数字经济的规模精选(九篇)

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第1篇：数字经济的规模范文

[关健词]数字商品 互联网经济 电子商务模式 信息服务

一、引言

随着Internet技术的迅速发展，互联网经济也日益繁荣起来。互联网经济（也通称数字经济）的主要特点是其向无形化的转换，非物质化内容的数字商品的创造与操作成为经济价值的一项主要来源。数字商品的产生和发展影响涉及各种不同领域的许多活动，它深刻地改变了经济关系及其相互作用，改变了开展交易的方式，然而，以数字商品为代表的无形经济并不限于互联网。广播电视的日益普及，可以预测在不久的将来将会使媒体一体化的程度进一步提高，数字商品也会随之越来越普及。

二、数字商品概述

通过电子途径交易的数字商品是指在Internet上或通过其它在线方式交易的数据、信息与知识。包括各种在线报刊、杂志、音乐、教育、可检索数据库、咨询及专门知识与意见。数字商品不受特质障碍限制，也不限于诸如“耐用”、“笨重”、“独特”、“稀缺”等传统经济特征。相反地，无形商品可同时“既经久耐用又易于破损，既笨重又可无限分割，既独特又普遍，既稀缺又充裕”。纯粹无形商品的贸易与传统电子商务截然不同，因为传统电子商务主要限于有形商品或有形商品与无形商品的混合物质的交易，或者是为此种交易进行准备，交易数字商品需要新的交易模式和程序。传统的观点认为，信息的价值主要体现在减少不确定性。然而，在互联网经济中，信息及其内容则既是生产资本同时又是商品。

三、数字商品的属性

概括地讲，数字商品具有五个基本属性：

1．无形性。数字商品是一种无形商品。尽管现实中的许多产品都包含有形因素，又包含无形因素（即包含专有技术或品牌认同等无形因素）。

但数字商品作为一种虚拟商品，不包含任何有形成分。

2．非损耗性。同一数字商品可由同一消费者或者不同消费者反复使用。某一个人的消费并不会减少别人的消费量。

3．擅变性。数字商品易于修改，从会导致巨大的产品变异与定做数量。

4．可再生性。快速低廉的再生能力会引起规模经济与版权保护问题。

5．时效性。数字商品具有很强的时效性，也就是时间从属性，（如股市信息，气象信息等），而不具有时间独立性（如字典信息），也不具有任何居间性质，如驾驶员的行车地图、旅馆信息与电话号码。时效性的标准对按照一贯贸易模式交易的同类包装的数字商品的鉴别非常重要。

由于上述特性的缘故，数字商品的排他性难于长久保持，分享是同时的或相继的，并能影响到产权的配置。尽管实物商品的销售商要失去其所有权，数字商品的销售商则能继续持有。

四、数字商品的定价问题

传统的定价与交易机制只适用于数字商品经济价值的获取。产品的价格一般包括三个因素：生产成本、协作成本和利润。协作成本包括全部信息的交易成本。信息处理对于协调那些执行主要工序过程的机器与人力的工作十分必要。现在日益明朗化的是，随着变量――生产成本趋向于零，以及由于信息与通信技术的应用而极大缩小的交易成本与当前贸易模式中日益减少的利润，在决定数字商品的价格时，必须引进新的概念。生产成本不能作为定价指南，因为投入和产出之间没有多大联系。规模消费不需要规模生产。规模经济是由消费决定的，而不是生产决定的。数字商品的生产制作中的规模经济是有限的，但是其经销中的规模经济却相当显著。

传统上，内容的定价一直以给付媒介为基础――主要以方便程度来衡量，而不是以实际质量为基础，例如，书的价值主要取决于印刷质量与页数，但是好书与坏书的价格却常相差无几。数字商品的电子交易意味着非联系性，即内容的定价可以脱离媒介，允许在内容估价的基础上有一定的偏差。这种非联系性也会引起一些问题，如管理变得更加复杂。

消费者的支付愿望通常受其他消费者的消费或者不消费影响。与此相应，考虑到复制/分享与相关外在化的容易程度，对评估数字商品的价值不是一种适当的方法。另外，对消费者来说，在不了解内容的情况下，要确定购买某一种数字商品是否值得是很困难的。

再者，当数字商品的价值属高度时间密集型时，数字商品的定价问题常常引发估价的内在不稳定性这个根本问题。

数字商品定价方案的范围越来越广，越来越复杂。互联网为销售、共享与放弃提供了多种多样的可能性。而且，既可以按照“数字商品的实际利用”向消费者收取费用，也可以按照固定方式收费。

五、数字商品的电子商务模式

数字商品的电子商务模式主要有四种：网上订阅模式、付费浏览模式、广告支持模式和网上赠与模式。

1．网上订阅模式（Subscription-based Sales）。网上订阅模式指的是企业通过网页向消费者提供网上直接订阅、直接信息浏览的电子商务模式。网上订阅模式主要被商业在线机构用来销售报刊杂志、有线电视节目等，主要包括：

在线服务（Online Services）指在线经营通过每月向消费者收取固定费用，提供各种形式的在线信息服务。

在线出版（Online Publications）在线出版指的是出版商通过互联网络，向消费者提供除传统出版物之外的电子刊物。

在线娱乐（Online Entertainment）在线娱乐是软体产品和服务在线销售中引人注目的一个领域。

2．付费浏览模式（the Pay-pet-View Model）。付费浏览模式指的是企业通过网页安排向消费者提供计次收费网上信息浏览和信息下载的电子商务模式。

3．广告支持模式(Advertising-supported Model) 。广告支持模式是指在线服务商免费向消费者或用户提供信息在线服务，而营业活动全部用广告收入支持。这是目前最成功的电子商务模式之一。

4．网上赠与模式。网上赠与模式是一种非传统的商业运作模式，它指的是企业借助于国际互联网全球广泛性的优势，向互联网上的用户赠送软件产品，扩大知名度和市场份额。

六、结论

在电子商务领域内存在许多根本不同的商品，有实物型的产品，也有数字型的产品，它们有着各自的特点并通过不同的贸易模式交易本文对数字商品的定义、特性、定价及交易模式做了初步探讨，以便使数字商品成为贸易领域的后起之秀而引起人们的重视。对于这些问题的解决会带来新的贸易机会。随着网上信息、内容和知识数量的迅猛增长，如果没有效挖掘利用这些未开发的资源，则是一种巨大的经济浪费。

参考文献：

［1］王忠诚.电子商务概论［M］.北京：机械工业出版社，2002.

［2］Stuart Barnes, Brian Hunt.赵科杰，陈龙译.电子商务与虚拟商业［M］.北京：机械工业出版社.

［3］万菁菁．好看、好听、更好买――虚拟产品体验实现研究［J］．电子商务2008，（1）：36-39.

［4］张文杰.电子商务下的物流管理［M］.北京：清华大学出版社.

第2篇：数字经济的规模范文

当前世界经济正处于新旧增长动能转换的关键时期，数字经济作为发展最迅速、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动，正在成为全球经济增长的新动能。中国高度重视数字经济的发展，大力实施信息化发展战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划等，推动互联网和实体经济深度融合，数字经济已成为新常态下中国经济发展的新引擎。

数字经济释义

数字经济就是以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的经济系统。在这个系统中，数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。所以，数字经济的本质在于信息化。

数字经济在中国

据《中国统计年鉴2016》的数据显示，2015年中国数字经济的规模达到18.6万亿元，仅次于美国，居全球第二位。对于中国来说，数字经济既是中国经济提质增效的新变量，也是中国经济转型增长的新蓝海。电子商务交易额超过18万亿元、网民7.1亿、互联网普及率达到51.7%、数字经济占GDP的10.5%……这些激发人们想象力的数字，反映着中国数字经济带来的效应。“双11”购物节再创全球在线交易新纪录、无处不在的二维码、形形的O2O等无不显示出，数字经济对中国的影响不仅体现在宏观的经济规模上，更是渗透到了人们生产和生活的方方面面，一场以数字化为形式、以技术进步为手段、以经济转型升级为目标的变革正在悄然发生。

经济发展的数字化转型成为重点

以信息技术为代表的技术群体性突破是构建现代技术产业体系、引领经济数字化转型的动力源泉，先进的信息生产力将推动我国经济向形态更高级、分工更优化、结构更合理的数字经济阶段演进。

按照我国信息化发展战略要求，到2020年，重点行业数字化、网络化、智能化取得明显进展，以新产品、新产业、新业态为代表的数字经济供给体系基本形成。到2025年，数字经济进一步发展壮大，数字经济与传统产业深度融合；信息消费总额达到12万亿元，电子商务交易规模达到67万亿元；制造业整体素质大幅提升，创新能力显著增强，工业化与信息化融合迈上新台阶。到本世纪中叶，数字红利得到充分释放，经济发展方式顺利完成数字化转型，数字经济成为主要的经济形态。

数字经济面临的挑战

首先，数字经济对基于传统经济构建的国际税收规则和体系形成了巨大冲击。在今年7月份成都举行的央行行长会议税收高级别研讨会上，时任财政部部长的楼继伟以跨境电子商务为例，指出对数字经济征税存在难度，因为其有着强大的社会影响力和既得利益。同时，征税要解决技术上的难题，首先要实现监管。对此，楼继伟解释称，共享经济通过互联网可以逃过常规的知识产权监管，在这一领域如果不进行监管，财税部门也无法征税。因此，监管是基础。

第3篇：数字经济的规模范文

“数字黄河”工程是借助现代化及传统手段采集基础数据，对全流域及相关地区的自然、经济、社会等要素构建一体化的数字集成平台和虚拟环境，以功能强大的系统软件和数学模型对黄河治理开发与管理的各种方案进行模拟、分析和研究，并在可视化的条件下提供决策支持，增强决策的科学性和预见性。

“数字黄河”工程将能为流域治理开发及调度管理提供信息及技术手段的支持：

(1)提供全面、系统、及时、可靠、权威的信息资源；

(2)提供全面、系统、科学的分析、评价、解决问题的方法及手段(规划决策)；

(3)提供解决实时调度(防汛调度、水量调度)问题的方法及手段。

“数字黄河”工程除了现阶段提出的在防汛减灾、水量调度、水质监控、水土流失治理与监测、水利工程运行与管理等五个应用方面之外，“数字黄河”工程在流域规划研究中也有巨大的作用。规划研究工作是黄河治理开发的基础，需要在探索流域各种发展规律的基础上，根据实际需求提出流域各种可能的治理开发方案，然后通过各种先进的手段对各种方案进行分析评价，最终找出流域治理开发的最优方案。流域规划研究目标是追求整个社会效益最大化，而调度管理工作是追求在现有的工程条件下调度管理效益最大化。流域规划研究工作更需要采用“数字黄河”的方法提高规划决策水平，保证所有对于“原形黄河”的规划方案都是最优的。

通过“数字黄河”的建设，可以把黄河上几乎所有的研究问题通过基于地理信息系统的综合信息平台集成到一起，可以对各种问题进行集成分析综合研究，同时“数字黄河”的建设将为流域水管理提供一个先进的、多方位的信息平台，基于此也可以结合各种可能的新技术对黄河流域可能出现的各种危机进行科学有效的规划、管理、决策，使有限的资源发挥其最大的效益，实现流域资源利用的可持续发展。

2流域规划工作主要内容及工作流程

流域规划需要根据社会经济可持续发展的需要，针对流域特性、治理开发现状及存在的问题，按照统一规划、全面安排、综合治理、综合利用的原则，从经济、社会、环境等方面提出流域治理开发的方针、任务和规划目标，选定流域治理开发的总体方案及主要工程布局与实施程序。

现状黄河流域规划工作主要从以下几个方面开展规划：流域整体规划、流域水资源规划、流域防洪规划、干流工程布局规划(流域水能资源开发规划)、流域水资源保护规划、水土保持与生态建设规划等。以上几个规划之间存在着有机的联系，单方面考虑任何一个规划都是不全面的，流域可持续发展规划应综合考虑以上规划内容，从全面、系统的角度去分析问题。流域规划总的工作流程如图1。

对规划工作来说，工作流程比较简单，但方法复杂，需要深入的研究流域自然、社会、经济的发展规律。流域规划成果的质量决定规划工作者对于自然规律、社会、经济发展规律的认识程度，而要很好的认识规律关键在于掌握全面系统的基本资料及探索规律的技术方法及手段。

3“数字黄河”工程在流域规划中应用设想

从流域规划工作的内容及工作流程可以看出，一个高水平的流域规划需要建立在基础资料的真实性、丰富性和现势性，以及规划方案的完备性、方案论证的充分性和技术手段的先进性之上。规划工作需要大量的信息支持，特别是流域规划工作，需要从大量的信息资料之中找出事物发展变化的规律，对未来的各种水需求进行预测，拟定各种可能的规划方案，采用尽可能先进的手段对不同的规划方案进行模拟、分析、评价，最终找出总体最优规划方案作为流域治理开发方案。

“数字黄河”工程最大的特点就是能通过先进的技术及时获得流域内全面系统的各种信息资源，同时还提供了各类信息的集成分析环境及先进的方案评价手段。“数字黄河”工程将为流域规划提供全面系统的技术支持。

“数字黄河”工程在流域规划中的应用主要体现在三个方面：一是“数字黄河”工程可以为流域规划提供全面系统的基础信息资源；二是“数字黄河”工程可以为流域规划提供先进的模型和算法；三是“数字黄河”可以为流域规划提供综合模拟、研究、决策的可视化分析环境。

3.1“数字黄河”工程可以为流域规划提供全面系统的基础信息资源

规划工作的基础是全面系统的基础数据，其所需数据涉及领域较广，如流域水资源规划所需的基本资料就涵盖了流域自然概况、经济社会、水文、水资源利用、空间基础信息以及研究区经济社会发展规划、土地利用发展规划、重点水利工程发展规划、法律法规等多方面多领域的数据。在以往的及现在的规划工作中，基础资料的收集和整理是一项非常复杂和庞大的工作。

根据“数字黄河”工程的功能描述，“数字黄河”的“数字采集系统”将可以提供大量的与流域空间数据相对应的自然环境数据、社会经济数据、水文气象数据、防汛与工程管理数据、水资源保护数据、水量调度数据、水土保持数据等。这些数据将被存贮在“数字黄河”的数据中心被共享使用。这就方便地为规划工作提供了较为全面、系统、规范的基础数据，为做好规划工作奠定了坚实的基础。

3.2“数字黄河”工程可以为流域规划提供先进的模型和算法

“数字黄河”工程将为流域规划方案的生成、模拟、比选提供先进的模型和算法。主要包括以下几个方面的模型和算法：

(1)反映水文气象基本规律的数学模型，主要有：基于地理信息系统的产汇流分析数学模型；基于地理信息系统降雨径流预报数学模型；基于地理信息系统洪水演进模型；河道及水库泥沙模型；水库群调度模型；水文分析计算模型；地下水数值模拟模型等。

(2)反映社会发展规律数学模型，主要有：基于地理信息系统的社会经济发展预测数学模型；人口增长预测模型；电力负荷预测模型；经济分析评价模型等。

(3)反映流域工程地质变化规律的数学模型，主要有：基于地理信息系统的有限元分析模型、渗流稳定性分析模型、边坡稳定分析模型、围岩分析模型、地下水流场分析模型等。

(4)反映水资源承载规律数学模型，主要有：水资源评价模型；需水预测模型；环境容量分析数学模型；污染扩散数学模型；供需平衡分析模型；水资源承载能力分析模型等。

(5)反映流域土壤侵蚀规律的数学模型，主要有：基于地理信息系统的土壤侵蚀模拟模型；区域产沙模型等。

3.3“数字黄河”可以为流域规划提供综合模拟、研究、决策的可视化分析环境

“数字黄河”工程将建立内容全面的知识库，知识库应涵盖诸如国家有关法律、法规及各种政策，历史上处理同类问题的经验和教训，流域规划、区域规划、工程规划的布局及其具体要求，经济社会发展的制约因素等内容，从而形成一个方案决策的大背景，将数学模拟的各种方案结果置身于这一大背景下进行优化分析，从中选择一个可行的方案。同时能提供可视化的决策分析环境。

通过“数字黄河”工程提供的决策分析环境，建立黄河流域规划决策支持应用平台，通过该平台可以把所有的规划内容及规划方案放到流域规划综合大背景下进行综合、分析、评价研究，直观的表现不同的专项规划与流域总体规划及其它专项规划之间的关系，在可视化的条件下进行优化决策，确保所有的规划方案对于流域整体来说都是最优的。

4结语

第4篇：数字经济的规模范文

关键词：国债，适度规模，动态调整模型

一、引言

国债是以国家财政为债务人，以国家财政承担还本付息为前提条件，通过借款或发行有价证券等方式向 社会 筹集资金的国家信用行为。自从1981年我国政府重新发行国债以来，每年国债发行的规模从数十亿元提高到数千亿元，国债发行累计余额在2000年就已突破1万亿元人民币， 目前 已超过2万亿元。如此大的国债规模是否适度，国债市场的容量与空间还有多大，是当前财经 研究 方面的一个热点 问题 ，也是国债研究的中心问题之一。

总体而言，对于国债发行规模的研究，可以分为定性和定量两大类研究 方法 ，定性研究（规范研究）方法提供了很好的思想，但不能得出较为准确的数量结论。现有的几种定量方法（实证研究）试图对国债发行规模进行比较准确的预测，但其方法的采用有待改善，预测的精度有待提高。本文根据年度数据建立我国国债发行规模的长期均衡和动态调整模型，对我国国债发行规模与相应经济变量之间的影响关系进行实证分析。

二、实证分析与结果

（一）我国国债的长。期均衡模型

国债规模的大小在客观上受到很多宏观经济因素的制约和影响，根据granger因果检验的结果，本文得到与国债规模（c），具有长期的协整关系的四个影响因素，即财政赤字（fd）、信贷规模（l）、居民储蓄（s）和国债还本付息（pd）。本文采用这四个因素作为国债规模回归模型中的解释变量，根据1981～2003年的 历史 数据，运用ols回归法，建立我国国债的需求模型。

运用eviews3.1软件，建立回归方程，结果如表1所示：

从回归系数上看，我国国债规模（c）与财政赤字（fd）、信贷规模（l）、居民储蓄（s）和国债还本付息（pd）都呈正相关关系。其中，财政赤字和国债还本付息的系数最大，是影响我国国债规模的决定性因素，说明我国的国债需求很大程度上是为了弥补财政赤字和偿付国债本息，而不是以宏观经济政策为导向的市场主动选择的结果。

从回归效果上看，r2＝0.9994，拟合优度较好，财政赤字（fd）、信贷规模（l）、居民储蓄（s）和国债还本付息（pd）高；f值所对应的概率为0.0，说明回归模型整体拟合效果显著；由于模型的观测个数n＝23，解释变量个数k＝4，水平α＝0.05，查表可知d.w.的临界点为d1＝0.986，du＝1.785，而回归方程d.w.=1.84227，大于1.785，不存在一阶自相关；l、s系数的t检验值较小，所对应的概率分别为0.1724和 0.2041，均大于0.1的显著性水平，说明l、s对模型的解释能力不强。因此，我们要对回归模型进行调整。根据惯例，逐个剔除t检验值较低的变量。经检验，若单独剔除l，会使s的t检验值所对应的概率显著增大，回归方程拟合优度降低；同样，若单独剔除s，会使l的t检验值所对应的概率显著增大，回归方程拟合优度也会降低。因此，应将l、s两变量同时剔除，回归结果见表2所示：

表2的回归结果显示，解释变量fd、pd的符号方向与调整前的一致，能较为合理地解释与国债规模的关系；拟合优度r2＝0.9987，说明在国债规模的变动中，有99.87%的变动是模型中解释变量的变化所引起的；t检验值所对应的概率均小于0.05的显著性水平，说明各解释变量作为个体对国债规模有较显著的解释能力；f=8289.02，所对应的概率为0.0，说明模型中所有的解释变量作为一个整体与被解释变量b的线性关系显著。

回归方程为：b＝44.28+1.028fd+0.99pd

（1）

回归方程的两个结论；

1.影响国债发行规模的主要因素是财政赤字和国债还本付息。人们长期以来普遍认为国内生产总值（gdp）是影响国债发行规模的主要因素，并且已经有人对此进行了回归建模分析。但是，这种回归模型的有效性不高，一个重要原因在于：gdp虽然和国债发行规模之间具有较高的正相关性，但二者不是同阶单整，因此不具有长期的协整关系。实际上，我国国债发行规模的确定在很大程度上是由当年的国家预算赤字和到期国债的还本付息决定的，结合本文前面的实证分析，很容易得出真正与国债发行规模有较强因果联系的因素是财政赤字和国债到期还本付息这两个因素。

2.振兴财政与提高“两个比重”刻不容缓。财政赤字和国债还本付息与国债发行规模的因果关系最为紧密，这从侧面说明我国财政对于国债的依赖过于严重，国债的发行很大程度上是用来弥补财政赤字和偿还国债本息，而不是用于国家的长期经济建设。国家财政之所以出现很大的财政赤字，无力偿还到期国债，这一方面与我国目前的财政收入占国内生产总值的比重偏低有关，另一方面也说明我国中央财政实力不是很强，因此振兴财政，提高“两个比重”是很迫切的。

如果假定国债的实际发行量与需求量是一致的，那么上述回归方程就是国债需求函数的均衡方程，否则上述所拟合的回归方程就不能代表需求方程，它只是我国国债发行量的回归方程。因为国债的实际发行量与需求量一致是很偶然的，大多数年份实际发行量和需求量是不一致的，所以必须对上述方程进行动态调整，才能得到我国国债发行规模的实际需求模型。

（二）我国国债适度规模的动态调整模型

动态调整模型也称为局部调整模型，是非均衡模型中最简单的一种，其模型如下：

bt-bt-1＝θ（bt*-bt-1）

（2）

其中，b*t是第t期国债需求量或意愿水平，bt和bt-1分别是第t期和第t-1期国债实际持有量，θ是调整速度。

假定我国第t期的国债需求量b*t是确定的，并且政府总是打算弥补期初实际持有bt-1量与这一需求量间的缺口，但由于受国债调整成本及其他一些因素的 影响 ，一国在第t期内不大可能将期初实际水平bt-1调整到本期需求水平或意愿水平b*t，因而本期的实际水平bt只是作局部调整，调整速度为θ。均衡模型假定实际持有量就是需求量，即θ=1，那只是这里所讨论模型的一种特殊情况；b*t-bt-1>0，表示期初的国债发行量不足以满足该期的需求；b*t-bt-1<0，表示期初的国债发行量超过了该期的需求量。根据动态调整模型确定需求函数可以避免用实际持有量代替需求量，但需要得到国债需求的均衡模型。

由于一国的国债实际发行量在一定程度上是国债需求的客观反映，所以根据前文所确定的国债需求的均衡方程（1），我们可以设定我国国债的需求模型具有下列形式：

b*t＝α0+α1fdt+α2pdt+εt

（3）

其中，b*t表示我国国债需求量，这是不可直接观察的；εt是随机扰动项；fdt、pdt分别为财政赤字、国债还本付息额。

假定我国国债的实际发行量与需求量之间满足下列动态调整模型：

bt-bt-1＝θ（b*t-bt-1）+μt （4）

将关系式（3）代入（4），经整理后可得

bt＝θα0+θα1fdt+θα2pdt+（1-θ）bt-1+θμtεt

（5）

根据国家国债发行的年度数据对模型（5）进行估计，结果见表3所示：

由表3可知，回归方程为：

bt＝39.98+0.77fdt+0.81pdt+0.25bt-1

（6）

根据以上的回归结果可知，回归模型（5）符合ols的要求，具有良好的统计属性，具备一定的说服力。因此，本文将回归方程（6）作为模型（5）的最后估计结果。比较模型（6）和（5）得：

θα0＝39.98 θα1=0.77 θα2＝0.81 1-θ=0.25

可解出各个参数值为：

θ＝0.75 α0=53.31 α1＝1.03　α2=1.08

将上述参数的估计值代入（3）式，即可得出我国外汇储备的需求模型：

b*t＝53.31+1.03fdt+1.08pdt

（7）

同时，我国国债的动态调整模型为：

bt-bt-1＝0.75（b*t-bt-1）

（8）

由（7）式可以看出，我国国债需求量是由财政赤字、国债还本付息额两个因素所决定，并且都与国债需求量呈正相关。由（8）式可知，θ＝0.75，也就是说我国国债实际发行量向需求量进行调整的速度为0.75，即国债需求量与年初发行量之间的缺口有75%的部分在年度内得到调整。这说明我国国债还有一定的发行空间以满足 经济 快速 发展 的需要。

根据我国国债需求模型（7）可以算出1990年以来我国国债需求量，再与当年实际发行量相比，可以得出各年度我国国债发行的缺口，如表4所示：

三、结论

本文采用动态调整模型这种非均衡 方法 间接地估计了我国国债的需求模型，并找出了国债实际发行量与适度规模之间的动态关系。

1.随着我国经济的不断增长、经济开放程度的不断提高，我国国债的发行规模基本是适度的，没有超过国民经济的承受能力。1990年的国债发行缺口是34.02亿元，到2002年这一缺口达到386.48亿元，1990年至2003年的国债发行平均缺口达137.99亿元。这说明我国的国债政策是稳健的，国债发行规模的大幅增加是为了适应国民经济快速发展的需要。我国国债实际发行量与需求量之间存在缺口，除1993年国债实际发行量略高于需求量之外，其他年份国债实际发行量均低于需求量，但缺口数量并不是很大，所以说我国国债的发行规模和我国经济的发展基本上是相适应的，国债规模基本适度。

第5篇：数字经济的规模范文

关键词：赤字；国债；经济增长

中图分类号：F12 文献标识码：A

美国的次贷危机不断扩大影响到世界上的许多国家，俨然发展成为新一轮的全球性质的金融危机。中国也不可避免地受到其冲击，如2008年10月份，全国财政收入5，328.95亿元，同比下降了0.3%，这是数年以来第一次同比负增长。为了扩大内需、促进经济平稳较快发展，中央政府在工作会议中提出，将宏观政策定为积极的财政政策和适度（宽松）的货币政策，不断地扩大财政赤字、发行国债，至2010年底中央财政投资1.18万亿元，带动全社会4万亿元的总投资。2009年财政赤字将达国内生产总值的1.5%～2%，预计增发5，000亿元国债。扩大财政赤字、发行国债和经济平稳较快增长有什么关系？至此，财政赤字与经济增长的关系继1998年亚洲金融危机之后再次成为热点话题。

一、经验观察及描述性分析

对于财政赤字的问题，国外很早就进行了研究，西方经济学家们的观点大致包括三个派别：反对财政赤字，代表人物有马歇尔瓦尔拉斯萨缪尔森、弗里德曼，他们认为财政赤字必然会有损经济发展；财政赤字有效理论，以凯恩斯宏观经济学派为代表，他们认为只要是财政赤字就能促进经济发展；适度赤字论，以新古典综合派为代表，主要观点是要注意财政赤字的背景条件及其规模效应。如刘易斯认为，国内储蓄以同样程度增长，日益上升的财政赤字就不会对国内金融市场构成一种额外负担，并且还能够顺利地得到弥补。

与国外情况相类似，国内也有许多学者对这一问题进行研究讨论，李万甫分析了财政结余、增加税收、发行国债等几种财政赤字弥补方式对经济增长的影响；苏耘证实财政赤字对通货膨胀存在着Granger意义上的因果关系，也就是说财政赤字是通货膨胀的Granger原因，甘耘也有类似的观点；李雅丽利用铸币税模型认为中国政府可以通过铸币税来弥补财政赤字，能够减少税收扭曲，摆脱通货紧缩，促进经济发展；刘溶沧、马拴友从实证的角度分析了赤字、国债与利率、私人投资和经济增长的关系，认为我国的赤字和国债规模没有产生挤出效应，财政赤字不但没有使利率上升，而且也没有挤出私人投资，如果财政赤字和国债用于公共投资，那么它们的净效应是促进了我国的经济增长；王攀、牟晖对我国历年财政赤字和国债状况进行了分析，也认为利用国债投资促进经济增长；夏少刚通过定量分析指出如果采用国债进行赤字的弥补，所引起的通货膨胀较小。

本文借鉴国内外学者关于财政赤字与经济增长的相关理论，在分析1991～2007年中国财政赤字与经济增长变化趋势的基础上，运用计量经济学分析方法，对财政赤字和经济增长的关系进行研究。

二、实证分析

由于受到金融危机的影响，我国目前的主要任务是扩大内需，因此应使用赤字政策动员未加利用或利用不足的物质和人力资源，积累庞大的社会资本，包括基础建设，最终推进经济发展。

1、模型。本文建立两个双对数模型，如下：

LNY1=aLNX1+α（1）

LNY2=bLNX2+β（2）

其中，X1：财政赤字额；X2：赤字率；Y1：国内生产总值，GDP；Y2：国内生产总值增长率。

2、数据。全文数据为年度时间序列，样本区间为1991～2007年，包含17个样本。

（1）解释变量LNX2为赤字率的自然对数，是本年度赤字额的自然对数与当年国内生产总值自然对数之差。

（2）被解释变量LNY1为国内生产总值，按照可比价格计算的实际值，为修证后的数据。

（3）被解释变量LNY2为国内生产总值增长率，是本年度实际国内生产总值与上年度实际国内生产总值之差的自然对数和上年度实际GDP自然对数的差。

（4）本文使用的数据全部来自《中国统计年鉴2008》。

3、数据说明

（1）财政赤字规模和国内生产总值均大幅度增长。分别从1991年的237.14亿元、2，1781.5亿元增加到2007年的1，540.43亿元、249，529.9亿元。1998年受到亚洲金融危机影响，我国财政赤字规模出现根本性变化，当年赤字额达到922.23亿元，1999年更是突破了千亿元，当年赤字达到1，743.59亿元。由于经济的迅速发展，生产力的不断提高，国内生产总值持续增加，2001年以109，655.2亿元突破十万亿元大关，2006年开始超过20万亿元。

（2）赤字率不断变化。1998年以前一直维持在比较低的水平，1998年实施积极的财政政策后开始增加，2002年是2.6%，接近3%这一《马约》标准，之后出现下降趋势，近两年防止经济过热发展，实施稳健的财政政策都维持在不到1%的水平。总的来看，财政赤字率的变动在不同的经济背景下体现出不同的特征。

（3）国内生产总值增长率波动性较强。1991～1996年GDP平均增长率达10.4%，1997年开始下降，1999年跌至谷底，2000年后重新出现增长。

4、方法。利用EVIEWS3.1软件，采用最小二乘估计法估计。

5、回归结果

（1）赤字额与国内生产总值。表1列出了回归方程窗口显示的有关信息。（表1）

因此，模型一估计为：

LNY1=0.3842LNX1+8.6272

t=（3.5213）（10.9742）

R2=0.4525F=12.3994D-W=0.5455

（2）赤字率与国内生产总值增长率。表2给出了回归方程窗口显示的有关信息。（表2）

因此，模型二估计为：

LNY2=-0.2268LNX2+1.3188

t =（-2.5702）（0.0042）

R2=0.3057F=6.6057D-W=0.7882

6、模型分析

（1）R2是考察模型对样本数据的近似程度。R2越高，说明模型所包含的解释变量已经能够较好地对被解释变量进行解释；R2越低，则意味着其他因素的解释能力较强，遗漏的解释变量越重要。

就本文两个模型而言，模型一相对于模型二，其解释能力较强，但R2都没有达到普遍意义上的显著，这说明财政赤字、赤字率只是影响GDP、GDP增长率的因素众多因素之一，而不是全部，除此以外还有许多其他因素。

（2）F统计量检验模型对总体近似程度。取显著水平α=0.01，F0.01（1，15）=4.54，两个模型的F都大于FΑ，则通过F检验，模型的线性关系是显著的。

（3）T统计量检验每个解释变量（影响）的显著性。取显著水平α=0.05，Tα/2（15）=1.753，所有T检验全部通过。

（4）D-W适用于检验一阶自相关性。取显著水平α=0.05，dL=1.133，dU=1.381，则0≤D-W≤dL，即存在一阶正自相关。从现实情况来看，模型中遗漏了重要的解释变量。经济的发展除了受到财政赤字影响以外，还有消费、出口、投资等一系列因素的影响。这些因素对经济发展的影响表现在随机误差项中，从而使得随机误差项的各期值之间呈现出相关关系。

结合相关的实证研究，从总体上来说，建立的模型可以说明所要研究的问题。

三、结论与启示

以上在对财政赤字与经济发展的实证分析中，建立的两个模型虽然通过了个别检验但并没有达到整体普通意义上的显著水平，因为方程的构造忽略掉一些其他影响因素，因研究方便，样本问题及某些问题难以量化，本文没有将这些包括在模型中。这样，我们将赤字率与GDP增长率建立了一个方程，两个方程一同说明一个问题。回归结果的观察比较中，我们得出以下结论：

1、从样本17年总体看来，财政赤字与经济增长之间有着明显的关系，并且财政赤字具有正向的经济增长效应。模型一结果表明，财政赤字与经济增长的弹性关系为财政赤字每增加1%，同期国内生产总值增加0.3842%。

2、回归结果同时表明，赤字率与GDP增长负相关，赤字率每减少1%，GDP增长率增长0.2268%。说明当赤字的增加率小于国内生产总值增加率时，GDP的增长率才会不断增长。也就是说要注意控制财政赤字的合理规模。

本实证给予的启示之一：我国目前的财政赤字具有正的经济增长效应，财政赤字可以一方面直接扩大社会的投资需求，另一方面通过乘数效应，进入消费过程，拉动消费需求。因此，目前内需不足、经济增长速率降低，国家应实施积极的财政政策和适当宽松的货币政策；启示之二：要防范和化解财政赤字风险，控制规模，加强管理。如控制国债发行规模，增加国债品种，发展政府债券市场，在基础设施建设过程中提高资金使用效率，还可以完善财政补贴、出口退税等政策优惠。将财政赤字集中在基础建设上，以优化经济结构为出发点，以激活闲置资源为目标，最终拉动经济。

（作者单位：安徽财经大学）

参考文献：

[1]弗里德曼，财政赤字与物价上涨[J]，世界经济译丛，1982.3.

[2]斯・刘易斯，财政赤字与世界金融市场，世界经济译丛，1982.4.

第6篇：数字经济的规模范文

关键词： 中原经济区建设 空间信息与数字技术专业 人才需求分析

随着信息革命发展起来的全球定位系统（GPS）、遥感（RS）和地理信息系统（GIS）三大空间信息技术（也称为“3S”技术），已成为构建国家空间基础设施的核心高科技手段，影响着国民经济的众多行业，以及社会民生的方方面面。《自然》杂志把空间信息技术称作世界上继生物技术和纳米技术之后发展最为迅速的第三大新技术［1］。尤其是二十世纪末，前任美国副总统戈尔提出数字地球概念后，以计算机技术和空间信息技术为基础，以互联网为纽带，运用空间信息对地球、城市等进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类描述，并以此为工具支持和改善人类生产、生活活动的数字技术取得了长足的发展。数字城市、数字行业等数字工程项目建设不断涌现且稳固推进。空间信息与数字技术专业正是在这样的大背景下于2004年由武汉大学首次设置，培养面向国民经济各行业数字化建设迫切需要，具有扎实数字工程技术、空间信息技术等领域的专业知识，掌握空间信息获取、数字表达和应用等方面的关键技术和研究方法，能从事空间信息与数字技术领域科学研究、技术开发、工程应用、信息服务和管理工作的高级专业人才。但是，由于空间信息与数字技术是一个新兴的专业，全国范围内开设此专业的院校仅有七所，专业建设时间短、社会知名度低等不足使得本专业必须直面生存现状，厘清自身优势，在人才培养方案及模式这一核心内容上下工夫。我校（河南工业大学）2012年新办此专业，当务之急就是制订出能够充分依托自身当前优势，面向行业及社会需求，培养方向清晰、定位准确的人才培养方案。我校地处中原腹地的郑州市，面对中原经济区建设的重大机遇，准确科学地分析出中原经济区建设对空间信息与数字技术专业人才的需求状况，对于专业人才培养方案的制订有着很强的指导意义。

一、空间信息与数字技术专业人才培养现状。

目前，国内共有武汉大学、河南工业大学等七所院校结合自身的专业优势（如测绘、电子、矿业、海洋环境、计算机等），开设了具有自身特色和定位的空间信息与数字技术本科专业（如下表所示）。

经过近十年的专业建设，空间信息与数字技术专业无论从培养规模还是专业特色点位上都有了长足的进步，尤其是这几所院校都充分发挥自身的区位优势，结合当地经济社会发展需求培养各自特色的空间信息与数字技术专业人才。例如厦门理工学院就是结合福建省/厦门市经济社会发展需求，尤其是面向海峡西岸经济区建设对空间信息与数字技术方面复合型、应用型人才每年近1000人的人才需求［2］制订合理、特色的人才培养方案的。但是，空间信息与数字技术专业由于建设起步晚、开设院校少等原因，目前本专业人才培养规模与社会经济发展的需求相距甚远，有着很大的发展空间。

（一）全国范围内空间信息与数字技术人才的培养规模小、培养模式研究不足。

《测绘地理信息科技发展“十二五”规划》［3］指出面对经济社会发展新形势，我国测绘地理信息发展正进入全面构建数字中国的关键期、测绘产品服务需求的旺盛期、地理信息产业发展的机遇期、加快建设测绘强国的攻坚期。为牢牢把握难得的黄金战略机遇期，推动测绘地理信息加速发展、转型发展，提升对经济社会发展的保障服务能力，《规划》明确提出联合国内高校，加强测绘地理信息学科建设；加大测绘地理信息科技人才培养力度，提升测绘地理信息队伍整体素质的要求。因此，空间信息与数字技术人才的培养任务重要且紧迫。

自武汉大学2004年在国内首次开设空间信息与数字技术专业，目前全国仅有武汉大学、西安电子科技大学、成都理工大学、山东农业大学、上海海洋大学、厦门理工学院、河南工业大学等七所院校招收培养空间信息与数字技术专业领域人才，毕业及在校本科生不足2000人，整体培养规模明显偏小，远远达不到经济与社会发展对本专业人才的需求。与此同时，这些高等院校中的大多数学校本专业也都刚刚起步，尚未成熟，因此对空间信息与数字技术人才培养模式的研究不足。

（二）我校空间信息与数字技术人才培养远达不到中原经济区建设的需求。

第7篇：数字经济的规模范文

关键词：数字经济；中小企业；信用风险

一、数字经济与信用风险的关系

(一)数字经济的内涵与特征

1.数字经济的内涵

“数字经济”这一术语最早是在1996年DonTapscott撰写的《数字经济：智力互联时代的希望与风险》中出现的；是在1998年美国商务部发布了《新兴的数字经济》报告将“数字经济”的提法正式成型；随着信息技术的发展成熟及经济社会数字化程度不断提升，“数字经济”的内涵和范畴进一步扩大，2016年G20杭州峰会发布的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》给出了一个权威的定义，指出：“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”，这是G20对数字经济的界定，得到了各方广泛认同。数字经济时代，运算速度快，存储量大，也会创造出一个全新的虚拟空间，也会因人类过度依赖技术的发展而给自身安全造成极大的风险。这是数字经济相比传统的农业经济、工业经济的真正内涵体现。

2.数字经济的基本特征

不同经济术语会表现出不同的特征。相对于“农业经济”“工业经济”，当下迅速发展的“数字经济”，体现出主要特征如下。第一，快速迅捷性。数字经济是在互联网的基础上产生的，是互联网发展到一定程度的必然产物。互联网的发展推进，无线网络、云计算、云储存等信息基础设施的普及和推广，使得整个世界紧密联系起来，各种经济活动信息可以快速地呈现于线上，缩短了距离，节约了时间，加快了速度。第二，强力渗透性。数字经济时代，数据成为推动经济发展的关键生产要素。数字经济依赖的信息技术、网络技术的迅速发展，使得“数字经济”OFLiaoningEconomyVocationalandTechnicalCollege有着极高的渗透性，使得信息服务业迅速地向农业、工业扩张，出现了三大产业之间界限模糊、相互融合的趋势。第三，生产消费直接性。经济发展的不同时期，经营者与消费者在经营循环链条上的位点不同，具有不同层次构造。而网络的发展，使得处于网络端点的生产者与消费者可直接联系，从而降低了传统的中间商层次存在的必要性，节省了时间，显著降低了交易成本，提高了经济效益。第四，经济可持续性。数字经济离不开网络的发展，通过网络，供需双方能方便合理分析市场，发现什么方面短缺，什么方面过剩，什么方面影响生态环境，选择必要的经营方向，合理消耗有形资源，降低加工成本，降低环境污染与生态恶化的整治成本，实现社会经济的可持续发展。

(二)信用风险的内涵与特征

1.信用风险的内涵

信用风险又称违约风险，是指借款人、证券发行人或交易对方因种种原因，不愿或无力履行合同条件而构成违约，致使银行、投资者或交易对方遭受损失的可能性。此概念反映的信用人(受信者)比较广泛，不局限于金融机构借贷中形成的信用人，符合了本文涉及的中小企业的概念范围。企业发展中面临许多风险，其中不可忽略的一个风险就是信用风险，如企业可能因经营管理不善而亏损、因市场变化出现产品滞销、因资金周转不灵不能按期还本付息等种种原因，导致到期不能偿还债务。信用风险的发生严重一点可能直接会断送企业的发展，是企业发展中不可以忽视的风险。信用风险，对于大企业和中小企业都存在，是他们的共性。但是由于中小企业存在灵活性、随意性、目标不准确性、规模小无力性、道德偏差性等原因，会加大信用风险。在如今“数字经济”时代，加大信用风险的这些原因还会存在，信用风险亦然潜在。

2.信用风险的基本特征

企业在经营中会遇到很多风险，包括信用风险及其他风险。信用风险是最重要的一种风险，是企业在融资过程中投资者首要参考的目标，也是企业交易资金顺畅流转的重要保证。企业信用风险主要有以下几个特征。一是客观存在性。在企业经营过程中，由于人的思维与行为的不确定性，经济环境不确定性，必然导致违约即信用风险的存在，它是不以人的意志为转移的，不可能消除。二是实体间的传染性。经济的发展在实体之间具有链条性。实体一方出现信用问题，很可能会导致下一个或几个实体的经营困难或破产，从而导致信用链条的中断和整个信用秩序的紊乱。三是管理者与信用风险具有相关性。中小企业主要的一个特点是由投资者即所有者自主决策与管理，企业所有者的话语权在日常经营和重大决策中占最重要的地位。这是自主灵活的一面。不利的一面，这种管理方式缺乏必要的制约和规范机制，企业管理者个人的信用观念和信用行为会直接影响到企业的信用，企业的信用风险与管理者个人素质具有较高的相关性。四是信用风险具有可控性。有经营就必然蕴涵信用风险，信用风险是客观存在的，是不可能消除的，但并不意味信用风险不可控制，该风险可以通过控制降到最低。信用风险是可以控制的，企业应该去探索研究风险的可控性，为企业后续长久发展规避风险。

(三)数字经济与信用风险的关系

“数字经济”是一个时代、是一个平台，是一个舞台。这个舞台上，演绎万象。数字经济本身与信用风险不是因果关系，信用风险在农业经济时代、工业经济时代就已经存在。而数字经济作为一个经济时代，在发展中，信用风险依然存在，只是会变因演绎，演绎的手段可能不同、演绎的多少不同而已，就需要法律手段要更新了。

二、数字经济背景下基于中小企业特征分析

信用风险经济发展中，各类企业并存。中小企业是国民经济的重要支柱，是大企业发展的重要基石，有着不同于大企业的特征，潜伏着一定的信用风险。特征之一，资产规模小，资金薄弱。这是中小企业的本质特征，是企业类型划分作为中小企业应具备的根本标准。“资产规模小，资金薄弱”特征，是中小企业不利的一面，意味着生产经营规模不大，经济业务品种少，经济能力不强，抗风险能力差，存在潜在的风险包括信用风险。尽管处于数字经济时代，数字经济依赖的信息技术、网络技术迅速发展，具有强力渗透性，会助推经济，一定程度上会降低信用风险。但是作为信用风险具有客观性，不以人的意志为转移的，不可能消除。特征之二，员工人数较少，组织结构简单。这个特征，从有利的一面看，便于人力资源管理，对员工进行有效的激励，具有决策与执行的快速性，及时抢占经济的有利点。有利有弊，决策与执行的快速性，意味着实现的是少数人的意志，意味着考虑得不周全，意味着潜藏着信用风险。人是企业发展的根本生产力，优秀的规模队伍才是维护最佳信用的基础与动力。数字经济的发展，固然能提高员工的生产力，但只要有人在，就有信用风险，人员越少，信用风险越大。特征之三，经营决策灵活，市场反应灵敏。中小企业资产规模小，人员少，自然具备着在经营决策上有更大的弹性和灵活性，能较快地调整经营方向、调整产品结构，收效较快，数字经济的发展也会助推决策灵活性与市场反应灵敏性。从另一角度看，中小企业的决策亦然依赖于少数决策者的判断能力，存在着决策失误的风险，也就自然存在着信用风险。特征之四，更多关注细微市场，专营某细小方面。中小企业由于自身规模小，人、财、物等资源相对有限，无法与大企业竞争。因而，其往往会关注于那些被大企业所忽略的细微产品市场，专营于某一细小方面。这个细微方面，在数字经济时代下会更容易分析发现。不利的一面是细微产品经营取向的选择仍然取决于人的意志，细小方面的市场仍然具有竞争性，细小方面选择的决策依然存在取向失误的风险，存在着信用风险。特征之五，科技创新较快，生产取向小型化、分散化。科技创新，是指工业企业用于科技创新和技术开发方面的具体活动。现代科技在工业技术装备和产品发展上有两大发展方向，一是向着大型化、集中化发展，二是向着小型化、分散化发展。产品生产小型化、分散化为中小企业的发展提供了有利条件。不利的一面，科技创新伴随着一系列原因形成的信用风险，系列原因包括人才问题、技术应用问题、资金问题、市场问题等等，都会导致信用风险的潜在性。

第8篇：数字经济的规模范文

互联网技术促进数字经济迅速发展

当前，以共享单车、共享充电宝为代表的分享经济正在全国如火如荼地发展，基于网络信用积分免押金租单车、租房等新兴方式方便了人们的生活，日新月异的互联网技术为我国数字经济的发展奠定了基石。

在杭州街头，一座座新出现的无人超市吸引了不少市民的目光――从闸机进店，扫二维码，将所需商品放入购物车，经过两道结算门就完成了支付。“不用带现金，商品拿了就走，这样的高科技很有趣，也让购物变得很方便。”一位女士告诉笔者，实际上，现在在杭州，无论是停车场停车还是上街买菜，都无需现金，只带一个手机就可以完成支付。

在电子支付领域处于全国领先行列的杭州，成为我国数字经济繁荣发展的一个缩影。

在我国，“互联网+”的热潮推动了数字经济领域形成一波创业创新浪潮，互联网行业在数字经济中的占比迅速提升。以2016年为例，我国信息通信服务业收入超过2.1万亿元，同比增长11.5%，其中基于互联网业务收入突破1.3万亿元，同比增长28.7%，占全行业比重由2010年的21%提升至2016年的63%，全面成为信息通信行业发展的主导力量。

在数字技术的带动下，互联网平台不断涌现，并渗入到商贸、生活服务、交通、工业等生产生活各个领域。在消费领域，支付手段从实体货币、信用卡到目前移动互联网支付手段日益普及；互联网平台的发展催生了分享经济，单车、汽车、住房、雨伞、充电宝等分享租赁平台逐渐兴起，为人们的生活带来很大便利。

从世界范围来看，移动互联网、大数据、云计算、物联网等数字信息技术的迅猛发展，使得全球经济形态逐渐发生变化，世界各国和企业纷纷开启数字化转型之路，发展通信基础设施，以互联网企业为代表的经济实体迅速壮大。数据显示，截至2016年底，全球市值最高的10家公司中，苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook五家属于数字经济范畴。

腾讯研究院研究员周子祺表示：“数字经济的发展不仅能够带动GDP，也能促进各个相关产业发展，从而推动就业结构优化，成为未来就业增长的重要领域和创新创业的重要空间。”

目前来看，虚拟现实、人工智能、区块链等新技术正在逐渐成为热点，在我国长三角、珠三角等地，机器人工业、3D打印、生物识别、量子计算、再生能源等技术也有了一些实践。未来，技术的进步将进一步推动数字经济持续发展。

数字经济与传统产业融合发展

当前，不少传统企业开启了数字化转型之路。传统建筑机械企业三一重工大力开发工业互联网平台，如今已接入超过23万台设备，实时采集近一万个运行参数，能为客户提供精准的大数据分析、预测、运营支持及商业模式创新服务。

专家认为，产业融合是推动数字经济发展的重要引擎，数字经济正在加速向传统产业渗透，增强融合效应，促进实体经济转型升级。特别是新技术推动了物联网的迅速发展，加速了线上线下融合，并引发数据爆发式增长。目前，海量的数据已经成为重要资源，创造价值的潜能大幅提升。

在制造业领域，网络物理系统技术日益成熟，越来越多的企业构建起虚拟产线、虚拟车间、虚拟工厂等，实现产品设计、仿真、试验、工艺、制造等活动在数字空间完成；在流通领域，线上线下的融合发展丰富了市场竞争手段，重塑了零售模式，也创造了大量新业态。

“近年来工业互联网已成为主要工业国抢占国际制造业竞争制高点、寻求经济新增长点的共同选择。”中国社会经济调查研究中心主任赵仲海指出，“制造业与互联网融合的倍增效应已开始显现，基于互联网的创新创业新载体不断地涌现。”

除了传统企业外，社会管理治理模式也正在发生深刻的变化。例如交通领域互联网企业掌握的交通实时数据、用户评价信息等可以发挥出更大的价值。社会公共服务体系也在加快数字化转型，通过技术创新使公共服务资源配置更为优化。如教育方面，多地已经建成了覆盖广、多层次的教育信息化系统，全国中小学互联网接入率达到85%；社保方面，以“电子社保”工程建设为突破口，推动社保服务向网络化数字化转变；“互联网+政务服务”在各地得到实践，网络平台让事务办理更加快捷、方便、透明。此外，数字基础设施的概念也在不断推广，例如安装传感器的自来水总管、数字化停车系统、数字化交通系统等也在探索实践中。

数字经济发展还有一些瓶颈

在数字技术与实体经济融合的过程中，仍然有一些问题出现。目前，存在区域、行业发展不均衡的问题；在传统产业的数字化提升改造过程中，仍面临较高壁垒；由于市场发展领先于制度规范，还出现一些恶意复制初创企业模式、非法运营等不正当行为。

对于新兴产业的发展，既要激发市场活力，也要加强政府治理管理。由于数字经济发展跨领域、跨地区特点突出，平_企业成为新的主体，传统监管难以适应融合发展的新模式，这就需要规范企业平台责任，在市场准入监管等方面加强政府治理，通过法律法规建设填补立法空白，规范企业市场行为。

对于数字经济的区域、行业之间发展不均衡的问题，不少专家认为，当前最大的发展瓶颈仍在于数据的互联互通。中央企业联合会研究部副主任缪荣表示，目前行业内、部门间、地区乃至国家间的数据融通难度大，政府部门应该首先克服体制机制障碍，开放共享部分数据，在提升工作效率的同时为企业和老百姓提供更多便利。

目前来看，数字技术与实体经济的加速融合，使得市场优胜劣汰机制发生巨大转变，企业面临的竞争市场更加复杂，数字技术对传统产业产生冲击倒逼传统产业转型升级。缪荣表示，在传统产业的数字化过程中，企业的信息化转型改造等需要专业人士提供专业化、个性化的解决方案，因此人才培养应当作为重点，这需要进行一定的政策性引导。

第9篇：数字经济的规模范文

数字产品就是信息内容基于数字格式的交换物。数字产品既可通过载体以物理方式运送，也可通过因特网以电子方式运送。数字产品区别于传统商品和服务的是生产第一版往往需要数额很大的前期成本，然而，一旦第一版生产出来，生产副本的成本即变为非常低的一个恒定数额。以电子图书为例，生成一本电子图书所需要的写作、加工、处理等过程所花费的费用及机会成本都构成了此电子图书第一版的固定成本。然而，第一版生产出来后，制作和分发额外副本的成本就非常低，由于生产商生产和出售一个额外单位的产品所发生的成本等于该产品的边际成本，因此对于一个典型的数字产品来讲，边际成本通常都是非常低的且基本保持不变。

一、生产数字产品的电子商务企业应遵循的规律

1．在要素投入方面遵循边际成本递减规律。一般工业企业的成本曲线呈U字型，产量超过一个适度规模以后，随着产量的继续增加，平均成本和边际成本开始上升。而数字产品在理论上可允许无限多的人同时共享，可以零成本复制，平均固定成本随产品数量的增多呈下降趋势，平均可变成本与边际成本相同趋于零。因此，数字产品厂商的短期平均总成本也呈下降趋势，生产和销售一件数字产品的平均总成本随着卖出的产品数量的增多而下降。短期规模经济是数字产品区别于大多数其他商品和服务的明显特征。

2．在要素产出方面遵循价值的不确定性和边际效应递增性。价值的不确定性在于企业生产数字产品的原始成本是固定的，但由于其边际成本趋向于零，销售数量的不确定性及对不同消费者效用大小的不确定性决定了其价格的不确定性。边际效用递增性是指信息与财富在边际效用上恰好具有相反的性质，即一个人拥有的信息越多，每增加一条信息对这个人的效用就越大。

二、电子商务新的经济学特征

由电子商务而派生出的新经济特征与以往的经济形态大相径庭，有其自身的运行规律。主要体现为如下经济学规律：摩尔定律、梅特卡夫法则、马太效应、边际报酬递增规律等。

1．摩尔定律：摩尔定律是网络信息技术功能价格比的变化规律，它揭示了信息技术产业快速增长和持续变革的根源。按此定律，计算机硅芯片的功能每18个月翻一番，而价格以减半数下降。摩尔定律反映了信息技术产品的性能价格比，揭示了信息技术产业高速增长的动力源泉。该定律从20世纪60年代至今依然发挥作用，并在今后会持续发挥作用。计算机性能的不断改进与价格的快速下降导致了人类计算成本的显著下降。

2．梅特卡夫法则：根据梅特卡夫法则，网络价值等于网络结点数的平方，或网络价值随着网络用户数量的增加而呈指数增加。信息网络的扩张效应受梅特卡夫法则支配，或者说梅特卡夫法则反映了信息网络扩张效应。互联网用户大约每半年翻一番，互联网的通信量大约每100天翻一番，这种爆炸性增长必然会带来网络效益的迅速增长。

3．马太效应：新经济是以信息流组织与支配商品(包括货物和服务)流、资金流、技术流、人力流的经济。在信息活动中，由于人们的心理反应和行为惯性，在一定的条件下，优势或劣势一旦出现，就不断加剧而自行强化，出现滚动的积累效果，即所谓的马太效应。

4．边际报酬递增规律：在电子商务时代，信息资源成了新经济中的主要资源，这种资源是可再生和重复使用的，具有无排他性，它的成本不随使用量的增加而成比例增加。这从根本上改变了传统工业经济中边际报酬递减规律存在的条件，出现了要素边际报酬递增规律。在社会经济的投入产出系统中，在其他条件不变的情况下，随着要素投入的持续增加，其边际报酬(即边际产出效益)呈递增的趋势。三、电子商务新特征对经济结构的影响

在上述几大规律的作用下，电子商务使传统的商务运行模式发生了很大变化，改变了经济结构，影响了生产流通等各环节在经济运行中的比重。

1．在市场竞争方面。电子商务企业实时生产，零库存销售及差别规模经济的运营模式，打破了大型企业的垄断地位。虚拟企业的出现和贸易环境的改变也削弱了中小企业的进入壁垒，从而增强了市场的竞争机制。在梅特卡夫法则的作用下，较好地解决了传统市场上信息不对称的问题，商品价格不断向成本降低，在达到价格底线后便不再下降。它在这一水平的停留最终导致价格失去导向作用，市场中更多依赖的是非价格竞争。

2．在资源配置方面。电子商务这种新的运行模式最大限度地提高了市场效率，资源配置将趋向最优状态。电子商务改变了传统经济运行方式中各环节的比重。经济运行的中心环节呈现出逐渐从生产和流通向设计和消费转移的趋势。传统商务体制下形成的资源配置结构，必将在电子商务状态下发生重大转变，朝着信息化和科学化的方向转变。