科学计数法的学情分析精选(九篇)

第1篇：科学计数法的学情分析范文

【摘要题】理论纵横

【正文】

20世纪90年代以后，以数字化技术、多媒体技术、网络通讯技术综合而成的现代信息技术，引发了人类社会的第二次信息革命，人类业已迈入知识经济时代。新的社会环境使包括情报学在内的学科研究发展面临着新的挑战，我们需要新的理论和方法来加以研究和利用，情报学的传统方法在面对新的问题时，就要进行自身的转化。如面对浩瀚的网络信息资源，传统的文献计量学方法就显得力不从心，相应地网络信息计量学（WebmetricsorCybermetrics）就应运而生，用新的研究方法如链接分析法来描述和组织网络信息世界。

1网络信息计量学

网络信息计量学是在网络信息环境下迅速形成和发展起来的，作为信息计量学的一个新的发展和重要的研究领域，它的出现使传统的基于文献和信息的文献计量学、信息计量学面临着新的变革。关于其定义主要有：网络计量学是一门计算机科学，是一门研究互联网上数据相互引用的科学，是一门对网络文献规律进行统计分析的科学，基于Web和软件计量分析工具，集计算机技术、网络技术、计量学方法、统计学方法于一体，其应用范围覆盖了所有基于网络通信技术的信息测度。网络计量学是综合采用文献计量、信息计量、统计学方法、计算机技术和网络技术对网络文献规律进行统计分析的一门科学。网络信息计量学是采用数学、统计学的各种定量方法，对网络信息的组织、存储、分布、传递、相互引证和开发利用进行定量描述和统计分析，借以揭示网络信息的数量特征和内在规律的一门新兴学科。它主要是由网络技术、网络管理、信息资源管理与信息计量学等相互结合、交叉渗透而形成的一门交叉性边缘学科。

2链接分析法研究现状

2.1链接分析法的内容

链接分析法是网络信息计量学中一个重要方法，它可以看成是文献计量学中引文分析法在网络环境中的应用。网络超文本通过链可以将结点链接起来，一般使用两种方法——索引链和结构链进行链接，它既可以表示信息之间的关系，又是构成网络的手段。在将网络相关信息资源内容链接起来形成新的信息链或信息集合的基础上，融合了参考文献链接功能，并通过引文关系来分析链接网络信息资源的方法。可以按照引用程度和引用权威信息源来分析，在网络信息组织、检索、评价、服务等方面起着重要作用。

2.1.1链接分析法在网络信息组织方面的作用

网络信息资源生产者如网页创作者使用链接分析，创建一些对访问者有用的链接，可以链接到不同主题或相同主题质量更优秀的网页。一般来说链接类型大致有：合作链接（被链接网站和链接网站之间存在合作关系）、友情链接（网站之间可能由于在资源或其它相关方面有关系，相当于影视术语中的友情客串）、推荐链接（被推荐网站由于质量好、人气旺、访问用户多或是热门网站等原因链接）、内容链接（被链接网站和链接网站在内容上存在着互补或相通关系等），可以起到网络导航的作用，大大方便用户在网上冲浪。Google还通过链接分析来确定网络上的权威信息源来进行相关的排名。Google认为网页制作者仅创建他们认为重要的网页的链接，链接到另外的网页就像一本书的引文，网页之间的这种引文关系“像是对网页进行评论的过程”。例如，网页的制作者们创造了几千个Yahoo的链接，困此Yahoo被当作一个重要程度点；如果许多重要的网页都指向Yahoo，则其重要程度会更高。这种方法的好处是网页制作者不可能误导网站的排序，并且扩展性极好——当网络增长时，产生更多的重要网页的链接，自然更能确定该网页是否是权威的信息源。

2.1.2链接分析法在网络信息检索方面的作用

链接分析主要应用于网络信息检索方面，如搜索引擎收集信息、检索结果的排序等。网络信息检索为用户提供海量信息多媒体数据库，采用超文本技术使检索空间比传统的信息检索范围更广泛，以结点为单位组织，以超链接的方式链接相关内容，更加符合人们的思维方式，打破了线性存储的限制，真正实现多维检索。Web信息检索系统可以利用链接信息来优化对相关文献的查询，能够极大地提高检索结果的相关性。在搜索引擎收集信息的过程中，J.Kleinberg认为搜索引擎的Robots直接访问Web提取出权威页（AuthorityPage）。但是如何提取出权威页，这需要一个原始积累和评价过程。先给出一批起始网页，Robot从这些源网页开始收集，可以按照深度优先或广度优先的算法进行。当网页提取回来后，采用链接分析技术（具体用递归算法）来计算出权威页。有了权威网页，Robot在收集Web信息时，就有针对性地、高效率地访问Web网页。搜索引擎检索结果排序方面也运用了链接分析技术，由于索引数据库容量大，若用户输入一个关键词，有可能会有成千上万条记录相匹配，搜索引擎对如此庞大的结果如何排序，如何把最相关的几十条记录显示出来？搜索引擎按记录号的顺序提取结果集中的前几十条记录，再按邻近图（NeighborGraph）算法对这几十条记录排序，最先显示给用户。这种检索结果排序就是利用链接分析技术，大大减轻了搜索引擎的负担，Yahoo、Google等搜索引擎就采用了超链接分析技术来对检索结果排序。2.1.3链接分析法在网络信息资源评价方面的作用

传统的引文分析法在学术方面衡量学术期刊重要性的指标之一是“影响因子”（IF），哪家期刊和论文被引用次数多，影响因子就高，谁就被认为是权威，论文也就是优秀论文。在互联网上IF对应于统计指向某一网页的链接数目后对该网页作出的排序，网站引用分析对应的是某个站点网页被其它站点引用的情况的统计分析，也就是网页可能被其它网站搜索提问命中的结果数的多少，采用计分法和线性代数方法对中心网页和权威网页分数进行迭代求和，以确定权威网页和中心网页。这与百度搜索引擎的创始人李彦宏1996年提出的搜索引擎的第二定律：“人气质量定律”相一致。根据这一定律，用链接分析法进行统计网站被链接和访问次数，可以作为评价网站和网络信息资源质量的一个指标。再加上相应的链接文字分析，就可以用在搜索结果的排序上了，对搜索结果进行的按相关性排序，不完全依赖于词频统计，而是更多地依赖于超链分析。在Internet上链接关系反映的是网页在全世界范围内、同一学科类属的影响力，评价范围是很广的、甚至全球性的。目前主要利用搜索引擎工具在网络上检索网站和网页的链接情况，并按相关性对检索结果进行排序，大大方便了用户在浩

翰的信息海洋中迅速准确地获得有用的信息，易于操作、实用且可以节省用户的时间，在一定程度上可以弥补同行评议等定性方法的缺陷。

2.2链接分析法对情报学研究方法的意义

苏联科学家巴甫洛夫说过：“科学是随着研究方法所取得的成就向前的。研究方法每前进一步，随之我们面前也就开拓了一个充满种种新鲜事物的更辽阔的远景。”情报学是一门新兴的综合性边缘学科，是一个开放的综合性知识体系，它善于吸收其它相关学科的知识和研究方法。上世纪60年代后，随着科学的日益发展，科学研究中应用研究、实用研究和开发研究比重逐渐增大，情报学研究方法体系取得了长足进步，表现在：一是情报研究的领域、对象、内容等的扩大和深化；二是现代科学学科与方法的创立和发展。情报学研究方法体系是动态的、发展的。情报学科要想在原有的基础上实现学科研究模式的更新、学科结构的变革和学科体系的拓展，就必须研究和采用新的思维方式和新的研究方法，及时反映最新的学科学术动态和最新的理论学说，移植、借鉴其它学科的研究方法，如哲学方法、数学方法、社会学方法、经济学方法、信息技术方法等来丰富自己的研究方法，并加以创造和大胆创新，不仅引起自身学科结构的变革和深化学科前沿的研究，而且不断发展新的分支学科，促使学科研究充满时代气息。

链接分析法大大拓展了信息计量学在网络环境下的应用，充实了网络信息计量学的内容，是情报学研究的新领域，完善了情报学方法论体系。它是情报学逐渐成熟的一个重要历程碑，标志着情报学理论方法的一个新的飞跃。

2.3链接分析法目前存在的问题

在文献计量学中，传统的引文分析法只要统计参考文献数据就可完成引文分析的任务，但是在互联网上，链接分析法的研究对象是网络信息资源，网络信息资源覆盖范围广、动态性强，具的信息量巨大、不确定性、缺乏合理组织、难以预测等特点，且信息过载（InformationOverload）和信息污染（InformationPollution）现象严重；引用与被引用关系也变得十分复杂；链接分析法的适用范围也是有限的；Internet是在一个商业化的环境中发展起来的，一个网站的被链接数量还与它的商业推广有着密切的联系，因此这种评价体制在某种程度上缺乏客观性。因此，在使用链接分析法时要充分考虑以上问题，尽大可能保证其结果的可靠性。

3结束语

由于链接分析法借鉴了引文分析法的方法和思路，是情报学研究方法在网络环境下新应用，目前链接分析法主要实验工具是搜索引擎，但随着网络信息技术如人工智能、网络信息检索、计算机网络、知识挖掘、自然语言处理等的发展，必将为链接分析法的研究和开发应用提供更为有力的支持。情报学也必将充分利用网络信息技术，吸收其它学科的先进方法来深化、完善自己的方法论体系，建立起更为完善的体系结构，从而改变情报学学科的面貌。

【参考文献】

1徐久龄等.网络计量学的研究.情报学进展1998-1999年度评论，第三卷.北京：航空工业出版社，1999：78-105

2夏旭等.网络计量学研究：现状、问题与发展.图书馆论坛，2001，（12）：44-47

3邹志仁.论情报研究方法体系.江苏图书馆学报，1990，（2）：18-23

4杨涛.链接分析法存在的问题及改进方法.图书情报知识，2002，（3）：62-63

5刘雁书，方平.Web网站站外链接类型与特征调查-链接分析法可行性研究.大学图书馆学报，2001，（5）：65-68

6邹菲.试论网络信息计量学在数字图书馆中的应用.图书情报知识，2001，（1）：16-17，20

7邱均平.信息计量学（一）.情报理论与实践，2000，（1）

第2篇：科学计数法的学情分析范文

[关键词]科技创新演化　循征决策　科学计量

[分类号]G353.1

1　研究背景

科学技术发展到今天，其发展变化不再是科学技术系统自身的演化，而是越来越多地包含了社会经济等因素的制约和选择，是整个创新系统的演化。决策者对未来科技发展战略的选择和规划，需要从社会、经济领域的需求出发，科技发展也需要解决人类社会面临的主要挑战，这就需要基于现实信息、数据和知识的综合科技情报分析来支持科技战略决策。

现有的支持科学技术发展战略选择的情报分析与研究主要限于科学或技术本身演化规律的揭示。在分析方法和思路上，主要是测定科学领域的研究热点及其发展变化状况，包括研究前沿、快速发展前沿、快速突破文献、热门文献和新兴研究前沿等角度的分析。以上分析视角所利用的方法，一般都是基于文献特征的，如高被引论文、共引、共词以及新兴研究前沿分析中用于主题提取和展现的文本挖掘方法等。

定量解析科学技术演化规律经历了近半个世纪的方法探索和规律总结，已经取得了很大的进步，但计量方法的有效性仍然得不到认同，对决策支持的作用不明显。如有学者所说，“无论我们怎样用统计手段来处理引文和共词数据，科学知识图谱都不是科学领域的活动性和进展的适当表现。”因此，现有的揭示科学技术演化规律的方法存在着理论支持不足、方法有效性不足、揭示的层次不够深入等问题，科学技术演化分析要成为真正有用的科学研究的辅助方法，在理论与实践中还存在一些值得深入思考和研究的问题。

数字科研环境的发展一方面推动了科研的快速发展；另一方面也扩大了支持情报分析的信息、数据来源，为科技创新各方面影响因素的提取提供了便利，使得综合多方面的数据形成科研决策的证据，进而支撑面向需求的科技发展战略选择成为可能。引入医学领域广泛使用的循证决策方法进行科技情报分析，可以更加深入地揭示科技演化规律。

Davies定义循证决策为“在政策制定和执行过程中利用从外部可获得的最佳研究证据而帮助人们做出有关政策、项目和计划知情决策的方法”。循证决策是卫生决策者最常用的、客观的、也是最重要的一种卫生政策研究方法。其基于证据的决策思想也在其他领域得到了重视，并有人尝试用于学科发展热点的揭示，但仅限于基于文本分析的领域关键主题词所揭示的内容分析。

为此，本研究拟从影响未来科技创新演化的互动因素出发，在现有科技演化计量分析方法的基础上，引入循证决策的方法，探索从科学数据资源和各类型文献资源中提取面向科技决策的证据基础，进而构建支持科研决策的创新演化循证分析理论与方法。

2　科技创新演化循征分析的理论与方法问题

科研及科研决策环境的改变使得科学技术演化的规律性、范式发生改变，人们解读这种发展变化的理论和方法也需要逐步更新。借用循证的思维分析科技演化的过程，将涉及循证决策分析方法在此的适用性，分析中作为证据的分析数据对象的选择，证据选择标准的建立以及相应的分析方法的构建等方面的问题。

2.1 循证决策分析在科技创新演化分析中的适用性

循证决策分析的关键是证据的获取，核心是证据的评价，目的是为科学决策提供依据。循证决策的过程是在问题提出的基础上，进行证据的收集并经过严格的评价，进而对证据进行综合分析，然后通过多轮的决策者评估、方案调整等，得到满意的结果。在科研决策中，证据的获取、评价与分析也是必然的要求。

目前科研及科研决策环境的改变，使得科技政策规划转向面向整体科研环境的科研事业规划，科学技术的选择更具战略性。现有的趋势或演化分析通常不能综合考虑影响未来科研发展的情景因素，而实际决策支持需要综合不同的信息和方法形成综合分析模型。循证决策中的证据理论及综合分析思想恰好满足了复杂科研环境下决策支持的要求，特别是科研决策中对于准确、可靠、全面证据的需求，需要引入循证决策中证据评价的思维和方法来提升赖以决策的信息的质量，而综合分析也是做出决策的有力依据。另一方面，目前数字科研环境的成熟，为科技演化描述中融入各层面的数字对象，进而形成支持科研决策的循证情报分析方法奠定了基础。因此，循证分析方法的各种要素与科技演化分析的内容和目的是一致的，虽然不同的决策环境中具体使用的方法不尽相同，但其循证的思维过程是适用的，数据对象的深度处理，也为深入的循证统计分析提供了可能。

2.2　科技创新演化分析中的证据提取及选择标准

有别于以往完全依赖科学文献的分析方法，尝试从影响未来科技创新演化的互动因素出发，从科研创新各阶段涉及的文献信息中获取演化分析的证据基础。因此，在现有科技演化文献计量分析方法的基础上，引入经济社会领域的研究、政策文献和科学数据等分析对象，从中提取面向科技决策的证据基础，这样可以大大拓展科技演化分析中的证据资源范围，进而构建支持科研决策的创新演化循证分析理论与方法。

影响循证决策效果的三个要素是：研究证据、可利用的资源以及政策的价值取向。因此，循证分析效用发挥的前提在于对研究课题进行系统全面的证据准备，确定数据纳入和剔除的标准，并对纳入的数据进行严格评价，在此基础上对结果进行定性、定量分析才能得出可靠的决策依据。

支持科研决策的科技创新演化分析，需要明确社会经济需求、政策环境、产品创新、技术开发和科学研究等方面的现状和未来发展状况，及其相互作用关系，因此，作为循证分析证据的数据和资源的选择标准的确定是至关重要的，如：在统一学科领域定义下，科研创新各阶段内涵外延的限定标准，在领域限定标准下可供分析的数据源的选择标准，数据或文献纳入和剔除标准等，这些标准的建立将提供有力的研究证据和可用资源，为以下的指标和方法设计奠定基础。

2.3　证据指标的设计与分析方法的构建

在证据准备和选择完成后，最重要的是依据证据进行分析，包括从定性和定量两个方面，分析科技创新演化的规律性和科研创新各阶段之间的关系，形成科研决策的判据。

2.3.1 科研创新各阶段的演化分析指标与方法设计科研创新中的社会经济需求、政策环境影响因素以及产品或工艺创新、技术开发、科学研究等，各阶段知识演化的现状或未来趋势的分析，需要特定的指标和方法，如各阶段的综合发展状态指标、基于领域知识特征的属性和内容的提取与分析等。

这些指标可以从科学数据、科学文献、社会经济研究文献中提取领域共同的主题内容，分析属性划分后

的主题词的统计或关联特征，利用基于语义的知识网络揭示领域知识演化的特征。其中主题词统计或关联特征是对领域发展各阶段所体现的定量特征的描述，此外，还可以计算领域在科研创新各阶段的知识熵、概念确定性等方面的指标，找出知识演化的发展阶段的评价指标，作为科学演化定量分析的依据。基于语义的知识网络分析对表征知识的概念词和类属借用知识本体、分类体系等为语义不明确的概念词进行属性划分，在此基础上构建基于语义的知识网络，进而利用定量的指标、方法揭示微观的领域知识结构演化、领域关键研究问题的演化、关键问题中知识关联的发展变化等。

2.3.2 系统关联机制的分析方法　通过科研创新各阶段的关联分析，揭示科技创新中知识演进的互动关系。这需要在科研创新各阶段知识演化特征分析的基础上，利用特定的关联构建机制，分析在创新系统整体的视角下，创新各阶段知识构成的创新网络的演化特征及其相互作用关系。这里使用的方法如依据核心主题词在不同数据源的共现和间接关系形成创新网络，进而从创新网络的特征及其发展变化状况，来分析系统内部知识的发展演化过程。

2.3.3 基于判据指标的科技演化系统分析 系统分析，就是借鉴循证分析中系统综述的方法，即针对某一具体问题系统全面地收集相关资料，用统一的科学评价标准，筛选出符合标准、质量好的证据，用统计学方法进行综合，得到定量的结果，以得出可靠的结论。依据上述方法得到的多因素指标，作为循证决策的定量判据，利用系统分析的方法，判断创新发展的状况，挖掘以往科技创新发展中的空白点，尝试提出新的科学技术研究方向。

3　需要解决的关键问题

上述过程和方法的实现，需要解决一系列的理论和技术问题，如制定分析数据源的选择标准与证据评价标准、用于循证分析的文献和科学数据指标的设计、知识网络的构建与分析以及其中涉及的数据特征的提取等。

基于知识本体的数据特征提取是将多种数据用于系统分析的基础，特别是将各种文献作为证据对象进行深入分析，首先要提取适用的数据特征。这里需要利用知识本体所规范的领域知识属性划分，对科学文献或数据的计量特征词进行自动的语义属性划分，或者对知识类别进行属性划分，进而利用基于语义的共现技术构造知识网络，形成循证分析的指标或论证基础。

用于循证分析的文献和科学数据指标的设计也是关键问题。要利用循证分析的方法揭示复杂科技创新系统中的知识演化特征，需要定量分析领域演化的现有水平，对领域科技创新各阶段的研究进行定量综合，揭示某方面研究的不确定性，提出新的演化方向，这里的指标设计决定了分析结果的成败。另一方面，系统分析的技术对结论的可靠性同样至关重要，要对多来源数据结果进行定量合并进行统计分析，涉及检验纳入分析的异质性、根据异质性检验结果选择模型进行统计分析，效应合并值的假设检验和统计推断，以及结果敏感性分析等问题，都需要进一步的验证和尝试。

此外，不同数据源和不同类型数据的融合以及在此基础上创新网络的构建和分析也是本研究的一个挑战。对各层面知识网络及综合创新网络的分析，拟借用社会网络分析中的特征点和结构分析方法，进行特征的提取和演化关系揭示，进而形成定量分析指标。这里需要构建创新各阶段的知识网络以及整个创新系统构成的复杂创新网络，进而通过相似度的测度和演化特征的定量分析，如矩阵的向量距离测度、多维尺度分析以及包括关联性分析、中心性分析、凝聚子群分析、结构对等性分析等在内的社会网络分析技术等，进一步形成循证分析的指标和论证依据。

4　总结与展望

在以上思路的指导下，本研究期望在如下方面有所突破：

首先，支持科研决策的科技创新演化理论的拓展。支持科研决策的演化理论以往仅以科学或技术系统的演化理论总结为出发点，本课题研究适应新时期科研环境的变化、科学决策思维的变化，引入基于创新活动过程的科学创新系统演化理论，作为演化分析的理论基础，可以更好地满足未来科研决策的需求。

其次，引入循证的情报研究方法。有别于以往仅从文献特征总结科学技术演化规律的研究，引入科学数据等分析对象，从循证的思维构建创新系统中科技创新演化发展状况的判据和分析方法，综合多种资源作为证据基础进行循证情报分析，是对情报研究方法的拓展。

第3篇：科学计数法的学情分析范文

关键词：算法分析与设计；研究性教学；信息与计算科学

作者简介：杨波（1973-），男，湖北武汉人，武汉科技大学理学院，副教授；肖自碧（1974-），女，湖北武汉人，武汉科技大学理学院，副教授。（湖北 武汉 430081）

基金项目：本文系武汉科技大学教研项目（项目编号：2010020x）的研究成果。

中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）01-0062-02

“算法分析与设计”是信息与计算科学专业的专业课程之一，是一门理论和实践紧密结合的课程。该课程要求学生不但要掌握算法分析、算法设计的基本理论知识，还需要具备运用这些知识解决实际问题的能力，充分体现了信息与计算科学专业强基础、重应用的专业思想。

信息与计算科学专业主要培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，能解决信息科学与工程技术实际问题的高级专门人才；主要任务是研究“信息技术的核心基础与运用现代计算工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法”。[1]因此，在信息与计算科学专业中开设算法分析与设计课程不能循规蹈矩地按照计算机专业的要求进行教学，而必须突出“以数学为基础，以解决信息科学与工程技术实际应用领域问题为目标”这一专业特色。本文以培养学生良好的思考习惯、分析问题和解决问题的能力、探究和创新精神为目标，探讨了算法分析与设计课程研究性教学的实施。

一、研究性教学理念

卢梭在论及教学时曾说过：“问题不在于告诉他（学生）一个真理，而在于教他（学生）怎样发现真理。”也就是说，教学的目的不仅仅是使学生学习到科学真理，更重要的是使他们发现科学真理的认识环节。在教学中引入研究性教学是实现此教学目标的有效途径。

研究性教学是研究性教与研究性学的统一。在研究性教学过程中，教师以课程内容和学生的实际知识积累为出发点，在传授基本知识的基础上，以问题作为教学的切入点，激发学生的兴趣和研究热情，引导学生对问题进行主动探究。研究性教学的目标是培养学生的研究型思维和创新能力，这就要求教师将学生思想方法的获得、能力的提升融入到学生获取知识的过程中。基本方法就是引领学生探究和体验知识发生的过程，还原原有科学思维活动，展现已有的提出问题、分析问题、解决问题的思维过程，也就是要让学生站在前人的肩膀上。

研究性教学方法采用的一种重要模式是“问题解决模式”，[2]即教师创设问题情境学生提出问题搜集科学事实探求解题方法得出科学结论运用新知识。问题是研究性教学的中心，因此，研究性教学的重要环节是如何选择恰当的问题，创建合适的问题情境，激发学生的学习兴趣。

二、“算法分析与设计”教学中引入研究性教学的必要性

算法分析与设计是一门面向设计的专业核心课程，与绝大多数科学、信息、计算机、管理、商业、工程和技术等领域密切相关。该课程有以下特点：

理论与实践并重。算法分析与设计理论是从解决实际问题的过程中产生、总结、提高的，并以解决更多的实际问题为其归宿，所以算法分析与设计的理论学习和解决实际问题是密切相关的。

渗透数学思想和方法。在学习和理解经典的算法设计思想过程中需要掌握相关的数学知识，在算法分析过程中也需要掌握相关的数学方法来计算其复杂度。

基本概念和基本理论性的东西少，思想性、思维性、创造性的内容较多。

根据“算法分析与设计”所具有的特点，将“算法分析与设计”的主要教学过程总结为图1。

第一步是从实际问题出发引导学生分析问题，抽象出问题的数学模型；第二步是在已经建立的数学模型基础上，引导学生运用各种算法设计技巧和策略完成算法设计；第三步是对设计的算法进行分析，这里所说的算法分析是指事前分析，即在抽象的计算模型下的分析。算法分析是一个重要的环节，它有助于提出问题、发现问题，激发创造性的思维。这一过程可能使人们回到第二步，在现有数学模型下寻求更高效的算法；甚至可能使人们回到第一步，建立新的数学模型。

由上可见，在“算法分析与设计”课程教学中引入研究性教学模式是自然的和必要的。研究型思维能力和创新能力的培养应该是该课程教学的落脚点。

三、“算法分析与设计”研究性教学的实施

1.精心安排教学导入点，激发学生进一步求知的欲望

“算法分析与设计”课程需要较强的逻辑性、抽象性和较好的数学基础。[3]这导致了目前“算法分析与设计”教学中存在一些问题：首先，学生对学好该课程有畏难情绪，不重视该课程的学习，学习的积极性不高。其次，传统的灌输模式使得课堂教学枯燥无味，学生被动接受各种算法设计思想和算法分析方法，学习兴趣和学习效率都不高。因此，“算法分析与设计”课程教学面临的第一个问题是如何激发学生的学习兴趣和主观能动性。

在第一次课，选择了一个简单的问题作为切入点：一个正六边形被分成了6个相同的小三角形（图2），如果用红、黄两种颜色分别涂满小三角形，那么有几种不同的涂法？（旋转后图案相同的认为是同一种涂法）

首先让学生独立思考，给出求解方法。学生的解答均采用了分类讨论法，分情况讨论0红6黄、1红5黄、2红4黄、3红3黄、4红2黄、5红1黄、6红0黄各有多少种，最后求和得出问题的解。

然后引导学生进一步思考，是否有其他方法，经过10余分钟的思考和讨论，没有同学能给出其他解法。

接下来给出不同思路。红与黄可以看成是1和0，那么6个小三角形可以看成是6个比特；循环后图案相同可以看成是6个比特的循环移位；可以将模运算引入到问题的求解中。按照这一思路给出了完全不同的解法。

最后引导学生比较这两种解法到底哪一个更好如果不是6边形而是n边形呢？

以上引入过程渗透了“算法分析与设计”教学的重要环节，给学生带来了适合其身心特点和知识发展水平的参与式体验，突出了研究性思考问题的方式，强化了强数学基础对解决实际问题的重要性，初步激发了学生的问题意识，强调了创新意识。这一引入方法给学生留下了深刻的印象，激发了学生对课程的浓厚兴趣，调动其主动参与课程学习的热情。

2.善于把握教学的细节，训练学生的创新型思维

创新思维是研究性教学的重要目标之一。教师的“教”应该是创新的，教师只有不断地进行科学研究，不断增强自身的创新意识和科研能力才能更好地进行研究性教学。教师的“引导”应该贯穿研究性教学过程的各个环节，教师要善于将问题呈现在学生面前，注重启发式教学，激发学生的探究热情，培养创新思维。下面以贪心法教学为例阐述如何把握教学细节，训练学生创新思维能力。

组织实际问题，引起学生的学习兴趣。在引入贪心法时选择收银员找零问题的两个实例，实例一：如果有10个货币（5个1分、2个5分、2个1角、1个2角），要找给顾客27分，怎样找零才能使得使用的货币量最少。实例二：如果有8个货币（5个1分、2个1角、1个15分），要找给顾客20分，怎样找零才能使得使用的货币量最少。学生们都知道收银员总是尽可能找面值大的货币。按照这样一个贪心策略，大家发现实例一能够达到目标，但是实例二不能。通过引导学生们思考这两种不同的结果，大家不仅清楚地认识到了贪心法是一个局部最优化策略，而且理解了贪心策略的选取是贪心算法求解的核心问题，更重要的是在传授基本知识的过程中培养了他们分析问题、发现问题的能力，提高了学习的兴趣。

组织研究性题材，开阔学生的视野，激发对探究的渴望，培养创新思维意识。在贪心算法设计的教学中学生最容易理解和掌握的是静态分级策略，即按照选取的产生问题最优解的最优度量标准直接对相应的量进行排序。但学生很难理解和掌握动态分级策略，因此这是教学中要把握的重要环节。比如在单源点最短路径问题的解决过程中，引导学生选取的策略是按单源点到其他各节点的最短路径长度的非降次序生成这些路径。在此处，笔者提出一个问题：“如何对尚未生成的路径按其长度进行排序，以确定其中的最短者？”这一似乎不可能解决的问题立刻引起了学生们的极大兴趣。为了进一步激发学生们探究的热情，笔者又进一步提出了一个问题：“能不能让我相信你知道一个秘密而又不告诉我你知道的秘密是什么？”作为问题的解答，笔者向学生们介绍了所研究的密码学中的“零知识洞穴”协议。新颖的问题、全新的知识带给学生的是对解决问题的渴求，逐步培养他们的创新思维意识。

3.挖掘教材中蕴含的研究性问题，培养学生的研究型思维

在研究性教学的实施中要把握好教材的选取。培养学生研究型思维是目标，但研究型思维的培养是建立在很好地理解和掌握了基本知识的基础上，因此教材既要包含对算法策略的分析和讲解，更要渗透研究型的思维模式，能从中挖掘研究性的问题。为此选择了余祥宣老师的教材[4]，按照背包问题这条主线给学生讲解了贪心法、动态规划法、回溯法和分支限界法。为了进一步培养学生的研究型思维，又以背包问题为主线采用了一系列的研究性教学方法：通过分组研讨，要求学生对所学的背包问题及使用的算法设计策略进行分析比较，引领学生还原科学思维活动，体验知识的发生过程。通过自主探究要求学生搜集其他的背包问题，培养学生发现问题、提出问题的能力和发散性的思维意识。通过实践研究，要求学生搜集背包问题的应用，让学生从问题中来到应用中去，开拓了学生的视野。

四、结束语

“算法分析与设计”教学既要关注算法分析、算法设计的基本方法，又要让学生养成提出问题、分析问题、解决问题的研究型思维模式，更要强化数学基础作用，渗透数学思想，培养数学的应用能力。在这门课程的教学过程中，对研究性教学进行了一些探索。实践证明，研究性教学一方面使教师能主动地探索教学活动的各个环节，积极投入到科学研究中，另一方面能够培养学生的自主学习兴趣和学习能力。

参考文献：

[1]国家教育部数学与统计学教学指导委员会数学类教学指导分委员会.信息与计算科学专业教学规范：试行稿[J].大学数学，2003，（1）：6-10.

[2]曹娟.关于高校实施研究性教学的理性思考[J].现代大学教育，2002，（6）：111-112.

第4篇：科学计数法的学情分析范文

[关键词] 科技政策；政策评估；方法论体系；相关性

[中图分类号] G322 [文献标识码] A [文章编号] 1671—6639（2012）02—0001—06

一、引言

科技政策评估一般具有三种评估框架（“目标—执行—效果”框架、经济框架、利益相关者框架），以体现出科技政策的三种不同的价值取向（行政价值、经济价值、社会价值）[1]。科技政策的评估方法是评估环节中操作层面的问题，往往对评估结果的准确性和有效性产生实质性的影响。所以，评估主体应用不同的评估方法就会产生不同的评估效果，从而影响到科技政策的价值。目前，由于我国的科技政策评估方法多是参考一般公共政策的评估方法，而没有形成有针对性的、系统性的方法论体系，因而导致科技政策评估不规范，评估结果的差异性很大，无法起到政策评估应有的对科技政策的完善、监督、反馈等作用。完善而科学的方法论体系的建立是实现科技政策评估的民主化和科学化的关键环节，目前我国的科技政策评估还处于起步阶段，因此对科技政策评估方法论的研究就具有理论与现实的双重意义。

二、科技政策评估的方法论体系研究

我们知道，社会科学研究的方法主要有定性与定量方法。20世纪末以来，社会科学研究的定量与定性分析引入了“信度”、“效度”等概念，并运用计算机来辅助定性信息的分析，使得定性与定量分析呈融合趋势，越来越数字化和计算机化。社会科学中的定性方法经常遵循非线性的研究路径，定性资料意义丰富，定性分析并不将社会生活转换成变量和数字，而是借用研究对象的想法，将它们置于一个自然的情景之中，强调对出现在社会生活的原始自然状态下的个案进行细致考察，通常采用“扎根理论”和“田野调查”[2]，因此是一种“建构主义”的范式。而定量研究则遵循线性路径，强调客观性，更倾向于使用清晰的、标准化的程序，以及一种拟因果的解释，同时使用“变量和假设”语言进行表述，强调精确地测量变量和检验假设，使其与普遍的因果解释相联系[3]，因此是一种“实证主义”的范式。

科技政策评估属于“应用社会学”的范畴，因此科技政策的评估方法也需要遵循上述社会科学研究的一般方法，即依据评估标准与框架所设计的评估目标，用定量或定性方式对评估数据进行收集、统计、汇总、分析。因为任何科技政策的评估实践，都需要在专业的评估方法指导下开展，否则评估数据的设计、收集、统计、分析就会陷入某种“失序”状态。社会研究有多种形式，能被用来探究广泛的社会问题。被社会研究者们用来验证他们假设的方法有实验法、调查法、内容分析法、参与观察法和二手资料分析法等[4]。除需要遵循社会科学的方法外，科技政策评估还要遵循公共政策评估的方法。而适应公共政策的评估方法众多，如同行评议法、德尔菲法（兰德公司首先应用）、层次分析法（AHP法）、经济计量法、文本分析方法、政策前后对比分析法、回归分析法、情境分析法、SWOT分析法等。但是由于科技政策评估的特殊性，一些传统的公共政策评估方法并不能适应复杂的科技政策评估项目。科技政策由于涉及到科技与经济、科技与政治等国家发展的短期与长期利益，具有更大的复杂性与不确定性，因此对其评估的方法也具有多元和综合的特征。一种评估方法并不能完全反映出科技政策的多元价值，需要综合使用、有效组合多种评估方法。

对于科技政策的行政价值评估，一般是通过文本分析法（内容分析）和问卷调查法来进行。由于科技政策价值的反馈信息大量是文本信息，因此科技政策评估离不开各地政策文本的分析，以及自评估报告的解读。这些自评估报告一般是设计好的问答题，可以反馈评估者需要的评估信息与评估数据，通过对这些问卷的文本分析，可以发现各地在政策执行效率上的差异性。这些文本信息是科技政策行政价值的主要表现方式，并且文本信息中既包含定性信息，也包含定量信息，信息反馈数据大，所以文本分析法成为科技政策评估中最常用的方法之一，这也是与其他科技评估类型（科技项目评估、科研机构评估等）最大的区别。

对于科技政策的社会价值评估，一般是采用对不同利益主体的社会调查法和座谈法来进行。科技政策社会价值的评估离不开政策受益者的反馈，通过社会学意义上的访谈和问卷调查（包括田野调查）方式，可发现政策的实施效果对各方面的影响，可通过不同利益主体的回应性反映得到第一手的评估数据，因此基于政策受益者参与的实地调查法与问卷调查法是收集定性分析数据的主要渠道。问卷设计中应涉及多种评估数据，包括定性数据和定量数据。具体如表1：

对于科技政策的经济价值评估，一般需要经济数据，因此需要定量方法，主要弥补定性研究中所缺少的经济数据、统计数据、科技统计指标等定量数据。在一般的定量数据分析方法中，政策指标法、经济计量法、对比分析法、回归分析法这四种方法是最常用的定量评估方法，其中，对比分析法为最基本的政策评估法。在政策实施前后对某项影响的效果进行对比，以发现政策影响的前后相关性，这种“相关性”呈现出正相关，说明政策的效果较好，而“非相关性”或“负相关性”则说明政策效果较差。但是对比分析法需要很长时间的跨度，适合实施政策后评估，否则不容易发现这种相关性。经济计量法是以经济理论和事实为依据的定性分析为基础，利用数理统计方法建立一组联立方程式，来描述政策目标与相关变量之间经济行为结构的动态变化关系。政策指标法是把政策目标分解为评估指标，通过量化与权重打分，对各地政策落实与执行效果情况进行定量评估，一般需要设立达标指标，并进行定量判断和计分。详见表2：

目前，我国的科技政策评估中还没有大量引入如经济分析法、政策指标法、回归分析法、对比分析法等定量评估方法，而一些定性分析法，如国际上OECD普遍应用的SWOT分析法、情境分析法、PEST分析法等，也未在实践中大量应用，这主要是因为这些方法对于评估实践比较复杂。其中SWOT分析（见表3），也称为潜力分析法，可为科技政策的制定作出全面而系统的指导。按此方法，优势和弱势是可以影响的内因，而机会和风险为外因，只能在特定情况下产生影响。这种方法适用于国家或企业在制定战略规划时，针对前期和中期不同政策的制定进行分析，特别是相关利益各方在政策中的职能和利益的确定。

经济分析法常需要运用数学模型，同时需要大量的基础数据作为前提条件，而一般不容易获得这些评估方法所需要的基础数据。SWOT分析法适合单项科技政策评估，对于集群科技政策评估并不适合，而大部分的科技政策都是集群政策。

从评估实践看，比较合理的科技政策评估方法为：文本分析法、问卷调查法、多元回归分析、政策指标加权法、经济分析法、情景分析法、对比分析法等。这些方法融合在一起，构成了一个不可分割的评估方法体系，评估主体可依据不同的科技政策评估框架，针对不同的评估目的，应用不同的评估方法，通过定性和定量相结合的方式进行综合的科技政策评估。具体如下图1：

三、科技政策评估的相关性研究

在上述定量方法中引申出的最为关键的问题是政策指标的“相关性”，即为什么政策与被测指标是相关的。在社会现象的分析中，“相关性”是一个比较核心的概念，它是社会事实之间的一种状态，这种状态表明社会事实之间可能并不具有必然的关联，而是存在着复杂性（非线性、混沌、分形等现象）。同时一种社会事实的改变可能影响另一种社会事实的变化，但这种影响并非必然。与“相关性”关系密切的概念为“因果性”和“相关度”。自然科学的大部分学科范式都是因果论证，因为某一结果必定有其原因，有因必有果，有果必有因，苹果落地必定有一个因——万有引力或引力场，“因果性”一般表示为一个或一组数学假设。而在社会科学中一般多适用“相关性”论证，比如事实1由（a，b，c，d）构成，而事实2由（a，e，f，g）构成，因素a共同影响了事实1和事实2，导致a的变化影响了事实1和事实2，因此事实1与事实2就具有相关性，但不具有因果性。通常情况下，由于社会现象的复杂性，很难确定事实之间的因果性，即一种社会事实与另一种社会事实并不构成因果关系，而是具有显在或隐在的相关性。同时，即使社会现象之间存在着明显的关联，也不能完全用因果性论证，因此，社会科学中的因果分析也就降低为一种相关关系的分析。比如政策与效果的关系，学历与财富的关系，通货膨胀率与失业率的关系，收入与消费关系，CPI指数与通货膨胀等。一般要考察的社会事实之间有四种相关性的关联，分别为：正相关性、负相关性、自相关性、非（零）相关性。这里以经济学为例，具体说明见表4：

在政策评估中对这些社会现象进行相关性分析，主要有两个作用：一方面是制定新政策和规避潜在风险，比如一些宏观经济调控中的相关性分析，如菲普斯曲线（通货膨胀与失业的负相关性）等① ；另一方面是做出政策评价和决策，比如公共政策的分析、评估、完善等，如丁伯1根法则（政策工具之间必须具有非相关性，才可达到最大效果）等。而相关性的度量就是“相关度”。目前，社会科学的相关度主要有两种方式：一种是常用的参数相关性系数（参数相关度），主要有皮尔逊相关系数、偏相关系数；另一种为定序测量的非参数系数（非参数相关度），主要有：斯皮尔曼等级相关系数、古德曼和克鲁斯凯的δ系数、ψ系数、列联系数、克雷默的ν系数以及λ系数等[6]。这种社会学的相关度测量不仅可以引用到公共政策评估中，也可以应用到其他社会科学领域，如经济分析领域和政治治理等相关性分析中。其中最常用的皮尔逊相关系数的计算公式如下式（1），而定序的斯皮尔曼等级相关系数的计算公式为下式（2）：

皮尔逊相关系数

r■=■ 式（1）[7]

其中： r■=等级相关系数（相关度）

X，Y=两种社会现象的数值

■，■ =两种社会现象的均值

斯皮尔曼等级相关系数

r■=1—■ 式（2）[8]

其中： =等级相关系数（相关度）

D=变量X和Y的秩的差异

N=样本含量

社会科学中对相关性研究主要有三种路径：建模—验证、统计—验证、经验—分析。其中，经济学理论较为规范，数学广泛应用，所以经济学最常用的是建模—验证，是一种相关性的先验分析法。而社会学、公共政策中现象较为复杂，最常用的是统计—验证和经验—分析，主要有回归分析法。回归分析法属于相关性的后验分析，由于没有具体的模型，所以主要是把一些测量的离散数据做成趋势图，以便作出预测和评价，如在科技政策评估的“目标—执行—效果”相关性分析中就是回答执行与效果的关系。具体地说，科技政策绩效的回归分析法就是衡量某项科技政策目标或效果（因变量）时，需要考察各种因素（自变量）的关系，就要进行回归分析，找出与效果最密切的因素，分析政策执行与落实的差异性，理想的线性回归模型见下面公式（3）：

Y=a1+b1X1+b2X2+b3X3+……+式（3）

其中： Y=政策目标或效果

X1、X2、X3、X4、……为政策工具或因素

a1=基准值

b=回归系数

=残差值

为什么回归分析在科技政策评估的相关性分析中非常重要呢？这是因为科技政策评估的相关性分析不是为了得到理想的线性或非线性回归模型，而是要分析政策目标（效果）和政策工具（因素）之间的相关度，即什么主要因素影响了科技政策的效果。社会科学中的因果关系是很难确定的，而“相关性”却未必是因果关系，“相关性”与“非相关性”分析是确立社会事实之间关联的的主要方式之一。比如，可以通过建构式（3）中左式（Y）的模型和右式（a1+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+……）的模型，以便发现这个两个模型的相关度。如果两个模型相关度越高，那么说明政策工具（因素）符合政策目标（效果），这就为政策干预提供理论依据；而如果相关度不高，那么就认为政策工具（因素）缺失。同时，也可以以个案形式分析那些偏差较大的数据，分析其原因，而这些正是政策工具需要改进和完善的地方。科技政策评估中的相关性分析主要验证下表5的假设：

表5 科技政策评估的相关度（r■）

由此可知，回归分析法是分析多因素的交互作用对科技政策影响的相关性，目的是发现政策与各种因素的相关度，为政策干预作出准确的定位。一般情况下，回归分析法与政策指标法常常结合在一起使用。

四、科技政策评估方法的局限性

社会科学的“科学性”目前仍然是学术界争论的焦点之一，即使作为社会科学最发达的经济学，仍然会对一些经济现象预测和解释失败。社会科学要处理的事实不仅包括“社会事实”，还包括个体、组织，甚至社会层面的“心理事实”，这种心理事实在经济学中称为“预期”，即做出何种改变以达到未来的状态。这在哲学层面上是对多元的“可能世界”的干预，反过来又反身于“现实世界”的运行。因此，社会科学是不同于自然科学范式的学科，它具有“自我指涉”，是一种统计学意义上的科学，它的解释模式一般遵循归纳统计模型（D—S模型），而不是建构在纯粹理性思维的基础上。如果传统的理性思维过多地于应用到社会科学中时，就会出现哈耶克所称的“理性的滥用”，即：

对于自然科学家来说，客观事实与主观意见之间的区分十分简单，然而对于社会科学的对象就不易做这种区分。这是因为“意见”也是社会科学的对象或“事实”[9]。

如一些金融学中的数学模型：CAMP（资本资产定价模型）、MPT（投资组合理论）、布莱克—斯科尔斯模型（期权定价模型）等，在最初的经济预测可能是准确的，但随着时间和空间的转移，这些模型往往无法准确反映变化中的“预期”调整 {1}。由于各种预期的“自我指涉”，“完美”的金融模型需要修正，否则有可能出现潜在风险，就像1997年的亚洲金融危机和2007年的美国金融危机这样严重的全球金融的失序。正如社会经济的复杂性，不可简化为可计算的数学模型，毕竟社会现象并不是一种纯粹客观的对象，而包含着更多的“预期”行为。在社会科学的分析中，心理事实是一种客观性事实，而在科学理性中，心理事实一般排除在客观性之外。因此，社会科学为简化这种解释的复杂性，就需要构造出各种抽象的“术语”，以回避这种解释困境，比如经济学中“通胀预期”，“资产泡沫”，“流动性过剩”等概念来“建构”某些经济现象和状态，对于是否存在这种可以眼见为实的社会现象，也无法从纯粹客观的角度去证实（实验），我们只能信任这种方法论上的“建构性”。这种现象对于社会科学中的任何一类学科都是普遍的，从而回避了社会科学中的解释困境。

而在科技政策评估中是否也存在这些方法论上的困境呢？答案是肯定的。属于“应用社会学”范畴的科技政策评估，无法回避这种社会科学的“建构性”问题，即不可能通过纯粹客体的分析得出结论，因此必然带来“失真”。目前对于公共政策评估实践来说，评估方法存在着“两多两少”问题，即经验推理多，实证研究少；定性分析多，定量评估少[10]。从实践看，科技政策评估需要大量的评估数据，这些数据有些是文本信息，因此需要定性分析；有些是问卷形式的数据或数字信息，如经济数据、科技指标等，需要繁琐的定量分析。同时对于特定的数据，还可能需要把定性转化为定量分析，而这些政策评估的方法往往结合在一起，构成了复杂而多变的科技政策评估方法体系。在评估实践中，评估主体需要对文本信息进行发放、回收、解读和分析，但很可能发生“问卷可以发出去，但收到的答复不是事实，而可能是谎话或混乱不堪的东西”[11]。对于统计中常常遇到的问卷信息失真情况，这“基本上无法由研究者解决，能做的是如何避免被资料‘欺骗’”[12]。由于科技政策评估的文本信息大量是自评估报告、访谈记录、问卷反馈等主观性比较强的文本资料，所以对评估信息的解读和分析就存在着评估者的主体建构过程，而不可能是单纯的客观反映。对评估主体而言，科技政策从制定、落实到反馈，要经过一系列的社会互动过程，呈现出复杂的模式，并没有一个清晰而完整的图景。

五、结语

由于我国行政的特点，在某种程度上，中国的经济是一种条块分割的经济结构，因而科技政策在地方的落实呈现出极大的差异性，如沿海与内地，东部与西部等。科技政策受益者和政策执行者对科技政策的理解存在着不同的驱动模式，必然带有主观因素和行政干预因素，因此科技政策评估的过程其实也是建构“意义”的过程。科技政策评估之前，并没有一个可供评估主体可以参考的纯粹客观的数据，而是评估主体与评估客体不断“互动”的过程，不同的主体可能建构出不同的科技政策效果，所以，科技政策评估的定性方法具有极大的主观性和建构性。

第5篇：科学计数法的学情分析范文

本科毕业论文是高等学校人才培养计划的重要组成部分，是本科教学过程中最后一个重要的教学实践环节，是学士学位授予的一个重要依据。[1，2]然而，相较于其他教学环节，毕业论文没有受到足够的重视，从而导致该环节存在着一些问题。[3]本文将以中央民族大学统计学专业毕业论文为例，在分析其现状的基础上，找到问题并提出相应的建议。

中央民族大学统计学本科专业设置于2003年，目前已有六届毕业生。经过学院和学校层面的努力，统计学专业作为新办专业取得了较快发展，所培养的学生具有较好的专业能力和综合素质，近四成学生继续读研深造，就业的学生大都在专业对口的工作岗位上，就业率一直在85%左右。

本科毕业论文环节在培养方案中是6个学分。学生在第七学期开始选择指导教师以确定毕业论文题目。经过前6个学期的系统理论学习，统计学专业学生已基本掌握了统计学的基础理论和基本方法，具备了正确的统计思想和较强的统计软件应用能力，以及运用所学的理论和方法解决实际问题、文献检索和资料查询等综合能力。本科毕业论文的写作就是统计学专业学生将上述基础和能力进一步深化与升华的重要过程，从而培养学生的创新能力和实践能力，使学生的知识、技能和素质得到进一步的充实和提高，同时也是衡量学校教学质量和办学水平的重要指标。因此对如何提高毕业论文质量进行研究是必要和有意义的。[4]

一、统计学专业毕业论文质量的现状分析

从论文完成情况来看，每届的毕业论文基本都能达到论文教学环节的要求，通过对中央民族大学统计学专业2007～2011年四届毕业生的毕业论文进行分析，发现毕业论文及格率为99.18%。

从毕业论文研究的类型来看，主要分为两大类：理论研究型论文和实证型论文，理论研究型论文表现为总结和论述现有统计理论问题，表述理论研究的成果，或应用理论对现实问题进行分析、说明，并提出自己的思考；实证型论文主要表现为针对某一特定的实际目的或目标，运用所学统计的理论和方法，对经济、管理、金融、医学、生物、工程、环境等领域进行统计调查、统计信息管理、数量分析等。本文由收集整理

从论文知识点范围的分析来看，学生论文绝大多数是统计专业问题，极少数是其他数学分支的问题。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文情况分析，发现毕业论文中研究其他数学分支的问题占总数的6.50%，主要包括：一是其他科目的应用研究（数学分析、常微分方程、运筹学及空间解析几何等），占总数的1.63%。二是数学专业教育和数学思维的研究，占总数的4.87%。研究统计学专业问题的毕业论文占绝大部分，比例为93.50%，选题内容广泛且多为社会热点问题，涉及经济、社会、医疗卫生、教育发展、旅游、基础设施建设等多领域，由于受学校人文环境影响，很大比例的学生对少数民族地区的经济、社会、民生等问题进行了统计分析，约占总学生人数的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽样调查、回归分析、多元统计方法、聚类分析、判别分析等常用统计方法。

此外，统计分析显示学生成绩普遍偏高，统计学专业学生的毕业论文，尤其是实证类论文，存在着可以大量使用背景介绍和统计软件分析结果的特点，因此，一些论文没有创新性和学术含量，但具有较大的篇幅，与理学院其他专业的毕业论文成绩比较，其平均成绩相对较高，约80.42分。

二、统计学专业毕业论文存在的问题

毕业论文的质量问题关系到本科人才的培养规格和目标，直接体现了学生本科阶段的学习成果，是衡量教学水平、学生毕业与学位资格认证的重要依据。通过对论文和考评结果的具体分析，发现学生的毕业论文在创新性、理论深度及论文写作常识多方面存在问题。具体表现为：

1.创新性不够

学生的毕业论文表现为理论性研究非常少，大都是实证型论文，并且多是简单的统计方法应用，缺少创新性研究和思考。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文来看，理论研究型论文只占4.89%，与实证型论文的比例为1︰19.45，比例悬殊，体现了学生在毕业论文大的选题过程中，避重就轻，缺乏创新的特点。如每年都有一定数量的学生选择“我国人均gdp的预测”这类针对某经济指标进行预测的题目，论文的主要内容就是利用arma、灰色预测或者趋势外推方法等一种或多种方法对时间序列数据做简单建模和分析，论文没有对指标本身的意义以及国内国际的社会经济形势进行综合分析。这种方法简单套用性质的论文占有很大的比重。

2.选题过大、内容空泛，缺乏深入研究，存在抄袭、拼凑现象

有些学生在选择研究课题时，往往不能根据自身的专业知识结构特点和社会实践情况进行准确定位，只是一味的盲目的选择一些过大过空的社会热点问题，因此难以看到所要研究的问题的本质。如有的学生针对cpi做研究，没有深入了解问题的实质，只是收集了一些文献，很难提出自己的观点或研究角度，造成了材料堆积且过于散乱，论文变成了一些材料的简单拼凑。有些论文针对某一社会经济问题进行研究，论文的主题只是针对现有数据利用简单的统计方法进行分析，对数据的质量和可靠性以及方法的适用性不做针对性讨论，对所得的结论也不结合社会经济现实情况进行分析，导致论文质量不高。

3.相对前沿的分析方法利用较少

前沿的分析方法利用较少，通过毕业论文的写作，统计分析能力没有实质性提升。学生论文使用的统计方法主要集中于回归分析、聚类分析、判别分析、相关性分析等，其中回归分析方法占有非常大的比例，约41.46%，其他各统计方法使用的比例分别为：聚类分析为5.69%，判别分析为7.32%，相关性分析为14.63%，多元统计方法为2.44%，时间序列分析为3.25%，极少有学生使用教科书外的相对前沿的分析方法。

4.论文写作上存在结构不合理、没有相关研究介绍、创新点表述不清、参考文献不会正确标注等问题

从学生的毕业论文来看，论文写作不规范，专业性差。主要存在论文形式不规范、结构不合理、题目含糊、有些论文杂乱无章、口语化严重、可读性差等问题。

三、存在问题的原因分析

针对上述问题，统计学系通过对论文进行详细审查以及组织指导教师和学生座谈，发现毕业论文出现以上问题的主要原因包括以下几方面：

1.学生对论文不够重视

部分学生由于忙于考研学习而无暇顾及毕业论文的研究，还有部分学生由于忙于外出找工作、实习而无心认真撰写论文。论文撰写所需的必要时间难以得到保障，因此学生应付了事，从而无法保证论文的深度。此外，还有部分学生认为毕业论文只是一个教学环节，与考研的好坏无关，存在只要写了论文，教师都会让自己通过的侥幸心理，在思想上没有引起足够的重视。

2.缺乏指导教师的针对性指导

指导教师所带毕业生人数过多，使得导师的工作量呈现超负荷状态，无法保证每个学生毕业论文的质量，从而致使部分学生的论文规范性较差，没有对存在的问题反复修改，使得学生论文存在诸多问题。

3.学生的专业训练还不够

大部分本科生没有经历过论文的写作训练，写作水平较低，不了解学术论文的规范性及其格式，不知如何从科研的角度构思文章、组织材料、安排结构，使得相当一部分学生的毕业论文表达的观点不够准确清楚，论据亦不能很好地支持论点。另外，一些同学为了完成任务，直接将在网络中搜索到的资料不假思索的拼凑在一起，使得内容不成体系，观点混乱。

四、提高毕业论文质量的建议和实践

1.加强毕业论文重要性的宣传，提高学生的重视度

加强对毕业论文重要性的认识有助于提高本科生毕业论文的质量。通过讲座、课堂传授等形式，让学生意识到毕业论文的实践性和综合性是任何教学环节都不能替代的，是提高发现问题、分析问题、解决问题能力的有效途径，更是进行个人综合素质提高的必不可少的重要环节，[4]从而使学生在思想上认识到毕业论文的重要性，投入更多精力进行毕业论文设计。

2.选题和教师的科研项目相结合，提高论文的创新性

在选择课题时，为了能充分发挥学生的主观能动性，可以让学生根据自身的特点，与指导教师协商，结合导师的研究方向制定课题方案。统计学专业的教师一般除了申请国家自然科学基金和国家社会科学基金这类对理论性和创新性要求较高的项目以外，很多教师还主持或参加有相应的应用研究类项目。应用类项目大都需要实地调研（以及问卷涉及和数据分析）或者大量的数据分析和建模。引导学生参加这类项目来设计和完成自己的本科毕业论文，能够激发学生的科研热情和创新潜力。此外，鼓励和引导一些成绩较好，如让具备保研资格的学生参加教师的科研讨论班或者课题组，选择一些具有一定难度的理论问题进行研究，可以使学生了解本学科的发展方向和最新动态。最近两年，越来越多的学生，特别是具备了保研资格的学生，在大四上学期就能投入到项目和毕业论文的写作中。

3.重视平时实践教学环节，培养学生的实践能力、发现问题以及解决问题的能力

为了提高学生的学习兴趣以及对问题的分析、解决能力，广泛开展了丰富多彩的社会实践活动，使学生尽可能早地接触与本专业有关的实际工作，切身体会到如何将理论与实际相结合，了解本学科的实际业务，从而提高自主学习能力，加强专业知识的把握。结合学校的实际情况，积极鼓励学生在大二和大三阶段参加校级和部级的全国大学生数学建模竞赛，申请“中央民族大学本科生研究训练计划项目”、“北京市大学生科学研究计划项目”和“国家大学生创新性试验计划项目”。项目的申请和实施以及研究报告的写作，对学生来说都是一个很好的锻炼。目前，统计学专业本科生的参与率在70%以上。此外，建立专业实习基地可以提高学生利用专业知识分析和解决实际问题的能力。这些环节的设计和实施都有力地保障了学生本科毕业论文的水平和质量。

4.加强学生科技论文写作训练

加强平时课堂上大作业的规范化，潜移默化培养学生科技论文的写作能力。通过平时的实践活动，如学生数学建模以及大学生创新实践等各类实践

性项目来提高学生的论文写作能力。

5.实施激励措施，激发学生的兴趣和主动性

针对那些参与实际课题的学生，学院鼓励指导教师根据学生的完成情况以劳务费的形式给予其奖励，另外积极鼓励毕业论文质量优秀的学生进行投稿发表。此外，还需对答辩程序和评分标准进行规范化，建立优秀毕业论文指导教师和优秀毕业论文奖励制度，以形成积极的导向作用，充分调动指导教师和学生的积极性。

第6篇：科学计数法的学情分析范文

【摘 要 题】信息化与网络化建设

【关 键 词】内容分析法/学科信息门户/信息选择/信息组织/信息导航/信息服务

【正 文】

1　内容分析法概况

1.1　发展历史

内容分析法(Content Analysis)是发源于新闻传播领域的一种方法，通过对传播内容进行客观、系统和定性与定量相结合的分析，有效描述传播内容特征和检验传播研究假设。其发展最早可以追溯到第二次世界大战期间，当时美国著名传播学家哈罗德·拉斯韦尔等人在美国国会图书馆组织了一项名为“战时通讯研究”的工作，以德国公开出版的报纸为研究对象，通过内容分析法获取重要的军政机密情报，取得重大成就。这项工作不仅显现出内容分析法的强大作用，而且总结出了一套内容分析法的工作模式，战后，内容分析法在传播领域得到更多研究，20世纪50年代，美国学者贝雷尔森(Bernard Berelson)发表著作《内容分析：传播研究的一种工具》，奠定了内容分析法的地位，其对内容分析法的定义也被广泛引用。目前，内容分析法已经被广泛运用到新闻传播、图书情报、政治军事决策、社会学和心理学等社会科学研究的各个领域。随着网络的发展，它开始成为网络信息组织、描述和利用的重要方法和研究热点。

1.2　定义

按照贝雷尔森的经典定义，内容分析法是一种对具有明确特定的传播内容进行的客观、系统和定量描述的研究技术[1]。在运用到图书情报领域时，内容分析法依然遵循客观、系统和定量原则，通过对各种类型文献信息的数据计量、比较、分析和推理，描述学科发展特点和趋势、发现学科空白实现学术创新、实现信息的有效组织和利用以及分析用户需求提供个性化服务。按照使用的方法模式不同，内容分析法可以分为：(1)解读式内容分析法，通过精读、理解并阐释文本内容来传达作者的意图；(2)实验室式内容分析法，主要是定量和定性内容分析相结合；(3)计算机辅助内容分析法，运用计算机来辅助数据搜集、编辑、整序和分析[2]。

1.3　特点

内容分析法的特点主要体现在四个方面：(1)定性、定量相结合。内容分析法首先要提出研究意图和假设，对分析单元和程序进行质的规定。以定性为基础，再采用统计、计量等定量方法和数字、图表等描述方法对信息内容进行揭示，最终还将回归到内容的解释和深化的定性层面。(2)客观性。内容分析法得以实现的前提在于文献的内容特征可以通过符号群（包括语词、图像、音频、视频和多媒体元素等，其中语词是最常用的符号群）来体现，而且同一符号群在同一文献中具有相同的意义[3]。人们是通过对符号群出现的频次、位置等外在客观信息的计量来了解文献的信息内容特征的，这就保证了内容分析的客观性，它不会因为实施者的不同而出现巨大差异。(3)系统性。这主要体现在样本选择和分析框架建构上。内容分析法一般是对一段时间的（通常是5年-10年）、连续稳定的、内容体例基本一致的大量文献信息进行分析，从时间跨度、数量要求、稳定程度等多方面对研究样本进行了限定。在分析单元和框架体系上要求尽可能全面反映样本的所有信息特征，具有互斥、完备、可信的特征。(4)统一性。内容分析强调统一的标准和规则，选择样本上必须按照统一的程序，保证每个项目接受分析的机会相同，而且所有的研究内容应以完全相同的方法进行处理，编码和分析过程必须一致，保证长时期分析效果的一致性。

2　学科信息门户概况

2.1　定义

学科信息门户（Subject Based Information Gateways，简称SBIGs）是用户访问某学科资源与服务的一个单一入口或通道。它是一种网络服务，用以完成本学科网络资源内容的高度组织集成和网络应用程序的聚集，并将这些资源与应用集成在一个可定制个性化的界面中来满足每个最终用户的需要。它还提供一个统一协作的学术交流环境。从用户角度来看，它是某学科用户访问该学科网络资源和服务的起始站点或称入口[4]。目前，国外都开展了各种学科信息门户项目，例如：欧洲的Desire项目、美国的Infomine项目、英国的RDN(Resource Discover Network)项目、SOSIG(Social Science Information Gaterway)项目等等，国内近年来开始发展的上海图书馆“数字图书馆”资源项目、中科院“国家科学数字图书馆(CSDL)”项目建立的数字图书馆中心门户和生命科学、化学、数学物理、资源环境和图书情报5个学科信息门户、武汉理工大学图书馆建立的“材料复合新技术信息门户”等。

2.2　特点

学科信息门户主要针对特定学科领域，服务对象基本上是专业研究人员。这一主要特征决定了学科信息门户建构的要求：(1)专业化，在资源选择上要选取学科研究中可靠的信息源，资源描述和组织上要依据专业词表和分类法，对门户要经常更新和专业测评；(2)集成化，将专业领域里所需要的各种信息资源，包括网站、图书情报系统、文摘索引、电子期刊、科技报告、学位与会议论文、研究机构、学术团体、教育机构、学术会议、工具书、专业服务系统以及与学科科研紧密相关的其他资源系统集成到一个网络平台上提供服务；(3)知识化，信息资源强调专而精，根据对知识内容及其关系来选择、描述和组织资源与服务；(4)智能化，要能提供符合专业领域的检索浏览方式及资源导航模式，并能在用户使用过程中提供智能化的服务帮助[5]。

2.3　研究内容

目前学科信息门户研究也主要围绕上述要求来开展，内容有：(1)信息资源的选择研究，包括对学科信息门户需要涵盖的资源广度和深度进行界定，制定选取标准、流程规范和搜寻控制策略；(2)信息资源的组织研究，包括资源的整合策略、资源的描述方式和深度、资源的组织方式、知识挖掘；(3)信息服务研究，包括异构数据库的统一平台检索研究、信息导航研究和个性化推送服务；(4)技术研究，对建构学科信息门户的各种智能技术研究。

3　内容分析法在学科信息门户构建中的应用

3.1　应用的必要性和可行性

(1)必要性。学科信息门户是一种在网上获取高质量信息资源的重要工具，面向专业研究人员，因此在信息资源选择、组织和服务上都要求具有较高的专业水平，在内容选择上不仅强调完备性，而且更强调一定的指导性，要能够反映学科热点和前沿，在信息服务上，要能够针对个人研究情况的转移提供个性化的服务。当前出现的各种资源选择和评价标准还主要停留在定性描述上，虽然具有一定的指导性，但因为缺少量的规定而在实际操作中难以避免人为差异，而且定性描述难以准确反映学科研究的中心内容，内容分析法结合定性与定量描述，能够科学地反映学科核心资源、基本资源和边缘资源，还能够分析出研究的热点和重点所在，保证资源组织内容全面、重心突出。在服务方面尤其是个性化服务方面，目前的发展还远未完善：信息导航还主要依据专家意见，不够客观；推送服务主要是依据用户提供的要求来进行自动检索和发送，用户潜在的信息需求无法满足，也无法跟上用户的动态研究状况。内容分析法的优势就是从公开资料中提取秘密信息，信息服务人员可以通过对用户使用习惯、查询内容等的深度分析，了解用户的使用偏好、研究内容，从而提供针对性的指导、资料推送等个性化的服务。

(2)可行性。首先，内容分析法与学科信息门户具有某些相同或相近的特征和要求。学科信息门户要求信息资源具有连续性、稳定性和系统性，在选择范围和质量以及组织方面要求统一性和标准化，在信息服务方面也特别强调内容挖掘和知识内涵。而连续性、系统性、标准化也正是内容分析法的实施要求，并且内容分析法就是要从数据的分析中提炼内容主题，能够满足学科信息门户建设的知识要求，还能够弥补现存资源标准定性多、定量少的缺点，使学科门户资源提供更加科学合理。其次，目前已经有部分研究者将内容分析与信息建设和服务结合分析，取得了一定成果，这些可以作为内容分析法运用于学科信息门户的基础。如李敏等人研究了基于内容分析的信息导航建设框架和技术[6]，朱少强等研究了内容分析运用于文献群隐含信息的挖掘的理论和方法[7]，毕达天研究了内容分析法在网络数字信息分析中的应用[8]，缪其浩利用内容分析考察了国际图书馆学术前沿及其发展[9]，张蕊、王曰芬等人研究了计算机辅助内容分析软件[10-11]等。这些研究表明内容分析法能够运用于学科信息门户的信息选择、导航和知识挖掘，并且具有实际的可操作性。

3.2　具体应用内容

(1)信息资源选择。严格的资源选择是学科信息门户专业性、知识性的重要保障，目前国内外对资源选择都制订了各种标准，例如SOSIG从内容、形式和选择过程确定筛选标准，包括有效性、权威性、准确性、全面性、唯一性、有组织和时效性[12]。但这些标准还局限在质的规定上，结合内容分析法可以达到量的限定。在进行全方位信息选择之前可以先选取消范围的文献资源进行内容分析，从而制订可量化的信息选择标准。仅以确定信息选择的相关性标准为例，首先，选取某些体系完备、发展稳定、信息含量大的主要信息源，对其中的文章或网页里出现的专业词汇进行切分和索引，并依据专业词表进行规范和合并，然后对索引词汇进行词频统计、语义分析和特征提取，从而确定学科研究的核心词汇、基本词汇和边缘词汇。反过来，这三种类型词汇在各个信息源中出现的频次可用于确定某一资源与门户建设目的的相关性。按照样本结果，可以订立便于计量和操作和全面资源搜寻标准和策略。

(2)信息资源描述和组织。

内容分析法在信息描述方面的应用主要体现在：第一，内容分析与数据挖掘、语义结构和知识发现技术相结合，能够从大量不完全的、模糊的外显信息中发掘其隐含的有用知识信息，这种隐含信息可能信息创造者自身也未意识到，这就使信息描述更加完备、深入。第二，内容分析法在创建分析类目时，要将意义相同、相近和相关的分析单元进行归类整合，因而分析类目可用于描述资源之间的参照关系，并建立符合网络资源特点的动态词表。

目前主流的资源组织方式是分类浏览和主题检索，这两种方式的缺点在于作为受控语言，需要依据分类法或主题词表，而分类法和主题词表更新往往滞后于动态的学科发展形势。如前所述，运用内容分析法能够反映学科的核心词汇、基本词汇和边缘词汇，体现学科发展的热点和重点，再通过分析单元的归类整合，可以形成学科研究词库。而且词库产生的分析结果能进行迅速、有效的更新，更新一次内容分析只需下载最近一段时间内的信息文本并用原来开发的编码程序执行分析，研究趋势、重点分析可以每年、每季甚至每周更新，即使发生突发情况，也能及时反映。每当加入一个新问题，内容分析也能延伸到之前研究开展的时期再次分析，不受时间限制[13]。可见，采用内容分析能够提供一种更加适应网络和学术研究特点的、半受控的知识元组织方式。

(3)信息服务。信息服务是学科信息门户价值实现的关键所在，是资源创建者和使用者之间沟通的重要环节，主要包括信息导航服务、检索服务和用户个性化服务等层面，运用内容分析法能够提高这三个层面服务的质量。

信息导航可以帮助用户迅速、准确地定位到所需信息，但目前的导航系统还多是基于语词的静态物理链接，要达到用户满意就必须在用户导航路径的选择上给予内容提示与知识指导。通过信息的内容分析，抽取信息资源的核心领域和相关领域的含量、质量及相似度，从而实现资源的动态聚类，根据查询目的不同从多角度切入导航路径，并且不断转入相关导航节点，优化导航过程[14]。在日常维护中，通过对用户查找和点击情况的内容分析加以不断调整导航项目和设计，满足用户要求。信息导航除了门户内信息的快速定位，还包括外部相关网站的合理链接。选择独立网站作为分析单元，对其规模、内容、访问人数、学科信息内容的和用户使用评价情况做内容分析，确立关联程度、内容质量和使用频率较高的网站进行外部链接导航。

由于内容分析提供了信息的半受控的知识元组织方式，相应地，这种知识元索引库可以作为知识元检索方式的基础。运用一定的智能技术，在信息选择和组织过程中构建索引数据库，库中的内容都是专业领域的知识单元，是最小的知识组分。当用户查找某个关键词时，通过知识组分的逻辑组配合运算，包含该关键词的信息源将被作为知识元索引结果被检索出来提供给用户。还可将用户的检索要求和对检索结果的选择情况进行分析和积累，作为备用索引库，不断完善学科信息门户检索的专业化和知识化。

个性化信息服务离不开对用户个人使用情况的跟踪分析，内容分析法的应用主要是对网络使用记录的挖掘。显在的用户信息包括用户注册信息、发表评论等，隐性的用户信息要通过Web服务器日志、Cookie记录、动态跟踪软件、网络调查等方式来获取[15]。分析显在和隐含的用户信息，可以提取有关的用户行为特征，对用户的资源使用行为、频度、关注内容、使用偏好进行了解，总结其信息利用特点和规律，从而提供个别化的使用帮助和个性化的推送服务。

3.3　实施步骤

内容分析法一般可以分为以下几个独立的阶段执行：

(1)提出研究问题，确定研究范围。在研究开始阶段就要明确表述研究目的，提出研究假设，并且依据研究主题划定研究范围，详细说明所分析内容的界限以便给出可操作的主题领域和时间段。

(2)抽取样本。样本选择的标准是符合研究目的、信息含量大、具有连续性、内容体例基本一致，简言之就是能从样本的性质中推断与总体性质有关的结论[16]。

(3)选择分析单元。即寻找内容分析所需考察的各项因素，这些因素要符合研究目的，且便于抽取操作。分析单元可以是数据库或网页中的特定语词、符号、主题、人物或者句子、段落乃至全文或网站，也可以是声音、视频信息或用户行为。

(4)建立类目体系。即确定分析单元的类目归属，有效的类目体系应保证所有的分析单元具有唯一的分类指归，各个类目界限明晰，并且分类标准一致，不同的编码者对分析单元的归属意见相同。

(5)内容编码和计量。将分析单元分配到类目系统中并对各个类目出现频次、空间数额等进行计量，这个过程可以采用计算机和相关软件来完成。

(6)解释与检验。通过数据的分析，进行合理的分析与阐释，并与研究假设相互印证，发现研究目的与结论之间的异同，得出对某一现象或理论的科学认识。分析结果还要通过信度和效度的进一步检验，信度包括对文献编码一致性、分类准确性和方法稳定性的检验，效度包括结论与事实的相符程度、理论研究结果的适用性检验[17]。

3.4　应用内容分析法的优势与不足

内容分析法运用于学科信息门户的优势是由它的性质决定的。作为一种通过信息记录的数量分析来间接研究资源和用户行为的科学方法，内容分析法具有客观性，方法的运用者不与研究对象发生直接联系，研究者的主观态度和偏好不会对分析的数量结果造成影响，而且分析过程是按照规定的程序、方法和选择评价规则来执行，分析结果表现为一系列的量化数据，这些都保证了内容分析的客观性和统一性，使分析者能够从模糊、虚假的显在信息中抽取真实信息和有用知识，并能较深刻、精确地反映资源的知识含量和用户的个性化需要。在一定程度上能够弥补目前学科信息门户信息资源选择、描述、组织和服务标准定性化、主观化（依据专家意见）带来的不确定、易变的缺点。

内容分析法应用于学科信息门户构建也存在不足：一方面体现在内容分析法系统性要求与网络资源分散性特点的冲突。内容分析法要求选取比较稳定、连续、体例基本一致的大量信息作为样本，而学科信息门户作为对资源的二次整合，既包括数据库等比较稳定的资源，也包括互联网上比较零散的、形式多样的易逝信息，后者难以达到内容分析的要求，但对于学科信息门户资源建设又是十分必要的。同样的问题还存在于对暂时的、分散的用户使用情况的分析过程中，因而如何对这些即时性的、零碎的信息进行可靠的内容分析成为需要关注的问题。另一方面表现在内容分析法评价判断的不确定性。内容分析法采用定性与定量相结合的方式，定量建立在定性基础之上，这就使得任何信息在被统计分析处理之前，必定要划分到一定的类目体系中，而任何类目体系都是高度人工选择性的，不可避免的主观判断却成为客观定量分析的前提，这是内容分析自身无法克服的矛盾。当然，目前已有学者提出了一些解决方法，引入概率论、数理统计方法、模糊数学方法、灰色系统理论方法、贝叶斯定理来尽量减少内容分析法的不确定性[18]，达到最大化的科学性。

4　结语

内容分析法具有客观性、系统性、统一性、定性与定量相结合等特点，在实际运作中具有灵活性、易操作性，这些特点使它能够广泛地运用到学科信息门户资源建设和用户服务领域中，为信息资源选择、描述、组织和服务提供量化数据和规范基础，优化学科信息门户资源和服务质量。当然，内容分析法也还存在不足，需要结合其它方法和深入发展来加以完善。

【参考文献】

[1]　卜卫.试论内容分析方法.国际新闻界，1997(4):55-68

[2]　邱均平等.关于内容分析法的研究.见：邱均平主编.文献计量与内容分析——2004信息化与信息资源管理研讨会论文选集.长春：吉林科学技术出版社，2005:55-64

[3]　叶鹰.文献计量法和内容分析法的理论基础及软件工具比较.见：邱均平主编.文献计量与内容分析——2004信息化与信息资源管理研讨会论文选集.长春：吉林科学技术出版社，2005:33-37

[4]　孔敬，李广建.学科信息门户：概念、结构与关键技术.中国图书馆学报，2005(5):50-53，90

[5]　张晓林.分布式学科信息门户中网络信息资源导航系统的规范建设.大学图书馆学报，2002(5):28-33，43

[6，14]　李敏等.基于内容分析的网络信息导航研究.情报科学，2005(6):928-931，954

[7]　朱少强，邱均平.文献计量与内容分析——文献群中隐含信息的挖掘.见：邱均平主编.文献计量与内容分析——2004信息化与信息资源管理研讨会论文选集.长春：吉林科学技术出版社，2005:77-84

[8，15]　毕达天.基于数字信息的内容分析研究.现代情报，2005(7):62-67

[9]　缪其浩.观察国际图书馆学术前沿及其发展：内容分析.中国图书馆学报，2002(3):5-8

[10]　张蕊等.计算机辅助内容分析软件进展研究.见：邱均平主编.文献计量与内容分析——2004信息化与信息资源管理研讨会论文选集.长春：吉林科学技术出版社，2005:120-126

[11]　王曰芬等.文献计量与内容分析综合应用软件的开发与实验.见：邱均平主编。文献计量与内容分析——2004信息化与信息资源管理研讨会论文选集.长春：吉林科学技术出版社，2005:44-54

[12]　常唯.学科信息门户的资源选择与组织.图书馆，2005(1):60-62，67

[13]　周黎明.基于网络的内容分析法.见：邱均平主编.文献计量与内容分析——2004信息化与信息资源管理研讨会论文选集.长春：吉林科学技术出版社，2005:107-114

第7篇：科学计数法的学情分析范文

【摘 要 题】信息化与网络化建设

【关 键 词】内容分析法/学科信息门户/信息选择/信息组织/信息导航/信息服务

【正 文】

1　内容分析法概况

1.1　发展历史

内容分析法(content analysis)是发源于新闻传播领域的一种方法，通过对传播内容进行客观、系统和定性与定量相结合的分析，有效描述传播内容特征和检验传播研究假设。其发展最早可以追溯到第二次世界大战期间，当时美国著名传播学家哈罗德·拉斯韦尔等人在美国国会图书馆组织了一项名为“战时通讯研究”的工作，以德国公开出版的报纸为研究对象，通过内容分析法获取重要的军政机密情报，取得重大成就。这项工作不仅显现出内容分析法的强大作用，而且总结出了一套内容分析法的工作模式，战后，内容分析法在传播领域得到更多研究，20世纪50年代，美国学者贝雷尔森(bernard berelson)发表著作《内容分析：传播研究的一种工具》，奠定了内容分析法的地位，其对内容分析法的定义也被广泛引用。目前，内容分析法已经被广泛运用到新闻传播、图书情报、政治军事决策、社会学和心理学等社会科学研究的各个领域。随着网络的发展，它开始成为网络信息组织、描述和利用的重要方法和研究热点。

1.2　定义

按照贝雷尔森的经典定义，内容分析法是一种对具有明确特定的传播内容进行的客观、系统和定量描述的研究技术[1]。在运用到图书情报领域时，内容分析法依然遵循客观、系统和定量原则，通过对各种类型文献信息的数据计量、比较、分析和推理，描述学科发展特点和趋势、发现学科空白实现学术创新、实现信息的有效组织和利用以及分析用户需求提供个性化服务。按照使用的方法模式不同，内容分析法可以分为：(1)解读式内容分析法，通过精读、理解并阐释文本内容来传达作者的意图；(2)实验室式内容分析法，主要是定量和定性内容分析相结合；(3)计算机辅助内容分析法，运用计算机来辅助数据搜集、编辑、整序和分析[2]。

1.3　特点

内容分析法的特点主要体现在四个方面：(1)定性、定量相结合。内容分析法首先要提出研究意图和假设，对分析单元和程序进行质的规定。以定性为基础，再采用统计、计量等定量方法和数字、图表等描述方法对信息内容进行揭示，最终还将回归到内容的解释和深化的定性层面。(2)客观性。内容分析法得以实现的前提在于文献的内容特征可以通过符号群（包括语词、图像、音频、视频和多媒体元素等，其中语词是最常用的符号群）来体现，而且同一符号群在同一文献中具有相同的意义[3]。人们是通过对符号群出现的频次、位置等外在客观信息的计量来了解文献的信息内容特征的，这就保证了内容分析的客观性，它不会因为实施者的不同而出现巨大差异。(3)系统性。这主要体现在样本选择和分析框架建构上。内容分析法一般是对一段时间的（通常是5年-10年）、连续稳定的、内容体例基本一致的大量文献信息进行分析，从时间跨度、数量要求、稳定程度等多方面对研究样本进行了限定。在分析单元和框架体系上要求尽可能全面反映样本的所有信息特征，具有互斥、完备、可信的特征。(4)统一性。内容分析强调统一的标准和规则，选择样本上必须按照统一的程序，保证每个项目接受分析的机会相同，而且所有的研究内容应以完全相同的方法进行处理，编码和分析过程必须一致，保证长时期分析效果的一致性。

2　学科信息门户概况

2.1　定义

学科信息门户（subject based information gateways，简称sbigs）是用户访问某学科资源与服务的一个单一入口或通道。它是一种网络服务，用以完成本学科网络资源内容的高度组织集成和网络应用程序的聚集，并将这些资源与应用集成在一个可定制个性化的界面中来满足每个最终用户的需要。它还提供一个统一协作的学术交流环境。从用户角度来看，它是某学科用户访问该学科网络资源和服务的起始站点或称入口[4]。目前，国外都开展了各种学科信息门户项目，例如：欧洲的desire项目、美国的infomine项目、英国的rdn(resource discover network)项目、sosig(social science information gaterway)项目等等，国内近年来开始发展的上海图书馆“数字图书馆”资源项目、中科院“国家科学数字图书馆(csdl)”项目建立的数字图书馆中心门户和生命科学、化学、数学物理、资源环境和图书情报5个学科信息门户、武汉理工大学图书馆建立的“材料复合新技术信息门户”等。

2.2　特点

学科信息门户主要针对特定学科领域，服务对象基本上是专业研究人员。这一主要特征决定了学科信息门户建构的要求：(1)专业化，在资源选择上要选取学科研究中可靠的信息源，资源描述和组织上要依据专业词表和分类法，对门户要经常更新和专业测评；(2)集成化，将专业领域里所需要的各种信息资源，包括网站、图书情报系统、文摘索引、电子期刊、科技报告、学位与会议论文、研究机构、学术团体、教育机构、学术会议、工具书、专业服务系统以及与学科科研紧密相关的其他资源系统集成到一个网络平台上提供服务；(3)知识化，信息资源强调专而精，根据对知识内容及其关系来选择、描述和组织资源与服务；(4)智能化，要能提供符合专业领域的检索浏览方式及资源导航模式，并能在用户使用过程中提供智能化的服务帮助[5]。

2.3　研究内容

目前学科信息门户研究也主要围绕上述要求来开展，内容有：(1)信息资源的选择研究，包括对学科信息门户需要涵盖的资源广度和深度进行界定，制定选取标准、流程规范和搜寻控制策略；(2)信息资源的组织研究，包括资源的整合策略、资源的描述方式和深度、资源的组织方式、知识挖掘；(3)信息服务研究，包括异构数据库的统一平台检索研究、信息导航研究和个性化推送服务；(4)技术研究，对建构学科信息门户的各种智能技术研究。

3　内容分析法在学科信息门户构建中的应用

3.1　应用的必要性和可行性

(1)必要性。学科信息门户是一种在网上获取高质量信息资源的重要工具，面向专业研究人员，因此在信息资源选择、组织和服务上都要求具有较高的专业水平，在内容选择上不仅强调完备性，而且更强调一定的指导性，要能够反映学科热点和前沿，在信息服务上，要能够针对个人研究情况的转移提供个性化的服务。当前出现的各种资源选择和评价标准还主要停留在定性描述上，虽然具有一定的指导性，但因为缺少量的规定而在实际操作中难以避免人为差异，而且定性描述难以准确反映学科研究的中心内容，内容分析法结合定性与定量描述，能够科学地反映学科核心资源、基本资源和边缘资源，还能够分析出研究的热点和重点所在，保证资源组织内容全面、重心突出。在服务方面尤其是个性化服务方面，目前的发展还远未完善：信息导航还主要依据专家意见，不够客观；推送服务主要是依据用户提供的要求来进行自动检索和发送，用户潜在的信息需求无法满足，也无法跟上用户的动态研究状况。内容分析法的优势就是从公开资料中提取秘密信息，信息服务人员可以通过对用户使用习惯、查询内容等的深度分析，了解用户的使用偏好、研究内容，从而提供针对性的指导、资料推送等个性化的服务。

(2)可行性。首先，内容分析法与学科信息门户具有某些相同或相近的特征和要求。学科信息门户要求信息资源具有连续性、稳定性和系统性，在选择范围和质量以及组织方面要求统一性和标准化，在信息服务方面也特别强调内容挖掘和知识内涵。而连续性、系统性、标准化也正是内容分析法的实施要求，并且内容分析法就是要从数据的分析中提炼内容主题，能够满足学科信息门户建设的知识要求，还能够弥补现存资源标准定性多、定量少的缺点，使学科门户资源提供更加科学合理。其次，目前已经有部分研究者将内容分析与信息建设和服务结合分析，取得了一定成果，这些可以作为内容分析法运用于学科信息门户的基础。如李敏等人研究了基于内容分析的信息导航建设框架和技术[6]，朱少强等研究了内容分析运用于文献群隐含信息的挖掘的理论和方法[7]，毕达天研究了内容分析法在网络数字信息分析中的应用[8]，缪其浩利用内容分析考察了国际图书馆学术前沿及其发展[9]，张蕊、王曰芬等人研究了计算机辅助内容分析软件[10-11]等。这些研究表明内容分析法能够运用于学科信息门户的信息选择、导航和知识挖掘，并且具有实际的可操作性。

3.2　具体应用内容

(1)信息资源选择。严格的资源选择是学科信息门户专业性、知识性的重要保障，目前国内外对资源选择都制订了各种标准，例如sosig从内容、形式和选择过程确定筛选标准，包括有效性、权威性、准确性、全面性、唯一性、有组织和时效性[12]。但这些标准还局限在质的规定上，结合内容分析法可以达到量的限定。在进行全方位信息选择之前可以先选取消范围的文献资源进行内容分析，从而制订可量化的信息选择标准。仅以确定信息选择的相关性标准为例，首先，选取某些体系完备、发展稳定、信息含量大的主要信息源，对其中的文章或网页里出现的专业词汇进行切分和索引，并依据专业词表进行规范和合并，然后对索引词汇进行词频统计、语义分析和特征提取，从而确定学科研究的核心词汇、基本词汇和边缘词汇。反过来，这三种类型词汇在各个信息源中出现的频次可用于确定某一资源与门户建设目的的相关性。按照样本结果，可以订立便于计量和操作和全面资源搜寻标准和策略。

(2)信息资源描述和组织。

内容分析法在信息描述方面的应用主要体现在：第一，内容分析与数据挖掘、语义结构和知识发现技术相结合，能够从大量不完全的、模糊的外显信息中发掘其隐含的有用知识信息，这种隐含信息可能信息创造者自身也未意识到，这就使信息描述更加完备、深入。第二，内容分析法在创建分析类目时，要将意义相同、相近和相关的分析单元进行归类整合，因而分析类目可用于描述资源之间的参照关系，并建立符合网络资源特点的动态词表。

目前主流的资源组织方式是分类浏览和主题检索，这两种方式的缺点在于作为受控语言，需要依据分类法或主题词表，而分类法和主题词表更新往往滞后于动态的学科发展形势。如前所述，运用内容分析法能够反映学科的核心词汇、基本词汇和边缘词汇，体现学科发展的热点和重点，再通过分析单元的归类整合，可以形成学科研究词库。而且词库产生的分析结果能进行迅速、有效的更新，更新一次内容分析只需下载最近一段时间内的信息文本并用原来开发的编码程序执行分析，研究趋势、重点分析可以每年、每季甚至每周更新，即使发生突况，也能及时反映。每当加入一个新问题，内容分析也能延伸到之前研究开展的时期再次分析，不受时间限制[13]。可见，采用内容分析能够提供一种更加适应网络和学术研究特点的、半受控的知识元组织方式。

(3)信息服务。信息服务是学科信息门户价值实现的关键所在，是资源创建者和使用者之间沟通的重要环节，主要包括信息导航服务、检索服务和用户个性化服务等层面，运用内容分析法能够提高这三个层面服务的质量。

信息导航可以帮助用户迅速、准确地定位到所需信息，但目前的导航系统还多是基于语词的静态物理链接，要达到用户满意就必须在用户导航路径的选择上给予内容提示与知识指导。通过信息的内容分析，抽取信息资源的核心领域和相关领域的含量、质量及相似度，从而实现资源的动态聚类，根据查询目的不同从多角度切入导航路径，并且不断转入相关导航节点，优化导航过程[14]。在日常维护中，通过对用户查找和点击情况的内容分析加以不断调整导航项目和设计，满足用户要求。信息导航除了门户内信息的快速定位，还包括外部相关网站的合理链接。选择独立网站作为分析单元，对其规模、内容、访问人数、学科信息内容的和用户使用评价情况做内容分析，确立关联程度、内容质量和使用频率较高的网站进行外部链接导航。

由于内容分析提供了信息的半受控的知识元组织方式，相应地，这种知识元索引库可以作为知识元检索方式的基础。运用一定的智能技术，在信息选择和组织过程中构建索引数据库，库中的内容都是专业领域的知识单元，是最小的知识组分。当用户查找某个关键词时，通过知识组分的逻辑组配合运算，包含该关键词的信息源将被作为知识元索引结果被检索出来提供给用户。还可将用户的检索要求和对检索结果的选择情况进行分析和积累，作为备用索引库，不断完善学科信息门户检索的专业化和知识化。

个性化信息服务离不开对用户个人使用情况的跟踪分析，内容分析法的应用主要是对网络使用记录的挖掘。显在的用户信息包括用户注册信息、发表评论等，隐性的用户信息要通过web服务器日志、cookie记录、动态跟踪软件、网络调查等方式来获取[15]。分析显在和隐含的用户信息，可以提取有关的用户行为特征，对用户的资源使用行为、频度、关注内容、使用偏好进行了解，总结其信息利用特点和规律，从而提供个别化的使用帮助和个性化的推送服务。

3.3　实施步骤

内容分析法一般可以分为以下几个独立的阶段执行：

(1)提出研究问题，确定研究范围。在研究开始阶段就要明确表述研究目的，提出研究假设，并且依据研究主题划定研究范围，详细说明所分析内容的界限以便给出可操作的主题领域和时间段。

(2)抽取样本。样本选择的标准是符合研究目的、信息含量大、具有连续性、内容体例基本一致，简言之就是能从样本的性质中推断与总体性质有关的结论[16]。

(3)选择分析单元。即寻找内容分析所需考察的各项因素，这些因素要符合研究目的，且便于抽取操作。分析单元可以是数据库或网页中的特定语词、符号、主题、人物或者句子、段落乃至全文或网站，也可以是声音、视频信息或用户行为。

(4)建立类目体系。即确定分析单元的类目归属，有效的类目体系应保证所有的分析单元具有唯一的分类指归，各个类目界限明晰，并且分类标准一致，不同的编码者对分析单元的归属意见相同。

(5)内容编码和计量。将分析单元分配到类目系统中并对各个类目出现频次、空间数额等进行计量，这个过程可以采用计算机和相关软件来完成。

(6)解释与检验。通过数据的分析，进行合理的分析与阐释，并与研究假设相互印证，发现研究目的与结论之间的异同，得出对某一现象或理论的科学认识。分析结果还要通过信度和效度的进一步检验，信度包括对文献编码一致性、分类准确性和方法稳定性的检验，效度包括结论与事实的相符程度、理论研究结果的适用性检验[17]。

3.4　应用内容分析法的优势与不足

内容分析法运用于学科信息门户的优势是由它的性质决定的。作为一种通过信息记录的数量分析来间接研究资源和用户行为的科学方法，内容分析法具有客观性，方法的运用者不与研究对象发生直接联系，研究者的主观态度和偏好不会对分析的数量结果造成影响，而且分析过程是按照规定的程序、方法和选择评价规则来执行，分析结果表现为一系列的量化数据，这些都保证了内容分析的客观性和统一性，使分析者能够从模糊、虚假的显在信息中抽取真实信息和有用知识，并能较深刻、精确地反映资源的知识含量和用户的个性化需要。在一定程度上能够弥补目前学科信息门户信息资源选择、描述、组织和服务标准定性化、主观化（依据专家意见）带来的不确定、易变的缺点。

内容分析法应用于学科信息门户构建也存在不足：一方面体现在内容分析法系统性要求与网络资源分散性特点的冲突。内容分析法要求选取比较稳定、连续、体例基本一致的大量信息作为样本，而学科信息门户作为对资源的二次整合，既包括数据库等比较稳定的资源，也包括互联网上比较零散的、形式多样的易逝信息，后者难以达到内容分析的要求，但对于学科信息门户资源建设又是十分必要的。同样的问题还存在于对暂时的、分散的用户使用情况的分析过程中，因而如何对这些即时性的、零碎的信息进行可靠的内容分析成为需要关注的问题。另一方面表现在内容分析法评价判断的不确定性。内容分析法采用定性与定量相结合的方式，定量建立在定性基础之上，这就使得任何信息在被统计分析处理之前，必定要划分到一定的类目体系中，而任何类目体系都是高度人工选择性的，不可避免的主观判断却成为客观定量分析的前提，这是内容分析自身无法克服的矛盾。当然，目前已有学者提出了一些解决方法，引入概率论、数理统计方法、模糊数学方法、灰色系统理论方法、贝叶斯定理来尽量减少内容分析法的不确定性[18]，达到最大化的科学性。

4　结语

内容分析法具有客观性、系统性、统一性、定性与定量相结合等特点，在实际运作中具有灵活性、易操作性，这些特点使它能够广泛地运用到学科信息门户资源建设和用户服务领域中，为信息资源选择、描述、组织和服务提供量化数据和规范基础，优化学科信息门户资源和服务质量。当然，内容分析法也还存在不足，需要结合其它方法和深入发展来加以完善。

【参考文献】

[1]　卜卫.试论内容分析方法.国际新闻界，1997(4):55-68

[2]　邱均平等.关于内容分析法的研究.见：邱均平主编.文献计量与内容分析——2004信息化与信息资源管理研讨会论文选集.长春：吉林科学技术出版社，2005:55-64

[3]　叶鹰.文献计量法和内容分析法的理论基础及软件工具比较.见：邱均平主编.文献计量与内容分析——2004信息化与信息资源管理研讨会论文选集.长春：吉林科学技术出版社，2005:33-37

[4]　孔敬，李广建.学科信息门户：概念、结构与关键技术.中国图书馆学报，2005(5):50-53,90

[5]　张晓林.分布式学科信息门户中网络信息资源导航系统的规范建设.大学图书馆学报，2002(5):28-33,43

[6,14]　李敏等.基于内容分析的网络信息导航研究.情报科学，2005(6):928-931,954

[7]　朱少强，邱均平.文献计量与内容分析——文献群中隐含信息的挖掘.见：邱均平主编.文献计量与内容分析——2004信息化与信息资源管理研讨会论文选集.长春：吉林科学技术出版社，2005:77-84

[8,15]　毕达天.基于数字信息的内容分析研究.现代情报，2005(7):62-67

[9]　缪其浩.观察国际图书馆学术前沿及其发展：内容分析.中国图书馆学报，2002(3):5-8

[10]　张蕊等.计算机辅助内容分析软件进展研究.见：邱均平主编.文献计量与内容分析——2004信息化与信息资源管理研讨会论文选集.长春：吉林科学技术出版社，2005:120-126

[11]　王曰芬等.文献计量与内容分析综合应用软件的开发与实验.见：邱均平主编。文献计量与内容分析——2004信息化与信息资源管理研讨会论文选集.长春：吉林科学技术出版社，2005:44-54

[12]　常唯.学科信息门户的资源选择与组织.图书馆，2005(1):60-62,67

[13]　周黎明.基于网络的内容分析法.见：邱均平主编.文献计量与内容分析——2004信息化与信息资源管理研讨会论文选集.长春：吉林科学技术出版社，2005:107-114

第8篇：科学计数法的学情分析范文

关键词：高职；商科；量化方法；课程改革；精品课程建设

中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1672-5727（2012）07-0048-03

课程改革的背景

高职商科各专业开设的量化方法基础课程大都为《经济数学》与《应用统计》两门课，2005年之前，我校商学院所有专业也是如此，这与普通高校相近专业的课程设置很相似，实际上就是沿用了普通高等教育学科体系下的课程设置思路。《经济数学》的教学内容过于理论、抽象，与实践应用脱节，学生普遍产生畏惧心理，缺乏兴趣，教学效果不尽如人意。《应用统计》的教学内容实际上是普通高校《统计学概论》的压缩版，从统计的起源，到统计的发展，从统计的任务，到统计工作的组织管理面面俱到。这种学科体系下系统缜密的内容结构，对非统计专业的高职学生是不合适的。《经济数学》与《应用统计》还有几个章节的内容重复交叉。基于这些原因，笔者认为高职商科的量化方法课程必须改革。应借鉴国外院校同类课程的设置思路，广泛听取包括企业一线管理专家在内的多方意见，以高职应用型人才培养目标为宗旨，设置《数量方法》这门新课程，取代原来的两门量化方法课程。这项教改课题得到了北京市教委的立项与资金支持。

《数量方法》课程的设置，除了为商科各专业学生进一步学习计量经济类课程奠定基础，提供数量分析方法之外，更注重高职学生运用量化方法分析解决实际问题能力的培养。课程的改革可以缩减学时，优化内容结构，明确教学目标，提高学生学习的积极性。

《数量方法》课程的结构与内容设计

职业教育专家姜大源教授认为：当课程内容的选择以及所选内容的序化（即知识组织的框架和顺序）都符合职业教育的特色和要求时，职业教育的课程改革才能成功。培养目标与教育对象制约着课程内容的取舍，知识的总量未变，知识排序的方式发生变化，是全新的职业教育课程开发的本质。《数量方法》课程的结构与内容设计着重考虑的正是高职教育的培养目标与受教育对象的思维特点，打破了普通高等教育缜密的学科体系，以贴近我国社会经济与企业管理实践的统计框架为主干，融入了实用性较强的数理统计部分，围绕“收集数据、整理数据、分析与解释数据”这条简明实用的主线构建课程结构与内容体系，突出了以下四个特点。

以“必需，够用”及实用的原则构建课程体系 普通高等教育培养的是理论型、科学型人才，而高职教育的培养目标则是面向生产、建设、管理和服务一线的高级应用型人才。普通高校学生多属于缜密、严谨的逻辑思维型学生，而高职教育面对的大多是灵活、开放的形象思维型学生。由专业学科构成的以结构逻辑为中心的学科体系，以传授实际存在的显性知识即理论性知识为主，主要解决“是什么”和“为什么”的问题，是培养科学型人才的主要途径。由实践情境构成的以过程逻辑为中心的行动体系，强调获取自我建构的隐性知识即过程性知识，主要解决“怎么做”和“怎么做更好”的问题，是培养职业型人才的主要途径。由于受到惯性思维的左右，我国的高职教育基本上还是沿用普通高等教育的学科体系，或多少有一点改良，而尚未真正进入行动体系。我校的这项课程改革，以“必需，够用”及实用为前提，对原《经济数学》中大篇幅的“是什么”和“为什么”的内容作了大量删减。删去了复杂严谨的数学论证过程，只突出其结论与应用，对于深奥、难以理解的定义改用描述性方法，删去了原《应用统计》中诸如统计的起源、发展、任务与管理体系等内容。《数量方法》课程围绕企业生产经营管理各环节所需的量化分析方法展开教学，以变量数列分析、动态数列分析、指数分析、相关与回归分析、参数估计与假设检验为本课程的知识构成。

以案例为载体强化课程的实际应用性 本课程的教学大量运用各种实际案例，以案例导入为主线，将理论知识与实际应用串联起来。原《经济数学》课程的案例欠缺，而《实用统计》课程的实例数据绝大部分源自《中国统计年鉴》，数据背景过于宏观。《数量方法》课程的案例主要来自两个渠道，一是发掘社会生活中学生熟悉的各种小案例，二是深入企业采编案例。如：以某景区的游客数据、以某农机集团的原材料消耗及产品销售数据、以某钢铁公司的产量产值及成本数据等等为背景资料编写案例。这种源自生活、源自生产实践的案例，在理性认识与感性认识、理论知识与实际应用之间架起了一座桥梁。

引入实用软件训练学生处理分析数据的技能 随着数据处理软件的日益普及，完全可以将复杂的数学运算与数据分析交给计算机完成。但国内的数学与统计课程教学一直恪守传统，没有很好地利用先进工具。一些大学毕业生竟然不知道计算器的统计键，更不会使用计算机实用软件处理分析数据，这是量化方法课程教学的一个失误。国外同类课程有一个重要特点，即及时地将各种新兴实用软件纳入教学中。我校借鉴吸收了这一长处，将Excel、SPSS等相关数据处理软件导入课程教学，让学生掌握使用计算机进行数据分析的技能。如在统计图表的制作中，变量数列分析、动态数列分析、指数分析、相关与回归分析等内容都导入了软件应用。

通过课程内容序化使理论知识与实际应用有机融合 课程内容的序化指的是知识框架与内容顺序的设计。课程内容确定后，内容的序化也是一个不可忽略的问题。打破传统学科体系下系统而缜密的课程结构，以工作过程为参照系，将陈述性知识与过程性知识整合，理论知识与实践知识整合，意味着适度够用的陈述性知识在总量上没有变化，但在课程中的排序方式发生了变化。我校在《数量方法》课程内容顺序的设计上进行了尝试。如：《应用统计》课程的第一章必定是系统介绍统计总体与总体单位、单位标志与标志表现、统计指标与指标体系等一系列基本概念，这种课程结构系统性、逻辑性强，便于教材编写，甚至方便教师讲授。但却忽视了重要的一点，即高职学生在没有任何感性认识之前，要理解这一系列抽象的概念是十分困难的。在以往的教学中，这些概念也只有在后续各章中不断重复再现时，学生才会逐渐理解。在这次课改中，我们去掉了《实用统计》传统的第一章，把一系列基本概念分解到各相关章节中，将抽象的概念与具体的统计事件、统计方法放在一起，学生对其理解的难度就降低了。尽管这样会给教材编写带来麻烦，使其结构从传统的视角看显得不够系统完整，但通过这样的课程内容序化，能使理论知识与实际应用融合，使理性认识与感性认识对接，顺应了高职教育的特点和要求。

《数量方法》课程教学法的实践探索

情境化教学与在教学过程中突出学生的主体地位，是职业基础课行之有效的教学方法。建立科学合理的课程学习评价体系，对学生学习具有导向、激励作用，是教学方法改革的一个重要组成部分。

情境化教学有助于基础知识向岗位技能迁移 虽然我们在《数量方法》课程结构、教学内容及内容序化方面尽了很大努力，但这毕竟是一门职业基础课，不同于职业技术课，很难将其与某一特定职业的系列工作任务直接对接起来。在高职教育中，公共课与职业基础课的设置与教学应注重不同职业之间广泛迁移能力的培养，与专业能力培养是并列的关系。可以尝试、探索与职业技术课相结合的灵活的教学模式，可以考虑设计以学生熟悉的生活场景、实际工作场景辅助教学的思路，其共同点都是为课程教学提供情境化的途径。在《数量方法》课程教学实践中，我校设计了一系列的实际工作场景，使学生扮演不同的职业人。例如，在统计图表章节的教学过程中设计了三个工作职位：公司人力资源部职员、公司生产部职员、旅行社管理职员，提供了三份背景资料：公司工程技术人员一览表、公司两家生产厂上半年的产品产量报表、某年度境外游客来京旅游的统计数据，要求学生以最恰当的统计图表分析公司工程技术人员的职称结构，分析公司上半年的产品生产情况，分析不同国家地区游客来京旅游的情况。一个好的情境设计与案例分析，既能激发学生学习的积极性，也可成为今后工作的技能训练过程。

以学生为主体，实现教学过程行动化 教学过程是教师与学生相互作用的过程，是学生通过学习体验有目的地主动建构知识、形成能力、调整态度的过程。在现代职业教育中，学生的学习体验是根本，教学活动应该以学生为中心，教师应该成为学生学习过程中的教练、指导者、导师和顾问。我校在《数量方法》课程教学改革中，一个很重要的思路就是打破传统教育以教师为中心的“填鸭式”教学。前面所述的情境化教学，实际就是以学生为主体，教师只是导演，主演是学生。对一些特定内容的学习，还可以给学生更大的自主空间。如在数据调查方案章节的教学中，可拟定题目或让学生自主选题做数据调查方案，以学习小组的形式完成任务。有的学生以自己非常熟悉的网络游戏为题，有的则以自己感兴趣的越野车为题，还有的以大学生手机使用情况为题进行方案设计。这种形式的学习活动完全是以学生为中心，尊重学生的学习体验，同时也使学生的个性得以张扬。有些数学基础并不好的学生，在这样的学习活动中却表现很出色，学生从中找到了自我，改变了学习态度。

建立科学合理的学习评价体系 课程学习评价不单纯是对学生学习成绩的评定，还具有导向、激励的功能。大部分高职院校都改变了传统的期末考试一次性评价的做法，代之以平时成绩与考试成绩相结合综合评定的方法，但平时成绩的评定往往没有可行的标准，只凭印象。我校为《数量方法》课程制定了多项形成性考核方式，即期末考试占总成绩的50%，实训实践占总成绩的30%，课堂讨论与平时练习各占总成绩的10%。这一课程考核标准的建立，可使学生不仅要面对期末考核，而且要注重平时的各项学习活动，有益于学生实践能力的培养及综合素质的提高。

近年来，高职数学课改革引起了人们的关注，很多教师已经意识到数学课教学存在的严重问题，有些学校已经把近150学时的数学课减为50学时左右。但压缩学时之后，如何构建教学内容体系却处在茫然中。我校《数量方法》课程的建设，在全国高职商科量化方法课程改革中先行了一步，经过两年多的研究探索，教改课题成果被评为北京市教委项目成果二等奖，编写的配套教材《实用商务数量方法》填补了国内空白，经过三年的课程建设，《数量方法》被评为北京市高等学校精品课程。

参考文献：

[1]姜大源.学科体系的解构与行动体系的重构[J].教育研究，2005（8）.

[2]石伟平.我国职业教育课程改革中的问题与思路[J].职业技术教育，2005（31）.

[3]杨进.中国职业教育教学改革与课程建设——挑战与对策[J].职业技术教育，2004（4）.

第9篇：科学计数法的学情分析范文

1信息与情报

1.1“信息链”

信息与情报是情报学的核心问题。什么是信息？什么是知识？什么是情报？对这些基本概念如果没有明确的认识，就不可能获得对情报学及其相关学科的科学理解。“信息”和“情报”，英语都是“Information”。英语的Information是一个连续体的概念，“信息链”由事实（Facts）数据（Data）信息（Information）知识（Knowledge）“情报”、“智能”（Intelligence）五个链环构成。简单地说，“事实”是人类思想和社会活动的客观映射。“数据”是事实的数字化、编码化、序列化、结构化。“信息”是数据在信息媒介上的映射。“知识”是对信息的加工、吸收、提取、评价的结果。“情报”、“智能”则是运用知识的能力。换句话说，“事实”、“数据”、“信息”、“知识”、“情报”五个链环组成“信息链”（InformationChain）。在“信息链”中，“信息”的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。作为中心链环的“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。

1.2“三个世界”模型

英国科学哲学家卡尔·波普尔（K.Popper）提出的“三个世界”的理论，从哲学高度阐述了信息的属性。波普尔认为，信息有“三个世界”：第一世界是物理领域，第二世界是主观现实领域，第三世界是客观知识领域。根据这个理论，信息分为三大类：第一类是有关客观物理世界的信息，即本体论意义上的信息，它反映事物运动的状态及其变化的方式；第二类是有关人类主观精神世界的信息，即主体论或认识论意义上的隐性信息，它反映人类能感受的事物运动状态及其变化方式，处于意识、思维状态；第三类是有关客观意义上概念世界的信息，即主体论或认识论意义上的显性信息，它反映人类所表述的事物运动状态及其变化方式，用语言、文字、图像、影视、数据等各种载体来表示，汇成一个实在的自主的“信息世界”。以“三个世界”的理论来研究信息、知识、情报，它们之间存在以下关系：

并列关系。事实—数据—信息—知识—情报。

转化关系。数据不会自动变成信息，信息也不会自动变成知识，数据、信息、知识同样也不会自动变成情报。实现从数据到情报的关键要素是人。是人通过信息组织与管理，知识组织与管理来实现信息、知识、情报相互转化。知识本身也是一种信息，情报本身也是一种信息，相互之间可以转化。但是，知识、情报不是一般的信息，而是体现人的认知因素而且在运用中能改变人的行为的特殊信息。

包含关系。信息存在于全部的三个世界中（主观世界、客观的物理世界、客观的概念世界），知识存在于主观世界和客观的概念世界，但不存在于客观物理世界中，因此知识包含于信息之中。情报也存在于主观世界和客观的概念世界中，是活化了的知识信息，包含于知识、信息之中。

层次关系。从数据提升到信息，主要是对数据之间建立相关性，使其有序化和结构化。从信息提升到知识，主要根据信息的相关性、有序性，进行比较、分析、综合和概括，从中发现问题的本质。从数据、信息、知识提升到情报，主要是采取各种有效的手段和方法激活它们。

2情报学研究范式

情报学的多学科特性，正是由情报学的多种研究范式决定的。围绕情报学理论研究，可归纳为以下研究范式。

2.1机构范式（InstitutionParadigm）

机构范式是一种视图书馆和情报中心为社会机构的一组思想和观念，以社会学和教育学观点研究图书馆，从图书馆实践出发，研究资料（采集文献）、组织（行政机构和人员管理）、知识属性（分类、编目、采编政策等），从而驱动资料和组织的有效管理以发挥机构的社会功能。我国20世纪60—70年代情报学以及所探讨的文献合理布局，情报所的地位、作用以及情报政策、管理等都是从机构范式出发，对本行业的问题进行研究。

2.2信息运动范式（InformationMovementParadigm）

该范式起始于申农和维纳《通信数学理论》一书的通信数学模式：即信息源—传输器—噪音—接受器—信息端。信息运动范式关注的是信息运动的过程——反馈和控制。它构成了当代情报检索系统和文献计量学研究的基础。显然，通信数学模式的概念不适合应用在信息语义上，情报用户被视为情报检索系统以外的被动接受者，要去适应检索系统，利用现有的信息。因此，该范式只是从系统角度去对待情报用户，而不是从情报用户角度了解用户的情报需求。

2.3解释学范式（HermeneuticsParadigm）

伽尔默尔提出解释学的依据是人对信息、情报的解读、解释因人的知识与经验的不同而取舍，因此要研究传播、语言、文字、知识、理解及解释。如果说卡尔·波普尔偏向把情报作为静态的客观知识来加以纯技术性的分析和处理，伽尔默尔的解释学认为，社会文化以及情报消费主体的知识结构和心理状态在查询、解读和利用情报的过程中产生了至关重要的作用，因此必须关注情报流动过程中情报客体与情报消费主体的交融。

2.4技术主导范式（IT-centeredParadigm）

V.布什关于实现情报检索自动化的构想，使情报学研究的主流向着利用技术解决问题的范式演变，技术范式对情报学的发展产生了深刻影响。计算机技术突破了人类生产、处理和存贮信息的能力在数量、时间和智力等方面的限制，通信技术的进步，突破了人类传递信息的能力在距离和时间两方面的限制，信息内容开发从点（字、词）、线（字符串、全文文本）、面（数据库、关系数据库）、立体（信息流、物流、资金流的结合）、三维空间（A/V、数据挖掘）到万象空间（虚拟真实）不断向纵深发展。情报学研究致力于发展各种先进、高效的情报系统和信息技术应用，但是，情报技术的应用并不是情报学的全部内容，不但如此，由于过分夸大技术的作用，反而导致了重技术轻理论的倾向，忽略情报学的整体研究。

2.5认知范式（CognitiveParadigm）

由于认知科学的发展，一些研究者开始从认知过程，如注意、知觉、表象、记忆、思维、语言等，来观察信息和情报现象。认知范式强调入的知识结构，研究人的信息处理原理，关注情报的利用和吸收，目的是支持和改善情报系统的设计和情报服务。认知观的变迁意味着情报学研究主体从情报检索系统的设计和开发扩大到强调情报用户的知识结构、认知过程、情报行为和人机交互等认知范围。

2.6知识主导范式（Knowledge-basedParadigm）

传统情报学的研究对象是文献单元而不是知识内容。英国情报学家布鲁克斯1980年提出了著名的布鲁克斯基本方程式，明确地指出情报学的任务是探索和组织客观知识，情报学要对客观知识进行分析和组织，以便绘制出知识的“认识地图”并最终按“认识地图”来组织知识。情报学从文献层次向知识层次的深化、演进与发展是情报学研究的新趋势。知识有显性知识和隐性知识之分。显性知识存在于信息载体上，通常经过符号化、编码化或结构化等文献处理，内容是固定的，外在的。隐性知识存在于人的大脑中、行为上及概念里，是个人的，没有经过文献化、内部化的，以经验为基础的。隐性知识比显性知识更能激活灵感和启发创新，是一种更有价值的知识，但以往这类知识只能靠个人交流获取，无法收集和加工利用。情报学要超越显性知识，研究收集、筛选、加工、整理隐性知识的理论和规律。当前知识经济、知识组织、知识管理、知识发现、数据挖掘、知识产权保护等问题的研究正在成为情报学界研究热点和学科体系成长的标志，最终将使情报学成为研究知识与知识活动包括知识的激活、扩散、转移、组织、增值、吸收、利用等规律性的一门学科。

2.7经济学范式（EconomicsParadigm）

情报学与经济学的联系早期仅仅只是引入经济学中的效用、效益等概念，成本—收益分析方法、投入—产出分析方法等基本方法，借用政治经济学的生产—交换—分配—消费模式来评价情报服务的成本与效率。随后，情报的价值、情报传递的成本与效益以及情报工作的效率等也成为情报经济学的主要议题。1979年在荷兰海牙召开了国际情报经济学年会，内容主要围绕情报商品与情报市场研究、情报经济效益研究、情报经济管理研究、情报产业和信息化社会发展研究等方面。面向21世纪，信息经济学的研究方兴未艾，网络革命掀起的全球信息化所提出的众多理论课题与实践课题正在推动情报经济学开拓新的领域。例如，信息（情报）经纪业、竞争情报、博弈论、微观经济学中市场结构理论等，都成为情报经济学研究热点。

2.8人文范式（CultureParadigm）

以人为本的思想必然要同人文科学这一更高层次的概念进行整合，从而研究信息民主与信息专制、信息自由与信息保护、信息平等与信息歧视、信息富裕与信息贫穷、信息共享与信息垄断以及信息污染、信息灾害、信息伦理、信息法律、信息政策、信息文化等以人为主体的信息环境中人与人、人与社会、人与文化的相互关系。突出人文因素的研究，提高人的信息素养，将使情报学更加符合信息化时代特征和情报学自身的发展要求。

3国内外情报学发展现状

20世纪80—90年代以来，情报学研究范式的多元化，拓展了情报学研究视野和研究内容，使情报学研究带有时代特征，同信息科学群的其他学科协调、融合、互补，进入了一个情报学整体更新的发展阶段。信息技术是情报学创新的原动力，但国外情报学研究迅速改变“技术至上”的倾向，技术与理论并重，技术与人文并重，技术与经济并重，不断探索情报与技术最佳匹配模式。情报学研究从强调信息需求和信息利用，重视以用户为中心来设计信息系统和情报检索开始，逐步引入解释学、认知观、人文因素等新成分，现在关注的焦点移向知识管理和利用、以人为本、用户/信息/技术/社会和谐共处的生态平衡。情报学不断对传统观念提出质疑，与时代的要求俱进，与技术的发展俱进，与社会的进步俱进，不断拓宽情报学研究领域和研究内容，目前已形成为一门多范式交叉、多学科集成的全方位情报学。

我国情报学研究在20世纪80年代掀起了两个高潮。一个高潮是引进国外情报理论，开始学习和探讨波普尔的“三个世界”理论、布鲁克斯的知识方程式以及系统论、信息论、控制论、耗散结构论、协同论等，为我国情报学基础理论研究打下基础，一些有影响的情报学专著如《情报学概论》、《情报数学》等相继问世。另一个高潮是开始计算机情报检索的试验、应用和研究，出现了计算机编制主题表、汉字切分、中文全文检索、自动标引等应用研究。我国情报学关注领域和研究重点开始从文献转向技术，从理论转向应用。截止1998年统计，新中国成立50年来情报学领域计18369篇，按11个论文主题分类，论文数排名分别是情报组织管理、情报基础理论、情报检索、情报分析研究、情报服务、情报搜集、情报技术、情报事业、国外情报事业、情报整理、情报教育。关于理论研究方面，情报学界出版了《现代情报学理论》等专著，近年来在面向21世纪的情报学、情报学研究的定量化、情报学认知观、经济情报学、知识组织和管理、竞争情报、内容开发等广泛领域也出现了许多有影响的论文，说明我国情报学研究有新的发展。据2000年9月统计，我国目前培养情报学硕士的高等院校和情报中心有22个；培养情报学博士的单位有4个；情报学作为一级学科单位的有北京大学、武汉大学等2个。

4情报学与相关学科

4.1情报学与图书馆学、文献学

美国学者S.Hemer1984年在“JASIS”上发表的《情报学简史》认为，情报学是在图书馆学、计算机和穿孔卡片、研究与发展、文献学、文献与索引技术、传播学、行为科学、微观与宏观出版、视频与光学等学科领域相互整合的结果。情报学与图书馆、文献学在学科性质上有许多共同之处，都要研究编目与分类、存档与索引、检索与获取等技术。图书馆学和文献学是情报学的基础之一。图书馆学是以图书期刊为对象，以馆藏、出纳、阅览等为工作重点；文献学以文献为对象，以揭示报道、加工、研究、提供每篇文献以至每个数据的内容为重点。情报学以信息和知识为对象，以内容开发利用为重点，广泛采用情报技术产生、搜集、整理、检索、传递、分析、利用情报。情报学对信息加工组织有质的飞跃，对组织信息是由线性组织（字符串、全文文本）、平面组织（数据库、关系数据库）到立体组织（A/V数据），进而到虚拟组织（虚拟真实、时空信息）。

4.2情报学与信息科学群

信息科学群的崛起，是信息现象日趋复杂化、信息爆炸性增长、知识重要性增加、信息技术飞速发展等因素相互作用的结果。不同学科领域对信息现象的共同探索，形成了信息科学群。信息科学群是以信息为基本研究对象，以信息运动规律和应用方法为主要研究内容，以扩展人类信息功能为中心研究目标而形成的一个横断性、综合性学科群体。情报学是信息科学群的一个分支学科，起着重要作用，为信息科学群各个范畴提供新思路、新概念和新方法。综合有关研究，信息科学群的研究范围包括：哲学范畴、认知范畴、计算机科学范畴、信息交流与管理范畴、社会科学范畴、自然科学和工程技术领域有关信息范畴等。

4.3情报学与信息管理学

情报学与信息管理学具有血缘关系和学科延续性，信息管理学在广度上超过了情报学，而在深度上则逊于情报学。二者之间不是一种取代关系，而是一种衔接关系。从发展趋势看，两者将形成互补互动的学科关系。情报学50多年的发展形成的研究方法体系可为信息管理学研究方法体系的建立提供借鉴。信息管理学开发和利用当代信息资源的新技术和方法可为情报学弥补学科空缺领域提供借鉴。对于情报学和信息管理学来说，一方的研究向另一方研究领域发展会给双方学科带来新的研究领域和新的研究方向。

5情报学核心研究内容

情报学应该有自己的核心研究内容。情报学作为信息科学群一门独立的学科，必须阐述信息现象并回答有关信息查寻过程中的智力行为问题，而且这种回答必须是科学的并基于在一定程度上是本领域独有的调研方法。ASIS主席萨拉塞维克（T.Saracevic）认为，情报学科分为两大块：情报分析和情报检索。情报分析是指：情报学家对文献和文献结构的分析研究，研究作为内容载体的文本；研究不同群体中的信息传播，尤其是科学传播；情报的社会背景；情报利用；情报搜寻和情报行为；关于情报和相关论题的各种理论。现在情报分析与情报检索之间存在鸿沟，情报学的任务就是填平这道鸿沟。他认为，“待这两端成功相连之际，便是情报学这门学科羽翼丰满之时”。综合萨拉塞维克等学者的观点并从现实出发，情报学的核心研究领域可包括理论方法、信息管理和服务、情报分析、信息检索、知识管理、信息技术应用等6个组成部分。核心领域涉及的主要研究内容包括：

1）理论方法。主要探讨和研究情报的性质、现象和过程、各种理论范式、情报学与相邻科学的关系等学科建设方向。当前尤其需要关注信息与社会进步、信息与经济活动、信息与大众传媒、信息与教育、信息与人文、信息构筑、信息生态、信息政策法规、信息伦理、知识产权、行为科学等课题。

2）研究方法。需要关注文献计量学、信息计量学、网络计量学、科学计量学以及情报的量化分析、引文分析、文献知识发现等课题。

3）信息管理。包括信息的收集、整理、存储、传播、分析和服务活动；信息资源开发和利用、信息资源的分类、信息资源管理体系、信息资源共建共享等；信息生产者与用户的关系；信息系统质量评价等；有关信息格式、内容加工和传输的各种标准和规范等。

4）信息检索。以信息处理和情报内容加工为主的研究。包括：元数据、界面设计、可视化、主题词表、分类表、概念分类、Web网站构筑、多媒体检索、跨语言检索、检索策略、搜索引擎等。

5）知识管理。知识单元、知识存储和管理、知识获取、知识提取、知识发现、知识表述和分类、知识挖掘、自然语言理解、语料库、知识工程应用研究、知识管理与统计学、机器学习、自动推理、问题求解、人类常识和专业知识的分析研究、最佳实践（BestPractice）和实践团体（CommunityofPractice，COP）、协同网等。

6）情报分析研究。从信息挖掘、抽取，对信息进行分析、加工，提供情报咨询服务，以及其相应的信息系统，如竞争情报（CI）、电子数据处理系统（EDPS）、决策支持系统（DSS）、群体决策支持系统（GDSS）、在线分析处理（OLAP）系统、计算机支持协同工作（CSCW）等。

7）应用和服务。应用范围包括电子商务、电子政务、在线教育、在线学习、在线保健、在线娱乐、在线金融等。服务范围包括网络接入商（LAP）、网络服务商（ISP）、网络内容商（ICP）、应用服务商（ASP）、网络培训商（ITP）、系统集成商（SI）、网络咨询等。

8）技术应用。技术对情报学发展的影响。信息内容技术：信息数字化、全文检索、搜索引擎、多媒体内容检索、自动标引、自动翻译、自动摘要、数据挖掘、文本挖掘、信息提取等。计算机与网络技术支持的知识内容加工和知识吸收、转换等。数字图书馆技术。

9）信息教育与人才培养。包括数字鸿沟、计算机文明、信息技能、专业结构、人才素质、教育制度、在职培训、继续教育、网络教育、网络学习等课题。

6情报学研究方法

1）社会调查法。情报调查法是指人们在社会情报实践活动中对客观情报情况的调查了解与分析研究方法，是搜索、跟踪、获取和开发利用情报资源的一种基本的、有效的方法。这种方法又可分作直接方法与间接方法两大类，前者主要是用现场观察法，后者又分作访问调查与调查表调查。

2）引文分析法。研究文献的被使用和被引用，也就是研究质量问题。自20世纪60年代初以来，由于《科学引文索引》（SCI）的创办，引文分析法已成为一个有相当深度和广度的情报学分支。对引文这一线索进行研究，可以了解某项发明或技术的应用范围、现状、著作水平、学科发展趋势等。

3）系统科学方法。从系统论、控制论和信息论出发，主要研究科技情报系统的结构、功能和最优设计，以及解决科技情报系统的最佳运行、实现最优服务等问题。

4）文献计量法。文献计量是情报学与数学、统计学等相互交叉和结合而产生的研究方法。文献计量研究方法包括布拉德福定律、洛特卡定律，齐夫定律、引文规律、文献老化规律、文献增长与冗余等已形成的理论体系。文献计量法开始向其他学科输出、扩散、渗透，利用文献计量统计方法，可以描述和解释许多分布机制相似的社会现象，如收入分布、利润分布、人口分布、不合格元件分布、通信间隔分布等。

5）科学计量法。科学计量试图通过定量方法寻找科学活动的内在规律和准规律，并为更有效率地开展科研提供指导。20世纪60年代初，D.普赖斯等人倡导并采用定量方法来研究科学自身，E.加菲尔德创建了“SCI”大型数据库，视为科学计量学的肇端。30多年来，许多情报学研究人员在该领域作出了许多重要成果，此外社会学和政策研究人员也投入这一新领域，使其研究对象不断增加、研究领域不断拓展——科学研究的生产率问题、科研资金投入的最优化、预测学科发展趋势、识别不同学科之间以至科学活动同技术活动之间的联系、科研绩效评估、描述科学活动规律和准规律、研究科技人才和科技教育问题等等，形成蔚为大观之势。

6）信息计量法。英国情报学家布鲁克斯和他的学生埃格希（L.Egghe）1988年主张用信息计量学代替文献计量学，提出了如下信息计量的发展逻辑过程：书目统计学文献计量学科学计量学信息计量学。信息计量学的提出表明情报学定量化研究已由文献单元深入到文献中的各个信息单元、知识单元；已由文献计量分析发展到信息计量分析，而达到了一个新的高度，最终将真正实现“知识信息的计量必须从语法层次向语义和语用层次发展”的这一飞跃。

7）网络计量法。1997年Almind和Ingwersen首次提出网络环境下引文分析的概念和“网络计量学”（Webomet-rics），将传统信息计量方法使用在Web分析上，对诸如语言、单词、词汇、频次、作者特征、作者合作的能力和程度，以及对作者的引文分析，学科或数据库增长的测量，新概念、新定义的增长，信息的测量，检索措施的形式与特征进行了研究。网络计量法可用于研究因特网的知识结构、学科性质、信息组织特征，研究网络环境下的科学信息交流规律，探讨学科、机构、国家、地区的科学发展趋势，研究网络用户的信息需求和网络查寻行为，指导网络建设和网站管理。

8）基于文献的知识发现法。由于科技文献和知识的爆炸增长，科学分工越来越细，跨学科的信息传递变得更加困难，就会产生知识的分裂，并且随着知识的持续增长，分裂现象会更加严重，尽管现代每个人懂得的东西越来越多，但是必定有许多未被人们发现的知识点、知识领域之间的相互联系。假设某学科发现医学状况A与症状B相联系，另一个完全不同的学科发现某营养成分缺乏C与症状B相联系，则A与C也发生了关系。但是两个完全不同领域的学科隔行如隔山，A与C的联系则长期蛰伏着，未被发现。1986年美国芝加哥大学情报学专家K.Swanson博士创立了基于文献的知识发现法，并开发了Arrowsmith系统。

7情报学前沿领域

情报学的发展将通过与不同学科的碰撞交叉而产生前沿研究领域，不断丰富它的内涵和扩大研究范围。据有关研究，前沿领域有：

1）“数据库知识发现”（KDD）研究。数据库知识发现是目前十分活跃的跨学科研究领域，情报学家利用“基于文献的知识发现法”，开发出各种软件系统，揭示数据库中不同领域知识的联系和问题的答案，找到了知识发现的新途径。

2）语义网研究。语义网实际上是一种智能网络技术，能理解人类语言，并能推理，不仅可以理解词和概念的涵义，而且还能理出其间的逻辑关系。语义网技术一夜之间得出的组合方式将比一个人穷尽一辈子心力想得到的还要多，有助于人们提高自身的直觉和分析能力，促进全球范围内不同文化背景的人们之间合作。美国互联网之父伯纳斯·李希望到2005年用“语义互联网”取代目前的万维网。他将互联网变成一个巨型大脑，每一台接入互联网的电脑都能享受人类自5000年以来的全部知识。现在，全世界都在关注语义网问题，也是情报学将有很大作为的领域。这方面的研究项目有：面向自然语言处理的语法、语义计算机模式的研究，潜在的语义索引，复合词的分析模型研究，自动构成多语种词库，存取多语种信息，用户自适应集合分类法研究，知识共生现象研究，网络知识搜寻等。

3）3G（GreatGlobalGrid）研究。欧洲各国正在投入大量人力、物力研究3G技术，主要目的是将各种网络信息资源连接起来，像今天的电力网格一样，方便地送到每个用户那里。目前在因特网上，信息资源分散在各个网络站点，将来，可以通过网格技术，在世界范围内对用户提供各种一体化的信息服务基础设施，也就是将分布于全世界的计算机、数据、信息、知识等组织成一个逻辑整体，用户可通过网格门户透明地使用整个网格资源。核心技术包括：信息优化使用技术，网格资源管理技术，网格中的作业调度技术，网格安全技术。

4）信息构建（InformationArchitecture）。美国建筑师R.S.Wurman于1976年在美国建筑师协会年会上首次提出IA的概念。1989年，他在《信息悬念》（InformationAnxiety）一书中对IA作了定义，就是如何组织信息，把复杂的信息变成明晰，以帮助人们有效地实现其信息需求。随后，随着因特网的发展，IA的理念和应用获得了迅速的发展，特别是在情报学界和信息管理学界。IA是把传统图书馆学情报学同现代科学技术结合，组织信息和构建信息环境，以满足用户的信息需求的一门科学和艺术，已引起国际情报学界重视和关注，成为情报学的核心问题，并把它的理念合理地运用到情报学研究领域上来。

5）知识管理研究。知识管理不仅包括对知识本身的管理，还包括对知识有关的各种有形资源和无形资源的管理，涉及知识组织、知识设施、知识资产、知识活动、知识人员等全方位、全过程的管理。目前的研究热点在于：知识组织、知识链、知识发现、自然语言理解、知识管理工具、知识转换模式和4力场（4Ba’s）研究、实践社区、最佳实践库、智能、知识网络化研究等。

6）数字图书馆研究。数字图书馆正引发一场全球范围内的文化媒介迁移运动。图书馆、博物馆、档案馆等一些文化机构将进入经济开发的中心地带，传统文化资源将被开发成经济资源，导致一个国家的文化生态从根本上发生变化。数字图书馆需要跨行业、跨学科、跨地区、跨国界的合作，共同解决技术问题、管理问题、运营问题和法律等问题，不同学科将从不同领域对发展数字图书馆作出贡献。情报学的理论、方法、技术是建设数字图书馆的重要支柱，同时情报学也将吸收数字图书馆集成的各个学科的养分进一步实现现代化。

7）信息技术应用。技术方面前沿课题很多，包括：元数据技术、语料库技术、海量信息存储与压缩技术、信息可视化技术、图像检索技术、语言检索技术、人机界面技术、多语言浏览器、跨语言信息检索、自然语言理解、人工智能、大规模真实文本处理、自动抽词、自动索引、自动分类、自动文摘、概念分类（Ontology）、信息安全和保护技术等。当前要着重内容和知识开发利用的新技术和新应用的研究和探索，以及实现这些技术和应用不可或缺的基础研究、基础建设和标准规范的采用。

8）小世界现象。从很大的人口中任意挑出两个人，这两个人彼此认识的概率有多大？任意挑出的两个人当中要达到彼此认识的最短链条是多长？1967年，哈佛大学社会心理学家斯坦利·米尔格拉姆（S.Milgram）做了一个实验。他给内布拉斯加州奥马哈市随意选择的300多人发信，要求他们把他的这封信寄到波士顿市一个独一无二的“目标”人，分别由每个人独自联系。米尔格拉姆告诉每个发信人有关目标人的信息，包括姓名、所在地、职业，如果发信人不认识这个目标人，他们把这封信寄给他们认为与目标人比较近的，而且是他们认识的一个人。于是开始了发信人的链条，链上的每个成员都力图把这封信寄给他们的朋友、家庭成员、商业同事或偶然熟人，以便很快到达目标人。米尔格拉姆发现，有60个链条最终到达目标人，链条中平均步骤大约为6，这个结果说成“六度分离”（SixDegreesofSeparation），广为传播。“六度分离”在学术上称为“小世界现象”或“小世界问题”。近年来，小世界现象引起了数学家、情报学家、物理学家、计算科学家、行为科学家、数理经济学家的广泛兴趣，并对其进行了深入研究，展现出广阔的应用领域。现在，我们生活在一个网络的世界中，互联网上的信息传播是我们情报学的重要研究课题，而且统计表明，尽管互联网上信息数以亿计，但网络的特征路径长度L最多达到19，因此互联网连接具有小世界现象。可以运用小世界网络理论来改善因特网中的信息流。“小世界现象”对于情报工作者如何快捷、准确获取网上信息提供新思路。

本文在写作中得到了曾民族教授等的大力协助，在此致以深切的谢意。

【参考文献】

1卢泰宏.情报科学发展中的四个里程碑.情报学报，1990（5）：394～400

2马费成情报学的进展与深化.情报学报.1996（5）

3KuhnT.科学革命的结构.王道还编译.台北：允晨出版社，1985

4赖茂生.情报学的发展观.图书情报知识，2000（4）：4

5汪冰.试析情报科学研究的若干重点与发展方向.情报理论与实践，1997（增刊）

6赵海军.情报学的学科发展规律.情报资料工作，1997（2）

7许文霞，文献计量学——科学计量学情报学报，1988（4）

8邱均平.信息计量学讲座，情报理论与实践，2000（1～6）；2001（1～4）

9严怡民.现代情报学理论.武汉：武汉大学出版社，1996

10汪冰，岳剑波.情报学基础理论研究进展.见：情报学进展（第三卷）.北京：航空工业出版社，1999

11岳剑波.情报学的学科地位问题.情报理论与实践，2000，23（1）5～38

12肖勇.面向二十一世纪的情报学研究趋势.见：情报学研讨会文集，2002

13张力治，王忠军.情报学学科体系.见：情报学研讨会文集，2002

14符福＠①.情报学科体系建设中几个基本理论问题的探讨.见：情报学研讨会文集，2002

15胡昌平.情报用户与情报社会学.情报学刊，1988（1）

16王万宗.技术进步与信息管理学科群的形式.情报理论与实践，1998（3）：130

17马费成.面向21世纪的信息经济学——回顾与前瞻.见：知识信息管理研究进展.武汉：武汉大学出版社，1998

18吴慰慈，张久珍.信息技术革命影响下的图书馆学情报学学科体系.情报学报，2000（2）：99

19陈曙.信息生态研究.图书与情报，1996（2）：12～19

20岳剑波.信息环境论.北京：书目文献出版社，1996

21粱战平.情报学的新发展.情报学报，2001（2）：131

22武夷山.浅谈情报学的若干发展热点.情报理论与实践，2002（4）

23王知津等.情报学的知识化趋势.见：情报学进展（第三卷）.北京：航空工业出版社，1999

24荣毅虹，梁战平.基于文献的发现，情报学报，2002（4）：386～389

25BushV.AsWeMayThink.AtlanticMonthly,1945（176）：101～108

26SmithL.Interdisciplinarity：ApproachestoUnderstandingLibraryandInformationScienceasAn

Interdisciplinary.In：VakkariP，etal.ProceedingsofInternationalConferenceonConceptionofLibraryand

InformationScience.London：GrahamTaylor，1992

27MiksaFL.LibraryandInformationScience：TwoParadigms.In：VakkariP，etal.ProceedingsofInternationalConfereneonConceptionofLibraryand

InformationScience.London：GrahamTaylor，1992

28BrierS.APhilosophyofSciencePerspective-ontheIdeaofaUnity-ingInformation.In：VakkariP，elal.ProceedingsofInternationalConferenceonConceptionofLibraryand

InformationScience.London：GrahamTaylor，1992

29BelkinNJ，etal.AnormalousStateofKnowledgeforInformationRe-trieval:partI.BackgroundandTheory.JournalofDocumentation，1982（38）：62

30IngwersenP.ConceptionofInformationScience.In：VakkariP，etal.ProceedingofInternationalConferenceonConceptionofLibraryand