数字经济下服装企业管理优化浅析

数字经济作为一种新的经济形态，也是一种新形式的创新驱动力，这种驱动力正在深刻地改变着传统服装企业的管理模式，数字经济驱动下以智能化知识管理为代表的新型知识管理范式也正在成为推动服装企业数字化管理优化，实现高质量发展的“助推剂”。当前，传统服装企业面临着来自国内外同质化服装贸易竞争的双重压力，而许多的服装企业订单当前也正在受到“后疫情”的影响，因此，服装企业管理亟须顺应数字经济发展趋势，借助数字经济驱动的智能化知识管理这一“抓手”，实现企业管理优化，加快服装企业管理数字化驱动转型升级。因而，结合凌红莲编著的《数字化服装生产管理》一书中有关数字化服装生产管理的理论，以及企业管理学、数字经济理论等，分析服装企业数字经济驱动管理优化机理，并基于本课题组的现有的实证部分成果从知识管理角度探究数字经济驱动服装企业管理优化路径。

《数字化服装生产管理》一书通过认识、理解数字化服装技术和精益生产管理方法在服装生产中的应用，提出建立数字化生产模式以应对市场转变的框架。该书围绕三个核心模论述。第一模块阐述了服装数字化技术及其在服装生产中的应用，包括数字化概念与作用；现代服装生产的特点与发展趋势，以及服装生产管理概念与发展变化；第二模块探讨了服装企业管理的数字化系统、企业信息化规划和建设等。详细描述了服装生产标准工时的数字化制定；GST服装标准时间系统在服装生产中的应用等。第三模块介绍了配合数字化服装生产的精益生产管理模式以及服装企业信息化规划。包括精益生产的概念以及实现精益生产管理模式在服装企业应用的前提条件；建设服装企业信息化管理平台；企业信息化规划与企业发展战略；最后提出服装企业信息化实施的路径与思路。其中，贯穿着“服装企业数字化生产应对市场的转变决策和知识管理创新”的思想主线，对于当前数字经济驱动时代下的，服装企业选择管理优化路径，是一种重要的管理学层面的启示与数字经济理论指引。

数字化正是将数字元素用知识的形式嵌入企业管理当中。知识管理+数字化的合力构建了一种“数智驱动力”，这正是数字化借助知识管理实现的智能化发展原理。智能动态知识管理是对消费者资产、产品力、组织力的再一次知识管理赋能和智力放大，其带来的是数字化转型企业动力增长的“乘数”聚变，并激活数字化转型企业增长要素的知识管理+数字化两者叠加聚合效应。课题组借助自建的“SECI知识创造（+延伸部分）模型”，通过前期对数字化服装企业实地走访，多方面、多途径获取语料语音后汇编提取，围绕数字经济驱动如何影响服装企业管理优化构建语料库Corpus。对语料库的关键词进行提取、频率排序分析语句图后，提取关键影响因子，再通过列表，进行层次结构模型构建，进行AHP算法演化，确定指标体系层次结构模型图之后，得到重要性指标表，并确定相应分值，将级指标分别进行两两比较，得出判断矩阵图后，按照矩阵工具图共同构建其评价体系的层次结构模型并进行一致性计算。

对这些实证结果分析后可以发现，数字信息本身不是知识。整合实际上是对数字信息基于实践经验的一种增值，内部资源适应就必须进行整合与内化管理，激励有效的基于学习的整合和内化需要协同、整合和内化相应的知识学习管理，才能促进服装企业有效管理整合和内部化各种知识资源，实现数字经济驱动下服装企业管理优化帕累托效应。知识管理为中介的数字经济驱动下服装企业管理优化是一个动态演化过程，包括研究状态感知（适应）、实时分析（学习）、决策（嵌入）、精准（整合）与执行（内化）等五个环节，从现有实证研究数据分析还可发现，智慧知识管理贯穿着知识适应，知识学习、知识内化，知识嵌入与知识融合五大要素和步骤，这些都对服装企业的数字管理发挥着正向促进作用，通过一致性指标也表明这种正向合力作用显著与一致，而这五个因素对于企业数字化转型的作用力与权重不一样，其中，知识学习具有最大权重，其次依次是知识适应、知识嵌入、知识融合，知识内化。这五个环节是如何组合的呢？于是本课题组以单个案例作为基本研究单位对收集的数据进行汇总和编码，得到原因变量与结果变量的所有组合，这些组合以表格的形式呈现出来，即真值表。本研究根据布尔代数算法对由所有条件组合所构成的真值表进行简化，结合布尔代数思想进行fsQ⁃CA模糊质性分析，进一步研究这五个环节的条件组合以探究管理组合优化度，推演得出不同知识管理模式的数字化转型能力组态；并进行模糊集一致性与覆盖度的计算检验；研究发现影响企业管理转型的原因非单一，而是组合的，所以继续使用fsQ⁃CA进一步组合形态分析。通过模糊子集关系图分析数字经济驱动下服装企业管理优化的充分必要条件。根据分析结果，并结合“标记图”得出更新模式下的数字经济驱动下服装企业管理优化的两种知识管理能力组态图，该“标记图”显示：在第一个适应性能力组合中表明实现数字化驱动的第一个知识管理能力组态：需要同时拥有较强的知识管理融合能力和学习能力，其中，融合是核心能力，学习是能力。在第二个适应性能力组合中分析表明实现数字化驱动的第二个知识管理能力组态：需要同时拥有较强的知识管理融合能力和嵌入能力，其中，融合是核心能力，嵌入是能力。按照核心条件概念界定可知，知识管理融合能力是核心条件，其与数字经济驱动企业管理优化有强因果关系和正迁移功用。

基于实证模型和算法演算可以得出以下结论。（1）数字化借助知识管理标准化实现服装企业管理“提效”优化。数字经济驱动知识管理这一“抓手”实现服装企业管理优化的动态过程，贯穿着知识适应、学习、内化、嵌入与融合等五大要素，而这五个因素对于数字经济驱动服装企业管理优化不仅仅发挥着正向促进作用，通过一致性指标也表明这种正向合力作用显著与一致；各要素作用力是建立在数字化转换和数字化升级基础之上，借助知识适应，学习，内化，嵌入与融合逐步递进式进行数字元素的植入，引发企业数字化适应和学习，逐渐形成数字知识的内化并完成嵌入企业部门业务，最终借助融合触及服装企业的核心业务。这种数字经济驱动知识管理通过数字技术大幅度提高企业生产管理效率，是一种搭建创新驱动商业模式为目标的高层次转型与高质量发展。《数字化服装生产管理》一书所例证的服装生产标准工时的数字化制定和GST服装标准时间系统在服装生产中的应用，数字化借助标准化实现服装企业管理“提效”优化。

（2）数字化借助企业知识管理信息化实现服装企业管理“降本”优化。数字资源借助企业知识管理的内化、嵌入与融合实际上是对服装企业内部各类资源的优化配置，这一点也同样要求服装企业在进行数字化之前需要“顶层设计”与管理信息化规划。而对于数字化知识学习与数字化知识适应管理工作，通过数字化知识管理方法，将散落于服装企业内外部各处的数字化知识内容进行最大化的整合与内化，实现数字资源的帕累托优化配置，大幅度减少企业的生产和管理成本。这也印证了《数字化服装生产管理》所描述的企业信息化管理和企业信息化规划，数字化借助信息化实现服装企业管理“降本”优化。

（3）数字化借助企业创新商业模式组合获取核心能力实现服装企业管理“增产”优化。通过上述两种组态分析结果综合可知，较强的知识管理整合能力是实现数字经济驱动企业管理优化的通用核心条件。知识管理整合创新能力是数字经济驱动企业管理优化核心能力，不断增强这种创新能力己经成为服装企业管理优化转型持续快速、高质量发展的动态博弈必然要求。通过数字化转型，服装企业不仅可以缩短服装产品的迭代周期，提高顾客需求满意度，同时提供服务供给侧高质量体验，数字化转型驱动企业不断创新，探索新的商业模式组合，避免与对手“同质化”竞争，获取核心能力，最终实现高利润增产。这也印证了《数字化服装生产管理》一书所指出的企业发展战略依赖于数字化生产模式应对市场的转变，而这种应对新市场变化的创新商业模式，正是需要不断探索各种转型组态，这期间需要通过不断试错，并对现有的组态以及数字技术框架进行迭代优化，最终通过对服装企业自身数字化创新驱动核心能力的打造实现企业增产。

由此可见，正如《数字化服装生产管理》一书的“服装企业管理的数字化系统”创新驱动的核心观点所指出的，对于服装企业而言，数字化借助知识管理的各个维度（适应、学习、嵌入、融合、内化等）有机地融入服装企业战略管理发展动态演化全过程，从数字端提高企业的知识管理优化软实力，凸显数字化驱动企业管理“提效降本增产”优化，数字化借助标准化、信息化和创新商业模式组合这三条路径实现服装企业管理“提效降本增产”优化。

作者:尤彧聪 单位:广州工商学院