自回归模型，以1986—2011年我国农业科技投入与农业经济增长相关数据为基础，运用脉冲响应函数，分析了我国农业科技投入与农业经济增长之间的相关性。

(一)研究方法与数据说明

向量自回归模型(VAR)是基于数据的统计性质而构建的动态模型，它将系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而把单变量自回归模型推广到多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型。目前国内存在少数关于我国农业科技投入对经济增长影响的实证研究，也存在极少数关于政府农业科技投入与农业经济增长关系的实证研究。从这些相关研究的实证分析的方法看，有的是直接对农业科技投入和农业总产值进行单整检验和协调检验，并利用格兰杰检验方法对其因果关系进行检验；有的研究则基于VAR模型对我国农业科技投入与农业经济增长关系进行实证检验。由于VAR模型是基于数据的统计性质而构建的动态模型，主要用于相关时间序列系统的预测和随机扰动对变量系统的动态影响，因而本文也采用VAR模型来研究农业科技投入与农业经济增长的动态关联性。与单一的基于VAR模型的分析不同，本文增加了协整检验和格兰杰因果关系检验两个步骤，可以在一定程度上说，这里的研究方法和相关步骤更为完善，因而所得出的结论也更为可靠。

笔者正是希望在构建VAR模型的基础上，通过脉冲响应函数来研究我国农业科技投入与农业经济增长之间的动态关系。在此，本文采用的数据是1986—2011年中国农业科技投入数据和农业GDP数据(见表1)。其中：“ASTT”表示“公共农业科技投入”、“AGDPR”表示“农业GDP”，作为我国农业经济增长的代表性指标。

(二)实证分析

1.单位根检验。

由于向量自回归模型要求系统中的变量具有平稳性特征，而脉冲响应函数的检验结果也严格依赖于误差向量满足白噪声序列向量假设，因而需要先对模型时间序列变量进行平稳性检验(彭水军等，2006)。本文利用协整检验(ADF检验)农业科技投入变量序列和农业GDP变量序列的水平值和一阶差分值，并运用SC准则来确定检验过程中的滞后阶数，其检验结果见表2。

由表2中检验结果可知，关于我国农业科技投入变量序列和农业GDP变量序列都是非平稳序列，但经过一阶差分后，序列不存在单位根，是平稳序列，即序列LASTT和LAGDP都是一阶单整序列。

2.协整检验与误差修正模型。

虽然时间序列LASTT和LAGDP都是非平稳的，但它们之间还是可能存在某种平稳的线性组合，而且这种线性组合反映的是变量之间存在的长期稳定关系，即协整关系。由前面对序列的单整检验可知，序列LASTT和LAGDP都是一阶单整序列，满足进行协整检验的前提条件。EG两步法在对两个时间序列存在唯一的协整关系时，是一种非常有效的协整检验法，因而我们可以利用EG两步法来对序列LASTT和LAGDP进行协整检验。利用最小二乘法估计序列LASTT和LAGDP的长期线性均衡关系可得：

式中，括号内的数据表示相应估计量的t统计值。上述回归分析结果显示，方程的拟合优度非常好，各项检验参数也比较显著，说明回归方程的统计性质较好。该回归方程的重要经济意义在于，自1986年以来，我国农业科技投入与农业经济增长之间存在显著的相关关系，农业科技投入对农业经济增长的弹性高达0.6823。然而，如果序列LASTT和LAGDP存在协整关系，那么其回归后的残差序列应该是平稳序列，对序列进行单位根检验可得：

ADF值为-2.3105，小于5%显著性水平下的临界值-1.9534，说明残差项不存在单位根，即为平稳序列。据此可以判断，我国农业GDP与农业科技投入之间存在唯一的协整关系。由于误差修正模型(ECM)既能反映时间序列之间的长期均衡关系，又能体现短期偏离长期均衡的修正机制，因而对我国农业经济增长与农业科技投入序列构建如(2)式所示的误差修正模型(ECM)，以进一步考察农业科技投入的资源配置效率及其对我国农业经济增长的影响。

(2)式误差修正模型的回归结果表明，其拟合优度一般，但DW值的大小令人满意，模型基本上反映了我国农业GDP与农业科技投入之间的关系。从模型结果来看，农业科技投入对农业经济增长的影响系数为0.0488，表明我国农业科技投入变动1%，农业经济增长相应地变动0.0488%，与(1)式得出的我国农业科技投入对农业经济增长的弹性高达0.6823相比，农业科技投入对农业经济增长的短期影响明显要小于其长期影响。

3.格兰杰因果关系检验。

协整检验结果表明，LAGDP与LASTT之间存在长期的均衡关系，但这并不能确定它们之间是否存在相互影响的因果关系，因而还需要进行因果关系检验。利用EViews6.0软件可得到LAGDP与LASTT之间的Granger因果关系检验结果(见表3)。

表3的检验结果表明，在5%的显著性水平上拒绝LASTT不是LAGDP的格兰杰原因，即认为LASTT是LAGDP的格兰杰原因；在1%的显著性水平上拒绝LAGDP不是LASTT的格兰杰原因，也就是说LAGDP是LASTT的格兰杰原因。

4.基于VAR模型的脉冲响应函数分析。

由于VAR模型具有良好而独特的动态结构性质，可以用于解释各种经济冲击对经济变量形成的影响，因而本文进一步利用脉冲响应函数来识别农业GDP变量或农业科技投入变量的一个随机扰动是如何通过模型来影响其他变量，进而最终反馈到自身上来的。本文基于表3中ADF检验结果中的平稳性序列而构建VAR模型，通过对比分析确定建立VAR(2)模型。图1是基于VAR(2)模型而形成的脉冲响应函数曲线，横坐标表示脉冲响应函数的追踪期，设定为10年；纵坐标表示一个变量对另一个变量的响应程度，图中的实线表示响应函数的计算值，虚线围成的区域代表两倍标准差的置信带。

这里主要考察LAGDP对LASTT的响应情况和响应路径以及LASTT对LAGDP的响应情况和响应路径。首先来看农业科技投入对农业GDP的响应情况和响应路径。从图1中不难发现：农业科技投入对于农业GDP一个标准新息的扰动的响应，一开始影响不大，且是正向响应，但此后9年多，一直为负向响应，而且前6年的负响应呈现缓慢加剧之势，而从第7年开始负响应趋于稳定。这说明，在短期内农业GDP的增长对于农业科技投入具有正向影响作用，但此后的影响都是负向的。图1还显示，农业科技投入对于农业GDP具有持续的正向影响作用，虽然在极短的时间内难以发觉这种正向影响，但从相对较长的时间段来看，这种比较稳定的正向影响的持续时间较长，说明农业科技投入对农业GDP的正向拉动影响不仅在短期内客观存在，而且在长期内更为显著和稳定。

三、基本结论与对策建议

协整检验结果表明，尽管我国农业科技投入变量序列和农业GDP变量序列都是非平稳序列，但两者之间存在某种长期稳定的协整关系。对我国农业科技投入和农业GDP之间的回归分析结果表明，两者具有显著的相关性：农业科技投入对农业经济增长的弹性高达0.6823，论证了农业科技投入与农业GDP之间存在唯一的协整关系。本文分析得出的农业科技投入对经济增长的弹性数据，与DenisonE.F.(1974)计算的美国1929—1969年农业技术进步贡献率(30.9%)、朱希刚(1997)计算的“九五”期间(1996—2000年)农业科技贡献率(42.11%)、王桂荣(2003)计算的20世纪90年代种植业科技贡献率(38.4%)相比，明显偏高。笔者认为，造成这一差异的主要原因可能与样本数据选取时期有关：农业科技投入具有累积效应，投入时间越长、投入绩效越显著。上述学者所采用的数据较早，而本文所采用的是1986—2011年的最新数据。进一步的误差修正模型分析得出，农业科技投入对农业经济增长的影响系数为0.0488，与回归分析中得出的我国农业科技投入对农业经济增长的弹性高达0.6823相比，农业科技投入对农业经济增长的短期影响明显要小于其长期影响。格兰杰因果关系检验结果表明，我国农业科技投入是农业经济增长的格兰杰原因，而农业经济增长也会对农业科技投入产生影响，两者之间存在双向影响的格兰杰因果关系。基于VAR模型的脉冲响应函数分析表明，农业科技投入对于农业GDP具有持续的正向影响作用，虽然在极短的时间内难以发觉这种正向影响，但从相对较长的时间段来看，这种比较稳定的正向影响的持续时间较长，说明农业科技投入对农业GDP的正向拉动影响不仅在短期内客观存在，而且在长期内更为显著和稳定。显而易见，这一结论支持了协整检验和格兰杰因果关系检验的实证结果，说明我国农业GDP增长与农业科技投入之间存在紧密的长期关系，但在短期内农业科技投入对于农业GDP增长的作用不大，这可能意味着短期内农业科技资源配置效率低下，限制了农业科技投入对农业GDP增长作用的充分发挥。即使从长期来看，农业GDP的增长也是边际递减的，说明单方面增加农业科技投入，对农业经济增长的促进作用是有限的。优化农业科技资源配置，比片面增加农业科技投入具有更加重要的意义。

第5篇：农业与科技论文范文

关键词：农业科技创新，绩效评价，指标体系

 

科技创新是一个复杂的系统工程，期间存在诸多不确定的因素，具有高投入、高风险的特点，因此，对农业科技创新绩效进行评价有助于客观地分析全省各地农业科技创新能力，有利于各级政府制定出正确的农业科技创新发展战略，推动农业科技创新体系进一步发展。因此构建一套农业科技创新绩效评价指标体系，有助于更加客观、科学地展开评价工作。

1农业科技创新概念和体系分析

1.1 农业科技创新概念

农业科技创新是农业通过应用新知识、新科学、新技术，采用新的生产方式和经营管理模式，开发新工艺、生产新产品，开拓新市场，大幅度提高经济效益的整个过程；是包括农业科学研究、发明、创造和农业科技成果转化、推广、应用在内的动态过程[1]。

1.2 农业科技创新体系

农业科技创新本身处于多个不同的社会组织关系之中，构成一个互相联系的网络系统，这个系统的主体包括：即农业科学技术的生产者、使用者和传播者。具体构成如下：

政府处于农业科技创新体系的开端[2]。农业的发展关系到国家的经济和社会民生，因此，农业科技创新必须由政府主导。政府投入相关资金、人力等资源，制定优惠政策，引导农业科技创新活动的展开，营造农业科技创新发展的有利环境。。

农业科研机构和农业高等院校是农业科技的创新主体。他们在推出科技成果的同时，又能反馈给政府相关的农业科技创新信息。他们与农业科技中介、涉农企业等相互合作，提供农业技术创新成果。同时，也为社会培养农业类人才。

农业科技中介机构在各类创新主体之间扮演沟通的角色。他们沟通农业科研机构、农业高等院校和涉农企业间的技术流动，促进农业科技创新体系内各主体之间相互合作[3]。

农业科技推广部门处于农业科技成果生产者和使用者之间。福建省基层农技推广体系设立在县乡两级，为农民提供种植业、畜牧业、渔业、林业、机械等科研成果和实用技术服务的组织[4]，在一定意义上,农业科技推广部门在农业科技成果推广上起着至关重要的作用。

涉农企业是农业现代化生产的基本单元。在市场经济中，涉农企业能更好的对生产要素进行组织或整合。他们可以实现良种、技术、加工、销售、管理、信息等全程服务的组合。

农户位于整个农业科技创新体系的末端。农民使用农业生产技术产品和工艺，提高农业生产效率，增加收入。同时，具有较高文化素质和经济实力的农户也是农业科技创新的主体之一，他们可以参与到项目研究的实践中。

相关机构在整个农业科技创新过程中也起到一定程度的作用。。相关机构特别是金融机构等的大力支持，对于农业技术创新的顺利实施与快速发展，具有十分重要的保障意义。

综上，农业科技创新就是在政府宏观调控农业科技、科研机构供给农业科技、企业推广农业科技、农户应用农业科技中实现的[5]。在这个体系中，每个成员各司其责，充分发挥自身的力量，推动着农业科技创新的进一步发展。

2 福建省农业科技创新绩效评价指标体系构建

2.1福建省农业科技创新绩效评价指标体系

本文借鉴国内相关文献资料，根据上述系统各主体之间的持续性，将福建省农业科技创新绩效评价指标体系确定如下。

2.1.1农业科技创新投入A

农业科技创新投入，在农业科技创新环节中占据首要地位，是科技创新活动的重要支撑和基本保证，这里将农业科技创新投入分为以下三个方面。

（1）资金投入A1

A11：全省农业科技投入比重=全省农业科技投入总额/全省财政支出总额。

A12：农业R&D支出占全省GDP的比重=农业R&D支出/全省GDP总额。

（2）人员投入A2

A21：农业R&D人员占全省R&D人员比重=农业R&D人员人数/全省R&D人员人数。

A22：农业技术人员占全省专业技术人员比重=农业技术人员人数/全省专业技术人员人数。

（3）支撑力量投入A3

A31：全省农业科研院所比例=全省农业科研院所个数/全省科研院所总数。

A32：全省全国重点院校农业类比重=全省农业类全国重点院校个数/全省全国重点院校个数。

A33：全省基层农技推广机构数=农技站个数+畜牧兽医站个数+农机站和经管站个数。

A34：全省基层农技推广人员占全省技术人员比重=全省基层农技推广人员/全省技术人员。

A35：科技中介机构数，包括技术信息服务中心、风险投资服务机构、贷款担保机构等各类科技中介机构。

A36：农村科普示范点，截至到日前的农村科普示范点个数。

2.2.2农业科技创新产出B

（1）农业科技创新的技术产出(B1)

B11：平均R&D人员发明专利授权量（农林牧渔类）=发明专利授权数/该地区R&D人员

B12：平均R&D人员发表农业科技论文数=发表农业科技论文数/该地区R&D人员

(2)三大效益产出（B2）

B21：已应用成果占成果登记比例=已应用成果数/成果登记总数。。

B22：成果、技术开发收入占总经费比例=成果、技术开发所得收入/技术创新投入总经费。

B23：农业增加值增长率=（当年农业增加值-上一年农业增加值）/上一年农业增加值。

B24：优新品种覆盖率（占总面积）=全省优新品种种植面积/全省农业土地总面积

B25: 绿色食品增加率=（本年度绿色食品数—上一年度绿色食品数）/上一年度绿色食品数。

B26：农村居民人均纯收入增长率=（本年度农村居民人均纯收入—上一年度农村居民人均纯收入）/上一年度农村居民人均纯收入。

B27：受灾面积减少率=（本年度受灾面积数—上一年度受灾面积数）/上一年度受灾面积数。

以上建立的农业科技创新绩效评价指标体系，涵盖了农业科技创新的整个过程，融合了上文描述的农业科技创新体系，在实证分析中，只需要通过福建统计年鉴和相关数据报告的说明获取数据，运用适当的评价方法，即能对福建省的农业科技创新绩效进行评价。

【参考文献】

[1]李哲敏，信丽媛等.浅析国家农业科技创新体系的构建[J].山东农业科学，2008（6）：118-121

[2]周建锋.论我国农业技术创新主体的错位及其矫正设想[J].科学管理研究，2005（23）：86-90

[3]曲卫星.关于发展科技中介服务机构的探讨

[EB/OL].(2007-06-28)[2009-03-27]http://www.ntem.com.cn/ntem/showa.jsp?informationid=202689&classid=2007064

[4]福建科技年鉴2007年

[5]高布权.论农业科技创新的内涵及其在农业现代化中的功效[J].农业现代化研究，2008（29）：522-526

第6篇：农业与科技论文范文

关键词：农业科技 经费投入 创新能力 协同创新

一、引言与文献述评

改革开放以来，我国农业科技创新已成为农业发展的第一推动力，成为支撑我国未来现代农业发展的基础。在农业科技创新作用的推动下，我国农业发展取得了举世瞩目的成绩：仅用占全球7%的土地成功养活了22%的人口，我国农业技术的贡献率达到42.0%，而技术成果转化率达到30%—40%，成果转化的普及率为35%左右。

进入21世纪以后，我国农业进入由传统向现代转变的关键时期，面对新形势、新任务，惟有加快推进农业科技进步与创新，才能突破资源和市场对我国农业发展的双重制约，推进农业增长方式转变，不断提高土地产出率，资源利用率和农业劳动生产率，支撑和引领现代农业建设进程。

从2004年至2013年，中央连续出台10个“一号文件”，都把农业科技创新作为重要建设领域，“要推进农业科技创新，强化建设现代农业的科技支撑”。特别是2012年中央题为《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》的一号文件，明确提出：“实现农业持续稳定发展，长期确保农产品有效供给，根本出路在科技，农业科技是确保国家粮食安全的基础支撑，是突破资源环境约束的必然选择，是加快现代农业建设的决定力量。”这为农业科技赋予了“公共性、基础性、社会性”的科学定性，更加明确了农业科技创新的方向与重点。

科技经费投入是农业技术进步的基础，因此也是农业科技创新能力建设的起点，只有不断加大农业科技的投入，才能实现农业和国民经济长期可持续发展。从已有的国内外代表文献来看，舒尔茨（1987）指出科技投入是农业长期发展的主要动力，是实现传统农业向现代农业转变的关键因素①。商五一（2006）认为，加大财政对农业科技的支持力度，既是农业发展的需要，又是公共财政的必然选择②。

从经费投入强度看，Mansfield认为，美国等发达国家的R&D投入强度变化遵循“S”型曲线规律，即表现为缓慢增长期、快速增长期与稳定发展期三个阶段，Leyden 和 Link（1991）等对世界各大洲多数国家的相关数据分析表明，农业科研支出占农业GDP的比例在1971年至1985年间普遍呈上升趋势，其中亚太地区（不包括中国）的农业科研投入增长最快，年均增长6.7%；而发达国家由于其基数较大，农业科研支出的年增长率只有4.0%左右，但农业科研支出增加的绝对数仍然较大。

在农业科研投资经费在农业基础研究与应用研究结构方面，20世纪80年代以来，美国等西方发达国家的基础研究投资在科研总投资中所占的比重均在10%以上③④⑤。黄季焜等（1998）研究表明，20世纪80年代中国农业科技经费投入强度总体处于较低水平，农业科技投资不足。而我国大多数的专家学者都认为，目前我国农业科研投入的重点是应用研究和开发研究，基础研究在科研投资总额中所占的比重偏低，这种结构不利于农业科技创新的持续发展。因此，在国家层面上应逐步提高农业基础研究投资比重，为增强农业科技应用和开发研究奠定理论基础。⑥本文将基于西部十二省区市科技经费投入视角，建立包括资金投入、人员投入、直接产出和间接产出四个一级指标，及下辖9个二级指标，来分析科技经费投入在农业科技能力建设中的作用。

二、现状分析

农业科技创新能力的建设主要是依靠国家农业科技活动经费资助，通过以政府为主导的农业R&D研究来得以实现，因此这种建设具有引致性。从上文的文献评述来看，学者已基本达成共识，需要在国家层面上逐步提高农业基础研究投资比重来增强农业科技创新能力的建设。本文将建立农业科技创新能力的指标体系，来实证科技经费投入对农业科技活动的具体效果。

从数值上来看，西部地区十二个省区市农业科技活动费用在2000年时仅为0.9亿元，到2011年时已达到而到12.7亿元，提高了13倍；与此同时全国农业科技活动费用从2000年的3亿元增加到130.1亿元，提高了42倍。因此从绝对数来看，尽管从2000年开始，西部地区开始实施西部大开放战略，可是从农业科技活动经费支出来看还是落后于全国水平。

分省来看，西部地区在农业科技活动经费方面增长最快的是四川，从2000年的0.1亿元增加到2011年的2.9亿元，提高了28倍。增速最缓的省区是宁夏，其次是，绝对值只分别增加了0.3和1亿元。

从农业科技经费投入强度⑦来看，尽管受到西部大开发政策倾斜，但是西部省区市的增长态势落后于全国平均水平。2000年，全国农业科技经费投入强度为3.02，低于广西（4.81）、重庆（6.24）、贵州（9.71）、云南（4.97）、（84.9）、青海（37.9）和新疆（7.33）。值得注意的是，12个省区市中有7个农业科技经济投入强度是高于全国数值的，这是由于和青海的地区生产总值较低，因此尽管两省数值偏大，但从省份的纵向比较来看仍有重要的意义。到2011年，全国农业科技经费投入强度为24.42，比2000年增长了7倍，该强度仅低于的177.35、甘肃的29.12和青海的148.10，从横向比较来看，西部地区农业科技经费投入强度发展态势不如全国平均水平。

三、农业科技创新能力评价指标体系说明

本文将代表农业科技经费投入变量的农业科技活动经费置于所建立的农业科技创新能力评价指标体系，采用定性与定量相结合的方法，来确定农业科技经费投入在农业科技创新能力评价指标体系中的作用。

（一）指标体系构成

本文主要从农业科技创新的投入和科技创新的产出两大方面入手构建农业科技创新的人员投入、农业科技创新的资金投入、农业科技创新的直接产出以及农业科技创新的间接产出这四个一级指标、9个二级指标的农业科技创新能力评价的指标体系，见表1所示。

本文指标体系的指标界定：

农业科技活动经费支出：根据联合国教科文组织《关于科技统计国际标准化的议案》的原则，把科学技术活动定义为：与各科学技术领域（即自然科学、工程和技术、医学、农业科学、社会科学及人文科学）中科技知识的产生、发展、传播和应用密切相关的系统活动。这些活动包括研究与发展（R&D）、科技教育与培训（STET）及科技服务（STS）。我国在UNESCO定义的基础上，结合我国国情界定我国科技活动包括研究与发展、研究与发展成果应用及与R&D活动相关的技术推广与科技服务活动。《科学技术统计指南》把科技活动分为研究与试验发展（R&D）、科技教育与培训、科技服务三大类。根据科技活动的内涵及统计解释，科技活动经费是反映科技创新资金投入最全的指标之一。因此，本文在农业科技创新能力的投入指标体系中，把农业科技活动经费支出作为指标体系之一。

从事农业科技人员的总数：农业科技活动人员是统计指标，能全面反映农业科技创新投入状况，是反映科技人员投入最全的指标之一。与其他学者成果相比，本文用从事农业科技活动的人员代替了科学家和工程师数量指标，包括范围更广。

技术市场成交合同金额：是指农业科技成果转化到技术市场的交易金额，这一指标便于衡量农业科技创新的产出价值。

农业生产总值：是以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量，它反映了一定时期内一个国家或地区农业生产的总规模和总水平。

（二）西部地区农业科技创新能力的评价方法

本文主要采取主因子分析法对我国西部地区的农业科技创新现有能力加以评估。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子，将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。它的基本目的在于通过少数几个因子来描述多个指标或因素之间的关系。用因子分析法来评估我国西部地区的农业科技创新的现有能力，其方法的优点在于因子分析法确定各数据之间关系的权数是基于已有数据的分析而得出的已有指标体系之间内在结构的关系，它们的关系不受主观因素的影响。

（三）因子分析原理及其数学模型

假设我们有m个可能存在相关关系的变量Z1、Z2……Zm含有P个公共因子F1、F2……Fp（m），每个变量Zi含有特殊因子Ui（i=1…m），这些特殊因子Ui间互不相关，且与Fj（j=1…p）也互不相关，每个Zi可由p个公共因子和与自身对应的特殊因子Ui线性组合而成，因子分析的一般数学模型表达为：

把上述方程组改成矩阵表示，则为：

■

我们把它简记为：Z（m*1）=A（m*p） F（p*1）+C（m*m） U（m*1）

为了用少数几个因子来描述很多指标或者是因素之间的关系。同时，为了消除不同观测变量在量级或量纲上的影响，使各指标具有可比性，能将几个指标根据他们相互之间的关系密切程度将相似的归在同一类别中，使每一个变量成为一个因子，本文将每个变量进行标准化的处理，方法如下：

（1）设有n个样本，每个样本有p个指标，建立以下的原始矩阵：

X=X11X12…X1pX21X22…X2p… … …Xn1Xn2…Xnp

我们首先对所取得的数据矩阵进行标准化处理，其标准化以后的矩阵为：X=（xij）nxp，其中xij =（xij-xj）/Sj。

（2）求样本相关系数的矩阵R，R=（r ij）P X p，并判断我们获得的数据是否适合因子分析，主要的判断方法有反映像相关矩阵检验（Anti-image correlation matrix）、巴特利特球体检验（Bartlett test of sphericity）、KMO检验。其中，Barlett检验的目的在于确定所要求的数据是否曲子多远正态分布的总体。其虚无假设是“相关矩阵式一个单位矩阵”，即“相关矩阵对角线上所有元素为1，所有非对角线上元素值为0”。若差异检验的F值显著，表示该相关矩阵不是单位矩阵，索取数据来自正态分布总体，可以做进一步的因子分析，通常采用相关矩阵行列式的卡方检验。而KMO检验从比较观测变量之间的简单相关系数和偏相关系数的相对大小出发，其值得变化从0—1。当所有变量之间的偏相关系数的平方和，远远小于简单相关系数的平方和时，KMO检验的结果值趋近于1。若KMO值过小，则表明变量偶对之间的相关不能被其他变量解释，进行因子分析不合适。

（3）因子提取，采用某种方法计算因子载荷矩阵。对通常用主成分法来估计因子载荷矩阵A而言，就是通过资料矩阵的相关矩阵R来求解出相关系数的非负特征根λi和特征向量L。并根据某种规则，确定描述数据所需要的公共因子数。

（4）用以上的方法求出主因子解，并对求出的初始因子运用载荷矩阵进行旋转变换，使其结构简化，以便更好地对因子进行解释。

（5）根据主因子的贡献率，在因子模型建立后，借助各变量的系数矩阵，并反过来根据其初始的关系来考察每一个样本，用最原始的线性组合来表示主成分，计算各因子的得分。

（6）根据上面获得的公共因子得分，利用公式综合得分=因子1得分*对应方差贡献率/累计方差贡献率+因子2得分*对应方差贡献率/累计方差贡献率+…+因子m得分*对应方差贡献率/累计贡献率来计算综合得分，并以此对西部更省市自治区的农业创新能力进行排名，并综合分析。

四、我国西部地区农业创新能力的实证研究

（一）数据来源

本论文研究所用的基础数据来源于《中国科技统计年鉴》（2000—2011）、《中国统计年鉴》（2000—2011）、《中国农村统计年鉴》（2000—2011）和《中国农业年鉴》（2000—2011）。共收集了2000年—2011年有关内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆的数据，作为对比，本论文同时还摘录了全国的统计数据。

（二）实证研究过程

1、数据标准化处理

本文的研究所采用标准化的具体计算公式如下： Xi的标准化值为：Xi'=Xi-Xσ，其中，Xi为指标的统计或原始计算值；X为该体系中指标Xi的平均值；σ为Xi的标准差；Xi'为指标Xi的标准化值。

2、确定相关系数矩阵

根据以上经过标准化处理过后的统计数据，用SPSS19.0统计分析软件，分别对2000—2010年我国西部地区农业科技创新能力的9个分析指标进行因子分析，得到相关系数矩阵，矩阵上半部分为相关性系数矩阵（correlation），值越大，相关性越高；下半部分为显著性水平矩阵（Sig.（1-tailed）），值越小，相关性越显著。其中非常明显的结果是农业科技活动经费支出与R&D经费支出、从事农业科技活动人员、R&D人员当时全量、专利申请授权量、国外主要检索工具收录的论文数、技术市场成交额及土地生产率都有非常显著的相关关系，说明这些指标之间有很好的协同作用。

3、数据可行性的检验

根据SPSS统计软件进行分析的结果，表2列出了KMO检验和Bertlett检验结果。本例中，KMO检验取值为0.746，表明可以进行因子分析。Bartlett检验的F值等于0.000，表明我国西部地区农业科技发展统计数据来自正态分布总体。

4、因子的提取

根据SPSS统计软件分析的结果，下表3给出了全部的解释方差。表中成分为各因子的序号，“初始特征值”为相关系数矩阵的特征值，包括3项：

（1）“合计”为各成分的特征值，从大到小排列，例如，第1个主成分特征值为7.135，第2个主成分的特征值为0.859；

（2）“方差贡献率”为各成分解释的方差占总方差的百分比，即各因子特征值占总特征值总和的百分比；

（3）“累积%”为各因子方差占总方差百分比的累计百分比。

在碎石图中，碎石图的Y轴为特征值，X轴为特征值序号，特征值按大小进行了排序。碎石图中明显的拐点是2，可以得出保留前2个因子将能够概括大部分信息，且前两个因子的方差累计贡献占总方差的比例为99.927%，说明提取前2个公共因子是比较合适的。在更改了因子提取数目之后，我们再用SPSS统计实验进行因子分析，得出的解释方差矩阵如表3所示。

5、对因子载荷矩阵进行旋转变化

用主成分法对成分矩阵进行分析，提取公因子，且提取了8个公共因子（成分）。用SPSS因子载荷旋转成分矩阵写出各分析变量的因子表达式，且因子旋转后，载荷系数的取值明显更加极端，取值更加向0或者1靠近，这样公共因子的解释和命名更加容易。

6、计算公共因子得分

根据SPSS统计软件因子分析的运行结果，下表（见表4）给出了因子得分的系数矩阵。根据该矩阵以及变量的观测值就可以计算出每个因子的得分，如f1≌0.154*V2+0.150*V3+0.151*V4+0.149*V5+0.154*V6+0.149*V7+0.145*V8-0.191*V9（V2—V9按顺序代表数据表中的各个变量）。表达式中各变量均为经过均值0标准差为1标准化后的变量。

提取方法：主成分法。旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法。构成得分

7、计算综合得分并排序

在获得各个因子的得分之后，利用公式综合得分=因子1得分×对应方差贡献率/累计方差贡献率+因子2得分×对应方差贡献率/累计方差贡献率来计算综合得分。表5列出了2000年—2011年我国西部地区农业创新能力的综合得分统计结果和以综合得分大小进行排序的名次结果。

五、主要结论

通过上述分析及实证，我们建立起一套比较完整的西部地区农业科技创新能力指标体系。对于各省的排名，本文的主要目的是由体系中的投入和产出情况来分析农业科研经费投入对其它变量的影响以及它对农业科技创新能力的作用。

结论1：本文指标体系的建立与现有学者的角度有差异，但结果相似。徐荃子（2007）得出最终的先后排名是四川、云南、全国平均、新疆、陕西、内蒙古、广西、贵州、甘肃、重庆、宁夏、青海和，考虑到该数据与本文数据时间长度有差异，因此两个指标体系的排名是一致的。

结论2：在本文指标体系中，农业科技经费投入与从事农业科技活动人员、R&D人员当时全量、专利申请授权量、国外主要检索工具收录的论文数、技术市场成交额及土地生产率都有非常显著的相关关系，由于指标本身特性无法做因果分析，但是加强农业科技经费投入力度对其它变量的带动作用是明显的，也可得出各级政府在基于农业科技经费投入角度对农业科技创新能力重视要素的优先序应该是：从事农业科技活动人员、R&D人员当时全量、技术市场成交额、土地生产率、专利申请授权量、国外主要检索工具收录的论文数、农业生产总值。从该结论中值得关注的是在增加经费投入的情况下，增加从事农业科技活动人员的数量和R&D人员全时当量对于提高农业科技创新能力有重要的推动作用。

结论3：在2000—2011年我国西部地区农业科技创新能力综合排名中，十二个省市区的得分均低于作为参照的全国（31个省区市，不含港澳台）得分，说明尽管实施了“西部大开发”战略，但西部十二个省区市的农业科技创新能力水平显然与全国还有较大差距，特别是和宁夏等地差距更大，因此在 2012年中央颁布“一号文件”以后，中央和省级政府更应该加大农业科技活动的经费投入力度。

注释：

①舒尔茨.改造传统农业[M]，商务印书馆，1987年，第20—26页

②商五一，梅方权.增加农业科技投入是政府公共财政的必然选择[J].中国科技论坛，2006（3）：83—86

③王安国，陈建全，何利辉.中美农业科技投入与科技体制比较[J].世界农业，2003（H）：15—17

④张峭.农业科研投入现状及优化配置设想[J].中国创业投资与高科技，2004（4）：43—45

⑤彭新德，蔡立湘.中国农业科研投入的政策思考[J].湖南农业大学学报，2005（2）：23—25

⑥马发展.关于当前我国农业科技投入若干问题的思考[J].农业经济问题，2003（6）：44—49

⑦农业科技经费投入强度指农业科技活动经费占当年GDP的比重，为了使得该数值易比较，因此所有比值均乘以105。

⑧土地生产率=农林牧渔业总产值/农用土地总面积

参考文献：

[1]马发展.关于当前我国农业科技投入若干问题的思考[J].农业经济问题，2003（6）：44—49

[2]彭新德，蔡立湘.中国农业科研投入的政策思考[J].湖南农业大学学报，2005（2）：23—25

[3]舒尔茨.改造传统农业[M]，商务印书馆，1987年，第20—26页

[4]商五一，梅方权.增加农业科技投入是政府公共财政的必然选择[J].中国科技论坛，2006（3）：83—86

[5]王安国，陈建全，何利辉.中美农业科技投入与科技体制比较[J].世界农业，2003（H）：15—17

[6]徐荃子.西部区域农业科技创新能力评价研究[D]，中国农业科学院，2007

第7篇：农业与科技论文范文

中国农业大学资源与环境学院在河北曲周建立了农业技术推广基地。基地是宏观上的概念，其包括示范基地、实验站、科技小院和科技园区等技术产品的孵化和扩散平台。基地是多功能集成的实验基地，它可以实现教授指导，研究生具体实施，农户参与的农业技术规划与实验。这个基地为培养出高层次具有创新能力的研究生提供了良好的平台。从师资方面来看，培养基地的师资由部级有突出贡献的中青年专家以及北京市教学名师称号的教授团队组成，他们都是长期工作在教学和科研一线的优秀教师，具有丰富的科研经验和丰厚的科研成果。基地也正式聘请曲周县县长和书记作为第二责任导师，同时县农技专家、田间植保专家、栽培专家等具有丰富实践经验的农业科技人才都作为研究生的日常协作教师，为培养出具有职业性、应用性、开发性的研究生进行了有益的尝试。从培养经费上看，曲周县中国农业大学高产高效(简称“双高”)农业技术示范基地的建设是国家985、211、973、863、948等国家重大基金项目、创新群体、国家支撑计划等的集合，主要经费支持来源于国家科技支撑计划项目“黄淮海平原中低产土壤综合治理技术模式研究与示范”，保证培养经费的充足。从科研条件看，中国农业大学在曲周建有实验站，占地面积73．33hm，其中，基础设施建设用地6．67hm，总建筑面积6000余m；实验楼建筑面积1700m，配备有价值近300万元的仪器设备可供学生开展试验；教学培训楼建筑面积1800m，配备120台计算机和宽带网，良好的科研条件为学生完成论文研究提供了必要的保证。

2培养方式的创新

基地研究生的培养方式可以概括为理论与实践相结合，学习与服务相结合。首先，基地中研究生的论文选题来源于当地生产实践中的具体问题，或具有明确的生产背景和应用价值的课程。课题开展过程是逐步培养优秀科研型农业技术推广员的过程。以“曲周夏玉米高产关键性限制因素及技术对策研究”为例，玉米是曲周县的主要粮食作物，但其产量多年未见提升，但从技术角度讲其具备增产的条件。针对这一实际情况，研究生首先通过文献调研，土地质地分析，农户调研讨论等前期工作，初步确定影响产量的关键性技术问题，然后在导师和协作指导教师的指导下，制订相应的解决方案并逐步实施。试验方案的实施过程中，导师深入农田示范基地考察调研，实地讲解，指导学生解决问题。研究生在科研实践中，深入田间观察，记录作物生长情况，在田间向植保专家和栽培专家学习农业生产技术知识，向农民学习生产经验，向农机手学习耕地技术等，以此不断丰富自己的实践经验，逐渐把理论与农民的实际需求相结合。同时，学校和县政府双方根据农村基层技术人员稀缺，农技知识过时及技术力量不足等问题，把基地的研究生选聘为县农业技术员，1人负责1个村，以增强他们的使命感和责任感，提高解决农业实际问题的能力。经过一段时间的实践后，研究生的论文撰写能力得到了提升，也能向农户推广解决农业生产中实际问题的方案。

3示范基地研究生培养模式的评价

通过运用农业技术推广为载体的培养模式，研究生的综合素质得到明显提升。①提升了研究生理论联系实际的科研能力，同时也培养了他们将实践经验升华到理论的能力。两年间，研究生共发表20余篇与当地农业生产问题相关的文章，实现了“理论一实践一理论”的过程。②人际技能明显提升。研究生学会了如何与地方政府和农户建立友好关系，如何把自己的研究结果有效地传递给农户，最快地实现科研成果的转化。③组织管理能力明显提高。基地的每位研究生都至少独立组织过一场大型农民技术培训会和联谊会，会议中一切资料的准备、会场的布置和培训的具体过程均由他们自己操作。④增强了研究生参与生产实践的能力。掌握了农业机械的实际操作，如播种机、施肥机等使用，这为他们在农业领域进行科研和开展农业技术推广工作奠定了基本实践技能。从以上可以看出，农业技术推广实践为研究生提供了创新和施展才能的空间，也激发了他们从事应用课题研究进行农业技术推广的积极性。但是，这种培养模式的成功面临着一些挑战。①要求项目主题负责人具备优秀的管理技能，这是由于在研究生培养过程中需要搭建大学与地方政府和农户的友好合作关系，并且要与研究生形成相互理解、相互融洽的和谐关系。②需要教师倾注大量的时间和精力，投入农村示范基地并且和研究生一起进行论文设计。③导师应培养学生严谨的科学态度，注重细节观察，科学地收集数据，并不断进行总结。④选题需要既能满足农户的需求又能为研究论文提供数据，只有有效地融合才能保证人才培养的持续发展。⑤需要有效的制度和激励机制。制度分为正式制度和非正式制度。正式制度如实现目标管理，具体化研究生的目标内容包括：工作日志撰写，基地网站管理，编辑技术手册和新闻媒体联络，农技员和示范户培训，施肥和喷药技术管理。非正式制度如组织文化，曲周农业技术推广师生团队是一支有明确的组织目标，善于学习和总结，有激情、高情商、有责任心、灵活应变的全方位沟通的团队。在这样的行动者引导下形成了研究生与地方政府，研究生和农民的有效融合和相互激励的社会界面。

第8篇：农业与科技论文范文

【摘要】要提高大学生科普能力，高校应该发挥其孵化器的作用，为学生提供更多的实践平台，更多地将理论转化为实践。文章认为大学科技园建设与提升高校大学生科普志愿者能力有紧密联系，从而分析了北农科技园运作制度、体系与承担的科普教育职能等基本问题。北农科技园的科普教育职能主要体现在园区功能分区、园区发展环境、园区科普旅游开展三个方面。最后讨论认为：北农科技园运作是生态农业科普教育与科普旅游的良好载体，兼顾经济效应、社会效益、生态效益，合理运作之后具有一定文化辐射带动作用。

【关键词】高校科技园；科普教育；北农科技园；都市型农业；辐射带动

为弘扬和践行“爱国、创新、包容、厚德”的北京精神，北京市委教育工委组织“市属高校青年教师成立社会实践团”，暑假期间深入企业、社区、农村开展“见证辉煌成就，践行北京精神”首都城乡社会体验日活动。2012年7月20日，北京市委教育工委、北京高校青年教师代表、中央和市属媒体代表共100余人参加启动仪式。首都经济贸易大学青年教师张祖群副教授与王波博士研究生等一行6人参加了上述活动，2014年下半年补充进行调研与电话访谈，重新补录文献分析，本文主要围绕“十二五”、“十三五”的转型时期北农科技园运作制度、体系与承担的科普教育职能等方面进行思考，主要目标是如何探索出一种兼顾经济效应、社会效益、生态效益的农业科技园区发展新模式这一问题。

一、科普教育综述：如何提升大学生科普能力？

2010年我国颁布《全民科学素质行动计划纲要》，以显著提高全民科学素质为重要目标，要求进一步普及科学技术教育。因此，我国高校急需加强大学生科普教育，提升其科普能力。我国学者在这方面的研究早已经开始了。王晓红（2001）[1]提出高校应积极组织学生投身科学实践活动，营造校园的科学氛围，重塑大学生科学精神；薛世平（2002）[2]提出高校应开设科普创新课程；廖洪元（2002）[3]等认为，通过建立现代科普理念、弘扬科学精神，来引导大学生参加科学实践，提升大学生的科技素质；杨东铭（2003） [4]指出高校科普现状存在一定的盲区；王欧（2003）以2002年统计年鉴数据等，运用主成分分析方法对部分国家农业园区效益进行综合性评价[5]；叶华松 （2005） [6]认为，应使科学精神的培养成为大学生教育的主题；赵大中（2006） [7]针对目前高校普遍存在的问题，指出要普及科学知识及弘扬科学精神，应广泛开展大学生科普活动，并建立科普活动的长效机制；许志峰（2007）[8]认为应借鉴国外成熟科学素质理论和先进经验，建立大学生综合性科学素质评价体系和培养体系；王宇良，沈瑶琴，戚敏（2008）[9]认为高校科普人才严重短缺、科普能力被忽视，并思考“高校大学生不仅是科普的受众体，还是科普的传播者”；李同升、王武科（2008） [10]以“技术创新-中介平台-技术受体”之间关系为研究框架，分析了杨凌示范区农业科技园技术扩散系统、动力机制、主要类型。

近年来很多高校启动了“高校科普工程”，其目的和宗旨在于通过开展多种形式的科普活动，以达到传播科学思想、培养大学生科学意识、丰富大学生的课余活动的效果。很多地方政府、企业与之合作，成立了大学生科普志愿者服务站、实习基地等，在全国高校建立大学科普橱窗，因地制宜开展各类高校大学生科普活动。对提升大学生科普志愿者的工作不应仅仅限于从高校的视角来研究，更应拓宽研究视角，在兼顾多种效益的同时提升大学生科普志愿者的科普能力。

综上所述，要提高大学生科普能力，高校就应发挥其孵化器的作用，为学生提供更多的实践平台，更多将理论转化为实践，而大学科技园就是发挥高校孵化器作用的一条很好的途径。大学科技园与科普教育是紧密关联的。一方面，大学科技园为科普教育提供了实践教学的平台，大学科技园实际运作中的基础设施为科普教育提供必要的硬件服务，大学科技园的专家学者大多是高校教师，又为学生提供了软件服务，大学生在完善的硬件和软件的平台下，将会发挥更好实践能力，提高自身的科普能力，完善我国的科普教育。另一方面，大学科技园的发展需要高校的支撑，高校为大学科技园提供高科技和科研技术人才，高校的教师和博士生研究生、研究生及本科生等都促进了科技园的发展。因此，大学科技园建设完善与提升高校大学生科普志愿者能力之间有紧密联系。

二、北农科技园的运作与科普教育的有机结合

（一）功能分区

北农科技园位于北京市昌平区马池口镇亭自庄村西，其始建于2008年，至2011年8月学校总投资5000余万元，已初步建成了一个水电路暖通讯等基础设施齐全、功能相对完善的实践教学基地。科技园总占地面积1023亩，其中1号地373亩主要是设施种植、设施养殖、农产品加工、综合服务，2号地186亩包括主要是设施果树、蔬菜园艺种植，3号地234亩主要是大田作物、精品种子实验区，4号地230亩主要是特色园林花卉植物苗圃种植区。

北农科技园通过对功能区的划分，一是便于对园区的管理，二是便于科普教学。不同专业领域的学生可以在各自的专业领域内实践研究，增加其对理论知识的认知，在专业领域里研究的更深入。北农科技园的园区功能分工明确，不但有种植区、养殖区，还有农产品加工区、综合服务区。科技园不但可以培养学生在种植、养殖方面的技术，进行科学种植、科学养殖，而且还为学生提供了现代科技中的农产品加工的教学实践环节。科技园功能区包括设施种植、露地种植、养殖区、农产品加工区等，对提高学生的科普教育具有重要推动作用。

（二）园区发展环境

北农科技园具有极强的教育职能，它不但在基础设施上满足了大学生进入到实践活动中的硬件要求，而且在技术指导和实验研究方面，有高校教师和专家、企业也可以满足大学生实践的软件要求。因为农业技术属于准公共产品，因此农业技术推广可以分为公益型、市场型和两者混合型三种类型。农业科技园区技术推广属于公益与市场混合型的农业技术推广类型[11]。管理部门对入驻北农科技园的企业有特殊要求，一般入驻园区的企业负责人同时身兼教学厂长（主任）、项目经理、项目研发合作伙伴三个职位，体现产、学、研“三位一体”的角色扮演[12]，为北农科技园在提高大学生科普能力、进行农业技术推广技术孵化、发展科普旅游科普示范功能、辐射带动周边社区发展等创造了条件。

一个良好的园区发展环境是科技园区良好运行、发挥功效的外部保证，而能否理顺管理体制、兼顾各个利益主体、融合现代政府治理与现代公司治理等是科技园区能否良好运行、发挥功效的内部保证。北农科技园目前入驻企业平均亩产值只有3000-4000元，与国内同类园区企业相比处于中游水平，发展潜力、目标与创新空间还很大（从4000上升到10000元）。已有研究表明，农业科技园区基础设施环境、园区政策环境、园区市场环境和园区金融环境等直接影响到园区的绩效创新，并间接影响园区创新能力[13]。只有以现代政府治理方法与现代公司治理理论为引领，培育现代公司治理机制，才能为农业生态科技创新提供体制动力，从而创造一流的农业生态效益和农业经济效益[14]。

以小汤山农业科技园为对比，它作为目前北京市唯一的部级农业科技园，早在8年前，田新豹（2007）从总部经济的视角来对小汤山农业科技园进行分析，将加大吸引企业入驻的力度作为解决转型发展问题的突破口[15]。8年过去了，小汤山农业科技园的转型取得了可喜成绩，而北农科技园的辐射还不够，要辐射全国，需要从北京市级大学科技园跃升到部级平台，积极申报部级农业科技园。2014年12月，国家农业科技创新联盟在北京成立，这是部级、省级和地市级三级农（牧）业、农垦科学院共同参与的全国科技创新协作平台，使联盟成为国家农业科研联合攻关的核心平台、国家农业科技创新的骨干网络以及支撑现代农业发展的重要力量[16]。作为一个北京市属的农业科技园，北农科技园应该在国家农业科技创新联盟中扮演不可替代的重要角色。

（三）园区科普旅游开展

北农科技园因为区位相对优越，除接待北京市内农业高校学生在此实习以外，也欢迎其他非农业高校、非北京所在地的高校学生到北农科技园参观体验。例如北京大学团委就于2012年上半年组织学生参观了北农科技园日光节能异型温室、灵芝虫草研究孵化基地、智能有机奶牛和家禽养殖场、葡萄酒和牛奶生产加工车间、特色蔬菜种植、生态鸡场和生态奶牛养殖场等典型园区，了解生态农业，体会到统筹人与自然和谐发展的科学发展思想。北京市教委多次组织市属高校青年教师、相关专业大学生下基层，到北农科技园进行社会服务实践。

以科技园、公园、植物园等为依托开展科普旅游已逐渐成为都市人追求的一种时尚。例如2012年5月，在北坞公园、海淀公园和上庄镇举行“乐活农耕，播种希望”主题的京西御稻插秧节，开展京西稻文化推广和市民农耕体验大型活动，该活动深受家长与孩子们的欢迎[17]。2013年杭州植物园为拓展中小学生素质教育，建立农耕科普园，向学生展示粮食作物、蔬菜作物、纤维作物和油料作物的区别，展示农业轮作、间作制度和生物固氮等科学机理，从农作物展示和农耕体验两方面开展农耕科普旅游，达到了极好的科普教育效果[18]。相比较而言，北农科技园做得更出色。北农科技园还积极开展针对小学生、儿童的亲子农耕体验，推出农耕类、创意手工类、厨艺类、游戏拓展类、科普实践类等40多项体验活动，不同数量家长与孩子的组合可选择不同的套餐，如周六欢乐之旅、周日芳香之旅等。家长与孩子一同喂奶牛、采摘蔬菜，栽盆栽，学习农业知识，享受田园绿色生活。北农科技园还与旅行社合作，推出亲子科普旅游产品。一对夫妻带着孩子一家三口一天体验特价326元，若加一名儿童一家四口则是480元，每5个家庭就成团。主要活动包括：参观蘑菇基地、牛奶养殖场、有机餐厅、栽花、采摘蔬菜、喂羊、田野荡秋等，在家长、孩子与泥土亲近活动中，增加了孩子对泥土的自然情感、对父母的亲情以及与其他小伙伴的团队合作精神。这种亲子农耕体验推广了古老农耕文明，普及了农业科技，启发了儿童的科学探索精神，倡导了绿色生活理念，取得了极大成功。当前主要有“下乡体验式农耕”和“农业进城的都市农耕”两种农耕体验方式，前者更亲近泥土，后者因为交通通达性较好、来回时间可受控，更受家长与孩子欢迎。总之，城市家长带着孩子的农耕体验不仅拉近了市民和农民之间的距离，更拉近了城市和乡村之间的距离和人与土地之间的距离。这实际上是践行一种“人本、生态、和谐”的生活方式，具有统筹城乡、追寻绿色田园生活方式的重大意义[19] [20]。

三、结论与建议

北农科技园以种植、养殖、加工、循环四个产业平台为基础，合理搭配，做到上、中、下游结合，打通全产业链，发展循环经济，探索出一种经济效应、社会效益、科普教育职能、生态效益良好的新模式，这种发展模式使之在中国诸多农业科技园中成为一颗璀璨的明珠。

（一）北农科技园良性运作是提升科普教育的基础

北农科技园对生态猪场、生态奶牛教学示范牧场、生态养鸡教学示范场、农业种植、园林果艺等生态养殖和培育技术的运作，不但可以提高大学生的实践操作能力和科技研究能力，而且可以充分发挥北农科技园的生态养殖技术的辐射作用。科技园本身可以借助其高校教师科研能力的优势指导生态养殖及农业种植，运用高科技的生态养殖及种植技术增加产品的产量，提高产品的品质，为专门从事养殖和种植的人员提供示范作用。

如北农科技园的生态养鸡的教学示范场，鸡场以“生态农业、健康绿色”为出发点，建立了统一品牌、统一育雏、统一防疫、统一饲料、统一销售的五“统一”生产体系的现代化鸡场，对养殖区、种植区进行科学合理布局，创造性地把现代化鸡舍建设和农业设施相结合，在保障鸡蛋健康和环境安全的前提下，实现了有机鸡蛋的现代化、规模化和可持续生产。生态养鸡，是指在动物福利思想指导下，把鸡放养在果园、山林和菜园，让鸡群在自然、自在、自由的环境中生活、生产。鸡群能够享受到明媚的阳光、清新的空气、洁净的饮水，有广阔的活动场地，符合鸡的喜好，有利于鸡的身体和精神健康，养殖出的鸡适应性和抗病力强、食性杂、耐粗饲、节省粮食、易于管理、体型清秀、黄羽或黑黄相间羽色、柴鸡特征显著，鸡蛋品质也更加健康。又如生态奶牛教学示范牧场，牧场的占地面积是50亩，最大容量是120头牛，牛的品种主要是荷兰牛和本地牛，学名叫荷斯坦牛，俗称黑白花牛。牛场设计风格采用澳大利亚和新西兰的建筑风格，在牛棚内部安装了风扇、喷淋、自动喷射系统、TMR的日粮搅拌机等基础设施，并装有阿拉伯挤奶系统，牧场采用的是科学养殖技术，整个养殖过程都是机械化的。整个牛场只有两个管理人员，并且管理比较人性化，牛棚外面是运动场，而且配有音乐和自动挠痒的设配，牛用过餐后可以出来散散步、听听音乐。北农科技园对牛奶质量也可以进行全程跟踪，只要扫描牛奶包装上的二维码，通过物联网技术就可以追溯每个家庭喝的每一袋牛奶是哪一天从哪一头牛身上挤出来的、这头牛吃的草生长在哪里、挤奶工人是谁、配送员是谁、牛奶的营养价值多少等多重信息。这种高科技的生态养殖对专门从事养殖业的人员起了模范作用。这种生态养殖的产量很高，每头牛每天平均产量大约是四十公斤，产下来的奶被直接运送到乳制品加工车间进行加工生产。这种集养殖、加工的一体化生产模式是一种示范的典型。

（二）对扩大科教职能的建议

北农科技园科普的辐射作用未来将表现在三方面。

1.北农科技园将高科技的科研成果与大学生参加实践活动、科研实验结合起来，提高大学学生的科普能力，实现高校“产、学、研”的一体化教学模式，充分发挥学校的教育职能。

2.科技园内的企业及其员工的企业辐射功能。科技园实现了将其科技成果和运作模式辐射给科技园里的企业，提高企业对科技应用的观念和科学的运作模式的思路，增强企业的核心竞争力，并且提升企业员工的科学观念和科技思维，进而提高企业员工的科普能力。

3.北农科技园可以将其与运作模式及科普教育职能辐射给周边的企业、高校及中小学。从事养殖、种植的企事业，可以参照北农科技园的运作模式，应用科学技术从事生态养殖及种植，提高产品的产量和质量，增强人们对科学技术的认识，提高人们的科普能力。周边的高校中小学可以在学校的组织下到北农科技园参观实习实践，增加科普见识，使科普思想和科普精神深入到学生的价值体系当中，提升学生的科普观念，进而全面提升学生的科普素质。

所以从国家科普教育的角度以及提高全民的科普素质和能力方面来看，可以把北农科技园的这种运作模式看作是生态农业科普教育的载体[21]。未来北农科技园的科普教育、农耕旅游体验活动将开展得更加精彩。

四、结束语

北农科技园后期发展应该在高层次研究平台上下功夫，重点增强其科普教育的辐射功能。在积极争取申报部级农业科技园区中，对自己未来转型发展正确定位，扬长避短，与北京其他科技园区保持良好“竞合”关系。北农科技园在区域经济发展、企业的科技运用以及科普教育等方面的辐射作用还比较小，在以后的运作与发展中，应加强高校、政府与科技园三者之间的紧密联系，发挥各自的优势，增强其辐射带动作用，给各个利益主体带来更大经济效益与社会效益，创造更好的生态效益[22]。

参考文献：

[1]王晓红.大学生科学精神的匮缺与重塑[J].湖南农业大学学报（社会科学版），2001，（3）： 57-60.

[2]薛世平.高校开设科普创作课程邹议[J].福建师范大福清分校学报，2002，（4）：87-90.

[3]廖洪元，胡新华，邱煌明.高校科普的思考与实践[J].湖南工业职业技术学报学院，2002（3）：48-49.

[4]杨东铭.高校科普问题调查分析与对策[J].宜春师专学报， 1998，（4）：86-88.

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[12]程桔华.北农科技园：全产业链突围[J].中关村，2014，（1）：38-39.

[13]郑宝华，王志华，刘晓秋.农业科技园区创新环境对创新绩效影响的实证研究[J].农业技术经济，2014，（12）：103-109.

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[17]何健勇.乐活农耕 播种希望 海淀区举办2012年京西御稻插秧节[J].绿化与生活，2012，（6）：2.

[18]高瞻，谭远军，莫亚鹰，等.农耕科普园的建设与效果评估[J].北方园艺，2013，（3）：197-200.

[19]王秀艳.人本、生态、和谐――论中国当代的都市农耕体验[J].北京农业，2013，（23）：26-29.

[20]王秀艳.论中国当代的都市农耕体验[J].改革与开放，2012，（8）：86-87.

第9篇：农业与科技论文范文

论文关键词：黑龙江垦区，现代化大农业，科技创新，推广应用

 

2009年7月，胡锦涛总书记在视察黑龙江时给予垦区开发建设以“现代化大农业排头兵”的高度评价，并提出提高“三个能力”建设即：农业现代装备能力、自主创新能力、综合生产能力的希望和要求。胡锦涛总书记的讲话，是代表党中央国务院对垦区60多年开发建设取得成就以及对国家突出贡献的充分肯定，非常鼓舞人心，同时，提高“三个能力”建设，尤其是提高自主创新能力建设，是在新的历史时期，党和国家对垦区提出的新任务新要求农业论文，是依靠科技实现垦区跨越发展的历史责任。只有坚持以科技创新引领垦区经济社会全面发展，从新世纪新阶段垦区经济社会发展的阶段性特征出发，理清发展思路，创新发展模式，提高发展质量，夯实发展基础，增强发展后劲，才能更好地推动社会主义经济建设、政治建设、文化建设与和谐社会建设全面发展。农业科技创新与推广应用既是垦区现代化大农业发展的基础，也是垦区可持续发展的方向，更是农场职工以及带动周边农村农民增加收入的根本途径。

一、积极探索建设现代化大农业的科学内涵

（一）建设现代化农业，提高现代装备能力是支撑。

毛泽东同志早在1959年就指出“农业的根本出路在于机械化。”农业现代装备能力是农业现代化的最主要标志，是构成农业综合生产力的主导方面。农业要进入新的发展阶段，必须进行种植业生产各要素的技术改造，把科学技术不断转化为生产力，将农业发展建立在现代装备的基础上cssci期刊目录。劳动手段现代化是实现农业现代化的重要方面，这是世界各国农业现代化发展的共同规律和标志。胡锦涛总书记对垦区提出建设现代化大农业的希望和要求，是对农业现代化这一提法的进一步升华，不仅要求农业生产水平进入现代化，同时要求农业生产方式的现代化。为此，要求我们应大力开发农业技术装备农业论文，逐步实现农业生产的机械化、水利化、化学化、生物工程化和农产品加工的现代化，以提高粮食单产，增加总产，提高产品质量和经济效益。

（二）建设现代化大农业，提高自主创新能力是关键

农业自主创新能力,就是要创造、发明新技术、新产品以及新的生产方式，建立新的与生产力发展相匹配的生产关系。创新包括原始创新、集成创新、引进消化吸收再创新,其中，具有重大突破的原始创新成果,对农业生产将产生历史性的、革命性的突破,对改变现有农业增长方式,发展现代农业、提升农业的经济效益和社会效益,具有重要意义。因此, 要提高农业综合生产能力、农业生产效益和国际竞争力,加快经济发展从资源依赖型向技术创新型转变,农业自主创新是现代化大农业建设的关键环节与核心支撑。

（三）建设现代化大农业，提高综合生产能力是根本

农业综合生产能力是社会生产能力在农业部门的具体体现，是衡量一个国家、一个地区农业生产总体水平的标志。发展农业的根本措施是提高农业综合生产能力，农业综合生产能力的核心是粮食综合生产能力。当前，农垦经济发展正处在关键时期，新形势和新任务对提高农业综合生产能力提出了更高要求。因此，提高农业综合生产能力不仅仅体现在加强农业基础设施建设，而且还体现在它是促进粮食增产、农场增收的结合点，是化解农业自然风险和市场风险的着力点，是解决当前矛盾和关系长远发展的关键点。只有提高农业综合生产能力，才能确保国家粮食安全，夯实农业持续稳定发展的基础，最终建设成现代化大农业。

总之，现代化大农业是以现代科学技术水平为统领农业论文，现代物质装备能力为支撑, 自主创新能力为关键，综合生产能力为根本，运用现代经营形式和管理手段,贸工农紧密衔接、产加销融为一体的多功能、可持续发展的产业体系。建设现代化大农业就是用现代物质条件装备农业,用现代科学技术改造农业,用现代产业体系提升农业,用现代经营形式推进农业,用现展理念引领农业。因此,提高农业现代物质装备能力、自主创新能力、综合生产能力对解决农业问题、推进现代化大农业建设具有极为重要的现实意义和深远的历史意义。

二、强化垦区农业科技创新与推广应用的基础

黑龙江垦区拥有从总局、分局到农（牧）场比较完善的科研创新体系、技术开发推广体系和科技管理服务体系。截至2010年，拥有以黑龙江八一农垦大学和农垦科学院为主要中心的19个科研所、4个省部级工程技术中心、9个技术推广中心、113个技术推广站、6个企业研发中心、2个省级生产力促进中心和8个省级科技成果推广示范基地，拥有在职专业技术人员将近8万人。垦区这种农科教相互结合的科技创新体系，把生产、科研、推广和应用等各环节紧密结合，进而形成了以生产促进科研、科研带动生产的良性循环cssci期刊目录。同时，垦区充分发挥高等农业院校及科研院所的研发优势，以单项技术突破上水平、集成配套技术增效益为目标，狠抓农业科技的原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新。具体来看，主要包括：一是加强新品种的选育和推广，已经累计培育农作物新品种300多个，垦区六大作物的优质良种覆盖率已达到100%；二是建立了保护性耕作和模式化栽培等一整套耕作制度与栽培模式；三是在60个现代农业示范区，实行了全作物、全面积、全过程的农业标准化，且标准化覆盖率达100%；四是垦区数字农业技术、农作物分子育种技术、微生物代谢工程、精细加工技术、生物质资源综合利用等高新技术取得新进展。通过农机农艺结合，良种良法配套，垦区农业科技进步贡献率已达到67%以上，科技成果转化率达到82%以上。

在黑龙江垦区农业技术领域不断取得新突破的同时，一些以农畜产品为原料的龙头企业的研发能力也在逐步增强，有效地提高了垦区农产品加工业的增值水平；不断向市场推出多种粮油加工的新产品农业论文，增加了农业产业化的整体效益。

面向未来的发展需要，黑龙江垦区建立健全了独具特色的教育培训体系。目前拥有博士后流动站3个，普通高等院校4所，中等专业技术学校2所，普通中学138所，并已为垦区培养出大中专以上各类专业技术人才接近10万人。坚持开展科技培训活动，年均参加科技培训的人数占当年参加农业生产劳动人数的80%以上，增强了垦区劳动者的整体素质，为扎实推进垦区科技创新与农业科技进步奠定了牢固的人才基础。

“十五”以来，垦区承担省级以上科技项目（课题）200多个，占总课题数的50%左右。截至到2009年底，共获得省部级以上科技进步奖58项，其中省科技进步奖53项，农业部科技进步奖5项，总局科技进步奖128项，通过总局级以上鉴定的成果共计244项，其中16项成果达到国际先进水平，75项成果达到国内领先水平。

三、强化垦区农业科技创新与推广应用的措施

（一）加强科技体制机制创新，提高科技创新能力

通过出台一系列的科技政策和制度,指导科研主体继续深化体制改革,加大机制创新力度,真正形成以企业为主体,以市场为导向,产学研大联合的科技创新体系，提高垦区科技创新能力。

（二）加强科技投入农业论文，强化企业创新能力

通过科技项目引导以农产品加工为主的垦区工业企业，增强依靠科技发展强壮企业的意识，大力培育和发展高新技术企业，不断开发具有高科技含量和高附加值的新技术、新产品。争取中央财政投入有较大增长，在总局、分局和农场（企业）建立科技投入长效机制，积极探索垦区加快多元化科技投入体系建设的新机制。

（三） 实施科技兴垦和人才强垦战略，为跨越发展培育智力创新团队

面向国家重大战略需求和国际科学与技术前沿，通过争取并主持国家重大科研项目，培养高层次科研创新领军人才；贯彻落实好国家、省以及总局科技人员各项政策，培养一批垦区引得进、留得住、用得上的科技人才团队。

（四）强化龙头企业科技创新，发挥科技“强工”引领带动作用

通过积极鼓励和支持垦区产业化龙头企业与大专院校、科研单位形成利益共享、风险共担的产学研合作团队，促进企业技术研发能力的提高。

（五）增强农场科技推广，发挥“带农”示范辐射作用。

坚持工作重心下移，充分发挥农场科技创新主体作用。将科技入户和科技推广工作纳入农场领导干部政绩考核和任期目标cssci期刊目录。以种植业、养殖业及其加工业为主线，整合科技资源，对共性科技需求和技术难题组织联合攻关，解决垦区种植业、养殖业技术瓶颈问题。通过连续支持农场重大产业化项目，着力推进区域性特色产业上规模、上水平。

（六） 推动国内外科技合作交流，促进引进消化吸收再创新。

发挥垦区的对外合作优势，加强先进技术的引进和转化。积极开展高新技术成果对接农业论文，促进引进技术消化吸收。巩固发展与发达国家和地区的科技合作与交流关系，积极开拓欧美等国家和地区的科技合作渠道，加强对技术引进和消化吸收再创新的管理，以引进关键核心技术为重点，杜绝盲目引进与重复引进，对企业消化吸收再创新的，在科技政策上给予支持。

（七） 推动科学技术普及，加强知识产权保护。

充分利用科技园区、工业参观走廊、基层农业技术推广站、图书室等平台，以及新闻媒体等，开展多种形式的科普活动。举办经常性的科普讲座和宣传报道，促进科技知识在全社会广泛传播，提高垦区职工群众的科技素养；加强科普信息网络等公共科普设施建设，建立科普事业的良性运行机制，使科普资源得到更加广泛应用。

参考文献：

（1）卢良恕.建设现代农业,推进农业科技创新与体制改革.中国农业科技导报，2007（3）.

（2）隋凤富.关于建设现代化大农业的几个问题.农场经济管理，2009（7）.

（3）马凤才，孔海心.黑龙江垦区现代农业发展比较分析.农场经济管理，2009（10）.

（4）吴穹.加强垦区现代化大农业建设.中国农垦，2010（1）.