金融数据管理精选(九篇)

第1篇：金融数据管理范文

关键词：大数据理念；构建经济金融管理体系；探讨

中国的经济在进行了改革开放以后，发生了翻天覆地的变化，这个变化是随着市场的作用和机制在不断变化，对于市场运行的规律做出了一些有效判断。十八届四中全会也指出了要顺应市场经济的运行规律和模式，政府不能强行去干预市场，在运用好有形的手和无形的手，实现市场资源的有效配置，发挥资源在市场中的指导性作用，也能够起到决定性的作用，这个决定给予了市场极大的刺激，在注重效率和机会的现在，有了发展的几率，强力的刺激了投资市场的主体，在另外的层面上进一步激发我国经济的发展水平。

一、大数据的概述

大数据又称巨量资料，需要处理新的模式才能中具有更强的决策能力和流程优化能力。美国记者舍恩伯格编写的《大数据时代》中指出，数据不再运用随机分析法，而是采用对所搜集到的全部的数据进行全面的分析和管理，对此总结出规律和特点，进而能更进一步的研究所在领域的特点，大数据拥有的四个特点：分别是大量；高速；多样；价值。从技术上来看，大数据和计算机的云计算关系密切，其实实际上在数据的收集和计算上，是利用计算机的分布式计算结构，一台电脑很难承受如此巨大运算量。2013年阿里巴巴的马云在淘宝的十年晚会上，也说到了大数据的使用，在海量的数据中提取出自己所需要的信息，面临大数据时代的浪潮，将会在很多领域进行翻天覆地的改革，经济金融也是其中的重要的一个环节，并且未来的发展前景也十分广阔。

大数据的理念也有几点：首先就是考虑到自己本身的业务。麦肯锡的全球研究中，数据就是业务，这句话很对，在各行各业中，对于数据把握的越多越好，也越来越在未来的竞争中掌握主动权，不是仅仅依靠原有的客户资源，在新的时代需要不断变换自己的行动准则，将慢慢的渗透到生活的各个方面，这也将影响着未来经济金融管理体系的发展方向和技术手段。在自己的行业中，了解的越多，也越来越有掌握主动去权，三分管理，七分数据，得数据者得天下。其次，利用数据的再生值。由于信息在现在处于一个特殊的地位，有的企业会收集到很多的数据，那么怎么充分利用这些存在的数据，其中的蕴含的信息价值，是显得相当重要。

二、当前的经济金融管理体系的现存问题

虽然在全国各地早就已经建立起了完善的金融管理体系，但是在不断发展的过程中，还是存在这些或者那些的问题。在实现机构职能的有效运转上还是有所差距。

1.管理权责不对等

由于各地经济金融管理体系是不太一样的，都是符合各地的发展特色，其中的权利有一部分是来自中央授予的，对于地方对经济管理体系的创新，如对有一定杠杆、向社会特定的对象去募捐资金的股权投资机构实施准入备案管理。在总体上看，地方享有的管理权限是很小的，在现在的发展速度上，很多的问题都一一浮现，中央和地方权责不对等的现状日益突出，这种垂直的管理模式很缺乏一定的应急措施，在面对金融风险和突发事件，就显得十分的被动。

2.管理体制运行不畅

各地的经济金融管理体系的运转是实行多头管理，打击非法集资，管理小额贷款、融资担保审批都是在很多方面有所体现的。其次是地方金融管理体系不完全，很多省金融办管理条例多如牛毛，但是对于实际业务却不对口。很多的金融进行系统的职能定位不一致。银监会界定联社为具有独立法人资格的企业，要求联社发挥行业中积极管理、良好运行的作用，二者之间更多体现的是母子公司关系。但是在实际中，存在着定位差异和工作中尴尬为难的境地。

3.重复监管缺失监管共存

地方政府在对金融管理的边界和职责一直是不清不楚，即管理边界交叉模糊。重复管理的现状很严重，同时在监管缺失上也是存在的。调查中发现，有的农村合作社也在开展金融合作业务，但是这些业务是需要金融部门的批准的，尽管在合作社中发展有其必要性和合理性，但是由于一些地方部门害怕承担相应的责任，就不给予其批准，这也就是说为什么在监管上总是存在漏洞，在一定程度上形成了农村金融监管的真空。

三、基于大数据理念的经济金融管理体系

大数据技术理论带来了很切实可行的机遇，对于很多领域都是很有利的，尤其是经济金融这块。大数据的核心在于一切都是可以进行量化的，数据运用时，追求的不是精确，而是在一堆杂乱无章的数据中寻找最佳的实效性，那么它的根本目的就是在于预测。这就符合了政府想要在市场中进行一定的控制的需求，有时候，金融体系的稳定就是建立在一些重要的基础上，包括货币供求、资本市场和国际收支等。如果其中的一个方面遭到破坏，那么其他的也会随着变动，而大数据所包含的金融体系就已经在其中了。

1.经济金融管理体系凸显大数据理念

为了使金融管理体系有了质的改变和飞跃，需要做到的不仅仅是一点半点，需要加强金融信息化建设，搭建金融信息化、大数据化平台，实现多渠道实现金融管理信息的采集，科学设置金融管理分析指标系统，还需要利用现代信息技术处理金融管理信息，实现金融管理信息的多途径、宽领域的的应用，对于实现维护金融稳定，具有重要的意义。2012年，联合国就了《大数据促进发展：挑战和机遇》白皮书，全面分析了各国所面临的历史机遇和挑战，大数据对于各国政府而言，是挑战也是机遇，要在未来积极运用各种资源进行数据上的积极可能的分析，帮助国家和政府更好的预测经济的运行，在前面也提到了，大数据的目的不再与精确，而是量化之后的信息，背后隐藏着因果，可以用来解释现在经济中的某些现象，因此对我国政府构建基于大数据理念的金融体系，大数据有着极其强大的功能和优势。

2.运用大数据理念打破金融体系内部界限

在金融管理体系中，需要做到的是分辨其中的内部界限，对其中的局限性要给予及时的破除，使得管理体系能够及时快速的发展，在严格监管金融业务的关键点上，要尽可能的宽泛业务边界，将业务的数量进行一定的量化，在当地的监管局中，要有备案的系统。对于整个金融体系的改变，国家目前正在构建相互联系的大数据系统，这种基于大数据的金融体系，将成为经济金融管理信息化的优良基础设施，改变过去凭借经营形式的管理制度，采用先进的大数据背后隐藏的先进管理理念和方法，使得国家的金融经济能更加快速、便捷、高效。在可能的情况下，进行连续的情境模拟和测试，动态的金融体系内部以及外部经济实体的关系，预测出可能出现的苗头，政府及时作出相应的对策和措施，解决即将来临的危机。

3.大数据理念背后隐藏金融市场主脉络

随着改革的不断深化，我国金融行业市场化进程发展将变得快速无比，也就成为中国经济金融改革的主脉络，市场化最显著和深入的标志便是对内和对外的程度进一步扩大。比如对内进行放宽行业的门槛，使得越来越多的人能够进入金融行业，在数据说话的时代，资历变得也没有以前那么看重了，在市场推动的现在，是进行进一步深化改革，以及对资金的处理和运作，对市场的投资建设都需要看在内部的行业标准和规则。对外，需要不断提高人民币的影响力，提高人民币的汇率和形成积极的国际市场化进程，随着金融业改革的深入，中国金融业的市场主体范围也在不断的扩大，金融业延伸出来的产品也在循序渐进的发展着，面对市场中缺失的产品，能够及时快速的反应并积极的应对，是产业的集中化带来的影响。同样要注意的是，金融发展也必须得到政府的积极有效的管理。

四、结语

在国家大力倡导的经济的稳定发展的前提下，想要实现我国经济的全方位的发展和进步，是需要不断地对新出现的理念经济积极的学习的运用，对我国政府构建基于大数据理念的金融体系，大数据有着极其强大的优势。也许只有积极运用，才能真正实现金融管理行业的有序发展，逐渐走上可持续发展道路，对于现在的大数据也许对其还存在一些疑问，技术和理念的使用也许不够成熟，但是在不断的运用下，经济金融管理体系会越来越完善的，也可以最终实现经济和金融在长期内有效运行和稳健发展。

参考文献：

[1]张雪兰，何德旭.关于完善我国地方政府金融管理体制的思考[J].财贸经济，2011.（10）：12-13.

[2]许显达.关于推进地方金融体系建设的研究[J].长春师范学院学报（人文社会科学版），2010.5（11）：14-15.

[3]柳沙衍.复杂金融系统工程的风险管理研究[J].中国商贸，2013，4（22）17-18.

第2篇：金融数据管理范文

孟加拉国的乡村小微金融银行在经历近40年的探索发展后，将金融的服务功能带到了孟加拉国社会发展底层数以千万的百姓生活中。小微金融机构的开创是金融史上的重大突破，由于其强大的乡村发展带动能力，逐渐带动世界上其他国家小微金融的发展。由于微型金融传到我国时间尚短，导致我国整体小微金融机构的起步晚，目前还处在摸索的萌芽阶段，结合我国社会主义特殊的经济发展形势，逐渐适应国内经济发展，并探索出对农村小微金融机构的管理制度、小微金融资金支持以及其他配套的金融监管体系。为实现农村小微金融机构良好的运作与发展，需要结合实际发展考验、市场技术等方面，可以说我国农村小微金融发展过程中，机遇与挑战并存。市场需要决定经济发展，21世纪的金融市场力争向更先进、更成熟的科技层面发展。大数据时代为我国农村小微金融机构的发展提供了发展动力。我国农村小微金融机构在国内经济市场建立时间尚短，各方管理经验不足，在实际发展过程中，不可避免的遇见各种困难，特别是经济发展能力欠缺的农村，金融支持严重缺乏。

为了解决资金短缺的问题，在寻求经济来源的过程中，金融环境的急聚恶化暴露了农村小微金融机构风险管理的不足，严重制约了农村小微金融机构的发展。发展农村小微金融机构是为了解决我国“三农”建设发展过程中的资金信贷短缺问题。我国大型银行机构的业务办理、资金信贷等要求门槛高，限制了广大农民的资金借贷需求，而农村小微金融机构的建立极大满足了广大农民的经济发展需求。随着社会的不断发展，大力发展农村小微金融机构已经达成我国经济市场的一致共识。然而，农村小微金融机构发展问题与日俱增，脱农现象日益恶化，极具单一的农村小微金融机构运转功能差、应用覆盖低、遗留风险多，总体来说风险管控工作的困难系数日渐提升。这是现代金融市场农村小微金融机构所面临的挑战。在面对市场严峻挑战的同时，农村小微金融机构也迎来了时展的机遇。大数据在农村小微金融机构风险管控中的应用，在相当程度上改变了现有农村小微金融机构风险管控中的不足。大数据技术的科学专业化处理能力以及其处理事务的全新思路强化了风险管控能力，提高了农村小微金融机构的社会贡献价值。大数据在农村小微金融机构风险管控中的应用，是未来解决问题的有效途径。本文将对大数据在农村小微金融机构风险管控中的应用，进行深入分析，具体了解农村小微金融机构发展中的风险问题，以及大数据对风险管控的积极作用。

1我国农村小微金融机构的风险管控现状及影响因素分析

1.1概述农村小微金融机构的发展现状农村小微金融机构的发展适用于广大农村地区，不像大型银行机构发展完善、配套风险管理制度齐全，农村小微金融机构的发展在我国还处于起步的发展时期。我国农村小微金融机构具体包括乡村银行、村镇贷款公司、农村信用发展合作社、农村小额贷款中介、农村资金互助社等，是立足于发展农村经济的小规模金融机构。农村小微金融机构建立的初衷，是为了解决长期困扰我国经济发展的“三农”问题，由于我国农民人口基数大，农民经济发展解决不好，势必会影响我国整体的经济发展。农村小微金融机构为农村用户提供更全面、多层次的农村金融服务功能，彻底解决在“三农”发展过程中的资金不足问题，至此，农村小微金融机构的发展，迅速蔓延至全国农村中。经济的发展伴随着成效与问题共同发展，农村小微金融机构在为农村百姓提供金融服务的同时，也留下诸多的风险问题。发展时间尚短、经验不足导致了农村小微金融机构的业务单一、金融服务覆盖面积局限，甚至出现了严重的脱农倾向，为我国农村小微金融机构的持续发展，埋下诸多风险隐患。

1.2目前农村小微金融机构风险管控的影响因素浅析金融聚集的地方一定是风险爆发集中的地方，自农村小微金融机构在我国农村全面开展以来，农村小微金融机构的发展便一直存在较多的不足之处。发展过程中，也受到多方的制约，资金支持的薄弱让农村小微金融机构的发展如履薄冰。农村小微金融机构在后期的发展过程中，为了摆脱资金不足的问题，积极地开发了多项针对农村小微金融机构出现的资金少、资金频、资金急、无需抵押等特色的对口业务产品，由于国内的大型金融机构门槛高、要求严格，导致农村小微金融机构向国内各大金融机构的资金寻求希望破灭，不得不转向高额利率的民间金融或是非法金融，农村小微金融机构的风险加剧，管控工作日益困难，更加制约了农村小微金融机构的良好发展。一直以来，广大专家学者认为，加大农村小微金融机构风险管理力度、制约农村小微金融机构发展的因素是国内金融制度的环境影响。但回顾我国农村小微金融机构的整体发展，从1984年最早在河北县内芦苇营乡村建立的农村基金合作社起，经过十几年的社会发展，至1999年中央国务院下达的3号经济文件，正式宣布取缔解散农村基金合作社止，短短的十几年中，我国金融政策上出现的朝令夕改现象，具有暂时性的影响力量。在党中央的十六大会议之后，实现我国经济快速发展过程中，“三农”建设中的突出问题再一次成为政府的工作中心，这样一来，农村小微金融机构的发展道路中便有了国家政策上的大力扶持，加快了农村金融机构改革的发展步伐，至此，农村小微金融机构成为了国家发展政策上的又一轮经济主角。经上所述，影响农村小微金融机构风险管理，金融制度并不是最主要的影响因素。深其内因，在农村小微金融机构的发展营运中，风险管理缺乏对风险有效防范与管理约束的能力，这也正是真正表现农村小微金融机构风险管理能力的决定性因素。

2大数据在农村小微金融机构风险管控中的作用及意义

2.1大数据发展特点对农村小微金融机构风险管理的积极作用21世纪大数据充斥着整个经济发展市场，在相当程度上影响着金融机构的发展。大数据技术上的核心意义并不在于拥有庞大的数据信息，而是致力于对经济发展具有重大影响意义的数据进行专业化的管理。总而言之，大数据在农村小微金融机构风险管控中的应用，在于提高风险管理对市场信息数据的加工能力，通过大数据对金融市场中的信息数据加工，强化农村小微金融机构的良好风险管控能力，实现农村小微金融机构的经济增值。随着大数据时代的到来，带领我国社会经济发展进入了空前的繁荣的盛况，大数据对农村小微金融机构的风险管控，具有决定性的积极作用。大数据较传统的仓库数据而言，数据拥有量更大、查询能力、分析能力也更加复杂全面。其对农村小微金融机构风险管理的积极作用具体表现在以下四点上：第一点：大数据体量巨大，对农村小微金融机构的风险防范识别能力具有重大贡献作用。大数据的数据收集体量从原有的TB级别，一跃提升到PB级别，这是质变向量变的过程。大数据强大的存储能力、分析能力，为农村小微金融机构风险管控提供了技术层面的支持，改善了传统管控工作中对市场实际数据分析的能力，加强了风险管控的效果性。第二点：大数据类型细化、分类清晰的特点，为农村小微金融机构风险管控的风险全面性识别提供了管理上的可能性。大数据不仅可以采取到农村小微金融机构中的风险数据，还可以通过视频、图片、地理位置获得详细的信息。农村小微金融机构涉及金融、行政政策等风险，其风险来源可能是管理上的，也有可能是来源于市场中，传统的风险管控由于监管的视角有限，无法全方面的监测到农村小微金融机构的多方面风险。但是大数据的应用，打破了传统风险管控上的不可能，利用大数据全球性的信息分析能力，为农村小微金融机构的发展做出准确的风险预知，打开风险管控的视角。由于大数据的类型繁多，可以实现全方位的风险管控需求。第三点：大数据处理效率快，大大的提高了农村小微金融机构中的风险管控能力。大数据应用不同于传统的挖掘数据技术，大数据时代具有全球网络覆盖、知识信息共享的特点，可以在一秒之内，在千万种不同的经济发展数据中，找到有利于农村小微金融机构发展的最高价值的信息资料，相当程度上提高了工作效率，减少了农村小微金融机构发展的营运成本，从根本上降低了金融风险爆发的可能。第四点：农村小微金融机构风险管控工作，在充分掌握大数据的特点功能后，并对之合理利用，通过大数据对农村小微金融机构风险进行精准的分析，未来，农村小微金融机构的发展将会由于大数据的应用而得到超高的经济效益回报。

2.2大数据对农村小微金融机构的发展应用意义农村小微金融机构的发展离不开科学的管理、风险管控的保护发展。然，大数据对农村小微金融机构的发展，从某种意义上来说，为农村小微金融机构的风险管控提供科技知识。大数据作为数据分析的前沿技术，在农村小微金融机构的风险管控中，可以从各种各样的风险数据中快速、精准地获得最具价值的信息。正是凭借这一点，使大数据得以在当今日益复杂的金融市场中走进各大企业发展的核心内部，并占据技术指导的重要位置。毋庸置疑，大数据在农村小微金融机构风险管控中的应用是科技信息时展过程中形成的科学化管理方式，对于农村小微金融机构风险管控的最核心价值就是具有对海量数据存储、分析、整理的能力，为农村小微金融机构实现了综合性的成本优化作用，具体表现在成本廉价、获取信息迅速、管理优化三方面。

3大数据在农村小微金融机构风险管控应用中的不足及改善意见

从目前的实际市场发展情况来看，农村小微金融机构普遍出现了“高风险、低收益”的不良现象。由于风险管控能力薄弱，对农村小微金融机构中的高风险贷款也予以批准并提供优惠，导致地方政府出面干预，进行行政压力实施，增加了农村小微金融机构的风险。由于长期存在风险管控能力不足的问题，农村小微金融机构发展公开程度低，致使风险的隐藏性强，很难被识别监管，一旦风险爆发后果不堪设想。大数据在农村小微金融机构风险管控中的应用效果有目共睹，大数据在农村小微金融机构发展中的巨大潜力，在为风险管理带来巨大贡献的同时，也公开了企业内部发展的核心数据信息，以实现数据的共享。一旦应用的数据被一些机构串改或滥用，在进行农村小微金融机构风险管控过程中，大数据的结合应用不但不能为风险管控工作作出正确的判断，还会由于大数据的使用不当，造成预测性的能力生产虚假信息，最终，导致农村小微金融机构做出错误的发展决策，造成不可收拾的严重局面。就我国农村小微金融机构风险管控情况来看，距离市场实际的需求还相差甚远，需要大数据来促进农村小微金融机构的未来发展，以便更好的服务我国“三农”经济建设。首先：在未来发展中，大数据在农村小微金融机构的风险管控应用，要积极运用大数据的先进信息能力，开发农村小微金融机构多元化的融资渠道，改善单一发展结构的问题。集中围绕农村小微金融机构，结合大数据发展实力进行大力度的金融结构调整，开发多项融资发展渠道，完善农村小微金融机构的服务发展定位目标制度，最终，使得与农村小微金融机构的市场与需求相匹配。其次：通过大数据在农村小微金融机构风险管控中的应用，利用大数据的核心技术，适当放开金融市场的发展管理指标。地方政府以及内部管理严重阻碍了农村小微金融机构的发展动力，致使在发展过程中出现了金融服务不力，风险突出加剧的不良现象。来自金融市场多方面的压抑，导致提升农村小微金融机构经营管理动力的严重不足。适当的放宽符合市场发展现状的农村小微金融机构的金融管理指标，有利于促进农村小微金融机构的金融服务的发展。最后：借由大数据的结合应用，国家应针对农村小微金融机构，尽快出台相应的政治扶持政策。由于农村小微金融机构自身的发展特点，导致机构信用低、融资困难使得市场竞争力不足。然，针对性的政策出台，不仅有利于提高农村小微金融机构发展的积极性，对于资金的获取、风险的管理防范，也会做出巨大的贡献，有利于农村小微金融机构的稳定发展。

4结语

第3篇：金融数据管理范文

关键词：金融大数据；机遇；挑战；应对措施

一、金融大数据的机遇

随着大数据时代的到来，金融机构的数据量迅猛增长，促使金融机构在网络信息平台上的竞争日趋激烈。同时，金融业务与大数据技术呈现出快速融合的发展趋势，这为金融业发展带来了机遇，具体表现在以下方面：

（一）推动战略转型。当前，我国金融机构呈现出核心负债流失、业务定位不明确、盈利空间收窄的现状，推动金融机构战略转型已经成为金融业健康持续发展的必然趋势。而在大数据技术的支撑下，金融机构可运用先进的数据技术挖掘客户内在需求，明确市场定位，调整业务结构，进而为业务创新提供依据，有利于为客户提供更具价值的服务。

（二）降低运行成本。金融机构在应用大数据分析的情况下，能够快速找到内部管理存在的缺陷，进而结合自身的管理特点，制定改进措施，提高管理效率，降低运营成本。在金融机构的业务开展中，大数据还提供了便捷的沟通渠道以及多样化的营销手段，方便金融机构及时收集客户信息，针对客户消费习惯和行为特征制定针对性较强的市场营销策略。

（三）减少信息不对称。在传统的金融业务开展中，金融机构主要通过客户提供的财务报表获取相关信息，极容易因信息不对称而加大金融机构的业务风险。但是在大数据时代下，金融机构可以利用信息技术获取客户的财务信息，对客户的流动性数据进行全程监控分析，减少信息不对称现象。如，花旗、UBS等管理先进的国外银行，已经基于大数据对客户交易支付、资产负债、纳税、信用记录等信息进行整合，能够动态计算客户的违约概率，大幅度降低了贷款业务风险。

二、金融大数据的挑战

金融大数据面临着机遇与挑战并存的局面，不能只看到金融机构与大数据技术融合带来的优势，而忽略其中潜在的风险隐患。

（一）传统金融机构受到冲击。随着国家对金融业的开放和监管政策的变化，在大数据技术的支撑下，非金融机构逐步进入金融业，抢占了传统金融机构的市场份额。由于非金融机构的技术优势明显，国家对其监管不到位，从而加剧了金融市场的竞争激烈程度。这就迫使传统金融机构必须加大创新力度，充分发挥自身潜力，以保持强有力的竞争优势。

（二）数据安全问题突出。在金融业务与大数据技术融合的背景下，金融机构的非结构化数据，如影像、音频、图片等数据迅猛增加，要求金融机构必须加强软硬件基础设施建设，以满足大数据管理需要。同时，随着金融机构自身系统复杂程度的不断提高，以及业务链的不断拉长，数据安全问题日益突出，一旦出现数据丢失或损坏，就会给金融机构造成巨大损失。

（三）技术决策风险加大。我国金融大数据尚处于探索阶段，在分析型数据库建设方面仍然缺乏成熟的技术支撑，导致大数据分析处理仍以结构化数据为主，而非结构化数据的分析处理能力未能得到实质性的提升。这就使得金融机构对大数据技术的选择属于探索行为，面临着技术决策失误或决策滞后的风险，进而影响金融机构的发展。

三、金融大数据的应对措施

（一）制定金融机构大数据战略。金融机构要顺应大数据时代的发展，面向金融机构的长远发展大局，制定大数据战略，坚持以客户需求为导向，形成完整的客户数据结构，为推动业务创新、降低业务风险奠定基础。客户数据结构应包括客户基本信息、客户行为信息、客户偏好信息等维度，在此基础上，对客户数据进行分析，确定客户类型、客户风险度、客户价值度。此外，金融机构还要打破各业务之间的界限，整合现有的数据结构，合理重组业务流程，提高数据的应用价值。

（二）加快技术研发与创新。金融大数据需要依靠软硬件基础设施的支撑，所以金融机构要加大信息化建设力度，积极研发并应用先进的科学技术。首先，金融机构要将数据分析技术、非结构化数据处理技术、可视化技术、非关系型数据库管理技术作为数据技术研发的核心，并在金融业务中融合云计算、物联网、移动互联网等先进技术，提高金融大数据的分析处理能力。其次，为提高金融机构的智能服务水平，应面向大数据研发网页搜索技术、知识库技术等，将其与大数据处理技术相融合，进一步提升为客户提供服务的效率。再次，金融机构要将数据分析与挖掘技术引入客户信用评估、风险管理等环节，基于大数据对客户交易支付、资产负债、纳税、信用记录等信息进行整合，利用自动化的数据搜索、处理、分析，替代传统的人工调查，提高信用评估的客观性和准确性，从而降低金融机构运行成本，强化风险管控。

（三）加强大数据安全管控。当前，金融大数据虽然能有效降低信息不对称程度，为强化金融机构风险管理提供有力支撑，但是与此同时也会带来数据安全问题。所以，金融机构要将数据安全管理纳入到风险管理体系范畴内，强化对数据安全的动态监控，提高大数据的安全性。具体做法如下：首先，对大数据链条中所涉及的所有机构进行协调，建立起统一的数据安全标准，强化对金融数据安全的自我监督。其次，金融机构要积极与监管机构进行交流，接受监管机构的技术指导，改进大数据的安全管理措施，提高大数据安全水平。再次，金融机构要主动与客户加强沟通，让客户掌握数据使用的安全防范技能，引导客户参与到大数据风险管理中来，形成风险管理合力。

（四）打造高素质专业人才队伍。金融大数据发展形势下，金融机构要着力打造一支高素质的人才队伍，为金融机构大数据战略实施提供人力资源保障。首先，金融机构要积极引进专业人才，加大互联网技术、大数据分析、移动互联网等方面的高级人才队伍建设。其次，金融机构要积极引入高级管理人员，要求高级管理人员具备较强的运营管理能力、战略经营能力、客户洞察能力以及资源整合能力，推动金融机构产品创新，提高产品在金融市场上的占有份额。再次，加大人才培训力度，对金融机构的从业人员定期开展专业知识培训，提高员工的整体素质，使其能够胜任岗位工作。最后，金融机构要制定薪酬激励体系，为人才的职业发展提供良好平台，真正做到用待遇留人，稳定高素质的人才队伍。

四、结论

总而言之，金融机构要顺应大数据时代的发展，抓住金融大数据的机遇，重视金融数据流的存储、分析与使用，充分运用大数据技术，从海量数据中识别和获取有价值的信息，为金融机构业务调整和战略转型提供有力支撑。在未来的发展时期，金融机构要加大数据技术的研发与应用力度，将数据安全纳入到风险管理体系，同时建设一支高素质的人才队伍，以应对金融大数据带来的挑战。

参考文献：

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[2] 保建云.大数据金融生态系统、社会超群博弈与中国大数据金融战略[J].江苏行政学院学报，2016（7）：76-78.

[3] 白金枝.互联网金融发展及其对我国商业银行的影响研究[D].西南财经大学.2014.

第4篇：金融数据管理范文

关键词：金融科技；风险管理；新常态；新思维

当今世界正经历百年未有之大变局，金融业也正经历着科技与产业高度融合、深度叠加的新变革。在危机中育先机，于变局中开新局，商业银行风险管理必须适应金融科技新常态，育先机，开新局。

一、金融科技的本质和新常态

金融科技，是技术驱动的金融创新，旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等，推动金融发展提质增效。究其本质，金融科技是金融机构将数据作为新的、战略性的生产资料，推动实现金融生产力的一次全面升级。其中，5G技术，着重解决数据获取和传输问题，传输速度的提升使得万物互联成为可能，数据的获取和传输将不再是瓶颈；大数据技术，着重解决数据的全量管理问题，成熟的底层技术框架使得数据采集、存储、集成、计算、分析等不再是瓶颈；云计算，着重解决数据的运算能力问题，云计算的基础设施和操作系统使得实施数据传输和运算的网络、系统、硬件、软件等不再是瓶颈；人工智能，着重解决数据的分析和应用问题，机器学习、生物识别、自然语言处理、语音技术、知识图谱等极大提升了基于数据的分析、操作、管理和决策能力；区块链，着重解决数据的信任问题，分布式账本技术实现了数据存储、传输和访问的一致性、真实性、准确性。现实生活中，金融科技带来的改变比比皆是：智慧网点带来更好的用户体验。当客户步入一个基于5G和人工智能服务构建的智慧网点，基于生物识别技术的客户识别系统第一时间识别客户身份，客户可以在智能交互屏完成各类常用业务，如需客服支持，远程坐席通过视频接入，实现“一对一”服务。“技术应用+服务功能+场景链接+生态融合”四位一体的智慧服务体系，突破了银行服务在交易介质、时间、空间等方面的限制，为客户带来更加安全、便捷、智慧的金融服务体验。智能投顾提供专属客户服务。理财投资需要专业的知识背景，客户通过网点的客户经理获取专业的财富咨询，受客户经理人数和经验的限制，很多客户无法享受到专业的理财服务。智能投顾通过大数据和人工智能技术，根据客户个人特质和资产情况，评估客户风险承受能力，无需客户经理，就能为客户定制投资组合产品，客户无需具备丰富的专业知识，就可以根据自身的风险偏好，设定预期收益率，实现一键投资。通过大数据分析和智能模型，为客户提供在线组合配置建议及组合管理的理财顾问服务。金融科技始于金融、融于金融。各类金融创新将突破时空限制，潜移默化或急速改变客户的金融消费行为习惯，也改变了商业银行的经营管理方式。对银行而言，对物理网点和网点从业人员的需求会降低，对长尾客户的服务效能会提升。对客户来说，缩短了业务办理的等待时间，能获得更专属的金融服务，提升了业务办理效率和体验，更多的业务无需到网点就能办理。这些新服务、新产品，将银行打造成“空中银行”，将客户变成“空客”，客户的新习惯与银行经营管理新模式相互促进，成为金融科技新常态。由此产生新的风险管理数据、模式和需求，要求风险管理工作与时俱进，不断创新。

二、建立三大思维应对金融科技新常态

金融科技，未来已来。新常态需要新思维，商业银行应加快适应金融科技带来的转变，以全量思维思考问题，以智能思维推进工作，以底线思维防范风险。

（一）建立全量思维，适应以大数据为驱动的风险管理新趋势

全量思维下的风险管理以大数据为驱动，解决了传统风险管理中数据来源单一、数据维度有限的困境，用全量、有效、合规的数据做好风险管理。一是加强数据获取。金融科技视角下的风险管理建立在多维、海量、动态的数据基础之上，需要整合自有数据、收集公开数据、与第三方服务商合作以及新渠道开发等方式，构建包含市场数据、业务数据、行为数据等维度全量数据，实现数据持续更新，为风险管理提供数据基础。二是提升数据质量。多渠道、多维度、海量的数据会带来数据质量的挑战。一方面，不同数据来源会导致数据标准不统一，需要在金融大数据平台汇总成统一数据格式；另一方面，各个数据来源的数据有效性不同，可能存在数据缺失、失真等问题，需要对数据有效性进行校验。三是保障数据合规。全量数据思维下，数据来源更广，除了公开的市场数据外，还需要利用业务数据、行为数据，甚至是客户在行业内其他机构的数据和跨行业的数据，需要有效使用合规数据，避免掉入合规陷阱。

（二）建立智能思维，掌握以人工智能为手段的风险管理技术

新形势下的风险管理需要建立智能思维，利用人工智能技术在大数据平台的应用，改进信息获取时效，前移风险防控手段，实现数据实时获取、模型自主学习、参数动态调整，创新风险控制、监测和预警。一是前瞻性的风险控制。传统的数据获取方式使得风险的防控更多集中在事中和事后，对于事前控制手段较少。大数据和人工智能可以利用多维度的数据更早发现潜在的风险因素，将风险管理的控制点向事前移动。二是高时效的风险监测。传统模式下，由于数据获取滞后和需要人为调整模型参数，信息不对称导致风险发现会有延时。大数据技术可以实时获取并处理海量数据，利用人工智能技术不间断运行并动态调整风险模型，实现高效的风险识别。三是新形势的风险预警。前置的风险控制和高效的风险监测方式，使风险信息的发现和获取变得更加灵活、高效，需要建立与之相适应的风险预警和处置机制。

（三）建立底线思维，防范金融科技创新带来的风险挑战

金融科技为风险管理提供了新思路、新方法，在降低成本、提高效率的同时也会带来相应的风险挑战。需要建立底线思维，应对金融科技创新带来的合规风险和操作风险。一是合规风险。无论是依托大数据平台的数据获取和使用，依托人工智能的实时运算模型和高频的量化交易方式，还是基于区块链技术的数字货币发展，新技术的应用都需要符合法律和监管的要求，防范合规风险。二是操作风险。一方面，大数据管理和使用不当，会造成海量数据泄漏，需要防范数据使用中的信息安全风险；另一方面，人工智能模型运行中出现的模型准确度下降甚至误报情况，需要通过持续的模型监测、评估和优化防范模型风险。

三、金融科技新常态给风险管理带来新机遇

新常态下，以5G、大数据、云计算、人工智能、区块链为代表的前沿技术为金融业务领域带来丰富应用创新的同时，也给商业银行的风险管理带来了诸多机遇。传统的金融行业风险管理依赖专家经验判断，信息获取渠道单一，对于客户的集群风险、行业风险和市场竞争能力较难识别。金融科技带来风险管理的方法创新，使得风险管理能够更加智能、更加高效、更加便捷地完成风险识别、计量、预警和控制工作。

（一）构建智能反欺诈监控平台

互联网和移动通讯的发展与普及给金融业态带来了深刻变革。传统欺诈防控方法以专家经验规则为主，技术手段相对落后，人工依赖程度较高，效率低下。在银行业务线上化、网络黑产技术化的形势下，银行传统的反欺诈方式已经难以奏效。以大数据为基础，运用人工智能、云计算等金融科技手段构建的全流程、多维度欺诈风险防控体系，能够实时识别、监测、阻断欺诈风险。工行智能反欺诈基于工银智慧大脑训练智能AI反欺诈模型，嵌入每笔用户动账交易，实现交易过程中毫秒级智能反欺诈识别和处理，直接避免客户欺诈损失。当客户在进行大额交易或向可疑账户汇款时，需要进行二次确认；在客户进行信用卡申请时，无需再通过打电话的方式进行核实，可以通过大数据的方法进行信息核对，风险控制更加高效、准确。

（二）创新交叉线风险智能监控

近年来，杠杆高、嵌套深、产品复杂、资金空转的市场和业务乱象不断，市场动荡极易带来交叉性金融风险传播。传统情况下，因为业务数据分散，每一次市场震动，都需要很多团队和人员分工协作，各自独立分析数据，再统一汇总分析，很长时间才能全面摸透客户存量业务和风险传染路径。金融科技整合全量大数据，一键看清客户业务关系和资金流向，使得交叉性金融风险防范更加高效。工行集团投融资风险监控平台，应用于债券投资、风险排查、风险预警、专题分析，能够支持单客户和组合客户一键式风险排查，15 分钟内分析客户相关的债券、股票、贷款、租赁、票据、交易、存款、结算、资产、评级、财报、舆情等7 大类、25 小类信息，每日4 次获取客户股票债券价格异常波动、经营管理层变化、企业重大盈亏、经营管理重大变化等负面舆情，准实时地识别全市场的高风险客户和高风险债券，支持总分行加强交叉风险管理。对于风险管理而言，金融科技可以说是一把双刃剑。金融科技可以使金融业务有效提速和扩容，但也显著加大了操作风险、信用风险以及道德风险，加大了风险控制的难度和维度。工商银行愿意迎接各类挑战，坚持“主动防、智能控、全面管”风险管理路径，强化专业化经营和精细化管理，顺应时展趋势，加快金融科技的应用，持续推动风险管理新模式的构建与优化，积极支持金融业务稳健发展。

参考文献

第5篇：金融数据管理范文

关键词 财政金融 管理 现代化

中图分类号：F832.63 文献标识码：A

一、电子计算机的应用是财政金融管理现代化的客观要求

（一）促进财政金融信息管理现代化。

随着国民经济的不断发展，社会主义市场经济体制的建立，财政金融活动的覆盖面越来越宽，从而使财政金融管理的各种资料、情报、报告和数据等信息量急剧增加，而且瞬息万变。数据结构及处理日益繁杂，管理人员靠传统的手段是无法应付的。现代化管理的及时性和严密性要求实现财政金融管理的电脑化。在财政金融管理中，运用计算机尤其是采用数据库技术，就可以使各种经济、财务、税务、信贷、现金票据等方面的信息流的记录、收集与整理，做到及时准确、完整，使固定信息长期使用。

（二）促进财政金融决策的科学化。

决策所需要的国民经济信息、科技、社会动态、资金动态等单凭经验是远远不够的，主观臆断是绝不允许的。决策的正确与否关系到财政金融管理的重大得失和成败。现代财政金融决策要求进行大量而又精确的计算，不仅要有定性分析，而且要有定量分析。在定量基础上进行定性分析，进行科学决策。现代化管理的准确性和经济性要求采用经济数学和电子计算机这样先进的方法和手段，从而使决策更加科学与有效。

（三）提高财政金融管理效率。

时效性是现代财政金融管理的客观要求。计算机可以大大缩短数据的收集和编制周期，提高效率，并且能随时掌握财政金融经济活动的变化动态，根据反馈信息进行事前控制或及时调整，掌握财政金融管理主动权。

二、电子计算机在财政金融管理业务中的应用

（一）数据处理。

用电子计算机处理财政金融管理中的各种数据，效率可以比人工操作提高几十倍甚至更高。数据处理是指用电子计算机对财政金融业务信息进行处理。包括对数据的收集、转换、分组、组织、计算、存贮、检索等项处理工作。

（二）计划编制。

将所要求的计划项目（预算项目、信贷项目等)按照既定的程序送人计算机，计算机按照要求编制出计划。电子计算机不仅可以编制短期计划，也可以搞长期计划，进行远景预测。

（三）报表处理。

电子计算机编制的报表，具有数字准确、字迹清晰、表面整洁、速度快和便于存档等优点。

（四）记帐、结算。

按照编制的记帐、结算程序将凭证、数据输人计算机内，计算机则按规则要求记帐、结算。具有速度快、准确和省时等优点。能够减轻业务人员重复劳动，提高工作效率。此外，随着财政金融管理中电子计算机应用的要求，以及系统内的联网，使电脑储蓄、电脑取款、异地存款等业务不断开展，方便了经济生活，促进了经济发展。

（五）日常管理。

财政、税务、银行和其它金融部门利用电子计算机来管理自身的人事档案、工资财务、物资设备、住房和图书资料等。

三、电子计算机在财政金融管理中应用的基本条件

电子计算机在财政金融管理中的应用是管理手段的一场变革，要实现这一变革，让计算机在财政管理中真正发挥作用，还必须具备一定的条件，还需要做大量艰苦的努力。首先，要有与计算机相适应的科学管理体制和方法。为适应计算机管理的要求，财政金融系统必须逐步实现管理组织科学化、管理业务标准化和管理工作程序化。其次，要有准确及时的原始数据。为适应计算机管理的要求，必须要使原始数据及时准确化，使数据管理办法规格化、科学化、使数据往来及报表文件规范化。再次，要有一支计算机管理的专业伍。计算机应用的专业队伍，主要包括系统分析员、系统设计师、程序员、数据录人员、计算机操作人员、硬件与软件维护人员、管理人员等。最后，要做好系统开发工作。就是要设计一组能保证实现系统总目标的子系统，确定它们的具体目标、任务及相互之间关系，明确各子系统共享的数据资源，选择和配备用于财政金融管理的电子计算机系统。

第6篇：金融数据管理范文

1.1现代网络金融会计的发展背景

现代会计是随着经济形式的发展而不断变化的,现代会计随着经济的发展而不断更新。会计的发展还会受到经济发展条件的要求和技术条件的进步的影响和制约。随着我国现代计算机技术、网络技术、通讯技术的不断发展,我国网络金融技术和条件发展迅速,迅速扩散至金融行业的各个领域。随着传统银行业的业务处理活动也都将在网上进行,会计工作的重点也随之进行转移，并由此促成了网络金融会计的产生和发展。

1.2现代网络金融会计的优势

（1）网络金融会计最核心的优势就是它主要针对的是会计信息资源的共享。现在的网络金融立足于金融大数据分析，涉及的会计信息非常全面和复杂，这也是现代金融机构开展网络经营的重要资源和调节器，也是网络金融各层次的管理及决策依据的重要参考。对次，在对网络金融会计信息达到充分共享的基础上，可极大的发挥网络金融会计信息的使用效果，也大大降低了金融企业搜寻、等待、联络会计信息的成本。

（2）网络金融会计是网络金融系统与会计方式相结合的产物。它实现了在现代化的无线网络客户平台上，记录、计量、反映网络金融交易的可行性，基于无线网络平台的数据交换，及时反应有关会计要素的变动情况。再传统的会计处理工作中，对企业所有的财务处理活动均需要从取得会计凭证、填制会计表单到调整账项结构，再到最终统计出会计报表，这些活动繁杂而容易出错。在网络金融的平台上，可以将会计人员从繁忙的手工记账系统中彻底独立出来，依托于网络信息的强大处理能力处理会计信息，生成会计数据信息。这样的方式可以更加快速、准确、及时的获得会计信息，也可以从大数据中得到充分的会计信息，保证了会计信息的及时性和有效性。

（3）网络金融会计的发展主要是通过创建公共网络金融服务平台，用网络化的虚拟世界实现传统的金融商务营运，通过对金融网络会计数据的处理，提高金融会计核算的处理效率，强化了商务会计的公用型和指向性。同时也加大了对会计报告实时系统的使用效果，提高了会计端口对会计账务处理的速度，大大的缩短了对网络金融有关的财务数据的处理、报表生成的周期。通过网络平台的大数据支撑，可实现对日常金融会计采集工作中的速度和针对性，可以实现随时根据需求指令采集和计算会计资料，并及时保存相应的会计报表、财务报告要素，彻底实现了对网络金融会计信息的全天候追踪和收集，便于我们的财务端口及财务数据的需求者及时掌握和了解有关金融机构的第一手会计信息和相关凭证资料，为会计岗位理性、客观、真实出具财务报告提供方便。

（4）网络会计信息的通过网络后台处理数据，由于网络信息系统具有强大的数据存储、处理和识辨能力。会计岗位在对会计信息做处理时，可查询各种类型的会计信息,以便更加全面满足网络金融时代信息用户对财务数据的需求。网络金融系统既可以提供一般的财务信息,也可提供非财务数据;既为财务人员提供金融机构内部经营的数据信息,也可为金融机构提供整个供应链端口或者社会其他经营部门的经济数据信息;既可为使用者提供历史方面的数据信息,也可提供现时性的信息和未来数据信息;既提供绝对意义上的指标类数据信息,也提供相对指标或其他分析性信息不是很重要的佐证数据。网络金融机构既可在一定的期限内记录和保存会计信息数据，也可以按月、季、年提取会计数据信息,还可随时根据需求提取会计信息;网络金融机构既可以直接通过系统平台向用户传递数据信息,也可经过授权在线向数据需求方提供最新的数据信息:网络金融机构既可以向需求端提供数字化的集成数据信息,也可以提供生成后的图像化信息与语音化信息数据信息。

2、网络金融会计安全问题的主要原因

2.1金融行业的信息管理落后于金融无线网络系统的需求

目前，我国金融业的网络信息安全管理工作还存有不少的缺陷，从我国网络金融的决策体系来看，网络金融系统内部的安全管理制度以及网络技术的安全管理规范仍然需要进一步的加强和改善。对于网络金融会计数据的处理，曾有网络金融界的专家认为，根据我国现在的金融网络信息安全管理现状，最重要的是“信息资产风险监管是金融监管体系的核心理念。”而这句话的信息风险资产是指在网络信息化进程中，信息资产的设计、规划、服务、运用、监管以及操作等过程中可能产生的业务风险。从当前我国整体金融发展的形势来看，金融会计系统的安全管理制度都已具备比较完善的体系，但依然缺乏有效的上级机构对下级机构的监管和指导上还处于一个较初级的阶段。因为我国网络金融的发展较短，往往缺乏比较完整的信息收集和处理意识，信息处理机制缺乏统一的平衡目标，也缺乏上下级之间监管的运作机制，从而造成上下级监管不到位，就在不同程度地减弱了我国网络信息安全管理的实际效果。

2.2我国境内或者境外的网络违法犯罪活动呈快速发展的趋势，特别是网络金融会计网络信息系统面临着越来越严重的网络技术挑战。

金融会计网络信息系统和其它的重要信息系统正成为国内外不法分子恶意攻击和破坏的重要目标，他们喜欢利用自己高尖端的网络信息系统技术对我国金融系统进行违法犯罪活动，一旦出现失误就会造成不可挽回的损失，给国家和集体的金融资产造成非常大的损失。不法份子利用他们所拥有的高科技，在整个网络金融无孔不入地进行破坏活动，从现有的情况来看，目前已有不少的金融会计信息系统受到网络黑客的攻击和损害，并给我们的金融业造成了非常大的危害。2012年国防科技大学的曾做了一项调查表明，我国与互联网相连的网络管理中心95%都遭到过境内外黑客的攻击和侵入，其中以银行、金融和证券机构为其攻击的重点。

3、解决网络金融会计发展瓶颈的新思路

3.1建立健全网络金融会计风险防范意识

在网络金融的大数据快速处理信息的背景下,对我国的网络金融机构的财务人员提出了更高的要求，应建立起比传统会计更高的风险防范意识,加强对会计信息安全的主动保护,除了加强风险防范意识外,更重要的是建立起更加安全可靠的网络金融会计处理系统,这也是当代网络金融发展的重要环节，是网络金融会计充分发展的关键因素。对于网络金融企业而言，要建立一个安全完善的网络金融会计系，应由以下元素构成：

1、必须建成一个基于大数据的安全可靠的网络金融通信网络，在网络系统中应积极采用先进的反病毒技术和软件。注重在主动和被动防御的基础上，在会计数据的处理运行与维护过程中应高度重视计算机及手机客户端病毒的防范及相应的技术手段与措施。通过对传统网络金融数据信息的分析技术手段以保证财会数据信息安全、迅速的传输。

2、及时的做好金融会计数据信息备份工作，建立灾备防护体系。备份是防止网络财务系统意外事故最基本也是最有效的手段，它包括对信息系统的硬件备份、系统数据备份、财务软件系统备份和数据备份四个方面。

3、金融机构应该根据具体的数据安全及会计处理特点，建立信息安全的预警机制，应根据系统重要程度确定相应的安全保护级别，并针对相应风险级别进行设计建设。

3.2培育和建设一支网络金融会计安全专业人员队伍

因我国的金融会计网络系统安全问题事关重大，组建一支专业的网络信息安全人才队伍是非常重要的。对于网络金融机构而言，专业的安全会计从业人员应是专门负责信息网络方面安全保障、安全监管、安全应急和安全威慑等方面的工作的。在网络金融会计安全的基础上，要根据随时有可能发生的一些安全问题，制定出对关键设施或部位继续完善的应急预案，让每一个会计岗位人员都牢记在心，防患于未然。才外，还要对金融会计的专业安全人员进行定期的、有目的的业务和技能培训，让这些专业人员真正具备随时变化的网络金融环境所需要的专业安全管理人员的思想素质和各项主动和被动防范技能，随时随地应对可能发生的一些突发安全事件。如上面所述，多管齐下，多渠道实施综合防范，真正建立起网络信息系统的安全保障体系，实现对金融机构信息安全风险的全方位、各角度、大环境下的安全管理。

第7篇：金融数据管理范文

[关键词]金融科技；大数据；云计算；区块链；人工智能

[DOI]1013939/jcnkizgsc201718098

1金融科技的定义

Fintech是Finance和Technology的合成词，中文译为金融科技。金融科技来源于20世纪90年代花旗银行发起的一个发展项目“金融服务技术联盟”（Financial Services Technology Consortium），后被简称为“Financial Technology”，即Fintech。在国际层面，作为全球金融治理的核心机构，金融稳定理事会于2016年3月首次了关于金融科技的专题报告，其中对“金融科技”进行了初步定义，即金融科技是指技术带来的金融创新，它能创造新的业务模式、应用、流程或产品，从而对金融市场、金融机构或金融服务的提供方式造成重大影响。

2金融科技的分类

根据国内外从业人员结合研究和实践，金融科技主要有两种角度的定义。第一种是将金融科技定义为金融和科技相融合后所形成的业务模式，具体包括数字支付、网络借贷、数字货币以及智能投顾等。第二种是将金融科技定义为一种科学技术，即国内常提及的金融科技。牛津词典将金融科技定义为用来支持银行业和其他金融服务的电脑程序和其他科技，包括互联网、大数据、云计算、区块链以及人工智能等，投资百科称之为21世纪运用于金融领域的所有科技的集合。

3金融科技行业的主流技术及应用

31大数据

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。相应地，大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。IBM提出大数据具有五大特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。目前，大数据在金融领域的应用体现在了信贷、征信风控、金融安全以及差异化营销方案等。金融的关键环节是风控，而风控的关键在于权威的大数据征信体系，这关乎整个行业的健康成长。

32云计算

云计算最广为认可的定义源自美国国家标准与技术研究院（NIST），它指出云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。企业可以通过布置云计算应用，拥有强大的计算能力。同时，安全云服务通过远程提供安全保障，可以提供基于云端庞大病毒库，进行实时的采集、分析以及处理，有效地保障了金融企业的数据安全性。

33人工智能

人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。作为人工智能在金融领域的实践，智能投顾以长尾客户为目标客群，在全球迅猛发展。智能投顾指具有人工智能的计算机程序系统根据客户自身的理财需求，通过算法和产品搭建数据模型，来完成传统上由人工提供的理财顾问服务，具有投资门槛低、管理费用低、信息透明度高三大显著优势。

34区块链

区块链技术在金融领域中主要的优势是去中心化和极大地降低成本。区块链（Blockchain）是指通^去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。区块链中的“区块”指信息块，信息块中含有的特殊信息为信息戳，含有信息戳的信息块彼此互联，形成的信息块链条被称为“区块链”。2008年金融危机导致对于金融管控门槛不断升高，而反恐战争导致反洗钱和反恐怖主义融资的范围也让监管的广度和深度逐渐扩大，导致整个金融系统的监管成本急剧增加。在这种情况下，区块链技术能够通过防篡改和高透明的方式让整个金融系统极大地降低成本。

4发展问题及建议

41大数据

目前政府、金融机构等都在积极地、大规模地搜集个人的数据，在信息化时代，个人信息更容易被搜集，但也更加容易被广泛地传播。信息泄露问题层出不穷，2016年网上公开售卖20万济南婴幼儿的信息，包含姓名、联系方式，甚至能精确到门牌号。我国信息化发展起步较晚，但发展迅速，对隐私权的保护尚不重视，我国应建立个人数据隐私权保护的法律体系，如《个人数据保护法》，使个人数据隐私权案件审理有法可依。

大数据需要收集和提取私人数据，但私人数据与公共数据的界限一直尚未明确。因此，需要法律对公有、私有数据的标准进行制定。

42云计算

使用云计算服务后，企业的应用程序和数据会受第三方云计算服务方控制，因而保障用户的信息安全就显得至关重要。技术安全一直是互联网金融企业的短板，交易的数据和用户的资料会在平台上沉淀，这也是引来黑客的最主要根源。据统计，有90%的网贷平台因黑客的攻击而倒闭，黑客盗取客户信息用假身份申请贷款导致网贷平台损失了近300亿元。云供应商作为各大金融机构的IT支持者，需要不断地在数据迁移、备份、加密等方面进行深入研究，保障金融机构的技术安全，同时云计算相关法律法规仍需不断完善，增强金融机构使用云计算的信心。

43智能投顾

随着智能投顾企业规模的逐渐壮大，行业本身也开始对监管产生明确的需求。中国与世界经济研究中心主任李稻葵曾经明确指出这一领域的监管不足。面对如此新兴的行业，如何监管已经成了人工智能带来的一大难题。一个最为重要的因素在于：监管对象已经发生了改变。在当前的监管法律法规中，被监管的主体主要是法人和自然人。而随着人工智能技术的发展，使证券投资账户的所有者和经营者发生了本质的变化，无论什么形式的证券投资账户，如果采用人工智能的智能体，由于可以做到完全的“无人驾驶”，那么此账户的实际控制人将发生改变。不难看出，监管部门面对的监管对象既不是自然人，也不是法人了。目前监管框架中对于行为边界和智能体的行为的责任主体并没有明确地涉及，监管政策迫在眉睫。

同时，目前智能投顾鱼龙混杂，由于国内散户风险意识低、风险管理能力较差，如果智能投顾与证券销售人员结合，很有可能沦为销售工具，建议相关部门可以通过经营牌照来规范管理这个行业。

44区块链

区块链技术涉及密码学、计算数学、人工智能等很多跨学科、跨领域的前沿技术，一般的工程师在短期内很难掌握。如果能够在底层基础上开发出一些更加便利的技术平台，吸引更多的工程师参与区块链的建设，区块链技术会得到更快更好的发展。同时，区块链的应用场景需要进一步拓展，目前的应用主要在比特币领域，参与的用户较少，只有依靠庞大的用户群，才能进入主流市场，新的应用场景有待培育。

5结论

近年来金融科技迅猛发展，应用广泛，但在大数据、云计算、人工智能及区块链等技术领域也面临着诸多挑战。未来政府需要加强监管，规范行业发展，同时法律领域的配套政策也应及时出台，保障人们的权益。只有这样，金融科技行业才能健康地、持久地发展。

参考文献：

[1]赵昌文，陈春发，唐英凯科技金融[M].北京：科学出版社，2009

第8篇：金融数据管理范文

在业务模式上，互联网金融模式正深刻影响着我国传统金融业的未来发展。在技术层面，重要的交易数据依然适合在纵向扩展的体系中实施，而新型业务带来的大数据和庞大的历史数据则开始考虑采用分布式的横向扩展体系。新旧体系下，金融业如何实现对接？近日，浪潮集团联合南天信息联合推出了国内首款面向金融行业的大数据定制机——浪潮云海金融大数据一体机，就瞄准了这一机会。

一体机的金融属性

其实，金融作为中国最早开展信息化的行业之一，积累了相当庞大的数据资源。随着金融业务的细分，各类支付业务数据、客户行为数据呈现出规模大、数据分散、数据类型多样化的趋势。不同类型的业务在数据处理环节、处理深度方面差异很大，需要足够灵活的技术平台对接不同的需求，这也导致了金融机构在大数据部署、业务开发和运维等环节面临建设周期长、二次开发困难的技术门槛。针对金融行业的大数据一体机由于易于部署、无需改变现有体系架构、应用针对性强，成为解决这一问题的重要技术方案。

据悉，浪潮云海金融大数据一体机的基础平台基于搭载分布式开放架构的浪潮云谷CloudCanyon系统软件的通用大数据一体机，而上层软件则针对金融行业的大数据应用。据浪潮集团大数据产品部总经理王峰介绍，由于金融行业对安全和可靠性的要求极为苛刻，浪潮云海金融大数据一体机还应用了诸多基于浪潮天梭K1的安全技术，拥有自主研发的50多项发明专利和2项软件著作权，RAS特性超过20项。此外，模块化的安全体系设计和操作系统安全增强系统，确保产品符合国家信息安全等级保护第三级认证标准。

在这样的基础架构之上，浪潮通过开发平台、API接口和可视化管理等与上层软件对接。因此，为金融行业业务服务的软件系统成为大数据一体机的金融属性。此次合作方南天信息在其中无疑起着重要作用，因为这款一体机平台之上搭载的正是南天信息研发的针对金融行业的历史数据管理、精准营销、联机流水处理、金融风险管控等分析应用软件。二者的结合，形成软硬一体化的交付，简化了金融行业挖掘、分析大数据的部署工作。

找准应用切入点

第9篇：金融数据管理范文

关键词： 会计信息系统；系统安全体系；金融会计

一、网络金融会计信息系统的含义

网络金融会计信息系统是指建立在网络环境基础上的会计信息系统网络环境,包括两部分：一是金融企业内部网络环境，即内网，通过组建金融企业内部网络结构实现内部各部门之间的信息交流和共享；二是国际网络环境，即通过互联网使金融企业同外部进行信息交流与共享,基于互联网的会计信息系统，也可以说是基于内联网的会计信息系统,即金融企业的内联网和互联网连接，为金融企业内各部门之间，金融企业与客户、税务、审计等部门之间建立开放、分布、实时的双向多媒体信息交流环境创造了条件，也使金融企业会计与业务一体化处理和实时监管成为现实，原来封闭的局域网会计信息系统被推上开放的互联网世界后，一方面给金融企业带来了前所未有的会计与业务一体化处理和实时监管的优越性，另一方面由于互联网系统的分布式、开放性等特点，其与原有集中封闭的会计信息系统比较，系统在安全上的问题也更加突出，互联网会计信息系统的风险性更大。WwW.133229.CoM

二、当前网络金融会计信息系统存在安全隐患

(一)金融会计信息安全组织管理体系不完善

目前，金融企业尚未建立起一套完整的计算机安全管理组织体系，金融会计信息系统的建设在安全设计方面缺乏总体考虑和统一规划部署，各系统根据自己的理解进行规划建设，技术要求不规范，技术标准各异，技术体制混乱。国家标准制定严重滞后，法律法规不能满足金融会计信息系统的安全需求，现行计算机安全法律法规不能为金融会计信息系统安全管理提供完整配套的法律依据，在一定程度上存在法律漏洞、死角和非一致性。

(二)网络金融会计信息数据不安全

网络金融会计数据是记录在各种单、证、账、表原始记录或初步加工后的会计资料，它反映企业的经营情况和经营成果，对外具有较高的保密性，连接互连网后，会计数据能迅速传播，其安全性降低，风险因素大大增加，网络金融会计的信息工作平台是互联网,在其运作过程中，正确性、有效性会受到技术障碍的限制和网络与应用软件接口的限制，如网络软件选配不合适，网络操作系统和应用软件没有及时升级，或安全配置参数不规则，网络线路故障导致工作站瘫痪、操作失误等，系统间数据的大量流动还可能使金融企业机密数据无形中向外开放，数据通过线路传输，某个环节出现微小的干扰或差错，都会导致严重的后果，互连网结构的会计信息系统，由于其分布式、开放性、远程实时处理的特点，系统的一致性、可控性降低，一旦出现故障，影响面更广，数据在国际线路上传输，数据的一致性保障更难，系统恢复处理的成本更高。

(三) 网络金融信息泄露导致金融会计信息失真

在信息技术高速发展的今天，信息己经成为金融企业的一项重要资本，甚至决定了金融企业在激烈的市场竞争中的成败。而金融会计信息的真实、完整、准确是对金融会计信息处理的基本要求。由于金融会计信息是金融企业生产经营活动的综合、全面的反映。金融会计信息的质量不仅仅关系到金融会计信息系统，还影响到金融企业管理的其他系统，目前利用高技术手段窃取金融企业机密是当今计算机犯罪的主要目的之一，也是构成金融会计信息系统安全风险的重要形式。其主要原因：一是电信网络本身安全级别低，设备可控性差，且多采用开放式操作系统，很难抵御黑客攻击；二是由于电信网络不负责对金融企业应用系统提供安全访问控制，通信系统己成为信息安全的严重漏洞，但许多金融企业对此未加以足够重视而采取有效的防护措施。由于这些原因导致了金融会计信息系统的安全受到侵害，造成了信息的泄露，使金融会计信息失真。

（四）金融会计信息系统的存在安全威胁

目前金融企业计算机已广泛联网，这是金融企业扩大业务范围，实现信息共享的必然结果。由于网络分布广，不容易集中管理，许多系统又是在存在安全漏洞与威胁的环境下工作的，不法分子可以在网上任意地点攻击，使金融企业不知不觉中被偷盗资金或泄露机密。金融企业经营的资金，不法分子作案得逞就能弄到金钱，因此其已成为犯罪分子攻击的主要目标，且作案手段繁多，方法越来越高明。作案分子有以下三类: (1)内部人员作案。金融企业内部人员熟悉金融企业业务和金融企业会计软件的薄弱环节与漏洞，若禁不住金钱的诱惑，就会铤而走险，钻制度不严的空子，利用合法身份或明或暗或用高科技手段作案，侵吞国家资产或非法转移客户存款。( 2)外部攻击。外部攻击具有作案地点广泛、案情复杂且作案手段日趋技术化、智能化等特点，给金融企业及客户造成巨大损失，跟踪与破案难度很大。(3)内外勾结作案。犯罪分子利用金融企业管理上的漏洞与松懈，内外勾结，冲破重重关卡联合作案。此类攻击后果尤为严重，风险最大。

三、构建网络金融会计信息系统安全体系思路与方法

采用现代信息系统实用安全概念、安全防护、安全检测、安全反应是构成计算机安全管理的核心环节，各个环节形成循环密切相关。构建网络金融会计信息系统安全体系关键在以下几个方面把握：

1、完善网络金融会计信息系统技术法规、标准和制度体系建设

加快标准规范和制度体系基础工作步伐，统

筹规划、结合国家和行业监管部门，重点加强电子支付及信息产品与服务的测评、准入、认证等相关技术法规与标准。密切结合金融企业信息化发展实际，借鉴国内外先进经验和做法，加紧建立和不断完善集中式数据中心运营规范和制度体系，加强网络金融会计信息安全的各项规章制度建设，逐步实现一个岗位一项制度，全面落实“让标准说话，按制度办事”的信息安全管理准则。

2、金融会计信息系统的物理安全的控制

建立金融会计信息物理安全控制，主要有三种关键技术:第一种是防火墙技术。防火墙是一组基于互联网和金融企业内联网之间的访问控制系统，它充当屏障作用，保护金融企业信息系统(内联网)免受来自互联网的攻击。防火墙由软件系统和硬件设备组合而成，它执行安全管理措施，记录所有可疑事件。防火墙产品主要包括过滤型和应用网关型两种类型。所有互联网与金融企业内联网之间的信息流都必须经过防火墙，通过条件审查确定哪些内容允许外部访问，哪些外部服务可由内部人员访问。因此，防火墙以限制金融会计信息的自由流动为代价来实现网络访问的安全性。第二种是反病毒技术。在金融会计信息系统的运行与维护过程中，应高度重视计算机病毒的防范及相应的技术手段与措施。如采用基于服务器的网络杀毒软件进行实时监控、追踪病毒等等。第三种是备份技术。备份是防止网络环境下金融会计信息系统意外事故最基本、最有效的手段，它包括硬件备份、系统备份、会计软件系统备份和数据备份四个层次。

3、构建金融会计信息保密的安全体系

（1）建立用户分类安全控制体系。在金融企业内部，不同的信息使用者，由于他们的身份不同，以及他们对获取的会计信息要求也不同，因而有必要对这些用户进行分类，以保证不同身份的用户获取与其身份及要求相符的会计信息。对用户分类是通过对用户授予不同的数据管理权限来实现的，一般将权限分为三类即数据库登录权限、资源管理权限和数据库管理员权限等。只有获得了数据库登录权限的用户才能进入数据库管理系统，才有可能进行数据的查询，以获取自己所需的金融会计数据或金融会计信息，但其不能对数据进行修改。而拥有数据管理权限的用户除了拥有上述数据访问权限之外，还可拥有数据库的创建、索引及职责范围内的修改权限等。至于拥有数据库管理员权限的用户他将有数据库管理的一切权限，包括访问其他用户的数据，授予或收回其他用户的各种权限，完成数据的备份、装入与重组以及进行系统的审计等工作。但这类用户一般仅限于极少数的用户，其工作带有全局性和谨慎性，对于金融会计信息系统而言，会计主管就可能是一个数据库管理员。

（2）建立金融会计数据分类安全体系。虽然对用户进行了分类，但并不等于一定能保证用户都根据自己的职责范围访问相关金融会计数据，这是因为同一权限内的用户对数据的管理和使用的范围是不同的，如金融会计工作中的凭证录入员与凭证的审核人员，他们的职责范围就明显地限定了其对数据的使用权限。因此，数据库管理员就必须根据数据库管理系统所提供的数据分类功能，将各个作为可查询的金融会计数据逻辑归并起来，建立一个或多个视图，并赋予相应的名称，并把该视图的查询权限授予相应的用户，从而保证各个用户所访问的是自己职责范围内的会计数据。

（3）建立会计数据加密安全体系。普通的保密技术能够满足一般系统的应用要求，只是通过密码技术对信息加密，是安全的手段。信息加密的核心是密钥，密钥是用来对数据进行编码和解码的一种算法。根据密钥的不同，可将加密技术分为对称加密体制、非对称加密体制和不可逆加密体制三种。对一般数据库来说是较为有效的，但是对金融会计信息系统来说，仅靠普通的保密技术是难以确保金融会计数据安全的。为了防止其他用户对会计数据的非法窃取或篡改，为防止非法用户窃取机密信息和非授权用户越权操作数据，在系统的客户端和服务器之间传输的所有数据都进行双层加密。即第一层加密采用标准ssl协议，该协议能够有效地防破译、防篡改，是一种安全可靠的加密协议；第二层加密采用私有的加密协议，该协议不公开、不采用公算法并且有非常高的加密强度。两层加密确保了会计信息的传输安全，从而保证金融会计信息的安全性。

4、建立网络金融会计信息系统应急预案

制订应急预案的目的是为了确保金融企业正常的金融服务和金融秩序，提高金融企业应对突发事件的能力，在网络金融会计信息系统故障时，将系统中断时间、故障损失和社会影响降到最低，应急预案的核心是建立应急模式下的业务处理流程，详细阐述应急模式的操作步骤，建立相应的事后数据补录和稽核制度，网络金融会计信息系统安全应急预案规定:系统应用部门发现信息系统故障，应及时通知部门负责人；部门负责人应立即通知计算机中心；计算机中心应立即着手查明故障原因，预计系统修复时间，并通知相应部门负责人；若暂时不能修复(超过15分钟)，应向安全领导小组报告，由金融企业领导确定是否启动紧急预案；紧急预案启动后，计算机中心应通知各相关部门，启动紧急预案中相关的应急措施；在故障消除后，计算机中心应立即通知各应用部门，并报告安全领导小组，请求结束应急预案的实施；事后计算机中心应将详细的故障原因和处理结果报有关领导。

建立健全网络金融会计信息安全检查机制，加大监督检查工作力度。依据业已确立的技术法规、标准与制度，定期开展信息安全检查工作，确保信息安全保障工作落到实处。建立责任通报制度，对检查中发现的违规行为，按规定处罚相关责任人，对检查中发现的安全问题和隐患，明确责任部门和责任人，限期整改。在开展合规性检查的同时，应综合运用检测工具，明确安全控制目标，加强深度的专项安全检查工作，保证检查工作的针对性、深入性和时效性。

总之，网络金融会计信息系统所面临的外部和内部侵害，使得我们必须采取切实可行的安全对策，以确保系统具有信息保密性、身份的确定性、不可否认性、不可篡改性、可验证性和可控制性。

参考文献：

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