智能物流的作用精选(九篇)

第1篇：智能物流的作用范文

关键词：技工学校 智能物流 教学

智能物流（Intelligent Logistics System，ILS）是指货物从供应者向需求者的智能移动过程，包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸以及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动，为供方提供最大化的利润，为需方提供最佳的服务，同时也应消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度地保护好生态环境，从而形成完备的智能社会物流管理体系。

2011年3月，全国人大十一届四次会议通过的《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》中，强调“大力发展现代物流业”，并指出“十二五”期间，我国将加快建立社会化、专业化、信息化的现代物流服务体系，推动重要工业品等重点领域物流发展，推广现代物流管理，提高物流智能化和标准化水平。

为了应对智能物流时代的到来，技工学校物流专业教育教学发展方向发生了深刻的变化。为了应对这种趋势，部分技工学校物流专业开设了智能物流课程，并为之调整教学方式和方法。

一、智能物流教学特点分析

1.培养目标中凸显技工学校的特点

技工学校对学生的培养上不仅要强调该学科的基本概念、基本理论、基本原则、基本方法，还应重视培养学生运用所学知识初步认识问题、分析问题和解决物流管理问题的技能。技工学校开设智能物流课程的特色就是要使学生掌握智能物流岗位所需的物联网工程基本概念和基础知识，了解建设物联网物流工程从设计、规划、开发、测试、施工、使用、维护的全过程流程，熟悉常用物联网智能物流软件的使用方法和使用技巧，通过模拟实训使学生能够在实际工作环境中得到锻炼，培养学生认真、负责、细心等基本工作素养，为学生以后从事智能物流相关工作打下坚实的知识和技能基础。

2.培养模式中强调技工学校的风格

技工学校强调的是动手能力的培养。在教学中，应该在讲解理论知识及案例分析的基础上，安排相当数量的实践时间，加深对智能物流的认识。在教学中，采用以过程性评价、终结性评价相结合的评价方式，注重学生平时学习过程，促进学生发展。教学评价方式多元化，采用教师评价、学生互评和学生自我评价等方式，综合评价学生的成绩。教学评价以能力为核心，注重学生对所学知识的应用能力以及学生分析问题、解决问题能力的考核，对学生在知识运用中的创新精神应予以鼓励和嘉奖。

3.教学内容中贯彻技工学校的属性

应根据技工学校实践性的本质属性，采用智能物流案例教学法，以物流企业的实际采用智能物流的案例为教学内容。以学训一体、职场体验为主要形式，通过智能物流仿真训练、实训操作等方式，提高学生在智能物流和物联网技术等方面的实际操作能力。为适应不同地区学生学习需求的多样性，可对教学项目灵活选择，体现课程的选择性和教学要求的差异性。

二、智能物流教学现实困境

1.智能物流教材普适性不强

目前市面上针对物流信息化、智能物流、物联网技术下物流管理的教材数量不多，良莠不齐。教材成书较晚，落后于行业的发展，且由于一般教师认识、实践所限，内容东拼西凑，缺乏思路创新，更有甚者照搬照抄西方教材，不能适应中国物流企业和物流行业发展现状。同时内容枯燥乏味，没有实践特点。尤其市面上很少有专门针对技工学校物流管理专业学生的智能物流教材出现。

2.学生对智能物流课程期待程度不高

学生认为智能物流“看不见，摸不到”，脱离技工学校学生实际诉求，属于科研型大学学生需要学习的技术，与技工学校专业课特点极不匹配，所以难以接受这门课程；对于大多数学生而言，他们的观点是：“物流的核心环节是仓储和运输”，只需要把握仓储和运输的基本知识和方法就足够了。

3.智能物流的实习实训难以落实

随着智能物流系统在食品行业、快递行业的广泛应用，系统的优势已日趋明显。许多大型企业已经积极引入智能物流技术，逐步实现管理的智能化，并结合行业特点和自身优势，创建和实施适合企业发展的智能物流系统。也就是说智能物流仍以物流管理为核心，实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化。智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。因此，物流企业设计智能物流的部门往往是企业的核心部门，许多智能物流信息本身属于企业机密，即使构不成企业机密，相对于其他实习实训来讲，智能物流实训无论从实训内容的难度还是对企业的熟悉程度都要求很高，缘于此，智能物流课程的实习实训往往难以落实，更难以连续开展。

三、智能物流教学改革路径

1.根据课程标准搜集大量资料编写讲义作为教材

智能物流教材应当严格按照学校智能的标准，选择一本知识体系相对完整的书籍作为教师的参考教材，但是仅限于对于教材框架和体系的把握。同时教师需要搜集大量的资料，尤其是具有时效性的资料来编制教学讲义，在课前分发给学生供学生参考和梳理知识结构，具体章节的课时比例分配则要满足学生的实际需求，基本原则是轻理论重实际，轻设计重应用。与此同时，要从各种途径广泛搜集教学资源有效辅助教学工作，对于其他参考资料比较好的或者有所创新的内容也应该被教师融汇到授课过程中去。对于一些智能物流发展的前沿问题，则要充分利用国外智能物流专业网站、企业智能物流应用的相关论坛资源的时效性去弥补教材时效性的缺失和不足。

2.根据技工学校学生特点创设情境提升教学效果

智能物流的出现，标志着信息化在整合网络和管控流程中达到了动态的、实时进行选择和控制的管理水平。而这种管理水平同样应当体现在日常教学中。教师一定要根据学生的实际水平和实际需求来给智能物流教学定位。使学生坚信智能物流将是物流业未来发展的方向。因此，有效的授课过程应该使学生参与到智能物流的授课过程中来。学生对教学过程的参与始终是最有效的互动方式。通过课堂提问可以抓住学生的注意力，调动学生的主动性，活跃课堂气氛。根据智能物流的实际应用，组织学生课堂讨论，应采取小组讨论，收集一个物流公司采用智能物流系统的实际情况后，让学生运用所学知识，选择相应的管理模式，并提出一些新的功能要求，最终鼓励学生充分了解智能物流。通过这种方式，拓宽技工学校学生的视野，提高学生的课堂参与程度。

3.根据学生要求创设新的智能物流教学实训基地丰富学生实践

技工学校一般都有一定数量的实践教学基地，可以将部门实践教学基地按照智能物流的教学需求加以改造，并经常组织学生进行短期访问和实践。依据现代企业的标准筛选实践基地，与合作企业共同规划学生实践内容，在有效性和系统性方面加大探索力度。同时，可以与企业培训师联合，在教学实习和上岗培训之间搭建快速通道，使学生能很快地融入企业，按照企业标准来完成任务。

学校更要加大经费投入，建设现代化的智能物流实训室，创造良好条件。使智能物流实践教学真正落到实处。最关键的是智能物流实训项目要贴近现实，搭建实训平台，配合理论教育让学生在校内进行实践活动。例如，可以打造智能实训平台通过全面开展条码技术、RFID技术、GIS/GPS技术、EDI技术、GPRS技术、ZIGBEE技术实训，使学生全面掌握常用的智能物流技术原理、方法及具体操作。更可以推广电子书包项目，充分整合云与端，配备平板电脑，针对教学的需要，随时调取教学资料，且可以完整记录学习过程，实现个人化学习，实现因材施教。电子书包的移动性在实训教学中可以更好地发挥作用：如各种教学视频，物流的叉车训练，仓储的货运现场，港口的运行等都可以及时提供给学生。

4.根据学生兴趣大胆引入前沿智能物流技术拓展学生视野

在实际教学过程中根据技师学校学生“好奇心强，探索精神足”的特点，及时向学生介绍物联网感知识别技术、产品电子代码及RFID技术、传感技术与传感网技术、近距离通信技术、3G无线通信技术、Internet Protocol Version 6技术、云计算技术、智能分析与控制技术和移动计算技术等前沿智能物流技术，拓展学生的视野，使学生认识到：要实现物流行业长远发展，就要实现从物流企业到整个物流网络的信息化、智能化。

智能新技术在物流领域的创新应用模式不断涌现，成为未来智能物流大发展的基础，极大地推动行业发展。智能物流的理念开阔了物流行业的视野，将快速发展的现代信息技术和管理方式引入行业中，它的发展推动着中国物流业的变革。智能物流的技术架构按照物联网基础架构针对物流管理需求进行架构的设计，必须针对现代物流管理需求进行规划设计，从而坚定其技师学校学生的使命感和责任感，激发他们对物流、物流技术乃至智能物流技术的探索和钻研精神和品质，成为日后物流行业的佼佼者，为我国社会主义现代化物流体系的建设服务。

总之，完善智能物流课程是一项系统工程，选择合适的教学方法才能体现培养以能力为中心的技工教育特色。在今后的教学过程中，我们还应不断探讨和研究教学方法，为适应当代智能物流的发展而培养更多优秀的专业物流人才。

参考文献：

[1]孙巧玲.论技工学校物流专业课程体系构建中存在的问题与对策[J].科技信息，2011（17）.

第2篇：智能物流的作用范文

[关键词]智慧物流；农产品物流园区；功能优化

农产品物流园区是我国农产品物流系统的重要组成部分。虽然目前国内农产品物流园区发展速度较快，规划建设数量较多，但是多数园区管理较为粗放，不少园区还处在发展的初级阶段，在物流运作、运营管理、信息服务等方面还存在许多功能障碍及问题。特别是信息化建设的滞后，使园区难以真正发挥出巨大能量。面对智慧物流时代的到来，农产品物流园区如何充分适应现代物流信息化发展的浪潮，加快智慧园区建设，科学优化园区功能，实现持续、稳定的快速发展，成为应该思考的重要问题。

1 智慧物流促进智慧物流园区的建设

和传统物流相比，智慧物流最显著的特征就是“物”有智慧，即在流通过程中获取信息、分析信息，通过推理判断做出决策，从源头开始对商品实施跟踪与管理，实现自动化运作和高效率优化管理。智慧物流的核心是物联化、互联化和智能化，它以信息技术为支撑，通过RFID、传感器、移动通信技术等设备技术，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务平台等各个环节通过运用系统感知、全面分析、及时处理及自我调整等功能，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化和网络化。

物流园区是未来智慧物流的核心，同时也是智慧物流运行的中枢。智慧物流发展的全过程以及未来智慧物流系统的运行，都必须依赖物流园区。同时，物流园区可以利用物联网等现代科学技术来对园区中各种资源进行感知和监测，及时、正确地对园区的需求做出分析，继而迅速、灵活地响应和处理，使自身运行状态达到最优化，从而达到智慧园区的建设目标。

2 智慧物流情境下农产品物流园区功能优化的必要性与可行性

传统农产品物流园区仅提供农产品物流活动所必需的存储、运输、装卸、简单流通加工等基本服务，既不能满足客户差异化的需求，也不能对入驻园区客户与企业的生产经营活动提供各种支持性配套服务，更难以为高端客户提供高附加值的物流服务，服务效能较低。

智慧物流是现代物流产业发展的高级阶段，智慧物流的感知功能、规整功能、智能分析功能、优化决策功能、系统支持功能、自动修正功能和及时反馈功能为农产品物流园区功能优化提供了可能。在智慧物流情境之下，农产品物流园区只有通过有效整合智慧物流的关键技术应用，实现物流过程的动态管理和智能控制，满足物流使用者的个性化需求，才能形成自身发展的核心竞争力，使园区得到飞跃式的提升。

3 智慧物流情境下农产品物流园区的功能优化

3.1 农产品物流园区的运作功能优化

由于农产品自身的特性，在仓储、包装、加工、运输等环节都有特殊技术要求。传统农产品物流难以适应农产品品种多、数量少、要求快速响应的物流配送特点，不能保持整个农产品物流运作过程高效、协调、安全和有序。

在智慧物流情境下，农产品物流园区可以利用信息技术、网络技术整合物流设备与物流技术，对处于运输、储存、装卸、搬运、包装、加工、销售等一系列活动状态中的农产品进行监控，不仅达到农产品透明、绿色、可信、高效、便捷的最高要求，同时亦可实现对全过程的自动感知、智能处理和可信追溯。例如，流通是农产品物流的核心业务，因此成为智慧物流的重点环节。物流园区借助基于物联网的智慧物流平台，可以对运输任务、调度配载、运输状态跟踪、运输统计信息反馈等进行管理，不仅有效提高运输管理的效率，降低运输时间及运输成本，而且做到实时安全监控。通过智慧终端设备，可以根据农产品特性对运输工具的温度、湿度进行自动监控和调整，以求达到产品最佳保存状态，降低流通损耗。农产品的所有生产信息与流通信息、加工信息以二维码的形式进行整合并记录在外包装上，并通过无线网络自动上传到智慧物流公共信息服务平台，消费者可以实时方便地了解农产品的各类信息，实现农产品物流供应链的追踪与溯源，同时也方便了政府统一管理和调控。

3.2 农产品物流园区的管理功能优化

传统农产品物流园区仅提供简单的基础管理，难以涵盖对整个园区人、财、物的集成化管理，而且较少为用户提供金融服务、政务服务、决策分析、成本管理等增值服务。同时，随着农产品物流园区的快速发展和科学技术的不断成熟和完善，园区中智能化系统种类越来越多，但是不同系统之间存在信息孤岛问题，使得智能化系统的管理变得日趋复杂和困难。

在智慧物流环境下，农产品物流园区可以通过物联网技术的应用，将不同建筑的同一系统以及不同子系统中具有相同功能的系统进行集成化、一体化管理，实现系统之间有效协同和信息共享。例如，运用基于物联网技术的设备管理系统，对园区各种机电设备运行状态参数等数据进行采集分析和处理，可以为设备的远程监控和故障诊断提供依据。运用基于物联网技术的智能车辆管理系统，将包括停车场的地理位置、实时的车位信息等车辆所有信息进行汇集，可以为用户提供实时且完整的数据支持，同时实现对园区车辆的统一管理。运用基于物联网技术的能源管理系统，对相关区域进行能源消耗数据采集、分析和处理，可以对园区进行能耗监测与能源管理。运用基于物联网技术的安全管理系统，对园区进行安全状态监视、灾害控制和突发事件应急处理，从而保障园区安全运转。同时，针对不同层次需求者的个性化要求，通过智慧园区平台提供政府政务服务、园区管理服务、诚信认证服务、民生服务和各类生产、 经营服务等各种智慧化服务，实现所拥有的可拓展业务配置管理功能。

3.3 农产品物流园区的信息功能优化

物流信息平台的建设是现代物流信息化的发展方向。目前农产品物流园区的信息化建设落后，公共信息平台建设基础薄弱，缺乏有效的产品和技术支撑，应用功能仅停留于信息。由于的信息缺乏有效审核、监管，平台作用发挥受到局限。

第3篇：智能物流的作用范文

关键词：职能物流；职业教育；协同发展

中图分类号：F259.2 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）012-000-01

引言

伴随着互联网+的发展，中国智造、互联网+等一个个新名词都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，智能物流迎来了发展的“黄金阶段”。“十三五”规划是教育科学发展的关键时期，“推行产教融合、校企合作的应用型人才和技术技能人才培养模式，促进职业学校教师和企业技术人才双向交流。”是其中的核心。智能物流作产业的发展对职业教育提出了更高的要求。

一、基本概念综述

1.智能物流

智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化；以物流管理为核心，实现物流过程中运输，存储，包装，装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化；智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念，根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺；智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。通过智能物流系统的四个智能机理，即信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术，智能运用技术。

2.职业教育

职业教育是指让受教育者获得某种职业或生产劳动所需要的职业知识、技能和职业道德的教育。职业教育的目的是培养应用人才和具有一定文化水平和专业知识技能的劳动者，与普通教育和成人教育相比较，职业教育侧重于实践技能和实际工作能力的培养。

3.协同发展

协同发展就是指协调两个或者两个以上的不同资源或者个体，相互协作完成某一目标，达到共同发展的双赢效果，是为实现社会可持续发展的基础。

二、国内外研究现状分析

从国内研究情况看，2011年8月教育部拟发《教育部关于推进中等和高等职业教育协调发展的指导意见》之后，国内学者多从不同的关注点与视角展开对职业教育协同的研究，其中关注区域经济与职业教育协同发展尤为突出。随着《中国制造2025》行动纲领出台，智能产业在研究迅猛升温。

从国外研究情况看，国外的研究主要从教育资源的协调、教育方法的运用、教育模式的创新等方面展开，但更多集中在教育协同发展的动力及其治理机制构建等方面。德国在双元制教育始于上个世纪70年代学校教育与企业培训互补，为工业化提供高技术人才成为职业教育的主题。本世纪初，提出职业教育在终身化理念。德国政府提出工业4.0高科技战略计划，由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴，其技术基础是网络实体系统及物联网。

三、智能物流与职业教育协同发展研究的意义

智能物流作为“中国制造2025”和“工业4.0”的核心环节，是智能工厂必不可少的剂，肩负着产品智能化生产的桥接作用，有望成为未来自动化领域最好的细分市场之一。对产品周期的缩短和对生产节奏的加快催生了对生产运送过程更精确、更高效的要求，智能物流是连接供应和客户的重要环节，也是构建未来智能工厂的基石。

职业教育在“中国制造2025”和“工业4.0”时代背景下，信息化与全球化融合、个性化和定制化生产方式和生活方式以及大数据、云计算、虚拟化生活等等新技术的和理念的涌现，都给现代工业机器人应用人才培养模式带来新的挑战。这就要求我们的职业教育和人才培训要培养出适应第三次工业革命需要的创新型人才和高素质劳动者。

智能物流与职业教育协同发展，有利于职业教育质量和教育创新的双向提升；有利于职业教育学校办学模式、师资培养、教育教学与评价方式的分享与合作；有利于促进教育与物流产业之间学研协同创新模式的进一步提高。

四、智能物流与职业教育协同发展的方向探讨

1.构建智能物流与职业教育群深度融合产教形态

智能物流与职业教育的协同发展的基本思路和主要途径进行分析，通过科学构建其理论与实践相交叉在课程体系，促使智能物流与职业教育群深层次融合，形成学校、企业、社会机构和公众共同参与相互促进的产教形态。

中国制造2025和工业4.0背景下人才培养不仅仅局限于学校教育，而且拓展为社会培训、企业内训、社区教育，也不局限于正规教育，还有非学历培训；有虚拟课堂，也有企业实践、网上课堂、在线学习；有学校学习，也有终身学习的观点。

2.制定智能物流与职业教育的协同发展在课程体系

结合当前职业教育与物流产业发展课程体系存在的问题；探索职能物流与职业教育协同发展对应的物流管理及相关专业建设群课程体系改革的方向和思路探讨；探讨与其人才培养相适应的专业课程设置及专业课程结构调整。

3.提出智能物流与职业教育的协同发展在技术与服务方面的创新

通过对物流产业与职业教育共同发展在技术与服务方面存在的问题分析；提出智能物流与职业教育协同发展中对智能物流产业在技术与服务创新方面的研究。

五、结束语

智能物流与职业教育的协同发展是一个长期的历史进程和系统工程，它既有自己的历史发展轨迹，也有与时俱进的新内涵。在协同发展的过程中，教育的作用是适应、支撑与引领。因此，促进智能物流与教育协同发展，必须有利于智能物流推广运用；必须与国家发展战略紧密结合；必须在中国制造2025建设中，更好实现产业与教育的协调发展。为此，研究和设计促进智能物流和职业教育协同发展具有重大战略意义与研究价值。

参考文献：

[1]林兆花.徐天亮机器人技术在物流业中的运用.[J].物流技术，2012.7，31（7）.

[2]董中浪.中国物流行业未来十年.[J].中国储运发展高峰论坛专刊.2015.

[3]杨思帆.高等教育协同创新的意蕴与意义.[J].教育评论，2014（2）.

[4]曾本友.教师教育协同创新的动力问题及对策.[J].教育发展研究，2014（11）.

第4篇：智能物流的作用范文

关键词：智慧物流；供应链；制造业；大数据；物流

随着世界经济的发展和新兴技术的出现，智慧物流也应运而生。智慧物流是指在物流活动中运用大数据、物联网、人工智能、云计算等新兴技术，实现物流系统信息交流、企业及时获取货物的多方位信息，掌握货品的物流状态，监控货品的品质和物流活动。智慧物流需要对信息进行收集、传输、反馈、分析处理，因此，智慧物流可以分为基础层、感应层、传递层、分析层、决策层。基础层包括物流仓库、运输车辆等，这是物流最传统的基础设施；感应层是安装在车辆、货物外包装和仓库中的各种类型感应器，比如，光感器、远红外线、监控摄像头、湿度感应器等，能够将感应转换成数据；传递层是将感应到的数据通过网络传输设备传送到企业供应链物流控制中心；分析层是利用各种云计算软件和测评系统来分析所获得的数据，从而得出相关的结论；决策层是根据分析层的报告对企业战略做出具体的部署决策。其中基础层、感应层和传递层可以应用物联网技术，而分析层和决策层可以应用大数据和人工智能技术，从而实现了制造业物流的智能化。

1智慧物流在企业供应链中的发展现状

我国城镇化进程的快速发展，促进了智慧物流供应链规模的扩大。智慧物流能够最大化地将企业的生产数据进行整合和分析，从而制定更加合理的物流方案，提高物流供应链作业效率，在满足市场需求的同时，最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技术，通过大数据汇总分析数据后，能够利用机器人手、光感应技术、计算机技术、物联网技术智能化地实现对物流供应链的管理与控制，具体而言就是将客户信息、订单信息、货物信息、运输车辆定位信息、承运车辆的运能、物流网络等汇总到企业物流供应链数据技术中心进行数据处理，经过云计算数据分析，得出决策依据，进而调整供应链的物流方案、调控物流运力、物流路线规划和物流承载力预测等活动。随着信息技术的迅猛发展，智慧物流的智能水平持续上升，从而实现了供应链从头到尾的管理，确保了供应链整个流程的数据可以查询，可以追溯。

2智慧物流在企业供应链发展中出现的问题

2.1物流要素资源共享协同程度低

当前，大多数企业都意识到将物流新兴技术应用到生产领域所带来的竞争性优势，因此都建立起了物流智能化项目。制造企业在供应链建设中需要进行多方产业协调，需要多个行业、多个领域的企业共同参与，物流各个环节中的企业合作协同才能共赢。如果盲目草率启动，缺乏相配套的物流优化环境，发展单一会导致效率低下。比如，一些企业引入了智慧物流的概念，但是企业的文化理念跟不上，战略先导不能带动企业文化氛围，使得企业不能够顺利推进和贯彻智慧化物流。企业之间B2B领域的物流环节，配送活动涉及众多因素，运力、车辆调度、路线优化、运输成本、路况等因素之间联系紧密，但是企业间缺乏协同，联系不足导致发展效用差别很大。在智能化仓储领域同样也存在入库、存储、分拣和保管、配货要素之间相互割裂，物流协作优势受到制约的情况。企业之间的信息共享化和协同化水平低，使得企业物流成本高、效率低，市场竞争力弱。

2.2智慧物流标准化不到位，监管不足

企业制造对商品信息化标准建设不足，这样商品信息的输入就会受限，供应链体系中信息互相割裂，产生信息孤岛，导致智慧物流的数据共享没有统一的标准。智慧物流中有很多新兴设施设备，但是设备的型号、规格缺乏统一标准，这样设备和设施之间的兼容性不足，影响了物流供应链作业的效率。企业出于自身经济实力情况和节约成本的考虑，在选择标准时也会有一定的倾向性，导致标准差异给物流活动带来了制约性影响，难以发挥优势。智慧物流下，大数据和物联网、云计算等IT技术的普及，使这个行业内涌入大量的物流行业参与者和利益参与者，所以急需继续健全企业的征信体系。当前物流行业市场秩序缺乏规范，存在真空地带，政策法规缺乏有效的针对性，现行的监管制度在智能货柜、无人机等无人化设备方面的规章制度不够健全，对智慧物流的发展产生了制度性障碍。

2.3新兴技术人才不足

智慧物流在制造业中涉及众多知识领域，比如，计算机、电子技术、自动化控制、大数据、图形图像、财务金融等，所以建设智慧化物流供应链需要大量的复合型人才。当前复合人才培养速度较慢，不能很好地满足物流人才队伍的需求。对于高效率、低成本的物流发展趋势，人才培养是一项急需的重要任务，影响着智慧物流供应链的建设。

3智慧物流在制造企业供应链中的建设策略

现今企业对物流的要求越来越高，客户对时效性、安全性、快速反应和环保都提出了高要求，因此现在的企业需要将众多IT技术，比如云计算、大数据、物联网等新兴技术，运用到企业采购、仓储、运输、配送、生产等重要的物流环节中去。结合智慧物流中的机器设备，比如，机器人手、自动导引运输车、AGV、RGV、无人驾驶配送机、自动配送车等智能化设备，实现企业物流的信息化和智能化、自动化。形成智能化的物流体系，是未来企业发展的方向。智慧物流不是单个企业的事，需要物流行业不同环节的企业共同参与，形成一个完整的智慧物流产业链，物流企业、行业相互补充从而实现协同发展。

3.1建立智慧化的仓储中心

建设自动化立体仓库，采用机器人手进行拣货和堆码作业，AGV、自动拣选机等设备，配合传感器、光感器等电子技术，对货物的入库、在库、堆码、拣选作业进行自动化的高效无人作业。通过空气传感器和光感器对空气中气体进行检测，当空气指标超标时发出警报，对不正常货物出入进行提示，提高了仓库的安全性和稳定性。将产品的入库、出库数量进行记录，汇入企业大数据库中，进行数据的分析和挖掘汇总，与企业的供应链系统、企业的资源计划ERP系统进行对接匹配，这样企业能够及时掌握真实的库存情况，了解存放时间、存放数量、批次等，合理地调节仓库的库存量，达到经济库存量水平。仓储过程实现智慧化仓储，能够对物流作业信息和库存货品信息全面掌握，协调管理。

3.2大数据下产品的物流监控

产品从生产到销售的整个过程，都有可能在某一环节出现问题、故障，为了能够追根溯源，我们需要对生产从原材料采购，半成品生产，产成品入库，到最终商品销售环节，建立起一整套完整的可追溯体系。同样追溯产品需要企业从采购、物流、生产、销售等多个环节同时进行，从产成品入库、包装、装车运输，到送货完成这些物流环节都需要保证信息是可以追溯的。产品的追踪可以双向进行，一方面产成品完工后，拥有自身对应的唯一编码，登记入大数据库中，对其后续的物流仓储、运输、销售和送货等环节进行记录登记，收集相关数据到数据库中；另一方面追溯该产成品的生产过程、原材料、供应商等信息，包括入库记录、库存保管记录、验收报告等。这样就保证了原材料与产成品的信息能够一一对应，一旦产品质量出现问题，可以追根溯源，找到问题所在，实现对每一环节异常情况能够提前预警、及时解决，从而降低了企业风险。

3.3物流供应链流程可视化

将摄像头、数据传输、视频监控等技术与企业物流技术相融合，比如，物流的GPS卫星定位系统、RF技术等，能够实现物流供应链全流程可视化。从采购原材料、仓储储备、配送车辆运输调度、物流在线调配等物流供应链全流程可以通过视频、音频进行实时传输和监控。比如，在货物运输过程中，GPS全球定位系统能够将产品在运输过程中的实时位置监控显示在企业控制调度中心，可以实现产品运行轨迹的及时调配和监控，当某地区对产品有紧急需求时，可以通过监控系统对产品的目的地进行及时调换和更改。如果在仓储中心或者物流中转站建立这样的可视化系统，能够配合视频检测系统，更好地对产品的质量、状态和异常情况进行及时监控。比如，在产品的外包装上、运输车辆上、集箱上安装监控设备、光感器、红外线感应器、温湿度传感器、压力器等，它们将接收到的信息转换成图形、字符信号传回企业，这样企业就能监控产品。

3.4供应链上下游控制智慧化

智慧化的供应链涉及上游供应商和下游销售商。在信息的传输上，上下游企业和制造企业需要在信息的传输、共享上达到及时、准确。因为当今的供应链数据信息数量大，更新的速度也很快，传统的供应链信息传递方式已经不能满足快速反应的需要。所以，需要利用新兴物流技术，比如，云计算、物联网、大数据等将上下游企业的信息进行汇总、分析、整合，实现整条线的信息共享。共享的信息从物流需求、原材料采购、产成品运输、货品仓储、市场销售、财务分析、战略决策等全方位地进行整合。一方面，企业可以利用下游销售商的共享信息、数据进行大数据分析，通过云计算分析出市场的销售情况、客户的需求情况，从而改善产品，调整产能，改进工艺，制定更加符合市场需求的生产计划；另一方面，企业将生产计划分享给上游供应商，原材料商能够据此精确地预测原材料供货量，从而明确交货期、制定合理的工业计划，尽量做到JIT生产和零库存，确保了整条供应链上生产的稳定性。

3.5智慧物流采购活动智慧化

原材料采购品质是企业面临的问题，采购品质难以控制，企业不可能对全部原材料进行检验，时间和经济成本都太高。大宗货物的价格变动频繁，一旦价格变动过大，企业会面临被违约、以次充好的困境，采购环节信息也不对称，企业面临着信用风险和价格风险。采用了智慧物流后，我们可以利用智慧物流的监控功能，在原材料仓储和运输过程中，运用感应器智慧物流实时监控采购的原材料货物的状态、温度、湿度和出入库情况，防止库存原材料的数量差异和在库原材料因为保管不当导致的变质和毁坏。在采购价格方面，运用大数据系统，将采购原材料的价格和市场上同品质、同地区的价格相比较，能够控制采购的价格，防止采购中舞弊的风险。

第5篇：智能物流的作用范文

 

一、智慧物流的内涵

 

随着移动互联网、物联网、云计算、大数据等技术的发展，现实物理世界的物流实体运作与网上虚拟的物流信息开始了全方位融合，现代物流进入了4.0时代。当下智慧物流被炒得很热，那么，到底什么是智慧物流?

 

要了解智慧物流，首先需要搞清楚什么是物流、什么是物流管理。物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统。物流的具体功能中，储存、运输和配送被称为物流的主要功能，包装、装卸搬运和流通加工被称为物流的辅助功能，信息是物流的支柱功能。物流管理是为了以最低的物流成本达到客户所满意的服务水平，对物流活动进行的计划、组织管理、协调与控制。

 

智慧物流是基于大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术和通信技术，如通过RFID、传感器、移动通讯技术等对物流网络内的物品、设施、设备、人员实施实时的管理和控制，实现运输的可视化、仓储的自动化、配送的智能化，使物流具备感知、记忆、逻辑、判断、决策等智慧功能的创新物流形态，具有多元驱动、情景感知、智能交互、智慧融合四个显著特征。

 

二、智慧物流的认识误区

 

智慧物流的发展离不开移动互联网、物联网、云计算、大数据等，智慧物流将会给我们的工作及生活带来很大的影响。目前，中国是物流需求大国，但还不是物流强国，物流业发展水平同发达国家相比还有较大的差距。中国物流业是滞后于工业化、信息化和全球化进程的，存在物流市场不规范、物流运作不集约、物流成本居高不下、交通运输拥堵、物流服务及管理水平不高等问题。我国传统物流企业做的事情更多的是仓储和运输，总体管理水平普遍不高，真正要实现智慧物流还有很长的路要走。这些都值得企业管理者认真思考。

 

提到物流管理，一般我们会想到制造业企业内部物流及供应链管理、商贸流通领域物流管理、第三方物流管理等。其实物流是一个系统，物流管理是一个系统的过程管理，各个系统环环相扣，形成了一个物流网络生态圈。智慧物流强调智能技术与物流业的高度融合，发展智慧物流首先必须在多方协同的情况下夯实技术基础，以加快物流网络开放、销售渠道下沉、信息互联共享，促进物流资源的整合利用，形成集物流信息、在线交易、数据交换、跟踪追溯、智能分析等多功能为一体的物流信息平台，进而建立健全现代物流网络体系。

 

在经济遇冷的2016年，传统物流行业正经历着从散兵游勇、单兵作战向“快速创新、专业化分工、平台化发展”的重要时期，转变正在快速进行，优质货源会进一步远离小型企业，向规模化、专业化的平台公司靠拢。其实通过平台叫车的物流公司多年前早已存在，但在运营过程中存在的问题也不少，大部分从事干线运输的民营三方物流企业仍采用“夫妻老婆店”式的运作方式，严重制约了物流管理能力的提升。在当前的互联网思维下，“互联网+物流”的社会化物流服务模式也发生了颠覆性的变化，各种物流平台如雨后春笋般建立起来，好像都实现了智慧物流一样。但事实并非如此。笔者在近年来走访及管理过的多家物流企业看到，我国大多数中小型企业在物流管理方面基础较差，很少有人真正懂得物流管理，对智慧物流的认识也仅仅停留在概念层面。

 

什么是真正的智慧物流管理，值得物流企业管理者仔细思考。智慧物流管理需要用互联网和物联网技术来改造传统物流管理过程，智慧物流管理中的过程管理主要体现在人力资源、物流运营、物流时效、客户服务、供应链合作伙伴关系、财务、预防管理等方面。智慧物流管理能大大降低制造业、流通业、物流业等企业管理成本，着实提高企业的利润，生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作，信息共享，能更有效地节省物流成本。其关键技术诸如自动识别及追踪、无线定位等信息技术的应用，有利于实现物流的可视化与智能调度管理，整合物流核心业务流程，加强物流管理的合理化，降低物流资源消耗，从而降低物流成本，减少流通费用，增加利润。

 

三、企业物流管理的智慧化要求

 

智慧物流管理是一个复杂的、科学的管理体系，企业要想实现物流管理智慧化，需具有先进的管理理念，实行企业内部管理信息化，要有科学的发展战略及实施方案，有健全的经营、财务、统计、安全、技术等机构和相应的管理制度，能应用ERP系统或物资资源管理(物流)、人力资源管理(人流)、财务资源管理(财流)、信息资源管理(信息流)等企业管理软件，实现真正意义上的“四流合一”，企业内部业务流程、管理过程实现信息透明化等。总之，智慧物流管理涉及的面很广。

 

企业与企业之间的竞争说到底是供应链与供应链之间的竞争，是人力资本之间的竞争，任何可以用金钱买到的都不是企业的核心竞争力，如设备、信息化软件可以外购，但企业的核心人才、员工在物流管理过程中各项优秀的管理能力、优秀的企业文化等是金钱很难买到的，这些才是一个企业真正的核心竞争力。所以要推动物流管理创新，更重要的是提高企业的核心竞争力。有些外企在这方面就做得比较好。

 

例如笔者曾经全面负责管理过的三星全球分拨中心项目。三星电子作为全球半导体产品排名第一的生产商，在全球有两个生产厂——苏州和韩国，一个组装厂，两个OEM工厂。因为两个OEM工厂不是三星的企业，不能直接销售货物到客户，只能将货物出口到韩国总部后，再次配送全球客户。这样，对成本控制和时间响应的要求都很高。为了降低总体物流成本、提高订单响应速度，三星决定在苏州工业园区综合保税区内设立全球分拨中心，统筹管理三星(苏州)、两个OEM工厂电子产品的全球配送。全球分拨中心建立后，其物流模式为：所有工厂(包括国外三星工厂和OEM工厂)的货物首先运送到分拨中心，再由分拨中心根据订单进行全球配送。具体模式如图1。

 

项目管理过程中，涉及三星项目整个上下游的供应链管理，因此该项目将把涉及到的所有单位联合起来成立联合办公组，如：三星工厂管理团队，上下游供应商，国际、国内货代，国际、国内物流公司，以及报关公司、海关、商检、第三方理货公司等，让这些单位的信息系统进行对接。整个物流操作从三星接到来自全球各地的订单开始，通过一系列信息系统处理，如通过RFID、传感器、货物扫描、标签、称重后完成订单处理作业，并由系统出具箱单、发票等。整个项目管理过程真正实现了智慧物流管理，对物流网络内的物品、设施、设备、人员进行实时的管理和控制，实现运输可视化、仓储自动化、配送智能化以及装卸、搬运、包装和流通加工环节的自动化。

 

三星项目的特点是：时限要求很紧、安全要求很高，根据订单作业，客户遍布全球各地，实行无纸化报关、快速通关，以JIT的方式交货。通过供应链上下游协同管理、信息系统对接等软性管理技术，这个项目管理获得了不错的效果。例如：通过管理运送时间，改善了距离、频率、运输模式、空间利用率等;通过利用自动识别技术、减化审批流程等，压缩了订单处理时间;通过供应商管理库存(VMI)，实现了信息系统直接对接，快速获取客户需求计划，从而实现供应链交付柔性管理等。

 

再以电商巨头亚马逊的智慧物流管理为例，其从客户下订单开始，运用互联网、物联网、云计算、大数据分析处理等相关技术，通过信息系统对物流数据进行分析，实现客户订单的快速响应，保证物流配送的时效性。

 

四、智慧物流管理的实现路径

 

不管时代如何进步，物流的基本功能如运输、仓储等不会改变。物流组织过程的基本逻辑就是分与合、集与散，技术的引入、组织方式的进步，是为了更好地配合制造和销售，更好地提高效率，压缩整个物流过程的时间。所以，物流管理一定程度上还是要从科学管理开始，引入制造业长期积累起来的一些基本管理方法，如全面质量控制、精益物流管理、预防管理等。

 

在互联网时代，整个市场环境、消费需求和管理体系都发生了天翻地覆的变化，全世界尚无成熟的管理理论、管理思想和管理工具。在这种颠覆性的变革与创新环境下，应该尽快探索智慧物流管理方法，选择复合型的领导者，调用、储备和引进众多行业、不同专业、不同层次的互联网化“T”型人才，使企业物流管理运作完全智慧地融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧企业;建立基础数据库，对数据采集、跟踪分析并建模，为智慧物流的关键应用打好基础;同时需要推进业务流程优化，运用现代信息技术和最新管理理论对原有业务流程进行优化和再造;需要实现车辆人员智能管理，最终实现物流全过程可视化管理;加强仓储管理，运用信息化管理手段，充分发挥数据的力量做好库存管理;智慧物流管理需制定预防管理应对机制，不仅要加强企业常态化管理，更应努力提高危机管理水平;如今还需在移动互联网技术应用管理上逐步实现平台化、网络化、智能化，以实现真正意义上与时俱进的智慧物流管理。

第6篇：智能物流的作用范文

（湖北文理学院管理学院）

【摘要】长期以来，我国汽车制造型企业重产品生产，轻物流管理，对物流环节的综合性优化重要性认识不足，没有充分发挥物流管理在资源流通中的杠杆调节作用。文章指出了我国汽车物流现阶段存在的问题，并提出发展智能物流方面应该从智能物流信息平台开发及用、物联网等新技术应用、和第三方物流几方面做出努力。

【关键词】工业4.0 汽车物流 大数据

近年来，在工业4.0的推动下我国的汽车行业正在加速数字化。汽车工业需要考虑如何满足更加柔性化的产品需求。对于物流，则在于如何通过智能物流满足个性化定制，以及利用物联网，大数据等工具来以更低的成本提供更高品质的服务，更好地实现汽车物流的数字化和智能化。

1.工业4.0

工业4.0是由德国政府提出的一个高科技战略，是以智能化为特征的第 4 次工业革命，美国叫“工业互联网”，我国叫“中国制造2025”，这三者的本质内容都是智能制造。它是物联网，互联网，传统制造业的共同结合。工业4.0的概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式的转变。其宗旨是通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统的结合实现工厂智能化。智能物流"工业4.0"项目主要分为三大主题：一是"智能工厂"，二是"智能生产"，三是"智能物流"。

2.工业4.0背景下我国汽车物流市场的现状

智能物流是工业4.0的核心组成部分，对于汽车产业来说，智能物流的运用对于提高企业的核心竞争力至关重要。随着汽车工业的发展汽车物流行业也在不断地崛起，但是仍然处于初步发展阶段，行业结构尚未完全形成，大多数汽车物流企业的综合物流能力有限，仍然存在着各种各样的问题。

2.1物流成本居高不下。长期以来，我国汽车制造型企业重产品生产，轻物流管理，对物流环节的综合性优化重要性认识不足，没有充分发挥物流管理在资源流通中的杠杆调节作用。目前我国汽车物流行业中资源配置低下，新兴技术应用不足，信息化建设存在许多问题，缺乏对智能化技术的充分利用等一系列原因导致汽车行业的物流成本一直居高不下。

2.2汽车物流市场存在体制和区域壁垒。近年来，汽车产销量与物流能力不平衡无法得到调节，在一定程度上阻碍了汽车市场的发展。在整车物流方面，有的企业为了满足市场需求，自建运输网络、仓储设施、船舶、铁路专用线和公路运输队伍，呈现重复建设现象。据估计，我国几大汽车生产基地每家的过剩运力约为20%。区域保护政策而引发的市场的公开度和竞争度不强。汽车物流资源共享缺少综合信息平台的支持。各大物流企业也各自为战，信息保密，未能进行有效合作。多数汽车企业没有采用公开招投标的方式来采购物流服务。由于地方保护主义严重，多数业务都背靠着这样或那样的体制区域壁垒，而非是单纯的以竞争实力说话。

2.3物联网技术在汽车物流中应用程度不高。随着第四次工业革命的到来，物流业也越来越重视物联网技术的发展。尤其是汽车物流，对物联网技术的要求比其它行业更高。但当前，汽车物流中物联网技术的应用还存在一定的问题，例如：物流设施，设备的现代化水平较低，对物联网技术水平比较低，特别是传感器网络，没有工业化规模应用条件，各种信息系统还没有完全建立。并且物联网技术在汽车物流中的应用还缺乏合适的标准，各个企业之间在汽车物流各个方面未形成统一的标准，难免造成行业混乱。

2.4第三方汽车物流水平还不高。我国的第三方汽车物流总体规模偏小，现在普遍存在第三方物流有效需求不足的情况，各地的第三方汽车物流发展水平不同，导致了企业在合作的同时产生问题。企业之间整合能力低，低水平的竞争导致第三方汽车物流发展缓慢。企业规模小导致第三方物流无法及时响应客户变化需求，从而造成服务水平低，并且，第三方汽车物流与企业户之间信息沟通不畅，经营网络不合理，各种资源和信息难以共享。种种原因导致第三方汽车物流水平不高，很多问题亟待解决。

3.工业4.0环境下汽车物流发展趋势

3.1构建智能汽车物流系统。智能物流系统是利用由条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统、智能物流设备，如自动搬机器人（AGV）等组成的物联网技术，并通过由 CPS 形成的智能网络，将物流资源进行整合，以电子商务方式运作的现代物流体系。智能物流系统能确保在运输、仓储、配送、包装、装卸等环节中实现货物运输过程的自动化运作和高效率管理，充分发挥物资供应方的工作效率，降低物流成本，快速匹配需求方对原材料和物资以及有关的服务需求。使资金流和信息流，能够实现快速、安全、方便的运行目标。智能物流系统的构建能够有效地提高整个汽车物流环节的效率。

3.2大数据运用。汽车物流需要建立一个行业内部的数据库，对企业内部的信息平台和电脑管理系统统一进行升级，让整个产业链的信息传递保持畅通，实现信息共享、互利共赢。进而不断向外延伸，与其他行业进行相互融合，利用行业内与其他行业的大数据进行整合，形成一个数据服务平台，让线上与线下可以进行有效的结合。

3.3重视第三方物流的发展。建立第三方汽车物流与企业，客户交流的信息共享的平台，形成与互联网、自动化等技术公司的长期战略合作。同时，各级政府也越来越重视第三方物流的发展，整体经济发展需要规模化、专业化的第三方物流，把握现在汽车行业特征，根据市场需求进行企业转型升级，打破企业之间壁垒，进行强强联合，打造大型专业化的第三方汽车物流，提供增值服务，以专业化服务满足客户或企业的个性化需求，在提供基本物流服务的同时，还可以以客户为导向，提供物流策略和流程解决方案，提供全方位的服务，与客户加强联系，形成战略合作伙伴关系。

4 结语

工业“4.0”的到来，给我国的很多汽车企业带来了新的机遇 ，汽车物流与工业4.0的融合改变了传统的汽车物流模式，也是未来汽车行业发展的必然趋势。智能物流是工业4.0的核心部分，它突破了传统物流的瓶颈，随着信息技术和人工智能的不断成熟与进步，智能物流也将完全渗透到各行各业并承担更大的社会责任。

参考文献：

[1]许志英，陆海平.我国汽车物流发展业的发展现状、问题及调整思路[D]上海大学悉尼工商学院，2005.11

[2]戴宏民，戴佩华，工业4.0与智能机械[J]包装工程，2016.37（19）

[3]高群钦，陆克久，陈安宁.我国汽车物流的发展现状与研究对策[D]汽车管理学院，2009.2

第7篇：智能物流的作用范文

----邮政智慧物流的未来与发展

 

  “十三五”时期,国家实施“互联网+”战略,智慧物流迎来了发展机遇期, 个人认为，智慧物流就是指以互联网为依托，在物流领域广泛应用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与设备，通过互联网与物流业的深度融合，实现物流产业智能化，提升物流运作效率和服务水平的新兴业态。邮政当前正处于新一轮科技和专业改革的关键时期，通过进一步加快智慧物流的应用，将深刻影响生产和流通方式,促进产业结构调整和动能转换，进一步为企业发展带来新机遇，所以智慧物流加快转型升级的脚步已成为必然趋势。

  首先是连接升级。预计未来5年,物联网、云计算、大数据等新一代信息技术将进入成熟期,物流人员、装备设施以及货物将全面接入互联网,呈现指数级增长趋势,形成全覆盖、广连接的物流互联网,“万物互联”助推智慧物流发展。其次是数据升级。随着邮政信息系统的建设、数据对接协同和手持终端普及,物流数据将全面做到可采集、可录入、可传输、可分析,物流数字化程度将显著提升,“全程透明”强化智慧物流基础。三是模式升级。众包、众筹、共享等新的分工协作方式将得到广泛应用,打破传统的分工体系,重构邮政业务流程和经营模式,“创新驱动”成为智慧物流动力。四是供应链升级。智慧物流将引领智慧供应链变革，凭借靠近用户的优势,智慧物流带动互联网深入产业链上下游,以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合,助推“协同共享”生态体系加快形成。

那么智慧物流对当前的邮政企业又能起到多大的帮助呢？我认为有以下几点：

一是紧缺人工的替代者。邮政作为劳动密集型产业,人工紧缺已经成为行业普遍难题。例如,我国快递业从业人员缺口率在20%左右。劳动力紧缺局面直接反映在劳动力工资持续上涨,近年来保持在10%~15%的增长水平。邮政企业加大技术和装备升级力度,提升物流信息化、自动化和机械化水平,实行“机器替代人”战略将有效的缓解人工紧缺的现状。

  二是个性需求的满足者。随着消费需求持续升级,消费体验成为价值驱动力。智慧物流借助分布式物流资源网络,能够以快速、便捷、低成本、个性化的方式满足消费者需求,极大提升了消费者体验。例如,我国快递时效已经接近3天,高于美国等发达国家,继续缩短时效面临巨大的边际资本投入。智慧物流能够通过大数据分析提前将所需货物布局到离消费者最近的仓库,实现即时物流需求满足,大大提升客户体验。

三是绿色生态的创造者。根据数据显示，物流业能耗排在工业和建筑业之后,大量能耗浪费在无效的长距离运输、商品库存、过度包装等物流环节。智慧物流通过智能规划和资源共享减少无效物流的能耗排放,为绿色环保和可持续发展创造有利条件。马云曾提到：通过使用电子面单,一年内为快递行业省的所有纸张相当于少砍了400万棵树。

当然,智慧物流之于邮政还属于较新的事物,面临一系列严峻挑战：比如基础设施投入不足，智慧物流关键技术及设施设备研发投入不够。传统企业运用互联网技术的意识和能力不足，新技术、新业态、新模式受传统监管模式和体制机制制约，物流业和信息化复合型人才严重匮乏，与物流互联网相关的物流大数据、物流云等智能基础设施与实际需要还有较大差距,物流互联网的覆盖度和精确度尚显不足。还有企业观念急需转变。当前,面对新一轮技术改革,传统物流企业的观念转变和战略转型速度稍显不足。如何推动物流企业拥抱互联网,加入到智慧物流生态体系的构建,形成“协同共享”的产业新生态是邮政智慧物流下一步发展面临的巨大挑战。

第8篇：智能物流的作用范文

1 智能物流系统基本构成

食品冷藏链由冷冻加工、冷冻贮藏、冷藏运输和冷冻销售四个方面构成，其中冷藏运输也叫作冷链物流，是冷藏链的重要组成部分，是指从货物出库到消费者签收之间的所有活动。冷链物流对食品的卫生、营养、新鲜等方面的要求非常高，因此对食品的配送质量和效率提出新的挑战。目前，基于物联网的智能冷链物流是较科学的解决方案，智能物流在实施的过程中强调的是物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。因此，智能物流系统基本构成包括：

（1）物流货物监控和管理系统，信息采集、实时监控、双向通讯模块、WEB实时查询。

（2）智能优化物流配送系统，配送物品分析，配送路径规划，车辆动态调度模块。

（3）智能终端系统，开发智能硬件和软件系统，智能终端集成GPS定位、IC卡读写、磁条卡读写、摄像头、条码扫描、语音等多种功能。

（4）电子商务系统，电子商务与智能物流相结合，实现信息流、商流、资金流、物流四者之间数据共享，形成完善的冷链经济生态系统。

2 智能冷链物流关键技术

2.1 RFID

射频识别（RFID）技术是近几年发展起来的现代自动识别技术，它是利用感应、无线电波或微波技术的读写器设备对射频标签进行非接触式识读，达到对数据自动采集的目的。RFID是物联网的核心技术，在智能物流应用中至关重要，它能够快速又准确地进行海量数据的自动采集和输入，在物流运输、仓储、配送等方面已得到广泛的应用。

2.1.1 数据采集

RFID能够识别高速运动物体，也可以同时识读多个对象，具有抗恶劣环境、保密性强等特点。电子标签是FRID的信息载体，能够存储大量的信息，在整个冷链物流过程中，包括货物信息、加工信息、配送信息、仓储信息、销售信息等都必须全部记录下来。在智能物流系统中，为每一件货物都安装上RFID电子标签，保证了货物信息的完整性。

2.1.2 安全管理

食品安全是全社会关心的问题，对冷链物流尤为突出，智能物流要实现对食品从生产到消费者的全过程监控，满足消费者的产品知情权，并且能够保护他们的合法权益。RFID存储容量大，并且是对每一件货物的唯一标识，存储冷链物流全部过程的信息，并且可以对标签的信息进行加密保护，使得信息不易被篡改和窃取，方便相关人员对各个环节进行跟踪和监控，实现产品的追溯管理和安全维护。

2.1.3 环境监控

冷链物流整个环节都需要处于冷温环境下，才能保证食品的质量安全，因此对环境的要求特别高，主要温度和湿度的控制。采用温湿传感器和RFID实时采集环境信息，这样就可以对冷链物流的环境进行实时监控，提高工作效率和数据的准确度，当发现异常时能够及时采取适当防护措施，实现了环境的可控性。

2.2 GIS技术

GIS是智能物流的关键技术与工具之一，主要用于物流配送方面，使用GIS可以构建一张综合物流图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都直观地在一张图中进行管理，它能够优化企业资源配置，提高物流效率，对于改善食品冷链物流的服务质量具有重要的意义。

2.2.1 物流地图查询

将物流企业的网点信息，例如地址、电话、配送员等，标注到地图上；并且通过GIS采集道路动态信息，如交通流量、道路拥塞等，以及物流的配送路径和位置信息都实时的反映在地图信息上，用户和管理者通过移动终端便可以快速查询相关信息。

2.2.2 配送路线规划

管理物流网点地理信息大数据，划分物流分单责任区，并与网点进行关联，使用GIS地址匹配技术，搜索定位区划单元，将地址快速分派到区域及网点，并根据该物流区划单元的属性找到配送员以实现“最后一公里”配送。采用物流配送辅助规划系统，合理规划路线，保证货物快速到达。

2.2.3 配送车辆管理

从货物出库到客户接收进行全程监控，使用GPS对车辆进行实践跟踪、定位、监控和管理，合理调度车辆，提高车辆利用率。并且安装报警设置，当有特殊情况出现时，发送提醒指令，保证配送车辆顺利达到。

2.3 智能终端

智能终端是智能物流系统不可或缺的部分，包括机载终端和移动终端，它必须具有开放式操作系统，使用无线移动通信技术实现互联网接入，通过安装应用软件和数字内容为物流系统提供服务的终端产品。通常需要具备高速接入网络的能力；开放的、可扩展的操作系统平台；较强的处理能力；丰富的人机交互方式(触控、语音识别等)。智能终端，集成了GPS定位、IC卡读写、即时通信、指纹识别、条码扫描、单据打印、语音和信息查询等多种功能，这些功能将逐步完善并应用于智能物流系统中。

2.4 电子商务

电子商务是由电子商务实体、电商平台、交易事务和信息流、商流、资金流、物流等基本要素组成。其中，物流是指物质实体的运输、存储、配送、仓储和物流信息等管理活动。电子商务下的智能物流可以优化配送中心及物流中心网络，设计适合电子商务的物流渠道，以减少物流环节，简化物流过程，提高物流系统的快速反应能力。并且使用物流服务可以向上延伸到市场调查与预测，采购及订单处理，向下延伸到配送，物流咨询，物流查询、物流方案选择与规划、库存控制、财务结算等。智能物流与电子商务的结合将代表未来企业发展的方向。

3 结语

智能物流的核心就是信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术以及智能运用技术。在智能物流的各个环节中，技术的实现存在差异，但最终目标都是实现物流活动的智能化管理，如何达到智能物流的最优化，在于技术运用的不断创新和系统架构的不断完善。

参考文献

第9篇：智能物流的作用范文

所有流动运输中的设备都通过智能标签发送定位信息、设备标识码、状态到物联网中，以便统一调度、指挥。

智能物流系统：是在智能交通系统和相关信息技术的基础上，以电子商务方式运作的现代物流服务体系。

智能物流系统：通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集，并在一个集成的环境下，对采集的信息进行分析和处理。通过在各个物流环节中的信息传输，为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。智能物流系统包括：物流运输机器人（无人机、无人驾驶快递汽车）、物流导航、控制、调度。

2、城市交通

智能交通系统：是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。

智能交通系统的应用范围：包括机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。

无人驾驶汽车：特斯拉。

3、智能停车场

智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。