基础统计学全文(5篇)

前言：小编为你整理了5篇基础统计学参考范文，供你参考和借鉴。希望能帮助你在写作上获得灵感，让你的文章更加丰富有深度。

第1篇：基础统计学范文

关键词:医学统计学;概率论;本科生;教学改革

一、课程背景

医学统计学是一门以概率论与数理统计为基础，为解决医学实际问题而对医学数据资料的收集、整理、分析、推断进行研究的一门学科［1］。该门课程的特点在于应用概率论等数学知识与医学实际科学问题结合。其主要目标是在随机偶然事件中找出其中潜在的必然性，即随机事件的客观规律性。例如，判断某种新疗法是否对疾病具有显著疗效;不同年龄的病人对某种药物的反应是否一致等问题。医学统计学在20世纪20年代后逐渐成为一门学科，近几十年由于电子计算机的飞速发展，极大地促进了医学统计学在医学研究领域中的应用。目前医学统计学在医学研究与数据分析领域得到极广的应用。可以说，没有医学统计，就没有医学科学研究。统计在医学研究领域已经成为一种基础技能，因此目前国内高校大多数医学相关专业都开设了医学统计学课程。对于学生来说，掌握医学统计这项重要技能对于今后的工作或者继续深造都至关重要。所有统计都是基于概率论基础的，统计推断的基本思想是基于小概率事件在单次试验中不可能发生的原则。采用类似反证法的思想，首先假定0假设，然后基于概率论计算事件的发生概率，如果该事件是小概率事件，则认为对应显著性水平上0假设不成立。该过程设计较多的概率论知识，而医学相关专业学生缺乏概率论学习的系统性，难以理解统计学基础原理部分。根据学生学习情况反馈，医学统计学在医学类相关专业学生中属于学习较为困难的科目［2］。因此，相对于统计学与数理统计等专业课程，医学统计学更多地侧重于统计方法的介绍，着重了解各种现有统计方法，如T检验、F检验，相关分析等的适用范围与具体操作。

二、教学问题分析

那么概率论等数学基础的缺失对于学生学习医学统计学是否会造成影响呢?为解决这个问题，我们设计了一项教学试验进行验证，试验流程如右图所示。试验对象为贵州大学医学院护理学专业大二学生，共49人。在第一次教学课程时发放概率论试卷，对学生当前概率论知识水平进行简单测试，为保证试验的双盲，对试卷进行封存处理。在所有教学课程完毕，期末成绩出来之后对概率论试卷进行批改。然后统计学生的概率论知识水平，这里采用偏相关分析概率论分数与医学统计学分数是否存在显著相关，其余非数学类课程平均成绩作为协变量放入用于排除学生个体因素，例如学习努力程度等的干扰。统计分析后发现医学院护理学学生医学统计学分数与概率论分数呈显著正相关(p＜0．05)。值得注意的是，医学统计学试卷分为理论部分与上机操作部分，学生概率论分数与上机操作部分总分也呈显著正相关(p＜0．05)。这部分试验结果显示学生本身的概率论基础知识水平会极大地影响后续医学统计学课程的学习效果，值得注意的是概率论基础知识水平不仅影响了医学统计学理论课程的学习，在看似不相关的上机实践操作中也产生了显著影响。这可能与学生理论学习过程中由于基础知识不足而对本门课的学习信心产生了影响有关。

三、教学改革方案

基于目前医学统计学教学存在的问题，现提出以下三个方面的教学改革措施:教学内容、教学模式、考核方式。

(一)教学内容1．增强基础数学内容教学从本门课的教学数据分析上可以看出，概率论等基础数学知识水平对医学统计学的学习具有显著影响。但是医学相关专业的课程安排有其特殊性，课程较多。在此基础上增加概率论等数学基础课程会进一步加重学生学习负担，导致整体学习效果的下降。因此，本论文提出在医学统计学教学过程中应进一步加强数学基础内容的教学，如古典概率、概率密度函数、大数定律、中心极限定律等内容，在相关课程开始之前安排对于基础数学内容的教学。2．理论教学深入浅出，增强学生学习信心从教学数据的分析中，我们同时发现医学统计学实践操作部分的学习效果也与学生数学基础水平相关。而实践操作部分教学内容实际是不需要数学基础知识的。这提示学生数学基础水平的欠缺可能导致了对医学统计学理论知识学习的畏难情绪，从而对整门课程学习的信心不足，导致对全部课程学习效果的降低。因此，本文提出在医学统计学教学过程中对理论教学内容的进一步淡化，但该部分的淡化并不意味着对理论推导过程的不重视，而是对理论知识的深入浅出，尽可能地用通俗易懂的实例来进行教学，而不是大段的公式推导，例如，统计推断的过程可以采用和数学定理推导中的反证法进行类比的方式，如下表所示，而不强调统计推断的数学推导过程。让学生简单理解其思想即可，不强求学生完全理解其背后的数学原理。

(二)教学模式理论实践结合。针对学生反映的理论学习困难的问题，本文提出理论与实践结合的教学模式。医学统计学数学理论性较强，但同时具有较强的实践性。在理论与实践相结合的教学模式下，让学生明白理论如何应用于实践。将教学地点从教室转变到机房，每次教学前半学时进行理论课程教学，后半学时进行上机操作，保证每节课的教学流程都是从理论到实践。例如，单样本T检验的教学，前半课时进行T分布、T检验，以及单样本T检验的理论教学，后半学时提出实际医学问题，如护理学学生进行医学统计学学习时脉搏频率与标准脉搏频率是否存在显著差异。让学生明白如何应用统计学原理解决医学实际问题，提升学生学习兴趣，增强学生教学参与度。

(三)考核方式1．淡化对统计学理论的考核医学统计学具有其特殊的课程背景，学习该门课程的主要目的是为了解决学生今后工作科研过程中的实际问题，那么在进行考核时更应该强调对统计学方法的应用，同时淡化对统计学理论的考核。对于学生而言，其考核要点应该侧重于统计学方法的适用问题，即该方法能够用于解决哪一类的医学实际问题;统计学方法的适用条件，例如，双样本T检验需要两组样本数据呈正态分布;统计学软件的使用，例如，对SPSS或者R软件的应用等。让学生学习完该门课程后能够直面工作科研中遇到的实际医学问题。2．考核学生“提出问题”的能力传统医学统计学课程主要提升学生解决问题的能力，然而在实际教学过程中这种解决问题的能力被过度强调。学生对于所学知识的应用是一种被动式的，遇到实际问题的时候才会去思考到底用哪种统计学方法，对知识应用的场景有限。为此本文提出锻炼学生“提出问题”的能力，让学生在进行知识学习之后进一步思考所学知识该怎么运用，能够解决哪些实际问题。在作业考核时不再限定学生的作业题目，例如，在学习完双样本T检验课程之后，布置作业提出3个能够采用双样本T检验解决的实际医学问题，自行收集或者编造数据，然后采用统计学软件中的双样本T检验分析问题。让学生对于知识的应用由原来的“被动式”变为“主动式”，自行寻找知识应用的场景，并且培养学生“提出问题”的能力同时能够锻炼学生的创新思维。在今后的科研工作中，学生能融会自己所学的各类知识解决实际问题。综上所述，医学统计学课程有其特殊的教学背景，对于医学相关专业学生，其复杂的数学理论基础是学习过程中的一大难点，本文从不同方面提出了部分改革方案，但仍存在考虑不足的情况，在今后的教学实践中再逐渐完善并提出更加可行的方案。

参考文献:

［1］贾月辉，祁艳波，韩云峰，谢志平，葛杰．基于“应用与实践能力”培养的《医学统计学》教学实践［J］．继续医学教育，2020，34(03):30-31．

［2］冯旭，李宏革，潘秀丹，彭欣，王会新．临床医学专业本科生医学统计学学习现状及需求调查［J］．卫生职业教育，2020，38(03):113-114．

第2篇：基础统计学范文

【关键词】高职院校统计学教学质量

一、引言

数学统计学教学是高职院校教学的基础内容。统计学的课堂教学是一门艺术，对学生的数学能力以及数字敏感度有更高的要求。随着信息时代的发展，越来越多的信息手段被运用到高职院校的数学统计学教学中。对于高职院校而言，学习数学统计学课程主要以帮助今后更好的就业为导向，对技能操作以及基本概念的理解较为重视。

二、高职院校数学统计学学习现状分析

（一）大班教学无法兼顾所有学生需求

由于教师资源以及教学设备资源、教学书籍是有限的，因此，我国绝大多数的高职院校往往是实施大班教学模式。在大班教学模式中，教师需要一次性面对几十名学生，在传统的数学统计学课堂上，往往遵循“教师讲解例题———布置习题———学生思考习题———教师讲解习题”的模式。但这种教学模式并没有考虑到学生的实际需求。例如，在学习样本与总体概念时，某些学生总是无法区分抽样样本和总体之间的联系与区别，但大多数学生能够快速理解，教师为了照顾所有学生进度，不得不花费额外的时间进行讲解。

（二）教学模式过于单一

由于教学资源、教学精力以及教学设备的限制，在高职院校中，教师开展数学统计学课程教学时，往往采用填鸭式的教学模式，完全按照书本的套路进行讲解，尽管很多老师也会提前制作PPT辅助教学，但学生表示PPT仅仅是书本内容的复现，缺乏新意。此外，教师在开展统计学教学时，过于看中学生解题能力的培养，忽视了高职院校以“职业技能培养”为导向的教学目标，不具有针对性。

三、提高高职院校数学统计学教学质量策略分析

（一）引入多样化教学模式

随着信息时代的发展，高职院校的教师也要积极、灵活引进新的教学模式，提高学生对数学统计学课程的兴趣。例如，采用微课的模式进行辅助教学，并在微课的设计中融入更多实践性的内容，跳出书本的性质，让数学课堂的教学能够为学生的职业发展提供基础能力。此外，教师也应该积极利用PPT、视频等多媒体设备，将实用性价值高的统计学知识展示出来，将枯燥的统计学知识变得生动多彩[1]。

（二）采用分层教学模式

分层教学模式能够有效打破传统高职院校大班教学的弊端，帮助教师更好的定位不同学生的学习难处，提供针对性的辅导。首先，教师根据学生在最近几次统计学考试、统计学课程中的表现，以及其他老师对于学生的评价，将学生进行科学的分类。其次，针对不同层次类型的学生，教师要给出不同的教学目标和方案，例如，针对A层次的优秀学生，不仅要掌握书本的知识，也要尽可能的利用课余的时间掌握EXCEL,SPSS等电脑软件在统计学中的应用，提高运用、计算能力；针对B层次的学生，则只要求掌握书本内容，保证考勤、作业以及考试分数；对于C层次的学生，教师要重点关注学生的短板问题，将统计学分为排列组合、抽样分布、假设理论等几大块，进行分别的讲解，保证学生的基本功底。最后，在应用分层教学模式时，应该充分与学生进行交流，根据学生的表现及时调整分层结果[2]。

（三）引导学生课堂讨论

引导学生进行课堂讨论能够提升学生的参与积极性。一方面，教师可以将学生进行分组，创造沟通情景，为学生提供不同类型的概率统计应用题，鼓励学生积极讨论，再推选一人进行汇报，最后公布正确的解题思路与注重点。当学生的解题思路或习题答案不正确时，教师不应当直接指出学生的错误所在，而是通过引导的形式找到问题所在。另一方面，教师应当转变传统教学霸权教学的习惯，即使学生提出了错误的观点，也应该尊重学生的理解，借助道具、案例进行点拔，鼓励学生继续思考[3]。

四、结论

数学统计学课堂能够提高学生对于数字的敏感力，统计学知识也是学生今后走向工作岗位必不可少的知识。对于高职院校而言，应该重视学生统计学知识应用能力的提升，通过多样化的课堂模式，引导学生更好的参与课堂，为今后就业奠定基础。

参考文献：

[1]王珂珣.浅谈高职院校统计学的教学方法[J].中国科教创新导刊,2011(13):101.

[2]吕秀丽.浅谈高职高专非统计专业统计学课程的教学改革[J].课程教育研究,2012(23):84-85.

第3篇：基础统计学范文

关键词:高职院校;物流管理;统计学;课程改革

统计学是经济管理类专业一门重要的基础课程，通过课程的学习，可以培养学生的数理推导与逻辑分析能力，掌握统计学的基本理论知识和实用技术，能够搜集、整理、分析数据，反映出所研究的经济社会现象的规模、水平、速度、效益，揭示现象发展的内在规律，为管理决策提供依据，因此是一门应用性极强的工具性课程［1］。当前，各高职院校物流管理专业基本都开设了统计学课程，但是在教学过程中，却存在着一些问题，影响着教学目标的实现和人才培养质量的提升。

一、高职院校物流统计学教学中存在的问题

(一)学生缺乏对统计学的正确认识

统计学是一门理论性和逻辑性较强的课程，涉及一定的运算与推导，具有良好数学基础的学生在学习时占有一定优势。而高职院校物流类学生的数学基础普遍较弱，这使许多学生存在畏难心理，认为统计学就是数学，就是繁琐的数据运算、抽象的公式推导与枯燥的报表汇总，没有扎实的数学基础是学习不好的。据统计，超过90%的物流管理学生认为统计学是最难学习的课程之一。此外，学生对本门课程在专业中的作用认识不清，认为统计学与今后从事的工作没有关系，学好学坏一个样，这种心理导致其在有限的教学时间里无法将课程学好。

(二)强调理论教学，内容与专业契合度低

目前物流统计学所使用的教材基本上都是《统计学原理》《基础统计》等专业通用的版本，较少有专门针对物流专业开发的教材，教材内容理论性较强，主要侧重于抽样推断、参数估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列、统计指数等知识与理论，各知识点前后关联性强，给学生的学习带来很大困难［2］。少数编写的《物流统计》内容与《统计学原理》相差不大，仅是在例题数据的设计上，赋予了物流内涵，课堂讲授时专业针对性不强。例如，在讲解方差这个指标时，不能将其融入物流情境或任务，可能仅给出几位员工在单位时间内各自的货物分拣数量，就直接要求求出方差。学生们就会产生疑惑，这个指标对完成物流任务有什么作用?我在今后的工作中什么时候会用到方差?这种情境与任务的缺失，使学生无法体会统计学在物流中的作用，导致学习的主动性不强。

(三)教学方法单调，学生缺乏学习兴趣

作为一门专业基础课，教学中仍沿用教师上课讲授、学生课堂练习、课后批改作业的传统模式，这显然无法满足现代职业教育培养岗位人才的要求。“填鸭式”的理论教学，可能使学生学会了怎样求指标、算数据，但是对其真正解决岗位中具体问题的指导作用却很小，因为学生根本不知道自己什么时候会用上这些知识。教学中缺乏具有专业特色的案例和对学生实际操作技能的培养。教学一般在普通教室进行，像Excel这种操作简单、适于学生掌握的统件软件的操作训练很难进行。单一的教学手段，极易使学生产生厌烦情绪，不利于学习。

(四)考核方式单一，不利于对学生进行客观评价

由于教师在授课过程中多以理论教学为主，缺乏案例、情境的设计以及实操技能的训练，考核环节只能以闭卷笔试的方式进行理论知识的考核。当前多数高职院校采用的还是期末考试为主、平时考查为辅的考核方式，缺少对学生利用统计学知识解决实际问题的考核。期末考试内容都出自书本，且会提前划定复习范围，学生只会一味机械背题，出现了笔试成绩高、实际能力弱的情况，背离了职业教育评价的本质要求。

二、高职院校物流统计学课程改革的必要性

(一)是实现人才培养目标的需要

高职院校物流专业培养的是面向生产、管理一线的技术技能型人才，学生主要就业方向是物流企业一线操作或基层管理岗位。近百名已经就业或实习的学生表示，各类订单的整理、库存情况的分析、人员工资的汇总等实际工作都要用到统计学知识。这就要求在教学过程中合理分配理论与实践教学的比例，理论教学要以“适度、够用”为原则，着重培养学生解决问题的能力、应用软件处理数据的能力等。以往的物流统计课程，教材内容和教学过程理论性过强，学生缺乏对课程的理解和动手解决问题的锻炼。只有深化课程改革，以岗位分析为依据、以工作任务为驱动，从教学内容、教学方法、评价方式等方面进行创新，提升教学目标与用人需求的契合度，才能实现职业教育人才培养的目标。

(二)是适合生源特点、推进素质教育的需要

物流专业的学生文化基础普遍薄弱，但思维活跃、动手能力强。因此，在统计学教学中，要以“有用、能用、会用”为原则。“有用”指传授学生的知识与技能是物流岗位需要的;“能用”指统计的方法适合物流行业特点，具有可实施性;“会用”指统计方法简单、易懂、便于学生掌握与应用。要实现这些目标，需要我们不断通过课程改革去探索行之有效的实施途径［3］。

(三)是提升教师实践教学水平的需要

物流职业教育在我国起步较晚，师资队伍的建设并不完善，多数教师缺乏生产实践经验，对物流岗位的认知也比较模糊，严重制约着物流职业教育的健康发展。通过统计学课程改革，倒逼教师深入物流企业一线，了解各个岗位的工作任务，进行重点任务分析，并据此设计教学情境与任务、优化教学内容、创新教学模式、改革评价方式。在完成课改的同时，教师的业务能力也得到提升，实现了双赢。

三、高职院校物流统计学教学改革的实施途径

(一)明确统计学在物流管理中的定位

统计学是物流管理的基础课程，承担着培养学生逻辑分析能力、形成统计思维的任务，是一门侧重应用的学科。通过课程的学习，指导学生正确运用统计指标及Excel等软件来处理实际物流领域中的问题，减少公式的推导和复杂的计算。要让学生明确，学习统计学不是为了探究统计原理、推导复杂的公式，而是运用统计学知识来解决工作中的问题。明确统计学在物流管理中的定位，帮助学生树立起学好课程的信心。

(二)校企合作确定课程内容课程内容是教学的主要载体。

在确定教学内容时，一定要摒弃以往的学科本位思想，与企业紧密合作，对物流实际工作岗位进行分析，找到适合学生的核心工作岗位，并根据岗位剖析确定学生需要掌握的核心能力，据此制订课程内容，即按照岗位任务—核心能力点—知识点—课程内容的顺序组织教学。只有依托企业，注重实践技能训练，才能保证教学内容学以致用。经过梳理，总结出在物流管理专业课程中应用到的统计学知识点［4］。

(三)创新课堂教学形式

在教学中应从单一的理论教学向多种教学方式转化，从注重理论向注重应用转化、从传授式向启发式转化，强调学生的主体地位，以学习小组的形式鼓励学生参与讨论、完成任务。教师要创设情境任务，通过案例教学，辅以多媒体课件等，将所授知识点融入具体任务，使学生在完成任务的同时掌握所需知识［5］。如，在讲授调查问卷这部分知识时，教师可做如下设计:第一，将全班学生分成若干调查小组，推选组长;第二，给每个小组设定一个调查主题，这个主题可以是关于物流方面的，也可以是学生们比较关注的校园问题;第三，教师对统计调查做简单讲解，并对小组调查指出方向、提出要求;第四，小组讨论，设计调查问卷，进行实地调查;第五，小组进行数据处理，形成调查结论，分组在课堂上进行汇报;第六，小组之间进行互评，教师进行评价，给出任务完成的成绩。在这个教学过程中，学生始终处于主体地位，参与整个调查过程，对调查工作有全面了解，懂得怎样进行问卷设计、怎样进行调查、怎样进行数据处理;教师处于主导地位，负责调查进度控制、情境设计和适度辅导。通过创设工作任务，可以增强学生的学习兴趣，增强统计意识，提升分析和解决问题的能力，最终达到提高教学质量的目的。

(四)进行全方位课程评价，培养学生创新思维

课程评价通过平时成绩与期末成绩加权求得，期末成绩权重以30%为宜，不设置客观题，以考察统计思想与基本计算为主;平时成绩权重设为70%，包括课堂表现、小组参与度、任务完成情况、组内评价与创新性思维等，争取全方位对学生学习情况进行考核。四、结语推进课程改革是大力发展现代职业教育、提高人才培养质量的必然要求。物流统计学课程的改革，凸现了统计学作为“工具”的特点，强调了其在物流实际工作中的应用性。根据教学实践和研究成果提出的改革设想，希望能够丰富高职院校物流管理专业课程建设的内涵，为培养应用型物流人才奠定基础。

【参考文献】

［1］韩正涛，刘阳．基于现代学徒制培养模式下的物流管理专业统计学教学改革设想［J］．物流工程与管理，2016(1):128－129．

［2］东方，秦小辉，黄素心．素质教育下物流专业统计学课程改革路径［J］．物流技术．2014(1):371－373．

［3］肖茹．高职教育课程改革与创新策略探究［J］．电大理工，2017(9):17－18．

［4］段春媚．高职院校物流管理专业统计学教学改革尝试［J］．青岛职业技术学院学报，2012(5):42－44．

第4篇：基础统计学范文

1．1可有效解决学生数学水平对本课程的影响

已有研究揭示，高中阶段数学基础较好的学生对心理统计学课程的学习态度、学习信心和其统计成绩均好于基础较差学生］，我们在教学实践中也深刻感受到学生数学能力高低会直接影响这门学科的教学效果。在教学过程中，数学功底差的学生很容易对这门课产生厌学、抵触情绪，对学好这门课程失去信心;数学水平较好的学生也会因统计学计算多、容易出错等问题而感到这门课难度大。高中数学基础成为制约这门课程教学效果的首要因素。作为民族高校，心理学专业学生文理兼招，数学基础不仅薄弱，而且层次差距很大，在传统教学中很难改变高中数学基础对学生学习这门课所造成的困难。将SPSS软件纳入到心理统计学的教学中，将学生从繁琐的计算中解放出来，计算、公式等困扰学生学习的数学问题得到有效解决，学习积极性、主动性都得到提高。

1．2有利于突出心理统计学的教学重点

心理统计学课程教学中必然会涉及到计算问题，借助SPSS统计软件，有效解决了困扰学生的计算、公式问题，在使用软件的过程中，学生感受到的是用数据描述心理问题，揭示心理问题简明、便捷与高效。当学生不再担心自己的数学能力，不再为概念计算、公式推导所困扰时，教学内容就容易突出概念的应用、各类统计方法的适用条件与要求等内容上来，增强了统计思想的教学内容，突出了教学的重点内容，使学生的学习重点从关注计算向关注原理与思想转变。

1．3扩大了心理统计学的教学内容

与软件结合的教学，不仅没有降低教学的难度，反而扩大了教学内容，提升了学生的能力。应用统计学的教学目的是培养学生处理、分析、挖掘数据的能力，这需要有一定的统计学理论与思想为基础。当学生不再被计算与繁琐的公式所困扰，统计理论的应用空间就自然打开了。通过对描述统计、推断统计的具体操作，学生逐渐明白，相同的问题可以采用不同的试验设计，不同的试验设计都有彼此不同的数据处理方法，学生科学研究的思路随着教学内容的不断扩展而不断丰富、发展。借助统计软件，数据描述能够用多种图表的形式自由展示，帮助学生从多角度了解数据分布的特点与意义;对假设检验的适用条件与要求的理解，帮助学生理解实验设计的条件与要求，提高了他们对统计原理的实践能力。

1．4增强统计报告的规范性、准确性

统计图表、假设检验计算结果等是数据处理最终需要呈现、报告的内容，对结果的解释也是需要采用规范、准确的表述。借助SPSS软件的输出报告，转换成为WORD文档，图表规范，数据不会发生再次抄写错误，使学生养成规范书写统计报告、正确描述统计结果的好习惯。

2具体教学内容

在具体教学内容的处理上，结合心理统计学的逻辑构架和SPSS软件的特点，着重构建了以下几方面的联系。在基本概念部分，纳入了SPSS的基本操作与数据录入，要求学生能够将调查问卷、实验结果熟练转换为SPSS的数据库，为进一步开展数据分析打下了坚实的基础。在描述统计部分，利用SPSS软件描述统计输出结果多样性的特点，让学生对数据分布获得感性认识。平均数、标准差、标准分等概念放在数据分布的背景下，有助于学生理解这些概念和正态分布的意义与作用，数据分布特征的感性认识对假设检验中方差齐性检验的理解也非常有帮助。同时，SPSS输出结果可以加深学生对统计学专业符号的识记。假设检验部分基本理论讲解的目的是让学生区分假设检验的适用条件，对不同实验设计选取正确的统计方法，同时也能够认识到对同一个心理现象可以采用不同实验设计的统计学原理，开拓了学生对T检验、F分析与事后检验的理解。相关与回归分析、卡方检验等内容，由于学生已经有了前期SPSS操作的基础，这些内容的学习学生基本能够通过自学完成。在课程后期选取近期发表在《心理学报》和《心理科学》等刊物上采用高级心理统计方法的研究成果，解读其所采用的统计方法，引导学生理解其作用，演示用SPSS软件如何实现，拓展学生的学习内容。

3能力拓展

学生通过一学期的学习，基本能够熟练掌握数据描述、常用假设检验的基本统计方法，感受到的是心理统计学在心理科学研究中的高效、简介与便利的特点。在教学后半期，增加每周提交两篇阅读心理学期刊中研究成果的读书笔记这一要求。一学期的心理统计学教学对培养学生科学研究能力的作用主要表现在以下三个方面:

3．1对高级心理统计学的认识得到提高

在课程学习过程中，由于掌握了SPSS软件使用方法，使学生摆脱了具体运算的困扰，再加上对心理学期刊研究成果的大量阅读，很多学生都认识到多因素方差分析、多元回归分析等高级心理统计学的内容并不是遥不可及，在完成毕业论文时，有部分学生会通过网络等媒体自学高级心理统计的SPSS操作方法，并将其展现在自己的毕业论文中。

3．2统计方法的使用与创新

掌握了心理统计学的基本理论，能够用SPSS软件完成课堂教学的操作内容，对心理学学术期刊成果的大量阅读，可使得学生对通过数据整理、分析与挖掘来揭示心理规律这一心理学研究的终极目标会有更为深刻的认识，并认识到对已有研究成果采用新的数据处理方法、对已有的测量选取不同的被试群体开展研究等都是心理学研究中发现规律的有效手段，是对已有研究成果的及时补充与更新，而这些经验对他们毕业论文选题会产生直接影响。

3．3应用统计软件处理数据的能力得到加强

第5篇：基础统计学范文

关键词:思维导图；医学期刊；编辑；统计学素养

科技期刊的质量是期刊赖以生存和发展的生命线，是影响期刊竞争力最核心的要素，而期刊质量的优劣关键取决于期刊论文质量的高低。医学论文中的统计方法运用是否正确，关系到科研结论的严谨性、科学性和可靠性，直接影响论文的学术价值和可信度[1-2]。随着作者科研素质和医学科研水平的不断提高，对医学期刊编辑辨析论文中统计学错误的能力有了更高要求。目前，统计学方法错用和误用的现象广泛存在于部分医学期刊中[3-6]，例如，科研设计不合理（缺少对照）、数据处理不恰当（构成比和相对数的误用）、统计方法选用不当（用卡方检验分析数值型资料）和统计图表设计不科学，等等。在实际工作中，多数医学期刊编辑并非统计学专业出身，缺乏透过论文数据认识问题本质的洞察力，不能够对不合理的统计推断提出质疑，在统计学素养方面存在或多或少的欠缺。作为论文质量的“把关人”，医学期刊编辑统计学素养的提升是目前亟待解决的问题[7]。思维导图因其特有的构成方式和强大功能，在教育领域中的研究进行得如火如荼[8-10]，并取得了很好的教学效果。

1医学编辑统计学素养提升在办刊过程中的重要性

统计学素养是利用数据信息合理推断以解决实际问题的能力。医学期刊编辑的统计学素养不仅表现在掌握统计学知识，还需要形成统计学的思维方法，即熟悉知识之间的联系、了解统计方法的基本思想、具备解决问题的能力和能够提出质疑的判断力[11]。医学编辑统计学素养的提升有助于其完成论文的统计学审核，在办刊过程中具有重要的现实意义。首先，统计学素养的提升有助于医学期刊青年编辑顺利完成论文的审理，帮助其在工作中建立自信，提高自我效能感，减少职业焦虑的产生[12]。其次，具有较高统计学素养的编辑能够对论文中存在的问题进行深入分析，帮助作者完善科研设计，有助于期刊培养优质的作者群。最后，医学编辑统计学素养的提升有助于提高期刊的学术质量，更加充分地为医学科研服务。

2应用思维导图提升医学期刊编辑统计学素养的可行性

统计学中的各种研究方法不是孤立存在的，而是关系紧密，呈现点连成线、线构成面、面结成网的立体知识网络[13]，具有明显的层级结构。正确梳理这些知识网络，对期刊编辑掌握统计学知识、提升统计学素养具有至关重要的作用。思维导图（mindmapping）是20世纪60年代初期英国学者东尼•博赞创造的一种表达发射性思维的图形工具，以图解的形式和网状的结构，用于储存、组织、优化和输出信息，被称为“大脑的瑞士军刀”[14]。可视化思维导图可以将医学期刊编辑脑中关于统计学的隐性知识显性化、可视化，帮助编辑理解和记忆统计学抽象概念，增强统计学知识体系的清晰性。奥苏伯尔的实验证实，原有知识结构的稳定性和清晰性可以有效促进知识的迁移，使我们学的知识不是“死的知识”[15]。医学期刊编辑可以用可视化思维导图构建统计学的知识体系，一方面可以增加编辑关于统计学基础理论知识的累积，另一方面可以将现有的基础知识作为新知识的生长点，通过进一步的学习和实践总结，生长出新的知识点，以此类推，不断增长并形成网络。最终，医学期刊编辑可以构建适合自己理解和记忆的统计学知识体系网络，将统计问题和解决方法联系起来，使论文的统计学审核更具有针对性和高效性，从而实现提升统计学素养的突破。

3医学期刊编辑工作中常见的统计学困惑

3.1统计学理论和知识基础薄弱

统计学早已不仅限于一些简单的统计描述和统计分析，统计学理论已与论文的科学性密不可分。笔者在长期的审稿工作中发现，多数医学论文的科学性主要体现在4个方面，即研究对象是否具有代表性、研究方法的选择是否科学、研究结果是否具有真实性、逻辑推理是否合理。这4个方面的正确评价都离不开统计学知识。由此可见，统计分析是医学科学研究不可或缺的技能，统计学思维和方法学已经渗透到医学研究之中。医学期刊编辑需要具备一定的统计学素养，才能在论文的编校过程中做到准确地分析样本、推断总体，透过论文数据认识研究的真实目的和意义，避免某些假象导致的错误结论。医学期刊区别于其他科技期刊的最重要的标志之一是专业性强，某些单学科医学期刊的编辑均来自对应的专业，对此研究领域的专业知识有较精深的研究，但是大多数编辑仅学习过较简单的统计学基础知识，甚至有少部分编辑从未接受过统计学的专业教育，因此，在辨析论文时，部分编辑的统计学方法运用比较吃力。

3.2统计学内容复杂，学习难度大

统计学知识体系庞杂、概念抽象，涉及众多数理统计知识，因此多数医学期刊编辑会因其内容枯燥烦闷、难以理解而失去主动学习的兴趣。我国医学期刊编辑中，多数人既没有接受过系统的统计学方法学习，也没有参加科研工作的经历，很容易将统计学理论学习与实践操作分裂开来。许多编辑不能较好地辨别和构建概念框架，对统计学中的概念和规律缺乏深入的理解，只是死记硬背大量公式，盲目应用公式，导致知识在大脑中杂乱无章，在辨析论文时无法熟练运用统计学方法，进而对统计学的学习产生畏惧心理，最终阻碍了自身统计学素养的提升。

4思维导图在提升医学期刊编辑统计学素养中的应用

4.1系统梳理统计学知识点

医学期刊编辑应总结日常审稿过程中遇到的统计学问题，并以此为动机，对相关知识点进行梳理。可视化思维导图和神经网络有异曲同工之妙，都是从一个中心点开始向四周发散出去，按照这种方式可以对统计学知识体系进行系统梳理。统计学素养提升的关键在于，要对统计知识有全面的了解，可以将其细分为多个具体的模块，并掌握其中的关键性知识点，以点带面，有效整合资源。统计学的研究对象主要是变量，包括数值型变量和分类型变量。笔者根据多年审查论文中遇到的问题和积累的经验，应用思维导图，分别针对数值型变量和分类型变量相关的统计分析方法进行梳理。图1和图2展示了统计学分析的基本思路，可以协助笔者快速进行论文的统计学核查。当然，医学编辑可以根据自己的工作需要构建所需的知识点并不断优化，绘制自己易于理解的知识体系。简言之，思维导图可以帮助编辑对统计学理论建立系统完整的知识框架体系，对知识点进行有效的资源整合，保障论文的统计学核查工作能够系统、高效地完成。

4.2增强编辑对抽象问题的理解能力

思维导图通过简单的关键词、颜色、符号和图像来记录信息之间的联系，结果直观、形象，信息量丰富，知识点之间的关系一目了然。资料比较是医学研究中最常见的统计推断方法，也是医学期刊编辑应掌握的基本统计学知识。针对比较复杂的思维导图，医学编辑应先将有关统计方法的使用条件和类型等一一罗列出来，进而梳理凌乱的知识点，并逐步完善（见图3）。t检验是数值型变量的假设检验中最常用的一种方法，多数论文将其作为数值型变量分析中的“万能钥匙”。例如，某CEA、CA19-9、CA72-4和CA242的4项肿瘤标志物，在术前、术后及转移复发有无差异的研究中，分别检测了术前患者55名、术后患者29名和转移复发患者18名，测量其4项指标，并进行t检验，结果见表1。结果显示，多个数值的标准差是均值的2倍以上，且不同组间标准差相差较大，基本认为此资料不符合正态分布，且不满足方差齐性。此外，此研究分术前、术后和转移复发3组，相当于单因素3水平设计的资料。如果编辑参照图3审核论文，就不难发现t检验并不适用于此研究，进而据此建议作者选用适合偏态分布资料的非参数检验分析。由此可见，编辑使用思维导图不但能快速判断统计方法使用是否恰当，还能清楚认识到知识点间的关联性，在头脑中形成更具逻辑关系的知识网络。可视化思维导图提高了编辑对统计学知识脉络结构认识的清晰度，将枯燥的断点式、碎片式知识点串联成完整的、相互联系的知识体系，在大脑中形成清晰的、有条理的知识网，提高了编辑审核论文统计学的效率。

4.3培养统计思维和辨析能力

借助可视化思维导图，编辑能够将统计学知识融会贯通，增强知识领会力，并发散思维和触类旁通，拓宽知识面，对统计基础知识理解的同时进一步深化认识，建立对论文中统计学问题的综合辨析思路，培养良好的统计学思维能力。医学编辑在体验思维导图“绘图-用图”的过程中，既能加深记忆，又能增强解决问题的意识，充分调动了学习主动性。借助思维导图呈现知识之间的内部关联性和思考过程，编辑可以将认识、分析和解决论文中统计学问题的思维过程有序表达，有效提高其学习统计学知识的效率，实现统计学理论与实践的有效衔接，进而提升其统计学素养。

5结语