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工业互联网分析精选(九篇)

工业互联网分析

第1篇:工业互联网分析范文

硬件、物联网、大数据分析、软件应用的结合,使得能耗的监控、分析、管理都变成了现实。西方国家的一些家庭已经装了智能电表,每个小时都知道房屋用多少电,分别是哪些电器消耗的电比较多,可以用手动的方式把一些电器关掉,做到节能减排。对于工厂生产制造来说,其实概念是一样的,只不过会是一个大规模的工作。

首先要知道消耗能源的峰值、谷值以及用电的方向是哪里。当有这些信息之后,才能用手动或者自动化的方式来进行管理。减少能耗也离不开机器的效率。一个现代化的涡轮机用电当然会比老式的少,但如果新机器每次都是以接近峰值的高速在运转的话,用电量依然会很高。操作和使用也是提高机器效率、降低能耗的重要一环。现在,我们可以通过自动化系统,观察多个同款的涡轮机的能耗情况,进行具体的分析,了解具体使用,掌握导致有些机器高能耗的原因,及时地发现如何进行合理的使用操作才能够实现机器效率的提高。

生产过程才是工业制造的本质,智能生产必然是发展的方向。在十几年前,“智能奶牛”的战略在美国也像是笑谈:比如说你在沃尔玛超市里面买了一桶牛奶,货架上少了一桶牛奶,通过一个智能的供应链系统,在牧场那边就知道要这只牛多吃点草。但现在这是可以实现的、利用供应链中高度联系的信息所创造的智能环境。环境的改变也促使了生产方式的改变。

从石油石化行业的环境来看,现在世界期货价格瞬息万变,必须要做到智能生产,根据市场需求调整产品的生产。以前是提前几个月就要做好生产的规划,现在却要很快决定和规划接下来非常短的时间内要生产什么样的产品。未来将是一个高度互联的市场,石化行业的供应链也是高度互联的,包括加油站、油气派送的管道和系统、炼油厂,它们之间会时时地产生联系,企业就知道接下来要去做汽油,还是做飞机油,这就是使用了包括测量、自动化以及各种监控的软件,进行科学的数据挖掘才能够达到。市场的改变促使企业也不得不接受这些挑战,以质量效率内升型的精细化效率提升带来增长。

现在的3D技术也已经运用于模拟还原生产现场,可以直接用于员工培训,配以现场设施的传感器,在现场维修保养前,员工就可以确定在某个位置上的某个部件出现了某个或某些具体问题,节约了大量的时间。处理诸如运输管道滴漏油此类的复杂情况,软件系统和数据库则发挥了更大的作用。施耐德电气SCADA控制系统有内建的专家系统,当某一处出现问题时,会调取参考数据用于处理一般的有历史趋势性的问题,不是完全依靠现场操作人员的经验。随着理念认同,可能还会有更多经验丰富地操作人员或是专家知识会融入到系统中。可以说,通过人工智能的方式来解决传统完全依靠人工的问题,是提高效率的极佳方式。

另一个倒逼的现状就是更高的安全要求。物理安全、工程安全和信息安全都是不容忽视的。施耐德电气高级副总裁、工业事业部中国区负责人马跃在分享施耐德电气石油化工领域的实际经验时讲述了伊拉克油田的状况,可以感受到国际施工可能遭遇的到安全困扰:伊拉克需要地下排雷,超过地下三米可能会挖断电缆;治安等因素造成高风险的环境,需要很高的安保级别,如果1,000个员工在现场,单单安保花费就是巨资;所以在伊拉克的现场,采取很多无线智能手持终端设备、远程技术。

不仅是石油石化行业,所有工业企业在现有的基础上深挖潜力,必须要由数据富集的企业转向数据驱动的企业。出于数据安全的角度,多少企业愿意开放数据,愿意开放多少数据,都是现实的问题;而先进的控制系统、流程优化系统等都是基于大数据环境下的软件平台的。很多跨国工业企业的董事局里设立了专门负责互联网合规的人员。由此可见,信息安全也成为工业发展的重要一项。

第2篇:工业互联网分析范文

前阵子风靡一时的李夫金的《第三次工业革命》虽说被众多书友评为“三分之一洞见,三分之二废话”,但其中对于互联网时代新型工业化的描述还是颇为精到:“第三次工业革命将使权力和贸易从集中走向分散式合作,从而深刻改变人类社会的基础性结构,颠覆我们的生活。”如李夫金所说,“分散式”可谓是互联网思维的精髓所在。工业化思维脱胎于两次工业革命,其核心可用三个“大”来形容——大规模生产,大规模销售,大规模传播。一切以抢夺资源为终极标的。而现代互联网环境下的商业模式强调一种“分散型的商业民主化”,资源和生产能力不再是企业的核心竞争力,产品更多以信息形式出现,呈现虚拟化、小型化、体验化的特点。生产者和消费者的地位发生了逆转,消费者主权时代到来。

工业品行业经常被世人诟病为“傻大黑粗”,原因无外乎其产品和营销模式的特点:产品高度专业难以替代,客户群体狭窄和采购链条复杂。企业以产品为大,辅以服务即可,至于市场营销和传播,皆为可有可无,毕竟刚性需求在哪里摆着,你还能不用咋的?但互联网下的商业形态是一种用户至上的商业理念,用户体验被提升到了前所未有的高度,企业的产品首先是为了满足用户的使用体验,体验有了,需求自然而然水到渠成。又因为用户需求和品味相关联,也就是和人性相关联,所以,互联网思维下的产品就是极致的性能+强大的情感诉求的结合体,这两个特性都是会自主传播的、自带媒体属性的。

转型如同改革,何其艰难。数个工业品巨头高瞻远瞩,已经进行了一轮的互联网试水。如海尔近年来一直推出的U-Home智能家居系统、格力推出数款云空调概念等等。但无一例外,不是波澜不惊就是平淡收场,以至于业内不少专家断言“工业品企业天生欠缺互联网基因”。但万丈高楼平地起,没有公司是天生具备某种基因的,其一定是在不断地发展和试错当中逐渐明确了何为“互联网思维”;而对于天生具有勤奋开拓精神的工业品企业,学习能力自不必谈,最最要紧的是明了何为“互联网思维”,从而取长补短自我完善。

开放化思维——从封闭走向共享

工业品行业是一个相对较为封闭的商业生态圈,由于行业细分较为深入,各家互为其道互不相干;再加上客户多为大客户和组织机构,似乎埋头耕种好自己一亩三分地即可,无需更多动作。但网络时代、大数据时代的到来打破了这种各扫门前雪的境况,资源抢夺的制高点从有形资源(工业资源)变为了无形资源(信息资源),而信息资源的高度分散化迫使企业再也不能独善其身,谁能够更有效地整合所拥有的资源,谁就是互联网时代的王者。这种开放化思维更进一步即为“平台化思维”——对海量的互联网信息资源进行深度开发利用,从向客户提供“工具”变为提供“服务”和“体验”。

工业时代使我们习惯于线性的思维模式,而互联网时代允许企业从外部创造新的资源。在传统工业方式缩紧供应和商业运作的同时,平台方式正逐步成为一个拥有外部协同供应者的生态系统。企业需要主动融入互联网,善于利用互联网资源对本身的业务进行补充和完善。例如越来越多的工业品企业开始试水网络B2B营销平台,或是与新锐互联网企业合作开发智能化工业产品,又或是寻找最为节省资源的网络化业务流程改进方法(如谷歌眼镜中的远程协助功能,可大大减少现场服务和员工培训成本)…等等。这些都说明传统工业化的直线型思维已不再适用,必须跳出本行业的桎梏,寻找更加开放的、合作共享的商业模式。

体验化思维——从客户转向用户

曾有人戏言电子企业中,诺基亚是最具有工业精神的公司,原因盖由于其十年如一日对产品特性的坚持甚至迷恋——坚固耐用。回顾下诺记昔日的风光,再看今日在苹果和三星凶猛打压下的衰败,不由得让人感慨万千。诺基亚的失败已经成了商业经典案例,除了创新乏力之外,忽略用户体验、没有重新定义用户使用价值才是压垮巨人的致命稻草。工业品企业讲究客户量,在工业时代无可厚非,由于信息获取渠道的单调,客户几乎必定为产品的用户;但网络时代信息只嫌多不嫌少,人们再也不必亲临现场体验产品特性,购买渠道也日益多元化,企业需要关注的对象从付钱的“客户”转移到了使用产品的“用户”,最终用户的使用体验才是产品和服务改进的根本。如同苹果,其庞大的在线商城最大程度满足了用户的娱乐体验,在通话等基本功能都具备的情况下,谁能够抓住用户的体验心理,谁就能抓住用户。再如小米,从起初的论坛发烧友,到样机米粉试用,在线反馈,每周改进,无不是将用户至上的思维发挥到了极致。有了庞大的铁杆用户,何愁其转化不成客户?反观诺基亚,直至现在还不遗余力地抓住“坚固耐摔”的卖点不放,而对于应用一块却鲜少提及,全然不顾今日今时手机买来不是为了摔的,而是为了更好的使用体验。工业品企业利用互联网技术和大数据技术,可以最大程度获取到以往较难获取的用户体验资料。如当下国家力推的EMC(合同能源管理)模式,即是用户端大数据+大平台的成功示例。又如多家工业自动化巨头如丹佛斯推出移动端APP产品选型软件,看似一个单纯的移动应用工具,背后却是海量一线用户的使用数据收集,这些真实鲜活的数据资源是以往工业化思维模式下进行再多的市场调研都无法企及的。

扁平化思维——从集权走向分散

工业品企业之所以被冠以“傻大黑粗”的帽子,其中“大”字分量不轻,意即工业品企业规模大、业务大、组织结构大;而互联网思维则相反,强调“轻资产”,不再坚持产销一体,而是坚持企业核心财富同时运用互联网平台将其余低附加值的业务模块分离出去。互联网时代信息传递以光速计,用户的喜好日新月异,企业的决策必须快上加快,尽可能缩短研发周期以满足需求。除了轻资产,业务上“小而美”也是互联网思维下企业所推崇的业务模式。与传统工业品企业偏好“大而全“相反,互联网思维的企业敏锐觉察到了现代用户需求的多样性和分散性。企业拥有资源的能力是有限的,一味致力于满足更多用户的需求,稍不留意企业便陷入了滚雪球的窘境:拿掉些雪,球就滚不起来;继续滚,难免陷入雪球越滚越大越滚越重的恶性循环。小而美要求企业的业务架构包括管理架构必须尽可能地扁平化,各个微业务单元形成一个有机整体,进可攻退可守,即可全力以赴又可轻装上阵。这对企业的管理能力提出了极高的要求,对资源的整合和把控必须坚实有力又不失弹性。

第3篇:工业互联网分析范文

随着工业互联网的兴起,世界正在迈向创新与变革的新纪元。通过全球工业系统与先进计算、分析工具、低成本传感和更高联网水平的融合,创新与变革正在展开。数字世界与机器世界的深度融合将具有深刻改变全球工业、并从众多方面影响人们日常工作生活方式的潜力。这些创新有望使航空、铁路运输、电力、油气开采、卫生保健服务等众多工业部门提高速度与效率,也有望使经济增长更加强劲,使就业机会更多更好,使生活水平不断提高。

随着卫生保健成本更低且效果更好,能源消耗大幅降低,实物资产运转更好且寿命更长,工业互联网将像工业革命和互联网革命那样提高效率,加快生产率增长,加快收入和生活水平提高。在美国,如果工业互联网能够促使生产率年增长1至1.5个百分点,使其重返互联网革命时代的增长高峰,那么未来二十年,它将使平均收入高于当前的趋势线,比现今水平提高25%至40%;而且随着创新在全球扩散,如果使世界其它地方的生产率增长能够达到美国的一半,那么未来二十年,工业互联网能使全球GDP增加10-15万亿美元之多,这将相当于当前美国的经济规模。

一、工业互联网将成为下一波产业革命的浪潮

工业互联网将兼具改天换地的两场革命所带来的种种进步:一是由工业革命产生的各种机器、设备和交通工具以及铁路网和电网等网络;二是最近因互联网革命而得到突出体现的计算机应用、信息通信系统方面的巨大进步。这些发展态势将使体现工业互联网精髓的三种要素融为一体:

(1)智能机器。

这是用先进的传感器、控制装置和应用软件以新的方式来连接全球无数的机器、设备、设备群和各种网络。

(2)先进分析工具。

运用物理分析、预测算法和自动控制方面的能力以及材料科学、电气工程和其它关键学科的精深专业知识来分析机器和大型系统的运行情况。

(3)人。

使人们随时相互联通,无论他们是在工厂、办公室或医院中工作,还是在移动中,从而支持更加智能的设计、操作和维护,以及更加优质的服务和安全。

这些要素的连接与组合为企业和各经济体带来了新的机遇。例如,传统的统计方法采用历史数据采集技术,因而数据、分析和决策之间的割裂情况往往较严重。由于系统监控技术更加先进,信息技术成本已经下降,处理数量日益庞大的实时数据的能力一直在提高。高频率的实时数据使我们对系统运作的认识提高到一个全新的水平。基于机器的分析工具则提供了另一个分析维度。由基于机器的分析工具、精深的专业知识、自动化程度更高的信息流以及预测能力构成的这套组合还可以与现有的“大数据”工具套件相结合,结果便是工业互联网以更加新颖的混合方案来涵盖传统方案,从而可以通过面向特定行业的先进分析工具使历史数据和实时数据同时发挥作用。

二、工业互联网的基础构件及其在“旋转设备”中的应用

工业互联网首先将传感器和其它先进仪器集成到各种从简单到极端复杂的大量机器中,使人们能够采集并分析数量庞大的数据,并运用它们来改进机器性能,随之也就必然会提高机器系统与机器网络的效率。甚至这些数据本身也能智能化,能立即知道应到达哪些用户。

单在航空这一个工业部门,工业互联网就有着巨大潜力。大约2万架商用飞机依靠4.3万台喷气式发动机运行,而每台喷气式发动机又包含3件可以单独测量并监控的旋转设备。想象一下,当“智能飞机”可以与操作员交流时,引擎维护、燃油消耗、机组人员配置以及飞行时间安排方面将能达到多么高的效率。这还只是今天的局面。在未来15年里,随着全球航空服务需求继续扩大,还可能有3万台喷气式发动机投入使用。在铁路机车、联合循环电厂、能源加工厂、工业设施以及其它关键资产中,也有机会集成先进仪器。在目前的全球工业资产基数中,总共有300多万件“旋转设备”,而这些在能够应用工业互联网的装置中还只占一小部分。

三、工业互联网使效率提高百分之一的威力

机器与分析工具的紧密结合所产生的效益众多,且十分显著。根据估算,能够直接应用工业互联网技术创新的行业经济产值达32.3万亿美元以上。随着全球经济的增长,工业互联网的潜在应用还会扩大。到2025年,它将能够应用于82万亿美元或全球约一半的经济产出中。

对一些具体行业因工业互联网而获益所做的保守估计也很有指导意义。哪怕工业互联网只实现1%的效率增长,其效果也将相当显著。例如,在商业航空业,节省1%的燃料就能在15年间节约300亿美元。全球燃气发电机组的效率如果能提高1%,就能节省燃料消费660亿美元。全球卫生保建行业也能通过改善流程效率低下的情况而从工业互联网中受益,全球效率增长1%能够使之节省630多亿美元。全球铁路网的货运效率只要能够提高1%,就会节省燃料消费270亿美元。此外,全球上游油气勘探和开采活动的资本使用效率只要提高1%,就能避免900亿美元的资本支出。就工业互联网的潜在效益而言,这些只是略举数例而已。

四、工业互联网将产生广泛的全球效益

作为关键创新的先行者和源头,美国处在工业互联网的前沿。由于全球一体化日渐深化,技术转移日益迅速,工业互联网带来的益处将惠及全球。实际上,随着新兴市场对基础设施投入巨资,工业互联网技术的及早迅速采用就能成为强大的增效器。新兴市场或许有机会越过发达经济体曾经经历的一些发展阶段。例如,直接采用无线技术就能免去电缆和电线的使用,私营、半公营或是公营的云计算系统则可能取代孤立的计算机系统。如此一来,就能更加迅速地填补新兴国家与发达国家之间的生产率差距。而且在这一过程中,工业互联网还将缓解资源约束与财政制约,从而实现全球更加可持续的强劲增长。

五、推动工业互联网发展应具备的关键因素

发展工业互联网要具备一系列关键的推动与促进因素。

第一,在技术创新方面需持续努力,同时也需要投入资金来部署必不可少的传感器、仪器仪表和用户界面系统。投资将是把新技术迅速转化为资本存量的一项根本条件。工业互联网所能实现的成本效益,将成为工业互联网增长步伐的最终驱动因素。部署工业互联网的成本很可能视具体的部门和地区而异,但前提条件是部署成本要使所投资的技术能产生正收益。

第二,在管理网络安全隐患、保护敏感信息和知识产权方面,要确立牢靠的网络安全方法和系统。

第4篇:工业互联网分析范文

在大数据时代,互联网电视产业有着良好的发展机遇,互联网电视企业的管理者应制定出定位策略,还要制定出推广模式,这有利于扩大电视产业的规模。在大数据时代,互联网技术有着广泛的应用单位,电视产业引入互联网技术后,还要做好数据分析与整合工作。互联网电视有着良好的发展前景,与电脑、手机等设备相比,互联网电视的屏幕比较大,这也是其竞争的一大优势,适合家庭成员共同使用,具有互动性。本文对大数据时代我国互联网电视产业的发展策略进行了分析,以供参考。

【关键字】大数据时代 互联网 电视 发展

进入大数据时代后,互联网技术越来越发达,其对媒体电视产业的发展有着一定影响,对其发展的方向有着指导作用,而且提出了新的思路,互联网电视在我国有着良好的发展前景,其属于科技不断发展的产物,对电视制造企业提供了新的发展方向,在推出互联网电视后,受到了很多年轻人的热捧。在大数据时代,各个行业都需要做好数据处理工作,提高数据信息的利用率。三网融合其实是对数据的融合,互联网电视在大数据时代中有着良好的发展趋势,互联网电视产业应制定出具有长远性的发展策略。

1大数据时代互联网电视产业的定位策略

在大数据时代,电视产业面临着电脑、手机等产业的竞争与挑战,电视的优势在于,其可以拉近家庭成员之间的关系,而且屏幕更大,稳定性更强,数据处理能力也更强。互联网电视是电视产业未来发展的趋势,在发展的过程中,企业的领导者应做好定位策略,充分发挥出电视的优势,安装大功率处理器,将定位点设为家庭数据信息港。互联网电视定位策略中将主要的工作放在家庭数据信息港的建设中,可以提高家庭数据处理的效率,而且可以抢占市场。大数据具有数据量大、单位数据价值量的特点,家庭成员的意见可能随时发生改变,这一定位具有容易受到家庭成员影响的特点。由于电脑与手机等移动设备的同时存在,会使发出去的数据价值降低,已下的订单也可能被取消,这增加了数据处理的难度。在家庭成员中,存在意见领袖,其对购买的最终决定有着较大的影响,在数据处理时,着眼于价值量更大的数据效果更好。家庭数据信息港的定位策略,还需要做好技术革新工作,由于个人数据处理终端比较小,处理能力有限,无法处理相对复杂的数据,而互联网电视有着较强的数据处理终端,可以处理较为复杂的数据,这也是竞争的一大优势。另外,互联网电视的定位策略还比较符合物联网的发展要求,物联网是一种集智能识别、定位、跟踪、监控以及管理等功能于一身的网络,在大数据时代,利用互联网相互连接的方式,可以发挥出数据交换以及通讯等功能。互联网电视比较符合我国当前国情,将互联网电视定位于家庭数据信息港,可以在家庭与数据源之间形成集成处理平台,保障家庭数据隐私,也可以实现与外界的交互。

2大数据时代互联网电视产业的赢利模式

在大数据时代下,互联网电视产业需要建立赢利模式,这对提高企业的经济效益有着较大的帮助,采用模块化的方式重组数据,可以产生更有市场价值的产品,将不同的产品提供给不同的用户,能更好的满足用户的需求。互联网电视产业在制定赢利模式时,应以“一次生产、多次加工”为原则,由于市场竞争比较大,互联网电视企业需要做好数据收集以及处理工作,其发展的重心是数据营销商。在三网融合的基础上,对数据进行融合,在客户关系管理的基础上,进行精确的数据化营销,为了保留与吸引更多的客户,互联网电视产业需要考虑到用户的差异性,还要给用户个性化的体验。互联网电视在对数据进行整合时,需要对用户需求进行互补性融合,而且不能局限于梳子终端,其主要是在数据整合分析的基础上,为用户融合提供帮助,可以实现跨平台的客户关系管理。数据营销商可以利用互联网电视提供的平台,利用数据的相关性掌握不同客户的需求,为客户提供一对一的服务,这可以吸引更多的客户,也可以留住老客户、大客户。在建立互联网电视的赢利模式时,需要对用户的偏好进行数据分析,建立跨平台的交易框架,从而对数据进行更好的挖掘与分析,这有利于更好的了解客户,挖掘出更多的客源。互联网电视企业应最大限度的利用客户资源,还要做好客户需求的引导,为客户提供个性化的体验,创造出更大的赢利点。

3大数据时代互联网电视产业的市场推广模式

在做好互联网电视产业的定位,确定赢利模式后,最关键的问题是要做好市场推广工作,加强对产品的推销,可以提高企业的经济效益,如果制定的市场推广模式存在问题,则会导致定位与赢利模式都缺乏实际意义及价值。互联网电视产业在市场推广时,应考虑如何推、如何守两大问题,推广时,首先要满足用户的使用要求,结合用户对传统电视功能提出的要求,保证互联网电视产品最大限度的满足用户需求;在守的过程中,主要是对增加电视的功能,保证用户不会中途退出。在市场经济方面考虑,互联网电视企业应分析有效需求,还要了解“边际效应”的原理,分析结果证明,互联网电视在功能增加的同时,成本也在增加,互联网电视对用户发挥的效用在不断递减,很多用户可能会出现中途退出的问题,而且会放弃对互联网电视的使用,为了改善这一问题,互联网电视产业一定要做好推广工作,根据市场的规律操作,在大数据时代的背景下,考虑用户心理接受能力以及行为习惯,满足其心理需求。互联网电视企业还要结合我国的国情,对传统的推广模式进行改进,在考虑用户电视需求时,结合用户个人特性,比如受教育程度、喜好等,还要结合大数据时代的社会条件,分析用户对互联网电视的期待程度及价格的敏感性,制定出符合我国当前国情以及政策的推广模式。在推广前,进行必要的市场调查,也是满足用户需求,解决边际效用递减问题的有效措施,做好推广工作,用户才能继续使用互联网电视,否则将回到传统电视。采用互联网电视并继续使用的用户、采用互联网电视又中途放弃的用户和坚持只使用传统电视用户的行为都将影响互联网电视价格、互联网电视期待并最终影响互联网电视产业的市场推广和政府相关政策的制定。

4结语

通过本文的分析可以看出,我国互联网电视产业在发展的过程中,需要考虑用户的需求,还要结合国家相关政策,在三网融合的背景下,促进广播电视网络公司更好的组建。在市场调查时,可以了解用户对互联网电视的期待程度,这可以推断出互联网电视在市场的推广中能否成功。在大数据时代中,我国互联网电视产物需要制定出定位策略,还要制定出赢利模式,在制定市场推广模式,这样才能取得成功,才能保证互联网电视产业的经济效益。

参考文献:

[1]董峻岩,金虹,康健.哈尔滨城市住区广场的声环境研究[J].四川建筑科学研究,2013.

[2]董峻岩.哈尔滨城市居住区公共空间声环境评价及分析研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2013.

第5篇:工业互联网分析范文

关键词 互联网企业 人力资源培训 构建方法

本文就如何构建有效的互联网企业人力资源培训体系展开具体研究,并提出了符合实际的建设意见,希望对互联网企业人力资源培训工作有所帮助。

一、互联网企业人力资源培训体系存在的问题

(一)缺乏完整的培训计划

与传统企业固定的人力组织形式不同,互联网企业应该建立起较为柔性且灵活的人力资源体系,这要求互联网企业的工作人员具有高度责任心和工作热情,积极配合企业发展。因此,需要建立一项完整的人力资源培训计划,以提高员工的工作能力和自身素质。网络信息技术的不断发展进步决定了互联网企业对内部员工的培训是一项长期的工作,但是很多企业错误地认为培训是一个短期的学习任务,一年组织一两次就足够,这种没有整体计划性的培训缺乏对企业长远发展的考虑,导致培训不仅没有起到预期效果反而浪费了大量的人力物力。另外,企业通常是采取自上而下布置任务的方式来开展培训工作,由高一级给低一级布置学习任务,这就导致培训计划无法形成一个统一的流程,甚至变成一项形式工程而影响了培训工作的效果。

(二)培训缺乏针对性

很多互联网企业在对员工进行培训之前忽视了对员工实际信息操作能力的考察,这就导致企业的培训工作有一定的盲目性。一方面,企业的培训课程与培训对象的要求不相符合,这导致员工在未来的工作过程中遇到一些技术性问题,但无法及时采取有效措施解决;另一方面,不同工作特点的员工需要采取不同培训方法,否则会造成培训课程不够专业,无法给员工提供正确的工作指导,这意味着培训的价值降低,培训收效甚微。另外,许多互联网企业对员工的培训过于理论化和形式化,不注重对员工信息技术实践操作能力的培训,这种不符合信息技术发展要求的培训内容已经不能满足信息化社会的需求,无法起到提高员工业务技能的作用。

(三)培训效果不能及时反馈

一个完整的培训体系应与本企业的发展战略、人力资源管理战略和培训需求相关联,但是部分互联网企业对培训反馈不够重视,导致培训过程及结果无法得到及时反馈,影响了企业各项战略的制定。在企业培训过程中,要进行有效监督,在培训结束后要及时反馈培训效果,避免企业的培训制度流于形式。

(四)缺乏对员工的培训激励机制

目前国内互联网产业仍属于新兴产业,其发展并不成熟,企业内部的员工也多为年轻工作者,不能正确认识参加培训对其自身的重要意义,在参加培训的过程中懒惰懈怠甚至逃避培训。这就需要在企业内部建立起员工培训激励机制,将培训与员工个人的工资奖金以及职称升职等挂钩,从而提高员工参加培训的积极性。

二、构建完善的互联网企业人力资源培训体系

(一)分析培训需求

开展培训工作的第一步就是对实际的培训需求进行分析,具体分为企业分析、人员分析和工作分析。

第一,进行企业分析。首先,要将员工培训需求与互联网企业的经营理念相结合,保证培训方向与信息化社会发展的方向相一致。其次,应进行人力资源需求分析,使企业员工的能力水平与互联网企业发展相适应。最后,要进行企业效率分析,争取通过培训使企业的信息处理效率达到最高水平。

第二,进行人员分析。人员培训的首要目的是使技能水平不符合工作要求的员工通过培训得到进步,而信息属性存在差异,每个员工的工作任务和技能水平也各不相同。因此,人员分析的关键在于明确员工之间的技能差距,在开展培训之前将每个员工的技能水平进行调查记录,为培训任务的制定提供参考。

第三,进行工作分析。工作分析可细分为工作任务分析、工作责任分析和组织关系分析。通过工作任务分析,明确工作行为、确定工作的中心和关键任务、准备好工作的设备和材料;通过工作责任分析,确定相关责任人,为员工配备相应权限,实现权责统一;通过组织关系分析,明确工作的协作关系和人员的隶属关系,以书面文件的形式对培训的具体标准进行规范、准确地描述。

(二)确定培训目标

(1)高层人员培训目标。在互联网技术高度发展的今天,互联网企业的高层领导者已经不再是单纯的技术专家,而应该是具有创新精神的互联网人才,可以利用互联网技术创造新的产品和服务。因此,互联网企业对员工的要求应该不断提高,在对高层员工进行培训时,要强调对被培训者能力的提升,在对其进行培训时可以应用研讨会的形式或者短期学习、相关信息部门参观考察等方法,帮助其了解当今科技行业最先进的信息技术和最新的网络市场需求,从而掌握最先进的经营知识,增强企业在同行业的竞争力。高层员工应该通过培训提高决策能力和领导水平,通过实际能力带领企业走向更光明的发展道路。

(2)中层人员培训目标。对于中层员工,主要要求其学习当前技术行业领先的工作技能,更好地配合上级的工作,同时领导下级的工作。在对中层员工进行培训时,可以采用网络技术研讨会、组织案例研究或者处理简单信息事务等方法,并注重培养员工的集体协作精神,从而加强上下级之间的沟通,提高整个部门的工作效率。另外,为了扩大互联网企业中的人才队伍,企业应该更加注重从中层人员中挑选出具有发掘潜质的员工并对其进行重点培训。

(3)基层人员培训目标。对于基层人员,主要要求其学习工作过程中必须掌握的基础知识和基本技能。一般企业在对基层员工进行培训时主要采取课堂讲座、实践操作教学等方法,目的在于用最直接和实际的方法提高基层员工的业务处理能力,但是在进行内部员工培训的实际过程中,也会根据员工实际情况的不同采取更多的培训方法,以最大限度地增强培训效果。为了提高基层人员对工作的适应能力,企业应该敢于任用年轻的员工,鼓励其在接受培训的过程中尝试负责企业中的关键岗位甚至管理岗位的部分工作,促进其在实际工作中提高自身的素质。

(三)制定培训规划

(1)建设优质的培训队伍。由于互联网企业属于新兴企业,其从业人员多为年轻工作者,工作经验不足,而与互联网相关的技术又在不断发展。因此,为了让员工的素质水平企业发展的需要相适应,需要加强对工作者的技术培训。首先,在员工入职前,为了让其更加充分地了解企业现状和其自身的工作情况,需要对其进行入职培训,学习与专业相关的基础知识和技能,尽快融入工作团队中。另外,要使培训取得良好的效果,就要严格挑选符合培训要求的高素质讲师。由于互联网公司经营范围的无限性,所以要在招聘讲师的过程中扩大招聘范围。例如,高薪聘请来自国外网络公司的信息技术员工,为受训员工传授操作经验;网络技术开发人员可以为受训员工提供创新理念;网络市场专家可以为受训者提供市场经验等。所以企业在对员工进行培训时,要针对不同的培训项目配备相应的讲师,建设起一支优秀的培训队伍。

(2)制定科学的管理办法。要对培训工作进行有效管理,需要制定一个规范化、书面化、程序化的管理方案,确定培训工作的指导思想和实施原则,在培训工作的实际开展过程中记录培训流程以及各个环节的具体情况。另外,还要考虑组织培训所需要的经费条件以及设备保障,由有关部门对培训顺利完成所需经费进行一个合理的预算,填写报表并向上级部门提出经费申请,以争取管理部门的支持和相关部门的配合。另外,还要采取必要的员工激励措施对其进行管理。由于互联网企业的特殊性,其员工有很多个性化需求。例如,工作时间自由、精神补偿多元化、生活方式舒适健康等。所以,针对这种情况,互联网企业应该对员工采取一些激励措施。例如,放宽员工的工作时间和工作地点,采取弹性工作制和自助式福利制度等。同时,对于企业的战略型人才,企业还可以利用利润分享、转赠股权、业绩单位等多种形式对人才进行中长期激励。

(四)实行培训方案

培训计划的实行是整个培训工作的重要环节,在培训初始阶段,要在讲师和学员之间提供必要的帮助,尽快建立融洽的学习氛围,便于学员进入学习状态并获得更好的学习效果;在培训的中间阶段要注意观察突况并采取适当的干预措施;在培训结束时对培训前所设定的培训目标完成情况进行考察,并制定一套培训项目调查问卷,该问卷由学员亲自填写。企业要在培训活动中针对员工在技能方面的欠缺进行相应的课程规划,为不同的员工开设不同的培训课程,有效弥补员工在知识技能方面的不足,提高员工的业务水平和工作能力,使受训员工成为满足企业发展及信息网络行业进步需要的新鲜血液。

(五)评估培训效果

对培训结果进行评估是人力资源培训工作的重要组成部分,评估是以员工的反应、学习成绩、工作成效等为标准的,在最终进行培训评估时要将这些标准综合起来,用实际反馈检验培训是否起到了应有的作用,以便今后更好地改进培训的方法和内容。第一,根据受训者的反应进行评估。在一个阶段的培训工作结束后,可以将接受培训的员工组织起来,借助问卷调查的方法,收集受训员工对培训结果的反应。问卷调查的内容可以包括:对培训工作是否满意、对培训老师的授课方法是否适应、培训设施是否完善等等问题。在将这些问卷调查结果进行统计之后,对培训效果进行综合评估。第二,根据受训者绩效考核成绩进行评估。在员工接受培训后,借由考试的形式对员工的培训效果进行评估,可分为卷面考试和实际操作测试,对员工的理论知识掌握情况和操作技术进行考核判断,检验培训工作完成后是否达到了预期目标。第三,对受训者的工作行为进行评估。这种评估方法要在培训结束后较长的一段时间内进行,主要是观察受训员工能否把培训中学到的先进技能实际应用到日后的工作之中,以及其接受培训之后的工作效率是否有所提高。第四,对培训结果进行评估。检验培训是否使企业效益得到了提高,以及客户对企业各部门的评价是否有所提高,通过这样的评估分析,企业就可以更直观地了解到培训带给企业的实际收益。

三、结语

互联网企业在构建适合本企业经营性质的人力资源培训体系时,需要使企业内部人员的信息技术素质与社会网络化进程相适应,制定多种渠道、多种形式的业内培训方法,在提高员工业务能力的同时培养员工的敬业精神和责任心。与此同时,要坚持因岗制宜的培训方法和原则,制定合理的培训目标,为受训员工创造良好的学习环境,并在培训接受后采取有效的培训评估方法,使培训工作真正起到提高企业人力资源效能的作用,最终促进企业更快更强地向前发展。

(作者单位为用友新道科技有限公司)

参考文献

[1] 路利民.企业培训教学的设计和探索[J].石油教育,2006(3).

第6篇:工业互联网分析范文

或许,一场新的互联网革命即将到来。

“一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,这就是我们所称的‘工业互联网’。”前不久,GE总裁在中国高调推出他的工业互联网理论。GE认为,工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产率,让世界更快速、更安全、更清洁、更经济。

这一理论一提出就引来业内的广泛关注,中国移动也表示对此感兴趣。在让人有点眩晕的智慧城市、物联网、云计算、大数据等一系列概念之后,工业互联网这个新概念又能给中国工业发展带来什么影响?作为中国工业经济支柱、拥有多种优势的国企,面临什么样的机遇和挑战,又该如何应对?

什么是工业互联网?

工业互联网,GE认为它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。简单的说就是将机器、人连接。核磁共振成像仪、飞机发动机、电动车,甚至发电厂,这些都可以连接到工业互联网中。

“工业互联网,是由机器、设备、集群和网络组成,能够在更深的层面和连接能力、大数据分析相结合,从而能更有效地发挥出各机器的潜能,提高生产力。” 中研普华研究员萧滔认为,工业互联网最显著的特点是能最大程度地提高生产效率,节省成本,推动设备技术的升级,从而提高效益。

在当今社会,无论是工业还是互联网,这两次工业革命带来的社会变化有目共睹,我们都在感同身受着。工业化创造了无数的机器、设备组、设施和系统网络,互联网革命带来了计算、信息与通信系统的进步。工业互联网则汇集了两大革命的成果,将世界上各种机器、设备组、设施和系统网络,与先进的传感器、控制和软件应用程序相连接,为各种企业、产业和宏观经济提供了新的增长机遇。

“如果这两者相结合,就能够互相吸收更多的资源,更有效地进行资产优化、系统优化,从而带来生产力的巨大提高,这就是其最大的优势。” 萧滔信心十足地表示,如果工业互联网能够大力普及和应用,将对我国的工业和经济产生巨大的影响。“比如,如果我国医疗效率提高百分之一,就意味着节约250亿元的医疗成本。在商用航空领域,节约百分之一的燃油就意味着节约180亿元的燃料成本;燃气发电机组能耗降低百分之一,就意味着节约价值500亿元的燃料。各行各业对于燃料的需求非常大,这些成本的节约就是新的效益。”

事实上,工业互联网的概念国内一直都有,而非仅仅是GE的舶来品。

上海可鲁系统软件有限公司2004年就于国内最早提出工业互联网的概念,并一直在做怎样把工业设备通过工网互联网互联互通。可鲁副总裁张坚对《国企》记者解释道:“从技术的层面,工业互联网属于一个交叉性学科的综合应用,涉及三个领域的问题。一是工业信息安全,二是网络通信技术,三是广域自动化。只有把这三个技术融合在一起,才能构成一个工业互联网的基础架构。可以从两个角度理解工业互联网。一是依托公众网络连接专用网络、局域网。现在企业里有很多局域网络,比如石油传输管线、铁路交通、电网等。二是以生产自动化为基础,实现企业全面信息化,然后再变成工业互联网。”

近些年,随着互联网的飞速发展,物联网的大热,各种类似于“工业互联网”的概念层出不穷。比如思科的“万物互联”,IBM的“智慧地球”,云计算、大数据等等,眩晕的新概念让我们不知从何理解。GE认为,物联网主要强调的是通信,工业互联网是以资产作为出发点,比如发动机、燃气轮机、核磁共振以及客户的一些需求,以寻求零宕机,更高的燃油效率,更好的企业绩效和机队运行效率。工业互联网是结合材料和分析的,与物联网、云计算、大数据都是相关的。

“其实这些都是与物联网对应的概念,只不过是大企业的一种营销手段而已。” 中国物联网产业协会秘书长柏斯维认为,工业互联网的本质是物联网在工业领域的应用,是物联网的一部分。未来很长一段时间,都将是工业互联网的时代。GE提出工业互联网,可以说很好地把握了物联网的发展时机,是一次非常有效的概念营销。“十二五”规划推荐了9个试点领域,其中智能工业与工业物联网的概念类似。

柏斯维对记者表示,我们不应该限制在概念本身,不断重复这个口号,给GE做嫁衣,而应该思考这种概念的提出带来的变革,以及我们自身如何利用好物联网带来的新机会。工业互联网也好,物联网也好,最重要的是帮助企业从卖产品向卖服务转型。我们要思考企业如何能在工业互联网浪潮中找到好的商业模式,找到好的机会,在此轮变革中占据竞争优势。

对于工业互联网的大热,赛迪顾问移动互联网产业研究中心总经理王武军并不感冒。“叫什么并不重要,实质是传感器+网络+数据分析。这些仅仅是互联网发展过程中的节点,可以将它理解为工业信息化的应用,也可以理解为物联网在工业领域的一种应用。” 王武军认为,传统工业是大机器生产和制造,现在无非加一些信息通信设备、微处理器,也就是信息化的深度融合,通过联网、远程控制等手段将信息化往前推进了一步。我们没必要如此大惊小怪。

中国市场已可大力发展?

GE在分析报告中指出,我国已具备大力发展工业互联网的优势和条件。

萧滔赞同这一观点。“首先,我国过去20年在基础设施建设方面的速度和装机量,给工业互联网带来了巨大的机会,尤其是航空、能源和医疗三大领域。2012年,我国人均GDP超过6000美元,工业占GDP比重为40%左右,城镇化率达到52.57%。从人口数量和机器设备方面来说,我国是最多的。其次,我国互联网目前正处于新的高速增长时期。2013年前6个月,互联网用户总数达到1.23亿,与2012年同期相比增长了19.4%。最后,我国在控制系统、传感器、远程监控等方面应用非常大,发展也非常快。这些都为大力发展工业互联网准备了基础。”

近年来,中国工业迅猛发展。但是,我国工业企业信息化的脚步仍待提速。虽然智能化设备越来越多,但是大部分企业还是信息孤岛,要使生产数据信息化可谓任重道远。这些也正说明了工业互联网市场的潜力所在。

以上海可鲁多年的实践来看,国内工业自动化的市场需求很大,比如构建远程监护和维护系统,在石油、电力和交通领域的需求非常强劲。“比如我们2006年开始进入陕京线,构建从陕西到北京的石油管路监控,实施了远程监控和管理,有效降低了维护成本。工业互联网的应用必然带来管理模式的改革,这些需求会逐渐被发掘出来。”张坚说。

张坚认为,工业互联网发展要解决三个基本问题。首先,在工业领域设备的需求多种多样,所有设备都要基于网络连接才能发挥功效,因此如何让工业设备上网就成了关键问题。其次,解决安全上网的难题,要求合理利用一些公共资源来使工业网络有安全传输的保障。最后是如何上得起网的问题。现阶段工业设备上网成本很高,在中国普及推广具有很大难度。此外,工业互联网和传统商业领域的通信模式不一样,把工业互联网的局域网延伸到广域互联网上,也会面临一连串的设备互联互通问题。“可鲁经过几年的努力和研发,已经在这些问题上取得了突破性进展,为推广工业互联网打下了坚实基础。”张坚对记者表示。

国内这样的企业并不在少数。物联网的本质是机器与机器、人与机器之间的数据采集、传输与分析。随着物联网作为新兴产业的推动和发展,物联网三个层次(感知层、传输层和应用层)的相关技术都已经非常成熟。“像控制系统、传感器、远程监控以及其他各种设备,国内市场已经有了自主研发的产品,发展的条件已经具备。”柏斯维认为,我们已经迈入了大数据和云计算时代,这些技术为物联网的实现奠定了基础。而工业互联网作为物联网在工业领域的应用,如果快速发展,那么对促进传统制造业由粗放型、以规模取胜向精细化转型,提升整个工业的内在素质都有很大的帮助。这是中国从工业大国迈向工业强国的一次契机,是振兴工业、高端制造业的突破口。

前景是美好的,但是国内提出工业互联网概念已经有好几年,并未引起巨大的市场变化和突破,甚至很多企业对此的认知度还不是很高。这也恰恰暴露了我国发展工业互联网还有很长一段路要走。柏斯维告诉记者,我们发展工业互联网有一些不利因素。第一,我国高端制造业大而不强,虽然体系完善,总体产业规模国际领先,但是与世界先进水平相比还有不小差距。某些产品(比如高端机床)还严重依赖进口。第二,缺乏自主设计能力与关键核心技术,已成为行业发展的最大瓶颈。国内公司投入研发的力度普遍不逊于国外企业,成效却远远不足。校企联合研发的力度还需要加强。第三,人才缺乏。环境监控、远程诊断、产业链集成,这些都是迫切的需求,但是相关的高端人才不足。

对工业互联网的发展,王武军一直比较冷静。“市场是否成熟,技术是否推广,取决于企业自身对市场的判断。企业会根据自身情况、企业规模和人工状况等去衡量采取技术手段与人工的比较效果以及成本,无法统一而论。不过对于工业互联网而言,未必会像‘云计算’那样享有国家专门政策的支持,目前也没有具体的标准。就像物联网的概念在国内也提出了很多年,但是真正落地的不多。”

国企面临的机遇和挑战

我国国有工业企业的规模结构,具有明显的趋向大中型化的特征,而且国有企业占了绝大部分份额。这为国有企业利用工业互联网带来了很大的便利。比如在电力方面,工业互联网能使全国成百上千家电厂的数据汇总到云端进行统一管理和调度。同时,由于发电和传输的精确可控,电力生产将成为一件量入为出的事情。从而我们也终将实现电力在个人、公司、电厂之间的灵活买卖。对于具有规模优势的国企,无论是在资本投入收益方面,还是在提高效率方面,反而更能体现工业互联网的应用优势。“规模效应很重要。大型的企业和产品市场分布广泛比较广的企业采取工业互联网的技术手段更有价值。”王武军表示。

不仅如此,国企可以向GE学习,通过“传感器+网络+数据分析”的方式,卖数据和服务给客户,加强自身转型,借机增强高端工业的自主创新能力,将自身打造成具备国际竞争力的大企业、大集团。也可以利用GE的产品和技术,提高企业的效率,降低成本,促进企业快速发展。

“国企可以和上下游的企业联合,建设国际领先的产业基地和产业集群,形成合力,共同开拓物联网在工业的应用。国企还可以以此着眼于传统产业的升级以及战略新兴产业,将传统产业和新兴产业融合,摸索科技创新的方向。”柏斯维认为,这对于国企是机遇,更是责无旁贷。

“利用好工业互联网的发展绝对是一块很大的蛋糕。”萧滔表示,“但要充分利用好也并不是一件很容易的事情。首先,我国国企分布在各行各业,但基本是独立经营,联系度不高。其次,工业互联网是一项大工程,涉及人、设备、机器、互联网和大量的数据相结合,条件还不是很成熟,加之国企涉及的工程项目一般比较大,刚开始应用起来比较困难。最后,在工业互联网方面,人才总体比较缺乏,国企也不例外,制约了工业互联网在国企的发展。”

王武军则认为,实力雄厚的国企面临两个巨大的挑战。“如何保证安全?上网之后海量企业信息的快速传输,如何避免关键信息因安全问题而落入有不法企图的人之手?同时,出现海量数据之后,如何拥有专业的数据分析人才?”

从国企高管到下海成为一家专攻工业互联网技术的创新型民企的老总,上海可鲁董事长林苑对工业互联网给国企带来的挑战和机遇有着深刻的感受。

“对技术创新有陈旧意识的牵绊,是国企首要面临的挑战。”林苑告诉记者,对于工业互联网发展而言,国企没有技术研发优势,有应用优势,但一直未充分利用起来。我国的创新能力一直不如发达国家,与我国的创新机制有关,尤其是国企。中小企业一般创新能力较高,全世界创新80%来自中小企业。而大型企业的创新能力和效率较低。这种情况对于国企来说既是挑战也是机遇。

据介绍,国外解决创新问题的办法是,大型企业的研发中心侧重于发展方向的战略研究,但是技术研发都来自中小企业。大型企业拿出基金去收购技术研发成果优秀的小型企业,变为自己的技术。国外大型企业90%以上的技术来自对中小企业的收购。

“而中国恰恰缺少这样的机制。很多大型企业都搞自己的研究院,投入几十亿元的资金。事实上,它本可以花小钱办大事,将资金利用得更有效率。”林苑对这种情况很忧虑,“抱着铁饭碗的国企的创新动力远没有中小民企那么迫切,效率没有中小企业高。现在很多国外的大型企业,已瞄准国内做技术研发的民企,开始收购大量专利技术和企业。我们就遇到专门收购技术创新公司的基金,股东都是世界著名大型企业,包括GE。他们比较看重国内的市场。因为国内研发型的企业几乎只剩上市这一条窄路,对于他们机会非常多。而国内科技创新民企又面临着资金匮乏、竞争激烈的窘境。只要民营企业有一个好技术就会被国外企业收走。”

林苑认为,在这种情况下,国企不仅要针对工业互联网树立与民企合作的意识,而且要有与国外一流外企相抗衡的意识。否则就是我国创新能力提升的一大损失。

而当下国内良好的技术市场利于国企快速建立起对于工业互联网一套完整的创新投资机制。对于工业互联网的技术研发,国内很多中小企业已走在世界前列。“我们企业的数据采集技术至今仍领先GE两年。2004年全球第一个全嵌入式工业通信服务器,以及全世界最高端的工业通信服务器都是由我们创造的。还有很多工业互联网方面的技术,中小企业的技术研发都做得非常好。”林苑表示,国企要做的不是技术研发,而是如何把科技成果快速转化成生产力。国企要充分发挥工业互联网的应用优势,寻求创新机制的突破口,成为引领国家创新机制改革的一个样本。

国企应如何应对?

作为国民经济中流砥柱的国企,具有与生俱来的优势,比如资源优势、市场优势、资金优势,以及整合产品、技术、资源的能力优势。如何发挥自我优势,充分发挥潜力,成为工业互联网革命来临时国企应最先思考的问题。

“解放思想,改变观念,正确认识自己的优势和劣势,扬长避短,逐步确立工业互联网技术研发的创新投资机制。”林苑表示,国企并不具有技术研发的优势,专业的事由专业的公司来做会更有效率。研发方面,国企应该充分与民企合作,可以收购、合资,或者联合研发,带头建立起更新的国家创新体制,将技术研发的优势集中于国企,提高国企的自主创新能力,引领国家整体创新能力的大幅提升,为工业互联网浪潮的到来做好充分准备。

物联网在发展初期,需要统一标准。各个行业的标准是不一样的,而行业标准的建立需要行业领军企业牵头,利用自己的影响力尽快统一。当下很多国企是本行业的龙头企业,在制定标准方面有话语权。这是国企的优势。“如果这些企业能够意识到工业互联网的重要作用,制定相应的行业标准,与此同时不断加强自动化、信息化建设,有效吸收互联网发展的经验,国企就能在这一波大潮中抢占先机。”柏斯维对记者说道。

根据GE的描述,大数据可以称为工业互联网的命脉,也是关于软件和分析的新构建,能在机器上提取有意义的数据。它将通过传感器等设备和网络传递而来的数据进行深度分析和内容整合再次输出,以提高效率,改进产品。企业卖的不是产品,而是新型的服务。工业互联网就会形成一个“数据物流”的产业。“数据传送过来企业要怎样用?这是关键。其中所需要的数据分析和数据挖掘能力,我国企业与国外相比差15~20年。”林苑认为,国企在未来要大力提升数据分析与挖掘能力,培养相关的专业人才,以适应新浪潮的到来。

在萧滔看来,工业互联网是要把世界最先进的科技整合起来。工业互联网迅速发展,国企应积极坦然地迎接这个时代的到来。首先,工业互联网所带来的利益能多快在经济中起到作用,取决于采用新技术的速度。所以,国企在运营过程中应不断增加科研投入,不断研发新技术,加大对人才的培养。其次,工业互联网给经济带来利益的速度还要同企业与其他公司合作的能力相结合,也要与商业环境以及商业政策相联系。国企在经营过程中,应不断与其他公司、企业合作联系,从而获得更好的发展。最后,工业互联网需要一个适宜的主干网,数据中心、宽带频谱和光纤网络都是信息通信技术基础设施的一部分,并用以连接行业和地域之间不同的机器、系统和网络。国企在这方面应加大投入,不断完善网络设施,建立好自己的数据库,加大其中各环节的联系,以便支持工业互联网数据流的快速发展。

第7篇:工业互联网分析范文

[关键词]互联网时代;量化管理;人力资源管理

一、互联网时代的来临

2015年3月,总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。通俗的来讲,“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”。但这并不是两者间简单的相加,而是通过信息通信技术和互联网平台,使互联网与传统行业深度融合,创造新的发展生态。与此同时,强调跨界与融合的“互联网时代也已经日益渗透到了企业的经营管理中,激发企业进行管理变革。在“互联网+”时代,层级式的组织框架已经渐渐被内部互动协同关系网络所取代,传统的人力资源量化管理方式已经不足以应对,为了更好地发挥员工的个体能动性和创造性,企业需运用互联网思维创新人力资源量化管理模式。在“互联网 +”浪潮的冲击下,人力资源管理从仅关注整体价值,转变新个体价值与整体价值并重。借助互联网,效率可以成几何倍数的增长,同时成本可大大降低。企业决策对员工命运的影响逐渐弱化,优秀的人才对企业的影响进一步增加。在总理提出“大众创业、万众创新”的号召后,涌现出越来越多的新技术和新商业模式。劳动力也比以往任何r代更有流动性、更加虚拟、更加多样化、更加稀缺、更加关注体验,个体的价值开始迅速崛起。在“互联网 +”时代下,企业对组织、人才、企业文化及配套管理制度的重新塑造成了人力资源量化管理转型的关键。

二、传统人力资源管理与人力资源量化管理

传统的企业管理认为,企业的核心资源包括人、财、物,而拥有这些“重资产”的企业将能够保持领先。但很多新兴互联网企业的崛起,不仅打破了传统行业的竞争格局,甚至让以往的龙头企业寸步难行,如电子商务的迅速兴起,迫使传统零售商纷纷转型。这使得人们意识到,互联网作为企业的第四种核心资源,其重要性可能超过其他资源。未来,研发、生产、销售、售后等节点可以基于数据做判断、抉择,大大提升了决策的效率和准确度。人力资源量化管理又在互联网时挥着不可或缺的作用,因此,本文致力于研究互联网时代下,企业人力资源量化管理变革,更好地应对时代大变革。

互联网使得人力资源管理基于数据,并用数据说话和决策成为可能,使人力资源量化管理成为提升人力资源管理的有效途径,人与组织之间、人与人之间的互联互通累计,聚集的大量数据为人力资源程序化决策与非程序化决策提供了无穷的科学依据。通过互联网和大数据系统,可以对组织的价值创造过程及经营绩效进行客观公正的定量化评价,使人力资源量化管理成为可能。本文将研究互联网时代下,人力资源量化管理问题、解决对策以及强化过程。

三、人力资源量化管理发展

人力资源量化管理发展至今大致经历了三个阶段:人事管理阶段、人力资源管理阶段、人力资本管理阶段,人事管理起源于 18 世纪末的工业革命,历经了科学管理、工业心理学、

人际关系等几个主要的演化过程,此时仅将人才当作是一种简单的劳动力来使用和管理;直到 20 世纪中期,才由管理大师德鲁克先生首次提出人力资源的学术概念,且到了20 世纪 80 年代才逐渐被企业所接受并快速发展,此时的人才管理核心就是将人当作一种资源来运作和管理.随着近几年西方人力资源管理的传入和影响,在国家宏观政策的鼓励下,我国的众多企业已经逐步从传统的人事管理中解放出来,投入到对人力资源管理的进一步的探索和实践中去。人力资源管理从泰勒到现代的人性化管理,一直被认为是一种无量化的人性问题,但事实上人力资源管理科学正在以严谨的管理理论和实证为基础,进行领域转型,量化分析不同于简单的统计分析,它更多的是试图用完整的体系来解答根本问题,其中要用到数据、指标、信息及其他量化分析,对人进行的量化分析便是人力资源量化管理的基础,而量化管理则主要是指一种以数字为基础,用数学的方法来考察和研究事物的运动状态和性能,以求对事物的存在和发展的规模、程度等做出精确地数字描述和科学控制,实行标准化操作的管理模式。随着中国企业的规模越来越大,管理者也越来越无法仅凭直觉和经验进行管理与决策。所以,我们需要用数据,而非感觉来管理,因为人的感觉很可能会出现偏差。为了把握住未来的发展机遇,一定要运用数据,运用数量化的方法观察企业运营、进行市场预测,以及对人员进行有效的管理和评估。

四、互联网时代下人力资源量化管理现存问题及分析

(一)互联网时代人力资源管理新趋势

1.知识型人才成为企业招聘重点

“互联网+”时代的到来,使互联网充分深入到企业的各个部门、岗位。企业的研发、生产、销售、财务等部门通过互联网相连,形成一个互通的网络结构,各部门的工作和部门与部门之间的交流沟通普遍通过互联网实现,员工再不能仅依靠提供劳力完成工作任务。与此同时,技术的高速发展使企业内稳定的、机械性的、重复性的工作逐步被机器取代,企业不再需要大量提供廉价劳动力的员工。传统的人力资源观念开始改变,员工开始成为企业的一项资本,如何充分调动和发挥人力资本的作用,使员工为企业创造更大的收益,成为企业人力资源部门所要首先解决的问题。在这种情境下,企业开始更加注重员工的智力和创造力,知识型人才成为企业的招聘的重点。

2.大数据为人力资源管理决策提供依据

企业日常的人力资源管理会产生大量的数据,这些数据背后隐含着大量反映员工需求、情感等的信息。传统人力资源往往难以利用这些数据做出决策,而在“互联网+”时代,用数据说话和决策成了可能。“互联网+”时代,大数据的出现使得人力资源管理进入了量化管理的阶段,大数据贯穿于人力资源管理的选、用、育、留。基于对大数据的分析,企业可以发现本企业真正需要的人才,做出正确的招聘决策;可以对员工能力和岗位要求进行最佳的匹配,充分发挥员工的能力;可以明确员工的需要与诉求,制定合理的薪酬和福利政策;可以客观公正地评价员工工作,使绩效考核结果获得员工的认可,提高员工对企业和工作的满意度。此外,大数据在为人力资源管理决策提供依据的同时,也提高了人力资源管理的决策速度和决策质量。

(二)互联网时代人力资源管理存在问题

组织结构发生变化,上级与下属间界限弱化,企业趋于社区化发展。互联网的介入使得企业各部门间人员的沟通交流方式发生了巨大的变化:从信息的垂直传递来讲,通过网络构建起的信息沟通平台使得员工能够更平等、更自由地表达自己的不满和建议,克服了以往信息难以自下而上传递的困难;从信息的水平传递来讲,信息传递也更加高速、透明,避免了传统企业组织内部僵化造成的信息传递迟缓所带来的负面影响,各部门间交流更便捷,人力资源管理部门也可以更好地了解业务部门的真实需求,使人力资源管理效用最大化。同时,信息沟通平台的建立意味着每个员工都拥有了话语权,这使得“去中心化”的扁平组织结构的发展成为可能,领导与下属的界限进一步弱化,任何层级的人都可能成为组织的核心人物。“互联网+”时代,企业与其说是一个等级分工明确的组织,倒不如说是一个信息共享,人人平等的社区。

五、互联网时代下人力资源量化管理对策建议

(一)加强人力资源管理的信息化建设

互联网时代,数据信息本身极具商业价值,通过对数据的积累和分析能够有效提高企业生产经营的有效性。一方面,在人力资源的选聘、录用、绩效评价等全部人力资源管理工作的生命周期内加强人力资源管理的信息化建设,通过人力资源管理的信息化建设实现企业人力资源管理工作的科学化、标准化和规范化;另一方面,在实现人力资源管理的信息化建设的同时加强人力资源管理数据的分析和挖掘等工作,进一步提升组织人力资源管理工作的效率和效益。

(二)匹配更具柔性的组织和制度形态

传统行业时代的组织结构难以适应互联网时代的需求,互联网时代的组织人力资源管理工作不再定义核心员工,任何个人都是组织的核心员工,都为组织的价值创造贡献力量,企业有必要匹配更具柔性的组织和制度形态:首先,打破传统意义上企业与员工之间的依附关系理念,建立扁平化和网络化的组织结构,赋予员工更多自主决策权;其次,在网络化时代缺乏情感沟通的情况下,企业人力资源管理更应使员工更能自由地表达自身的情感变化和价值诉求,关注员工的情感需求和价值实现需求;最后,建立与互联网时代相适配的人力资源绩效评估和激励机制,提高人力资源绩效评估体系的全面性和有效性。

(三)树立创新型人力资源的培育理念

随着知识经济发展模式对经济增长方式的不断冲击,创新在实现经济可持续和健康发展方面的作用日益凸显,创新型人力资源培育工作在企业中的必要性尤为必要。在树立创新型人力资源的培育理念方面:先应树立差异化的创新型人力资源培养观,从而能够为各类型人才创新意识的培养和创新能力的提升提供定制化的培养模式;其次,应树立过程化的创新型人力资源培养观,从而将创新意识的培养和创新能力的提升贯穿到培养工作的始终,使得创新意识内化为人才的内在品|并为其终身学习提供充足动力;最后,应树立宽容性的创新型人力资源培养观,既要充分尊重人才的创新思想和创新激情,也要充分包容人才的创新失败。

六、结论

企业人力资源管理部门应当意识到,在“互联网+”时代,人力资源管理改革应立足于人的变化。企业要在以人为本的前提下,充分利用互联网所带来的便利,改进管理,提高员工对企业的满意度和忠诚度,调动员工积极性,为企业创造更多的收益。互联网时代人力资源的变化,核心还在于人的变化,人的需求多元化个性化、人的流动频率加快、人对组织的黏度降低、人的价值创造能力能够放大,小人物能够创造大价值。这些变化要求组织重新审视人这个最重要、最核心的资源,真正从人力资本至上角度重构管理理念和模式。在“互联网 +”时代下,企业人力资源管理可以从打造“自组织”的组织体系、激活高效能管理者、打造“轻雇佣”的人才使用模式与充分应用 O2O 的人力资源产品为切入点,共同探索转型升级之路。

参考文献:

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第8篇:工业互联网分析范文

互联网的安全文化是存在于安全管理者和网络用户中的安全意识、安全理念、安全素质和态度,以及基于这种安全意识采集预防网络安全事故发生的行动和措施。大宗金属商品交易通过互联网进行信息存储和传输,互联网的信息安全关系到交易双方的利益。研究大宗金属商品交易中的互联网安全文化管理方法,从行业自律、严格监督、激励约束、硬件配套等各个方面分析了互联网安全文化管理的措施,提高大宗金属商品交易中的互联网管理中的安全意识,保障信息安全。

关键词:

大宗金属商品交易;互联网;安全文化;

安全文化就是在安全理念、安全一是的指导下进行安全行为的总称,通过安全文化建设和管理,使得作业人员形成自我约束、自主管理和团队管理的安全行为,在行为安全、系统安全、工艺安全的指导下完成生产工作。大宗金属商品交易中,通过互联网进行信息管理和传输,相关的互联网安全涉及到巨额的财产安全,需要加强互联网的安全文化管理,建立起安全、可靠、和谐的互联网环境,确保大宗金属商品交易在互联网中安全可靠运行,在现有的技术和管理条件下,研究大宗金属商品交易中的互联网安全文化管理方法,从行业自律、严格监督、激励约束、硬件配套等各个方面分析了互联网安全文化管理的措施,确保网络安全。

1互联网安全文化的基本概念和发展目的

随着网络信息技术的不断发展,互联网的安全受到人们的极大重视,互联网安全主要分为硬件安全和软件安全两大部分,硬件安全是通过防火墙和主机的主动检测,进行安全防御的措施。软件安全是通过有效的网络入侵检测算法设计,进行网络入侵的优化拦截和检测。上述两个方面都是从技术的角度进行安全防御,保障互联网的安全。本文研究从人的思想理念的角度出发,通过安全文化建设管理,促进互联网的安全,保障大宗金属商品交易中的互联网有效运行,首先分析安全文化建设的基本原理和发展目的。互联网安全文化的作用是通过对互联网管理人员和用户的观念、态度、情感、品行的约束和指导下,培养安全意识,改变人的不安全行为的先天不足,改进其安全意识和行为,通过建立规范的安全管理规章制度,形成主动的“安全修养”或“安全素质”,大宗金属商品交易中的互联网安全文化管理的基本功能是通过企业安全文化的价值导向性作用,靠有力的技术防范措施,完善安全培训质量体系,通过激励功能形成巨大的向心力,创造良好的互联网安全作业和管理环境。互联网安全文化对人的观念、道德、伦理、态度、情感、品行的约束和导向,互联网安全文化管理可以分析安全观念文化管理、安全行为文化管理,通过观念管理和行为管理,规范人们行为,建议安全文化组织队伍,以规则和条例为基础,形成预防为主的互联网安全防御智慧,提高在大宗金属商品交易中的互联网安全价值和安全行为能力[1]。

2大宗金属商品交易中的互联网安全文化管理的主要技术措施分析

在上述进行互联网安全文化建设的基本原理和目的阐述的基础上,下面结合大宗金属商品交易的实际,分析大宗金属商品交易中的互联网安全文化管理的技术路线,在互联网安全管理中,主要解决以下问题。用户身份认证。大宗金属商品交易互联网用户身份认证是保证大宗金属商品交易数据库系统安全的重要措施,对于请求服务的用户,首先通过身份认证系统对用户的身份进行识别,然后系统根据大宗金属商品交易用户的身份和权限决定其允许访问那些资源,从而防止非法用户进入[2]。大宗金属商品交易信息重放攻击。在大宗金属商品交易信息数据的传输过程中,包含认证信息的数据包可能被窃取,通过安全文化建设,保障相关互联网从而人员保守交易秘密,严防互联网失泄密案件的发生。综上分析,在大宗金属商品交易中,通过互联网安全文化管理和建设,从行业自律、严格监督、激励约束、硬件配套等各个方面分析了互联网安全文化管理的措施,提高大宗金属商品交易中的互联网管理中的安全意识,保障信息安全。

3结语

通过安全文化建设和管理,使得作业人员形成自我约束、自主管理和团队管理的安全行为,在大宗金属商品交易中,加强互联网的安全文化管理,建立起安全、可靠、和谐的互联网环境,确保大宗金属商品交易在互联网中安全可靠运行。

参考文献:

[1]孟锐.处理器中非阻塞cache技术的研究[J].电子设计工程,2015,(19):85-88.

第9篇:工业互联网分析范文

Talking about Industrial Internet Security Service Cloud Construction

郭宾、雷濛、朱奕辉

(杭州木链物联网科技有限公司,杭州余杭 311100)

摘要

本文基于对工业互联网安全的调研结果,梳理了工业互联网安全的发展现状及面临的四个安全问题,创造性地提出工业互联网安全服务云的概念,旨于满足企业端和监管单位在工业互联网建设中提出的安全新需求。同时,深入探讨了安全服务云的五个发展方向,为工业互联网安全发展提供一个新的思路。

Abstract

Based on the survey results of industrial Internet security, this paper combs the development status of industrial Internet security and the four security issues it faces, and creatively proposes the concept of industrial Internet security service cloud, which aims to meet the needs of enterprises and regulatory units in the construction of industrial Internet New security requirements. At the same time, the five development directions of the security service cloud are discussed in depth to provide a new idea for the development of industrial Internet security.

关键字:态势感知;工业互联网安全;云服务

Key words:NSSA;Industrial Internet Security;Cloud services

一、前言

工业互联网是智能制造发展的基础,可以提供共性的基础设施和能力。我国已经将工业互联网作为重要基础设施,为工业智能化提供支撑。然而近年来工业互联网安全威胁和风险日益突出,各种网络安全事件日益频发,高危系统安全漏洞威胁不断。网络安全已经上升为国家安全的核心组成部分,并在经济和社会发展的关键环节和基础保障方面发挥日益重要的作用。

二、工业互联网安全现状

在工业互联网总体框架下,安全既是一套独立功能体系,又渗透融合在网络和平台建设使用的全过程,为网络、平台提供安全保障。工业互联网实现了全系统、全产业链和全生命周期的互联互通,但打破传统工业相对封闭可信的生产环境的同时也导致被攻击机会的增加。

目前工业互联网安全问题主要体现在以下四个方面:

(1)安全责任界定和安全监管难度大。工业互联网业务和数据在工控系统层、业务监管层、云平台层、工业应用层等多个层级间流转,安全责任主体涉及工业企业、设备供应商、工业互联网平台运营商、工业应用提供商等。

(2)平台结构复杂,问题涉及面广。海量设备和系统的接入、云及虚拟化平台自身的安全脆弱性、API接口利用、云环境下安全风险跨域传播的级联效应、集团网络安全顶层设计缺失都会带来新的风险与挑战。

(3)终端安全形势严峻。传统工业环境中海量工业软硬件在生产设计时并未过多地考虑安全问题,可能存在大量安全漏洞;大部分核心设备以国外设备为主;重要工业设备日常运维和设备维修严重依赖国外厂商,存在远程操控的风险。

(4)数据本质安全得不到保障。通过工业数据的分析和应用,对生产进行降本增效是目前的主流思路,但数据来源涉及各个网络层级和业务环节,导致数据存在的范围和边界发生了根本变化,给数据安全带来巨大挑战。

 

三、安全服务云建设需求分析

基于上述现状,本文提出互联网安全服务云的概念,积极构建一个面向关键信息基础设施的立体化、实时化和智能化的网络安全保障系统,持续加强工业互联网安全防御能力、感知能力、管控能力、处置能力和威慑能力,提高企业抗网络安全威胁风险能力,设计需求主要来自企业和监管部门两方面。

企业端:

(1)现阶段主流的安全产品以单兵作战为主,只能对区域的流量信息进行分析处理,对于未知威胁的处理能力则非常弱。需要有效利用云端威胁情报数据,从同类企业数据中进行发掘和分析攻击线索,极大提升未知威胁和APT攻击的检出效率。

(2)传统安全防御体系的重要思想是防御,处于攻击最前沿的网端是安全建设的重点。但随着APT攻击的发展,这样的防御思路已逐渐不能满足要求,需要通过引入威胁情报和规则链技术,提升企业积极防御的能力。

(3)传统安全防护设备进行监测时一般使用通用规则,这种规则库对于与企业业务关联性较强的个性化安全异常识别能力较弱。需要结合场景化威胁检测技术,基于企业用户的业务环境构建威胁检测和响应模型,及时发现企业内部的业务安全风险。

监管部门:

(1)工业互联网安全法规陆续,监管部门存在网络监管的刚性要求,需要对所辖企业中的威胁事件、重要网络资产和终端三个维度的结合,输出各个层面的统计分析结果,实现全方位的网络安全态势感知,协助企业信息部门看清业务与网络安全的关系。

(2)利用数据采集、数据流检测、威胁情报等技术手段,分析和发现攻击行为、流量异常等安全威胁,可以综合判断安全态势,弥补单一企业用户在信息安全数据整合能力、威胁行为预判能力上存在的短板。

(3)需要建立研究成果、威胁情报、漏洞等最新安全信息推送机制。监管单位一般建有完善的安全知识库,推送机制有助于知识库发挥最大功效,帮助企业运维人员安全意识和技能素养,增强企业安全工业互联网防护。

 

四、           安全服务云发展方向

(1) 强化核心信息基础设施网络安全态势监测能力建设

对信息基础设施网络安全防护措施进行改造升级,采取技术手段健全对漏洞嗅探、攻击侵入、病毒传播等危害网络安全行为的防范措施;实现对网络管理对象的全面纳管和实时监测,建立统一的网络安全运行状态监测记录、操作日志、应用性能和流量数据采集机制。

(2) 强化网络安全威胁信息通报能力建设

对关键信息化基础设施、传输网络和信息应用进行统计和梳理,建立健全备案登记制度,明确网络安全主责单位和责任人。依托对国家权威部门及市网信办监测预警和信息通报系统,建立统一的网络安全威胁情报、系统漏洞和恶意软件收集、评估和分发工作平台。

(3)强化网络安全隐患分析预判能力建设

在实时采集网络运行状态监测记录,全面收集网络安全威胁情报基础上,利用大数据分析技术构建统一的网络安全态势实时分析和监测预警平台。通过分布式实时计算框架对全网全量安全基础信息进行关联分析,及时发现已知安全威胁,确定安全事件的攻击阶段、攻击路线与影响范围,为应急处置提供科学的决策依据。通过基于机器学习构建的网络安全风险评估模型,预测网络安全未知隐患发生的可能性、影响范围和危害程度,有效强化技术威慑与主动防御能力。

(3) 强化网络安全攻击应急处置能力建设

建立健全网络安全事件应急预案,按照事件发生后的危害程度、影响范围等因素对网络安全事件进行分级,并规定相应的应急处置措施;建立健全网络安全攻击事件应急处置工作平台和技术手段,发生网络安全事件,能够立即启动网络安全事件应急预案,快速组织应急响应专业技术人员,对网络安全攻击阶段进行精准评估,对网络安全来源进行快速研判,采取技术措施和其他必要措施及时消除安全隐患,防止危害扩大,并按照有关法律、行政法规的规定进行上报。

(4) 强化网络安全事件留存取证能力建设

在落实《网络安全法》相关规定基础上,对系统采集的关键信息基础设施、网络和业务应用安全运行状态监测记录、操作日志和流量数据进行全量留存,建立网络安全数据检索和关联查询平台。支持在发生涉及违法违规网络安全事件时配合相关部门进行调查取证;对重要应用系统和数据库进行定期容灾备份和统一归档存储;支持在发生重大网络安全事件时能够快速进行系统恢复,减少可能的数据丢失风险和损失。

(5) 强化网络安全服务能力建设

围绕企业安全能力提升各环节将面临的需求,提供全方位的安全服务。通过安全咨询切入,帮助企业了解安全相关的政策要求;通过风险评估帮助企业梳理清晰安全现状,并进行有针对性的安全建设对现有问题进行整改;通过渗透测试对建设后的安全防护能力进行准确评估;通过提供安全运维和漏洞扫描服务,协助企业开展日常网络安全工作;通过应急演练提高企业人员安全技能;通过安全培训提高企业人员整体安全意识和技能水平。

 

五、           结语

为切实保障工业互联网建设稳步推进,提高企业工业互联网安全防护能力,在充分调研企业工业互联网安全现状和需求后,发现普遍存在“数据采不上、状态看不到、建设成本高、安全服务少,安全隐患多”等典型问题,工业互联网安全工作难以开展。

本文提出的工业互联网安全服务云概念,可以整合区域内工业企业共性需求,改变传统一个单位建立一套态势感知平台的模式,充分发挥工业互联网的共享特性,将区域内的企业看作一个整体,每个企业作为一个节点,通过部署多维探针设备,监测并汇总数据后由监管单位进行统一态势感知分析,提升整个区域内的安全态势感知水平。通过与国家监测预警网络、应急资源库、信息共享平台和信息通报平台进行技术对接,协同企业开展工业信息安全治理工作,实现信息的安全、可靠、及时共享,形成快速高效、各方联动的信息通报预警体系。

 

[1] 工业互联网产业联盟(AII). 工业互联网体系架构[R]. 北京:工业互联网产业联盟, 2016

[2] 工业和信息化部.工业和信息化部贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》的行动计划(2015-2018)