智能医疗健康管理精选(九篇)

第1篇：智能医疗健康管理范文

摘要：人工智能的迅速崛起，为老年健康管理提供了全新的途径，在优化老年健康管理全过程中发挥着重要价值。与此同时，因其服务于老年人这一特殊群体，对道德伦理的冲击表现得更加突出。当前，伴随着我国政府对人工智能的高度重视、企业与医疗机构的积极探索，人工智能在老年健康管理领域已积累了部分经验，取得了初步进展。然而目前人工智能在老年健康管理中的应用仍处于起步阶段，面临价格壁垒难以突破、信息孤岛劣势明显、多方主体合作不足、专业人才稀缺等现实问题。推进人工智能与老年健康管理的深度融合，需要政府、医疗机构与养老服务中心、科技企业等多方联动，构建配套管理机制，从而使人工智能更好地服务于老龄化社会。

关键词：人工智能；老年健康管理；老龄化；养老问题

作者：向运华王晓慧（武汉大学社会保障研究中心，湖北武汉430072）

人口老龄化是21世纪我国经济社会发展的重大国情，截至2018年底，我国60周岁及以上人口有2.49亿，占总人口的17.9%。人口老龄化态势加剧的同时，空巢老年人占比持续攀升，独居老年人群健康状况不容乐观，有74.7%的老年人患有至少一种慢性疾病。城乡失能、半失能老年人口近4063万，上门看病、康复护理等医疗健康类服务需求始终居于老年人各类需求首位。总书记明确指出“为老年人提供连续的健康管理服务和医疗服务”，健康老龄化成为健康中国时代和老龄化时代的重要命题。

万物互联的加速到来与人工智能技术的迅速崛起，正在改变着人们的社会资源获取方式和生活方式。AlphaGo大胜人类棋手，标志着人工智能已在某些领域走到了人类智慧的前列。以互联网为载体和AI为实现工具的经济发展新形态正在逐渐形成，为社会各领域创造了前所未有的机遇，也给老年健康管理模式的突破与创新提供了现实可能。智慧健康养老由此产生，其最大的特点在于大数据收集、需求的智慧决策与服务的精准投放。2017年工信部、民政部和卫计委联合印发《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》，强调利用新一代信息技术产品推动健康养老服务智慧化升级。各地积极开展智慧健康养老应用试点，打造“硬件环境+智能设备+互联网信息平台+居家养老服务”的健康养老生态系统。如何发挥人工智能技术在老年疾病预防、诊断、紧急救助、治疗与康复中的作用，如何有效联接医疗服务机构以确保老年人享受到更高效、更优质、更便捷的健康服务，是当前亟待研究的现实问题，这对于降低空巢老人独居风险，缓解老年护理人员短缺问题，提高老年人的健康水平具有重要价值。

一、立场博弈：人工智能时代老年健康管理的机遇与隐忧

（一）人工智能的崛起

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）起源于1950年“图灵测试”的理念，其首次被公开提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美国会议上的报告。随后人工智能随着技术的发展、社会的进步不断发展，1960年人工智能已能够理解自然语言、自动回答问题和分析图像图形等，20世纪80年代又获得了学习和认知能力。21世纪以来，物联网的加速普及、大数据的崛起、云计算等信息技术的突破，人工智能迎来了发展高峰，逐渐形成了深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新的特征，开始具有自我诊断、自我修复、自我复制甚至自我创新的能力①。人类相继进入了网络社会时代、大数据时代与人工智能时代，三者共同构成了新的社会时代②。

关于人工智能的概念，国际人工智能专家N.J.Nilsson将人工智能视为怎样表示知识、怎样获得知识及怎样使用知识的科学③。其后，学者对人工智能的概念从类人、理性、思维与行为等四个方面着手定义，有学者进而从学科角度对人工智能进行了解释，如国内学者吴汉东将人工智能定义为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。综合诸多学者对人工智能的认识，笔者认为人工智能的实质是基于人类的设定与要求，能以与人类智能相似的方式作出反应的智能机器或软件。

人工智能时代的到来，正在改变甚至颠覆人类现存的生产、工作与交往方式。2016年美国的《国家人工智能研究和发展战略计划》指出，AI系统在某些专业任务上的表现胜于人类。1997年国际象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戏、2015年的图像识别与语音识别、2016年AlphaGo等AI产品的问世与应用，成为AI超越人类的里程碑事件，见证了AI的智能水平和社会意义。近十年来，人工智能愈发广泛地应用在社会各个领域。农业领域，人工智能应用于自动播插与灌溉、日常田间管理、采收与分拣、产品检验、虚拟在线销售等产前、产中和产后各个环节，大大减轻了人类的劳动量④。工业领域，工业机器人广泛应用于汽车、电子、家电制造等生产线，缓解劳动力供需矛盾的同时提高了生产效率。服务业领域，微软“Cortana”、苹果“Siri”、联想“小乐”等智慧客服系统为大众所熟知；几乎所有股票交易员已被机器人取代，投资顾问、风险审查和安全防范监控监管都普遍智能化。公共服务领域中，人工智能亦发挥着日益重要的作用，如用人脸对比技术来筛查犯罪分子；人工智能辅助医疗诊断与手术；人工智能用于智能评测、个性化辅导等等。人工智能也开始进入艺术创作领域、心理服务领域。学界普遍认为，弱人工智能技术在当前已基本实现⑤。

（二）人工智能时代老年健康管理领域的机遇

当前，在新一代信息技术的引领下，物联网迅速普及，大数据快速积累，算法模型与运算能力持续突破，智能行业应用快速兴起，为我国人工智能的迅速崛起提供了现实契机。从人工智能技术层的语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，到人工智能应用层面的工业4.0、智能农业、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗与智能教育等，均得到了爆发式增长。我国正处于医疗人工智能的发展高峰，2016年中国人工智能+医疗市场规模达到96.61亿元，增长37.9%。据估计到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的应用主要体现在通过生理参数识别设备和无线射频识别装置等智能采集老年健康数据，为老年人提供双向、互动的居家健康监测、健康咨询、健康评估、健康干预服务以及紧急救助服务，克服时空限制，将健康管理贯穿疾病预防、诊断、治疗与康复整个过程。人工智能时代为健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途径，在优化老年健康管理模式过程中具有重要价值。

第一，人工智能的发展为缓解医护人员短缺提供了现实可能。据世界卫生组织公布的数据，欧盟关于每千人拥有护士数量的基本规定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美国和日本分别是9.8人和11.49人，发展中国家例如巴西和南非，分别是7.6人和5.1人，然而我国每千人拥有护士数仅为2.36人。即使是按照大多数国家的5‰计算，我国护士缺口也多达350多万，如果按照欧盟的标准，则缺口更大。与此同时，我国社区养老服务专职人员数量少且增长速度缓慢。民政部2009年开始统计社会服务职业技能人员中的养老护理员，截至2016年我国养老护理人员仅8528人。根据第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查结果，目前我国失能、半失能老年人口约为4063万，占老年人口数的18.3%，按照3：1的国际标准计算，我国需要超过1300万的护理人员。同样，虽然国家大力推进医养结合，将老年人作为重点人群纳入家庭医生签约服务，但家庭签约医生覆盖率仍不容乐观。如何“以少足多”是摆在当前我国政府面前的重要议题之一。人工智能的崛起为化解这一医疗难题提供了新路径。人工智能环境下，智能护理等机器的应用与推广，大大减少了老年人对护理人员的需要，虚拟医疗助手替代护士，在医生诊疗之外提供辅助性的就诊咨询、健康护理和病例跟踪等服务，既减少了老年人前往医院就诊的次数，又有助于提高护理能力。显然，这些对于缓解老年健康供需矛盾有积极意义。

第二，人工智能的发展为医疗机构提高服务效率提供了技术支持。一直以来，医疗服务效率都是备受关注和争议的问题。医疗服务效率，即医疗机构在投入与产出之间的比率，是医疗服务领域的核心命题与重要目标。近年来，随着我国医疗体制的不断改革与发展，各级医疗机构的效率有了显著提升，但受制于传统医疗机构管理模式的惯性思维影响，医疗机构的服务效率与民众期望仍有差距。新时代医疗服务效率的提升不仅需要制度的变革，也需要服务工具的革新。人工智能的发展为优化医疗服务提供了便利。一方面人工智能的应用降低了人力成本。医学影像占医疗数据的90%，而且这一数据仍在攀升，年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率仅为4.1%，远不及影像数据增长速度。借助AI技术分析医学影像，将大大缓解医院缺少医生的压力。此外，语音技术在医疗行业的普及，也正在将越来越多的普通医生从日常机械式的医案录入工作中解放出来，提升录入的效率，降低失误率。另一方面，人工智能的应用也提高了医疗服务能力。人工智能辅助诊断技术应用在老年人某些特定的病种领域，几乎可以代替医生完成疾病筛查任务；智能手术机器人的应用既能保证精准定位，减少老年患者的疼痛，又能防止传统手术易带来的传染疾病等危险；人工智能参与药物研发，对于提高针对老年患者潜在药物的筛选速度和成功率，缩短研发时间与成本有实际意义。综上，人工智能的嵌入打破了以往医治全程医生亲力亲为的运作模式，智能机器的自主研判与决策能力，对于降低人力成本，大幅提高医疗机构、医生的工作效率与质量，减少不合理的医疗支出有积极意义。

第三，人工智能的发展有助于提高老年人自我健康管理能力。多数疾病都是可以预防的，但是由于疾病通常在发病前期表征并不明显，到病况加重之际才会被发现。而且由于老年人机体形态的改变和功能的衰退，对于疼痛和疾病的反应变得不敏感、不典型，很多病症易被忽略或误诊，加上老年人行动不便，其中有多数老年人即使不舒服也不愿前往医院进行诊疗。人工智能的应用大大缓解了这一状态。人工智能技术与医疗健康可穿戴设备的结合可以实现疾病的风险预测和实际干预，实时监测老年人的生理参数，其双向数据传输、在线沟通、便捷有效的特点，一方面可帮助老年人实时了解与掌握自身的健康状况，享受个性化的健康管理和健康咨询服务，满足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意识，促进其积极参与自我健康管理和自我照顾，实现医疗卫生服务重心前移和全民健康管理。人工智能环境下的自我健康管理的实现延伸了传统医疗的覆盖能力，节省了传统医疗方式的时间、空间成本及医疗费用，能够有效缓解老龄化带给整个社会医疗系统的负担。此外，居家健康管理系统能为卫生管理者提供健康数据，有助于建立完备、标准化的居民电子健康档案和区域卫生信息共享平台，使政府突发公共卫生事件监测和应急体系的运转更为高效、准确。

（三）人工智能时代老年健康管理领域的隐忧

万物都有两面性，人工智能同样是把双刃剑，人工智能从诞生至今，其对伦理的冲击就不断被讨论。人工智能给老年健康管理带来巨大便利的同时，也对道德伦理问题提出了重大挑战。与人工智能的一般伦理问题相比，人工智能在老年健康管理中的应用因其服务于老年人这一特殊群体表现得十分特殊与突出。主要表现为两个方面，一是老年人人格与尊严的多方面权益保障伦理问题更为加剧，二是老龄社会正义伦理问题更显突出。

老年人人格与尊严的多方面权益保障伦理问题体现在隐私泄露、社会孤立与老年人的“物化”三个方面。首先，为更好地提供全方位健康管理服务，智能老年健康管理系统和智能设备需要采集老年人日常起居全时段、全方位、无盲区、长周期的海量生理数据，其中绝大多数的数据属于隐私数据。这些数据通过简单的分析和挖掘，就能得出老年人的生活习惯、身体状况等信息，一旦被无意或有意泄露，极易被不法分子所利用以进行精准推销甚至精细诈骗等违法活动，这对于易受骗的老年人群体来说无疑是巨大的隐忧，由此可能带来的损失也不可小觑。《世界人权宣言》第12条规定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的荣誉和名誉不得加以攻击。正如一些学者认为我们应该对于弱势群体运用特别的隐私保护政策①。然而目前我国的相关法律和政策还不尽完善，如有关病历资料保护的法律或文件（《刑法》《侵权责任法》《医疗机构病历管理规定》等）中多为宣示性条款，也尚无老年人隐私安全的针对性文件。如何保证健康数据在实时采集、传输、存储、分析与使用过程中的安全，数据应当被保留多久、谁拥有隐私数据的访问权等都是智能老年健康管理领域亟需解决的隐私方面的具体伦理问题。其次，智能机器监护老年人可能导致减少老年人社交、子女的陪伴。关于智能护理机器人的引入对老年人心理问题的影响研究表明，使用护理机器人的老年人易出现社会孤立现象，进而导致尊严受损②。过多的智能既会减少老年人外出和交流的频率，也使子女或亲朋责任感降低，对老年人的关怀止于虚拟问候，而不再是频繁地看望与聊天。有学者认为，健康助手功能会使原本亲近的护理关系转换为远程的虚拟的照料关系③。从而加剧老年人心理上的空虚感与孤独感。如何缓解和调节老年人心理问题是人工智能在老年健康管理应用过程中不得不面对的问题之一。最后，老年人的“物化现象”也是值得关注的具体伦理问题。所谓物化，Kitwood对其的定义是：像对待无生命物质那样对待人：推、拉、拽一个人，不把他当作一个有生命的个体。Astell曾认为辅助机器人可能会机械地控制使用者，并逐渐使其变得失去自主性④。智能护理机器人等操控式的服务过程有可能损害老年人自主意愿，老年人普遍认为不应该限制他们自主选择的权利，如他们不希望所有人知道他们在家中跌倒，因为某些跌倒仅是小事，自己可以克服，他们认为只有自己需要帮助的时候才应通知别人。然而这与智能护理系统一旦发现护理对象跌倒，就立即发送消息给亲人或医护人员的护理策略相矛盾⑤。机器人应在何种程度上保障老年人的自主意愿，减轻其心理负担，维护其尊严，是值得研究的课题。

老龄社会正义伦理问题主要体现在地区差异方面。由于我国国土面积大，各地区经济发展水平并不一致，地区差异、城乡差异问题都不容忽视。考虑到护理服务涉及人最基本的健康权利，然而由于经济发展和收入水平不同，偏远地区、农村的互联网都不畅通，健康信息系统建设不到位⑥，老年人往往无力购买智能可穿戴设备、智能护理机器人等健康管理机器，贫富差距引发的社会资源分配不公问题凸显。如何在研发和推广智能设备中充分考虑老年人的购买力，是关乎社会正义的伦理问题。

二、现实考察：人工智能时代老年健康管理的困境

（一）人工智能时代老年健康管理的经验

改革开放以来，尤其是进入21世纪之后，我国人工智能技术得到了巨大的发展。据中国电子信息产业发展研究院数据统计，2017年我国人工智能市场规模为216.9亿元，比2016年增长52.8%，增长速度快于全球平均水平，2020年有望超过700亿元①。其中，“人工智能+融合医疗、金融、教育和安防等领域企业”位居全球人工智能目标市场行业首位，总计占比40%。国家高度重视，企业与医疗机构积极探索老年健康产品的研发、推广与应用，先后积累了一些经验，取得了初步进展，为人工智能服务于老年健康管理奠定了重要基础。

首先，信息化与大数据推动智慧医疗的发展，为人工智能在老年健康管理中的应用提供了技术支撑。信息化与大数据是人工智能有效嵌入的基本要素，因此医疗信息化的实现和医疗大数据资源的壮大是推动人工智能在老年健康管理应用的重要基础。近几年来，高速、移动、安全的新一代信息基础设施建设加快，城市社区光纤网络覆盖率不断提升，中国互联网络信息中心（CNNIC）的《中国互联网络发展状况统计报告》显示互联网逐渐向高龄人群渗透，60岁以上老年人对互联网的接触率和应用率逐年上升。与此同时，健康养老服务信息平台建设不断推进，早在2011年，老龄办和民政部门就在全国范围内推进社区为老服务信息平台建设项目启动试点工作，试点项目50余个，据统计覆盖老年人口仅3000多万；2014年民政部和发改委确定在全国选取了42个地区推进养老服务业综合改革试点，改革的重点之一即是加快信息平台建设。2018年国务院《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，强调推进远程医疗覆盖全国所有医联体和县级医院，支持高速宽带网络覆盖城乡医疗机构，建立互联网专线保障远程医疗需要。“互联网+医疗服务”建设初具规模，各级医疗机构、养老服务机构积累了大量老年人有关的数据资源，其中包括老年信息数据库建设与大数据共享平台与服务平台建设，为下一步人工智能的嵌入奠定了坚实根基。

其次，国家高度重视，政策与法律建设不断推进，为人工智能在老年健康管理中的应用提供了制度基础。一方面，为推动人工智能的迅速发展，近年来我国人工智能领域指导性政策文件不断出台。如2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》，同年12月工信部公布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，明确了我国新一代人工智能发展的战略目标，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快创新型国家和世界科技强国建设。2018年1月中国电子技术标准化研究院《人工智能标准化白皮书（2018版）》，提出确立人工智能产业发展的标准体系；3月政府工作报告明确指出加强新一代人工智能在医疗、养老等多领域的应用。各省市积极响应，出台本地区的具体实施意见，为人工智能在老年健康领域的应用确立了方向。另一方面，为应对各类风险与危机，我国不断推出信息建设与信息安全的相关规定。据统计目前我国信息治理层面的相关法规已有100余件，涉及个人信息保护、网络侵权预防和网络犯罪惩治等多个领域②。具体到医疗行业，2013年国家卫生计生委、国家中医药管理局印发的《关于加快推进人口健康信息化建设的指导意见》，2015年国务院办公厅印发的《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、卫计委联合印发的《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》等文件，都着重强调形成覆盖全生命周期的智慧健康养老产业体系，打造一批智慧健康养老服务品牌。2016年12月，国务院办公厅印发《关于全面放开养老服务市场提升养老服务质量的若干意见》提出推进“互联网+”养老服务创新，到2020年养老服务市场全面放开等，都指出实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库要基本覆盖全国人口并完成信息动态更新。这些直接或间接性文件的不断完善，为人工智能在健康领域的应用提供了基本的制度框架。

最后，在技术与政策环境的激励下，人工智能在老年健康管理中的应用初见成效。从易得的传感器，到智能化的可穿戴设备，智能护理床、健康服务机器人、陪护机器人等服务机器人，越来越多智能设备参与到老年人健康管理领域。近几年，房地产商、保险公司、养老机构积极推出高端养老项目，健康服务机器人也随即而来，其中天津哈士奇机器人作为全球首台健康服务机器人成为标志性事件。而后，机器人也开始应用在福利中心和养老机构，仅杭州就有70家养老机构和40家照料中心引进了“阿铁”养老机器人①②，机器人具备健康检测、健康顾问、紧急报警与陪伴逗乐四项主要功能。同时依托“互联网+”搭起智能居家养老服务的桥梁，一是通过智能健康腕表随时测量血压、心率等生命体征数据。相关研究表明可穿戴智能设备在治疗慢性病方面有显著效果，治疗费用、住院时间等都有所降低③④。二是“开心”等智能健康养老机器人通过人体感应、摄像头远程监护、声源定位、语音识别等系统为居家老人提供安全监护、用药提醒、数据分析等健康服务，约87%的受访者表示类似于“开心”的智能健康养老机器人会对空巢老人有用⑤。三是通过“互联网+”和远程医疗、远程手术等满足老年人的医疗需求，通过机械骨骼、轮椅机器人等助力老人康复⑥。从监护到治疗，人工智能在各种养老模式的老年人中的初步试水，为应对人口老龄化提供了战略性思维。

（二）人工智能时代老年健康管理的难题

人工智能为老年人实现全过程健康管理提供了条件，推动了老年健康管理模式的突破与创新，然而目前人工智能在老年健康管理中的应用仅处于起步阶段，尚有很多问题需要解决。

其一，从应用范围来看，价格壁垒难以突破，老年健康管理中人工智能缺乏动力。医疗行业本身就极具复杂性和特殊性，医疗体制改革和医养结合养老模式发展已推行多年，但仍有很多问题为人们所诟病。人大代表罗卫红曾提出目前医养结合虽初具成效，但仍存在医养结合服务需求与承载力不对称、行业管理体制不完善、医养结合医保支付政策难以保障护理需求等问题。人工智能嵌入老年健康管理为医养结合模式的发展创造机遇的同时，也提出了更高的要求。人工智能设备造成的健康管理服务费用谁来支付、怎样支付，目前国内尚未达成共识，这也解释了为什么目前智能健康机器人多出现在养老机构，而非居家老人家中。不可否认，在当前医疗卫生服务供给不足的情况下，医养结合型养老机构非常重要，机器人的引入对老年人尤其是对高龄老人、半失能老人与失能老人带来了极大的便利。然而无论是9064模式还是9073模式，绝大多数老年人是居家养老。针对居家生活老年人的健康监测、预防、治疗、康复、护理和心理慰藉等服务需求亟需人工智能的嵌入，然而形势不容乐观，一方面是因为智能装备价格较高，老年人个体往往无意愿或无力购买较为昂贵的智能感应设备，另一方面是因为担心后续健康服务能否持续跟进，比如一个智能腕表就价值几千元，如果后期的服务没跟上，老年人损失就会很大。人工智能的应用必须考虑各方支付意愿，其价格在某种程度上决定了其可推广的范围。如何围绕大健康战略来定位发展人工智能，实现医疗健康服务利益相关者的协作，为老年人提供全方位全周期的健康服务是亟须解决的关键问题之一。

其二，从信息化建设来看，人工智能应用于老年健康管理的信息孤岛劣势明显。人工智能的应用离不开信息技术的支撑。推进医疗服务大数据建设，建设老年群体数据库与医疗服务信息平台，统一相关数据标准是基础。“人工智能+医疗”最大的问题在于数据的来源和质量，因为我国的医疗数据在医院与医院间、医院与家庭间存在信息孤岛，即使在同一个医院提取和利用数据仍涉及很多操作手续。与此同时，虽然各地政府一直在强调健康养老服务信息平台建设，但进程并不乐观，多数老年健康服务仅停留在通过社区门诊或体检获得数据，共享在街道一级，实现市级统一平台建设的省份屈指可数。除了技术条件的制约，更多的是缺乏全局的考虑与统筹规划，民政部门、统计部门、公安部门、卫生部门、医院等多部门之间的责任模糊，各涉老部门缺乏沟通与配合；各地区各自为政，缺乏共享理念和共享动力，有效的沟通不足，相互之间在操作系统、网络协议、语义表示、数据库类型，乃至硬件管理平台上存在差异，医疗信息数据不能有效实现地区共享，阻碍了人工智能赖以为生的数据信息资源的有效流通，既造成了数据信息资源重复建设，也限制了数据信息资源功能的最大发挥。可见，要想人工智能应用于老年健康管理，积极突破数据壁垒势在必行。

其三，从健康服务相关主体来看，养老机构、社区服务中心、医疗机构与企业的合作不足。养老服务机构、医疗机构等服务机构本身不生产人工智能设备，而是通过引进人工智能设备服务于老年人，科技企业才是人工智能产品的生产者。服务机构最了解老年健康管理全过程需要什么样的人工智能产品，而科技企业则在技术上独占优势。二者通过跨界合作发挥各自的优势，才能明确研发内容，最大程度缩短研发周期，以满足老年人健康管理的需要。然而目前国内各级医疗机构、养老服务机构在该领域的开拓相对滞后，除了发达城市的大型房地产公司通过与科技公司合作建设高端养老基地，应用人工智能参与老年健康管理服务，实现了企业间的人工智能合作外，多数医疗机构、养老服务机构有待进一步跟进。与此同时，医疗机构、养老服务机构提升自身对人工智能产品的驾驭能力也离不开同科技企业的有效合作。两者有效合作的缺乏在一定程度上制约了老年健康管理过程中的人工智能创新能力的提升。两者如何建立合作机制，共同推进人工智能的技术创新与应用是人们不得不思考的当务之急。

其四，从研发主体看，老年健康管理领域的人工智能发展受制于稀缺的专业人才。人工智能任何相关技术方面的突破都依赖于人才，可以说其发展能力取决于人才数量。《全球人工智能人才白皮书》显示全球AI领域的人才缺口达到百万量级，2017年工信部发言人指出在我国人工智能人才缺口超过500万，稀缺的专业人才资源是制约全球人工智能技术发展和应用落地的一大短板。人工智能的专业人才既要掌握数据挖掘、语音图像识别等计算机层面知识，又要了解人工智能应用领域的客观状况。AlphaGo之所以能战胜人类围棋世界冠军，在一定程度上是因为其设计者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康领域的专业人才需要集计算机专业技术与健康养老服务行业实践于一身，才能研发出适合老年群体的智能健康医疗设备。目前国内的人工智能专业性人才缺乏，且多集中于制造业、互联网等领域的技术开发工作，虽然一些科技公司与医疗机构合作取得初步的成果，但在医疗领域结合上缺乏深度，直接针对健康服务领域的人工智能人才更是不足，阻碍了老年健康领域人工智能技术的推行。

三、未来选择：人工智能时代老年健康管理的关键路径

人工智能时代的到来，为老年健康管理创造了全新的环境，同时也对政府、社区、医疗机构、养老服务机构等提出了更高的要求。面对人工智能的迅速发展，需积极推进人工智能与老年健康管理的深度融合，以促进适应时代诉求的老年健康管理智能化。

（一）构建人工智能嵌入老年健康管理的管理机制

DouglassC.North指出制度是社会的游戏规则，规定了人与人之间的行为范式②。人工智能时代老年健康管理迫切需要现有机制的突破与创新，当前必须做好三个层面的具体工作。

一是形成专业的领导机制。人工智能科学嵌入老年健康管理离不开政府部门的统一规划和部署。2018年国家医疗保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、卫计委、发改委等多个部门的相关医疗职能，改变了“九龙治水”的管理局面，为人工智能在医疗行业、健康领域的嵌入提供了契机。在老年健康领域推广人工智能应纳入医疗保障局的工作内容，积极推动医疗机构、养老机构、社区养老服务中心等与科技企业的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的应用格局，从传感器，到智能化的可穿戴设备，健康服务机器人、智能护理床、陪护机器人等服务机器人，从智能家居设备、养老服务机构智能设备，到智能医疗机器，从老年人健康数据建设到疾病的预防、治疗、康复与护理等，培养一支兼具智能理念和实践经验的新型领导队伍，确保政府部门在人工智能应用中始终掌握主动权。

二是培养多元主体信息共享机制。人工智能的发展与应用依赖于数据，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康数据，以便人工智能设备的研发，另一方面需要医疗机构、养老机构、社区居家服务中心、老年人等相互间的数据连通与安全共享，促使多方有效参与老年健康管理。加快健康养老信息平台建设迫在眉睫，要着力提升多元参与主体的数据素养和技术素养水平，促进多元主体相互间协同配合，协调老年健康数据在各部门间的流通，实现数据信息的交互及供需的有效匹配，从而打破数据壁垒，为提升老年健康管理水平提供数据支撑。

三是建构道德伦理矫正机制。享受人工智能给老年健康管理带来巨大便利的同时，也必须正视其对道德伦理的挑战。首先，进一步完善信息保护机制，减少甚至消除老年人对个人信息数据泄露的担忧。其次，科学认识和使用人工智能。虽然现有的人工智能在某些层面和维度接近、达到甚至超过了人类智能，但其工具性色彩没有改变，人工智能在老年健康管理中的应用旨在提高健康管理水平，而不是取代医护人员和亲朋好友。儿女的关心、好友的慰问以及老年人必要的社交互动都不可或缺。最后应通过技术发展，为人工智能注入情感，促使人机交互更加和谐。

（二）构建以人工智能为核心载体的老年健康技术系统

推进各级医疗机构和各地养老机构在老年健康管理中发挥更大的作用，需要通过智能化处理系统和便捷高效的急救处理流程，即系统能自动采集老年人身体状况数据并进行分析，当发生意外跌倒或生命体征数据出现异常，智能呼叫相应的医疗机构，使老人及时、准确地获取医疗服务。为此，应重点做好两个层面的工作。

一方面，建设针对老年健康管理的智能处理系统。智能化系统基于计算机网络技术和信息技术，强化老年健康的数据挖掘系统和数据存储系统建设，有效整合老年健康管理智能化进程中的各类非数值型、非结构化数据，同时有针对性地引进合适的人工智能技术，如生物识别技术、自然语言处理、机器学习、虚拟等，提升人机交互过程中老年健康数据的处理效率，并以此形成由知识库、数据库、推理机、解释器和知识获取等组成的老年健康管理系统，为提高老年健康管理水平奠定基础。

另一方面，创新以人工智能为基础的医疗流程。智能系统的生命在于应用，老年健康管理途径与方式的优化必须以智能处理流程的创新为依托。其一，通过人工智能实现老年人健康状况的自动检测，根据不间断、全方位的健康数据跟踪，智能评估老年人身体与心理的健康状况，并基于数据分析提出智慧决策，确定老年人在健康方面应采取的措施。其二，智能系统要在识别老年人紧急救助需求的基础上，主动通知医疗机构，使老年人及时得到救助。至于医疗机构的选择应符合分级诊疗原则与就近原则。这对于减少老年人独居风险，为空巢老人提供“健康保险”有积极的现实意义。

（三）构建“校—企—医/养”在人工智能领域的深度合作机制

学校是人才培养的重要阵地，科技企业是人工智能产业发展的主力军，而医疗服务机构与养老机构是老年健康管理的重要参与者。推进人工智能在老年健康管理领域的应用，迫切需要三者的深度协作，以达到通识成材、借势运力、以智发展的目标。

其一，探索高校与企业协同人才培养模式。相比美国人工智能人才数量，我国明显滞后。据领英数据显示，我国从业经验10年以上的AI人才占AI人才总数比例不足40%，而美国这一比例超过70%；美国人工智能基础层、技术层和应用层的人才数量占比分别为22.7%、37.4%和39.9%，而中国为3.3%、34.9%和61.8%，人才培养势在必行。如上文所述，人工智能的专业人才既要掌握数据挖掘、语音图像识别等计算机层面知识，又要了解人工智能应用领域的客观状况。科技企业需要高校的理论与人才的支持，而高校则可借助企业的数据资源和技术平台推进科研理论进展，将研究价值落地。因此，高校应加强人工智能相关学科建设，吸引国际顶级科学家和高层次人才，加强与科技企业、国外高校及相关机构的合作，将技术教学贯穿到实训项目中，让学生在校所学与企业实践有机结合，培养贯通人工智能基础理论、软硬件技术与医疗服务领域应用的纵向跨界人才。人工智能校企合作将有助于人工智能在老年健康领域的加速发展，为人工智能应用打开新局面。

其二，搭建医疗服务机构与企业合作平台。近年来，阿里巴巴、百度、腾讯和华为等国内企业在人工智能领域的崛起，为老年健康管理的转型提供了技术支撑。人工智能本身就涉及多重技术，不同行业或领域的关键技术必然存在差异，加快人工智能在老年健康管理中的应用，医疗服务机构既要借助科技企业的技术优势，引入智能技术，又要借助科技企业的智力优势，培育服务人才。这就要求医疗机构积极通过研发外包的途径，由科技企业打造契合老年健康管理需求的智能软件与硬件，加快老年健康管理智能产品的开发与推广，促进产品从监护提醒类、健康监测类，到医疗设备类、陪护聊天类，关注老年人身体健康的同时注意开发心理健康护理机器人，实现智能产品的多元化与精准化。与此同时，医疗机构通过与科技企业的合作，提高本机构内部人工智能的应用能力。

（四）构建老年健康管理人工智能产品的定价与补贴机制

人工智能在老年健康领域推行受阻的一个很重要的原因是企业囿于无利可图与老人抱怨收费高现象并存。老年健康领域人工智能产品与服务的价格既不能完全市场化也不能严控低价，应建立合理的定价机制与相应的财政保障机制，以平衡市场主体盈利与老年人经济承受力来促进人工智能在老年健康领域的广泛应用。

一方面，合理确定老年健康领域人工智能产品的价格。老年人的健康管理产品与服务具有一定的福利性，过高的价格会忽略老年人的经济承受能力，过低的价格又影响社会资本的收益率与参与积极性，阻碍该领域的进一步发展。根据资本资产定价模型，任何资产的期望收益率都由无风险利率和对所承担风险的补偿—风险溢价两部分构成，考虑到服务对象的特殊性，老年健康领域人工智能产品合理的投资收益率应等于或略低于市场平均投资收益率，兼顾经济效益与社会效益。

另一方面，建立相应的财政补贴机制。虽然老年人收入来源更加多元，自报需要照护服务的比例不断提高，越来越多的老年人有能力购买健康管理设备，但价格仍然是影响其选择与否的关键因素之一。而且受年龄、身体状况、收入等多重因素影响，有必要分地区、分群体进行大面积的调查统计，找到不同身体状况与经济状况的老年人有能力和意愿支付的平均价格。根据计算出来的市场价格与老年人可支付的价格，分类别分等级进行补贴，对于经济困难的失能半失能老人要免费配置相应的智能设备。

此外，加强老年健康管理人工智能应用状况的监管体系和绩效评价体系。当前人工智能技术整体还处在较低的发展层次，在认知能力、感知行为、风险对抗等诸多方面仍比较笨拙，应在加强人工智能嵌入的可能性风险管理的基础上，采取第三方评估方式，科学评价人工智能应用过程的技术适用、服务质量等环节。推进老年健康管理领域的人工智能应用的不断改进与发展。

四、结语

第2篇：智能医疗健康管理范文

关键词：智慧医疗服务平台 移动健康 移动电子健康档案

中图分类号：TN915.09 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）03（b）-0033-03

进入21世纪，随着信息技术的发展，医疗运行机制的转变以及医疗卫生信息化体系的逐步建立，传统医疗行业面临着日益增大的压力。一方面，在发达国家，医疗支出在政府财政中的负担日益加重；另一方面，由于医疗资源短缺、不平衡造成的“看病难、就医贵”已经成为困扰发展中国家的顽疾。同时，在这过程中，人们越来越关心身体的健康，凸显了公众对医疗健康需求的提升，以及当前医疗服务和健康服务发展的水平远不能满足人们需要之间的矛盾。究其原因，作者认为是现有的医疗环境无法满足中国人的健康需求、中国手机用户对移动健康认知度低、老龄化问题导致医疗保健的需求增加，以及涉及移动健康产业政策推动等原因[1]。

我国从2000年起进入老龄化社会，老年人口正以每年800万的速度递增，预计到2040年前后，老年人口将达到4亿人的峰值，占届时总人口的31%左右，不同程度地需要提供护理照料服务，但由于医疗从业人员培养的周期性较长，面对日益增加的医疗保健需求，社会医疗资源明显不足。另一方面，目前我国处于亚健康状态的人已超过7亿，占总人口的60%～70%。据卫生部《中国慢性病报告》显示中国有3亿人超重和肥胖、血脂异常1.6亿、慢性病患者2.8亿、高血压2亿，但高节奏的现代生活使人们无暇顾及自身的健康状况[2]。

为解决上述问题产生了需要建设标准统一的智慧医疗服务平台，提供采用便捷有效的医疗健康服务的目标需求。近年来，向亚健康人群传递保健信息的方式发生了革命性的变化，随着信息技术飞速发展和个人掌上终端、移动设备数量的增长，亚健康人群与健康服务提供者沟通的渠道日益增多。为了满足亚健康人群对健康服务可以广泛多样的选择，移动健康系统应运而生。移动健康系统是指通过使用移动通信技术，例如移动电话、PDA或卫星通信等，提供健康服务信息。在移动互联网领域，则以基于Android、iOS、Windows Phone等移动终端系统的医疗健康类应用为主。移动健康服务的出现，彻底颠覆了现有的医疗健康服务模式，为现代人群提供随时随地、高效便捷的个人健康管理手段，从而有效预防和缓解慢性病对健康的威胁。

1 国内外移动健康发展现状

1.1 国外移动健康发展现状

GSM协会在2012年报告中显示，5年内，全球移动健康服务应用将为移动运营商带来115亿美元的收入；在英国，移动健康战略拥有广阔的市场前景。NHS Direct近期的统计数据显示，目前使用移动设备对网站进行访问的移动用户由2010年每月3000人增至2011年每月155000人；在美国，2013年可移动便携式设备包括健康和健身设备、智能眼镜等的销量大概是1.5亿件，价值8亿元；预计在2017年预计达到7亿件，价值可达15亿元；同时，美国国家卫生信息技术协调办公室（ONC）正在征求公众关于医疗健康环境下使用移动设备的隐私性、安全性和最佳实践等方面的意见[5]。

1.2 国内移动健康发展现状

工信部在《物联网“十二五”发展规划》写到，把物联网技术应用于医疗领域的智能医疗列为九大重点领域应用示范工程之一。原卫生部在《“健康中国2020”战略研究报告》写到，2020年之前，我国将大力发展健康产业，4000亿投资助推医疗体系建设。2013年底中国老年人口总数将超过2亿，庞大的老年群体构成了医疗健康消费的主力军，医疗健康行业将伴随老年经济获得快速增长。在中国市场，2011年医疗应用约有4400万次的下载量，总收入达7.18亿元，其中网易的“春雨掌上医生”上线4个月即迎来100万个下载用户。艾媒咨询（iMedia Research）数据显示，2012年中国移动健康市场规模达到18.6亿元，较上一年增长17.7%。预计到2017年底，中国移动健康市场规模将突破百亿元，达到125.3亿元；2012年2012年中国智能手机用户规模达到3.8亿，可穿戴便携移动健康设备市场规模达到4.2亿元，预计到2015年这一市场规模将超过10亿元，到2017年，中国可穿戴便携移动健康设备市场规模将接近50亿元[3]。

2 移动健康在智慧医疗服务平台的应用

“新医改”方案把“建立实用共享的医药卫生信息系统”列为“支柱”之一，作为“新医改、支柱”的重要表现形式，构建以移动居民电子健康档案为核心的智慧医疗服务平台成为医疗卫生信息化建设重点的延伸[4]。以移动居民电子健康档案为核心的智慧医疗服务平台的建设，实现亚健康人群、医疗卫生服务机构、卫生行政机构之间对健康档案信息的共享利用，将不同对象或群体联系在一起，形成安全、高效、便捷、易用的健康生态环境。

智慧医疗服务平台的建设将最终形成面向智慧医疗的医疗健康服务体系[6]。

基于智慧医疗健康服务的应用，移动健康系统主要分为医疗服务和健康专家业务应用。

2.1 医疗服务应用

2.1.1 医疗协助服务

（1）移动健康档案共享。

移动居民电子健康档案为亚健康人群和医生替代纸张健康档案，为居民提供预防、治疗和康复等从出生到死亡的完整全面的详细记录；为医生提供经过授权的患者历史病历、治疗措施和保险明细，并实现多方面互联互通，达到“城市管理-区域管理-院级管理”三级社会化统一管理[7]。

（2）远程医疗。

远程医疗即应用远程通讯技术、交互式传递信息，开展远距离的医疗服务，主要包括：

①远程诊断：上级医院的专家或医生对基层临床人员提供诊断意见，包括远程影像诊断、远程心电诊断、远程病理诊断和远程超声诊断等。

②远程会诊：上级医生通过远程会诊系统，通过音频与视频直接对基层患者进行会诊，并对基层医生给出会诊意见，如远程视音频会诊等。

③远程监护：利用家用医疗健康护理装置或社区健康驿站采集患者的生命体征信息，并通过网路传输到健康管理中心，由医护人员对居家患者进行监测和疾病管理的服务，如远程家庭监护、远程疾病管理、远程预约等。

④远程资源共享：实现对远程医疗会诊资源的查阅与共享。

（3）双向转诊。

双向转诊即社区卫生服务机构与大中型综合医院、专科医院签订协议，让一般常见、多发的小病在社区卫生服务机构治疗，大病则转向二级以上的大医院就诊，而在大医院确诊后的慢性病治疗或手术后的康复则可返回所在辖区社区卫生服务机构继续治疗或保健。从而减少综合性大医院对常见病、多发病就诊造成的卫生资源浪费，提高社区卫生服务机构就诊量，实现“小病在社区，大病到医院，康复回社区，健康进家庭”的医疗资源合理配置与新格局。

2.1.2 社区医疗服务

（1）家庭医生式服务。

与家庭医生式服务相结合，根据个人情况有选择性的和社区医生或医院专业医生签订家庭医生式服务协议，每位医生负责一定数量居民，发挥医护防三类人员的协调配合能力，主动为社区居民提供健康监测、饮食指导、运动指导等健康管理服务，并能通过信息化系统及时将监测到的数据导入移动健康档案，一边随时进行动态更新。

（2）健康评估与干预。

为重点服务人群建立全面信息化的健康档案，通过发放调查问卷和体检结果等方式收集健康信息，并进行健康评估，并根据评估结果设计针对个人和团体制定切实可行的饮食、运动、干预方案，通过跟踪随访不断调整方案达到最佳的管理效果，并通过基于健康平台的医疗健康体系信息平台统一管理。

（3）健康跟踪服务。

成立健康管理专家组，组建健康咨询队伍，以社区家庭医生式服务团队为基础，结合被服务对象的具体健康状况和需求，设立健康咨询电话，定期安排保健专家见面咨询，一对一的跟踪解决健康问题；提供不同层次的健康保障和送医送药上门等服务。

2.1.3 健康体检服务

健康体检是在“医疗性体检”和“社会性体检”的基础上，以检测疾病证据为目的，开展通过应用体检手段对未病、初病或将病的健康或亚健康人群的身体检查，根据体查结果评估个人的生理指标、疾病治疗的达标情况，健康风险情况，慢病治疗率与控制率，高脂血症/高血压/中风/恶性肿瘤几率等内容，从而为一些体重超重、饮食结构不规律、膳食结构不科学、缺乏运动的人群提早开展干预和管理。

通过对参检人员更加深入的健康体检服务，建立移动健康档案，进行个性化康复指导，倡导健康生活方式，大幅提高个人的健康素质，开展以预防和控制健康危险因素为目的的“零级预防”，从而降低疾病危险因素、降低慢性生活方式疾病的发生率及并发症、致残率、致死率，提高生活质量和生命质量。

（1）健康风险评估。

通过健康体检资料和生活方式问卷调查情况，分析参健人员目前存在的健康风险，并提出警示。

（2）顾问式日常管理。

充分利用健康管理团队的医学专业知识和保健专业经验，通过一对一访谈、通讯、网络等多种方式对参健人员的生活方式、健康和疾病问题提供顾问式专业指导。

（3）应急指导。

参健人员在任意时间出现的紧急的健康问题，可在第一时间通过电话向健康管理医师咨询和寻求帮助。

2.1.4 扩展医疗服务

（1）合理用药预警。

合理用药预警是通过PDA等移动传感设备，通过传送到基于物联网与云计算技术的智慧医疗信息平台进行分析比对，从而实现对各个医疗机构医生开处方、合理发放与使用药品行为的监控管理和动态预警。

（2）辅助诊疗。

辅助诊疗通过与医院信息系统对接，主要实现两个方面的功能。第一，允许医生调用患者非本地的历史诊疗记录，全面了解患者情况，以做出更科学的诊断和治疗；第二，通过听诊器、PDA等专用医疗传感终端获取患者生命体征信息，并将诊疗信息和患者历史诊疗记录通过院级信息平台自动传入智慧医疗信息平台进行智能分析处理，并向医生反馈专业的疾病诊断结果、参考医嘱和用药建议，从而提高医生诊疗效率，更加规范就诊行为，为防范医疗事故提供数据支持。

2.2 健康专家服务

为亚健康人群提供基于个人需求的移动护理服务，对在医疗卫生机构或社区卫生机构进行健康护理的人群提供无线查房等移动定制服务。

3 结语

移动健康与健康服务被认为是跨行业、跨部门的新兴技术，大众对移动健康有着强烈的需求，大量资金投资都在关注着这个产业，已经呈现出良好市场发展的前景和市场的机遇。预计在未来5年，中国医务人员的智能手机普及率将接近100%，极大地促进移动健康的发展；中国普通消费者使用移动健康产品和服务将较为普遍，医患沟通平台较为完善；中国移动健康市场的各细分领域将会群芳吐艳，带动无线感测器、血压计、M2M设备等产业的发展。中国将逐步建成以移动健康档案为基础的一个城市或一个区域的医疗健康信息共享系统，为移动健康的快速发展奠定基础与提供帮助[8]。

参考文献

[1] 姚志洪.跨入移动健康时代[J].中国医疗器械信息，2012（11）.

[2] 陈苒.健康管理服务的实践回顾[J].华南国防医学杂志，2008（4）.

[3] 盖小荣，王振捷，魏凡.提升健康体检服务质量水平的思考[J].预防医学杂志，2010（3）.

[4] 韩丁.健康模式变迁与中国基本健康保障服务的公共供给[J].体育与科学， 2006（3）.

[5] 2012-2013年中国移动医疗市场年度报告[R].

[6] 游郑标.基于WAP2.0的移动健康监测平台系统的设计与应用[J].工业控制计算机，2011（6）.

第3篇：智能医疗健康管理范文

“智慧医疗”是最近兴起的专有医疗名词，它是从智能医疗出发，将最先进的互联网技术、高科技医疗设备、云平台等优势资源整合，实现精准、高度、有效的医护服务和管理。

随着大数据、云计算技术的发展和普及，医疗领域的应用拓展必将会有广阔的空间。而“智慧医疗”正是顺应这一发展方向进行的有益尝试。就在前不久举行的“2015健康中国与中医药发展高峰论坛”上，“智慧医疗”模式被行业大鳄提及，专家们表示，在“互联网+”的实践中，有关“智慧医疗”模式的诸多尝试，是我国医药行业继承与创新发展的必由之路。因为它不仅改变了传统就医保健的方式，而且也节省了医疗资源，能有效解决国内医疗管理系统不完善、医疗成本高、覆盖面低等问题。

不过，尽管目前市面上各种“智慧医疗”产品和服务层出不穷，但实际的普及率依然很低，而且缺乏有效率的医学检测和问诊。如此看来，未来蕴藏着巨大发展空间的“智慧医疗”还需多方发力“迈大步”。

医疗器械智能化改变传统医疗

“你好，我叫大白，是你的私人健康助手，在你嗷地叫一声的时候，我会察觉出你需要医疗护理。”这是动画电影《超能陆战队》里大白出现的场景。这个腿很短、软绵绵、喜欢抱抱的充气医护机器人，不仅憨态可掬，萌值爆表，更有不少酷炫技能，电影一上映就俘获了众多影迷的心。这部电影可以说是好莱坞的票房黑马，而从另外的角度看，他们无疑切中了“互联网+”时代的两个热点：机器人和医疗健康领域。

其实，电影中大白的灵感就源自于美国卡内基梅隆大学的医疗机器实验室。近日，该大学的公司Medrobotics Corp发表声明，称其公司生产的一款医疗机器人系统已经得到美国食品及药物管理局的放行，可以在市场上销售了。这款机器人的内窥镜系统能够让外科医生看到并到达非常难到达的解剖区域，并且能使用微创手术疗法让更多的患者受益。

众所周知，医疗器械未来的最终方向一定是智能化，而医疗机器人正是医疗器械智能化的最终目标。 医用机器人是专用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的机器人，按其功能可分为诊断机器人、外科手术辅助机器人、康复机器人、护理机器人、医用教学机器人等类型。其发展不仅将改变传统医疗模式，而且也能够给医患带来诸多益处。它们比传统医疗更加精准、更稳定，在手术等治疗过程中导致患者感染的概率也较低。与此同时，它们也将极大地减轻医生的工作。

医疗器械智能化是集医学、信息学、机械学等诸多学科为一体的新型交叉研究领域，它更离不开云计算、互联网、智能硬件、实时数据采集等技术的支撑。正因如此，医疗器械智能化无疑也是“智慧医疗”的重要代表，同时其广阔的应用前景也彰显出“智慧医疗”未来蕴藏着巨大的发展空间。不过，在享受医疗器械智能化带来便利的同时，也要看到其存在的问题，比如智能化医疗器械价格昂贵、医疗费用居高不下等。

在线医疗APP优化医患沟通

“智慧医疗”能够更好地符合信息化发展的潮流和健康生活的理念，而在线医疗正是“智慧医疗”的重要标志之一。目前，广泛推行的在线医疗APP（移动应用程序）是借助手机、云计算、大数据等互联网工具为用户和医生搭建线上沟通桥梁，国内已有2000多款这类的APP，主要提供寻医问诊、预约挂号、购买医药产品以及查询专业信息等服务，比较热门的应用有：春雨医生、好大夫、丁香园、平安好医生、阿里健康等。

这些在线医疗APP的核心功能基本都是人工智能的问题查询和医生线上的健康咨询。尽管它们解决了问诊的地域限制、医生资源的不对称等问题，但也有一定的局限性。事实上，几乎所有医生在解答之后，都会附加一句“建议到医院做详细检查”。因为线上咨询中对病情的描述仅限于语言，并没有给到医生准确数据做判断，仍需要病人到医院进行身体检查，医生也要面对面才能进行诊断和开处方。

智能硬件实时采集健康数据

“智慧医疗”的另一类医疗产品代表属于智能硬件。得益于小体积和高性能的传感器、移动处理器逐渐普及，加上无线传输技术和手机APP交互界面，使得现有医疗检测设备的便携性和智能化成为可能，如智能血压计、智能血糖仪、智能手环等。以智能血压计为例，用户可通过臂式和腕式的袖带内压力感应检测到舒张压、收缩压后，生成历史血压值记录变化轨迹，有的可以通过蓝牙发送到手机端。

这类产品核心技术在于快速简洁地检测出血压数据，用户需要根据《成人血压指导标准》进行对照自行判断是否在正常值。表面上看来，智能硬件貌似解决了数据采集的问题，但由于方案不同测量的结果参差不齐（准确率最高不到90%），医生并不认可。另外，单一时间点或某一检测值（如血压）也很难诊断病情，无法给出健康隐患的指导。

打造“智慧医疗”平台仍需多方努力

第4篇：智能医疗健康管理范文

一、城市级智慧医疗发展问题

随着国家“互联网+”发展战略的推进，为城市居民健康提供更优更完善的医疗服务，成为城市发展中重要的发展课题。在进一步强化资源共享与业务协同基础上，不断推进应用模式及商业服务探索与实践，创新智慧医疗合作、服务、运行模式，培育、带动以信息服务为核心的新型智慧医疗产业链，推动优质医疗资源在城市辐射范围内的合理覆盖，成为提升城市医疗水平的金钥匙。

目前各地在智慧城市的发展中，对于智慧医疗建设方面投入大量资金，医院信息化水平较大提升，但城市范围智慧医疗整体发展缓慢，大部分停留在业务型医疗信息处理阶段，智慧医疗缺乏顶层设计和长远规划，缺乏专业人才和政策落实机制。城市级医疗信息集成水平和应用水平总体较低，在智慧医疗建设中医疗机构对技术开发商依赖程度偏高，由于各开发商技术水平和标准规范存在较大差异，为以后的信息整合和信息利用埋下隐患。智慧医疗推进程度参差不齐，信息共享与交换主要以“点对点”方式开展，城市内各医疗机构信息资源不能有效整合。

二、城市级智慧医疗的发展建议

对于医疗健康领域，“智慧医疗”属于“知识密集型的服务产业”，是一个集自然科学、生命科学与人文科学于一体的特殊服务型领域。具体到城市级智慧医疗，就是解决在城市中如何实现医疗资源供给与需求的长期矛盾问题，最大限度的让市民获得优质的医疗健康服务。

（一）利用“O2O”模式，提高医疗资源的利用效率

医疗资源包括专家资源、技术资源、设施资源等，在“智慧城市”总体框架内，充分依托城市政务、医疗卫生、民政人社、计生药监和财政等部门信息交换资源，构建医疗影像中心、检验检查中心、药品配送中心和医疗金融服务机构等，实现跨行业、跨领域信息资源互通共享，提供面向城市居民的医疗诊治、社区卫生服务、健康管理、基于大数据分析的医疗管理和健康保障增值服务，提升城市医疗资源特别是优质资源利用率和服务能力。

（二）利用智慧城市信息化手段，整合医疗信息资源，改善城市居民就医感受

医疗服务的碎片化和医疗服务信息碎片化一直以来是阻碍智慧医疗发展的重要瓶颈，因此通过加强电子健康档案、区域卫生信息平台、卫生信息网络和居民健康支付网络的建设，逐步建立城市级跨医院的医疗数据共享交换标准体系，用信息化手段，推动医疗体制改革，支持双向转诊服务，使城市居民感受到真正的“医疗惠民、医疗便民”。

（三）在智慧医疗创新价值方面，利用大数据技术挖掘医疗数据资源价值

创新智慧医疗合作、服务和运营模式，通过与商业保险、生物制药、体育健身、专业健康管理、大数据研究机构的合作，充分发挥医疗卫生大数据在智慧城市体系中的应用价值。关注人群健康大数据采集和利用，提高重大疾病和突发公共卫生事件防控能力。

三、城市级智慧医疗的资源整合

当前，中国智慧医疗的发展进入关键时期，行业在高速发展中机遇与挑战并存。对于这个新兴行业来说，如何高效地利用医疗、信息和金融等领域资源，将决定城市级智慧医疗的整体发展方向。

（一）强化移动支付，启动移动医疗的金融商机

移动医疗是智慧医疗的重要组成部分，随着移动医疗技术的发展完善。通过移动医疗技术提供医疗服务中的在线支付将成为行业发展的关键因素，从医疗“一卡通”向医疗“一账通”转变，打通移动支付环节，进而提供完善的后续医疗配套金融服务，将衍生出一个巨大的金融领域商机。

（二）建立信息渠道，实现多方衔接的信用平台

对于中国的大众患者或者消费者来说，医生和患者没有建立实质性的长期一对一沟通的习惯。当患者企图通过移动医疗的方式选择医生咨询时，对医生产生信任是关键问题。建立患者、医院和医生等多方的信息对接渠道，实现解决信任问题的医疗信用平台，真正从根本上解决医疗资源分配不均的问题。

（三）线上线下衔接，融合智慧社区的智慧医疗

医疗优质资源长期集中在大型三甲医院，分级诊疗机制推行缓慢。一方面由于患者的长期诊疗习惯；另一方面，也是由于缺乏社区医疗资源的衔接。从智慧城市整体规划的角度，将智慧社区经济与智慧医疗经济相互融合，正是解决两个领域长期可持续发展的关键。

四、小结

为了抓住智慧医疗这个面向未来集约、智能、跨界、转型的难得机遇，中国各城市积极结合发展实际，力推智慧医疗与城市管理、社区建设等产业融合，让智慧医疗迸发出无限精彩。

目前，我国智慧医疗产业正处在一个难得的发展机遇期。一方面随着“互联网+医疗”理念的深入，政府在政策及资金方面大力支持智慧医疗产业建设；另一方面居民健康意识提高使得对于智慧医疗的需求越来越大。智慧医疗发展潜力巨大，虽然在具体城市级发展建设中还存在很多方面的问题，但通过总结在各城市发展中的经验和教训，并结合中国实际情况，相信不久的将来，智慧医疗将更好地为城市居民的生活带来方便和支持，发挥更大的社会效益和经济效益。

（作者单位为南京市信息化投资控股有限公司）

参考文献

[1] 孟群，叶强，胡建平，等.区域人口健康信息化建设与发展[M].人民卫生出版社， 2014.

[2] 孟群.卫生信息化建设指导意见与发展规划（2011～2015）[EB/OL]. 2010.

[3] 陈敏，武琼，张帧，等.智慧医疗卫生服务的挑战与启示[J].中华医院管理杂志， 2013，29（8）：597-599.

第5篇：智能医疗健康管理范文

关键词：智慧医疗 现状 对策分析

【中图分类号】R-1 【文献标识码】B 【文章编号】1671-8801（2014）04-0349-02

大连市做为全国首批“智慧城市”试点示范城市，也把加强智慧医疗建设提到了前所未有的战略高度。接下来，笔者将就大连市智慧医疗的现状、存在的问题做一简要的分析并对未来如何发展提出几点建议。

1 智慧医疗与区域卫生信息平台

智慧医疗是以现代信息技术和通讯技术为手段，通过技术上的高度集成和应用上的深度整合，实现医疗卫生信息资源自我采集、自我总结、自我完善、自我管理、自我提高，达到跨地区、跨部门、跨行业、跨系统的医疗卫生信息共享最大化，并以此建立新的医疗卫生服务模式，全面提升医疗卫生行政管理水平和服务群众水平。

区域卫生信息平台，是连接区域内的医疗卫生机构基本业务信息系统的大数据交换和共享平台，是不同系统间进行信息整合的云基础和载体。

智慧医疗将通过打造区域医疗信息平台，利用最先进的物联网和实时通讯技术（包括WIFI、3G、4G、光纤专网等），从而实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生管理系统以及家庭健康系统。

2 大连市医疗卫生信息化现状、不足及原因

2.1 大连市医疗卫生信息化现状基本情况。近年来，我市通过深化医疗卫生体制改革，增强医疗卫生服务能力、缓解群众看病难等一系列重要举措，不断加大信息化建设力度，目前已经取得了一定的成效，为推进我市智慧医疗建设打下了较好的基础。

（1）420万大连城乡居民有建立了电子健康档案。截至2012年底，我市已为420多万城乡居民建立了规范化电子健康档案，建档率67%。在社区卫生服务机构建立健康档案的居民，去大医院就诊时，既往病史及检查结果在健康档案中都有所记录，缩减了医生做出诊断的时间，减轻反复化验、检查给患者带来的经济负担。同时为将来的卫生信息化建设打好前站。

（2）医疗服务信息化建设统筹发展。借助最新的IT技术，我市医疗机构正不断加快信息化医院建设，目前，“预约挂号”、“排队等候系统”、“远程医疗”等已在多数医院普及应用，“合理用药监控”“移动护理”等物联网管理、护理系统也将在三级医院逐步推广。

大连医科大学附属二院是卫生部信息化示范单位，大连大学附属中山医院是最早的我市数字化医院试点单位，两家医院的信息化水平在国内处于领先地位。目前医院基本形成了以HIS、PACS、LIS、电子病历、合理用药、分拣药系统、气动物流、OA办公、财务与成本核算系统、数字图书馆暨电子阅览室、Internet等为主的医院信息化业务系统。实行了门诊就诊“一卡通”，建立了检验报告自助打印、网上查询系统，床边医疗信息服务等系统，同时无线移动医疗系统（EDA）已广泛应用于临床医疗护理管理中，还又推出利用手机短信提供检验结果等服务。

（3）建立了区级社区卫生服务信息化平台。2009年4月，沙河口区投资1200万元搭建的涵盖全区公共卫生事业信息化平台正式启用，这一系统以有效缓解群众“看病难看病贵”问题为切入点，通过建立社区居民数字化健康档案，实现覆盖区内卫生信息共享，为医生与居民沟通搭建桥梁，同时实现了诊疗、药品、耗材、人事、财务等全过程管理。这一系统的建成使用使社区卫生服务承担起健康教育、预防、保健、康复、计划生育技术服务和常见病、多发病的诊疗服务“六位一体”功能。

2.2 大连市“智慧医疗”建设中的不足。通过对我市卫生主管部门和卫生基层单位的调研，我们发现目前卫生信息化建设方面主要存在以下几个方面的不足：一方面，医疗卫生信息在不同医院机构、不同医疗业务条线之间还不能互联互通，各地区各单位的信息化水平还不均衡，对医疗卫生服务的支撑和信息质量的控制还比较欠缺，与先进水平相比，我市仍然存在较大的差距。第二方面，新建医院（扩建医院）的信息化规划和建设缺乏合理的规划和设计，基本上以满足最基础的应用为前提，造成新业务推行时缺乏必要的基础设施。

3 推进大连市“智慧医疗”建设的对策和建议

3.1 科学规划。应在充分调研的基础上，成立智慧医疗专家组，根据城市智慧化的总体要求，结合新医改的要求和医院信息化建设的实际，同时引入专业具有国家发改委通信和信息资质的工程咨询或者规划设计单位，制订智慧医疗顶层建设规划。

3.2 循序渐进，抓住重点。要按照基础先行、以点带面、先易后难、协调发展的思路确定我市智慧医疗分阶段目标和任务。应首先实现以完善网络为基础、信息资源充分共享的医疗卫生信息化；其次推进以物联网为基础的医疗卫生信息高度智能化管理。目前应该把医院管理和电子病历，推动数字化医院的建设；建立居民健康档案；以疾病防控网络等方面的建设最为重点构建一个合理的区域卫生信息平台。

3.3 统一标准。应建立一个医疗信息化所需统一标准规范、交换标准、接入平台，建设语义化的医疗信息数据库、个人电子健康档案系统、电子病历和标准化的用药指导方案等，便于医务人员为病人提供更高质量的疾病诊断和治疗，便于病人及家属对自身健康状况和保健要求的全面了解，也便于医疗行政管理等政府部门及时准确掌握情况、作出决策。

第6篇：智能医疗健康管理范文

内容摘要：大连市金州区中医医院2009年率先在全区开展后医疗管理工作，收到了社会各界广泛好评，因此，2011年大连市金州新区健康联线一期工程（这是金州新区的民生工程）——后医疗智能服务管理平台示范工程选择我院做试点，明年在全区范围内进行示范推广，计划3年内搭建比较完整的全区性健康数据中心平台，通过信息化平台方便地、及时地为百姓健康服务。一期工程将依托我院局域网建立一网络、一网站、一数据中心、五大应用系统，即“1115构架”。

一、健康联线智能管理平台的含义

为加快大连市金州新区健康联线智能管理平台的建设步伐，计划实行三步走：后医疗智能服务管理平台建设阶段、患者医疗服务管理平台建设阶段、预防服务管理建设阶段。

二、后医疗智能服务管理平台建设的内容

1、项目实施背景

大连市金州区中医医院是国家二级甲等中医院，始建于1959年，编制床位220张，2007年5月11346平方米13层综合住院大楼投入使用后，开放床位达到393张。年门诊量10万余人次，年收治住院病人9000余人次，是一所集医疗康复、科研、预防保健为一体、中医药特色突出、中西医结合为优势的综合性医院。

2009年7月份大连市金州区卫生局党委实施“爱心医疗”实践活动，我院我院党总支、院委会高度重视，决定在总结过去一些好的做法基础上，引进了北京爱生谊联科技有限公司--爱生患者关怀服务平台（非互联网版），建立后医疗管理中心，设两名专职人员，在全区率先开展“后医疗管理”工作。(什么是后医疗管理？其实就是指对患者离开医院以后的医疗管理)；各病房在患者出院时为其发放写有主治医生、后医疗中心电话的爱心卡，提醒患者有问题及时咨询，得到了患者及家属的认可和好评。

2、“1115构架”的含义

工程将依托我院局域网建立一网络、一网站、一数据中心、五大应用系统，即“1115构架”。

“一网络”——对中医院原有局域网进行升级改造。

“一网站”——利用JAVA技术，整合医疗信息资源，建立面向医护人员、患者和公众的信息服务网站。

“一数据中心”：运用Oracle 数据库，建立集患者人口学资料、健康行为资料、临床资料的数据中心。

“五大系统”：健康管理系统、服务管理系统、预约咨询管理系统、医疗随访管理系统、医德医风评价系统。

3、项目进度目标

三、后医疗智能服务管理平台建设的意义

1、对百姓做疾病的“防患”指导

比如有脑血管病家族史的群体以及易患这类疾病的老年人群体（中国60岁以上的老年人数量居世界第一，约有1.67亿），这是个非常庞大的群体，及时对他们的生活、饮食习惯做必要的健康指导，他们可能就不会得这类疾病，从而避免因患病给个人、家庭乃至社会带来沉重的负担；

2、对出院患者做“后医疗随访”，让患者受益

首先体现在无障碍的沟通，患者有疑问可以随时通过电话联系后医疗中心人员或者是对他病情十分了解的主治医生。在我院后医疗中心真实发生过这样一件事：有个糖尿病患者在出院后，注射胰岛素出现了严重的过敏反应，他利用爱心卡直接联系到我院后医疗管理中心，经过中心工作人员及主治医生努力，迅速缓解了病情，事后病人家属非常感谢，还送来了锦旗。

第7篇：智能医疗健康管理范文

医疗行业会变得越来越聪明。未来，患者通过云端储存的大数据在家就可以获得治疗，医生的工作效率也会提高。企业将在这个过程中发挥哪些作用？在飞利浦总裁兼首席执行官万豪敦（Frans van Houten）看来，企业能用云技术将健康平台上所有的智能互联产品的数据整合起来，从而更好地抓住市场增长机遇。

C：智能医疗的发展给医生和病人带来哪些改变？

H：未来，所有的健康产品不再单独存在，而是通过云端相连。智能产品将给医疗机构和个人消费者带来更好的体验。比如，医生可以通过云端实现远程医疗。现在，已经有很多产品连接到IT后台。例如，通过智能医疗，我们可以监测患者的生命体征，并把这些数据与后台相连，通过实时监控、比对和云监控，提前7个小时预警，以避免患者突发性心脏病的发生。在医疗领域，大数据的分析和应用在临床决策、质量监控、疾病预防、远程治疗等方面都将发挥巨大作用，在提高医疗效率、改善医疗效果的同时，也将有效控制成本。未来，这样的互联趋势将越来越明显，所有的终端或设备应该具有兼容性，即便是不同厂家的设备也可以实现互联和对话。此外，企业还要注重患者数据和隐私的保护。

C：你如何看待中国的智能医疗发展前景？企业可以抓住哪些机遇？

H：正在急剧转型的中国社会，工业化和城镇化的速度和规模都很罕见。然而快速的社会经济发展也加大了慢性病的风险因素。中国的慢性病发展状况可以概括为“发病增长快，疾病负担重”。目前，慢性病死亡占中国居民总死亡原因的比例已上升至85%，导致的疾病负担已占疾病总负担的70%，给医疗系统带来了极大的挑战。除了慢性疾病的治疗，另一个非常重要的环节是“健康管理”，即在疾病的早期，甚至还没有发现疾病的时候，增强一个人的健康意识，通过改变生活习惯、饮食结构，提高预测、预防慢性疾病的能力，才能从根本上保持健康。针对这种趋势，企业有很多事情可做。例如飞利浦现在正在研发的“个人健康管理系统”（Personal Health Management），它可以成为医疗系统管理慢性病患者的基础工具。该系统拥有供医务人员和病人使用的两个客户端，相互之间可以进行实时沟通，从而帮助医务人员更高效地管理病人，并使病人能在任何时间、任何地点获得健康服务。

C：现在有一些企业正在推动影像设备数字化。未来医生通过病人的数据分析就可以实现疾病的预测，但是数据采集的核心在医院，对于这个问题企业应该如何解决？

H：企业可以积极参与区域医疗信息系统平台的建设，帮助当地政府和医疗机构实现医疗信息的采集、存储、整合及分析应用，从而使医院、管理部门能全面掌握当地居民的疾病诊疗和健康状况，帮助医院提升诊断水平和医疗质量；使居民能获得更方便、快捷的医疗健康服务；促进当地医疗资源的分配更合理、更经济，从而提升区域的整体医疗保健水平。

第8篇：智能医疗健康管理范文

破解商业医疗保险的“珍珑”棋局文章类型：保险租凭文章加入时间：2004年12月13日13:18破解商业医疗保险的“珍珑”棋局我国的医疗保障体系还不完善，从目前的情况看，城镇职工主要依靠社会医疗保险（社保），属于一种基本医疗保险制度，是由政府制定、用人单位和职工共同参加的一种社会保险。截至2003年6月底，全国基本医疗保险参保人数突破1亿人，达到10094万人。尽管数目不小，但就全国而言，占城镇居民的比率还不到20%，即使是在2亿多城镇劳动者中，大多数亦未能被覆盖；至于农村居民（包含进城务工的农民工），大多数处于医疗保障机制缺失状态。社会医疗保险是一种“低水平，广覆盖”的保障，其最高“赔付金额”是当地上年社会平均工资的4倍左右，在全国大多数地区为2～5万元，而重大疾病医疗费用一般高达10万元以上，两者之间存在较大缺口。商业医疗保险的空间建立完善的医疗保障体系已经是当务之急，从目前来看，利用商业医疗保险建立一个没有漏洞的多层次的医疗保障体系是一个合理的选择。就险种类别来看，目前上公众急需的医疗保险、老年护理保险，属于健康险的范畴，而目前我国还没有一家专业的商业健康保险公司，健康险也只是作为寿险的附属业务。尽管如此，我国近年来的健康险增长依然迅速，2000年度我国健康险保费达到27.69亿元，占人身险总保费的2.77%；2001年健康险保费达到60.27亿元，占人身险总保费的4.24%。这一成绩较之成熟市场的1/4到1/3有较大距离，但较上年增长117.65%，远远高于同期42.6%的人身险保费增长率。在七月召开的中国保险行业协会健康保险工作部成立大会暨第一次工作会议上，专家们认为，由于国家基本医疗保险覆盖面不足，保障程度相对不高，为商业保险公司发展健康保险留下了巨大的发展空间。较为谨慎的预测是，到2008年前后，我国健康保险的市场规模在1326亿元左右，而较为乐观的估计是在2837亿元左右。这一切表明中国健康险市场充满巨大的潜力。商业保险公司的“苦水”市场潜力巨大，老百姓又急需，这种两全其美的事情，为什么得不到保险公司的热烈响应呢？实际上，商业保险公司有其商业上的苦衷，多种因素制约了业务的顺利开展。赔付率居高不下长期以来，各保险公司开办的医疗保险都处于收赔相抵，甚至收不足赔的状况，个别地方的赔付率甚至高达300%，这使保险公司的利润微乎其微，不少公司对大力发展医疗保险的热情不高。管理难度较大保险公司与医疗机构的合作关系难以建立，加上医疗制度的不完善，透明度不高，保险公司难以对医疗费用进行控制。保户中存在着不少逆选择投保的，而且一些道德风险和索赔欺诈风险大量存在，使保险公司难以拓展市场。经营管理方法不先进在美国普遍使用的风险管理技术，如复杂的费率厘定、承保选择、次优要求、大案管理、非比例再保险保护等，在我国还鲜为人知。专业化程度低一方面，我国目前还没有一家专业的商业健康保险公司，国内保险公司把健康险作为寿险的附属，极大地影响健康险的经营战略决策。另一方面，人才匮乏。医疗保险对保险人员的医学知识要求较高，在核保、理赔、精算等方面都需要专业性较强的人才，而保险公司这方面的专业人才缺乏，影响了医疗保险业务的推广。适合健康险业务的系统缺乏品种单调，个性化、多元化程度差。当前，公众急需的是纯粹的医疗保险、老年护理保险等，而市场上没有老年护理保险，而一些险种又是以附加险形式随主险开展且以统保形式承保的，难以满足人们的需求；国际上成熟的商业健康险市场一般包含四大类产品：医疗费用给付类、失能收入损失补偿类、长期护理保障类和疾病给付类。我国虽已有180多种健康险产品，但主要集中在第一类上，而且都是一年一保的短期产品。症结所在健康险的症结在于风险控制难度大、专业技术要求高。第一，从管理上说，健康险对案件的管理不是结果管理，而是过程管理。它保障的不是“疾病发生”，而是“就医事件”。“就医事件”是一个完整的过程，它包括疾病发生、就医、治疗、痊愈及出院等步骤，每一个步骤不同的处理方式决定了案件结果的不同。这决定了医疗保险在精算、风险控制、核保理赔、医疗协调管理等各方面均不同于寿险和意外险。其次从协调管理上说，在我国商业保险公司、社会保障部门、被保险人和医疗服务提供者构成了健康保险的四方关系，在这四方关系中，医疗服务提供者对发生就医的被保险人的住院时间长短、治疗方案、是否发生医疗费用及发生多少医疗费用等起着重要作用，社会保障部门与商业保险公司在统一标准、信息共享方面有较强的合作需求。因此加强协调管理对合理施治和合理用药方面的管理有着突出重要的意义。第二，从风险控制上说，寿险的基础是建立在大数法则上，依赖于“死亡事件”，而死亡是投保人或是被保险人较难人为控制的事件，是一种纯粹风险。而对健康保险来说，其经营的是就医事件和医疗费用风险，被保险人可能在医疗服务提供方的配合下，“无病看病、小病大看”。因此其道德风险要比寿险和意外险严重且不可控。其次，同传统寿险相比，对被保险人的风险控制更为复杂。传统寿险通常将被保险人的健康状况及家族病史作为核保的重点，而对于健康险来说，被保险人保障水平、保险信用记录、过度利用倾向、收入水平、职业情况以及定点医疗机构行医记录等信息也是风险评估的重要部分。第三，从费率厘定上说，人寿保险主要考虑死亡率、费用率和利率，健康险所要考虑的不仅是疾病的发生率、就医率和住院天数，更要考虑各地的经济发展状况、医疗消费水平、区域及城乡差异、投保团体的情况、医疗环境和诊疗技术的变化等因素。由于医疗保险受免责期、等待期和免赔额的影响，其责任发生带有一定的滞后性，在未到期责任准备金和未决赔款准备金的计提上又不同于财产保险和意外伤害保险。智能化系统解决之道健康险这些独有的特性决定了传统的业务系统将很难满足健康险业务的发展，因此，一套能解决业务难点、满足其特殊业务需求的智能化系统就成为了解决问题的关键。因为一套好的健康险智能化系统应具备有效的过程管理、强大的数据交换功能、全方位的风险控制和先进的人工智能技术，并且具有良好的扩展性。智能化系统通过科学地监控疾病发生、就医、治疗、痊愈及出院整个“就医事件”，从而实现有效的过程管理。由于健康险业务的复杂性、频繁性和实时发生性，需要有效的过程管控系统，单纯的业务流程管理将不能适应医疗保险业务发展和风险管控的需要。传统的业务系统通常只能进行事后型的管理，即就医事件结束后，被保险人持医疗费用帐单进行索赔时，业务系统才开始进行处理。在这种情况下要对就医事件进行审核困难明显加大，常常导致保险欺诈，由于对某些不合理的医疗费用的发生未进行事先控制，导致理赔时出现纠纷。通过过程管理，能够有效地消除保险人、被保险人及医疗机构三者间的信息不对称，使得保险人可以及时获得被保险人的诊疗信息，并可在就医事件出现不合理的情况下及时介入，防止不合理费用的发生。通过过程管理，结束了医疗费用的高低基本受控于医疗机构的情况，加强了保险人对医疗费用的控制力，极大地降低不合理医疗费用的发生率。智能化系统可同医疗服务提供者、社保机构进行同步/异步数据交换，能够及时地获取各种信息，如：被保险人的医疗信息、药品、诊疗项目、服务项目列表及给付比例等基础数据。通过数据交换，为过程管理及风险监控提供了必要的数据，为保险公司协调管理社会保障部门、医疗服务提供者和被保险人提供了有力的支持，同时减少了工作人员的录入量，增强了业务处理的自动化程度，使工作效率得到了极大的提高。智能化系统拥有科学的风险评估体系。由于健康险业务的复杂性，在对被保险人进行核保时必须全方位的评估被保险人的风险，如：被保险人保障水平、保险信用记录、过度利用倾向、收入水平、职业情况以及定点医疗机构行医记录等。通过科学地风险评估体系能够准确全面地揭示被保险人的风险，为核保提供重要的参考信息，避免了被保险人逆向选择等风险，从而减少了保险公司的损失。智能化系能够有效协调保险人、被保险人和医疗服务提供者三方关系，并能对就医事件的整个过程进行监控，及时发现被保险人“无病看病、小病大看”，医院过度提供医疗服务等风险。通过先进的人工智能判断技术，增强了业务处理自动化的能力，可减轻核保、核赔业务人员的工作压力，降低商业医疗保险费用；也可以提高工作效率。智能化系统建成后，经过一定时期的运行，将积累大量的业务数据，通过数据挖掘技术，可从大量的数据集合中有效发现有价值的商业信息，同时因为有了足够的样本数据，从而为健康险的费率厘定提供重要依据。通过对业务数据进行数据挖掘，保险公司将逐步建立起自身的核心竞争力，智能化系统积累的经验将成为其他公司唯一无法赶超的“信息壁垒”。由于各地医疗服务水平、基本医疗保障、疾病发生率等存在一定的差别，因此不能按照同一种模式对各地的健康险业务进行统一的管理，智能化系统能对于不同类型的医疗服务、不同发展水平的地区，采取有针对性的管控，使得保险公司可以根据当地的具体情况，顺利开展业务，扩大市场，提高了管理效率，节约成本。在处理健康险业务时，不仅数据量大，而且还需要综合不同类型的数据，例如：在理赔时，除需要知道被保险人的自身信息外，还需要知道就医医院，使用的药品明细等信息。智能化系统能处理健康险大量数据要求，协调各种业务数据，从而提高了工作效率。智能化系统实现了数据大集中，能够处理日益显著的人口流动问题，真正支持商业医疗保险产品“全国联保”，实现“风险控制到人”。由于能更好地提供个性化的服务，从而提高了客户的满意度。从管理角度而言，数据集中充分体现了公司总部的监管作用，实现业务数据的实时收集，汇总和查询，同时允许各分支公司在统一管理下的部分个性化。此外，智能化系统必须具备良好的扩展性，由于健康险业务在中国发展得非常迅速，新的需求、保险产品、业务规则不断出现，具备良好扩展性的系统可通过很少的调整，甚至是不作任何的调整就可以处理新的业务，从而极大地节省了保险公司的运营成本。案例：太平洋补充医疗保险方案全国基本医疗保险办法实施后，城镇职工的基本医疗得到了保障。但是，由于基本医疗保险只能解决参保人员的基本医疗需求，而不能解决劳动者患重大疾病超过封顶线以上的医疗费用负风险；加之参保人员的住院费用是按比例报销，职工个人负担部分较重。因此，为化解参保人员患重大疾病的大额医疗风险，减轻其住院费用负担，太保寿险在全国一些地区相继推出了补充医疗保险。有效监管面临挑战太平洋保险寿险总公司希望用一套健康险业务系统来统一管理全国各分支公司的补充医疗保险业务。目前的情况是大部分的分支公司通过人工方式进行核赔理算，带来的问题是显而易见的，由于缺少自动化导致工作效率低，容易出错，客户从报案到得到理赔等待的时间长，客户满意度差。而有些分支公司使用简单的系统进行业务处理，这些系统只针对当地的业务而开发，因此可扩展性差，无法满足业务发展的要求，而且数据共享的难度大。由于各地健康险业务“各自为营”，导致总公司无法直接取得业务数据，因此很难进行有效的监管。与此同时，要开发一套统一的、集中式的健康险业务系统面临诸多挑战。首先，业务存在地区差异。由于各地医疗服务水平、基本医疗保障、疾病发生率等存在一定的差别，太保各分支公司在开展健康险业务时必须要结合当地的实际情况，这使得各地协议书的内容存在一定的区别，因此系统必须有足够的灵活度以覆盖绝大部分的健康险业务。其次，各类基础数据没有统一标准。例如，针对同一种药品，各地的命名可能是不同的，因此没有一套标准来规范诸如药品、疾病、诊疗项目、服务项目等基础数据，导致数据交换无法进行。最后，建立数据接口存在客观条件的限制。目前，同医院建立数据接口由于客观条件限制，无法实现。而同社保间的数据接口，由于各地社保的数据格式不一致，因此系统必须能处理各种不同的数据格式。集中式解决方案该系统是一套采用B/S结构的集中式系统，所有的数据都存放在太保寿险总公司，从而很好地解决了数据集中的问题，提高了管理效率。该系统最大的四个特色是灵活的责任管理、标准化的医疗字典、强大的数据交互和复杂的业务逻辑。首先在本系统中通过责任管理，可以方便地设置、修改保险责任，并可针对保险责任设置对应理算公式。在新建保单时，可以灵活选择与之相匹配的理算公式。其次，系统建立了标准化的医疗字典，包括：药品、疾病、诊疗项目、服务项目、医院信息、社保机构。根据太保健康险业务的实际情况，疾病使用ICD9编码。药品以上海市卫生局HIS系统标准代码为基础，编码时将药品分为化学药品及中成药两大类，化学药品以药品用途分类为主，中成药按药理作用进行分类；所有药品，以一物一码为原则。诊疗项目、服务项目则使用太保提供的编码。通过同各地的数据建立对应关系，实现了数据的交换。第三，系统同社保间建立了数据接口，方便地导入被保险人的医疗费用信息。通过其它的数据接口，实现批量导入客户信息及药品、疾病等基础数据。实现了对被保险人医疗费用的监控，大大降低了工作人员的录入量。最后，系统可处理复杂的业务逻辑，在案件内部的逻辑关系中，可实现在一个案件下的多次报案，多次立案，多次理算，多次给付。在协议书同保单的关系中，可实现一份协议书下对应多个保单，而每份保单又可对应一个投保人及多个被保险人。此外系统记录被保险人从报案、回访、立案、资料处理、调查、理算到赔付的所有信息，实现了对被保险人就医事件的监控。理算时，系统根据一定的规则自动计算进入保险责任的理算金额，并根据影响理算的各种因素，如：基本医疗部分的理赔情况、免赔额等，自动计算出理算结果。降低了错误的概率，极大提高了工作效率。为了能适应各类核赔流程，系统使用强大而灵活的工作流，通过设置核赔规则，实现自动核赔流程。客户收益尽管该系统命名为补充医疗保险理赔系统，但由于设计合理根据太保健康险的实际情况，充分考虑系统的可扩展性，因此通过简单调整即可适应80％的太保健康险业务。这样一来，一方面实现了太保寿险总公司使用一套健康险业务系统来统一管理全国各分支公司的补充医疗保险业务，另一方面也为今后的扩展奠定了基础。由于是一套集中式的系统，太保寿险总公司可以实时地取得业务数据，从而对健康险业务的监管更高效，更有力。各地分支公司使用该系统后，工作效率大为提高，节约了人力成本，缩短了理赔时间，提高了客户的满意度。更为重要的是，该系统能帮助太保寿险更好地规范补充医疗保险的业务，使补充医疗保险能够健康地发展。个人健康管理系统■肖桦个人健康管理在国外的商业化应用已有20多年。由于医疗费用的不断增加及人们对健康需求意识的改变，保险公司及企业纷纷采用此类服务，通过改善健康预防疾病来降低医疗费用。它不但能有效地调动个人在改善自身健康过程中的积极性，同时也能更准确地筛选高危人群从而增加预防措施的针对性。由此，保险公司可以更准确地衡量被保险人的风险，为厘定费率搜集基础数据。被保险人一方面获得了增值服务，另一方面也能有针对性地采取措施预防疾病从而降低医疗费用。KYN是个人健康管理服务项目之一。它是英文knowyournumber的缩写，即知道你的数字。KYN是根据美国及中国有关科研机构多年合作的成果，在美国成功经验的基础上，通过流行病学调研结合中国人群疾病发生的特点而设计的。其目的是通过收集生物学信息(包括身高、体重、年龄到血糖、血脂、胆固醇水平等各项实验室指标，也包括食物摄入量、吸烟量、体力活动等生活方式有关的信息)，对慢性病进行危险评价。以控制危险因素为目标，从而达到减少疾病发生机率与控制疾病进展的目的。KYN项目有三个组成部分：1、个人健康信息管理系统，即收集和管理个人健康信息，对服务对象目前和将来的健康及疾病的危险性进行评价、跟踪并进行健康行为指导；2、个人健康评价系统，主要包括一系列的疾病危险性评价方法，用以确定个人患慢性疾病的危险程度及发展趋势；3、个人健康改善的行动计划及指南，即通过健康管理的办法对不同危险因素进行控制，实施个人化的健康促进，最终达到预防及控制发病、改善健康、减少医疗费用的目的。KYN是由美国博益美华健康管理公司与中国疾病预防控制中心（CDC）共同合作研发与推广的，经过流行病学调研结合中国人群疾病发生的特点而设计的。目前KYN服务主要包括糖尿病，冠心病、中风与骨质疏松。据统计，我国仅糖尿病患者就有3000万。冠心病是我国第二大致死因素。而我国中风的发病率、死亡率、致残率也相当高，以总人口12亿计，中风病人约有515～744万。骨质疏松也是老年人的常见病。KYN不仅能为被保险人提供准确的自身健康状况报告，而且预测慢性疾病的危险程度、发展趋势及与其相关的危险因素，甚至还能为被保险人提供改善个人健康的计划和指南。KYN的实施极其简便。被保险人只需在进行基本体检之后，与KYN服务人员共同填写信息表，KYN系统即能对客户的健康信息进行处理，继而提交健康评价报告和健康管理处方给保险公司和被保险人。在健康险业务管理系统中KYN的评估结果可以作为被保险人的风险评估的一部分，一方面可以据此进行风险控制，使双方更好地协定投保事宜，另一方面，可以为将来的险种开发和费率厘定积累数据。更重要的是，KYN健康管理服务将使被保险人更多地关注疾病的预防，直接降低疾病的发生率，从实际意义上减少保险双方的费用支出。破解商业医疗保险的“珍珑”棋局文章类型：保险租凭文章加入时间：2004年12月13日13:18破解商业医疗保险的“珍珑”棋局我国的医疗保障体系还不完善，从目前的情况看，城镇职工主要依靠社会医疗保险（社保），属于一种基本医疗保险制度，是由政府制定、用人单位和职工共同参加的一种社会保险。截至2003年6月底，全国基本医疗保险参保人数突破1亿人，达到10094万人。尽管数目不小，但就全国而言，占城镇居民的比率还不到20%，即使是在2亿多城镇劳动者中，大多数亦未能被覆盖；至于农村居民（包含进城务工的农民工），大多数处于医疗保障机制缺失状态。社会医疗保险是一种“低水平，广覆盖”的保障，其最高“赔付金额”是当地上年社会平均工资的4倍左右，在全国大多数地区为2～5万元，而重大疾病医疗费用一般高达10万元以上，两者之间存在较大缺口。商业医疗保险的空间建立完善的医疗保障体系已经是当务之急，从目前来看，利用商业医疗保险建立一个没有漏洞的多层次的医疗保障体系是一个合理的选择。就险种类别来看，目前上公众急需的医疗保险、老年护理保险，属于健康险的范畴，而目前我国还没有一家专业的商业健康保险公司，健康险也只是作为寿险的附属业务。尽管如此，我国近年来的健康险增长依然迅速，2000年度我国健康险保费达到27.69亿元，占人身险总保费的2.77%；2001年健康险保费达到60.27亿元，占人身险总保费的4.24%。这一成绩较之成熟市场的1/4到1/3有较大距离，但较上年增长117.65%，远远高于同期42.6%的人身险保费增长率。在七月召开的中国保险行业协会健康保险工作部成立大会暨第一次工作会议上，专家们认为，由于国家基本医疗保险覆盖面不足，保障程度相对不高，为商业保险公司发展健康保险留下了巨大的发展空间。较为谨慎的预测是，到2008年前后，我国健康保险的市场规模在1326亿元左右，而较为乐观的估计是在2837亿元左右。这一切表明中国健康险市场充满巨大的潜力。商业保险公司的“苦水”市场潜力巨大，老百姓又急需，这种两全其美的事情，为什么得不到保险公司的热烈响应呢？实际上，商业保险公司有其商业上的苦衷，多种因素制约了业务的顺利开展。赔付率居高不下长期以来，各保险公司开办的医疗保险都处于收赔相抵，甚至收不足赔的状况，个别地方的赔付率甚至高达300%，这使保险公司的利润微乎其微，不少公司对大力发展医疗保险的热情不高。管理难度较大保险公司与医疗机构的合作关系难以建立，加上医疗制度的不完善，透明度不高，保险公司难以对医疗费用进行控制。保户中存在着不少逆选择投保的，而且一些道德风险和索赔欺诈风险大量存在，使保险公司难以拓展市场。经营管理方法不先进在美国普遍使用的风险管理技术，如复杂的费率厘定、承保选择、次优要求、大案管理、非比例再保险保护等，在我国还鲜为人知。专业化程度低一方面，我国目前还没有一家专业的商业健康保险公司，国内保险公司把健康险作为寿险的附属，极大地影响健康险的经营战略决策。另一方面，人才匮乏。医疗保险对保险人员的医学知识要求较高，在核保、理赔、精算等方面都需要专业性较强的人才，而保险公司这方面的专业人才缺乏，影响了医疗保险业务的推广。适合健康险业务的系统缺乏品种单调，个性化、多元化程度差。当前，公众急需的是纯粹的医疗保险、老年护理保险等，而市场上没有老年护理保险，而一些险种又是以附加险形式随主险开展且以统保形式承保的，难以满足人们的需求；国际上成熟的商业健康险市场一般包含四大类产品：医疗费用给付类、失能收入损失补偿类、长期护理保障类和疾病给付类。我国虽已有180多种健康险产品，但主要集中在第一类上，而且都是一年一保的短期产品。症结所在健康险的症结在于风险控制难度大、专业技术要求高。第一，从管理上说，健康险对案件的管理不是结果管理，而是过程管理。它保障的不是“疾病发生”，而是“就医事件”。“就医事件”是一个完整的过程，它包括疾病发生、就医、治疗、痊愈及出院等步骤，每一个步骤不同的处理方式决定了案件结果的不同。这决定了医疗保险在精算、风险控制、核保理赔、医疗协调管理等各方面均不同于寿险和意外险。其次从协调管理上说，在我国商业保险公司、社会保障部门、被保险人和医疗服务提供者构成了健康保险的四方关系，在这四方关系中，医疗服务提供者对发生就医的被保险人的住院时间长短、治疗方案、是否发生医疗费用及发生多少医疗费用等起着重要作用，社会保障部门与商业保险公司在统一标准、信息共享方面有较强的合作需求。因此加强协调管理对合理施治和合理用药方面的管理有着突出重要的意义。第二，从风险控制上说，寿险的基础是建立在大数法则上，依赖于“死亡事件”，而死亡是投保人或是被保险人较难人为控制的事件，是一种纯粹风险。而对健康保险来说，其经营的是就医事件和医疗费用风险，被保险人可能在医疗服务提供方的配合下，“无病看病、小病大看”。因此其道德风险要比寿险和意外险严重且不可控。其次，同传统寿险相比，对被保险人的风险控制更为复杂。传统寿险通常将被保险人的健康状况及家族病史作为核保的重点，而对于健康险来说，被保险人保障水平、保险信用记录、过度利用倾向、收入水平、职业情况以及定点医疗机构行医记录等信息也是风险评估的重要部分。第三，从费率厘定上说，人寿保险主要考虑死亡率、费用率和利率，健康险所要考虑的不仅是疾病的发生率、就医率和住院天数，更要考虑各地的经济发展状况、医疗消费水平、区域及城乡差异、投保团体的情况、医疗环境和诊疗技术的变化等因素。由于医疗保险受免责期、等待期和免赔额的影响，其责任发生带有一定的滞后性，在未到期责任准备金和未决赔款准备金的计提上又不同于财产保险和意外伤害保险。智能化系统解决之道健康险这些独有的特性决定了传统的业务系统将很难满足健康险业务的发展，因此，一套能解决业务难点、满足其特殊业务需求的智能化系统就成为了解决问题的关键。因为一套好的健康险智能化系统应具备有效的过程管理、强大的数据交换功能、全方位的风险控制和先进的人工智能技术，并且具有良好的扩展性。智能化系统通过科学地监控疾病发生、就医、治疗、痊愈及出院整个“就医事件”，从而实现有效的过程管理。由于健康险业务的复杂性、频繁性和实时发生性，需要有效的过程管控系统，单纯的业务流程管理将不能适应医疗保险业务发展和风险管控的需要。传统的业务系统通常只能进行事后型的管理，即就医事件结束后，被保险人持医疗费用帐单进行索赔时，业务系统才开始进行处理。在这种情况下要对就医事件进行审核困难明显加大，常常导致保险欺诈，由于对某些不合理的医疗费用的发生未进行事先控制，导致理赔时出现纠纷。通过过程管理，能够有效地消除保险人、被保险人及医疗机构三者间的信息不对称，使得保险人可以及时获得被保险人的诊疗信息，并可在就医事件出现不合理的情况下及时介入，防止不合理费用的发生。通过过程管理，结束了医疗费用的高低基本受控于医疗机构的情况，加强了保险人对医疗费用的控制力，极大地降低不合理医疗费用的发生率。智能化系统可同医疗服务提供者、社保机构进行同步/异步数据交换，能够及时地获取各种信息，如：被保险人的医疗信息、药品、诊疗项目、服务项目列表及给付比例等基础数据。通过数据交换，为过程管理及风险监控提供了必要的数据，为保险公司协调管理社会保障部门、医疗服务提供者和被保险人提供了有力的支持，同时减少了工作人员的录入量，增强了业务处理的自动化程度，使工作效率得到了极大的提高。智能化系统拥有科学的风险评估体系。由于健康险业务的复杂性，在对被保险人进行核保时必须全方位的评估被保险人的风险，如：被保险人保障水平、保险信用记录、过度利用倾向、收入水平、职业情况以及定点医疗机构行医记录等。通过科学地风险评估体系能够准确全面地揭示被保险人的风险，为核保提供重要的参考信息，避免了被保险人逆向选择等风险，从而减少了保险公司的损失。智能化系能够有效协调保险人、被保险人和医疗服务提供者三方关系，并能对就医事件的整个过程进行监控，及时发现被保险人“无病看病、小病大看”，医院过度提供医疗服务等风险。通过先进的人工智能判断技术，增强了业务处理自动化的能力，可减轻核保、核赔业务人员的工作压力，降低商业医疗保险费用；也可以提高工作效率。智能化系统建成后，经过一定时期的运行，将积累大量的业务数据，通过数据挖掘技术，可从大量的数据集合中有效发现有价值的商业信息，同时因为有了足够的样本数据，从而为健康险的费率厘定提供重要依据。通过对业务数据进行数据挖掘，保险公司将逐步建立起自身的核心竞争力，智能化系统积累的经验将成为其他公司唯一无法赶超的“信息壁垒”。由于各地医疗服务水平、基本医疗保障、疾病发生率等存在一定的差别，因此不能按照同一种模式对各地的健康险业务进行统一的管理，智能化系统能对于不同类型的医疗服务、不同发展水平的地区，采取有针对性的管控，使得保险公司可以根据当地的具体情况，顺利开展业务，扩大市场，提高了管理效率，节约成本。在处理健康险业务时，不仅数据量大，而且还需要综合不同类型的数据，例如：在理赔时，除需要知道被保险人的自身信息外，还需要知道就医医院，使用的药品明细等信息。智能化系统能处理健康险大量数据要求，协调各种业务数据，从而提高了工作效率。智能化系统实现了数据大集中，能够处理日益显著的人口流动问题，真正支持商业医疗保险产品“全国联保”，实现“风险控制到人”。由于能更好地提供个性化的服务，从而提高了客户的满意度。从管理角度而言，数据集中充分体现了公司总部的监管作用，实现业务数据的实时收集，汇总和查询，同时允许各分支公司在统一管理下的部分个性化。此外，智能化系统必须具备良好的扩展性，由于健康险业务在中国发展得非常迅速，新的需求、保险产品、业务规则不断出现，具备良好扩展性的系统可通过很少的调整，甚至是不作任何的调整就可以处理新的业务，从而极大地节省了保险公司的运营成本。案例：太平洋补充医疗保险方案全国基本医疗保险办法实施后，城镇职工的基本医疗得到了保障。但是，由于基本医疗保险只能解决参保人员的基本医疗需求，而不能解决劳动者患重大疾病超过封顶线以上的医疗费用负风险；加之参保人员的住院费用是按比例报销，职工个人负担部分较重。因此，为化解参保人员患重大疾病的大额医疗风险，减轻其住院费用负担，太保寿险在全国一些地区相继推出了补充医疗保险。有效监管面临挑战太平洋保险寿险总公司希望用一套健康险业务系统来统一管理全国各分支公司的补充医疗保险业务。目前的情况是大部分的分支公司通过人工方式进行核赔理算，带来的问题是显而易见的，由于缺少自动化导致工作效率低，容易出错，客户从报案到得到理赔等待的时间长，客户满意度差。而有些分支公司使用简单的系统进行业务处理，这些系统只针对当地的业务而开发，因此可扩展性差，无法满足业务发展的要求，而且数据共享的难度大。由于各地健康险业务“各自为营”，导致总公司无法直接取得业务数据，因此很难进行有效的监管。与此同时，要开发一套统一的、集中式的健康险业务系统面临诸多挑战。首先，业务存在地区差异。由于各地医疗服务水平、基本医疗保障、疾病发生率等存在一定的差别，太保各分支公司在开展健康险业务时必须要结合当地的实际情况，这使得各地协议书的内容存在一定的区别，因此系统必须有足够的灵活度以覆盖绝大部分的健康险业务。其次，各类基础数据没有统一标准。例如，针对同一种药品，各地的命名可能是不同的，因此没有一套标准来规范诸如药品、疾病、诊疗项目、服务项目等基础数据，导致数据交换无法进行。最后，建立数据接口存在客观条件的限制。目前，同医院建立数据接口由于客观条件限制，无法实现。而同社保间的数据接口，由于各地社保的数据格式不一致，因此系统必须能处理各种不同的数据格式。集中式解决方案该系统是一套采用B/S结构的集中式系统，所有的数据都存放在太保寿险总公司，从而很好地解决了数据集中的问题，提高了管理效率。该系统最大的四个特色是灵活的责任管理、标准化的医疗字典、强大的数据交互和复杂的业务逻辑。首先在本系统中通过责任管理，可以方便地设置、修改保险责任，并可针对保险责任设置对应理算公式。在新建保单时，可以灵活选择与之相匹配的理算公式。其次，系统建立了标准化的医疗字典，包括：药品、疾病、诊疗项目、服务项目、医院信息、社保机构。根据太保健康险业务的实际情况，疾病使用ICD9编码。药品以上海市卫生局HIS系统标准代码为基础，编码时将药品分为化学药品及中成药两大类，化学药品以药品用途分类为主，中成药按药理作用进行分类；所有药品，以一物一码为原则。诊疗项目、服务项目则使用太保提供的编码。通过同各地的数据建立对应关系，实现了数据的交换。第三，系统同社保间建立了数据接口，方便地导入被保险人的医疗费用信息。通过其它的数据接口，实现批量导入客户信息及药品、疾病等基础数据。实现了对被保险人医疗费用的监控，大大降低了工作人员的录入量。最后，系统可处理复杂的业务逻辑，在案件内部的逻辑关系中，可实现在一个案件下的多次报案，多次立案，多次理算，多次给付。在协议书同保单的关系中，可实现一份协议书下对应多个保单，而每份保单又可对应一个投保人及多个被保险人。此外系统记录被保险人从报案、回访、立案、资料处理、调查、理算到赔付的所有信息，实现了对被保险人就医事件的监控。理算时，系统根据一定的规则自动计算进入保险责任的理算金额，并根据影响理算的各种因素，如：基本医疗部分的理赔情况、免赔额等，自动计算出理算结果。降低了错误的概率，极大提高了工作效率。为了能适应各类核赔流程，系统使用强大而灵活的工作流，通过设置核赔规则，实现自动核赔流程。客户收益尽管该系统命名为补充医疗保险理赔系统，但由于设计合理根据太保健康险的实际情况，充分考虑系统的可扩展性，因此通过简单调整即可适应80％的太保健康险业务。这样一来，一方面实现了太保寿险总公司使用一套健康险业务系统来统一管理全国各分支公司的补充医疗保险业务，另一方面也为今后的扩展奠定了基础。由于是一套集中式的系统，太保寿险总公司可以实时地取得业务数据，从而对健康险业务的监管更高效，更有力。各地分支公司使用该系统后，工作效率大为提高，节约了人力成本，缩短了理赔时间，提高了客户的满意度。更为重要的是，该系统能帮助太保寿险更好地规范补充医疗保险的业务，使补充医疗保险能够健康地发展。个人健康管理系统■肖桦个人健康管理在国外的商业化应用已有20多年。由于医疗费用的不断增加及人们对健康需求意识的改变，保险公司及企业纷纷采用此类服务，通过改善健康预防疾病来降低医疗费用。它不但能有效地调动个人在改善自身健康过程中的积极性，同时也能更准确地筛选高危人群从而增加预防措施的针对性。由此，保险公司可以更准确地衡量被保险人的风险，为厘定费率搜集基础数据。被保险人一方面获得了增值服务，另一方面也能有针对性地采取措施预防疾病从而降低医疗费用。KYN是个人健康管理服务项目之一。它是英文knowyournumber的缩写，即知道你的数字。KYN是根据美国及中国有关科研机构多年合作的成果，在美国成功经验的基础上，通过流行病学调研结合中国人群疾病发生的特点而设计的。其目的是通过收集生物学信息(包括身高、体重、年龄到血糖、血脂、胆固醇水平等各项实验室指标，也包括食物摄入量、吸烟量、体力活动等生活方式有关的信息)，对慢性病进行危险评价。以控制危险因素为目标，从而达到减少疾病发生机率与控制疾病进展的目的。KYN项目有三个组成部分：1、个人健康信息管理系统，即收集和管理个人健康信息，对服务对象目前和将来的健康及疾病的危险性进行评价、跟踪并进行健康行为指导；2、个人健康评价系统，主要包括一系列的疾病危险性评价方法，用以确定个人患慢性疾病的危险程度及发展趋势；3、个人健康改善的行动计划及指南，即通过健康管理的办法对不同危险因素进行控制，实施个人化的健康促进，最终达到预防及控制发病、改善健康、减少医疗费用的目的。KYN是由美国博益美华健康管理公司与中国疾病预防控制中心（CDC）共同合作研发与推广的，经过流行病学调研结合中国人群疾病发生的特点而设计的。目前KYN服务主要包括糖尿病，冠心病、中风与骨质疏松。据统计，我国仅糖尿病患者就有3000万。冠心病是我国第二大致死因素。而我国中风的发病率、死亡率、致残率也相当高，以总人口12亿计，中风病人约有515～744万。骨质疏松也是老年人的常见病。KYN不仅能为被保险人提供准确的自身健康状况报告，而且预测慢性疾病的危险程度、发展趋势及与其相关的危险因素，甚至还能为被保险人提供改善个人健康的计划和指南。KYN的实施极其简便。被保险人只需在进行基本体检之后，与KYN服务人员共同填写信息表，KYN系统即能对客户的健康信息进行处理，继而提交健康评价报告和健康管理处方给保险公司和被保险人。在健康险业务管理系统中KYN的评估结果可以作为被保险人的风险评估的一部分，一方面可以据此进行风险控制，使双方更好地协定投保事宜，另一方面，可以为将来的险种开发和费率厘定积累数据。更重要的是，KYN健康管理服务将使被保险人更多地关注疾病的预防，直接降低疾病的发生率，从实际意义上减少保险双方的费用支出。

第9篇：智能医疗健康管理范文

健康管理是对个人及人群的健康危险因素进行全面管理的过程。而运用信息和医疗技术在健康保健和医疗的基础上建立的一套完善、周密的服务程序，就形成了“互联网+健康管理”的模式。

鉴于健康管理在中国巨大的市场潜力，各类健康管理APP纷纷诞生，国内从事健康管理APP开发的企业已达到500～600家。但是这类APP的生存却并不容易，真正成功的应用还需要在垂直领域深耕细作。只有让用户真正体验到个性化健康管理的价值，并且将线上线下健康管理相互融合，才能有效地利用有限的资源帮助健康人群及亚健康人群建立有序健康的生活方式，降低风险状态，远离疾病。

健康管理的巨大市场潜力

拥有健康的身体是一切生活质量提高的前提，幸福的首要前提就是身体健康。随着我国经济快速发展，人们对健康管理的意识也在迅速提高，健康管理行业迅速获得了生存的土壤。就在这几年中，我们看到涵盖了常规体检、预约挂号、健康指导、心理咨询、建立健康档案等诸多领域的健康管理产业，成为当下国内医药健康领域的一个投资热点。

但健康管理绝对不是“体检+指导”这么简单，更多人需要有针对性地进行健康管理服务，也就是需要更高层次的个性化服务。特别是我国大量的亚健康人群。据介绍，亚健康状态是处于健康和疾病之间的健康低质量状态及其体验，是各种疾病的重要起源和基础。相关调查显示，我国人口中只有15%的人群属于健康，15%的人群属于疾病，70%的人群属于亚健康，目前亚健康人口已超过9亿。全国16个省、直辖市区内百万人口以上城市的调查发现，城市人口亚健康的平均发生率是64%，其中北京为75%左右，上海和广东为73%左右。亚健康带来的直接后果是劳动生产力的下降、慢性病的增加和医疗费用的增长，这不仅是个人与社会经济和健康资源的损失，更是社会可持续发展的严重障碍。

如今，越来越多的亚健康人群在解决温饱之后，保健意识日益增加，对健康服务的需求也与日俱增，长期形成的“生病就医”的医疗模式逐渐被打破。该行业的市场规模甚至达到600亿-800亿元，关注健康、重视生活行为方式的保健和预防疾病的健康新思维正在逐步形成， 健康管理正面临适应健康新需求的多种挑战。

比如在在北京、上海、广州等大城市，“中产阶层”正在形成。他们中有相当一部分人愿意每年交纳几万元甚至几十万元来换得更高质量的健康服务，而国内众多公共医疗卫生机构的服务远不能满足他们的需求。其中主要原因是健康管理师的缺乏。据悉，中国13亿人口中，目前只有不到1万名健康管理师。我国健康管理服务比率低至十五万分之一，也就是15万个国人才配有1个健康管理人员。但目前美国已有33万专业健康管理师，他们工作在不同机构，比如社区、养老院、康复中心、医院等。美国每10个人中，就有7个人享有健康管理服务，这也使得健康管理师在欧美发达国家早已家喻户晓。健康管理师可以提供专业的个性化服务，比如健康管理师与客户进行深入沟通后，根据既往史、家族史、生活习惯、饮食结构、运动规律、当前的身体特征等，为客户建立基础健康档案数据库，并提供有针对性的合理膳食、营养素补充和医疗通道。

健康管理在我国是一个新兴的领域，健康管理工作处于探索阶段。由于我国对健康管理师的缺口很大，90%以上的人群根本无法享受到正规的健康管理服务，但是社会对健康管理的需求却在迅速增长，如何来满足市场巨大的需求？在信息技术的发展下，将传统的健康管理模式延伸到线上就成为一种必然的选择，这也为百姓科学管理健康提供一种全新的具有。于是，“互联网+健康管理”就获得了肥沃的生存土壤。

移动APP助力行业发展

智能手机的快速普及不仅改变了了人们的通讯、购物和娱乐习惯，也使广大用户逐渐开始应用健康管理软件来培养成自我健康管理的意识，由此也就促进了健康管理行业中众多的APP的诞生。当然，众多健康管理APP的产生也与我国的国情相关。比如前述的慢性病人群增长，以及中国人口老龄化越来越严重，目前我国医疗资源紧张，依靠现有的医疗条件无法对这些人群进行科学管理，所以健康管理的市场才会如此被关注。

根据笔者统计，目前市场上出现的移动端健康管理APP大多集中在慢性病管理监测、预约挂号、诊前导医诊后回访、咨询问诊等模块。主要的APP种类包括医生工具类、单科疾病领域、自诊问诊平台、患者平台和医生点评、医联平台、医药电商平台、健康数据记录（软硬件结合）、健康指导、健康传播类等等（表1）。

目前，移动医疗市场中的健康管理APP非常受中国用户欢迎。很多APP不仅实现了手机问医、手机挂号、手机病历、手机支付、健康测试等功能，更为广大消费者提供了多种健康管理服务。当然，很多医院也非常乐于将健康管理类APP与自身的服务联系起来，因为这些应用能够将更多的智能手机用户及中高端家庭用户与医院联系在一起，通过科室介绍、在线咨询、预约挂号、消息推送等功能为患者提供一对一的私人问诊服务，迅速提升医院的服务品质与品牌形象。

以“春雨掌上医生”为例，截止到2015年7月份，“春雨掌上医生”已拥有6500万用户、20万注册医生和7000万条健康数据，每天有11万个健康问题在春雨医生上得到解答，是世界上最大的移动医患交流平台。39健康网刚刚推出的“就医助手”也完成覆盖全国99%的三甲医院、内设3万家医院、汇聚近万名专家医生优质号源，具有随时随地提供咨询、帮助患者预约挂号等便利。

“春雨掌上医生”创始人张锐曾表示，移动互联网作为开放平台，优势在于为所有人创造了平等的机会。根据Cube Labs调查数据显示，目前世界上有62%的内科医生使用平板，50%的医生会将平板用于临床诊断，71%的护士在工作中使用智能手机，移动终端在医护人员中已达到一定的普及。而除了在医院里已经具有这种基础，中国拥有全球最大且发展最迅猛的手机用户人群，健康管理需求及习惯多种多样也为健康管理类APP的迅猛发展打下了基础。

据HealthItNow网站数据统计，最近3年，苹果商店里医疗类App销售量上升250%。面对于这庞大的市场人群，医疗App已经成为健康管理行业下一个争夺客源的“战场”。相关统计显示，截至目前，在国内从事医疗APP开发的企业已达到500～600家。

不仅在中国，在世界范围内健康管理类也是所有移动应用的大头。其中在iOS和Android两大平台上，通过审核的健康管理类应用已达到100000种以上。据统计，在过去两年时间内，慢性病患者（31%）、关注健康、健身的人群（28%）和医生（14%）等成为这类APP应用的最大受益者，因为这类App不仅可以改善了患者预测疾病的可能病程和结局，还为患者提供了多种疾病预防的方法，并且控制了医疗费用，改善了医患互动和提高患者自主性等。

在垂直领域深耕细作才能成功

近些年来，移动端的健康管理APP数量呈现爆炸性增长，越来越多的人开始使用这类APP来管理“自身数据和状态”。比如很多人用APP监测自己每天走了多少步，每天消耗了多少卡路里，自己的心率和血氧水平是多少等等。但是很多人发现其用途并不大，真实的情况是，很多APP仅仅达到提醒的作用，但是数据或者过于简单，或者没有后续的跟踪服务，很多用户真的按照它们的提示去实施身体锻炼计划，所以每天也有很多APP“死亡”。

不过健康管理APP也有许多应用获得了成功，分析该领域中的成功者，就会看到，只有在垂直领域依靠深耕细作不断满足客户的深层需求，且获得了大量线上线下资源的企业，才是这个领域成功的秘籍。

比如作为国内最大的经期管理APP，“大姨妈”的交互界面让女性多种深层心理需求得到解决。“大姨妈”软件内可以记录经期、心情等信息，并通过用户的记录预测经期、排卵期。其中，粉色代表“月经期”，绿色代表“卵泡期”，紫色代表“排卵期”，黄色代表“黄体期”。如果不清楚这些阶段是什么意思，可以直接点击对应颜色的泡泡，会跳到详细的解释界面。“大姨妈”还具有月经病/经前综合征的自测与建议、美容塑身保健贴士推送、社区讨论等功能。最让人惊喜的是，“大姨妈”不仅有女生版，还有男生版，两个版本相互绑定后，就可以共享数据，起到了“爱情护卫者”的目的。

而国内血压管理巨头“木木健康”之所以成功，则是因为对接了智能硬件，让血压数据采集变得简单可行。其中木木血压计采用国外先进医用监护仪方案测量技术，全新示波测定法，智能自动加压，配合阶梯式放气法，测量精准、快速。另外，木木血压计的多种功能也为“木木健康”APP的成功奠定了基础。比如木木血压计支持老版蓝牙 2.1 和新版低功耗蓝牙 4.0，方便各种机型的用户使用，同时还能覆盖Android 和 iOS 用户，电池容量 800 毫安，支持 60 次测量，木木健康获取的所有数据都可以在多设备和多平台上同步，支持一个账户下添加多名家庭成员，家庭内部可以方便的共享查看数据，还有智能提醒功能，子女可以更好的关心父母。

可以发现，“木木健康”的成功正是立足于移动互联网发展趋势下的个人健康管理服务，通过软硬件相结合，通过健康数据指数的变化趋势来预警会出现的健康问题，为客户多种隐含的心里需求提供的精准的服务。最近，木木健康产品又在于百度云服务相互联合，打算通过软硬件的深度结合，对用户的血压数据进行云端的智能化存储、管理、分析与导出，从而为广大用户提供更为个性、智能、贴心健康的管理服务。

国内最大的在线预约挂号平台――“就医160”的巨大成功则在于整合了庞大的预约挂号资源，且挂号简单、经济、快捷。据统计，就医160在深圳地区已经占据绝对优势，目前已实现深圳地区全部公立医院的号源共享和门诊排班管理，并逐渐成为北上广深四大一线城市网络挂号的第一平台。统计显示，“就医160”深圳地区注册用户已经超过900万，每天使用人数超过4万，挂号平台的用户数每天突破百万人次。北京挂号平台日挂号订单接近2万个，上海挂号平台日订单3万，广州挂号平台则接近1万。目前，就医160平台全国已接入5000多家大型医院，医生资源33万，实名注册用户超过3000万，累计服务人次1.5亿，平台日均服务人次100万以上，预约挂号移动终端用户占比达到70%以上。

而在电子健康档案管理领域，“康康在线”的崛起则源于其将体检报告的远程查询、解读和数据分析做好，将检后健康管理真正落地。目前，康康在线已经成为全国最大的电子健康档案管理平台。用户只需要免费安装康康在线APP，输入医院体检号，就可以直接查询在医院的体检报告。同时，不少智能穿戴设备厂商主动与康康在线达成合作，用户的健康数据可即时上传至APP，用户可通过APP智能管理健康档案，分析健康数据，得到个性化的运动、饮食等健康管理方案。

移动互联网发展迅速，健康管理类APP的发展又如洪水来袭。笔者曾经下载过近200款健康管理类APP，手机内存一度爆满。然后，最后近99%被清理出去。最简单的原因，注册时没有验证码的有之，频繁闪退者有之，界面粗糙者有之，长久没有更新运营者有之。可以说，大浪淘沙存留的少之又少。“大姨妈”、“木木健康”、“就医160”、“康康在线”等之所以能够成功，就是将视野固定在垂直领域，且在垂直领域依靠深耕细作不断满足客户的深层需求，也就造就了一个个传奇。

企业应关注APP政策管理走向

随着人民生活水平的提高和对健康的重视，在医院之外的健康管理类的APP系统也开始走进人们的生活。健康管理类App是移动医疗模式的重要载体和用户窗口，也受到了集体的重视。但是与此同时，针对健康管理类的APP的风险也正在不断累积。特别是健康管理APP引起的误诊、医患纠纷如何界定处理，是移动医疗企业面临的专业与法律风险。医疗行业是一个谨慎特殊的行业，专业性强，风险大，纠纷多。虽然移动医疗APP看似便利，很多都是让患者自己诊断疾病，属于是“隔空看病”的一种，对于医生和患者来说，这种模式仍然对双方来说都有一定的隐患。

从法律层面，美国已正式确立了FDA对医疗类和健康管理App的监管。2011年7月，美国食品和药物管理局（FDA）颁布《移动设备医疗类APP管理草案》，并由总统奥巴马签署生效。特别是标签、宣称、广告等口头或文字描述中有疾病诊断、治疗、疾病预防等用途的App都被纳入管制范围。比如移动App开发者和运营商都严格遵守HIPAA法案以及美国食品药品监督管理局（FDA）的监管政策。目的是保护患者信息的隐私，维护员工、客户和利益相关方数据的完整性。如果开发者没有办法在技术上满足HIPAA法案的要求，可以通过运营商提供的数据接口，将信息存储在符合HIPAA法案要求的云端，这也极大地降低了开发和管理成本，提高了工作效率。