财务风险预警研究精选(九篇)

第1篇：财务风险预警研究范文

关键词：企业管理 财务风险预警 多层感知器 主成分分析

一、引言

工业企业从事的是工业性生产或劳务的经营活动，在国家的生产、流通、服务等经济活动中起到了重要作用，但在知识经济迅猛发展的时代，高新技术企业和第三企业的崛起，使得工业企业在投资融资甚至生产经营上都受到了较大的财务威胁，因此要加强对工业企业的财务预警，从而为企业的信息使用者提供及时有效的财务信息，预防企业可能出现的风险，保障股东的权益和市场稳定。

首先在财务风险预警领域树立里程碑的是Beaver（1966），他利用单变量对企业破产进行预测，局限性是对同一企业的风险进行预测时，选择的比率不同，得到的结果也可能有所不同。美国学者Edward Altman在1968年提出了多元变量Z-score模型，突破了单变量的研究。之后学者们纷纷利用多变量财务预警模型进行研究，但在1980年学者Ohlson首次采用Logistic方法预测财务风险。进入20世纪90年代，出现了基于神经网络的财务风险预警模型，得到的结果比较理想。随后一些新的方法如：支持向量机、期权定价模型也被运用到财务风险预警的分析中。我国的财务风险预警研究起步较晚，周首华、杨济华（1996）把现金流量指标引入到Z分数模型中，提出了新的模型―― F分数模型。陈瑜（2000）运用二元线性回归和主成分分析对上市公司财务预警模型的构建进行实证研究。姜秀华、孙铮（2001）则运用Logistic建立回归判别模型。随后的财务风险预警研究采用了新的方法――神经网络，如： BP神经网络（杨淑娥、黄礼，2005），模糊神经网络混合模型（梁杰，2006），遗传神经网络（蔡志岳、吴世农，2006），RBF神经网络对物流企业财务风险预警的评价（刘磊、郭岩，2012）等。随着多学科的交流融合，也出现了其他的模型，如2015年蓝莎运用系统动力学对财务系统进行结构―功能模拟，建立了财务风险预警体系。

总体来看，多元判别分析、Logistic和人工神经网络是主要的预测方法，三者之中预测度最高的是人工神经网络，最差的是多元判别模型。目前文献对工业企业的财务风险预警研究较少，本文选取北京市工业企业与财务风险有关的财务与非财务数据，并引入人工神经网络中相对完善、易于操作的多层次感知器，构建财务风险预警体系。

二、数据样本的确定

（一）样本预警指标选取

本文研究对象是北京市45家在上海证券交易所上市的A股工业企业，并通过csmar数据库收集2012―2014年这些公司的相关指标。选取的指标既包括了反映企业偿债能力、盈利能力、经营能力和发展能力四个方面的财务指标，也涵盖了相关非财务指标，如股权集中度和独立董事比例，总计18项预警指标，如表1所示。

（二）财务风险划分

由于45家北京市工业企业被ST特殊处理的情况较少，且标记为ST发生在出现财务危机之后，很难对企业风险预警产生前瞻性影响，而且财务风险的发生是一个渐进的过程，上市公司的财务状况在不加以控制的情况下会由轻度财务危机转换为重度财务危机。所以本文将财务风险按照以下标准将其细分为低风险、中等风险和重大风险。如果当年的净利润不为负时，表明上市公司的财务风险为低风险;当年首次出现净利润为负，则表明上市公司为中等财务风险水平;当年为第二次出现净利润为负时，则表明财务风险水平很高，归类为重大风险。根据上述标准，将2012―2014年45家公司共135个样本划分为三类，其中：低风险有120个，中等风险为10个，重大风险为5个。

三、实证检验

（一）KMO检验与Bartlett球度检验

在收集到以上45家工业上市公司近三年18项指标数据后，对原始数据进行标准化处理，以消除不同指标间的量纲差异。在此基础上为判断135个样本数据是否能进行主成分分析，首先对标准化后的数据进行KMO检验与Bartlett球度检验，如表2所示，其中KMO值为0.678，大于0.6，适合做主成分分析;Bartlett球度检验的显著性概率为0，说明变量具有统计学意义，而且表现出高度的相关性和显著性。

（二）主成分因子的提取

为了对财务风险预警进行更加有效的分析，需要减少变量的个数，分析2012―2014年共135个样本数据的18项预警指标，利用SPSS软件进行因子分析，提取主成分因子，如表3所示。在特征值大于1时，共提取7个主成分因子，这7个主成分因子的累计方差贡献率达到75.9%，能反映18个变量四分之三的信息。设主成分因子为Fi（i=1，2， …，7），做成分矩阵（如表4所示），可以进一步分析主成分Fi所代表的能力和它反映的有关上市公司的财务信息。

主成分因子F1中资产报酬率、每股收益、营业净利率的比重较大，说明F1主要反映公司的盈利能力;F2中所有者权益增长率和净利润增长率所占的比重大，代表公司的发展能力;F3中反映偿债能力的指标比重较大，说明F3主要变现为偿债能力;F4中非财务指标的独立董事比例比重最大，则把公共因子看成股权结构因子;F5中总资产周转率的比重最大，代表整体营运能力;F6中综合杠杆的比重最大，反映了风险水平能力;F7中营运能力的应收账款周转率和存货周转率指标所占的比重大，F7代表日常营运能力因子。这7个因子涉及到财务和非财务的相关信息，比较全面地反映出财务风险的各种因素。

（三） MLP风险预警模型的构建及实证结果

多层感知器（MLP）是一种多层前馈网络模型，具有高度的非线性映射能力，它由三部分组成：一层为感知单元组成的输入层;一层为（或多层）计算节点的隐藏层;一层为计算节点的输出层。

本文运用SPSS软件，首先将七个主成分因子代表初始的18项指标，代入神经网络的多层感知器，作为协变量，风险程度作为因变量。其次在分区中，按照七比三的比例随机分配个案，即135个样本中70%作为训练变量，30%作为测试变量。其中训练变量中重大风险的样本为3个，中等风险的样本数为8个，低风险的样本数为86个;测试变量中包含重大风险的样本2个，中等风险的样本数为2个，低风险的样本数为34个。然后在体系结构中，设置最低的隐藏层数为1，分批进行培训操作时，选择调整的共轭梯度对算法进行优化。最后可以输出ROC曲线分析准确性和特异性，判断对财务风险的预警能力。

MLP对财务风险预警识别结果如表5所示，已预测与已观测的样本相比，在训练变量中，有三个样本其实属于重大风险，却预测为中等风险，准确率为0，中等风险和低风险全部预测准确，总体来看，训练变量的正确率为96.9%;在测试变量中，重大风险有2个在预测的中等风险水平中，总计的测试变量的准确率为94.7%。由此得出综合正确率为95.8%，其中低风险预测准确率为100%，说明多层感知器对低风险能较好的预测;误判均发生在将重大风险归类到中等风险，究其原因可能是重大风险与中等风险划分不明确，且在第一年出现净利润为负时，第二年要想转亏为盈的难度也很大，或者即使利润为正，为弥补去年差异最后的净利润数额也较小，这样造成重度风险和中度风险的差异不大，利用多层感知器预测时会产生偏差。

四、结论

为了使工业企业对财务风险进行预先的测定和防范，减少风险到来时企业的损失，本文根据45家北京市工业企业的财务数据，运用多层感知器神经网络对工业企业财务风险展开评价研究。

首先按照一定标准，划分样本所面临的财务风险大小，其次利用主成分分析，建立了较为全面的财务风险预警评价体系，包含了盈利能力、偿债能力、发展能力、风险水平、股权结构、整体和日常营运能力等七个指标，其中股权结构等经过量化的非财务指标引入有利于全面反映财务信息。在此基础上结合基于多层感知器的神经网络技术构建财务风险预警模型，实证结果表明，该模型综合正确百分比较高，对中等风险的公司财务风险预测也较为准确，可以为工业企业财务风险预警提供借鉴信息。鉴于模型进行实证分析，可以避免人工预测带来的主观影响，保证评价结果的客观性、准确性。

本文研究的不足是样本只限于北京市在上海证券交易所上市的A股工业企业，样本量较少，特别是按标准划分后的重大风险和中等风险的公司数量较少，导致多层感知器训练不充分，影响到测试结果的准确性。Z

参考文献：

[1]郭文伟，陈泽鹏，钟明.等.基于MLP神经网络构建小企业信用风险预警模型[J].财会月刊，2013，（3）.

第2篇：财务风险预警研究范文

企业做到防御风险，首先应识别风险，根据风险构成的因素分类，企业特有的风险主要包括经营风险与财务风险两种；根据投资的主体分类，则风险又可分为市场风险与企业特别风险两种。具体分析如下：

1.1根据风险构成的因素分类

1.1.1经营风险即因生产经营状况的不确定而使企业招致的风险。企业经营风险的原因有许多，且经营风险是广泛存在的。譬如产品销售决策的不利、产品成本的不明确、固定成本的占比很大、产品价格的动荡、市场产生新的竞争对手、消费用户的选择改变等，这部分不确定性因素是企业无法控制的。

1.1.2财务风险即因为负债筹资而导致的股东收益之可变程度与偿债能力的不稳定性，以及因财务信息真实性等导致的其他风险。其在各类财务工作管理当中，因受各项很难预料抑或控制的因素影响，财务状况存在不确定性，进而让企业有遭受损失的可能性。

1.2根据投资的主体分类

1.2.1市场风险也叫做不可分散风险抑或系统风险。此种风险没有办法借助所持证券的多元来消除。譬如因国家内部政治局势和国际政治局势以及大自然带来的各种灾害等因素导致的供求关系的变化。此部分因素能够对大部分投资者产生消极因素，所以没有借助多元的投资予以分散，企业没有办法规避，此最能够诱使企业出现的市场风险，因此亦称做不可分散风险；

1.2.2企业特别风险也叫做非市场风险抑或可分散风险。譬如个别企业遭遇火灾，企业在市场竞争方面的败北、诉讼方面的败北、新产品开发方面的败北等。换句话讲，企业特别风险能够利用把资金投入多项资产予以充分地分散风险。

2完善财务风险预警系统的有效对策和建议

2.1明确识别风险理念，确立风险防范意识

企业领导及全员在思想上确立识别以及防范风险的观念，要掌控财务风险预警系统的构建。那么，怎样建立财务风险预警系统？企业建立健全财务风险预警系统的方法即：唯有集中整理了有关资料，运用相应措施与研究方法，对企业予以必要的研析，揭示出企业财务风险预警的信息反映，对风险预警指标予以分析、判断与应用。则可以找到有关的应对方法，构建完善的风险预警系统。

2.2构建完善的企业财务风险预警监督机制

完善的财务风险预警机制与信息体系可以针对财务风险予以有效的防范与监督，达到风险的全面监督管理。财务风险预警机制要求针对企业出现的财务问题予以风险梳理与防控，结合企业的现实状况制定科学的风险防御方案。譬如：利用财务杠杆原理防控投、融资风险，筹措资金风险。结合市场变化及时有效地整合风险防御方案，防止由于风险预警没有落实而导致的财务损失，应把上市改制企业财务风险减至最低。全面的监督机制可以保证上市改制当中企业财务风险创优管理的科学合理性。财务风险的出现有一些因素是因信息的外泄与人为因素造成，强化完善的财务监督机制可有效防止人为因素造成的财务风险与问题。强化全面监督机制是保证财务风险管理有效实施的关键性手段，只有构建完善的财务监督机制，方能有效防御财务风险针对企业上市改制造成的障碍。

2.3注重预警信息成本，确保预警信息反馈畅通

企业财务预警体系的架构应当让发生预警信息的价值高于发生预警信息的成本，确保系统的建立不仅经济而且有效；财务预警体系一定要以数量极大的动态信息做基础，此则要求强化信息管理，使其可以完整正确及时的往财务风险预警体系输送信息。必要情况可配置专门的职业工作者，让预警信息可快速反馈至领导层进而及时采取对策。

2.4强化税收风险意识，构建企业税收控制预警机制

根据新的会计准则进行税收的核查，企业需要检查会计工作可否实现了正确、及时地落实，同时针对错误的会计行为予以纠正。这属于财务审查的关键性内容。因此，强化税收风险防控意识变得极为关键。强化税收风险意识应做到如下几个方面：应掌握税收风险管理针对企业上市改制的关键性意义，及其在改制当中所起的关键性作用；2.应强化对税收风险防控意识的宣传，让广大企业员工特别是财务管理者与企业管理者全面意识到财务风险管理的关键性作用，在改制的当中提升对税收风险防控工作的注重。强化税收风险防控意识，还必须实施具体的手段来保证风险防控的有效性，此则要求构建企业税收防控之预警机制。构建税收防控预警机制，让其渗透于企业改制的所有环节，实现税收问题之事前预测、事中防控、事毕评估。财务税收预警机制要求根据企业发展特点、根据企业上市改制目标与发展计划、根据企业筹资计划、根据企业投资计划等财务事项实施分析研究，尽量防止税收不利影响的产生。

2.5强化对现金流量表的使用

借助现金流量表让投资人掌握企业的现金流动情况，及时调整企业发展战略与管理举措。运用现金流量表要重视现金流量趋向分析、现金流量结构分析以及现金流量增减变化原因分析，以及借助运算分析一部分经常应用的现金流量比率指标，以充分地把握现金流量同企业的支付能力、现金流量同偿还债务能力以及现金流量同收益质量等之间内在联系。

2.6风险预测要定性分析与定量分析相结合

企业财务风险预警体系不可仅仅重视定量分析，还要根据非量化因素方能提升预警体系的效用。因定量分析具备灵活性极小，针对特定方法均具备统一的模式，极少顾及到企业的个别状况。非量化指标因无必要全面的数据资料，要求凭靠群众的经验针对财务风险的趋势予以定性分析，有时比定量分析愈加真实有效。

3结束语

第3篇：财务风险预警研究范文

【关键词】企业 财务风险 预警系统 构建

一、建立企业财务风险预警系统的必要性

（1）当今企业发展环境。惨痛的历史给社会的经验是固步自封只会落后，之后任人欺凌。这一点同样适用在经济市场，经济竞争就是没有硝烟的战场。所以，当今的市场经济中，各个企业所要面临的竞争对手不仅仅是国内的企业，还有国外的各强国的优秀企业。形式十分严峻，企业只有经历了各种各样的历练和考验，积极吸取竞争对手的优秀制度，不断的从经历中总结经验，吸取教训，完善自己，才能够从中脱颖而出，屹立在国际经济市场之内。

（2）建立企业财务风险系统的必要性。一个企业就像一个人一样，它的发展受到两个方面的影响：一是来源于外部经济市场的规则、国家的政策、社会的要求之类的外部考验，另一个就是来源于自身的影响。一个优秀的人需要对自身内在进行管理，在不断丰富自己的同时，也需要培养或制定良好习惯对自己进行制约。对于企业来说，在不断发展的同时，必须要制定相应的制度来对企业进行约束，避免或减少外界对企业造成的不良影响，将事后的管理更改为事前的预防。因此，企业应建立严谨的财务风险预警系统和监控系统，提高企业对市场的危机意识。

（3）建立企业财务风险系统的意义。有企业成立，也有企业成功，自然也就有企业合并或者是破产，这些是市场经济的环境下企业的发展常态。相信每个企业都不愿意走向衰落，那么，企业就要提高自身对市场信息的应对以及消化的能力，最大程度上利用自己企业的优势，不断的加强企业自身抵抗风险的机制和意识。建立企业财务风险预警系统，通过风险预警系统中的防范、监控、预警等功能应对各种容易发生变化的、非常见的逆境状况，从而保证企业生产经营的安全性以及企业生产经营中的良性循环。财务预警系统可以多方面的分析公司财务情况，并结合实际的经济市场的信息来预测公司财务危机，从而不断针对调整，让企业的财务活动始终处于“可控、且安全”的状态。公司财务对经营活动具有前瞻性特征，有大量的实例可以证明，陷入经营危机的企业基本上都是由财务危机为征兆的，而财务的危机问题，并不是突然性的、爆发性的危机问题，财务危机的形成是问题的不断积累与恶化共同造成的。而财务风险预警系统能够不断排查这些问题，一些敏感性的关键财务指标即警兆会以不同的形式，在不同程度显现出来，然后系统就会对这些问题进行分析，及时的减少财务问题，从而减少财务危机的发生。

二、企业财务风险预警系统的构建

企业财务风险预警系统是财务风险管理中一项综合性程序较高且复杂的管理活动，主要是指企业在财务风险管理中形成的各种相互制约、相互依赖的预警职能体系。通常情况下，企业在对财务的管理过程中，都会采用财务杠杆系数衡量财务风险的方法。但是这样的方法对于财务风险预警来说，远远达不到要求。财务预警系统是通过对企业财务活动进行预测、监控，通过因素分析、比较分析、比率分析等方法建立的一套财务预警分析系统，系统全面地检测企业的财务情况，通过分析预先告知企业可能出现的财务危机，让企业可以提早准备，而且还可以采取特定的措施，排除危机，保证企业财务活动安全运行的管理行为。当前财务预警模型多采用单元判定模型，多元线性判定模型如人工神经网络模型、Logisti模型、Z分数模型等。

要想构建企业财务风险预警系统，首先要做的是对需要达到的目标状况、财务风险预警所处的环境情况进行分析，然后要结合风险预警的论证还有企业的实施环境，使用合理科学的财务指标，并且要充分的考虑财务风险预警的功能选定以及财务风险系统的结构构建的问题。

此外，由于财务风险预警系统的重要方法是利用财务风险分析机制，所以要想建立企业的财务风险预警系统，就必须要建立健全财务风险分析处理的管理机制，企业的财务风险需要这两个机制合作、共同解决。财务风险的处理中有改进措施、补救措施、还有应急措施等。系统对于风险问题的处理一般是将财务风险的信息经过汇总之后将其送到危机处理小组进行处理解决。

企业财务风险预警应配合企业发展建设要求。财务管理和财务风险预警都是因企业的发展建设而建立，财务风险预警系统的运行与操作是根据企业的各项信息进行分析判断得出结果，财务风险预警系统应结合企业的实际状况，建立适用与企业发展的预警系统。对已经建立的风险预警系统应进行必要的评估和检查，及时调整系统中不适当的环接，降低企业的财务风险。

企业应加强风险的防范工作。面对企业间的竞争，企业的管理者必须提高财务风险的防范意识，加强财务控制程序，提高财务管理的制度，提升对财务危机的认识，将财务风险系统融入在日常的工作监督中，发现预警中的异常立即应对，采用危机管理对出现的财务危机进行补救处理，降低企业的风险，促进企业的安全发展。

三、结论

如今企业的发展面临的是国际的经济市场，企业的发展压力相对较大，企业必须从各方面武装自己，财务作为企业发展的核心更是要受到重要的保护，建设企业财务风险预警系统可以帮助企业不断的检视自身，结合实际的市场规则或需求，对企业内部的信息或制度进行排查，能够帮助企业尽早的发现问题，给企业解决问题的时候，同时也减少了由财务问题不断积累、压缩，最后对企业造成毁灭性伤害的可能性。本文简单论述了企业财务风险预警系统的构建问题，提出了几点针对性的建议，希望可以帮到各位读者，帮到各个企业提高效益。

参考文献：

[1]丁真真.基于BP神经网络的快速消费品上市公司财务风险预警系统研究[D].东北林业大学，2012.

第4篇：财务风险预警研究范文

【关键词】财务风险 预警 风险控制

一、企业内部财务风险形成原因

企业产生财务风险的原因很多，不同的财务风险形成的具体原因也不尽相同，既有企业外部的原因，也有企业自身的原因。而财务管理因决策失误、管理不善及缺乏风险意识等原因造成内部财务风险，存在于财务管理工作的各个环节。

1、企业管理者盲目追求规模扩张，决策缺乏科学性。在现实工作中，许多企业的管理人员缺乏风险意识，认为只要做大做强，企业就会有发展前途，风险意识淡薄，从而导致决策失误，这是财务风险产生的重要原因之一。成功的企业总是追求更大的成功，不断扩张是每个企业内在的冲动。然而没有明确目标和科学决策的盲目扩张，会使一个本来健全的企业陷入混乱。这种增长不仅会给企业带来财务风险和经营亏损，甚至会使企业彻底崩溃或破产。

2、企业筹资方式不当，资本结构不合理。由于筹资决策失误等原因，企业资本结构不合理的现象普遍存在。企业盲目追求利益最大化，过于追求成本最低的筹资方式是错误的。目前，可供企业选择的筹资方式主要有银行贷款、发行股票、发行债券、融资租赁和商业信用。不同的筹资方式在不同的时期会有各自的优点与弊端，如果选择不当，就会增加企业的额外费用，从而减少企业的应得利益，影响企业的资金周转最终产生财务风险。

3、企业财务关系混乱，内部管理不完善。企业内部财务关系混乱，内部管理不完善，是企业目前存在的通病，企业与内部各部门之间及企业与上级企业之间，在资金管理及使用、利益分配等方面存在权责不明、管理混乱的现象，造成资金使用效率低下，资金流失严重，资金的安全性、完整性无法得到保证。

由于上述原因的存在，如果企业对其不快速做出相应的反映或处理，这些原因都将会在一定程度上，或直接或间接地促使企业走向破产，或引发企业的财务危机的产生，财务预警恰好起到了对财务危机进行事前预报并防患于未然的作用。

二、财务预警模型研究的简要评述

我国有关财务风险预警分析的研究起步较晚，而国外开始相关领域的研究比较早，已经有企业将财务风险预警模型投入实际运用当中。下面将对一些常见的预警模型进行介绍。非量化分析主要包括：标准化调查法、“四阶段症状”分析法、“三个月资金周转表”分析法、流程图分析法、管理评分法等；量化分析分为单变量判定模型和多变量判定模型。本文主要介绍量化分析。

1、单变量预警模型。单变量预警模型即是运用个别的财务比率来预测财务危机的模型。美国学者William Beaver通过对1954-1964年期间的79个失败企业和相同数量、相同资产规模的成功企业的比较研究提出了单变量预警模型。他认为预测财务失败的比率有：(1)现金保障率=现金流量/债务总额；(2)资产收益率=净收益/资产总额；(3)资产负债率=负债总额/资产总额；(4)资产安全率=资产变现率-资产负债率，其中资产变现率=资产变现金额/资产账面金额。他的研究认为现金保障率能够最好地判定企业的财务状况。其次是资产负债率，并且离失败日越近，误判率越低。

单变量预测模型法简单易懂，但其缺点也较明显。(1)由于单个比率不像多个财务比率能够反映企业的整体财务状况，所以要求企业在建立模型时要选择最能反映企业财务运行核心特征的财务比率作为预测指标。(2)企业的核心管理层为了掩盖真实财务状况往往会对某些财务比率进行粉饰，故由这些不真实的财务比率所作出的预警信息就失去了可靠性。(3)对同一家公司，预测者可能会因使用比率的不同而得出不同的预测结果。

2、多变量预警模型。多变量预警模型即是运用多种财务比率加权汇总而构成线性函数公式来预测财务危机的一种模型。多变量预警模型中当属美国纽约大学教授Altman的Z-Score五变量模型的应用最为广泛。它是根据1946-1965年期间，在相当规模及行业里，提出破产申请的33家破产企业和33家非破产企业作为样本，在经过大量的实证考察和分析研究的基础上，从最初的22个财务比率中选择了5个，使用破产企业破产前一年的数据和非破产企业在相应时段的数据，用统计方法对5个财务比率分别给出一定权数，进而计算其加权平均值(即Z值)。Z-Score五变量模型的差别函数表示如下：

Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5(式中：Z-差别函数值)

X1-营运资金A资产总额；

X2-留存收益A资产总额；

X3-息税前利润A资产总额；

X4-普通股和优先股市场价值总额÷负债账面价值总额；

X5-销售收入A资产总额；

由于该模型来自于对上市公司的研究，应用范围不广，故此后Altman重新评估变量X4将其确定为：股票账面价值(所有者权益)/总债务账面价值，新的模型被Altman称之为Z模型，其基本表达式为：

Z=0.717X1+0.847X2+3.107X3+0.42X4+0.998X5

当z≥2.99时，陷入财务困境的可能性很小；当2.7≤Z＜2.99时，有陷入财务困境可能；当1.81≤z＜2.7时，陷入财务困境可能性很大；当z＜1.81时，陷入财务困境的可能性非常大。

Z模型克服了单变量预警模型的缺陷，几乎包括了所有预测能力很强的指标。它除了可预测本企业的财务发展状况外，还可以分析企业的竞争对手、供应商、客户及利益相关公司的情况。

但其局限性在于：(1)不具有横向可比性，即不可用于规模、行业不同的公司之间的比较。(2)采用的是按权责发生制编制的报表资料，没有考虑到较为客观的现金流量指标，可能不能真实反映企业现实的财务质量。

为了解决权责发生制原则所带来的人为操纵财务比率的问题，增加了两个有关现金流量分析的指标：现金盈利质量率和现金增值质量率。现金盈利质量率=现金盈利值/净利润。其中，现金盈利值是根据现金流量表提供的财务信息计算出来的企业现金净收益。现金增值质量率=现金增加值/留存收益。其中，现金增加值是企业支付了各项现金分配后的留存现金收益。

3、其他预警模型。目前，还有其他一些比较常见的财务预警的分析方法，如人工神经网络分析法、F分数模型、近邻法、分类树方法等。可见，财务预警模型是随着实际运用的发展而不断完善、更新的。

三、构建财务预警模型的建议

基于上述分析，笔者认为应依托现代计算机技术、网络通信技术、数据库技术以及管理学、财务学、统计学和各种优化技术，尽快构建起科学有效的现代企业财务预警系统。构建现代企业财务预警系统注意以下问题：

首先，建立适合本企业的财务预警模型，并使其具有动态发展性特点、行业特点、企业规模等许多因素均会影响财务预警模型的预测精度。应积极借鉴美国、日本等国业已成功开发并应用的预警模型，来建立和完善适合我国企业的财务预警模型。

其次，管理信息系统的建立和完善是财务预警系统有效运行的基础和前提，财务预警系统的有效运行依赖于管理信息系统的建立和完善。财务预警系统是为企业管理信息系统服务的，离开了管理信息系统，财务预警系统也就失去了存在的价值。因此，企业必须建立和完善管理信息系统。

再次，定性方法与定量方法相结合，财务指标与非财务指标兼顾选择哪些财务指标作为建立财务预警模型的变量，对模型的预警精确性和可靠性将产生较大的影响。

【参考文献】

[1] 江少华：企业财务风险的预警预报系统研究，财会研究，2005，(1)。

第5篇：财务风险预警研究范文

财务风险是指经济活动的主体在开展经济活动中因筹资、投资和日常经营所面临的风险。高校属于非营利性的事业单位，可以把财务风险定义为高校在发展过程中因资金运动发生损失的可能性及其实际后果。高校财务风险预警系统是高校通过设置财务预警指标和财务预警标准，分析和监测高校的财务风险程度，并采取有效措施来实施风险控制的一项系统工程。通过高校财务风险预警系统的运行，可以分析和评价高校的资金使用效率、财务管理水平以及未来发展能力，尤其是能对高校财务运行中的潜在风险做出预警和提示，为各级部门的决策提供客观依据，并能采取积极措施，控制和化解高校的财务风险。

二、高校财务风险预警系统的构建

财务风险管理的一般程序是风险的识别、风险的测度和风险的控制。本文按照这个思路来构建高校财务预警系统，高校财务预警系统是一个循环运行的系统。基本信息系统负责财务信息的收集，财务信息收集的对象主要是高校内部财务信息和外部信息，并形成一个资料系统，将所有资料传递给分析监测系统。分析监测系统是财务风险预警系统的核心，运用专门的财务预警模型，通过分析监测可以迅速排除对财务影响小的风险，从而将主要精力放在有可能造成重大影响的风险上，对其重点研究，分析出风险的原因，评估其可能造成的损失。风险控制系统应及时根据财务风险水平的高低制定相应的风险防范或化解策略，对财务风险回避、转移和承接。

（一）基本信息系统

良好的财务预警系统必须建立在对大量资料进行统计分析的基础上，形成基本信息系统。负责财务信息的收集和传递，这个系统应该是开放性的，不仅包括信息的输入，还包括信息的输出;不仅有财会人员提供的财会信息，更有其他渠道的信息。这里的会计信息系统不仅是指一般意义上的会计核算报告系统，还包括对会计资料的认真阅读、分析和评价，以及寻找高校潜在的财务风险并及时消除财务风险的工作。

（二）分析监测系统

分析监测系统是财务风险预警系统的核心，它以高校的财务报表及其他相关的资料为依据，通过定量分析与定性分析相结合的方法，对高校存在的风险做出判断，对风险水平达到或超过预警线的财务风险进行预警。定量分析主要是通过设计一套财务风险指标评价体系，来评估高校财务风险的。

1.建立高效财务风险指标评价体系

（1）偿债能力评价指标。第一，资产负债率：资产负债率=负债总额/资产总额×100%反映了在高校总资产中债务资金所占的比重。资产负债率越低代表资产对债务的保障越高。目前大部分高校正在快速发展，所以并不是这个比重越低越好，应该在一定范围内更有利于学校的资金筹集，比重可以设为30%～60%之间，当比重大于60%应该预警，这表明学校有可能要资不抵债。第二，流动比率：流动比率=流动资产/流动负债×100%反映了高校用流动资金偿还流动负债的能力。该比重可以设在2～5之间，当比重小于1.5应该预警，表明学校的短期偿债能力变低。第三，潜在支付能力：潜在支付能力=（年末货币资金+年末应收票据+年末借出款+年末债券投资）/到期债务本息×100%反映了高校收益能力对债务偿还的保障，比重越大说明了潜在支付能力越强，该指标值至少要大于1，指标值小于1时，表明债务有可能会还不上。

（2）运营能力指标。第一，预算收入实现率：预算收入实现率=实际收入/预算收入×100%反映了高校本年预算收入的完成情况，指标值小于100%表明没有完成，大于100%表明实际收入超过预算，接近100%表明完成情况最好。第二，预算支出实现率：预算支出实现率=实际支出/预算支出×100%反映了高校本年预算支出的完成情况，指标小于100%是控制较好，大于100%是超预算支出，接近100%表明基本和预算相符。第三，经费自给率：经费自给率=（事业收入+经营收入+附属单位上缴收入+其他收入）/学校总经费收入×100%反映了高校自筹经费的收入占学校的总经费收入比重。该指标值越大，表明该校自给能力越强。预警指标值可设在50%左右，低于50%则要预警。第四，事业基金可用率：事业基金可用率=（事业基金-借出款-对外投资）/事业基金总数×100%反映了高校可动用的事业基金占事业基金总数的比例。指标值高，说明高校可调动基金弥补预算缺口的能力强，这个预警指标值可根据高校实际情况确定。

（3）发展潜力指标。第一，自筹收入能力：自筹收入能力=自筹收入/总收入×100%反映了高校通过多种渠道创收方面的能力。指标值越大，说明高校自我发展能力越强，预警指标值可根据高校实际情况确定。第二，总资产增长率：总资产增长率=（年末资产总额-年初资产总额）/年初资产总额×100%反映了高校资产的增长情况。指标越大表明学校发展速度越快。第三，自有资金增长率：自有资金增长率=（年末自有资金总额-年初自有资金总额）/年初自有资金总额×100%反映了高校自有资金的增长情况。该指标越大表明学校的发展潜力越好。

2.定量分析和定性分析相结合

定量分析虽然是通过对财务报表进行分析、加工和处理来完成财务风险预警的，有其科学性和合理性，但这种方式也会受到不同高校条件差异、高校在不同时期影响因素的变化、评价时对评价指标的选择，以及高校对会计政策的选择等各种因素的影响，无法满足高校对财务风险预警的全面需要。而定性分析则是在财务报表分析的基础上，结合专业分析人员的经验判断，可以对定量分析的不足加以弥补。如当高校过度依赖贷款、总资产和收入急剧下降、过度大规模扩张、财务预测在较长时间不准确等情况，则预示着高校存在发生财务风险的可能性。为此，高校不但要通过定量分析来把握高校的发展趋势，而且要相应地结合定性分析来进行考量和判断。

（三）高校财务风险控制系统

风险控制系统就是针对分析检测系统对财务运作过程中存在的问题和隐患做出的预警，对不同的财务风险类型提供不同的有效控制措施。控制措施按其是否依靠外界帮助可分为两类：一类是将财务风险转移，另一类是将财务风险自行承接。高校对自身控制能力有限，即使可以控制，但控制的成本和代价太大的财务风险可以实施转移策略，如会同商业银行制定切实可行的还贷方案和多家银行组合实现贷款，向专业保险公司投保等。高校对不能转移的财务风险或自己有能力将损失控制在可容忍范围内的财务风险可以实施自行承接策略。自行承接的方式即制定相应的对策改善目前的财务状况，如加速应收账款的收回，节约开支，有效处理不良资产等。在制定好控制措施后，还应定期检查风险控制措施的实施效果，并根据整个系统的运行情况重新对财务风险评估系统做出的预警进行适当性、有效性、及时性的分析，并对基本信息系统的风险信息进行修正，从而将高校财务预警系统的三部分连成一个有机的整体。

三、高校财务风险预警系统评价结构

根据高校的实际运营情况和管理需要，可以将预警系统反映出来的财务风险情况确定为低、中、较高、高四级。具体解释如下：

1.高校财务风险低。代表了学校收益水平很高，债务的支付能力很强，学校的经营正处于良性循环状态。

2.高校财务风险中。代表了学校处在平均水平，有足够的债务偿还能力，学校的经营处在良性循环水平，但比较容易受到内部、外部不确定因素的干扰，需要及时检测情况。

3.高校财务风险较高。代表了高校收益水平较低，债务的偿还能力有些不足，学校的经营状况不是太好，有可能出现亏损，这就需要格外注意，学校高层要及时采取相应措施。

第6篇：财务风险预警研究范文

【关键词】 财务风险；预警；研究现状

企业财务风险预警是企业实时监控财务风险的发生，并进行预测预警。对企业来说为了预防财务风险是非常重要，不管在国外还是国内都处在研究阶段。本文主要分析我国在财务风险预警方面存在的不足和问题。

一、国外专家学者财务风险预警研究现状

国外许多专家和学者从不同角度对财务危机预警问题进行研究。这些研究主要集中在财务预警的方法分析。

1、单变量预警研究

1932年Fitzpatrick进行了单变量破产预测研究，这是最早的财务风险预警研究。样本选择了19家公司，样本通过单一财务比率分为破产和非破产两组。研究结果显示 “净利润/股东权益”和“股东权益/负债”两个比率判别能力最高。尽管Fitzpatrick研究成果很好，但之后的30年内很少有学者进行单变量判别法的研究，这种状况持续到1966年，才有人继续研究破产预测问题。Beaver在1966年发表的《财务比率与失败预测》一文中，最早运用统计法建立预警模型。他以单一财务比率指标为基本变量比较79对公司30个变量在1954-1964年间的预测能力。结果发现预测企业财务风险与财务危机最好的判别变量是“现金流量/总负债”、“总负债/总资产”和“净利润/总资产”。此后，基于单变量的专门研究很少发生。这是因为企业的财务特征，通过多个变量反映，所以大多数研究者倾向于使用多变量分析方法。

2、多变量预警模型

Altman在1968年最早使用了多元线性判别模型对企业财务风险进行预警。他选择了1968年仍在运营的33家公司进行破产前1-5年预警分析，其精度非常满意，也促进了财务危机预警的发展。最近几年，澳大利亚、巴西、加拿大、法国、德国、爱尔兰、日本、荷兰在该模型基础上，进行了类似的研究。为了弥补这些模型的缺陷，研究人员建立了条件概率模型，引进了对数比率回归（logistic）和概率单位（probit）回归方法。Ohlson在1980年回归方法分析非配对样本中，破产概率分布使用选定的间隔，以及两种类型的分类错误和分割点的关系。1984年，Zmijewski在使用概率单位回归法建立了财务风险预警模型。

功效系数法、递归分类等随着统计学和信息技术的不断发展也被应用于研究中。1992年Salchenberger等人对判别公司危机时运用了神经网络分析方法。 Messier和Hansen在1988年、 Fletcher和Gross在1993年也使用该办法进行公司破产分析。Tam和Kiang在1992年对德克萨斯的银行财务失败案例进行预测。 Altman、Marco和Varetto在1994年对意大利企业进行分析预测。这些研究相比早期线性分析模型，取得了良好的效果。

3、多元判别分析技术（Multiple Discriminant Analysis，MDA）

自Altman的开创性工作以来，多元统计分析特别是MDA在金融风险提供方面获得广泛的应用。其基本思想是，基于历史样本成立判别公式，应用于新样本的分类。多元判别分析技术的优点是简洁和更好的解释，缺陷是必须建立在大量、可靠的历史统计数据之上。国外很多专家学者针对这些缺陷对MDA进行改进后形成了统计模型和人工智能模型。

目前，国外专家学者研究者对于改进MDA还有许多不理想的地方，在实证中许多理论的优点表现的不理想也不是很稳定。Altman在1994年指出在实证中类神经网络模型、判别分析模型、分类树模型比MDA的优势不明显，在精确性等性能上稍胜MDA模型，但往往不稳定，而在计算效率、可解释性、适应性、稳定性、操作性方面逊于MDA模型。因此MDA几乎是应用最广泛的模型。

二、国内专家学者研究财务风险预警的现状

从当前国内环境来看我国的财务预警研究还处于起步阶段，企业财务风险问题的研究大部分还在使用财务比率分析企业财务状况及管理者业绩上。比如毛定祥（1999），采用复合财务系数对上市公司的资产和盈利能力进行评价；吴少年、李小燕（2000）、张佳明、毛志忠（1997）也针对财务风险预警指标体系进行了分析。这方面研究基本上以四部委联合颁布并实施的企业绩效评价指标体系为主。

我国关于企业财务风险预警的研究才刚刚起步，基本上停留在上市公司。比如陈静（1999）首次对我国上市公司财务困境进行了研究，把上市公司被特别处理（ST）作为企业陷入财务危机的标志，以1998年的27家沪深两地同行业规模的ST公司和非ST公司为样本，使用了1995-1997年的财务报表数据，进行单变量判定分析和多元线形判别分析，研究发现这两类研究对中国市场存在一定的局限性，但基本有效。宋秋萍（2000）则采用了Z计分模型对6家中国公司进行了预测分析，她认为由于两国经济存在很大差别，利用美国公司的财务数据建立起来的模型并不一定适用于中国公司，认为从中国企业财务数据提炼特征指标来建立判别函数则更务实。

三、我国企业财务风险预警的研究存在不足和问题

通过分析早期研究成果，便于对我国企业财务风险预测进行更深入的研究，但仍然存在着一定的不足和问题。

1、国内财务风险预警研究是通过分析企业财务报表，为企业提早意识到金融风险和危机并采取对策，从而对企业进行预警；而国外的单变量分析、变量分析法需要建在以下基础上。

（1）企业应当是独立经济实体，没有任何不当交易行为；（2）企业财务数据必须真实、准确，并且是相关的。否则结果有可能出现错误的预测；（3）多数研究不是集中在研究财务风险形成过程，而是集中在统计或数学技术的方法上。这在国内企业是难以满足的。

2、国内财务风险评价指标系统比较庞大，预警效果不佳，信号传递速度慢而且运营成本过高。

3、我国目前关于财务风险预警基于实证研究少，理论分析多。而且大多数是针对上市公司的，对于中小企业的研究还很少。

通过上述分析，加强财务风险预警研究，需要不断地对财务模型进行分析。针对我国企业的将理论与实证研究相结合的企业财务风险预警机制的研究，就显得颇为重要。

【参考文献】

[1] 张友棠.财务预警系统管理实务.中国人民大学出版社，2004.3.

[2] 张鸣，张艳，程涛.企业财务预警研究前沿.北京：中国财政经济出版社，2004.42.

[3] 许谨良.企业风险管理.上海：上海财经大学出版社，2000.

[4] 章铁生.企业财务危机预测模型研究综述[J].安徽工业大学学报（社会科学版），2002.3.

第7篇：财务风险预警研究范文

【关键词】 河北省制造业； 财务风险； 预警模型； 因子分析

一、引言

自1994年1月3日威远生化在沪交所上市以来，到2011年11月11日止，河北省共有42家企业分别在深、沪交易所发行股票并上市，其中有33家为制造业，占78.57%。河北省上市公司中6家发生财务危机的有5家是制造业，占到83.33%。制造业作为河北省上市公司主导行业，其经营情况直接反映本省经济发展态势。鉴于制造业5家被ST的情况，本文拟根据河北省制造业的特点，采用代表性指标，来建立适合河北省制造业上市公司的财务危机预警模型，为制造业上市公司以及利益相关者提供预警信号。

二、文献综述

国外学者在财务风险预警模型研究领域的经典成果有：一元判别法、多元线性判别法，即Z计分模型、Logistic模型和类神经网络模型。之后又有学者尝试使用新研究方法、新变量进行研究，都取得了相应的成效。如Ohison构建了Probit模型，Kim和McLeod，Jr通过专家决策的方式构建了线性和非线性的破产预测模型，研究发现非线性模型的预测效果较好。Galindo和Temayo利用统计学和机器学的方法对银行信用风险进行评价等等。

国内对此的研究起步较晚，主要从以下三个方面进行研究。一是财务风险预警模型及方法的研究，主要包括：Z模型的进一步研究，贺琼、郝汇（2007）运用SPSS统计软件对我国企业进行财务风险预警研究；多元线性回归模型，李月英（2010）选取沪深证券交易所2009年所有被特别处理（ST）的7家农业上市公司作为研究样本，采用多元线性回归模型对农业上市公司的财务数据进行了预警分析；多元逻辑回归模型，李娜（2008）运用因子分析和逻辑回归分析相结合的方法构建适合农业上市公司的财务风险预警模型。二是财务危机预警模型的比较研究，将对Z分数模型与F分数模型进行比较与选择并以我国工程机械上市公司2007年、2009年财务数据为研究对象，检验两种模型的预警效果最终得出F分数模型更适合我国工程机械上市公司财务风险预警的结论等等。三是财务风险预警指标的研究，席光继（2007）研究确定了企业经营风险中关于营销类的指标，对企业的经营风险进行了预警研究。

河北省制造业上市公司财务风险是由河北经济加速发展引起的，是加速发展与内外部影响因素之间矛盾的体现。本文拟通过对河北省制造业上市公司财务数据的处理和分析，从偿债、盈利、运营、发展四个方面筛选出能够准确分析河北省制造业上市公司财务风险的指标，并在因子分析的基础上，建立能够有效防控河北制造业上市公司财务风险的预警模型。

三、河北省制造业上市公司财务风险分析

河北省制造业上市公司财务状况不是很乐观，其风险存在的问题主要包括以下几点，所以建立其财务风险预警模型有着必要性、紧迫性和现实意义。

（一）企业负债高

资产负债率低于50%的公司占河北省制造业上市公司总数的百分比由2006年的32%涨到2010年的40%，整体上呈上升趋势；资产负债率50%～70%的公司占河北省制造业上市公司总数的百分比由2006年的52%降到2010年的32%，整体上呈下降趋势；资产负债率超过70%的企业却由2006年占总数的16%涨到2010年的28%，总体上呈上升趋势。大多数河北省制造业负债持有水平在50%以上，这与西方发达国家一般将50%的负债率视为企业负债过度的“标准线”相比偏高。因此河北省制造业上市公司总体财务状况存在一定的隐患，必须引起高度重视。

（二）盈利情况不容乐观

截止到2006年河北省制造业25家上市公司中有4家亏损，亏损面为16%；2007年河北省制造业上市公司中亏损的有2家，亏损面降为8%；2008年河北省制造业上市公司中亏损的数量增为6家，亏损面达到24%，比全国平均亏损面18.54%高出5.46个百分点；2009年底河北省制造业上市公司中亏损的有7家，亏损面达到28%；2010年河北省亏损的公司家数又降到了2家，比2009年7家亏损减少了5家。管理者当局需认清不稳定的财务状况，分析河北省制造业上市公司财务风险产生的根源，着手治理，从根本上解决财务风险的发生。

（三）部分上市公司资产质量较差

通过资产质量可以帮助判断一个企业的价值、发展潜力和偿债能力。调查发现河北省制造业上市公司中的部分上市公司资产质量较差，资本结构不合理，隐含了较大的财务危机。其中部分上市公司持有较大应收款，例如冀中能源2008年应收款达到2 674 739 632元之多、河北钢铁2010年其他应收款达到了460 679 591元。

四、河北省制造业上市公司财务风险预警模型的建立及应用

（一）样本的选取

研究财务风险预警模型，样本的合理选择直接关系到模型的实用性。考虑到数据采集的难易和河北省上市公司的实际情况，本文主要的研究对象为河北省制造业上市公司。根据上市公司资讯网公布的资料，经过数据整理和剔除缺失及特大异常数据，采用中国证监会（CSRC）1998年颁布的行业分类方法，最终选取25家河北省制造业上市公司2006—2010年的数据，通过其中的2006—2008年的数据确定指标并建立模型，运用2009—2010年的数据进行模型应用并检验。样本数据主要来源于上市公司资讯网和河北省证监会网站。

第8篇：财务风险预警研究范文

关键词：国有企业；财务风险；预警体系构建；策略

在社会主义市场经济体制下，我国的国有经济发展迅速，经济结构逐步完善，国有企业的影响力和竞争力不断增强。但是，许多国有企业的风险预警体系还处于初级摸索阶段，根本无法发挥预警的作用。而随着经济全球化程度的不断加深，如果国有企业不能构建完善的风险预警体系，势必会为自身的发展带来不稳定的隐患。而十八届三中全会提出：要进一步深化国有企业的体制改革，推动国有企业完善现代企业制度，这为国有企业的风险预警工作明确了方向和目标，从而使国有企业在自身战略目标发展过程中能够减少危机。

一、财务风险预警体系概述和作用

财务风险预警体系就是通过观察企业的一些财务指标的变化，通过科学合理的分析处理后，对未来企业发展可能遇到的财务风险进行预测和评估，并且能够做出提前预警和防范措施的风险预警系统。它通过专业的分析方法对企业的财务报表、经营计划等相关的财务资料进行分析，同时对一些敏感的财务指标进行监测，及时分析动态变化的数据，为企业管理者和经营者提供风险预测评估，以此保证企业经营活动的正常运行。

总的来说，财务风险预警体系有三个作用：一是监测敏感性财务指标的变化；二是分析这些数据，对财务风险进行测评；三是预防和控制作用，对评估的风险做出相应的对策。

二、引发企业财务风险的原因

（一）引发企业财务风险的外部原因

引发企业财务风险的外部原因主要可以概括为两个方面：一是随着经济全球化的趋势越来越快，国际经济环境的竞争压力越来越大；国内经济政策也随着世界经济格局的变化不断调整，经济发展的重心也不断变化，这些都是导致国有企业经营环境的不稳定性，对我国的国有企业发展产生一定的影响；二是经济发展要满足可持续发展的原则，近年来国家大力提倡发展低污染、低能耗、、低排放的低碳经济，因此许多大型国有企业必须改革体制和创新技术，在这种激烈的竞争环境下面临的财务风险可能性更大。

（二）引发企业财务风险的内部原因

引发企业财务风险的内部原因主要就是由于国有企业内部的控制环境例如企业文化、风险意识、员工的职业道德水平等方面存在着许多问题，国有企业的内部控制环境是国有企业内部控制制度稳定运行的基础，一旦内部控制环境出现问题，就会对国有企业造成巨大的财务风险危机，而许多国有企业内部缺乏完善的结构，内部控制制度不合理，这些对国有企业的正常运行非常不利，使得国有企业的财务风险的可能性增大。

三、国有企业财务管理现状存在的问题

（一）许多国有企业财务风险意识不强

随着市场经济的发展，国有企业面临的市场竞争日益激烈，面临的风险也愈大。但是当前许多国有企业缺乏良好的风险意识，无论是企业高层还是财务管理人员和基层工作人员，对于企业的风险管理没有一定的认识，没有意识到财务风险对企业的重要性，对于敏感性经济指标的变化无动于衷。作为对国民经济发展有重要影响的国有企业，一旦陷入财务风险危机，不仅会制约自身的发展，还会影响整体经济的运行。

（二）许多国有企业缺乏健全的财务控制体系

许多国有企业在企业内部的财务管理工作中，只是关注于制定一些强化内部控制和管理的财务管理制度，反而忽略了建立财务控制体系。没有健全的财务控制体系，一些财务控制制度在实际的经济运行中难以发挥原有的作用，这使得企业内部的财务管理和财务控制存在着巨漏洞，也造成了许多财务控制只是形式主义，使得一些财务决策只是管理高层的主观意见，使得国有企业内部存在着巨大的财务风险。

（三）许多国有企业缺乏健全的财务监督体系

许多国有企业缺乏健全有效的财务监督体系，有些内部监督部门的权限范围受到了限制，对国有企业出现的财务问题也都是事后处理，不能对企业财务风险问题进行事先的预测和评估。

（四）许多国有企业财务人员素质不高

许多国有企业在财务管理工作过程中面临的一个巨大难题就是缺乏有效的内部控制和内部审核人员，企业内部财务人员职业道德于专业水平不高，降低财务管理工作的效率。

四、构建国有企业财务风险预警体系措施

（一）提高企业人员的风险意识

企业内部要加强对财务风险意识的宣传和沟通，无论是高层决策者还是财务工作人员和基层工作人员，人人都应该有危机意识，要了解内部的财务控制制度和财务监督体系。

（二）选择合适的财务风险预警指标

国有企业要结合自身的行业特征，选择合适的财务指标例如市场状况、企业经营状况、企业获利能力等指标作为合适的预警指标，指标要能够及时准确的反正自身企业经济发展的变化，有利于准确预测企业的财务风险状况。

（三）完善财务风险预警机制的运行

在选择合适的财务风险预警指标后，要完善财务风险预警机制，对于监督的数据采集完成后，要保证接下来的数据分析和数据整理以及对于财务风险的评估能够顺利进行，保证每步都能发挥应有的作用，最后为企业决策者们提供准确的数据。

（四）提高财务人员的专业素质

加强对企业财务人员的专业培训和教育，培养高素质的财务人员，使财务人员不仅具备过硬的专业素质，而且具备计算机专业知识，适应财务信息化的要求。

参考文献：

[1]杜习奇.大型国有企业风险预警系统构建研究[J].南都学坛，2014，03：104-107.

[2]李林.国有企业财务风险预警研究[J].会计师，2014，19：21-22.

第9篇：财务风险预警研究范文

关键词：层次分析法；财务风险管理；风险评价；高等学校

1、引言

高校财务风险是指在高校运营过程中因资金流动所带来的风险，高校财务预警系统是根据我校实际情况而设置的一套财务分析指标体系建立预警系统，设置相关的量化指标，分析和评价我校办学资金使用的合理程度、财务管理水平和真实财力情况；创建我校财务数据仓库， 并与高校风险评价指标有机结合， 来建立和实施我校财务风险控制模型， 可以有效控制我校财务风险， 减少损失， 为我校的发展提供决策支持， 促进我校的可持续和谐发展。

2、风险模型

根据高校财务变化的特点，我们可将其预警系统指标体系分为偿债风险能力指标、运营能力风险指标，获利能力风险指标、发展能力风险指标四个方面。构造好层次分析模型后，针对某一层，在比较第个i元素与第j个元素相对上一层某个元素的重要性时，使用数量化的相对权重au来表示，假设有个n元素参与比较，则可得到判断矩阵，我们一般采用1-9及其倒数的标度法来确定au 。

在此模型中，我们将高校财务风险体系定义为目标层A，目标层A被分解成四类影响指标，即偿债能力B1，运营能力B2，获利能力B3，发展能力B4，这些构成了该模型的准则层 B获得矩阵S1。其中，偿债能力B1分解成四项评价指标，即现实支付能力B11 、负债偿还能力B12 、资金流动比率B13、资产负债比率B14，获得矩阵S2。运营能力B2分解为四项评价指标，即经费自给比率B21、总收入比率B22，公用支出比率B23，年度收入与支出比率B24，获得矩阵S3 。获利能力B3分解为三项评价指标，即固有资产收入率B31、投资收入率B32、职工总收入率B33 ，获得矩阵 S4。发展能力B4分解为四项评价指标，即流动资产增长率B41 、净资产增长率B42、自有资金占用率B43、其他资金动用程度B44，获得矩阵S5。

我们查资料收集数据确定各影响高校财务管理因素的重要程度，得出以上判断矩阵.再根据判断矩阵运用MATLAB确定各指标的权重.最后用MATLAB对判断矩阵进行一致性检验，验证判断矩阵是否通过一致性检验.

3、结果分析

根据高校影响财务风险关键因素的各权重和排名可以综合评价得出以下结论：

1.该大学财务风险影响四大类因素的程度依次为：偿债能力、运营能力 、发展能力、获利能力。

2.各指标对偿债能力影响程度的大小依次为：资金流动比率、资金负债比率、负债偿还能力、现实支付能力

3.各指标对运营能力影响程度的大小依次为：年度收入与支出比率、公用支出比率、总收入比率、经费自给比率

4.各指标对获利能力影响程度的大小依次为：投资收入率、职工总收入率、固有资产收入率

5.各指标对发展能力影响程度的大小依次为：自有资金占用程度、净资产增长率、流动资产增长率、其他资金动用程度

6.偿债能力方面 ，资产负债比率和资产流动比率对该大学财务风险影响较大。可以看出，资金流动比率是引起该大学财务风险的一个重要因素，该高校需在这个方面重点关注，适当提高学校的资金流动比率，以提高该大学的偿债能力，便于学校今后的发展与扩建。

7.运营能力方面，年度收入与支出率影响较大，并且该指标值小于l ，说明该校财务运转正常。该校的公用支出比率相对稳定，说明该校公用支出比率在正常水平。同时该校的总收入比率和经费自给比率为偏低，说明该校应该加强这方面的管理，尽最大的努力增收入和经费自给能力，来提高总收入比率和经费自给比率，加快学校事业的发展。

8.获利能力方面 ，投资收入率影响较大，职工总收入和固有资产收入

的影响程度反而并不是很大。这说明投资收入才是影响高校财务运用管理的主要因素。但是该校投资收入率并不是很高，应增强投资收入能力。

9.发展能力方面 ，自有资金占用程度是影响某大学财务风险的重要因素，说明该大学总资金相对比较稳定，同时净资产的增长率处于平衡增长，因此影响未来可运用的净资产相对不大。流动资产增长率和其他资金动用影响程度偏低，说明该校应提高这些方面的管理。

10.在总的排名下资金流动比率、资产负债比率、年度收入与支出率、负债偿还能力和公用支出比率都对高校财务风险影响较大。说明最终影响高校财务风险的还是高校自身的资金拥有的额度，额度大周转流动就相对能顺利进行，这也才能保证高校一切工作正常运行的基础。所以高校只有在拥有了强大的资金基础后在考虑扩招和发展其他的项目，这样才会减少高校的财务风险。

4、建议及对策

为解决以上财务风险问题，高校应坚持"开源"与"节流"并重，提高人、财、物的利用效率，加强制度建设，强化节约意识，促进学校各项事业的可持续发展。

一，"节流"不盲目扩张，浪费学校的仪器设备或是其它资源。同时学校应完善预算管理机制，加大预算控制力度，以便建立一套完善的、行之有效的预算管理体系，科学地细化预算编制，提高预算管理水平和资金使用效益，最大限度地节约资金，让资金得到合理的运用。强化预算约束，从"源头"上防止资金浪费。建设节约型校园，要适当提高人、财、物的利用效率，从节水、节电、节约办公等做起。强化节约意识，逐渐养成节约型的发展方式和消费模式，从而使高校的自有资金得到有效运作，也能在一定程度上缓解高校负债压力。

二、"开源"学校流动资金可以聘请专业团队进行资金投入管理，即更加科学理性的管理资金，不单独与银行进行简单交易，以长远的目光看问题，不能只顾眼前的利益，使得现有的资金获得最大的利益。倡导社会对高校的捐赠。例如校友捐赠、企业捐赠、基金会捐赠。校友捐赠是毕业生对母校表达感谢的一种方式，企业捐赠是公司与周边学校建立友好关系的一种表示，高校可以向基金会申请一定额度的捐赠，这些都可为高校带来一定的资金来源。

参考文献：

[1] 姜启源，谢金星.数学模型[M].北京：高等教育出版社，2011：249-268.

[2] 沈亭.层次分析法在公司财务风险评价中的运用[J].经济研究导刊，2010，13（19）：81-82.