智慧物流分析精选(九篇)

第1篇：智慧物流分析范文

关键词：智慧物流；人才；因素；DEMATEL

中图分类号：F253.9 文献标识码：A

Abstract： On the basis of the literature review of smart logistics and smart logistics talent development， the article defines smart logistics' talent. It constructes a set of talent development index system on smart logistics， which is involving government， industry， enterprises， schools and individuals. With the DEMATEL（decision making trial and evaluation laboratory）method， taking the Ningbo smart logistics talent development for example， the article shows the relationships among the related factors， and quantitatively measures the comprehensive degree， causal degree and central degree. It reveals that the talent development of smart logistics should give full play to the causal relationship of the factors which affects its own development. Thus， the smart logistics talent development policy will be more effect.

Key words： smart logistics； talent； factor； DEMATEL

2009年，奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略；2009年8月7日，总理在无锡提出了“感知中国”的理念，表示中国要抓住机遇，大力发展物联网技术。将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。

宁波市是一座充满生机和活力的现代化国际港口城市，在港口经济中最为活跃也是最为有发展空间的产业就是物流。数据显示，中国物流行业的成本高达30%，而国外物流行业的成本只有不到10%，如果物流行业的整体成本能下降10%，中国的产品就能提高10%的利润，所以物流产业的提升对整个经济具有巨大的带动作用。宁波拥有物流企业近5 000家，庞大的物流企业群体和得天独厚的港口基础为发展智慧物流提供了广阔的舞台。

为行业企业发展提供合格的从业人员，是一个区域经济发展是否能够做到可持续的一个先决条件。面对着智慧物流这一崭新的理念，如何发挥方方面面的力量，培育出优质高效的智慧物流人才，成为目前急需研究的一个课题。

1 相关文献回顾

1.1 智慧物流内涵的研究

2009年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部率先在行业提出“智慧物流”概念，即在互联网的基础上将物联网技术运用到物流产业发展中。鉴于智慧物流的新颖性，国内学者对其研究并不多，依据目前所查找到的文献，可以发现国内学者对智慧物流的理解分成三种观点。

观点一：依托信息技术，智慧物流是一种现代化的综合性物流系统。如应琳芝等（2011）认为智慧物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、及时处理及自我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统[1]。马军（2012）认为，智慧物流就是以信息技术为依托，通过系统物流的建设，让物流自动化、创新化、准确化，智慧物流实际上也是现代化综合性的物流系统[2]。

观点二：智慧物流是使物流系统具有自行解决物流中某些问题的能力。如中国物联网校企联盟认为，智慧物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。

观点三：智慧物流是物流发展到倾向于整体智能和服务对象紧密智能联系的状态。如汪鸣（2011）认为，智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术和匹配的管理和服务技术基础上，使物流业具有整体智能特征和服务对象之间具有紧密智能联系的发展状态[3]。

国内物流界对智慧物流的实践基本上倾向于技术层面，且发展比较迅猛。如安得物流的实践告诉我们信息化助力“智慧”物流，信息化技术使其在物流方案优化与成本控制方面领跑市场。“供应链+物联网=智能物流”的理念促使其开发的可视化管理核心模块，保障了其管理理念和手段的先进性。2010年，明伦高科创造性的提出“企业物流信息化、物流企业信息化、物流信息企业化、信息企业物流化”。将物联网技术与物流公共信息平台进行有机结合，实现了物流公共信息平台的智能化。宁波市以整合宁波口岸公共信息平台资源为基础，利用RFID、GPS、AIS、视频采集、数据交换等物联网技术，搭建宁波口岸物联网智能平台，以拓展宁波电子口岸和第四方物流平台功能为重点，建设智慧物流数据中心，提供智慧物流的基础服务和应用服务。宁波富邦物流有限公司与IBM中国开发中心合作创建的智慧物流是一个能够整合各方资源、实现运输量预测、最优路线设计、合理调度车辆、自动优化拼车、实时查询追踪、自动结算等功能的“智能”平台。该平台突出的重点在于可视化、可控化、智能化，能把现在比较先进的云计算、物联网、智能分析等技术有机地融合在一起。

国外学者对智慧物流的研究大多通过信息系统的实现来开展对智慧物流的研究，如H.C.W. Lau， K.L. Choy， Peter K.H. Lau， W.T. Tsui（2004）认为智慧物流能对要开展的业务提供专家级的意见，并能够在价值链中提升物流运作效率[4]。Michael Stolarczyk（2006）认为智慧物流是一种充满智慧、有远见、自身具有敏感性和反应效果的自适应物流系统[5]。

综合以上分析，可以清晰的看出，智慧物流必须依赖信息化技术，具有自行解决物流中某些问题的能力，且需要整个物流行业的智能化程度配合。

1.2 智慧物流人才开发研究

人才开发包括：挖掘人才、培养人才，即从现有人才资源中发现有能力的人，进行培养、训练，提高他们的业务技术和经营水平。

截止目前，学术界对智慧物流人才开发方面的文献基本上没有，面对着智慧物流建设的日新月异，如何能够促进智慧物流人才开发成为了一个迫切需要研究的课题。借鉴智慧物流特征中体现的特性，可以查阅相关人才开发的文献作为研究的依据。如王凌（2009）认为政府在开发高素质的相关人才中应实现“战略规划者”、“制度设计者”、“要素保障者”和“政策宣讲者”四大职责[6]。李和中（2009）借鉴新加坡、印度政府建立人才开发机制时提出应该通过政府投入导向来引导企业的发展方向[7]。王熠、孙健（2012）提出应该强化科技人才开发意识、增加教育投入、完善科技人才培训体系、加大对科技型企业支持力度等要素来影响本地区科技人才开发水平[8]。王娜（2011）提出培养和引进高素质科技人才，需要进行合作教育的有效实施，相互间的深层次融合至为关键[9]。

综合以上两个方面的回顾，可以看出，智慧物流人才开发必须结合智慧物流的特性，对现有物流人才资源进行培训和训练，进而挖掘和培养行业企业能够用得上的人才。

2 智慧物流人才开发的指标体系构建

2.1 智慧物流人才开发影响环境分析

人力资源提升是行业发展的动力，新理念的提出和深化，必须有一大批行业从业人员相关理论和技能的培养，才能真正促进该行业的升级换代。智慧物流人才开发的初始离不开物流人才信息化水平的提升，其本质的体现在于学校是否给予学生必要的物流信息化知识和技能的培养。当学生转换成物流企业的员工后，是否能够适应智慧物流所要求的岗位技能就成为了物流企业升级换代的大事。智慧物流人才的生存环境好坏，是否能体现物流信息化人才长期投入所获得的必要回报，是智慧物流人才集聚的必要条件，而这种集聚效应反过来又会促进物流行业的进一步升级换代。物流行业是否能够有魄力使用智慧物流人才，换句话说，是否给与对方足够的重视和信心，将是智慧物流推广的关键。政策是否能够有效地激励物流行业提升信息化水平，将会是智慧物流人才在物流行业活跃的“活性”因子。

综合以上观点，构建了如图1所示的智慧物流人才开发影响环境因素，其中微观环境包括员工自身构成的个人发展环境和企业职场氛围环境，这将直接影响智慧物流人才的开发；中宏观环境包括行业竞争环境、政府、学校等环境，将从一定程度上加强或弱化智慧物流人才的开发。

2.2 智慧物流人才开发指标体系

结合文献研究和智慧物流的特性，构建了如表1所示的智慧物流人才开发指标体系。

3 实证分析

3.1 基于DEMATEL方法的宁波智慧物流人才开发分析模型

基于宁波市大力发展智慧城市、智慧物流的决心和魄力，本文将上述智慧物流人才开发的指标体系制作了调查问卷，进行了调研。调查范围如表2所示。其中发放问卷148份，回收问卷123份，有效问卷117份，占回收总数的95.12%。

结合调查结果，依据DEMATEL的验证理论及思路，评价了每个因素对其他因素的直接影响关系，构建了表3所示的直接影响矩阵Y■。其中，矩阵内的每一个值Y■表示因素i对因素j的影响程度。表中0—3作为衡量因素之间关系的标度，0代表因素之间的没有关系，1代表因素之间关系一般，2代表因素之间的关系较强，3代表因素之间的关系很强。计算时，采用了EXCEL进行模型的计算。

依据DEMATEL法的计算步骤，得到宁波智慧物流人才开发指标之间的原因度和中心度（如表4所示）。其中，因素F■的中心度表明了因素i在指标体系中的位置及其所发挥的作用大小；其原因度表明了因素i对其他因素的影响程度，当原因度大于0时，表明该因素对其他因素的影响大，成为原因因素；当原因度小于0时，表明该因素受其他因素的影响大，称为结果因素。

3.2 影响宁波市智慧物流人才开发的因素分析

如表4所示，将影响宁波市智慧物流人才开发的因素可以分为两类：

（1）原因因素。按其大小顺序依次是：F11、F17、F9、F10、F18、F16、F13、F12、F22、F8、F21、F15、F26、F3。这些因素对宁波市智慧物流人才开发影响较深，应该着力强化此类指标因素，进而促进宁波市智慧物流人才开发的成效。

F11的原因度最高，作为复合性人才的智慧物流人才对其就职的行业比较看重，只有提升了行业的薪酬待遇，才能在一定程度上激励更多的高科技人才进入物流行业，进而促进智慧物流人才的集聚。其次F17的原因度较高，表明智慧物流人才对政府是否具有明确的智慧物流发展战略比较看重，说明目前智慧物流人才更多地愿意与区域经济发展共进退，但同时也希望政府能够在行业支持力度方面多下功夫，使自己明确如何规划自己的职业生涯，进而能够提升自己的实力。F3的原因度最低，说明智慧物流人才对所就职的企业晋升与培养机制虽然有看重，但是在所有原因度中不是主要地位，从另一个侧面也反映了智慧物流人才希望获得的是比较自由的就业空间，不太愿意把自己局限在一个单位中发展，更多的是能够获取整体就业环境的完善性。

（2）结果因素。按其绝对值大小顺序依次是：F29、F28、F7、F23、F30、F19、F27、F25、F20、F6、F14、F2、F24、F4、F5、F1。这些指标会受到其他指标的影响，进而影响宁波市智慧物流人才开发的成效。比较靠前的是F29、F28、F7、F23等结果因素，从分类表中能够看出，个人在工作中的信息与技术应用意识、个人在工作中的价值取向、智慧物流人才的职业道德等指标与员工个人发展和经过学校职业技能培养阶段密切相关，这反映了宁波智慧人才开发时，应该将更多的关注度放在培养和提供员工就业环境的载体（即企业和学校）上，而不是将关注力放在员工个人身上，因为可以通过其他环境因素来影响员工个人的发展。

因素中心度越大表明其在系统中的作用和功能越大，在宁波市智慧物流人才开发指标中，排在最靠前的几位依次是F10、F22、F8、F19、F21、F3、F18、F11、F12、F20等。这说明了宁波智慧物流人才开发时，要想取得较好的成效，必须把行业创新氛围、智慧物流人才的信息管理能力、行业人才集聚度、学校智慧物流人才定位等环境要素放在首位进行发展，进而通过这些关键因素的投入和发展，推动宁波智慧物流人才开发的可持续性。

4 结论、建议和展望

智慧物流的发展离不开智慧物流人才的开发，只有充分重视“以人为本”，培育一大批适合智慧物流发展的智慧物流人才，才能够真正有效地促进智慧物流行业的发展。

从中宏观层面而言，智慧物流行业的竞争态势将在很大程度上影响到宁波智慧物流行业的发展，其中智慧物流行业平均报酬、智慧物流行业竞争激烈程度、智慧物流行业创新氛围等环节对宁波智慧物流人才的开发具有明显的作用。如果能够充分发挥物流行业协会的力量，对宁波物流行业、企业进行一定程度的规范，按照影响宁波智慧物流人才开发的原因度指标因素来有条不紊的开展工作，必将对该行业智慧物流人才的开发起到较大的辅助作用。对政府而言，需要进一步明确智慧物流发展战略，加大对物流行业对智慧物流环节的倾斜力度，提供智慧物流的基础设施等主要环节，通过政府公共管理的针对性和区域经济发展的侧重点不同，进而推动宁波智慧物流人才开发。对于学校而言，应该加强对智慧物流人才的信息管理能力和知识体系完备性方面的设计，同时强化提升员工就业前的学习，帮助企业建立能适应智慧物流人才发展的晋升与培养机制，都将在很大程度上推动宁波智慧物流人才的开发。综合以上分析能够看出，目前宁波智慧物流人才在开发时，行业协会、政府、学校、企业在其中所起到作用各有偏差，相关机构在制定政策时，必须充分考虑这些因素在智慧物流人才开发时的因果关系，进而推出真正能推动智慧物流人才发展的策略。

本文研究的视角主要集中于影响智慧物流人才开发时的环境因素，考虑到智慧物流人才的复合性，以及各区域经济发展对智慧物流的不同要求，智慧物流人才开发的研究还可以从区域经济与人才发展联动性、企业的用人环境构建等多维度多视角开展研究，进而不断丰富智慧物流人才开发的维度和深度，为后续研究奠定良好的研究基础。

参考文献：

[1] 应琳芝，俞海宏，章合杰. 宁波市智慧物流建设策略研究[J]. 商场现代化，2011（17）：94.

[2] 马军. 智慧物流——打造现代化物流平台[J]. 数字技术与应用，2012（7）：239.

[3] 汪鸣. 智慧物流重在智慧[J]. 物流时代，2011（11）：13.

[4] H.C.W. Lau， K.L. Choy， Peter K.H. Lau， W.T. Tsui. An intelligent logistics support system for enhancing the airfreight forwarding business[J]. Expert Systems， 2004（5）：253-268.

[5] Michael Stolarczyk. Intelligent Logistics or Just Good Old Common Sense？[EB/OL]. （2006-12-08）[2013-10-30]. http：///intelligent-logistics-or-just-good-old-common-sense-2006-12.

[6] 王凌. 知识型服务业人才开发中的政府职责实现[J]. 云南行政学院学报，2009（4）：88.

[7] 李和中. 新加坡、印度政府建立人才开发投入机制的经验及其对我国的启示[J]. 湘潭大学学报，2009（1）：19.

第2篇：智慧物流分析范文

【关键词】智慧仓储 物联网 大数据平台

大型供应链管理服务商通常具备多条成熟的运输线路以及遍布全国的货物仓库，企业日益扩大的交易规模和业务范围，各地仓储和物流运输每日可采集丰富的交易、物流、仓储、供应商等数据，单一的企业ERP系统只能完成资源管理，对于海量数据的分析和企业更高要求的数据分析能力有限，于是，企业智慧仓储大数据平台应运而生。

本文提出的智慧仓储运营支撑平台，运用了先进的RFID技术、视频分析技术及大数据分析技术，不仅解决了分散在各处的仓库智慧化管理，还可将仓库和物流各类运营及管理基础数据同步上传至大数据平台，实现仓库运营和管理信息资源的整合与共享，并依托各类基础信息库，为企业管理者提供智能决策支持。

1 智慧仓储运营支撑平台

智慧仓储运营支撑平台是一个功能完备的基础平台，系统架构如下图所示，分五层结构：感知层、传输层、数据层、服务层和应用层。

1.1 感知层

包括RFID读写器、激光雷达、视频终端、门禁对讲、温湿度传感器和警报器。

1.2 传输层

采用有线局域网或WIFI无线通信方式与支撑平台连接并传输数据。

1.3 数据层

包括设备信息库、业务信息库、监控信息库和人员信息库。

1.4 服务层

包括RFID中间件、ESB总线和第三方接口等模块，为整个系统的运行提供服务支撑。

1.5 应用层

包括仓库的业务管理、安防管理、人员管理、报表分析和系统管理等功能。

通过智慧仓储运营支撑平台可实现对货物入库、出库、移库、盘点等基本业务的智能化处理，其中，视频分析技术还可实现仓储的安防管理、人员管理等功能，不仅实现了对仓库的智能化管理，还能够收集物流和仓储的各个生产过程和任务执行中产生的运营数据，作为大数据分析平台数据源的重要组成部分，为企业实现智能分析提供了基础。

2 智慧仓储大数据应用

智慧仓储运营支撑平台将各地的仓储运营数据统一上传至企业大数据平台，进行分类和对分散及重复数据进行筛选、汇总、抽取、挖掘、分析形成物流与仓储有价值的大数据，便可应用于企业管控和管理全过程的协调、管理、协同、决策。大数据平台架构如下图所示，分为数据源、大数据获取、大数据处理、大数据服务四层。

数据源层主要实现采集前端各类感知设备以及各仓储运营平台数据。

大数据获取层实现结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的导入导出。

大数据处理层实现数据的分布式存储和并行计算，并统一提供资源的调度服务、访问服务、管理监控服务和权限控制服务等。

大数据应用层实现物流运输调度、储位管理、可追溯管理、精准营销等各类智慧化应用。

2.1 运输调度

通过大数据优化任务发运计划，使运输任务最大程度地衔接起来，达到整个运输网络任务协调排程，合理组织运输工作和车辆调配，提高运输调度水平。

2.2 储位管理

通过对产品的进出货数据进行分析、整理、分类，深度挖掘不同类别之间的相关关系，再配合波次作业手段，优化拣货单，提高仓储工作效率。

2.3 可追溯管理

借助大数据平台智能分析及智慧仓储前端采集信息，建立产品档案，全面直观地展示品牌形象，借助供应链系统与电子商务交易平台，实时监督产品生产、交易和运输全过程。

2.4 精准营销

通过收集各个电子商务平台上同类产品的销售价格、数量、潜力，以及老客户的个人资料、交易行为、忠诚度等信息，同时深度挖掘潜在客户，制定一些优惠政策，激发购买的积极性，定向推送产品信息，实现精准营销。

3 结束语

基于大数据分析的智慧仓储运营支撑平台，适用于拥有多个分散仓库的大型企业，不仅使仓库管理者能够及时掌握仓库运行情况，更将大数据技术应用到物流领域，对于建设智能仓储体系，优化物流运作流程，提升物流仓储的自动化、智能化水平有着积极的推进作用。

参考文献

[1]肖建辉.浅谈仓储管理[J].物流工程与管理，2010，32（06）：130-132.

[2]张仁彬，李玉民.基于物联网技术仓储管理系统研究[J].物流科技，2011（06）：35-38.

[3]宫夏屹，李伯虎，柴旭东，等.大数据平台技术综述[J].系统仿真学报，2014， 26（03）：489-496.

第3篇：智慧物流分析范文

关键词：智慧物流；广东模式；产业联盟；SWOT分析；对策

中图分类号：F713.361 文献标识码：A

1 研究背景及目的

1.1 智慧物流概念综述

在2009年，奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略，认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、物流技术与应用编辑部联合提出“智慧物流”的概念。智慧物流，又称智能物流，是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中的某些问题的能力，它包含了智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动。目前，智能物流已成为现代物流业的一个重要领域，引起了国内外学者的广泛关注。

在物联网背景下，李书芳（2010）认为，智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术，完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动的货物从供应者向需求者移动的整个过程，为供方提供最大化利润，为需方提供最佳服务，同时消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度地保护好生态环境的整体智能社会物流管理体系。

汪鸣（2011）认为，智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术和匹配的管理和服务技术基础上，使物流业具有整体智能特征和服务对象之间具有紧密智能联系的发展状态。

章合杰（2011）从智慧物流的内涵、概念、功能、体系结构、价值及智慧物流的实施框架等方面提出了对智慧物流的理解。

智慧物流一般定义是指将物联网、传感网与互联网整合起来，运用于物流领域，实现物流与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理物流活动，使得物流系统智能化、网络化和自动化，从而提高资源利用率和生产力水平甚至达到“智慧”状态。

1.2 智慧物流内容体系

按照服务对象和服务范围划分，智慧物流体系可以分为企业智慧物流、区域智慧物流、国家智慧物流三个层次。

1.2.1 企业智慧物流层面。在企业层面，应用新的智能技术，实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的智慧化和一体化。

1.2.2 区域智慧物流层面。主要是指在一定的区域（省、市或经济区域等）建设智慧区域物流中心。就是指通过搭建区域物流信息平台，连接区域各个层次的物流系统，将原本分离的采购、运输、仓储、、配送等环节紧密联系起来，促进区域经济发展和世界物流资源优化配置，实现区域物流信息化及网络化，满足企业信息系统对相关信息的需求，满足政府部门监督行业与规范市场的信息需要，使得运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化、加工配送一体化、信息管理网络化。

1.2.3 国家智慧物流层面。主要是从国家层面制定产业发展规划、标准和规范、政策和制度等，鼓励及支持智慧技术的研发和应用，培养智慧物流人才，整合地方物流信息平台成为全国性的智慧物流信息平台。

1.3 研究目的

物联网被列入国家“十二五”重点专项规划，是全球信息通信行业的一个万亿元级新兴产业。智能物流是国家物联网重点投资的十大产业之一，也是宁波市加快智慧城市建设的重要内容之一。发展智慧物流，有助于促进宁波传统物流业转型升级，提升物流产业的信息化水平和服务水平，打造更为完善的物流辐射网络，实现物流业、制造业的联动发展，为广大企业参与日趋激烈的国际竞争提供强大竞争力。而发展智慧物流，宁波又面临着诸多的机遇和挑战。因此，本人把宁波市智慧物流发展情况与国内外先进地区进行了对比分析，并提出了相应的对策，希望能对宁波智慧物流尽微薄之力。

2 国外“智慧物流”实践发展概况

近年来，智能物流在美、英、日等发达国家发展很快，并取得了很好的效果。首先，在标准上，美国、欧洲基本实现了物流工具和设施的统一标准，大大降低了系统运转难度。在物流信息交换技术方面，欧洲各国不仅实现企业内部的标准化，而且也实现了企业之间及欧洲统一市场的标准化，这就使各国之间的系统交流更简单、更具效率。其次，从企业层面来看，沃尔玛在1969年开始使用电脑管理跟踪库存，并在1979年率先采用24小时物流网络化监控，完成使采购、库存、订货、配送和销售一体化的工作。美国联邦快递利用InterNetShip物流即时跟踪系统，让包裹准时送达率达到99%。美国UPS公司则是通过条码、扫描器、数控笔、全国无线通信网络等技术，即时地跟踪、监控货物在全国各地的行进状况，并提供给顾客进行即时查询。美国Fisher公司在应用第三方物流公司Catepillar开发的物流规划设计仿真软件后，销售额、货物量、库存周转率都有大幅度的提高。英国电信也与Omnitrol Networks合作，部署基于RFID的零售库存解决方案，实现即时库存管理与追溯，创造更加智慧化、协作更紧密的供应链。日本AIS研究所研发的RalC系列三维物流规划设计仿真软件，在多个行业的企业物流等都有应用，并且产生了相当好的效益。

3 国内“智慧物流”实践发展概况

3.1 电信引领智慧物流平台建设，构建“智慧物流”产业环境

中国电信在“智慧城市”大旗的引领下，利用物联网、云计算、光网络、移动互联网等前沿信息技术手段，与当地政府、高校及企业合作建立信息平台，构建“智慧物流”产业环境。电信成立了物流呼叫中心，组建全区域VPN网，提供天翼定位、全球眼及无线全球眼等服务，实现了对货物运送、存储全过程的调度和管控，让物流企业实现降本、增效，提升客户服务质量，享受到信息化带来的便捷与高效，大大推动了物流业的发展。

3.2 “物流淘宝网”+“示范工程”的广东模式

广东林安物流园创建于2003年，是广东省、市、区重点扶持大型物流超市发展项目，是以网上信息交易平台（）、网下物流信息交易市场（林安物流信息交易市场）、物流市场、第三方物流总部、物流招投标中心、物流结算中心为一体的现代物流科技创新园区。是国内目前唯一实行物流信息网上、网下实时交易的市场，会员单位或个人可以在交易所的网络平台上货物托运信息和车源信息，互相联络达成交易意向，组织网上竞价。为降低网上交易的风险，平台还建立起了一个3重保险的全方位验证体系：实名制，车险+林安物流首赔担保，车位通GPS全程监控定位系统（随时监控车、货去向，保证不会出现骗车、骗货及货损得不到赔偿的问题）。依托该信息服务交易平台，广州林安开张了全国首家的“物流超市”，形成了一个“物流淘宝网”。

南方物联网示范工程——肇庆致美物流（城市快速配送中心）是工信部全国物流信息化试点示范项目，此工程为广东物流企业向转型升级实现“智慧物流”开创了新的发展模式。广东省物流协会在加入工程申请的审查、工程的中期检查和验收中发挥了重大作用。对于审查通过的企业，协会根据其所在行业的业态、行业特点，结合企业自身情况为其量身订做实施计划，这个计划是包括了物流装备改造、企业品牌培育、管理水平提升、行业自律强化、物联网技术应用“五位一体”的服务方案。“五位一体”的每个方面都有详细的条款和标准，只要有一方面不符合就视为不合格。所以，南方物联网示范工程并不是单纯的物联网技术应用，也不仅仅是对车辆等装备进行改造，而是对企业内部管理、外部竞争力和综合实力的全面提升。

3.3 南京以标准引领的智能物流产业联盟模式

在智能物流领域，南京市企业主导起草了20余项智能物流领域国家和行业标准，为以标准为引领的产业发展模式的诞生奠定了坚实的基础，催生了南京（江宁）智能物流产业联盟的成立。联盟是一个依托产业集群优势旨在促进合作与共同发展的开放性的政产学研多方面共同推动的工作平台。联盟的任务是统一产业链各环节的接口和标准，组织重大项目、关键共性技术集体攻关，出台技术标准，促进研究成果和知识产权共享，实现技术研发、市场、技术标准、产业链等方面的全面联盟，最大程度地实现资源的优化和整合，全面提升南京市乃至全国智能物流产业的整体技术水平和市场竞争力。

4 宁波智慧物流发展现状

宁波市一直在物流领域尝试推进物联网相关技术的开发和应用，目前已开发应用港口智能闸口系统、智能集卡系统、智能集装箱系统等物联网应用系统，推进了宁波电子口岸、第四方物流信息网等物流公共信息平台建设，建设了数据中心。在宁波国家高新区和国际商业机器公司（IBM）共建了宁波国际智慧物流软件与信息服务外包产业园及“IBM智慧物流中心”。与中国联通携手建立了基于IBM物流行业解决方案的宁波智慧物流云平台，融合IBM云计算、物联网、智能分析及移动等一系列全球顶级的信息技术，将企业、物流及服务连成一体，为货主企业及第三方物流提供供应链可视化、供应商门户网络、供应链网络优化、运输管理、供应链协同等整体物流解决方案。未来五年，平台将吸引100家企业加入平台并实现在线交易，实现年线上物流业务交易额500亿元，建成覆盖华东，辐射全国的智慧物流信息平台。

5 宁波智慧物流SWOT分析

5.1 优势

物流信息平台、数据中心及智慧物流园区的建设，为区域智慧物流体系的构建奠定了一定基础。智慧物流软件与信息服务外包在国内处于领先水平，智慧物流云平台提供整体物流解决方案，提升了宁波整个物流行业供应链管理水平，辐射范围逐步扩大。

5.2 劣势

缺少智能物流领域国家和行业标准，跨行业和跨系统之间的信息还不能共享，物流公共信息平台还处于起步阶段，智慧物流成本偏高，物流高技术设备研发比较落后。大部分物流企业规模偏小、服务功能单一、物流技术设备缺乏，物联网技术、新装备和信息化水平较低，技术、体制和商业模式有待创新，与智慧物流的发展要求还有相当大的差距。

5.3 机会

国务院在“关于促进物流业健康发展政策措施的意见”中明确提出要推进物流技术创新和应用，加强物流新技术的自主研发，重点支持智能物流关键技术攻关。浙江省提出了建设“智慧浙江”的倡议，宁波市政府把智慧物流作为智慧城市建设三大先行试点工程，出台了《宁波市智慧物流试点工作实施方案》，加快了智慧物流建设步伐。智慧物流技术逐渐成熟。一些国际知名企业也纷纷投入宁波智慧物流建设洪流。这些都为智慧物流的发展提供了难得的机遇。

5.4 挑战

宁波智慧物流关键核心技术不足，采购成本过高，制约了智慧物流的发展。智慧物流产业与广东、江苏、上海的差距在不断拉大，产业发展面临严峻挑战。法规不完善，网络信息安全面临挑战。

6 宁波智慧物流发展对策

一般来讲，推动智慧物流发展的主体包括政府、企业、高校和科研机构、中介和行业组织、最终用户等。当前，宁波智慧物流产业的发展要走政府主导下的政产学研相互配合、共同促进的发展之路，形成全方位、立体化、协同发展的模式。

6.1 政府

政府的主要职责在于营造环境、全方位引导、培育整个产业的发展。通过智慧技术标准建设和平台整合，形成“四网融合”、互联互通、安全高效的信息网络环境。通过智慧物流园区建设，创造国内外合作的环境，引导社会资源投入智慧物流建设中，引进跨国企业的先进技术和管理智慧及相关解决方案，引进和实施国内与智慧物流相关的机构和项目，集中各方力量对智能物流关键技术进行合作攻关，形成具备自主知识产权的产品。

6.2 行业

行业组织主要指物流产业产学研战略联盟。要以它为载体，成立联盟专家委员会，尽快制定和提出智慧物流相关标准争取成为全国甚至全球标准。由其组织提出智慧物流示范工程的立项、检查及验收标准，并为加入到工程的企业提供全方位的解决方案。促进智慧物流技术创新和成果共享，促进智慧物流园区管理模式创新。

6.3 企业

企业的职责是找准产业链的位置，全力突破核心技术，加强智慧物流关键技术的开发应用，发展物流商业智能，加快商业模式创新，并以此开拓市场。加大智慧物流的几个方面在企业中的应用，建立产品的智能可追溯网络系统、可视化智能管理网络系统、智能化的企业物流配送中心及智慧企业供应链。

6.4 高校及研究机构

宁波市高校和科研机构主要集中精力进行理论问题研究，突破核心技术，开设与智慧物流相关的专业或专业方向，创办重点实验室和研究基地，促进智慧物流人才培养的和智慧物流科技创新。

6.5 用户

用户主要是在应用中为产业发展提供市场需求。

7 结束语

物流业是第三产业的基础产业，智能物流代表了物流业发展的趋势和方面，它的发展需要多方的共同努力。目前，宁波市已出台相关政策和措施以推动智能物流产业的发展，但智能物流的发展是一个长期的过程，它的发展既要跟随世界智慧技术、智慧国及智慧城市的发展而发展，也要以点带面，示范推进，逐步发展，不可一蹴而就，急于求成。

参考文献：

[1] 张成海，张铎. 现代自动识别技术与应用[M]. 北京：清华大学出版社，2003.

[2] 朱文和. 基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务[J]. 物流技术，2010（7）：172-173.

[3] 周立新，刘琨. 智能物流运输系统[J]. 同济大学学报，2002，30（7）：829-832.

第4篇：智慧物流分析范文

关键词: 智慧城市;内容;建设方案

Abstract: Intelligence city is the necessary phase of city construction managementinformatization. This research analyze the content of intelligence city under new generation information technology such as EPC system network, and try to discuss the development plan suit for China city. This research may provide reference for city manager.

Key words: wisdom city; Content; Construction plan

中图分类号: TU984.11+1

1.引言

智慧城市旨在充分运用物联网等新一代信息技术，在城市各个领域为城市管理、公众生产生活提供智能化的感知，不断提升城市信息系统的开放共享能力、协同能力以及城市管理和公共服务水平，改善人民生活，创新社会管理，转变发展方式，推进生态文明，促进城市持续科学发展。智慧城市是工业化、信息化、城镇化、农业现代化协同发展的必然趋势，是一个以城市现实情况为基础，以城市需求为导向，以信息通信技术为依托，以城市科学发展为目标的不断演进过程，是城市信息化的更高级阶段[1-3]。

物联网技术是智慧城市最为基础的技术支撑。国际上，以韩国的泛在生态城市以及美国IBM公司推动的智慧城市方案为代表，主要应用领域包括政务、通信、医疗、能源、交通、教育、水管理、安全等方面。由此可知，推动城市各行业应用系统间的互联、互通和整合，以及一体化管理与服务成为一个重要发展趋势。韩国正在本国智慧城市建设中推广城市集成运营中心，美国IBM公司也推出城市智能运营中心并在全球试点推广[4-7]。

我国城市发展日新月异，尤其珠江三角洲、长江三角洲核心城市实际上已经达到中等发达国家水平。我国的城市管理者更应置身全球智慧城市发展的大背景下，充分考量自身优势和劣势，厘清建设思路，做到不落后。因此，探讨物联网技术支撑下的智慧城市建设内容尤其建设方案，具有重要的现实意义。

2.智慧城市内容组成

智慧城市是包罗万象的，与城市管理、公众生产生活的方方面面都有联系，可以说只有每个方面都实现了智慧，才称得上真正意义的智慧城市。从国外经验来看，智慧城市内容组成应该符合四大特征，总结为：全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以人为本的可持续创新，如图1所示。

图1 智慧城市内容组成的四大特征

因此，笔者认为智慧城市的内容组成应从四个方面探讨：

⑴全面透彻的感知方面：通过传感技术实现对城市管理和公众生产生活各方面监测，从而达到全面感知。传感技术在内容上应该包括各类随时随地的感知设备和智能化系统，能够智能识别、立体感知城市环境、状态、位置等信息的全方位变化，还能够对感知数据进行融合、分析和处理，并能与业务流程智能化集成，继而主动做出响应，促进城市各部件和谐高效的运行。可以说是智慧城市的“感官系统”。

⑵宽带泛在的互联方面：即各类宽带有线、无线网络技术的发展为城市中物与物、人与物、人与人的全面互联、互通、互动，为城市各类随时、随地、随需、随意应用提供了基础条件。宽带泛在网络极大的增强了智慧城市作为自适应系统的信息获取、实时反馈、随时随地智能服务的能力。可以说是智慧城市的“神经网络”。

⑶智能融合的应用方面：现代城市管理及公众生产生活实际上是一类开放的复杂巨系统，系统各部件之间有复杂的数据流和业务流。智慧城市必须集大成，为各应用提供智慧的大脑，再辅以人的智慧，则可以大大提升决策支持的能力。智慧城市的智能应用应该实现智能融合、随时、随地、随需、随意的应用，进一步彰显城市组成部门乃至个人的参与和各用户的力量。可以说是智慧城市的“手臂”。

⑷以人为本的可持续创新方面：现代科技讲求以人为本。智慧城市的建设尤其注重以人为本、市民参与、社会协同的开放创新空间的塑造以及公共价值与独特价值的创造。注重从市民需求出发，并通过维基、微博、Fab Lab、Living Lab等工具和方法强化用户的参与，汇聚公众智慧，不断推动用户创新、开放创新、大众创新、协同创新，以人为本实现经济、社会、环境的可持续发展。可以说是智慧城市的“内在动力”。

笔者认为，就中国现阶段城市发展现状来看，虽然短时间内做不到上述四个大方面内容的整合，但可以从简化提出适宜中国城市发展现状的建设方案，如下所述。

3.智慧城市建设方案探讨

上述四大部分内容组成虽然包罗全面，但是中国城市在短期内很难实现。笔者认为中国大部分城市可以采用简化的智慧城市建设方案，即从六大目标出发进行建设。这六大目标包括智慧的经济、智慧的运输业、智慧的环境、智慧的居民、智慧的生活和智慧的管理。如图2所示。

图2 智慧城市简化版目标

笔者认为该简化版建设模式呈现对角线规则：智慧的管理和智慧的运输业对于城市的智慧建设至关重要，两者可以说是智慧城市的一条中轴线。智慧的运输业是城市交通流的重要承载，而城市交通和城市人的流动和物质流动有密切的相关关系，这些又落实到城市管理上；智慧的经济和智慧的环境两者相辅相成，在发展智慧经济的同时，更要注重智慧环境的建设，两者同时是智慧的居民和智慧的生活这条对角线的重要生存载体。

在上述对角线规则指导下，笔者认为中国智慧城市建设完全可以选择典型着手建设，比如先从运输业和管理角度实现智慧，再逐步实现经济和环境的智慧，最后到智慧的居民和生活，有序推进。在每一步建设时，争取该步严格参照国际标准，做到充分引进物联网技术、云计算技术等新一代信息技术，最后就可以实现一个完整的智慧城市。这种方式，比起大规模投入、找不到重点的建设方案或许更加有效。

4.结语

本文分析了物联网等新一代信息技术支撑下智慧城市的内容组成，着力探讨了当前中国智慧城市的建设方案，即：选择典型着手建设，比如先从运输业和管理角度实现智慧，再逐步实现经济和环境的智慧，最后到智慧的居民和生活，有序推进。在每一步建设时，争取该步严格参照国际标准，做到充分引进物联网技术、云计算技术等新一代信息技术，最后就可以实现一个完整的智慧城市。希望对智慧城市建设管理者起到一定参考。

参考文献：

[1]徐晓林，数字城市政府管理[M]，北京：科学出版社，2006.04，p54-55.

[2]Doolin,B.,Powerandresistanceintheimplementationofamedicalmanagementinformationsystem[J],Informationsystemsjournal,2004vol.14no.4,p343-362.

[3]张永民、杜忠潮，我国智慧城市建设的现状及思考[J]，中国信息界，2011年第2期，p28-32.

[4]沈苏彬、毛燕琴、范曲立等，物联网概念模型与体系结构[J]，南京邮电大学学报（自然科学版），2010年第4期.

[5]朱洪波、杨龙祥、于全，物联网的技术思想与应用策略研究[J]，通信学报，2010年第11期.

第5篇：智慧物流分析范文

【关键词】智慧城市；洗钱；反洗钱；资金流；信息流；物流

0 引言

智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态。通过建设智慧城市，及时传递、整合、交流、使用城市经济、文化、公共资源、管理服务、市民生活、生态环境等各类信息，提高物与物、物与人、人与人的互联互通、全面感知和利用信息能力[1]。可以预计智慧城市一定是以信息流的调控改变每个人的决策，让每个人的生活更加智慧，让政府决策更加高效科学。它会让城市变成一个高速的物流、人流、信息流、资金流的集合体。本文通过分析洗钱与反洗钱过程中的信息学含义，试图在智慧城市环境中分析资金流、信息流、物流三者匹配关系，从而发现并处置洗钱行为。

1 洗钱与反洗钱

1.1 洗钱（Money Laundering）

商务印书馆《英汉证券投资词典》解释洗钱：将非法资金放入合法经营过程或银行账户内，以掩盖其原始来源，使之合法化。简明扼要来说，洗钱只指“通过合法的活动或建设将违法获得的收入隐藏、伪装或投资的过程”。

巴塞尔银行法规及监管实践委员会定义为：从金融交易角度对洗钱进行了描述：犯罪分子及其同伙利用金融系统将资金从一个帐户向另一个帐户作支付或转移，以掩盖款项的真实来源和受益所有权关系；或者利用金融系统提供的资金保管服务存放款项，即常言之“洗钱”[2]。美国认为，无论是犯罪收益还是合法收入，如果经过一系列隐瞒、掩盖性的交易将其运用于恐怖活动或资助恐怖组织，均视为洗钱。因此，从广义上讲，凡是与严重犯罪尤其是有组织犯罪相配合的金融活动，都应视为洗钱。

从理论上说，完成一个完整的洗钱过程包括三个阶段。

1.1.1 处置阶段（placement）

处置阶段又称“放置”的过程，是洗钱的开始阶段，该阶段是对来自犯罪活动的财产通过进行有形的处理，并把它投入到清洗系统中。较为常见的形式是把作为犯罪收益的零散现金转化便于控制、隐藏的财产形式。经过这一阶段后，不法分子就对上游犯罪得来的收益进行了初步的加工和处理后，使得犯罪收益变得更为方便进行交易和隐藏，为以下步骤的顺利实施提供了条件，成为了整个洗钱活动的基础。

1.1.2 离析阶段（layering）

离析阶段又称“分离”、“分层”、“培植”的过程，也有人称其为搅动（agitation）过程。

离析阶段是洗钱的关键环节，不法分子目标在于经过这一阶段里财产的交易或转移，实现分散和聚集犯罪所得、变换财产的外在形态，使分别置于各处的犯罪所得与其最初的来源脱钩，从而逐步地让犯罪收益的真实性质、来源变得模糊，以求逃避监管。不法分子往往充分利用现代复杂而完备的市场体系，通过银行、保险公司、证券公司到黄金市场、汽车市场甚至是街头零售业，制造出复杂的交易层次，多次转移或多次交易，甚至不惜采用匿名交易，刻意蒙蔽或规避审计，将非法的资金与其来源之间的联系人为地割断。常见的是通过实施以假名或受托人的名义开立银行账户，虚拟贸易收支或买卖无记名证券等复杂的金融操作，以此来掩盖犯罪资金的来龙去脉和真实所有权关系，模糊其非法特征。

1.1.3 归并阶段（integration）

归并阶段又称“一体化”、“整合”、“融合”的过程。归并阶段是洗钱行为的完成阶段，在这一阶段，不法分子把经过离析后、一般人难以觉察其非法性质和来源的财产以合法财产的名义转移到与犯罪集团或犯罪分子无明显联系的合法机构或个人的名下，投放到正常的社会经济活动中去。如果离析的过程能够顺利实施，犯罪收益已经与一般的正常收入混同，普通人难以觉察其非法的本来面目。而犯罪分子就可以将以合法面目出现的犯罪收益进行自由地支配和使用，把资金转移至与犯罪组织或个人无明显联系的合法组织或个人的账户之中，像一般的商业资金往来过程那样，让“洗净”的资金再次进入金融系统[3]。

通过对洗钱的定义和过程分析，我们可以得出洗钱是一种有目的改变资金流对应信息的过程，它需要改变原有的附属信息，赋予上新的信息。

1.2 反洗钱（Anti-Money Laundering）

反洗钱是政府动用立法、司法力量，调动有关的组织和商业机构对可能的洗钱活动予以识别，对有关款项予以处置，对相关机构和人士予以惩罚，从而达到阻止犯罪活动目的的一项系统工程[4]。

反洗钱我们可以总结为识别资金附属信息，处置资金、惩戒违法机构和人员的过程。

2 资金流与信息流、物流

资金流（fund flow）我们可以定义为在经济关系相关者间随着商品实物及其所有权的转移而发生的资金往来流程。

信息流（Information flow；the flow of information）是指信息的传播与流动，信息流是物流过程的流动影象[5]。

物流，或作运筹（Logistics）是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统。“物流”或也可详称为其最终目的之“策略性物流运输”或“策运”[6]。本文将物流定义为人或物的物理移动。

在现代社会中任何一笔经济交易都必不可少的包含这“三流”。它们时刻同在，互为因果。任何一个交易者在完成一笔交易之前必然同这“三流”打完了交道。其次，信息技术的不断进步、物流系统效率的不断提高为这“三流”的一体化整合创造了条件。三者之间在智慧城市环境下更为有效互动构成了一个完整的电子商务模型：信息流是模型的肉体，是资金流和物流的基础；资金流和物流是模型的血液，是信息流的结果。在交易中，资金流是条件，信息流是手段，物流是过程。

3 资金流、信息流、物流与反洗钱

物流、资金流、信息流，虽然各有独立存在的意义，并各有自身的运行规律，但是，“四流”是一个相互联系、互为伴随、共同支撑经济活动的整体。资金流进入金融机构，它所带来的信息流或物流必定在其他系统中有所反应和表现，并存在相关性。如果有充分的手段获取该笔资金流与之相关的物流、信息流的数据，就能够迅速确定一笔资金流对应的信息流和物流的映射关系。当三者有一项或多项不符合交易规则时，即可初步判定为可疑交易。

金融机构上报的可疑交易，原该笔可疑交易的附属信息，通过确定与该笔交易附属的信息对应的商品交易、人员往来、合同签订等对应的视频、图片、人员资料，建立该笔交易的物流、资金流、信息流三者的映射关系，通过分析映射关系是否违反相应的法律法规。

通过“三流”的一体化整合，建立基于资金流的三者映射关系，对三者映射关系进行反洗钱情报分析是一条有效的路径。

4 智慧城市与新反洗钱模式

按照住建部《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》，智慧城市建设包括网络基础设施、公共平台与数据库等指标控制，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用的新阶段。智慧城市通过空间数据基础设施的标准化、各类城市信息的数字化整合多方资源，从技术和体制两方面为实现数据共享和互操作提供了基础。

通过智慧物流、智慧交通、政府公共服务平台等资源平台提取视频、图片、人员资料、企业资料等进行综合判读，能够确定一笔资金流的来源、目的地、实际控制人、用途、交易背景等指标是否违反相应的法律法规。

智慧城市的建设和推广，也为建立区域性的反洗钱情报中心提供了可能。积极参与智慧城市建设中政府公共服务平台的建设，添加反洗钱情报分析模块，即减少反洗钱工作成本，同时也极大地提高工作效率。

5 结语

资金流与物流、信息流存在着必然的联系，分析三者的对应关系对提高判断洗钱活动的有效性和实效性方面有着一定意义，智慧城市建设为分析资金流与物流、信息流是否匹配提高了技术和制度上的保证。随着智慧城市不断推广必定形成国家层面的数据集中和智能分析，这将为反洗钱工作提供了更加有效的手段。

【参考文献】

[1]智慧城市_百度百科[OL].（2013-10-02）[2013-10-10].http：///link？url=Ww1w8Qhj0dSIKWuVD6wDji3K7K1-Dmo9J3NSCWdPA_qBQLQ2tFH7WyXf-j7qejyGalV9wgf8kH0gjvwAFIYVsq.

[2]洗钱-百度百科[OL].（2013-06-23）[2013-10-10].http：///link？url=t17yHHc9VE9k52a5whD9bxKt3dtjEsN-LajXiB_2-oEWHOAxn-eKeec-_SFmWBknC18rxCzDJiGkW3_dw7B7C-VVplHIzVwE1ZcdLfL6Rfu.

[3]洗钱-MBA智库百科[OL].（2013-10-09）[2013-10-10].http：///wiki/%E6%B4%97%E9%92%B1.

[4]反洗钱-MBA智库百科[OL].（2013-10-09）[2013-10-10].http：///wiki/%E5%8F%8D%E6%B4%97%E9%92%B1.

[5]信息流_百度百科[OL].（2013-09-06）[2013-10-10].http：///link？url=YXGn_o2WEFFGVMu0l2avr5LXkCgm2M8dkPWqBbWx4qx8EIWdDyculxi-zmou76vw.

第6篇：智慧物流分析范文

【关键词】物联网；商业；智慧商城

0 引言

现代商业竞争日趋激烈，商业企业如何生存与发展，是每一家商业企业十分关注的问题，越来越多的企业将现代化的技术手段引入到经营管理中来，用以提高商业运营效率、改善客户体验、加快决策响应速度等。例如，沃尔玛采用RFID对自己的物流进行管理，以期提高自己的物流运作效率；麦德龙real超市通过各种先进的信息技术提升客户体验，以期获得更高的销售额和顾客满意度。越来越多的信息化技术及手段被应用到商业活动当中，也逐渐的形成了一个“智慧商业”的概念，尤其是近几年世界性物联网产业的大发展，也促进了“智慧商业”的发展。

1 物联网技术

20世纪90年代，美国学者提出物联网概念，物联网（The Internet of things）根据英文意思就是物物相连的互联网。物联网是以人们熟悉的互联网（Tnternet）为基础，并在此基础上将人与人之间的信息交互扩展和延伸到物体之间；做到物体与物体之间，可以进行信息通信和交互，真正达到物物相息。即把现实世界中的物体都连接到具体的网络中，形成物联网，然后与现有的互联网融合，实现人类社会与现实世界的统一整合，提升人类社会的生活品质。如果从技术角度来看，物联网是指通过感知设备采集与收集信息，如传感器等，采集到信息和数据通过安全可靠的网络传输到应用处理中心，然后对采集到的信息和数据进行转换、分析和处理，在行业中进行应用。最终实现物与物、人与物之间的自动交互。物联网的发展离不开相关科学技术的发展，在物联网的概念被提出来之前，其实很多技术已经出现和使用，物联网的出现只是在更高的层面综合了过去的技术，是科学技术发展的必然，是人类社会追求更高生活质量的要求。

一般将物联网的体系架构分为三层或四层，就三层体系架构而言，最底层为感知控制层，主要作用是感知并采集信息，主要技术包括条码技术、RFID技术、传感器技术、视频采集技术、定位技术，红外感应技术等，也有将无线传感器网络及一些短距离无线传输技术归为感知控制层技术，如蓝牙技术等。第二层为网络传输层，其主要作用是进行信息和数据的传输，主要利用现有的比较成熟的计算机网络技术及移动通信技术。最上层为应用处理层，主要作用是将感知层采集到的信息和数据进行分析处理，在实际的环境中进行应用，例如：智能电网、智能交通、智能医疗等应用。硬件系统主要集中在感知层和网络层，软件系统主要集中在应用层，其中可能用到一些中间件技术，系统集成技术等。从物联网的体系架构可以看出，物联网从感知信息，传输信息，到处理应用信息用到了若干技术，也涉及到许多硬件和软件，因此物联网是一个综合性的概念和提法。我们学习物联网和应用物联网也应该是全面的和综合的，这样才能更好的将物联网应用到人类社会的活动之中。

2 一种基于物联网的智慧商城设计

我们构建一个智慧商城，不能凭空想象独立的去设计，而应该在现有传统商城基础上将商城进行改良换代，将目前新兴的云计算、大数据，物联网和移动互联等新技术有效的应用到现有商城中，去建造智慧商城。商城发展经历了网络化、数字化、智能化等阶段，我们力争追求人物相通和物物相通的智慧商城。智慧商城应该是人与物，物与物的智慧连接，形成良好的商业环境。智慧商城构建在传统商城的基础之上，突出的是智慧，目标是实现销售和管理的自动化、智能化和人性化，提高顾客的舒适度和满意度。

该智慧商城主要包括六大功能：前台的智能购物，后台的智能物流，智能仓储，智能配送，智能分析，智能管理。前台的主要功能智能购物面是面向顾客的，后台其他的功能是为了更好的进行商业活动的保障，从而建立一个系统化全面的智慧商城，可以使商城的整个经营活动更加顺畅，大大的提高商业效率。

该智慧商城主要应用的物联网技术包括RFID电子标签技术、传感器及传感网技术、视频识别分析技术、定位技术，红外感应技术、生物识别技术、短距离无线传输技术，移动互联网技术、机器人技术、人工智能技术，云计算技术、大数据和中间件技术等。

3 主要功能及技术

智能购物主要包括电子标签，商品自助查询，广告自动推送，机器人智能导购，智能试穿体验，自助品尝体验，皮肤测试体验，智能结账和购物环境监控等。主要涉及的技术包括RFID电子标签技术，机器人技术，传感器及传感网技术，室内定位技术，视频识别分析技术，短距离无线传输技术等。例如智能试穿体验，当顾客站在试穿设备前，通过视频识别分析等技术采集人体信息形成三维人像，顾客不需要每件衣服都进行试穿，只需选择衣服的款式、花色和码号等信息，系统会自动将衣服合成在三维人像上，给顾客一个全方位的展示，如果顾客满意哪件衣服就可以进行实际的试穿体验，不但提高了效率也减少了部分顾客不愿意反复试穿的问题。顾客满意后，系统会显示该试穿款式和尺码的服装在货架中的具置，同时利用室内定位技术确定用户所在的确切位置，引领客户方便快捷地取货，提供更加人性化的服务。又例如智能结账，在每件商品上安装电子标签，顾客在结账时就不需要用传统的条码扫描枪逐件扫描商品，当经过结账通道时，RFID读写器会自动读取顾客购物车中的商品信息，计算机会自动显示每件商品的信息和价格，并显示实际应付总价，避免了顾客排长队的麻烦。智能购物的目的就是方便顾客购物，提高顾客舒适度，创造一个更加智慧的购物环境和体验。

智能物流主要是全程监控和管理商品的运输和中转，利用全球卫星定位技术和室内定位技术，实时跟踪商品的运输线路和精确位置，利用RFID技术更新商品信息，利用传感器和传感网技术实时监控商品运输过程中的环境影响，例如特殊商品的运输，对温度、湿度敏感等等。

智能仓储主要是利用RFID技术、传感器和无线通信等技术自动实现商品入库，商品出库，商品上架，自动分拣商品，自动显示库存信息，自动提示缺货补货信息，并实时监控商品的保存环境，监控温度、湿度和一些化学和生物的敏感值的变化，保证商品品质的安全。

智能配送主要作用是面向电商用户，电子商务在中国已经飞速发展，淘宝，京东和苏宁等的成功证明商业已经进入一个电商与实体店并存的时代。所以智慧商城同样应该重视电商客户群体，提供优质的电商服务。当收到顾客的网上订单信息后，利用RFID技术、传感器无线通信等技术实现商品的自动分拣，自动生成配送信息，未处理订单、送货中订单、已结算订单、已取消订单等。

智能统计分析主要作用是利用视频识别分析技术、RFID技术、传感器、云计算和无线通信等技术实现对商品、顾客和环境的信息进行统计和分析。例如销售额统计分析，人流量统计分析，顾客喜好分析，不同年龄和不同性别的顾客喜好分析等等。

智能管理是实现整个商城高效运营的基础，利用生物识别技术，视频识别技术，RFID技术，定位技术，传感器及传感网技术和云计算等其他技术实现对人，商品和环境的综合高效的管理。

总之，设计智慧商城的主要目的就是将目前最新的物联网相关技术应用到商城的经营管理中来，提高顾客的体验舒适度和满意度；提高商城经营的效率，提高销售额，实现人、物和环境的良好融合，真正实现物联网期望的目标。

4 展望与结论

智慧商城是人们不断追求的目标，随着物联网等技术的不断发展。智慧商城中的技术也会不断发展变化，但人们追求的目标是不变的，那就是实现真正的人和人之间，物和物之间，人和物之间的信息自动交流。信息技术发展日新月异，越来越多的新技术将不断的应用到传统的商城之中，通过人们对未来孜孜不倦的追求与探索，相信不远的将来，全方位的智慧商城一定会出现在我们身边。

【参考文献】

[1]晏玲.物联网对电子商务商品流通的影响探析[J].商业时代，2011（17）.

第7篇：智慧物流分析范文

【关键字】 运营商 智慧园区 规划

一、概述

随着经济的发展，智慧园区成为了园区信息化的建设目标，通过园区基础设施和管理信息化水平的提高，可以降低管理成本和提升管理效率，改善园区企业信息化发展环境，为入驻企业员工提供舒适的工作环境，最终解决园区同质化竞争的不利局面。因此，如何解决园区信息化的需求，应该采取何种规划方法、建设策略，才能最大限度实现园区信息化是运营商参与智慧园区建设的关注重点。

园区介于城市和建筑中间，具有城市和建筑的基本属性。因此智慧园区的需求，在微观层面可以参考建筑物的特点，按照国家相关《智能建筑设计标准》，智慧园区也可包含六大子系统，即智能化集成系统、信息设施系统、信息化应用系统、建筑设备管理系统、公共安全系统、机房工程。从宏观层面，智慧园区实现的功能应符合城市管理的需求，也具备管理、产业和民生三大功能实体，因此智慧园区又可以分为智慧园区管理、智慧产业服务和智慧居民服务。

这两种园区的需求分析方法一方面是由微观到宏观、由功能模块到系统架构的自下而上的分析方法，另一方面是面向服务的、由宏观到微观自上而下的分析方法，二者相结合，就能够很好地解决园区智能化的需求。

二、智慧园区规划方法

智慧园区规划应该注重顶层设计，注重整体性，避免出现各个系统独立设计造成信息孤岛。

智慧园区的顶层设计有两种规划思路。

一种是建立园区信息交换与共享平台，向下统筹各子系统的信息交换，从而打破各子系统之间的信息孤岛。

一种是采用面向服务的规划方法，通过归纳，找出各子系统用户的核心服务需求，抽象出能够提供各种服务的功能实体，将各个子系统共性需求的功能实体建立公共服务平台，通过平台间的功能组合，实现园区信息服务。

运营商参与智慧园区建设，作为一个提供全业务运营的信息提供商，将面对不同的园区业务需求，应该更加注重业务功能的可重性、系统架构的灵活性，能够适应不断变化的用户需求。在系统架构上，运营商可以根据园区业务功能的可重用性进行统筹规划，建设通用平台和服务模块。例如，园区出入口控制中的门禁系统，传统的系统架构是由一个主系统如出入口控制系统中内嵌门禁功能，其它系统通过出入口控制系统调用门禁的数据，从而实现系统之间的联动。而在面向服务的系统中，可以将门禁功能作为一个通用的服务模块，门禁系统的读卡模块通过开放的物联网接入到整个智能网络中，不同的应用通过授权直接查询调用门禁模块的服务，各自获取所需的数据，用于提供类似考勤、访客预约、电梯唤醒等功能。智能网络是一个总线型的信息网络，信息总线统一控制各个功能实体传递的信息，而不是将它交还给任何一个封闭的系统。

此外，也可通过分析应用系统的流程和数据需求，来挖掘需要建设的功能系统，如巡更系统、停车场管理系统等管理过程中需要采集人车定位的信息，而园区物资管理系统如果能对园区财产进行物品定位，则能大大改善园区的管理效率，这些定位的需求需要我们建立一套统一可扩展的园区位置身份信息系统模块。

通过上述分析过程，在智慧园区内我们能提取归纳的功能模块还有很多，如物联网类的，包括读卡器、温湿度传感器、视频图像监控摄像头、RFID设备、能源监控等等，互联网人机交互类的功能，如通过信息系统、楼内各类显示终端等设备，任何一个模块的数据被多种应用交叉引用，并通过应用系统的不断学习和迭代，都能不断衍生出园区的智慧。

三、运营商智慧园区的建设方法

套用智能建筑国标的定义，智慧园区包括的信息化系统有信息设施系统、信息化应用系统、建筑设备管理系统、公共安全系统、机房工程和智能化集成系统等，除了园区设备管理需要管理处下属专业的管理部门运维外，其余均可以代建或代维的方式，由运营商提供信息化服务。其中，智慧园区的网络、数据中心和公共信息服务是运营商切入智慧园区建设的重点路径。

3.1 智慧园区基础设施系统

智慧园区的信息设施系统一般包括网络基础设施、机房、计算能力、无线园区等系统。

3.1.1智慧园区网络建设

智慧园区应实现光纤到户，运营商的参与，能够使智慧园区光纤网络与城市光网有机结合起来，为终端用户实现GE到桌面的接入能力。同时智慧园区的光纤网络基础设施又具有园区网络的特点，需要为智慧园区智能化应用的物联网终端、管理平台提供网络环境。

运营商应该在园区规划之初，就参与到园区光纤到户的设计，包括光纤的规模选择、分光结构、机房设计。

规划管理部门应该按照“共建共享”原则规范园区基础设施建设，满足三家以上运营商的接入，同时预留光纤用于构建园区的智能网络，为物联网基础设施提供基础网络通信能力。

3.1.2园区机房

在智慧园区根据园区面积设置中心机房，汇聚园区各个系统网络的数据并提供园区网与互联网的接驳；同时根据园区规模，在由运营商统一建设安全的机房环境，实现园区数据中心环境基础设施共享。

3.1.3园区计算资源与统一门户

在园区统一数据中心的基础上，运营商应按照计算与存储能力共享的目标逐步推进园区信息化IT基础设施共享，利用自身资源与网络优势，基于MAS或ADC等方式，为入园企业提供基于云计算、移动互联网的信息化服务。构建园区统一门户，提供入园企业多媒体展示、招商引资平台、经济数据等窗口服务。

3.1.4无线园区系统

智慧园区同时又是一个无线园区，能够在园区内实现宽带无线网络全覆盖，智慧园区的无线网络，包括2G、3G、LTE系统的设计和WLAN网络设计。智慧园区建筑物初期规划，应对各建筑物的无线网络站址进行规划预留，在合适的楼面预留宏基站站址；对园区大型建筑物内部，预留可多家共享的室内分布系统。园区WLAN网络要满足园区无线传感器网络低带宽、长时间占用的组网需求，并具备多点室内定位功能，为基于室内地图的LBS应用提供基础。

3.2 智慧园区应用系统

3.2.1园区设备管理系统

智慧的设备管理系统，可以构建在运营商提供智慧园区物联网基础设施之上，将园区电力系统、给排水系统、空调系统、环境监控系统的运行状态检测和控制元件，都被传感器和物联网组织在一起，通过园区智能分析系统，为园区各系统的正常运转，提高传统机电设备的运行质量。

3.2.2园区物业管理系统

智慧园区物业管理要注重实效，抓住园区特点，有的放矢。例如对于物流产业园，重点在于园区仓储管理和交通管理的信息化管理手段，设置物联网等公共基础设施，与园区物业管理中的出入口控制、停车场管理相结合，提高园区通行效率。绿色产业园要建立园区的碳排放检测机制、园区的PM2.5检测机制。脑力密集型研发园或劳力密集型产业园，可以建立园区人流量分析机制，制定合理的园区空调、电梯等公共设备的运行规则，以人为本提供贴心服务，同时实现园区的能源合理利用。

3.2.3园区公共服务平台

智慧园区公共服务平台根据园区类型和企业需求提供个性化的生产科研信息服务。例如针对科技园区，可以注重科技转化为生产力，建立科技共享平台、专利平台、设计研发平台、测试平台，也可以聚集各种专业的财务、人力资源、法律等服务信息，为入园企业提供各种公共的生产服务，降低企业创业门槛。

3.2.4园区安全管理平台

运营商可以采用视频云、手机一卡通等公共平台为智慧园区提供安全管理服务。移动终端通过与运营商互联网监控共享平台的对接，实现远程的监控；访客对讲系统与园区通信信息系统集成实现远程对讲；出入口控制系统与园区门户系统和手机一卡通集成，使访客登记更加便捷；电子巡查系统通过手机一卡通和人员位置管理系统，对园区各类巡查、巡检人员的巡查路线进行监督和管理。

3.2.5园区公共信息平台

园区公共信息平台是基于地理信息系统的园区服务门户。可以利用各种信息媒介，例如在每栋建筑物下设置触屏，或在进入大厅通过WIFI对用户终端进行信息推送，就能够实现园区的餐饮、购物、商务预定功能等，为入驻园区的企业、个人提供高品质的信息生活。

3.3智慧园区的云服务

运营商的云基础设施可为园区的智慧管理应用提供IT基础架构，同时可以为园区企业提供云主机、云桌面服务。

园区数据中心建设是智慧园区的建设核心，是园区智慧云服务平台的载体，通过建立完善的运营模式和运行管理体系、安全保障体系，可以加强园区企业IT资源共享，减少园区IT设施的重复建设，实现共建共享。智慧园区企业信息化的云服务可以包括SAAS、PAAS和IAAS三个层次，其中IAAS和SAAS为基础选项，能够适应各种产业园区，IAAS能够实现园区IT设施集约化建设，减少园区碳排放，提高IT存储和运算资源使用效率。对于软件产业园，可以尝试提供PAAS用于中小企业建立开发测试环境共享。而SAAS与运营商通信服务相结合，为园区企业提供物流、财务、人力资源管理等专业服务模块的信息化。

四、总结和展望

智慧园区能够实现园区中多系统之间的信息共享，打破传统的园区封闭系统的信息孤岛。运营商的参与，使园区网络标准化以及与广域网、移动互联网的信息互联成为的可能。

未来的智慧园区，可以在统一网络、统一基础设施、统一数据环境的基础上，尝试建立高效的园区运营中心，从而提供园区的智能化系统集成。园区运营中心平台将连接智慧园区各个专业业务领域，如能源、给排水、建筑、安全、交通等，各管理系统之间采用标准的事务总线进行串连，对各个业务领域的告警、事件等数据进行分析，然后按照预定的规则和流程，进行处理、报告、展现、存储，不断积累数据、深度学习建立更高级的人工智能，从而持续提高园区运行的效率和园区企业、人群的舒适性。

参 考 文 献

第8篇：智慧物流分析范文

关键词：智慧城市；智慧建设理论；物联网；云计算

中图分类号：F28 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）10-00-02

2008年11月，在纽约召开的外国关系理事会上，IBM提出了“智慧的地球”这一理念，进而引发了“智慧城市”建设的热潮。宋刚和邬伦撰写的《创新2.0视野下的智慧城市》一文中强调智慧城市不仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用，更重要是要以人为、协同、开放和用户参与。将智慧城市定义为新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新环境下的城市形态。

到今天，世界各国都在进行智慧城市的建设，希望建设出新一代文明、和谐、资源节约、经济发达、生态的城市。2013年评选出的全球7个智慧城市为：美国俄亥俄州的哥伦布市、芬兰的奥卢、加拿大的斯特拉特福、台湾的台中市、爱沙尼亚的塔林、台湾的桃园县和加拿大的多伦多。我国也在不断加大智慧城市建设进程，希望建设出信息化与城市化高度融合的城市，使城市信息化走向更高阶段，实现城市的经济转型、产业升级，提高城市居民的幸福感、企业的竞争力，促进城市生态建设，实现城市的可持续发展。

一、智慧建设相关理论概述

与智慧建设理论相关的理论主要有四种，即：全生命周期管理理论、精益建造理论、智慧城市理论和可持续发展理论。

1.1全生命周期管理理论

随着社会经济的快速发展，项目一词频繁的出现在人们的生产生活中，几乎所有的生产活动都是以独立的项目方式开展的。在传统的项目中，其生命周期就是指项目决策、项目实施、项目竣工验收、项目使用和维护。在项目的各个生命周期中都存在许多复杂的关系，各个生命周期之间又有着千丝万缕的联系，当实现全生命周期管理之后，项目管理效率会大大提高，管理成本会降低，管理水平会提高。智慧城市梳理那些千丝万缕的联系，使每个个体都能按照一定的规范运行，满足多层次、个性化的需求。

1.2精益建造理论

所谓精益建造，就是将“精益思想”在建筑业加以改造和应用，彻底消除建筑施工过程中的浪费和不确定性，最大限度的满足顾客要求，从而实现建筑企业的利润最大化。简单来说，精益建造理论就是要对工程建设实行全过程管理，整体把握工程建设，从而极大地降低工程成本、缩短工期、提高质量、减少资源浪费。而智慧建设理论则是基于项目的全生命周期理论，融合现代化高新信息技术，从整体上把握项目整体，提高管理效率，解决项目建设中的各种问题。

1.3智慧城市理论

学界将智慧城市定义为：“通过智能计算技术的应用，使得城市管理、教育、医疗、房地产、交通运输、公用事业和公众安全等城市组成的关键基础设施组件和服务更互联、高效和智能。”中国科学院院士李德仁认为：智慧城市是数字城市与物联网有机结合形成的产物。越来越多的学者在对智慧城市进行研究时开始重视生态、人本观念，智慧城市要从人本的视角的建设。简单来说，智慧城市就是要实现城市的信息化、网络化和智能化，解决城市建设和管理中的各种各样的问题。智慧建设理论就是从智慧城市理论中形成的，同时，智慧建设也是智慧城市的一个重要组成部分。

1.4可持续建设理论

可持续建设理论也是从项目的生命周期管理中形成的，就是说：在项目全生命周期管理中，运用可持续发展的思想力求最大限度的节约资源，尽可能多的使用可再生资源、减少环境污染，为人类创造良好的生活环境。而智慧城市则力图实现全过程的可持续建设，为项目建设建造出能源消耗分析的经济模型，寻求到最佳建设方案，实现项目建设的节能和环保。

二、智慧建设理论的内涵和特点

智慧建设理论就是利用先进的信息技术来为项目建设营造出良好的智慧环境，满足项目建设中所有的个性化需求，对项目管理的各个环节进行创新和优化的理论。换言之，智慧建设理论将传统的全生命周期管理理论、可持续建设理论、物联网技术、网络技术、云计算等有机融合起来，最终统一集中到项目的建设和管理中，实现项目建设的集约化，促进企业的可持续发展。

智慧城市是智慧建设理论的来源，智慧建设同时又是智慧城市得以实现的方法和途径。智慧建设需要物联网、网络技术、云计算等的支持。

智慧建设理论的核心是利用先进信息技术实现项目建设的高度集成，为项目建设和管理提供多层次的个性化需求，最终实现项目的节能和环保。所以说，智慧建设理论有智慧性、集成性、便利性和可持续性的特点。

第一，智慧性。这表明的是智慧建设理论的功能性特征，智慧建设理论是要为项目建设和管理提供高质量的个性化的智慧服务。

第二，集成性。智慧建设理论将项目建设与项目目标有机结合起来，从过程和结果两个角度力图达到最优化，实现项目建设各个内容的高度统一，使项目设计规范一致、设计标准一致、各个部门的信息交流共享、团结合作管理。

第三，便利性。智慧建设理论为项目建设和管理提供全方位的个性化服务，所以说，它是以参与项目建设各方的个性化需求为基础的，既考虑到项目建设者的利益，也考虑到项目使用者的利益，力图提高所有人的满意度。而每个人的需求又是千差万别的，因此，智慧城市建设就是灵活多样的，满足所有人的个性化需求，为每个人提供便利。

第四，可持续性。智慧建设理论贯彻落实可持续发展理念，希望实现节能、环保的项目建设。无论是在项目的建设中还是在项目的使用中，都体现出可持续性。

三、关键技术问题分析

3.1关键技术

3.1.1物联网技术

物联网就是物物相连的互联网，所以其基础是互联网技术。物联网最早于1999年被提出，被称为人类的第三次信息技术革命。简单来说，物联网就是利用射频识别装置、红外感应器、定位系统等传感设备，按照约定的协议，在某一范围内形成物与物、物与人、人与人之间的互连。物联网分为感知、网络和应用三个层次，每一个层次都有广阔的发展前景。物联网可以广泛的运用于物流、环境保护、公共安全、智能消防、工业检测、花卉培育、食品溯源、个人健康、情报搜集等领域中。具体的操作方法是：首先将感应装置安装到铁路、公路、桥梁、管道等物体上，然后利用物联网技术将现有的互联网连接起来，从而实现人与物的交互。在这个物联网中，需要有众多的计算机，需要工作人员对相关设备进行实时管理和控制。在物联网基础上，人类可以精细的管理生产生活，提高资源利用率和生产力，实现人与自然的和谐健康发展，使人类生活达到“智慧”的状态。

3.1.2云计算

云计算技术是智慧城市建设的重要技术力量。云计算是由Google公司提出的，它是一种新型网络应用模式，是分布式计算、网格计算以及虚拟化服务、软件服务等的融合。云计算使得所有大规模和高精度的计算成为可能。利用云计算技术，将多台计算机结合起来组成一个有机统一的系统，然后按照资源需求进行分配，实现高精度、大规模的计算。在智慧城市建设中，建设云计算平台，可以对智慧城市建设中出现的多种信息和状况进行迅速处理，合理分配资源，实现低成本、高质量的建设。

3.1.3数据挖掘技术

智慧城市建设过程中会产生大量紊乱的数据资料，利用数据挖掘技术可以迅速对这些数据进行分析处理，剔除没用的数据，将有用的数据整理出来，然后再进行一定的数据处理以满足人们的各种个性化需求。

3.2关键技术问题

智慧城市的建设是一个复杂系统的过程，需要付出大量的人力、物力，努力建设出各种需要的平台，为项目建造各种模型，为项目提供个性化服务。那么，在智慧城市的建设中，有哪些关键技术问题呢？

3.2.1智慧建设的理论体系和管理模式

为了尽快建设成智慧城市，那么就需要尽快构建出智慧建设的理论体系，根据智慧建设理论的内涵和特性，结合可持续发展理论、全生命周期管理理论和精益建造理论，构建出智慧建设的理论体系，为智慧城市建设提供理论支持。在此基础上，运用项目分析管理、信息管理、融资结构、委托等学科知识和理论，结合云计算、物联网、全球定位系统、数据获取、数据挖掘等技术，进行智慧建设的管理模式探讨，努力为智慧城市建设创建出良好的软硬件工作环境。同时，为了保障智慧城市建设管理模式的有效实施，还需要制定出相关的保障制度，建设基础设施等，最终提高智慧城市建设的效率、安全性。

3.2.2构建智慧建设模型

要促进智慧城市的建设，构建出智慧建设模型很重要。根据项目建设的全生命周期以及项目建设中所有可能出现的情况，构建出不同的模型，比如说，构建出对项目建设的能源消耗进行经济和环保分析的模型，通过模型，得出项目建设能源使用的最佳方案，尽可能多的使用可再生能源，减少不可再生能源的消耗，减少环境污染，实现项目节能和环保的最大化。

3.2.3建设信息交流平台

为项目建设建造出智慧的信息交流平台，在这个平台中，项目各方参建人可以实现无障碍的信息交流和共享；不同施工阶段的信息可以兼容，能够进行对比分析；项目管理人员可利用信息交流平台全面掌握项目建设信息，对项目建设实行跟踪管理，从整体上把握项目建设的进度、成本和质量。

3.2.4建设合作平台

随着社会经济的快速发展，项目越来越复杂、规模越来越大。为了促进项目的智慧建设，需要为此建设合作平台，利用三维设计技术建设出合作平台，提高可视化、参数化，为项目设计规划、施工提供技术支持，逐步实现项目管理的自动化和智能化，使项目各个阶段的建设信息能迅速实现共享，降低信息损耗。

3.2.5风险管理

在智慧城市的建设过程中，从风险管理的角度对建设中的所有风险进行分析，构建风险管理模型，对各个风险要素进行评估。然后再根据风险要素为智慧建设构建出一套融技术风险、施工风险、信息安全风险、文化风险、地域风险等风险防范措施于一体的保障体系。

3.2.6运营维护

为保证智慧建设的顺利开展，探讨智慧建设运营维护的方法，并在现实情况下不断改进运营维护的方法。

结束语

智慧建设理论以物联网、云计算、互联网、GIS等为技术手段，为项目建设构建出良好的智慧环境，为项目建设提供全方位的个性化服务，实现项目节能和环保的最大化。但是，目前在智慧建设的理论体系、平台建设等方面还不完善，随着技术发展和科研的进步，智慧城市建设也会加快进程，逐渐建设出高质量的智慧城市。

参考文献：

[1]李伟，陈治睿.浅谈智慧城市理念和关键技术[J].城市建设理论研究（电子版），2013（2）.

[2]王要武，吴宇迪.智慧建设理论与关键技术问题研究[J].科技进步与对策，2012，29（18）.

[3]陈晨.城市智慧建设理论与关键技术研究[J].中国新通信，2013（10）.

[4]蒋云钟，冶运涛，王浩.智慧流域及其应用前景[J].系统工程理论与实践，2011，31（6）.

[5]郦月飞.智慧城市建设的关键技术研究[J].企业技术开发：下旬刊，2013（1）.

作者简介：王 雷（1976-），浙江衢州人，杭州电子科技大学副教授，博士，研究方向：技术创新管理、科技政策。

第9篇：智慧物流分析范文

云计算技术具有低成本、个性化、透明化等优势，将云计算技术应用到会计领域可以较好地解决会计信息系统建设时高复杂度、投人大等问题。将云计算技术应用于会计领域形成了云会计;实证调查证实企业对云会计的大量需求与云会计的快速发展密切相关。在云会计环境中，服务提供商通过管理、整合各种资源向用户提供服务，而用户则按需使用各种形式的服务;服务的提供和使用成为核心和关键问题。   

云会计可以定义为构建于互联网上，向组织或个人提供会计核算、管理和决策服务的虚拟会计信息系统。云会计提出后，已有研究探讨了云会计在企业中的应用与收益、基于云会计的集成和实时会计、将云会计服务提供学生或其他用户学习会计知识、云会计对自身和其他相关领域的影响、与审计的关系、在高校等事业单位的应用、在线财务管理新视角、在物联网和大数据分析平台中的应用、云会计安全、云产品可靠性、在线会计、云会计资源管理、云会计服务建模等问题。为了使研究具体化，考虑到当前智慧教育的背景，本文尝试探讨智慧教育背景下高校云会计实施方法问题。   

二、智慧教育的产生、发展与内涵   

1.智慧教育的产生源于教育信息化发展的需求。在智慧城市开始崭露头角的今天，智慧教育也逐渐进人我们的视野。智慧教育是依托物联网、云计算、无线通信等新一代信息技术所打造的集物联化、智能化、感知化、泛在化于一体的教育信息系统，是当代教育信息化发展的新境界和教育现代化追求的重要目标。高校的人才素质、技术发展水平和应用创新能力等为智慧教育的发展提供了基础和保障，使得高校成为智慧教育的先行者、倡导者、不范者和引领者。要推行智慧教育就要实现智慧环境、智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧评价、智慧服务等核心要素中信息技术与教育业务的深度融合，进而提高教育利益相关者(学生、教师、家长、管理者、社会公众等)的满意度。智慧教育和云会计有着共同的技术基础(如云计算等)和相同的目标(提升教学效果和教育资源的使用效率);智慧教育服务实施方法可以为高校云会计实施提供借鉴。高校云会计作为智慧教育的一部分，可以从已有智慧教育中调用服务以实施高校云会计。   

2.智慧校园的建设是智慧教育发展的基础。智慧校园包括融合的网络与技术环境、智能的管理与决策支持、灵活配置的教学资源平台等九大特征。智慧校园是把感应器等设备眠人到教室、图书馆、食堂等各种实物、场地、设备中，并且将其连接成物联网，然后将物联网与互联网整合起来，实现教学、生活与校园资源和系统的整合。在智慧校园的基础上，将物联网、云计算、大数据等技术应用于教育，并对教学、科研、管理和校园生活进行充分融合就形成了智慧教育。智慧教育的目标在于实现各类应用、数据及、业务流程的有效整合。物联网等技术为发展智慧教育提供了坚实的技术支撑。   

3.智慧教育的内涵。最早提出智慧教育概念的I13M公司指出智慧教育的内涵是:①以学生为中心;②多样化的互动式体验;③实时统计与分析:对教学、教育资源的科学分配、集中管理、实时监测;支持利益相关者等多视角多层次的统计分析;④集成管理:对教学过程和管理过程的集成化操作和处理，对教学设备的智能化管理，对个人和群体教育信息的完整性记录和管理;⑤高度集成的资源共享，随时随地可得的优质资源。   

三、智慧教育服务的实施思路   

智慧教育的实施是当前一个急需解决的问题。智慧教育是通过智慧教育云平台系统，对外界需求进行智能处理，为教育管理提供资源配置、数据集成、信息管理、运行状态监控、教育质量监测等业务支持，实现教育智能决策、可视化管控、安全预警和远程督导，提升教育管理智慧化水平的过程。   

1.智慧教育服务的基础智慧教育服务的基础是智慧教育百平台系统;智慧教育百平台系统是基于教育资源基础数据库(数据从智慧校园中采集或其他渠道获取)的应用系统平台，它可以成为教育数据存储、数据运算、网络管理服务、应用服务等服务的中心和枢纽。我国在《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》中就提出了“形成百基础平台、百资源平台和百教育管理服务平台的层级架构”。在智慧教育百的基础上，可以进一步实现数据挖掘、数据分析等数据智能服务。例如，查看教育资源配置状况，查看学校的实时运行状况(教学、管理、安全等)，查看所有设备及资产的运行状况，科学评估教育产生的社会经济效益，更加直观地查看学校的数字教学资源建设、应用与共享状况。从技术视角来看，要实现智慧教育服务还要实现功能智能服务。功能智能服务体现在:①智能控制。②智能诊断。③智能调节。④智能分析:智能分析关注微观层面数据处理方法，例如通过数据统i}一、横向对比、趋势分析等技术方法将数据转化为知识，为管理决策提供数据支持。数据智能服务关注宏观层面数据结果报告，例如教育资源管理的可视化。⑤智能调度:基于智能诊断、智能分析的结果，科学调度教育资源、分配教育经费等。   

2.智慧教育服务的技术支撑和环境支持如图1智慧教育服务不意图所不，物联网、百计算、大数据等技术为智慧教育服务提供了技术支撑，服务提供商利用它们构建、提供相关的服务。其中，物联网通过二维码、全球定位等技术，将各种教育实物、设备与互联网连接起来，进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。百计算技术可以实现数据的统一采集与集中存储，实现业务流程的统一运行与监控，提升管理效率。另外，大数据技术可以对所采集的数据进行科学分析与处理，可以为教育管理决策提供支持，实现管理智能化。近年来，一些高校已经开始应用大数据技术辅助教育管理工作。例如，华东师范大学利用预警系统跟踪学生餐饮消费数据，发现低于警戒值就发出短信慰问，询问学生是否需要经济上的帮助。再如，浙江大学通过对资产归纳、整理，最终}}i成权威、全面的资产数据，少十基于资产数据提供分析服务。   

如图1所不，除支撑技术之外，智慧校园还提供了其他服务支持，其中，智慧校园是教育的实时统11一与分析、集成管理、高度集成资源共享的基础。数据智能服务既可以作为提供给用户的独立服务，也可以作为功能智能服务的基础。而功能智能服务既可以是建立在智慧教育百基础上的服务，也可以是建立在数据智能服基础上的智能服务。软件即服务(智能服务)可用于实现教育的智能决策、可视化管控、安全预见和远程督导。要想实现图1所不的智慧教育服务，参考软件开发的生命周期，需要进行分析、设计、实现、测试和维护等工作。   

四、智慧教育背景下高校云会计的实施思路