财经大数据管理精选(九篇)

第1篇：财经大数据管理范文

关键词:智慧财务;大数据背景;管理体系;建设

大数据具有数据类型丰富、体量大以及处理速度快等优势，该技术是以互联网、计算机为载体，在数据库中统一储存收集海量数据，再通过智能分析及数据筛选，将具有实际应用价值的数据信息提取出来［1］。大数据技术的应用为企业财务管理注入了新鲜血液，一改传统人工财务数据处理格局，建立了一种资产业务化、数据资产化、业务数据化的指挥财务管理模式，实现了财务管理工作从管理型转变为价值型［2］。在大数据背景下，企业具有更为明确的财务管理目标、更加简化的管理流程，能有效提升企业财务管理工作效率，为企业的良好发展奠定重要基础。

一、大数据与企业财务管理的关系

(一)关于大数据的相关概述。大数据的数据具有类型多、海量化、应用价值高、存取速度快等特点，涵盖了社会数据、外部市场数据以及企业在生产经营发展过程中的各种内部数据。在过去缺乏大数据技术的情况下，通过常规软件获取的信息量远远不及大数据技术获取的，在常规技术下，无法及时对各种信息进行收集汇总，无法为企业提供及时有效的信息。在大数据背景下，能通过大数据的应用分析、筛选并运算［3］。大数据已经成为企业中具有较高价值的无形资产。企业中所产生的数据量越大，证明其经营规模越大，也说明企业也具备更强的创造市场经济价值的能力。大数据在财务管理中的应用，能更为真实地将企业某一时间段内的经济发展状况反映出来，能为企业进行生产经营战略制定提供更可靠的数据参考。(二)对企业财务管理数据的更深入挖掘。企业的财务管理工作中所涉及的职能部门较多，企业规模的差异性也造成其财务数据量存在一定的差异。企业财务部门在对这些数据进行采集并整理的过程中，通常需要花费较多的人力资源开展工作，工作量巨大，时间花费较多，且由人工开展工作，难免会出现一些差错，导致数据的精确度受到较大影响，这就造成财务核算工作的开展受到了较大的影响［4］。而在大数据背景下，为企业提供了运算更为准确、查询更便捷、存储量更大的数据库，在财务管理工作进行的过程中，可通过数据库中的各种数据对企业的经营发展情况进行更为准确的了解，能充分应用财务数据的价值，使其在企业的生产经营发展过程中实现价值最大化发挥。(三)有助于促进企业业财融合。业财融合是企业经营发展的新趋势，在企业开展各项生产经营活动的过程中，与财务管理工作的密不可分［5］。如企业的某项业务未在财务部门的有效监管下，造成业务开展中存在较多的风险，则会对企业的经济造成较大的损失。而通过大数据的应用，可全面收集各种信息，这些信息不仅局限于财务数据，同时也包含了在其经营业务过程中产生的各项数据信息，在企业收集这些信息后，均由财务管理数据库统一存储，能实现企业对各项业务开展情况的有效监管，通过财务管理数据库，财务管理人员可了解其他业务部门的数据，有助于企业进行成本控制。(四)有助于降低企业的财务风险。在大数据中，有较广的覆盖面积，大数据涉及的环节包括了企业的生产、销售、经营等环节。而财务管理人员则可利用大数据了解各个环节中的各项数据，对财务风险防范措施进行事先制订［6］。同时，可根据数据的反映情况，及时识别具有更高财务风险的环节，以便企业可及时采取有效措施堵塞漏洞，进行风险防范，使财务风险对企业生产经营的不利影响降到最低。如企业销售部门的工作中，无论作出何种努力但始终无法达到既定的销售额指标，此时财务管理人员则可对导致该情况发生的原因进行分析，根据产品流通环节的各项数据、产品销售价格数据等，找出造成销售额达不到既定目标的原因，从而制定更具针对性的解决措施，以促进销售额的有效提升，为企业经济效益最大化提供重要保障。(五)推动财务信息化管理进程。随着如今信息技术的高速发展，企业财务工作也逐步采用全程信息化管理模式。在财务管理工作中，大数据技术的应用，简化了过往烦琐的财务工作流程。许多人工操作流程也被财务信息化所替代［7］。对于收集的各项数据，可通过智能数据库随时进行分析、审核、运算以及筛选，大大节省了财务基础工作的人力资源，减少了许多工作量，节省了更多时间。此外，财务管理工作中不仅仅是核算分析财务数据，同时还涉及财务相关的业务信息及经营活动信息等。因此，大数据技术的应用有助于促进企业财务部门及其他部门协同发展，有助于促进财务信息化管理进程的加快，高度融合企业信息化技术与管理现代化技术。

二、大数据背景下建设企业智慧财务管理体系的方案

(一)及时更新财务管理理念。在大数据背景下，企业在生产经营的发展过程中，传统的财务管理理念已然无法满足新的发展趋势，企业应当紧跟时代的发展，结合自身的实际发展状况，基于已有的财务管理机制，不断对此加以完善，以实现财务管理的系统化。此外，企业应当意识到构建基于大数据技术下的财务管理体系对于企业发展的重要作用，充分利用大数据技术，构建更为科学、合理的智慧财务管理体系，以促进提高企业财务管理效率的有效提升，促进企业核心竞争力的提升。(二)对数据共享机制进行完善。企业的生产经营发展过程中，财务部门的作用十分关键，但要保证企业财务部门工作的顺利开展，也需要各个部门的协同合作。财务部门在工作的开展过程中，与其他部门间也必然产生联系，日常沟通频繁。因此为促进财务管理工作效率的有效提升，促进财务管理体系的完善，就应当为其提供良好的工作环境［8］。企业管理者应当根据具体的发展情况，将大数据共享机制进行完善，使各个部门能实现信息共享，构建良好的信息互通互联的工作环境。(三)对经营管理思路进行改变，搭建数据应用平台。在如今的发展背景下，企业的发展不可缺少大数据的支持。大数据与企业的生产经营发展有着密切联系。然而目前市场相关人才需求量大，人才数量少，受大数据专业应用人才缺乏等方面因素的影响，造成企业开发、建设大数据系统步伐缓慢，严重缺失系统的功能性。受这些因素的影响，财务部门所提供的数据资源的准确率变低，对企业的生产经营决策的制定造成较大的不利影响，同时也会影响到企业的长远发展规划，导致其可行性大大降低。为了解决这一问题，及时将经营管理思路进行转变十分重要。企业应当将模型建构作为基础，搭建数据应用平台，通过试用大数据系统各项功能，进行开发及评定，从而对系统功能的完备性进行确定，以促进企业中各项数据的实际应用价值得到充分挖掘。(四)优化财务管理平台加，对财务管理模式进行创新。为了迎合社会发展趋势、满足市场发展需求，一些具有较大生产经营规模的企业，在企业中引进了大数据管理的专家系统。引进该系统的目的在对于国内外及同行业资深专家的成功经验加以吸收借鉴，从而形成规模更大的大数据专家团体［9］。在这种创新管理模式下，不仅可解决系统操作终端的疑难问题，同时也能不断对大数据系统进行升级及完善，可使大数据技术的增值效应在企业中得到无限放大，企业能充分利用大数据技术，实现经济效益的最大化。因此，企业应当积极引进创新型技术，定期维护升级大数据系统，以促进大数据技术的应用价值在企业中得到充分发挥。(五)对服务范围进行扩展，并加强监督。在企业财务管理工作中，工作内容主要包含了财务管理的一些基础日常工作，如财务核算工作、报销费用、编制报表等。然而，传统的财务服务理念较为落后，较为保守，在传统的财务管理工作中，若企业中相关人员需要报销各项费用时，往往需要花费较多的时间，需要层层把关、审批并签字后才可报销，报销流程烦琐，在此流程中耗费的时间较多。对于这种情况企业应当协同大数据技术的专业管理人员，不断完善及调整系统功能。如企业在进行相关票据的报销工作中，只需登录大数据平台，在平台中开展各项报销工作，即可快速完成审批工作［10］。此外，为有效减少财务管理工作过程中人为操作失误等风险的发生，企业还应当根据实际发展情况，对监督管理力度进行进一步加强，实现全程有效监督财务管理工作。(六)加强人才引进及培养，对内部培训制度进行健全。企业的生产经营过程中，人才是对此造成影响的关键性因素之一，企业发展壮大离不开人才的支持，是企业发展的硬实力及保障。因此，专业型人才的引进对于企业十分重要，要想快速引进专业人才并快速上岗，企业可与对口同专业的高校建立长期合作关系，不仅能提供更多的实习岗位，也能解决了企业对口专业人才短缺的问题。随着社会经济的不断发展，市场竞争的不断加剧，专业型人才已成为企业提升自身竞争力的重要部分，只有拥有专业更强的人才，才能为企业的发展提供重要保障。对于企业而言，人才的培养也是促进其自身竞争力提升的主要手段之一，培养人才是一项长期而艰巨的任务。尤其是在内部财务管理岗位中，由于大多数财务管理人员年龄偏大，对如今的新财务模式缺乏经验，且其主动学习能力及意识较差，在面对大数据等新兴技术时，易产生较强的排斥感，甚至无法掌握大数据时代下财务管理工作中的一些基本操作技能，这就造成企业建立智慧财务管理体系受到较大的阻挠。为有效解决这一问题，企业应当健全内部培训制度，定期对相关工作人员展开培训，并定期对各项工作进行业务考核，考核内容应当根据财务管理工作的需要进行科学制定，应包含财务管理的专业知识、大数据系统操作技能等内容。若考核不合格者，则采用“能者上、平者让、庸者下”的原则，以保证企业财务管理人员的质量，保证大数据工作的有效开展，为企业的指挥财务管理体系的建立提供重要保障。

三、结语

第2篇：财经大数据管理范文

关键词：大数据时代；财务共享中心；规划；保障

0 引言

计算机的普遍应用，已经彻底改变了我们的传统生活方式，同时也推动了科技的发展。随着人们接收的信息量的逐渐增多，对这些新信息的储存需求也越来越高，许多大型企业看到了计算机技术的发展前景，并开始将计算机技术应用到企业的管理工作上来，尤其是应用到企业的财务部门中，希望以此来推动企业今后的发展。“大数据”就在这种环境下逐渐产生，它不仅给人们的日常生活提供了便利，同时也推动了科技事业的发展。下面本文将进一步对大数据时代集团财务共享存在的问题进行详细的解析。

1 大数据时代集团财务共享定义

（一）大数据定义

曾经有篇报道中提到，带领社会走向繁荣的先进技术一共有三种，第一种是智能化生产技术；第二种是无线网络革命技术；第三种是大数据时代。大数据从字面上理解为资料含量比较广，从概念上主要是指资料信息的规模比较庞大，有价值的信息也非常多。大数据主要包含四种大数据特点：一是数据含量较大；二是数据种类较多；三是数据处理速度较快；四是数据价值密度较低。因为大数据具有特殊性，因此，人们对大数据的技术要求也逐渐提高。现阶段大数据的关键技术重要分为五种，包括大数据遗传算法技术、大数据分类分析技术、大数据聚类分析技术、大数据机器学习技术以及大数据自然语音处理技术等。

（二）财务共享服务的定义

随着社会主义市场经济发展速度的不断加快，大部分的企业开始将财务管理模式进行转型。随着企业的发展越来越好，很多企业开始成立子公司，并将企业财务进行资金池管理，这样不仅可以有效地降低各个集团公司的财务风险，同时也能节省大量的时间成本。为了实现企业财务更好的管理，大多数企业开始将共享服务应用到企业的财务管理中来，这是一种全新的企业财务管理方式。共享服务的中心理念就是以共享服务为基础，实现企业财务的转型，进而达到战略财务专业化管理模式，这样不仅可以有效地提升集团公司的财务管理能力，同时也能保证集团公司资金的正常运行。

2 大数据时代财务共享面临的风险和问题

（一）系统自身存在的风险

企业在建立财务共享管理时，由于消耗大量的资金成本，因此会存在一些财务风险。在进行财务共享管理前期监理工作时，需要消耗投放大量的人力资源以及资金成本。而这些成本的花销主要包含研发费用、参与人员的工资薪金、差旅费用、使用的设备费用、设备的维护费用以及交通运输费用等。由于投入的资金成本比较多，一旦出现问题，就会给企业带来巨大的经济损失。这样不仅会给企业财务带来一定的业务迟滞问题，同时也会导致在进行企业财务管理时出现弊端。

（二）人员管理风险

在企业财务部门实施财务共享管理模式时，首先出现的问题就是财务管理人员第一时间离开一线前端，使得企业的各个子公司与总公司之间建立的业务关系出现脱离的现象，导致总公司无法第一时间了解各个子公司的财务情况以及业务运转情况。其次，当企业财务部门实施财务共享管理模式时，由于业务流程比较单一，财务管理人员每天的工作就是处理各种财务数据以及财务报表等，工作量比较多，而且工作内容比较枯燥乏味，长此以往，就会导致财务管理人员出现厌倦的心理，进而无法专心地投入到工作中。这种现象的出现，严重影响了企业财务的平稳性。

3 大数据时代财务共享中心建设与管理

（一）财务共享平台系统一体化

为了保证企业财务更好地发展，就要在企业财务管理中应用财务共享管理模式。而这种管理模式是在网络系统的辅助下，实现对企业财务的管理。因此，在进行大数据时代财务共享中心建设与管理时，需要实现财务共享平台系统一体化。而财务共享管理模式具备共享功能，我们可以借助互联网技术将财务部门绘制好的相关的财务文件传输到共享服务中心，进而实现企业财务战略的有效实施。

（二）建立风险评估制度

在进行大数据时代财务共享中心建设与管理时，为了保证企业财务安全，首先就要建立一个完善的企业财务风险评估制度。但是由于在进行财位共享管理部门构建、运行、发展的过程中，存在一定的烦琐性，因此，这不仅需要企业提供大量的资金支持，同时还要对财务共享进行风险评估。在进行大数据时代财务共享中心运行时，需要定期进行运营情况的评价，进而保证企业财务的正常运转。除此之外，为了实现企业财务共享的科学管理，还要建立一个完善的企业财务运行保障体系。因为在进行企业财务运行的过程中，往往都会出现一定的经济往来关系，但是为了避免出现经济瓜葛和经济纠纷，建立完善的企业财务运行保障体系是非常必要的。这种制度的工作原理就是对财务运行的环境进行检测，并把得出的结果与现代化的法律法规结合，根据相应的数据来对通信企业的财务控制制度进行分析，并评估企业的财务控制制度中是否存在风险，进而保证企业财务的运行安全。

（三）加强财务管理的战略地位

对于一些相对发达的国家来说，为了实现企业财务的共享管理，他们更注重财务管理的战略地位，他们借助一些分析工具对财务管理进行充分分析，如制作平衡积分表、绘制战略地图等。近年来，市场经济发展得越来越好，的经济体系已跃居世界第二。在这种环境的影响下，的财务管理要求以及财务管理能力也得到了大幅度的提升。的许多企业也开始效仿海外国家的财务管理方式，借助一些分析工具对财务管理进行充分分析，进而提升整个企业的财务管理质量和财务管理效率，促进企业财务管理的更好发展。但是很多企业在财务管理方面或多或少会存在着问题，如财务的管理力度不完善、财务管理的水平不高等。这些问题的存在，严重阻碍了企业财务的健康发展。随着互联网技术的快速发展，的社会经济开始朝着信息化和数据化的方向发展。这种趋势使得很多企业的财务管理理念和财务管理模式开始发生变化。除此之外，各个企业也开始缩短财务的调整周期，以便更快地适应这个拥有信息化和数据化的市场经济环境。

4 结语

随着大数据时代的来临，各个企业也开始普遍应用互联网技术，这也给各个企业带来了新的发展机遇。企业会在一定时间内调整公司的策略，梳理组织框架，完善企业营运模式。在企业财务共享管理中应用互联网技术，不仅可以提升财务管理在企业中的地位，同时也可以促使财务管理转型。

参考文献：

第3篇：财经大数据管理范文

【关键词】财务分析 升级 可行性探讨

一、传统财务分析存在的主要不足

（一）信息来源单一

财务分析的数据主要来源于财务报表，对财务报表数据进行分析，更多是面向企业内部的数据，对企业内部的人财物、产供销做财务分析。这种单一来源的数据信息分析视角狭窄，提供信息不全面，影响财务分析的质量。

（二）财务分析采用财务术语，非专业人员不了解

财务分析格式相对固定，应用的是一系列财务指标体系，主要指标专业性较强，非专业人员对其含义不甚了解，甚至有些管理人员对财务分析报告不知所云，影响财务分析的效果，成果在企业管理中的应用不佳。

（三）财务分析与业务脱节

财务分析由财务部门负责，只分析财务数据，供、产、销等业务数据不健全，财务与业务数据不能共享，数据之间处于“信息孤岛”，业务部门参与程度较低，财务分析与实际业务之间脱节。

（四）财务分析提供信息滞后

通常企业每半年进行一次财务分析，财务分析提供信息是分析期前6个月或12个月的财务状况及经营成果。在市场变化十分迅速的今天，企业发展日新月异，例行财务分析远不能适应市场需求，财务分析为管理者决策应用价值十分有限。

二、如何打造财务分析升级版

（一）建立财务分析数据库集成系统，多视角、全方位进行财务分析

传统财务的分析数据来源单一，已经不能支撑财务管理决策，必须对企业业务的分析更透彻，因此必须利用大数据平台，建立财务分析数据库集成系统，多视角、全方位分析企业管理中好的措施与方法，分析企业管理中存在的不足。

第一，充分利用erp系统，收集企业所拥有的人、财、物、信息、时间和空间等综合资源信息，为分析企业内部管理现状提供丰富素材。

第二，加强日常外部企业数据收集整理。一是利用Internet搜索与企业密切相关的同类企业产品销售、技术、生产等指标；二是建立产品上下游企业沟通机制，从供应商与采购商中获取同行业有关信息；三是建立健全管理会计数据库对企业采取管理措施、技术改造投入等情况进行收集。

第三，在关键设备、关键岗位采取跟踪措施，对其运行情况、工作状态、工作效率方面数据及时传递到财务分析数据库。

第四，对有关数据进行集筛选，综合利用，打破信息孤岛，实现信息共享。

（二）全员参与财务分析

财务分析是对企业价值创造的分析，企业价值由企业员工共同创造的结果；因此信息来源除财务部门外，各业务部门及生产单位应共同参与，增强财务分析全面性与实用性。为此，一是供、产、销等业务部门收集整理的数据及管理措施进行处理，并与财务数据对接；二是生产单位对集成的生产数据进行对比分析，分析差异原因，总结好的管理经验，指出存在不足，提出改进措施；三是财务分析部门信息进行汇总，对照财务数据；四是职能管理部门共同参与财务分析。

（三）财务分析应使用大多数人能读懂的语言

财务分析成果服务对象不仅是投资人、经理人、债权人，还有广大的员工，因此必须使用大多数人能读懂的语言，只有这样，财务分析成果应用才能更广泛，所有服务对象才能真正了解企业财务状况、经营成果，以采取应对措施。

第一，将财务指标“翻译”成通俗语言，使应用财务分析结果的要人员，能读懂财务分析报告。

第二，综合利用图表、图谱、信息图等数据可视化工具，对数据进行处理，财务分析报告使用者一目了然。

第三，将市场调查、调研、现场跟踪等影像资料应用于财务分析中，增强说服力。

（四）依据财务预警，建立动态财务分析机制

财务分析不应是半年或者是年度总结的例行会议，而是为企业战略实施、全面预算执行、内部控制、管理决策的落实、生产经营措施成效等分析评价，因此要依据财务预警机制，实现财务分析动态化，以便企业及时分析企业管理中存在的不足，及时调整生产经营策略。

首先，财务分析要成为实时分析，实时获取到企业每一天生产运作过程中的生产信息、销售信息、仓储信息、财务信息等，对实时数据进行分析，支持企业的管理决策。

其次，建立数据“绿黄红”预警机制，发现“黄红”数据，立即与有关业务部门及生产单位人员联系，实现动态分析，查找其原因，提出调整决策措。

同时，对相关业务部门及生产单位人提出决策措施进行整理分析，分清超预警（或异常）数据背后的主观与客观原因，将分析结果传递给决策层，以便及时调整经营决策、预算等管理事项。

（五）财务分析以问题为导向

财务分析要积极回应企业不同层次、不同类别决策者的关切，必须坚持以问题为导向，对相关业务与财务数据对比，利用大数据进行指向性分析，以满足企业管理的实际需要。

一是管理会计中财务分析人员加强调研，深入现场，综合收集财务分析数据，查找企业管理中存在的问题。

二是加强部门之间的沟通，查找管理中影响企业价值的因素，探讨企业价值提升方法，减少降低企业价值的环节。

三是经常深入市场，进行供、产、销等各方面指标对标，查找差异因素，提出解决方法。

四是收集企业决策层、利益相关者对企业价值管理中存在问题意见及改进建议，有针对性地进行分析。

五是对照企业规划、预算、决策等可行性分析数据及管理方法，查找差异，分析原因。

（六）财务分析结果重在实际应用

一是充分利用业务与财务数据，用数据说话；二是分析前充分准备素材，对产生问题的原因进行调查、调研及跟踪，多角度、多层次进行分析，提出解决问题方案；三是对财务分析中发现生产、设备管理、营销策略等好的管理措施、方法等及时进行总结，并逐步推广，以提高企业整体管理水平；四是将财务分析结果运用于绩效考核，理清绩效成果来源的主客观原因，奖优罚劣。

（七）以财务分析为纽带，实现财务与业务高度融合

第一，将企业经营中的业务流程、财务会计流程、管理流程有机融合，把业务数据流、财务数据流、管理信息流同时融入财务分析中。从财务视角分析业务数据流，从业务视角分析财务数据，二者相辅相成，解决管理中存在的问题，推广管理中好的经验。

第二，财务分析贯穿企业规划、决策、控制、评价等管理各个环节，而这些环节与所有业务部门有关。利用财务分析这一纽带，将业务部门与财务部门紧密相联，财务部门不再游离在业务部门之外，而要变成业务伙伴。

第三，打通业务部门与财务部门数据通道，打破“信息孤岛”，实现信息共享，为企业发展服务。

三、小结

“大数据”、“互联网+”将会彻底改变财务会计在企业管理中的作用，企业大数据背景和互联网化过程中需要创新突破、管理模式。管理会计将起到不可或缺的作用，管理会计的中的一项重要职能――财务分析，贯穿企业战略规划、经营决策、过程控制和业绩评价等方面等管理各个环节，因此有必要对财务分析进行升级，更好提升财务价值管理，为企业长足发展服务。

参考文献

[1]李扣庆.《管理会计应用必须坚持问题导向》.

第4篇：财经大数据管理范文

1　大数据时代对电力企业财务管理的影响

近年来，随着智能电网建设的全面展开，移动物联网技术的不断更新换代，同时互联网+等新兴业态的出现，使得电力行业数据量由原来的TB级上升为PB级甚至EB级，并且数据来源和数据结构更加的多样化。以营销数据为例，每年新增约90TB营销用电采集数据。同时，除传统数据库的结构化数据外，还产生了大量的监控录像、图像、视频以及音频等非结构化数据，对电网企业数据存储要求更加严苛，如何从海量的数据中分析出有价值的数据将迎来巨大的挑战，电力大数据时代已经来到。

1.1　财务管理的对象和范围发生改变

为了进一步提高电力企业的财务管理信息化水平，大数据的到来进一步推动电力企业积极探索营配调财的业财一体化建设，使财务与业务更加紧密的结合，改变了传统停留在基于财务报表的统计分析，要求向财务数据的前端进行追根溯源。

1.2　财务管理的方法发生改变

随着电力企业信息化的深化应用以及各个专业系统的建设，电力企业产生了大量的业务和财务数据，财务管理者往往在面对这些数据时，因为缺乏对数据进行挖掘和探索的高级分析手段，拿到数据后仍然感到束手无策，数据资产价值还是停留在粗放型阶段。为此，电力企业急需培养一批既懂业务又懂财务的复合型人才，充分利用大数据分析方法和工具，实现财务分析从数字化向智能化的转变。

1.3　财务管理的内涵发生改变

传统企业财务部门是以会计核算为主，但随着管理会计的发展以及云大物移技术的应用，要求财务人员必须从幕后走向前台，跳出原来的核算思维，站在更高的企业管理层次，充分利用大数据思想和技术，不仅要对企业的业务和财务资源进行整合，还要从事经营管控、战略决策和价值创造等增值显著的工作，在电力体制改革中发挥引领作用。

2　大数据背景下电力企业财务管理工作存在的问题

在大数据时代，数据越来越多的被当作是一项非常重要的生产资料，即将开展的电力体制改革，也将助推大数据应用上升到一个新高度，如何有效利用这一生产资料成为电力企业新一轮竞争的重要手段。但目前，大数据时代下电力企业财务管理仍然存在很多问题急需解决。

2.1　财务管理缺乏与企业战略的高度融合在经济全球化和电力体制改革的时代背景下，大数据技术的大规模应用，电网企业财务管理工作的内容也正在发生翻天覆地的变化。因此，对于电网企业来说，必须与时俱进，引进先进的管理理念和技术，掌握企业核心的业务数据信息，从而建立起完善的战略决策体系，支撑财务管理与企业战略的高度融合。大数据时代来临之前，电网企业通过台账、财务报表等形式获得财务管理信息，然而在大数据时代，企业经营决策信息还要充分利用大数据技术，不能只局限于财务报表，应该站在企业战略管理的高度对销售、生产和财务数据等进行深入的挖掘和分析，从中获取有利于企业管理的高价值信息。如果电网企业没有制定科学的财务管理战略，没有掌握大数据分析技术，没有形成有效的企业管理手段，则不利于电网企业财务管理水平的提高，企业战略目标的达成也只能成为纸上谈兵。

2.2　财务管理缺乏与业务的无缝集成

传统电力企业的财务部门主要负责业务报销、凭证录入、校验发票、出具报表等基础性工作。实施ERP系统后，电力企业的人财物虽然也实现了系统集成，但生产、营销和调度等专业业务系统还是独立的，财务人员不需要非常了解业务的运行规律就能进行简单的会计核算。而在大数据时代，电力企业生产经营过程中产生了大量的有价值的生产运营业务数据，面对这些繁杂的数据，如何进行有效的分析和利用，并将这些数据与财务管理工作结合起来，成为摆在财务工作者面前的一道新课题。这就要求电力企业在信息化建设过程中，必须开展顶层设计，充分调动生产部门与财务部门开展有效沟通，实现业财一体化的无缝集成，提高系统数据质量，满足企业的财务管理制度要求。

2.3　财务管理缺乏对核心业务的风险管控

在电力企业生产经营过程中，财务管理工作必然会涉及到生产、营销、调度以及运维检修等核心业务数据，在大数据时代要求财务与业务结合得更加紧密，单纯地记账和报表分析已不能适应现代大数据时代管理会计的要求，更是没有办法为企业的经营管理者和战略决策者提供有价值的参考依据，业务风险管控超出了传统财务管理的职责范围。但是在实际业务中，由于财务人员没有途径了解前端业务，所以无法开展对业务活动的风险管控。然而，随着市场环境的快速变化和竞争越来越激烈，财务管理工作必须向前端业务延伸，掌握业务流程的风险管控点才能满足企业决策的要求。为了改善电力企业经营管理，提升财务管理水平，财务管理工作必须要借助于大数据技术手段加强对核心业务的风险管控。

3　大数据时代电力企业财务管理工作的对策

针对大数据时代财务管理工作在实现业财集成、管控核心业务风险和推进企业战略管理方面存在的问题，电力企业必须抓住大数据时代的机遇与挑战，找到符合企业持续发展的有效解决对策。

3.1　构建企业级数据中心，实现数据资源整合和共享ERP系统打破了电力企业物资、设备、项目以及人力资源子系统之间的壁垒，实现了系统之间的集成，再加上各个专业系统，如营销、生产和调试等，构成了一个庞大的信息网络，但是数据仍然散落在各个系统的本地数据库上，没有发挥数据资产的最大价值。为此必须从公司层面考虑构建大数据平台，也就是构建企业的数据资产运营中心，发挥数据的价值，支撑企业的发展。整体方案思路如下：

全面整合营、配、调、财等各业务领域的海量数据至大数据平台，建设企业级的基础数据中心，统一管理数据存储、业务建模和数据监控，运用大数据技术对各业务系统数据进行筛选、关联、重组，分析结果通过各类终端平台呈现，以满足各业务域的业务需求，最大化发挥数据资产的价值。

3.2　转变财务管理职能，支撑企业经营战略决策财务管理是企业的核心职能之一，而企业的经济业务活动是财务管理工作的基础，但财务部门不能只停留在会计核算职能上。大数据时代，业务数据的加工分析和风险管控能力才是决定财务管理水平高低的关键。随着大数据和移动物联等技术的逐渐成熟应用，为财务开展核心业务风险管控创造了非常重要的条件。在大数据环境下，不仅要求财务工作者能够提供真实可靠的财务数据，还要会运用大数据思维，将管理的触角向企业前端的经营业务乃至外部环境进行延伸和拓展，通过对数据多角度、深层次的分析和挖掘，发现业务部门管理中存在的问题，积极有效地推动生产经营管理活动的合规化、合法化以及数据化，通过优化业务流程，向管理要效益。因此大数据时代财务职能转变是提高企业综合竞争力的重要手段，能够强有力支撑企业的经营战略决策。

3.3　推进电力大数据应用，开展财务管理创新掌握了大数据技术，就要推进大数据的应用，驱动原有技术平台升级改造，充分利用大数据存储、整合、计算、应用四类核心技术，扩展非结构化数据以及海量数据的分析与挖掘能力，实现全方位对业务系统数据的在线监测、分析、计算，将财务管理工作由原来的事后编制报表转为实时在线分析;通过关联分析，回归分析、数据因子分析等大数据算法的利用，对企业进行经营预测和风险防范，促进财务管理帮助企业实现价值持续增长。

第5篇：财经大数据管理范文

关键词：大数据；财务会计；创新发展

1相关理论分析

1.1大数据的概念

大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据利用传统数据库软件工具分析时，会花费过多时间和金钱，是无法在一定时间内通过常规软件进行获取、存储、管理、分析的数据集合。同时也是需要新的处理、加工模式，实现数据的“增值”，才能获取数据背后具有更强的决策力和优化能力的信息资产。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而是因人而异，因企业而异，根据不同数据使用者的不同需要，对这些有意义的、有关系的海量数据进行有针对性的、不同的专业化处理，实现数据背后真实的、潜在的高价值，把大数据挖掘和商业智能紧密结合，为企业带来商机，带来利润。就如淘宝会根据用户浏览的数据，通过数据处理，捕捉用户的年龄层、喜好、消费能力等信息，为用户提供更多相似的商品以供选择，节约搜索用户时间，大大提高了消费数量，为淘宝卖家带来丰厚利润。

1.2大数据的特点

IBM提出大数据的5V特点，分别是Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。大量代表具有海量的数据规模，决定了所考虑数据的价值和潜在的信息。高速代表获得数据的速度和快速的数据流转，每时每刻数据因为人们的经济活动而不断变化和更新。多样性代表数据类型种类具有多样化的特点。低价值密度代表以较低成本处理好大数据，可以创造更大的价值。真实性代表获取数据的质量是真实可靠的。除此之外，因数据量大，来源渠道多，数据不断更新变化，大数据还具有可变性和复杂性的特点。

1.3传统财务会计的相关概念

1.3.1传统财务核算方式传统财务核算方式是指首先通过设置账户，以货币计价为基础，运用复式记账的方法对企业单位每一笔经济业务进行连续地、系统地、完整地计算和记录，通过填凭证、登账簿、财产清查等一系列程序对资产、负债、所有者权益进行核算和反映，最终以财务报表的形式呈现出来。

1.3.2传统会计职能传统会计职能是核算职能、监督职能、控制职能相结合，在财务核算方式中，就体现出核算职能的基本要求和内容。对于监督职能而言，监督职能是指会计人员通过指导、控制等方式，对经济活动进行合理合法、有效地考核与评价。在控制职能中，要对财务信息质量进行控制，防止信息失真，会计部门在工作过程中，直接利用财务会计信息，比如对成本进行控制等。核算职能、监督职能、控制职能环环相扣，决定了会计信息的质量，决定了企业作出决策的方向，关乎企业存亡。

1.3.3传统会计能力传统会计能力中，基于规划及报告能力分为财务记账能力、成本核算管理能力、预算管理能力。财务记账能力是指记录及分析财务交易，一个企业有良好的记账能力，就可以保证数据归类正确和数据收集完整，会计人员熟练掌握各领域的会计核算、对账结账，也为编制财务报表做好准备工作。成本核算管理能力要求管理和报告分析企业发生的成本，首先会计人员要先具备成本会计的相关知识，并且积极参与成本核算和企业经营中，因为成本管理和产品的售价、企业利润有关，良好的成本核算管理能力可以提高企业业绩。预算管理能力是以企业既定的发展战略目标为基础，经过讨论、修订后形成年度经营目标，以年度经营目标全面编制年度经营计划，对业务、资金、信息、人才进行整合和协调配置。

2大数据时代对财务会计的影响

2015年贵州建立大数据基地，正式开启了大数据新时代的大门，如今大数据已经成为重要的生产要素，渗透到各个行业和工作领域，对财务会计也产生了深远影响。

2.1大数据时代对会计目标的影响

传统财务会计目标就是进行核算，出具财务报告，控制监督等，略显单一，在大数据新时代下，对会计目标产生了一定影响。比如在报表分析过程中，可以利用大数据的不同处理方式，提高数据处理效率，对数据进行多维度展开分析，形成多样化的财务报告。在风险识别、风险分析和风险评价中，还可以利用大数据查找出企业风险，并分析数据特征，评价各种风险对企业实现目标的影响程度，排列风险次序等。

2.2大数据时代对成本管理模式的影响

成本管理是企业以现在的业务作为观察视角，为了降低企业资源的损耗，提升企业生产效率，从微观布局的管理思维对企业内部运营成本进行管理。围绕以企业利润最大化、最大限度地降低企业产品成本为目标，比如提高生产率，降低材料采购成本等。在成本管理的定量分析中，利用大数据对分析成本结构，全方位、全过程的进行成本管理，避免无效的成本消耗，适度、有针对性地增加和降低某些成本，优化企业的内部管理及成本控制，从而建立竞争优势，为企业未来发展提供动力。

2.3大数据时代对预算管理的影响

预算管理贯穿了企业的整个管理流程，企业在战略目标的指导下，将集团企业掌握的有限资源合理规划，在各子公司间进行配置，并对未来的经营活动和财务结果进行充分全面的预测和筹划，再通过对执行过程的监控，将实际完成情况与预算目标进行对比和分析，从而及时指导经营活动的完善和调整，以帮助管理者更加有效地管理企业和最大程度地实现战略目标。大数据具有规划功能、沟通功能、监控功能和评估功能的预算管理中，能及时收集、整合相关数据，和以前相比，在预算管理的各个环节上提供了更多有用的、科学的数据，将各个部门紧密联系起来，实现综合性、全面性的一种现代企业管理模式，在企业管理中发挥重要作用。

3大数据时代财务会计创新发展的对策

大数据新时代的环境下，财务会计领域越来越依赖大数据平台提供的海量数据信息，对数据的挖掘和有效处理也愈加重视。数据时代对财务会计的影响不容忽视，如何进行创新发展成为企业继续生存的动力。

3.1建立平台加强数据管理

大数据最大的价值在于数据之间的融合，数据本身是具有价值的，将数据和数据进行融合产生新的数据，使得原有数据增加了价值，企业才能在未来的竞争过程中运用处理过的数据，在市场上占据有利地位。大数据在其收集、整理、储存、分析以及利用等过程中，还体现出海量规模、多样性等特征，所以，企业有必要尽快建立一个数据管理平台或者操作系统，以便进一步加强数据管理。传统模式下的财务数据分析、预测以及最终的财务决策都是在未经处理过的原始财务数据的基础上进行的。在现在的大数据环境下，相同数据源结合采用不同处理方法结果不同，相同方法下不同数据源结合结果也不同，所以在传统模式下管理数据所得的结果无法满足现在对分析海量数据的需求，这就必须依靠数据管理平台，对数据更加信息化、智能化地管理，充分实现数据的价值回归，为企业各层提供有价值的管理决策依据。

3.2优化财务管理理念

随着大数据阶段信息数据量的不断增大，企业要树立起信息化思维，在丰富的信息来源渠道的基础上，重视数据信息的可靠性，充分获得准确有效地处理结果。以原有的企业财务管理工作理念为基础，大数据时代对该理念进行变革和创新，有效提高了企业的财务管理水平。将大数据相关理念和技术融入到实际的财务管理工作中，改变了企业财务部门的工作方式，变得更加高效和智能，财务管理部门也能为企业提供更多有价值的信息，帮助决策者作出有利于企业发展的决策。

3.3打造大数据时代财务人才队伍

顺应大数据时代，财务人员的素质培养产生了重大变化，企业管理团队所具备的综合素质决定了能否取得较高的工作质量，为了打造大数据时代的高素质财务人才队伍，可以从引进综合性人才、提升财务人才能力、科学设岗三个方面同步入手，以帮助顺利开展、完善企业财务的各项工作。首先，从社会招聘或学校招聘等渠道中引进满足企业要求的财务人才。在一定程度上盘活了现有的财务人员队伍，甚至还可以聘请专业的、权威的专家或人才，为企业不断注入新鲜血液。通过这种方式不断加强引进不同领域的人才，以带入新的认知去影响原有财务人员，充分提高财务团队的综合素质，使得企业财务人员在大数据环境下对自我工作有新的要求，成为企业进一步发展的动力和领导力。其次，从人才管理层面上，企业应加强对复合型人才的培养。企业应有意识地加强财务管理人员在网络技术方面的培训，让其具备除财务会计知识、经济知识外的其他必备知识，保证财务人员掌握系统化和现代化的信息技术知识。如培养财务人员的数据应用能力，确保他们能提高自身对数据收集的能力，提升数据信息的处理能力，这就是将财务管理的工作特点和大数据充分结合起来，改变了财务人员的工作模式。人才培养不仅可以使员工拥有多元的职业发展能力，夯实财务工作者的专业基础和专业技能，还可以使财务决策者利用大数据实现财务决策与企业战略的完美契合。最后，企业在人才资源的利用上，应该科学设岗。企业可以根据大数据平台以及信息化系统的需要，从财务部门的岗位要求着手，合理规定财务人员所占比例，避免人浮于事，使得财务管理人员能够充分应对所在岗位上的工作，保证大数据分析的质量。

参考文献

[1]黄越.大数据时代对财务会计的影响[J].智库时代,2019(22).

[2]韩婕.大数据时代企业财务风险预警管理研究[J].纳税,2019,13(14).

[3]陈峰.大数据时代下的企业财务管理工作创新[J].现代营销(下旬刊),2019(05).

[4]马蔚.浅谈大数据对企业财务管理的影响[J].中国商论,2019(09).

第6篇：财经大数据管理范文

随着办学规模的不断扩大，高校财务活动也不断朝着复杂化、多样化方向发展，高校对财务管理提出越来越高的要求。因此，高校财务管理面临更大的考验。财务管理水平直接关系到高校日常工作的正常运行，关系到高校教育事业的长远发展，其为高校管理工作中的一个重要内容，在推动高校实现快速发展上发挥着重要作用。但是，目前我国高校所应用的财务管理系统还普遍处于较低水平，其只能满足学校日常会计核算工作相关需求，无法有效处理学校发展过程中遇到的相关特殊情况。

随着学校发展速度的不断加快，各种业务的处理方式均在不断更新，传统的财务管理系统已经无法满足高校发展需求。高校的财务部门在日常工作过程中，除了需要处理大量的学生收费、报销业务、财务报表、管理工作等外，还需处理师生查询欠费、学校查询经费使用情况、欠费统计等等业务。因此，在应用传统财务管理系统的过程中，高校财务部门工作人员面临巨大的工作压力。同时，目前在部分高校的财务部门还缺乏专业的财务人员，因此，基层财务监管工作很难做到位。高校的财务信息化还处于较低水平，部门高校还使用手工记账的工作方式，财务信息的传递较为缓慢，进而导致高校财务信息的及时性、完整性、准确性等均受到严重影响，对高校实现健康、快速发展产生一定程度的阻碍作用。部分高校相关部门未能科学认识财务管理的重要性和特殊性，在开展日常工作过程中未能与财务部门进行积极、有效地沟通和协调，进而导致财务管理相关工作无法顺利实施。因此，各高级院校在发展过程中必须正确认识财务管理信息化的发展趋势，并采取措施积极进行财务管理信息化建设，不断优化学校财务管理系统。

二、高校财务管理信息化发展趋势

在我国高校的发展过程中，财务管理信息化的发展历程主要可分为三个阶段。第一阶段指的是部分企业、高校积极对与高校财务核算存在特点相适应的财务软件进行研发，研发结果使得凭证至报表功能得到实现。但是在该阶段，软件功能还较为单一，其功能主要为财务核算。第二个阶段指的是信息管理逐渐朝着优质管理、精细核算的方向发展。第三阶段为网上支付、查询、缴费等信息化功能的实现。随着计算机技术的不断发展及变革，高校财务管理信息化建设步伐也在不断推进。目前，多数高校所使用的财务管理系统基本已经实现财务信息查询、报表汇总等功能，但随着管理决策需求的不断增加，该系统在实际应用过程中还存在较大局限性。

尤其是在大数据背景下，各行业管理决策层越来越重视从原始数据中深入挖掘有价值的信息资源。因此，在高校财务管理信息化建设过程中，必须基于原有系统，充分应用相关现代信息技术，加强对数量庞大的数据源进行深入挖掘，使得相关数据的利用价值得到充分体现。高校想要实现这些就必须进行高校财务管理决策支持系统构建。科学的财务管理决策支持系统可实现从学校的科研、教学、学生管理事务、后勤、行政等诸多业务层面上对学校发展过程中所积累的庞大数据进行统计，然后实施数据间的对比，对其变动、发展趋势等进行科学分析，进而挖掘出高校在发展过程中财务管理的内在模式及内在规律。通过这个分析结果，可促进高校的资金使用、资源配置得到不断优化，进而提高学校预算管理的精准性，降低财务管理风险，为学校管理层提供更加有价值的参考依据，促进决策的科学性得到有效提高。由此可见，积极进行决策支持财务管理信息化系统构建已经成为高校财务管理信息化建设的一种必然发展趋势。

三、拥有决策支持功能的高校财务管理信息化系统构建措施

(一) 充分利用数据挖掘技术

模糊、不完整的庞大数据往往隐含着丰富的人们无法预知的潜在用处的知识和信息。数据挖掘指得就是在大量的数据中将这些有潜在用处但还未被人们发现的知识和信息进行提取的一个过程。实施数据挖掘的过程中通常均需要应用到诸多种知识和技术，应用较为普遍的主要为机器学习、数据库技术、统计学、模式识别、数据可视化、神经网络、信息检索等等。数据挖掘处理的主要问题是将隐藏于数据库中的具有使用价值的事件找出来，然后应用相关技术、方法、工具对找出的事件进行分析，进而获取真正有意义的信息，最后再将这些信息进行归纳，使其成为对决策者有用的数据信息，进而为决策者工作的实施提供更多有价值的参考依据。对数据挖掘技术进行充分利用，可更加有效地对高校财务部门及其他相关部门在工作过程中所积累下来的相关财务数据得到更加充分、有效地挖掘。实施有效的数据挖掘才能将各种类型财务数据所存在的相同特征与所表达二者之间的关联度找出。在财务管理信息化系统的构建过程中，合理应用数据挖掘技术，将其设置成为可实现对财务数据异常、财务数据与原始数据不符、财务数据进行自动检验的模式，并凭借该种模式能够对财务资料数据出现的差错的原因进行分析。同时，基于数据挖掘技术进行高校财务管理决策支持平台的构建，并对该平台进行不断完善，可促进高校财务信息化系统同时具备数据挖掘、分类、预测、预警等诸多功能，进而为学校财务管理提供价值更高的决策支持。

(二) 科学进行系统框架建设

系统框架构建工作的实施必须以学校财务管理实际情况作为根据。在功能模块上，高校财务管理信息化系统主要包含两大模块。一个模块为原有的财务管理信息系统。该模块的功能主要为财务报表、日常结算、工资发放、收费管理等，功能模块之间的相互关系。以该模块作为基础实施财务管理决策支持系统构建才能促进学校在发展过程中的财务管理需求、决策需求得到更好满足。

在具有典型性的数据挖掘系统平台的实际构建过程中，需要进行建设的模块主要为数据源、数据加工、数据存储、业务应用等。各个模块的建设需要实施的步骤主要为数据的清理、集成、选择、变换、挖掘以及知识的发现和模式的评估。在子系统上，其组成部分共有四个。

第一，部分为数据源抽取模块。目前在多数高校中所应用的财务信息化系统基本拥有学生缴费及助学贷款、财务管理、教师科研经费等一体化网络信息化平台。在这个系统的基础上决策支持系统构建时，首先需要以学校财务决策管理存在的实际问题作为根据，将数据挖掘给予数据处理的相应数据源进行明确。

第二，部分为数据提取子模块(ETL)。该模块的功能主要是将存在于外部数据源中的数据集成至数据库中，使其能够存在相应的数据表中。该模块一般均可支持诸多种数据源和Oracle、SQL Server等诸多种数据库服务器。此外，通过该模块还可实现将TXT、Excel等数据集成至数据库服务器中，促进数据结构实现一致性，为数据挖掘算法的应用创作更好条件。

第三，部分为决策支持系统功能子模块。在财务管理系统中，往往存在有数量较为庞大的基础性财务数据资料，以这些基础性资料、数据所具有的特征以及各个数据、资料之间的相互关系、财务管理具体工作要求作为根据，实施决策支持系统构建。在决策支持系统中包含有诸多子模块，其分别为聚类分析、关联模式挖掘、分类与预测、异常预警等子模块。在这个系统中，各类数据挖掘算法的功能管理模块就是由这些子模块集成的，其功能主要体现为挖掘并深入分析数据提取过程中所获得的数据源。

第四，数据可视化模块。在该模块中，主要包含有两个子模块，其分别为原始数据和挖掘结果可视化子模块。通过该两个子模块，实现了数据库中的相关数据得以展示，使管理者能够更好容易了解数据特征，继而能够实现根据实际情况选择使用最佳的数据挖掘算法。同时还可促进数据挖掘结果得以更好展示，大大提升了数据挖掘结果查看的便捷性。

(三) 系统功能

第一，促进业务与财务数据高度共享得以实现。在财务管理系统建设过程中，信息化的实现过程实质上也是信息交流与共享实现的过程。在信息化过程中，凭借数据仓库技术，彻底将数据资源的封闭性打破，从科研、教学、人事等各个不同业务系统进行原始数据抽取，进而促进财务与业务流之间的资源关联与资源共享。该种功能使网上报账工作、结算工作变得更加方便。学校的办公人员、教师、学生均可凭借相应的用户权限在网络上查询相关财务信息。业务与财务决策子系统二者是相互融合的，二者的数据信息也真正实现了共享，因此，会计环节的准确性和真实性均可得到有效提高，同时也更有利于审计监督工作地开展。

第二，促进学校各项管理工作效率和质量得到有效提高。高校财务决策支持系统可实施财务管理分析工作，促进学校财务分析工作的工作效率得到有效提高，同时还可提升分析结果的准确性。在该系统中，主要是凭借数据挖掘技术实施教师课时津贴、工资、科研经费发放及使用情况的分析，根据分析结果可全面、准确地获取学校科研水平、师资结构等信息。同时，该系统还可有效分析学校各二级部门相关经费的具体开支情况，获取经费使用相关信息，提高经费使用的透明度，可有效减少经费浪费。

第三，促进财务预算管理水平得到有效提升。通过对学校发展过程中积累起来的财务预算基础数据进行分析，获取相关业务详细、准确的经费来源情况、资金收支情况，然后结合学校发展过程中的实际情况实施精细化财务预算，提高预算的全面性和科学性，进而实现高校财务预算管理水平的有效提高。第四，促进财务异常预警得以实现。在学校的办学过程中，在办学资金的筹集、教育经费的使用上各个高校均有较大的自主权。所以高校的财务运行也存在较大的风险。在决策支持系统中拥有风险预警系统和风险控制系统，凭借该两个子系统可对财务风险进行有效防范，并在财务数据出现异常的时候发出预警，大大提升了高效财务运行的安全性。

第7篇：财经大数据管理范文

一、财务管理精细化的必要性

随着我国社会经济体制的不断完善，石油企业的传统财务管理方式已经跟不上社会的发展，管理手段的落后，使得财务数据的真实性、有效性大大下滑，无法正确的体现石油企业目前的经营状况。随着同行企业的不断增加，市场的竞争越来越激烈，财务的精细化管理，推进了石油企业财务的管理，将石油企业的每个环节都联系起来，改变旧的财务管理理念，深化改革财务管理，提高财务数据的真实、有效性，正确的体现了石油企业目前的生产经营情况。通过与同行企业相关数据的对比，能发现石油企业目前的优势与劣势，才能明确石油企业的发展路线。

二、目前石油企业财务管理存在的问题

（一）财务管理数据覆盖面狭窄

一些石油企业的财务数据收集范围狭窄，只是大概统计数据，数据准确度差，企业没有要求对所有收入、支出做全面统计，使得大多数据只是统计一定数额以上的，对小数忽略不计。这样的数据不全面，不能准确体现石油企业的数据结果。

（二）财务预算计划不完善

一些石油企业没有根据企业的生产经营情况做相应的财务预算计划，只是一味的生产、销售，没有财务预算计划的对比，无法做到收、支预算对比，容易造成生产过程无谓的投资，不顾虑回收是否达到投资的目的，只会增加企业的亏损额度。

（三）财务人员配置混乱

一些石油企业财务人员配置较多，财务管理混乱，没有明确每个人员专管的项目，容易造成企业财务数据不清，数据失真，更有一些领导营私舞弊，收受贿赂等现象发生，导致财务数据弄虚作假，虚盈实亏等。

（四）财务管理体制不完善

一些石油企业没有结合自己的财务情况定制相关的管理体制，或者管理体制漏洞百出，只是应付式存在，没有起到真实有效的监管作用，对财务管理过程无人监管，财务数据无人审核，一些财务人员为了减少工作量，弄虚作假，糊弄、应付领导，误导领导分析企业的实际经营情况，做出错误的决策。

三、石油企业财务管理精细化的措施

（一）做好生产经营财务预算控制

石油企业要结合市场经济，结合本企业的生产条件、生产环境等，对生产经营情况做相关财务预算分析，明确一个财务预算数据。在生产经营过程，要对比财务预算数据，及时发现生产经营过程存在的问题。财务预算要由石油企业的生产、采购、销售的相关数据组成，测算出企业的采购成本、生产成本、销售收入及人工费用等，在实际生产过程中，严格按照预算数据进行控制，才能保证石油企业的稳定发展。在生产过程实际数据与预算数据的对比，可以及时发现石油企业生产经营过程中存在的缺陷，及时分析原因、明确整改方案，才能保证企业的盈利。

（二）合理配置财务人员

石油企业要结合本企业财务工作内容、工作量进行财务人员配置，通过采购、成本、销售进行人员分工，明确人员工作内容、工作任务、工作重点。确定分管领导，由分管领导全权负责财务管理工作，监督财务人员财务数据的真实性、准确性，避免弄虚作假、瞒报虚报的现象出现，保证财务数据的准确度，给领导对企业做出正确的经营发展决策提供重要的依据。

（三）建立健全财务管理体制

石油企业要根据自己的实际情况，建立健全的财务管理体制，并在实际生产经营过程中，不断的改进、完善，保证财务管理有制度可依。制度要明确石油企业财务人员的工作重点，各个生产工序财务数据收集的范围，数据收集的要求，不能放过任何一个数据，对企业每一个开支、收入都要做好相关的统计，由财务人员收集汇总。全面的数据收集、汇总，才能准确的体现生产成本、销售收入、管理开支等，才能知道企业是盈是亏，才能对症下药，做出对的决策。

（四）增加财务管理的重视度

财务管理的重视度要从管理者开始，石油企业的高层管理人员对财务管理不重视，将会导致财务数据失真，数据丢失，因为领导不管，下面的人就不认真、仔细。财务数据工作是要有耐心、细心的人才能做的，马虎的人永远做不好财务数据工作。高层领导要重视财务管理工作，要求财务人员精细化管理财务数据，不能疏忽任何一个数据，这样才能激发财务人员对财务数据收集、汇总的真实性、有效性。石油企业还可以与相关财政单位联系，对本企业的财务人员及所有管理人员进行相关财务知识培训，让企业的所有管理人员了解财务数据的重要，才能保证整个生产经营过程财务数据收集的全面性、真实性，提高财务数据汇总的准确性，给企业领导做出的决策提供重要的依据。

第8篇：财经大数据管理范文

关键词：大数据时代；财务管理；影响；转变

在这信息爆炸式发展的年代，数据得到了各国和各大企业争相推崇和重视，大数据技术能够从海量的数据信息中将需要的最有价值信息提取出来为我所用，对于国家的方针政策以及企业的各项经营活动都有着举足轻重的作用，而且其普及程度正在快速提升，企业在进行财务管理工作时，要把握住大数据时代的信息技术理解和应用，加强传统的财务管理转型，以满足企业的新需求和快速发展，应对市场竞争的加剧变化，将企业的资金运用到最有价值潜力的项目上，增强财务管理的合理性和高效性。

一、企业在财务管理中普遍存在的问题

1. 工作效率低下，无法为企业提供精确的财务核算支持服务，很多企业的工作量在逐渐的增多，相关的费用支出也在增加，财务管理工作没有及时的进行跟进转型，对于工作量的迅速增长没有及时的采取有效的应对措施，也没有养成良好负责的正确工作态度，对待工作马马虎虎，不细致认真，造成了很多纰漏和差错，给公司的财务工作造成了很多困扰。

2. 管理层意识不足，没有对财务工作引起足够重视，随着企业规模的增大，业务也愈加的繁忙，工作人员的变动和新增变化较大，很多员工之间需要协调和相互了解的时间，工作的默契程度不足，财务管理的相关规划过于草率，与公司蒸蒸日上的发展态势相比，其工作积极性和效率并不匹配，造成了财务管理决策滞后，没有与公司的发展协调一致，最大的原因是由于高层注意力投入到新增业务和公司规模扩大的诸多事物之上，对于财务管理疏于决策监管。其实在很多的企业中都存在类似的问题，管理层当然明白财务管理工作的重要性，但是在实际的公司发展中，很容易变成不受重视和不加认真经营的状态，究其原因，总是盲目的相信企业的发展态势能够对财务工作造成的一点损失加以弥补，而不是从问题的根源上解决入手，舍本逐末，虽然业务是企业获取经济效益的来源，但是财务管理能够使企业的核心竞争力提高，是获取稳定和更多的经济效益的经营基础。

3. 由于企业没有采取应对机制和信息获取机制，造成决策的滞后，信息化时代下数据信息就是企业经营的法宝，掌握更加准确和全面的数据就能够在市场中稳住阵脚，有针对性的开展行动，由于信息滞后的影响，也不利于财务管理工作有效开展，对于信息的误判和差错率提升，财务核算和准确性不足，企业经营能力堪忧。

二、大数据时代对企业财务管理产生的影响

（一）提升财务管理信息的精准度以及控制企业风险的能力

传统的企业财务管理需要很多专业的会计人员进行程序繁琐的核算工作，工作的效率很低，出现差错的几率也是很高的，在企业进行账务核查和年终核算时，总是会发现一些莫名其妙的漏洞和损失，由于信息资料不完善，保管不当，保存意识不足，企业也无法追根溯源，找到出现问题的环节加以整改，给企业的经营带来成本上升的压力。

由此可以看出，企业对于财务信息和数据的重视程度不足，导致了财务管理工作遇到了发展瓶颈，可以说是举步维艰，如果不及时的发现问题所在，即使会计人员拿出十二分的精力工作，对于公司经营也起不到关键的作用，所以，重视信息数据的整理和减少差错，提高精准度，才能降低财务风险，保持企业的持续经营。

大数据时代的到来，财务管理工作迎来了新的转型变革时机。企业得到了大数据对于信息处理和获取的极大支持，企业通过建立信息数据库和信息化管理平台，在开展财务管理工作时，就可以充分的调动起大数据的功效，及时的获取最新的市场信息变化以及全面细致的价值情报，有助于财务管理统筹兼顾，全面认识、整体布局，从公司的现阶段发展和长远利益为基准，开展财务核算以及相关账务的处理工作。大数据技术的推广使数据规范化，尤其是能够快速的在海量的信息中提取出最有价值的情报信息，为企业的财务管理工作提供最及时和最精准的数据支持。

（二）提高财务管理信息对企业决策的支持力

大数据技术出色的数据整理、研究和分析能力是很多其他技术手段无法企及的，在财务管理工作中需要面对大量的账务数据信息以及票据的整理，在以往的工作中要耗费工作人员很多的精力进行分析和整理，形成统计性报告进行核算处理。大数据技术能够把信息的提取和比对自动运行完成，将信息资料进行提取处理，避让大量无用信息的干扰，将最需要的精准数据形成材料呈现出来，解决了以往财务工作中出现的诸多运算和核计错误，降低了财务风险。

对于财务预算来说，大数据可以根据过往数据的储备进行回顾对比，提供精准的历史经验信息，为企业把握时机，获得足够的运营经验提供支持，在财务的预算工作中，加强了预算的可靠性，为预算提供充足的数据支持，进而方便企业制定新的发展规划。

财务工作会涉及到企业中的多个重要部门，花销和开支账务的记录与核算都是经过财务的管理决策完成的，因此，需要处理的账务多种多样，数据信息也变得复杂多变，大数据技术的强大运算处理信息的能力能够很好的解决账务复杂多样性的问题，能够为企业提供多角度的数据信息，进而制定多种实施方案，强化工作成效性，提高工作质量。

三、大数据时代下企业财务管理的转型

第9篇：财经大数据管理范文

关键词：大数据；财务会计；管理会计

大数据时代来临，数不胜数的数据资源通过技术在一个很短的时间内可以高效率、快捷、准确地处理和分析，大数据还可以帮助企业进行预测可能会发生的问题，也可以给企业的工作决议提供支持，是当今企业进行工作管理和开展业务的好帮手。会计如何顺应时代和技术发展，实现顺利转型，也成为企业和管理人员思考的关键所在。

一、两种会计类型的区别

首先，服务对象不一致。管理会计为是企业与其管理者服务，通过自己的知识技能将财务状况有理有据反映给上级，为管理者发展企业提供数据支持。而财务会计的服务对象不只是企业，还包括社会大众、银行和国家管理部门，统计企业的资金真實状况，提供给需要了解的部门和单位。

其次，工作内容有区别。管理会计是通过企业财务数据进行分析，得出主观的风险推测和评估结论，给管理者提供进行企业管理和任务决策的依据。而财务会计是对在过去或正在进行的一段时间内实际产生的财务数据进行核算、校验和整理，没有主观的研究与推测，也不能影响企业管理和决策。

最后，工作准则不同。财务会计要受到行业准则——《企业会计准则》的指导和约束，工作不能违反准则要求。而管理会计不同，主要受到工作单位自身的制度和规章约束，相较于财务会计，比较自由和灵活。

二、财务会计向管理会计转型的必要性

财务会计不能够通过自身知识技能处理好企业数据和信息，也无法从企业经营发展的角度来思考问题，将数据加工为运营和决策的参考信息。为了会计行业自身的发展，财务会计必须实现向管理会计的转型。

除此之外，财务会计的工作可以被新型财务管理软件和计算机替代，只需要少量的人工就可以完成财务数据整合处理工作，从企业角度来看，也更需要具有专业管理思维的管理会计人才来完善企业的财务管理工作，满足企业在大数据时代的新需求、新目标。

三、财务会计向管理会计转型策略

（1）转变企业财务管理理念

财务会计是对企业资金进行统计和核实的会计，负责企业财务信息归纳等工作，给企业提供资金信息，帮助企业进行业务往来。管理会计是对企业财务信息资料进行分解剖析和解释说明，以报告的方式来向管理者提供企业现状情况，帮助制定任务决策。实践中，部分企业领导者意识不到会计工作人员对企业运营的效用，只把会计当作传统的财务会计，也即记录账目、核算财务、申报税务的人，没有发现会计对企业发展和经营提供的信息支持。企业应当及时转变对会计的旧认知，了解管理会计的作用和职务范围，主动培养管理会计人才，促进财务会计向管理会计转型，让管理会计为企业的经营管理献计献策。

（2）加强企业财务管理建设

大数据在企业财务和风险预测等方面发挥着无可替代的作用。企业可以通过大数据技术来分析市场趋势、发现潜在风险、规划发展策略，让企业的管理和投资工作顺利开展，可以说当今时代企业要谋求进步和发展，离不开方兴未艾的大数据技术。可以预测，在未来很大一段时间内，企业对传统的进行资金数据核算的财务会计需求将会减少。为了推进财务会计向管理会计的转型，企业首先要注重信息化建设，采用新技术手段来节约人力，让管理会计把繁琐的财务核算转化为高效的数据收集和分析，挖掘出数据中隐藏的经营信息，识别潜在风险，分析企业状况，为管理者提供第一手数据支持，帮助企业认清自身现状，寻找最合适的发展方向。

其次要建设管理体制。明确管理会计的工作职能和工作范围，划分管理会计的工作职责，分配预算管理、合同管理、财务监督、工作汇报等环节的具体内容和管理制度，提高会计工作人员在数据分析、风险预测、分类管理、提升企业效益方面的能力，确保管理会计各项工作的有序进行。

（3）提高企业财务管理人员专业素质

企业需要能够对企业产生的数据进行分析、处理财务资料、降低运营风险、保障企业效益的财务管理人员。因此会计工作人员需要能够通过对企业全部数据的关联和分析来管控企业的运营成本，为管理层提出合理建议，保障企业决策的施行，规避可能出现的经营风险，提高效益。

所以会计工作人员应当把握时代的要求和企业的需求，加强自我学习和进步，积极提高企业管理能力和财务分析水平，培养专业的思维和能力，加强数据分析能力和风险预测能力的训练，定期接受专业培训和考核，通过工作实践进一步实现能力的提升和经验的积累，逐步向管理会计转化，通过专业技能为企业的发展助力。